具体描述
★2015金融时报／麦肯钖最佳商业书
★《华尔街日报》、《金融时报》、《纽约时报》与《华盛顿邮报》专文报导、热烈推荐
★amazon.com 分类畅销排行TOP1 、读者4.5星好评推荐！
★《纽约时报》畅销书！
机器人端咖啡，电脑当医生，数据分析愈来愈便利精准，
我们以为科技将创造新一波繁荣，却低估了它推动世界变迁的速度！
机器开始全面取代人类工作，所得更不均、失业更扩大的灾难才开始！
我们该如何面对未来？
一天，亨利福特带汽车工人工会领导人参观最新的自动化工厂，正为了自动化生产线不需要工人，洋洋得意。工人工会领导人回了亨利福特一句话，「你打算如何让这些机器人买你的车呢？」
这段对话可能是虚拟的，但是却预示了科技长期快速发展下，工资、生产力、 消费力架构的社会经济结构，已经被推到了巨变的引爆点。
过去，机器是提高劳工生产力的工具，今天，机器就是劳工，取代的不只是低技能的工作。
电脑成为「有思考能力」的机器，能决策 、会学习、甚至有好奇心，加上大数据与云端运算，需要依赖电脑资讯工作的白领阶层终将被机器、软体所吞噬。这些专业化、例行性与可预测的工作，包括律师、药剂师、医师、分析师、IT技术人员、甚至公司主管等都将一一被取代。
机器佔据工作机会，但机器人只生产、不消费，将使薪资成长停滞、所得更集中在少数富有者身上，大量的消费者最终因缺乏足够的所得与购买力，使得社会失去消费动能，终将威胁到经济成长。
不同于一般科技人或趋势家，作者马丁‧福特（Martin Ford）是成功创业家，长期观察软体发展、从独特的科技对社会的影响角度切入，引证大量资料，率先详尽研究机器智能和机器人科技可能带来的冲击，分析出因科技而生的七大致命的经济趋势。
不管我们愿不愿意，机器接管工作的脚步只会加快，熟悉的生活都将终结，我们势必要重新思考经济运作，才能因应科技强大的颠覆破坏力。
任何想了解科技进步对自已、后代、社会前景有何影响的人，都应该赶快拿起这本书。
【诚挚推荐】
「智慧机器人风潮将带来空前的社会冲击，是影响人类未来十年、甚至更长远的重要问题。福特比绝大多数的人都更早开始思考这个议题，本书绝对值得慎重看待。」─桑默斯（Lawrence Summers）美国前财政部长、哈佛大学名誉校长
「这是一本关键、适时，启发人心的着作。智慧机器正改变世界，它们会引领出丰裕安逸、人人可享医疗、教育资源的世界，抑或导致高度不均且庞大失业的世界？福特并没有解答所有问题，但他提出了对的疑问，并提供有见解地、全观的思辩。这本杰作带领我们一窥可能的未来。」―萨克斯（Jeffrey Sachs）哥伦比亚大学地球研究所所长《66亿人的共同繁荣》（Common Wealth）作者
「身为创业家、率先洞见趋势的观察家，福特以高度可靠性、精辟洞察力、和热情道出他的见解与预测。企业人士、政策制定者、以及各行各业专业人士都应该立刻阅读此书，别等到机器人偷走了工作，就太迟了。福特为我们画了一幅迈向未来的地图。」―库基耶（Kenneth Cukier）《经济学人》编辑，《大数据》（Big Data）作者
「在科技不断加速进步下，更多的教育和勤奋努力已不再能保证多数人的成功，现在该是我们开始思考解决方法的时候了，能端上桌的提案并不多，本书提出了一个构想──保障基本所得，阐释清晰，且甚具说服力。关心人类尊严与未来的人，绝不能错过这本书。」―杰容．蓝尼尔（Jaron Lanier）《别让科技统治你》（Yor Are Not a Gadget）、《谁拥有未来？》（Who Owns the Future）作者
「自卢德份子以降，悲观之士相信，科技会摧毁工作，但截至目前为止的事实证明这种看法并不正确。马丁‧福特在本书中详尽地分析何以现今的自动化科技对就业的颠覆破坏力将远远更甚于以往的科技创新，这是一本凡是关心工作前途者必读之作。」―罗伯．史基德尔斯基（Lord Robert Skidelsky）英国华威大学（University of Warwick）政治经济学荣誉教授，凯因斯三册传记作者
「若机器人正来势汹汹地要取代我的工作饭碗，我希望马丁‧福特站在我身旁，建构一个我们人类能和我们打造的机器繁荣共存的更好世界。本书不同于那些常见的、制造与贩卖恐惧的论点，它还提供了打造更美好未来的行动计画。」―凯西．戴维森（Cathy N. Davidson）纽约市立大学研究生中心前途计画（The Futures Initiative）特聘教授暨计画总监
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我们该如何面对未来？
一天，亨利福特带汽车工人工会领导人参观最新的自动化工厂，正为了自动化生产线不需要工人，洋洋得意。工人工会领导人回了亨利福特一句话，「你打算如何让这些机器人买你的车呢？」
这段对话可能是虚拟的，但是却预示了科技长期快速发展下，工资、生产力、 消费力架构的社会经济结构，已经被推到了巨变的引爆点。
过去，机器是提高劳工生产力的工具，今天，机器就是劳工，取代的不只是低技能的工作。
电脑成为「有思考能力」的机器，能决策 、会学习、甚至有好奇心，加上大数据与云端运算，需要依赖电脑资讯工作的白领阶层终将被机器、软体所吞噬。这些专业化、例行性与可预测的工作，包括律师、药剂师、医师、分析师、IT技术人员、甚至公司主管等都将一一被取代。
机器佔据工作机会，但机器人只生产、不消费，将使薪资成长停滞、所得更集中在少数富有者身上，大量的消费者最终因缺乏足够的所得与购买力，使得社会失去消费动能，终将威胁到经济成长。
不同于一般科技人或趋势家，作者马丁‧福特（Martin Ford）是成功创业家，长期观察软体发展、从独特的科技对社会的影响角度切入，引证大量资料，率先详尽研究机器智能和机器人科技可能带来的冲击，分析出因科技而生的七大致命的经济趋势。
不管我们愿不愿意，机器接管工作的脚步只会加快，熟悉的生活都将终结，我们势必要重新思考经济运作，才能因应科技强大的颠覆破坏力。
任何想了解科技进步对自已、后代、社会前景有何影响的人，都应该赶快拿起这本书。
【诚挚推荐】
「智慧机器人风潮将带来空前的社会冲击，是影响人类未来十年、甚至更长远的重要问题。福特比绝大多数的人都更早开始思考这个议题，本书绝对值得慎重看待。」─桑默斯（Lawrence Summers）美国前财政部长、哈佛大学名誉校长
「这是一本关键、适时，启发人心的着作。智慧机器正改变世界，它们会引领出丰裕安逸、人人可享医疗、教育资源的世界，抑或导致高度不均且庞大失业的世界？福特并没有解答所有问题，但他提出了对的疑问，并提供有见解地、全观的思辩。这本杰作带领我们一窥可能的未来。」―萨克斯（Jeffrey Sachs）哥伦比亚大学地球研究所所长《66亿人的共同繁荣》（Common Wealth）作者
「身为创业家、率先洞见趋势的观察家，福特以高度可靠性、精辟洞察力、和热情道出他的见解与预测。企业人士、政策制定者、以及各行各业专业人士都应该立刻阅读此书，别等到机器人偷走了工作，就太迟了。福特为我们画了一幅迈向未来的地图。」―库基耶（Kenneth Cukier）《经济学人》编辑，《大数据》（Big Data）作者
「在科技不断加速进步下，更多的教育和勤奋努力已不再能保证多数人的成功，现在该是我们开始思考解决方法的时候了，能端上桌的提案并不多，本书提出了一个构想──保障基本所得，阐释清晰，且甚具说服力。关心人类尊严与未来的人，绝不能错过这本书。」―杰容．蓝尼尔（Jaron Lanier）《别让科技统治你》（Yor Are Not a Gadget）、《谁拥有未来？》（Who Owns the Future）作者
「自卢德份子以降，悲观之士相信，科技会摧毁工作，但截至目前为止的事实证明这种看法并不正确。马丁‧福特在本书中详尽地分析何以现今的自动化科技对就业的颠覆破坏力将远远更甚于以往的科技创新，这是一本凡是关心工作前途者必读之作。」―罗伯．史基德尔斯基（Lord Robert Skidelsky）英国华威大学（University of Warwick）政治经济学荣誉教授，凯因斯三册传记作者
「若机器人正来势汹汹地要取代我的工作饭碗，我希望马丁‧福特站在我身旁，建构一个我们人类能和我们打造的机器繁荣共存的更好世界。本书不同于那些常见的、制造与贩卖恐惧的论点，它还提供了打造更美好未来的行动计画。」―凯西．戴维森（Cathy N. Davidson）纽约市立大学研究生中心前途计画（The Futures Initiative）特聘教授暨计画总监
好的，这是一份图书简介，内容不包含您提到的书名及其主题，而是聚焦于一个完全不同的领域和叙事。 --- 《失落的星图：奥德赛计划的挽歌》 引言：群星的低语与遗忘的航线 人类仰望星空，渴望征服。但在“奥德赛计划”启动之初，我们所面对的，并非遥远的光年，而是近在咫尺的黑暗。这不是一个关于新世界发现的颂歌，而是一曲关于承诺、牺牲与终极失落的挽歌。本书深入挖掘了二十二世纪最雄心勃勃、也最具争议性的太空探索工程——“奥德赛计划”的兴衰历程。它不仅仅是技术史的编年，更是对人类集体记忆、政治角力和科学伦理的深刻审视。 第一部：黄金时代的幻象与裂痕 时间回溯至“大收缩”后的重建纪元。地球资源枯竭，能源危机如同无形的枷锁，束缚着人类文明的进一步发展。正是在这种绝望中，“奥德赛计划”应运而生。它的核心目标是寻找并殖民代号为“伊甸园-7”的宜居系外行星。 本书细致描绘了该计划的初期辉煌。从环绕月球的巨型轨道空间站“创世纪之锚”的建成，到跨越数个星系的“曲率驱动”原型机的成功测试，人类似乎触及了永恒的曙光。我们着重介绍了该计划的三位核心人物：冷酷的理论物理学家艾莉西亚·冯，她绘制了驱动引擎的数学蓝图；实干家、前星际舰队总司令卡尔·伦纳德，他负责将理论转化为钢铁与火焰；以及最具争议性的技术伦理学家，赛拉斯·韦伯，他对计划的过度激进持保留态度。 然而，光环之下，阴影已然潜伏。本书揭示了计划初期为保证资金和政治支持，对关键技术风险的系统性隐瞒。对“曲率驱动”副作用——时空畸变的潜在危险，以及对远距离通讯延迟的轻描淡写，都在为未来的悲剧埋下伏笔。我们查阅了大量解密的内部备忘录和早期乘组的私人日记，展示了在宏伟叙事下，工程师和科学家们承受的巨大心理压力。 第二部：远航与寂静的蔓延 2145年，“奥德赛一号”——载有五千名休眠殖民者和数万吨生态设备的巨型星舰，启程。这不是一次简单的航行，而是一场跨越百年的赌博。本书详细重建了“奥德赛一号”的旅程。我们不仅关注船上的生命维持系统如何应对突发的微流星体撞击和冗余系统的连锁故障，更关注“休眠舱”内人类心智的微妙变化。 重点章节剖析了“漫游者”——长期值守的、为数不多的清醒船员群体。他们的心理健康报告令人不寒而栗。在与地球通信延迟长达数年的孤立环境中，他们对任务的意义产生了深刻的怀疑。书中重现了“幽灵代码事件”：一次源于长期休眠程序错误引发的系统混乱，导致部分核心导航数据丢失，使“一号”偏离了既定航道。 伦纳德总司令在船上的铁腕统治，以及他与反对派——以生物学家伊娃·陈为首的“回归派”之间的权力斗争，构成了航行中期最紧张的戏剧冲突。本书首次公布了伊娃·陈在航行第十六年发回地球的加密信息片段，暗示了船上出现了无法解释的、与工程学无关的“异常现象”。 第三部：伊甸园的真相与星图的终结 当“奥德赛一号”耗尽了最后的应急能量，终于抵达“伊甸园-7”的轨道时，迎接他们的是一片荒凉的景象。该行星的实际环境参数与地球轨道望远镜的预测存在巨大偏差。大气层富含强腐蚀性化合物，地表温度远超安全阈值。 更令人震惊的是，船上发现的先驱者探测器留下的信号，揭示了“伊甸园-7”在人类到达前，可能曾被某个先进但已消亡的文明占据。探测器的数据残骸显示，这个文明的灭亡并非源于自然灾害，而是与他们自身对空间跃迁技术的过度依赖有关。 本书的高潮部分，集中于“奥德赛一号”最终的抉择：是尝试在极端条件下建立一个摇摇欲坠的殖民地，还是执行最后的、几乎不可能成功的“返航”指令。伦纳德的决策将殖民任务推向了灭亡的深渊。船体受损，资源耗尽，休眠的殖民者在苏醒后，面对的不是新家园，而是一个充满腐蚀性气体和未知辐射的死寂世界。 尾声：回声与警示 “奥德赛计划”最终被宣布失败。官方记录将其归咎于不可抗拒的宇宙力量。然而，本书通过对幸存少数人员（他们通过紧急信标被后续的勘测飞船发现）的深度访谈，描绘了一个截然不同的结局：这不是一场意外，而是一系列傲慢、信息壁垒和对技术神话盲目信仰共同铸就的悲剧。 《失落的星图》不仅仅记录了一次太空探索的失败，它更是对人类在面对宏大目标时，容易被短期利益和集体狂热所裹挟的深刻反思。它提醒我们，在向未知深处迈进时，最危险的盲点，往往不是来自遥远的星系，而是源自我们自己的内部。这本书提供了一个历史的镜子，映照出人类对“完美解决方案”的无尽追逐，以及由此带来的沉重代价。 --- 推荐读者： 历史爱好者、硬科幻迷、对太空探索伦理学和人类社会心理学感兴趣的读者。
著者信息
作者简介
马丁．福特（Martin Ford）
硅谷软体开发公司创办人、趋势先驱。在电脑设计和软体开发领域有超过二十五年经验，经常担任机器人与人工智慧科技发展的专题演讲人，常在《纽约时报》、《财星》杂志、《富比士》杂志、《大西洋月刊》、《华盛顿邮报》、《哈芬顿邮报》等知名媒体发表相关领域文章，并且常上电视与电台探讨科技对于社会、经济的影响。福特拥有密西根大学电脑工程学位，以及加州大学洛杉矶分校企管硕士学位，先前着作《隧道之光》（The Lights in the Tunnel）荣登《纽约时报》畅销书排行榜。本书也荣获2015年金融时报与麦肯钖商业图书大奖。
译者简介
李芳龄
译着近百本，《Google模式》、《执行力的修练》、《交涉的艺术》、《BCG顶尖顾问教你转型思考术》、《其实工作不必这么累》、《创新者的解答》、《创新者的修练》、《开放式经营》、《超级资本主义》、《当债务吞噬国家》、《Facebook:脸书效应》、《当十亿中国人一起跳》、《杜拉克：管理的使命、责任、实务》、《以小胜大》、《超爆苹果橘子经济学》、《哈佛商业评论：企业策略》、《丰田模式》系列等。
马丁．福特（Martin Ford）
硅谷软体开发公司创办人、趋势先驱。在电脑设计和软体开发领域有超过二十五年经验，经常担任机器人与人工智慧科技发展的专题演讲人，常在《纽约时报》、《财星》杂志、《富比士》杂志、《大西洋月刊》、《华盛顿邮报》、《哈芬顿邮报》等知名媒体发表相关领域文章，并且常上电视与电台探讨科技对于社会、经济的影响。福特拥有密西根大学电脑工程学位，以及加州大学洛杉矶分校企管硕士学位，先前着作《隧道之光》（The Lights in the Tunnel）荣登《纽约时报》畅销书排行榜。本书也荣获2015年金融时报与麦肯钖商业图书大奖。
译者简介
李芳龄
译着近百本，《Google模式》、《执行力的修练》、《交涉的艺术》、《BCG顶尖顾问教你转型思考术》、《其实工作不必这么累》、《创新者的解答》、《创新者的修练》、《开放式经营》、《超级资本主义》、《当债务吞噬国家》、《Facebook:脸书效应》、《当十亿中国人一起跳》、《杜拉克：管理的使命、责任、实务》、《以小胜大》、《超爆苹果橘子经济学》、《哈佛商业评论：企业策略》、《丰田模式》系列等。
图书目录
前言
第一章 自动化的洪流
机器人已经不是想像中的笨重机器手臂，现在的机器人会共享知识、灵巧度可与人类匹敌、3D视觉也难不倒它们。机器大军即将突破人类就业安全网，农业、制造业、服务业、零售业等提供最多就业机会的产业为了生存而纷纷转型自动化。我们创造工作的速度，远跟不上工作消失的速度。
第二章 这次会不同吗？
工作消失并非新议题，七个致命经济趋势，说明自动化带来的悲观未来：
1. 薪资成长停滞 2. 少数企业赢者全拿、广大劳工荷包萎缩3. 劳动参与率创新低，申请社福补助人口创新高 4. 新创就业机会锐减，长期失业人口激增，景气复甦缓慢 5. 所得分配不均日益严重
7. 新鲜人薪资大幅萎缩，刚毕业即失业人口比例攀升 8. 就业市场两极化，全职工作大量消失，兼
职工作取而代之
第三章 资讯科技的空前破坏力
科技进步以指数型成长，Facebook、Google、Amazon等科技产业证明，不需雇用大量人力也可以透由网路创造超高市值。市场创造的获利由少数超大赢家全部通吃，网路世界似乎充满机会，却创造出严重不平等的社会。
第四章 白领工作岌岌可危
大数据、自然语言科技、机器自学、基因编程演算法，让人工智慧走出科幻电影，成为现代生活真实的一部分，人类引以为傲的技能与专业，即将面临严峻挑战。
第五章 高等教育的蜕变
MOOC免费线上课程已经改变学术殿堂的运作模式，线上课程认证渐成为学历以外的求职加分项目，高等教育的现存体制即将被颠覆。在未来，更多的教育到底可以保证一份安稳的工作，还是偿还无期的沉重学贷？
第六章 医疗产业的挑战
IBM的华生已经当起医生助手，它可快速分析所有相关文献、迅速判断病症，大幅减少不必要的侵入性诊断与误判。类似华生的软体帮手，和近年快速发展的医院用输送机器人、老年照护陪伴机器人，将共同扭转白色巨塔的生态。
第七章 未来的科技与产业
我们的生活已经被剧烈改变，3D列印让客制化变得普及、自动驾驶技术、Uber兴起带我们走入共享模式。未来的生活，将由科技重新塑造；人类扮演的角色，也会被重新定义。
第八章 消费者、成长停滞与经济危机
机器人将成为不吃饭、不逛街、不消费的超级劳动力，而失去工作的人们将成为失能的消费者；当中产阶级不再握有消费能力，经济成长将无限期停滞，最终走向经济学家无法从过往经验预见的全面经济崩坏。
第九章 超级智能与奇点
奇点将近？奈米生化大军将消灭全人类？当世界出现第一部超越人类智能的电脑，将会发生什么事？这一章将揭露各种新科技论述背后的根据与可能性，从各种角度、实际证据找出人类目前在科技光谱上的正确定位。
第十章 走向新经济模式
如果目前的市场经济即将面临颠覆，我们将会需要从根本重新思考经济架构。人机合作是未来的解方？不会生病没有抱怨的机器永远会比人类员工更有竞争力，被市场淘汰的人类将何去何从？「保障基本所得」搭配其他措施，或许是我们未来的一线生机？
结语
致谢
附录
索引
第一章 自动化的洪流
机器人已经不是想像中的笨重机器手臂，现在的机器人会共享知识、灵巧度可与人类匹敌、3D视觉也难不倒它们。机器大军即将突破人类就业安全网，农业、制造业、服务业、零售业等提供最多就业机会的产业为了生存而纷纷转型自动化。我们创造工作的速度，远跟不上工作消失的速度。
第二章 这次会不同吗？
工作消失并非新议题，七个致命经济趋势，说明自动化带来的悲观未来：
1. 薪资成长停滞 2. 少数企业赢者全拿、广大劳工荷包萎缩3. 劳动参与率创新低，申请社福补助人口创新高 4. 新创就业机会锐减，长期失业人口激增，景气复甦缓慢 5. 所得分配不均日益严重
7. 新鲜人薪资大幅萎缩，刚毕业即失业人口比例攀升 8. 就业市场两极化，全职工作大量消失，兼
职工作取而代之
第三章 资讯科技的空前破坏力
科技进步以指数型成长，Facebook、Google、Amazon等科技产业证明，不需雇用大量人力也可以透由网路创造超高市值。市场创造的获利由少数超大赢家全部通吃，网路世界似乎充满机会，却创造出严重不平等的社会。
第四章 白领工作岌岌可危
大数据、自然语言科技、机器自学、基因编程演算法，让人工智慧走出科幻电影，成为现代生活真实的一部分，人类引以为傲的技能与专业，即将面临严峻挑战。
第五章 高等教育的蜕变
MOOC免费线上课程已经改变学术殿堂的运作模式，线上课程认证渐成为学历以外的求职加分项目，高等教育的现存体制即将被颠覆。在未来，更多的教育到底可以保证一份安稳的工作，还是偿还无期的沉重学贷？
第六章 医疗产业的挑战
IBM的华生已经当起医生助手，它可快速分析所有相关文献、迅速判断病症，大幅减少不必要的侵入性诊断与误判。类似华生的软体帮手，和近年快速发展的医院用输送机器人、老年照护陪伴机器人，将共同扭转白色巨塔的生态。
第七章 未来的科技与产业
我们的生活已经被剧烈改变，3D列印让客制化变得普及、自动驾驶技术、Uber兴起带我们走入共享模式。未来的生活，将由科技重新塑造；人类扮演的角色，也会被重新定义。
第八章 消费者、成长停滞与经济危机
机器人将成为不吃饭、不逛街、不消费的超级劳动力，而失去工作的人们将成为失能的消费者；当中产阶级不再握有消费能力，经济成长将无限期停滞，最终走向经济学家无法从过往经验预见的全面经济崩坏。
第九章 超级智能与奇点
奇点将近？奈米生化大军将消灭全人类？当世界出现第一部超越人类智能的电脑，将会发生什么事？这一章将揭露各种新科技论述背后的根据与可能性，从各种角度、实际证据找出人类目前在科技光谱上的正确定位。
第十章 走向新经济模式
如果目前的市场经济即将面临颠覆，我们将会需要从根本重新思考经济架构。人机合作是未来的解方？不会生病没有抱怨的机器永远会比人类员工更有竞争力，被市场淘汰的人类将何去何从？「保障基本所得」搭配其他措施，或许是我们未来的一线生机？
结语
致谢
附录
索引
图书序言
前言
诺贝尔经济学奖得主米尔顿．傅利曼（Milton Friedman）在一九六○年代为亚洲一个开发中国家的政府提供顾问服务，他被带去参观一个大型公共工程，看到大批工人挥动铲子，但现场没几部推土机、拖拉机、或其他重型挖土器具，甚是惊讶，遂提出疑问。负责的政府官员解释，这项工程是该国为「创造就业」而推动的建设，傅利曼作出后来很出名的回应：「那干么要给那些劳动者铲子，不给他们汤匙？」
人们及社会往往害怕机器将侵蚀就业机会，创造长期失业，傅利曼的这句话传达了经济学家们对这种心态的怀疑批判，且往往是公然地嘲笑。就历史来看，这种怀疑批判显然有其道理。在美国，尤其是二十世纪，科技的进步总是把我们推向更繁荣的社会。
过程中当然是有一些暂时性问题─―事实上是重大颠覆：农业机械化导致数百万工作机会蒸发，大量失业的农场工人被迫前往城市寻找工厂工作；后来，自动化与全球化把劳动者逐出制造业，推使他们进入服务业寻找新工作。这类转变过程中往往出现短期失业增加问题，但这问题从未演变成系统性或永久性问题，转变创造了新就业机会，被逐出原产业而失业的人找到了新机会。
此外，那些新工作往往比先前的工作好，需要更好的技能，提供更优的工资。尤其是二次大战后的二十五年间，这种情形最明显不过，美国经济的这段「黄金年代」，其特征是科技快速进步和美国劳动力福祉提升这两者似乎完美共生。伴随生产线使用的机器改进，操作那些机器的劳动者的生产力也提高，使他们变得更有价值，让他们得以要求更高工资。整个战后时期，科技进步连带使得劳动者的平均所得提高，因为生产力的激增使他们的工资提高。那些劳动者花用他们不断增加的所得，进一步驱动他们生产的产品与服务的需求。
这种良性循环回路驱动美国经济前进，经济学专家享受了他们的黄金年代。也就是在这段时期，保罗．萨谬尔森（Paul Samuelson）之类的重量级人物把经济学转变成一门有坚实数学基础的科学，经济学渐渐变成几乎完全由复杂艰深的数量与统计技巧主导，经济学家开始建立复杂的数学模型，这些模型至今仍然构成经济学的知识基础。战后经济学家在从事他们的研究时，自然会检视他们周遭欣欣向荣的经济现象，认为这是常态：经济自然是如此运作，也总是会如此运作。
贾德．戴蒙（Jared Diamond）在其二○○五年出版的着作《大崩坏》（Collapse: How Societies Choose to Succeed or Fail）中叙述澳洲农业的故事，欧洲人在十九世纪殖民澳洲，发现了一块相当肥沃翠绿的大地，他们和一九五○年代的美国经济学家一样，认为他们看到的是常态，他们观察到的情形将会无止尽地持续下去。于是，他们在这片看似肥沃的土地上大举投资于开发农场和牧场。
但是，不出一、二十年，现实的打击出现，那些农民发现，澳洲的整个气候实际上远比他们最初以为的要干燥，他们当年抵达这片新土地时，正好幸运（或者，该说是不幸）地遇上气候的「金发女孩时期」（Goldilocks period）─―所有条件正好有利农业发展的甜蜜时期。在今天的澳洲，你仍然可以发现那些早年倒霉投资的遗迹：一片荒漠中残存被废弃的农舍。（译註：金发女孩时期或金发女孩经济指经济温和适度成长，不会太热而引发通膨、又不会太冷而导致经济衰退，典故源自童话故事「金发女孩Goldilocks和三只小熊」。）
我们有好理由相信，美国经济的金发女孩时期同样也接近终了。生产力提高和工资上升之间的共生关系在一九七○年代开始瓦解，以二○一三年来说，生产线或非督导级劳动者的平均实质薪资（经通膨调整后）比一九七三年时低了约一三％，然而住屋、教育、保健之类的大额项目生活成本却高涨。
二○一○年一月二日的《华盛顿邮报》（Washington Post）报导，二十一世纪头十年，美国经济体系没有创造出任何新就业机会。自大萧条（The Great Depression）以来，任何一个十年期不曾出现过这种情形。事实上，二次战后，从未有任何一个十年期的就业机会增加数少于二○％，纵使在停滞通膨加上能源危机的一九七○年代那十年间，就业机会数也增加了二七％。若你考虑到，美国经济每年需要创造约一百万个新工作机会，才能满足劳动人口的成长量，那么，二○○○年代那十年期间的新就业机会零成长就更加令人惊心了。换言之，在二十一世纪的头十年，美国经济得创造出一千万个新就业机会，但一个也没出现。
所得不均情形也恶化到了自一九二九年以来最严重的程度，很显然，一九五○年代，生产力提升的利得有部分进了劳动者的荷包，但如今，这些利得几乎全进了企业业主和投资人的口袋。美国总国民所得中，相较于资本所得的比例，劳动所得的比例急剧下滑，且显然在持续下滑中。美国经济的金发女孩时期已经到达终点，迈入新时代。
在这新时代，劳动者和机器之间的关系出现根本改变，此改变最终将挑战我们对科技的基础假说之一：机器是提高劳动者生产力的工具。在新时代，机器本身变成劳动者，劳工能力和资本能力的差别远比以往模煳。
这一切演进的背后驱动力是电脑科技的无穷加速进步。多数人现在都已熟知「摩尔定律」（Moore’s Law）─―电脑演算能力大约每十八个月至二十四个月提高一倍，但不是人人都充分理解这超快科技进步的含义。
想像你启动车子后，一开始时速五英哩，一分钟后加倍速度至时速十英哩，过一分钟后，再加倍时速，依此继续加倍速度。惊人的不只是时速不断加倍而已，还有持续这种速度加倍流程一段时间后，你已经行进的哩程。在头一分钟，你行进了四四○英呎；在时速二十英哩的第三分钟，你行进了一七六○英呎；在时速八十英哩的第三分钟，你的行进哩程将超过一英哩。为完成第六分钟，你将需要一辆马力更强、更快速的车子，以及一个赛车场。
想想看，若你加倍速度二十七次后，你的车速将有多快，你在最后那一分钟将行进多少哩程。积体电路于一九五八年问世后，电脑演算能力大约就翻倍了这么多次。目前正在发生中的革命并不是因为加速本身，而是因为这种加速已经持续太久了，以至于如今我们在任何一年可以预期的行进量非常惊人。
回答上述问题，你的车子加倍速度二十七次后，时速将达六七一百万英哩，在最后那第二十八分钟的一分钟内，你将行进超过一一○○万英哩。以这种速度行驶五分钟左右，就能把你送达火星。这大致就是自积体电路于一九五○年代末期问世并开始持续快速发展后，现今资讯科技相对于当年而言达到的境界。
在软体开发领域已工作超过二十五年，我可以说是坐在第一排座位见证了电脑演算力的这种超快速推进，也近距离看到软体设计以及使程式设计师生产力提高的工具的惊人发展。此外，身为小型企业业主，我目睹了科技发展如何改变我的企业经营模式，尤其是，僱用员工执行例行事务的需求显着降低了。
二○○八年爆发全球金融危机后，我开始认真思考电脑演算力持续翻倍的含义与牵连影响，尤其是它显着改变未来几年与数十年的就业市场和整个经济的可能性，把这些思想与洞察写成我的第一本着作《隧道之光》（The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future），于二○○九年出版。
我虽在那本书中探讨了科技加速推进的重要性，但低估了它推动世界变迁的速度，例如，我在该书中指出，汽车制造商研发防撞系统，以帮助防止车祸，我当时的预期是：「假以时日，这类系统可能演进出能够自行开车的科技。」呵，事实是，那个「假以时日」没过多久就成真了！那本书出版不到一年，Google就推出了完全自动化上路行驶的无人驾驶车，之后，美国的内华达州、加州、和佛罗里达州立法通过，无人驾驶车可在一些限制下上路。
我也在那本书中谈到人工智慧领域的发展，当时，人工智慧最令人印象时刻的表现应该是IBM的「深蓝」（Deep Blue）电脑以及它在一九九七年打败世界棋王盖瑞．卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）的故事。但是，大出我意料之外的是，IBM推出的深蓝后继者「华生」（Watson）在二○一一年接受另一项更困难的挑战─―参加电视智力竞赛《危险边缘》（Jeopardy!）。西洋棋比赛的规则固定，因此可以预期难不倒电脑。但《危险边缘》智力竞赛就完全不同了，它仰赖近乎无限的知识，需要高明的语法剖析能力，甚至包括玩笑话和双关语。「华生」在该节目中的胜出不仅令人敬畏，也有高度实用价值含义，事实上，IBM已经准备让「华生」在医学和客服领域扮演重要角色。
未来几年将发生让世界惊奇的变化，这些惊奇将不仅限于科技进步的本身，还有科技进步对于就业市场及整体经济造成的影响，这些影响将颠覆世人对于科技与经济的看法。
一直以来，社会普遍认为自动化构成的就业威胁主要是针对教育程度低、技能水准较低的劳动者，因为这类工作往往例行（routine）且重复（repetitive）。但是，在你安于这种见解之前，请先思考科技的发展速度。曾经，一提到「例行固定」的职业，我们会联想到组装线的工作，但今天的现实已大不相同。无疑地，技能水准较低的职业将持续受到冲击，但是，许多大学教育程度的白领阶级劳动者将发现，在软体自动化和预测性电脑演算能力继续快速提升下，他们的饭碗也岌岌可危。
事实上，说到最可能受到科技发展威胁的工作，「例行固定」可能不是最好的形容词，更正确的形容词是「可预测性」（predictable）：别人能不能借由查看你执行过的所有事务，学会你的工作？或者，某人能不能像学生准备考试那样，借由重复执行你已经完成的事务而变得熟练？若是的话，那么，有朝一日，很可能有一套电脑演算法能够学会你绝大部分或所有的工作。尤其是在「大数据」现象持续发展之下，这种可能性益增：组织收集每一个营运层面的巨量资讯，累积的大量职务相关资讯，就等一套智能机器学习演算法问市，开始深入分析和学习其人类前任者留下来的记录资料。
这一切演变与发展的结果是，拥有更高的教育和技能水准未必能够有效保障你的职务工作将来不会被自动化。以专门判读医疗摄影成像的医事放射师为例，他们需要接受至少十三年的教育和训练养成，但是，现在的电脑愈来愈擅长于分析影像。不难想像，在不远的将来，放射科影像判读的工作可能会由机器执行。
总之，电脑很擅于学习和取得新的技能，尤其是提供它们大量资料的前提下。初级职务尤其可能受到严重冲击，证据显示，冲击已经在发生中，刚踏出校门的大学毕业生的薪资在过去十年持续下滑，近五成的大学毕业生被迫接受不需要大学学历的工作。事实上，如同本书后面会谈到的，包括律师、新闻劳动者、科学人员、药剂师等在内，许多高技能专业人员的就业机会已经被进步的资讯科技明显侵蚀，且受到冲击的并非只有他们，多数工作都有某种程度的可预测性，很少人的主要工作的本质是完全创意或天马行空地思考。
伴随机器取代可预测性质的工作，劳动者将面临一项空前的挑战。在过去，自动化科技往往是较专业化性质，一次只颠覆一个产业的就业市场，劳动者能够想办法转换至另一个新兴产业。但现今的情形非常不同，资讯科技是通用型的科技，它的影响将是大范围的，几乎现存的每一个产业的劳力密集度都可能因为新科技而降低，而且，这种转变可能发生得很快。在此同时，新兴的产业几乎自诞生伊始就採用强而有力的、节省劳力的科技，例如，谷歌和脸书（Facebook）之类的公司在变得家喻户晓、达到高市值的同时，员工数相对于其规模和影响力而言可说是非常少。我们有充分理由可以预期，类似情境将在近乎所有的未来新兴产业中上演。
这一切显示，我们即将面对经济与社会的巨大转变，过去对劳动者和准备踏入职场的学生提供的建议可能不再管用。不幸的现实是，很多人即使做对了每件事（追求更高教育和取得更多技能），仍然无法在新经济中找到稳固的立足点。
除了长期失业和低就业率对个人生活和社会结构可能造成的冲击，我们要付出的经济代价也很大，生产力、工资上升、及消费支出增加这三者之间的良性回路将瓦解。其实，这种良性反馈作用已经严重降低了：我们面临的不均状况并非只发生于所得方面，也发生于消费方面，目前，美国所得最高的前五％家计单位囊括了总消费支出的近四成，几乎可以断定，这种消费集中于尖端群的趋势将会持续下去。工作依旧是把购买力送达消费者手中的主要机制，倘若这机制继续被侵蚀，我们将面临有购买力的消费者太少而无法继续在大众市场经济中驱动经济成长的局面。
如同本书想要说明的，资讯科技的进步正把我们推向一个引爆点，这引爆点终将使整个经济体系的劳力密集度明显降低。但是，这样的转变未必会在所有产业以一致、可预期的方式展开，截至目前为止，高等教育和保健业这两个产业对广大经济体系中已经显现的那种颠覆破坏力展现出高度的抵抗力。但讽刺的是，因为科技还未能在这些产业造成颠覆破坏，结果，保健和教育的成本提高，反而可能加剧其他领域的负面冲击。
当然，科技并非独力影响及形塑未来，它将和其他重大的社会与环境挑战交织作用，例如人口老龄化、气候变迁、资源枯竭等等。常有人预期，伴随婴儿潮世代退出劳动力，最终将出现劳力短缺，这可以有效抵消、甚至胜过自动化造成的冲击。快速创新也常被视为一股对抗力量，有可能减轻、甚至扭转我们对环境加诸的污染与破坏。但是，许多这类假说是建立在不确定、不稳固的基础上，现实一定远比我们所想得更为复杂。吓人的事实是，若我们未能认知科技进步的含义与影响，并且开始思索因应之道，人类未来可能面临所谓的「完美风暴」：不均的恶化、科技进步导致的失业、以及气候变迁，这些现象将同时发生，并且交互作用，使彼此扩大与增强。
在加州硅谷，「破坏性科技」（disruptive technology）是个经常被随性使用的词，没有人怀疑科技具有破坏整个产业、搅乱特定经济部门和就业市场的力量。但我在本书中提出的疑问牵涉更广大层面：科技的加速进步会不会颠覆我们的整个体系，以致于我们可能需要结构性的变革，才有可能继续繁荣？
【註释】
（註1）生产线或非督导级劳动者的平均实质薪资资料来源：The Economic Report of the President, 2013, Table B-47。此统计表显示，一九七三年时的週薪约＄341美元，二○一二年十二月时週薪为＄295美元，这些数字都是以一九八四年币值计算。
诺贝尔经济学奖得主米尔顿．傅利曼（Milton Friedman）在一九六○年代为亚洲一个开发中国家的政府提供顾问服务，他被带去参观一个大型公共工程，看到大批工人挥动铲子，但现场没几部推土机、拖拉机、或其他重型挖土器具，甚是惊讶，遂提出疑问。负责的政府官员解释，这项工程是该国为「创造就业」而推动的建设，傅利曼作出后来很出名的回应：「那干么要给那些劳动者铲子，不给他们汤匙？」
人们及社会往往害怕机器将侵蚀就业机会，创造长期失业，傅利曼的这句话传达了经济学家们对这种心态的怀疑批判，且往往是公然地嘲笑。就历史来看，这种怀疑批判显然有其道理。在美国，尤其是二十世纪，科技的进步总是把我们推向更繁荣的社会。
过程中当然是有一些暂时性问题─―事实上是重大颠覆：农业机械化导致数百万工作机会蒸发，大量失业的农场工人被迫前往城市寻找工厂工作；后来，自动化与全球化把劳动者逐出制造业，推使他们进入服务业寻找新工作。这类转变过程中往往出现短期失业增加问题，但这问题从未演变成系统性或永久性问题，转变创造了新就业机会，被逐出原产业而失业的人找到了新机会。
此外，那些新工作往往比先前的工作好，需要更好的技能，提供更优的工资。尤其是二次大战后的二十五年间，这种情形最明显不过，美国经济的这段「黄金年代」，其特征是科技快速进步和美国劳动力福祉提升这两者似乎完美共生。伴随生产线使用的机器改进，操作那些机器的劳动者的生产力也提高，使他们变得更有价值，让他们得以要求更高工资。整个战后时期，科技进步连带使得劳动者的平均所得提高，因为生产力的激增使他们的工资提高。那些劳动者花用他们不断增加的所得，进一步驱动他们生产的产品与服务的需求。
这种良性循环回路驱动美国经济前进，经济学专家享受了他们的黄金年代。也就是在这段时期，保罗．萨谬尔森（Paul Samuelson）之类的重量级人物把经济学转变成一门有坚实数学基础的科学，经济学渐渐变成几乎完全由复杂艰深的数量与统计技巧主导，经济学家开始建立复杂的数学模型，这些模型至今仍然构成经济学的知识基础。战后经济学家在从事他们的研究时，自然会检视他们周遭欣欣向荣的经济现象，认为这是常态：经济自然是如此运作，也总是会如此运作。
贾德．戴蒙（Jared Diamond）在其二○○五年出版的着作《大崩坏》（Collapse: How Societies Choose to Succeed or Fail）中叙述澳洲农业的故事，欧洲人在十九世纪殖民澳洲，发现了一块相当肥沃翠绿的大地，他们和一九五○年代的美国经济学家一样，认为他们看到的是常态，他们观察到的情形将会无止尽地持续下去。于是，他们在这片看似肥沃的土地上大举投资于开发农场和牧场。
但是，不出一、二十年，现实的打击出现，那些农民发现，澳洲的整个气候实际上远比他们最初以为的要干燥，他们当年抵达这片新土地时，正好幸运（或者，该说是不幸）地遇上气候的「金发女孩时期」（Goldilocks period）─―所有条件正好有利农业发展的甜蜜时期。在今天的澳洲，你仍然可以发现那些早年倒霉投资的遗迹：一片荒漠中残存被废弃的农舍。（译註：金发女孩时期或金发女孩经济指经济温和适度成长，不会太热而引发通膨、又不会太冷而导致经济衰退，典故源自童话故事「金发女孩Goldilocks和三只小熊」。）
我们有好理由相信，美国经济的金发女孩时期同样也接近终了。生产力提高和工资上升之间的共生关系在一九七○年代开始瓦解，以二○一三年来说，生产线或非督导级劳动者的平均实质薪资（经通膨调整后）比一九七三年时低了约一三％，然而住屋、教育、保健之类的大额项目生活成本却高涨。
二○一○年一月二日的《华盛顿邮报》（Washington Post）报导，二十一世纪头十年，美国经济体系没有创造出任何新就业机会。自大萧条（The Great Depression）以来，任何一个十年期不曾出现过这种情形。事实上，二次战后，从未有任何一个十年期的就业机会增加数少于二○％，纵使在停滞通膨加上能源危机的一九七○年代那十年间，就业机会数也增加了二七％。若你考虑到，美国经济每年需要创造约一百万个新工作机会，才能满足劳动人口的成长量，那么，二○○○年代那十年期间的新就业机会零成长就更加令人惊心了。换言之，在二十一世纪的头十年，美国经济得创造出一千万个新就业机会，但一个也没出现。
所得不均情形也恶化到了自一九二九年以来最严重的程度，很显然，一九五○年代，生产力提升的利得有部分进了劳动者的荷包，但如今，这些利得几乎全进了企业业主和投资人的口袋。美国总国民所得中，相较于资本所得的比例，劳动所得的比例急剧下滑，且显然在持续下滑中。美国经济的金发女孩时期已经到达终点，迈入新时代。
在这新时代，劳动者和机器之间的关系出现根本改变，此改变最终将挑战我们对科技的基础假说之一：机器是提高劳动者生产力的工具。在新时代，机器本身变成劳动者，劳工能力和资本能力的差别远比以往模煳。
这一切演进的背后驱动力是电脑科技的无穷加速进步。多数人现在都已熟知「摩尔定律」（Moore’s Law）─―电脑演算能力大约每十八个月至二十四个月提高一倍，但不是人人都充分理解这超快科技进步的含义。
想像你启动车子后，一开始时速五英哩，一分钟后加倍速度至时速十英哩，过一分钟后，再加倍时速，依此继续加倍速度。惊人的不只是时速不断加倍而已，还有持续这种速度加倍流程一段时间后，你已经行进的哩程。在头一分钟，你行进了四四○英呎；在时速二十英哩的第三分钟，你行进了一七六○英呎；在时速八十英哩的第三分钟，你的行进哩程将超过一英哩。为完成第六分钟，你将需要一辆马力更强、更快速的车子，以及一个赛车场。
想想看，若你加倍速度二十七次后，你的车速将有多快，你在最后那一分钟将行进多少哩程。积体电路于一九五八年问世后，电脑演算能力大约就翻倍了这么多次。目前正在发生中的革命并不是因为加速本身，而是因为这种加速已经持续太久了，以至于如今我们在任何一年可以预期的行进量非常惊人。
回答上述问题，你的车子加倍速度二十七次后，时速将达六七一百万英哩，在最后那第二十八分钟的一分钟内，你将行进超过一一○○万英哩。以这种速度行驶五分钟左右，就能把你送达火星。这大致就是自积体电路于一九五○年代末期问世并开始持续快速发展后，现今资讯科技相对于当年而言达到的境界。
在软体开发领域已工作超过二十五年，我可以说是坐在第一排座位见证了电脑演算力的这种超快速推进，也近距离看到软体设计以及使程式设计师生产力提高的工具的惊人发展。此外，身为小型企业业主，我目睹了科技发展如何改变我的企业经营模式，尤其是，僱用员工执行例行事务的需求显着降低了。
二○○八年爆发全球金融危机后，我开始认真思考电脑演算力持续翻倍的含义与牵连影响，尤其是它显着改变未来几年与数十年的就业市场和整个经济的可能性，把这些思想与洞察写成我的第一本着作《隧道之光》（The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future），于二○○九年出版。
我虽在那本书中探讨了科技加速推进的重要性，但低估了它推动世界变迁的速度，例如，我在该书中指出，汽车制造商研发防撞系统，以帮助防止车祸，我当时的预期是：「假以时日，这类系统可能演进出能够自行开车的科技。」呵，事实是，那个「假以时日」没过多久就成真了！那本书出版不到一年，Google就推出了完全自动化上路行驶的无人驾驶车，之后，美国的内华达州、加州、和佛罗里达州立法通过，无人驾驶车可在一些限制下上路。
我也在那本书中谈到人工智慧领域的发展，当时，人工智慧最令人印象时刻的表现应该是IBM的「深蓝」（Deep Blue）电脑以及它在一九九七年打败世界棋王盖瑞．卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）的故事。但是，大出我意料之外的是，IBM推出的深蓝后继者「华生」（Watson）在二○一一年接受另一项更困难的挑战─―参加电视智力竞赛《危险边缘》（Jeopardy!）。西洋棋比赛的规则固定，因此可以预期难不倒电脑。但《危险边缘》智力竞赛就完全不同了，它仰赖近乎无限的知识，需要高明的语法剖析能力，甚至包括玩笑话和双关语。「华生」在该节目中的胜出不仅令人敬畏，也有高度实用价值含义，事实上，IBM已经准备让「华生」在医学和客服领域扮演重要角色。
未来几年将发生让世界惊奇的变化，这些惊奇将不仅限于科技进步的本身，还有科技进步对于就业市场及整体经济造成的影响，这些影响将颠覆世人对于科技与经济的看法。
一直以来，社会普遍认为自动化构成的就业威胁主要是针对教育程度低、技能水准较低的劳动者，因为这类工作往往例行（routine）且重复（repetitive）。但是，在你安于这种见解之前，请先思考科技的发展速度。曾经，一提到「例行固定」的职业，我们会联想到组装线的工作，但今天的现实已大不相同。无疑地，技能水准较低的职业将持续受到冲击，但是，许多大学教育程度的白领阶级劳动者将发现，在软体自动化和预测性电脑演算能力继续快速提升下，他们的饭碗也岌岌可危。
事实上，说到最可能受到科技发展威胁的工作，「例行固定」可能不是最好的形容词，更正确的形容词是「可预测性」（predictable）：别人能不能借由查看你执行过的所有事务，学会你的工作？或者，某人能不能像学生准备考试那样，借由重复执行你已经完成的事务而变得熟练？若是的话，那么，有朝一日，很可能有一套电脑演算法能够学会你绝大部分或所有的工作。尤其是在「大数据」现象持续发展之下，这种可能性益增：组织收集每一个营运层面的巨量资讯，累积的大量职务相关资讯，就等一套智能机器学习演算法问市，开始深入分析和学习其人类前任者留下来的记录资料。
这一切演变与发展的结果是，拥有更高的教育和技能水准未必能够有效保障你的职务工作将来不会被自动化。以专门判读医疗摄影成像的医事放射师为例，他们需要接受至少十三年的教育和训练养成，但是，现在的电脑愈来愈擅长于分析影像。不难想像，在不远的将来，放射科影像判读的工作可能会由机器执行。
总之，电脑很擅于学习和取得新的技能，尤其是提供它们大量资料的前提下。初级职务尤其可能受到严重冲击，证据显示，冲击已经在发生中，刚踏出校门的大学毕业生的薪资在过去十年持续下滑，近五成的大学毕业生被迫接受不需要大学学历的工作。事实上，如同本书后面会谈到的，包括律师、新闻劳动者、科学人员、药剂师等在内，许多高技能专业人员的就业机会已经被进步的资讯科技明显侵蚀，且受到冲击的并非只有他们，多数工作都有某种程度的可预测性，很少人的主要工作的本质是完全创意或天马行空地思考。
伴随机器取代可预测性质的工作，劳动者将面临一项空前的挑战。在过去，自动化科技往往是较专业化性质，一次只颠覆一个产业的就业市场，劳动者能够想办法转换至另一个新兴产业。但现今的情形非常不同，资讯科技是通用型的科技，它的影响将是大范围的，几乎现存的每一个产业的劳力密集度都可能因为新科技而降低，而且，这种转变可能发生得很快。在此同时，新兴的产业几乎自诞生伊始就採用强而有力的、节省劳力的科技，例如，谷歌和脸书（Facebook）之类的公司在变得家喻户晓、达到高市值的同时，员工数相对于其规模和影响力而言可说是非常少。我们有充分理由可以预期，类似情境将在近乎所有的未来新兴产业中上演。
这一切显示，我们即将面对经济与社会的巨大转变，过去对劳动者和准备踏入职场的学生提供的建议可能不再管用。不幸的现实是，很多人即使做对了每件事（追求更高教育和取得更多技能），仍然无法在新经济中找到稳固的立足点。
除了长期失业和低就业率对个人生活和社会结构可能造成的冲击，我们要付出的经济代价也很大，生产力、工资上升、及消费支出增加这三者之间的良性回路将瓦解。其实，这种良性反馈作用已经严重降低了：我们面临的不均状况并非只发生于所得方面，也发生于消费方面，目前，美国所得最高的前五％家计单位囊括了总消费支出的近四成，几乎可以断定，这种消费集中于尖端群的趋势将会持续下去。工作依旧是把购买力送达消费者手中的主要机制，倘若这机制继续被侵蚀，我们将面临有购买力的消费者太少而无法继续在大众市场经济中驱动经济成长的局面。
如同本书想要说明的，资讯科技的进步正把我们推向一个引爆点，这引爆点终将使整个经济体系的劳力密集度明显降低。但是，这样的转变未必会在所有产业以一致、可预期的方式展开，截至目前为止，高等教育和保健业这两个产业对广大经济体系中已经显现的那种颠覆破坏力展现出高度的抵抗力。但讽刺的是，因为科技还未能在这些产业造成颠覆破坏，结果，保健和教育的成本提高，反而可能加剧其他领域的负面冲击。
当然，科技并非独力影响及形塑未来，它将和其他重大的社会与环境挑战交织作用，例如人口老龄化、气候变迁、资源枯竭等等。常有人预期，伴随婴儿潮世代退出劳动力，最终将出现劳力短缺，这可以有效抵消、甚至胜过自动化造成的冲击。快速创新也常被视为一股对抗力量，有可能减轻、甚至扭转我们对环境加诸的污染与破坏。但是，许多这类假说是建立在不确定、不稳固的基础上，现实一定远比我们所想得更为复杂。吓人的事实是，若我们未能认知科技进步的含义与影响，并且开始思索因应之道，人类未来可能面临所谓的「完美风暴」：不均的恶化、科技进步导致的失业、以及气候变迁，这些现象将同时发生，并且交互作用，使彼此扩大与增强。
在加州硅谷，「破坏性科技」（disruptive technology）是个经常被随性使用的词，没有人怀疑科技具有破坏整个产业、搅乱特定经济部门和就业市场的力量。但我在本书中提出的疑问牵涉更广大层面：科技的加速进步会不会颠覆我们的整个体系，以致于我们可能需要结构性的变革，才有可能继续繁荣？
【註释】
（註1）生产线或非督导级劳动者的平均实质薪资资料来源：The Economic Report of the President, 2013, Table B-47。此统计表显示，一九七三年时的週薪约＄341美元，二○一二年十二月时週薪为＄295美元，这些数字都是以一九八四年币值计算。
图书试读
用户评价
评分
一看到《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》這個書名，腦海裡立刻閃過一些經典的科幻電影畫面，像是《機械公敵》裡機器人高度發達，或是《雲端情人》裡 AI 滲透到生活的各個層面。但這本書的重點似乎更聚焦在「沒有工作」這個核心問題，這讓我聯想到，當社會的生產力被極度提升，但就業機會卻急劇減少時，可能會引發一系列更深層次的社會經濟挑戰。書裡會不會探討到，這樣一個「無工」社會，在資源分配、財富差距、以及社會結構上會產生哪些劇烈的變化？例如，如何確保每個人都能獲得基本的生活保障？如何防止出現新的「無產階級」，也就是那些即使有科技，也無法參與到新的社會分工中的人？我還很好奇，作者會不會提出一些關於「後工作時代」的教育和文化構想。如果學校不再是為了培養特定行業的專業人才，那教育的重點會轉移到哪裡？是培養學生的批判性思考能力、藝術涵養，還是其他我們現在還無法想像的能力？這本書似乎觸及了一個非常根本的問題：如果工作不再是人生的重心，那人類的生活意義和目標又將會是什麼？這是一個值得我們所有人深思的議題，畢竟科技的進步是不可逆轉的趨勢，我們必須提前做好準備，去面對這個可能到來的「無工」未來。
评分這本書名《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》光聽就讓人有點心生警惕，但同時又充滿了探究的慾望。我一直覺得，科技的發展就像一把雙面刃，它確實能為我們帶來便利，像是智慧型手機、網路購物、甚至無人駕駛的汽車，這些都讓我們的生活更加輕鬆。但相對地，我也常常在想，那些原本需要人工的行業，像是工廠的生產線、客服中心、甚至一些傳統的零售業，會不會因為技術的進步而逐漸消失？而且，不只是體力勞動，連過去被認為是高知識份子的工作，像是律師、醫師，甚至新聞記者，好像也逐漸面臨著 AI 的挑戰。這本書會不會探討到，當大部分的工作都被機器取代後，人類該如何重新定義「生產力」和「價值」？會不會鼓勵我們去發展那些機器目前還無法取代的特質，像是創造力、同理心、或是複雜的人際溝通能力？我很好奇作者對於這個「沒有工作」的未來，究竟是持樂觀的態度，認為這是一個解放人類、追求更高層次精神生活的機會，還是持悲觀的看法，認為這將會導致社會的動盪和不平等加劇？畢竟，要讓每個人都能適應這樣一個巨變的社會，需要的不只是科技的進步，更需要社會結構、教育體系，甚至價值觀的全面革新，這絕對是一項艱鉅的挑戰。
评分哇，看到這本書的書名《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》，我腦袋裡馬上就浮現出好多畫面！想像一下，如果有一天，連最基礎的搬磚、寫程式、甚至是畫圖的工作，都被超級聰明的 AI 或機器人取代了，那人類到底要做什麼？會不會整個社會都陷入一種有點迷茫、有點無聊的狀態？我猜書裡大概會探討很多關於「價值」的問題，畢竟我們過去的價值觀很多都建立在「我能為社會貢獻什麼、我賺多少錢」之上，如果這些基礎都動搖了，那我們的存在意義又在哪裡？會不會發展出全新的生活模式，像是全民基本收入，讓大家有足夠的資源去追求藝術、哲學、或是純粹的享受生活？但我又有點擔心，畢竟人性好像總是有點不安於現狀，如果大家都沒事做，會不會有些人反而開始覺得空虛，甚至產生新的社會問題？而且，科技發展的速度真的太快了，有時候走在路上看到各種自動化設備，都覺得好像科幻電影的情節正在發生，這本書大概會讓我更仔細地思考，我們該如何在這個快速變遷的時代，找到自己的定位，不被科技的浪潮淹沒。我特別期待作者能提出一些實際的觀察，而不是光講一些遙不可及的理論，畢竟台灣社會也面臨著產業升級和自動化的挑戰，這些議題跟我們每個人的生活都息息相關。
评分《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》這個書名，聽起來就有一種既熟悉又陌生的感覺。熟悉是因為我們每天都在感受科技帶來的進步，從每天滑手機、用導航，到現在的 AI 聊天機器人和自動駕駛的發展，感覺距離「未來」越來越近。陌生則是因為，當「沒有工作」這個選項真的擺在眼前時，它所帶來的衝擊是如此巨大，遠遠超出了我們目前的想像。我常常在想，如果真的有一天，所有我們賴以為生的工作都不見了，那我們每天的時間該如何安排？我們會不會陷入一種無所事事、甚至虛無的狀態？這本書會不會深入剖析，當經濟生產的角色從人類轉移到機器後，社會的運作模式將會如何改變？會不會提出一些關於新的經濟體系、新的社會契約的設想？我特別想知道，作者對於「人類的價值」這個問題，會不會有什麼獨到的見解。過去我們常說「天生我材必有用」，但如果「有用」的定義從「能工作、能賺錢」轉變，那我們該如何找到新的「有用」？這本書會不會引導我們去思考，除了工作之外，還有哪些方面可以讓我們實現自我價值？例如，藝術創作、科學探索、甚至只是單純地體驗生活、關懷他人，這些是否會成為未來人類的主要活動？我對這部分充滿了好奇，也帶著一絲對未知的忐忑。
评分《被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天》這個書名，讓我聯想到最近台灣社會上也常常在討論的「產業升級」和「AI 發展」等議題。感覺科技的腳步越來越快，很多過去以為只有人類才能做的事情，現在 AI 似乎都能辦到，甚至做得更好。這本書會不會探討，當這種「人機替代」的趨勢不斷加速時，我們社會將會面臨哪些具體的挑戰？會不會有數據或案例來佐證，哪些行業的風險最高？我特別想知道，作者對於「沒有工作」這件事，有沒有提出一些實際的應對方案，而不只是空談理論。例如，會不會討論到如何調整我們的教育體系，讓下一代能夠培養出更具備未來競爭力的能力？會不會探討一些新的社會福利制度，像是全民基本收入，是否真的可行？或者，會不會鼓勵我們去發掘那些更偏向「人性」的價值，例如情感連結、藝術創作、或是社會關懷，這些是機器目前還難以取代的？畢竟，單純地「沒有工作」聽起來有點可怕，但如果能轉化為一種「更多的自由時間」，讓我們去追求更高層次的人生目標，那又是另一番景象。這本書的出現，讓我覺得很有必要停下腳步，好好思考一下，我們究竟希望科技帶領我們走向一個怎樣的未來，以及我們自己又該如何在這個未來中找到屬於自己的位置。
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