具体描述
本书主要是提供读者决策情境，以了解可控制及需要决定的部份，包括有哪些已知或未知的重要相关因素。其内容主要为探讨商业管理的课题，并针对其问题导向进行讨论与分析。读者可以现实问题为基础，并借由理性的思考架构，建立抽象、简化的模式，裨益分析与求解。本书透过免费且易取得之商用软体，Microsoft Mathematics 4.0与LINDO，求解建立之情境模式。
本书优点特色
1.章节搭配大量计算范例，迅速了解各章阐述内容。
2.章末选择、计算练习题，让学生熟悉统计题型。
3.以引导方式逐一说明统计模型之步骤，提高学习效果。
4.以简易图表取代复杂内容，学习一目了然
本书优点特色
1.章节搭配大量计算范例，迅速了解各章阐述内容。
2.章末选择、计算练习题，让学生熟悉统计题型。
3.以引导方式逐一说明统计模型之步骤，提高学习效果。
4.以简易图表取代复杂内容，学习一目了然
著者信息
图书目录
CH1 管理科学概论
1-1 管理科学之本质、程序与发展
1-2 本书内容之结构与组织
1-3 简易管理决策范例－线性函数
1-4 简易管理决策范例－非线性函数
1-5 复杂管理决策范例－线性规划
1-6 复杂管理决策范例－非线性规划
CH2 线性规划模式与应用
2-1 生产问题
2-2 混合问题
2-3 人员排班问题
2-4 指派问题
2-5 运输问题
2-6 转运问题
2-7 程序问题
2-8 多期问题
2-9 财务组合问题
2-10 广告组合问题
2-11 营收管理问题
2-12 资料包络分析
2-13 综合讨论
CH3 线性规划方法
3-1 几何求解
3-2 代数求解－单体法
3-3 对偶问题
3-4 敏感性分析
CH4 整数规划模式与应用
4-1 背包问题与全有全无问题
4-2 裁剪问题
4-3 方案相依与逻辑限制式
4-4 固定费用问题
4-5 设施区位问题
4-6 集合涵盖问题与最大涵盖问题
4-7 一般化指派问题
4-8 配对问题
4-9 集合分割问题
4-10 单机排程问题
4-11 多机排程问题
4-12 折线函数
4-13 综合讨论
CH5 标的规划与多目标规划
5-1 绪论
5-2 无优先型标的规划
5-3 优先型标的规划
5-4 多目标线性规划
5-5 有效用函数之多目标规划
5-6 互动式多目标规划
CH6 网路分析
6-1 绪论
6-2 最小成本流量与最大流量问题
6-3 交通量指派与多元商品流量问题
6-4 网路均衡与网路设计问题
6-5 网路区位模式─涵盖、中心、与中位问题
6-6 专案网路与要径法
6-7 最短路径问题与应用
6-8 最小伸展树问题与应用
6-9 推销员旅行与车辆途程问题
CH7 非线性规划
7-1 无限制之单一变数问题－解析方法
7-2 无限制之单一变数问题－数值方法
7-3 无限制之多变数问题－解析方法
7-4 无限制之多变数问题－数值方法
7-5 等式限制之非线性规划－拉氏定理
7-6 不等式限制之非线性规划－K-K-T 条件
7-7 特殊的非线性规划－凸性规划、线性规划
7-8 限制式非线性规划之数值方法─惩罚函数法与可行方向法
7-9 结语
7-10 附录－凸函数与凸集合
1-1 管理科学之本质、程序与发展
1-2 本书内容之结构与组织
1-3 简易管理决策范例－线性函数
1-4 简易管理决策范例－非线性函数
1-5 复杂管理决策范例－线性规划
1-6 复杂管理决策范例－非线性规划
CH2 线性规划模式与应用
2-1 生产问题
2-2 混合问题
2-3 人员排班问题
2-4 指派问题
2-5 运输问题
2-6 转运问题
2-7 程序问题
2-8 多期问题
2-9 财务组合问题
2-10 广告组合问题
2-11 营收管理问题
2-12 资料包络分析
2-13 综合讨论
CH3 线性规划方法
3-1 几何求解
3-2 代数求解－单体法
3-3 对偶问题
3-4 敏感性分析
CH4 整数规划模式与应用
4-1 背包问题与全有全无问题
4-2 裁剪问题
4-3 方案相依与逻辑限制式
4-4 固定费用问题
4-5 设施区位问题
4-6 集合涵盖问题与最大涵盖问题
4-7 一般化指派问题
4-8 配对问题
4-9 集合分割问题
4-10 单机排程问题
4-11 多机排程问题
4-12 折线函数
4-13 综合讨论
CH5 标的规划与多目标规划
5-1 绪论
5-2 无优先型标的规划
5-3 优先型标的规划
5-4 多目标线性规划
5-5 有效用函数之多目标规划
5-6 互动式多目标规划
CH6 网路分析
6-1 绪论
6-2 最小成本流量与最大流量问题
6-3 交通量指派与多元商品流量问题
6-4 网路均衡与网路设计问题
6-5 网路区位模式─涵盖、中心、与中位问题
6-6 专案网路与要径法
6-7 最短路径问题与应用
6-8 最小伸展树问题与应用
6-9 推销员旅行与车辆途程问题
CH7 非线性规划
7-1 无限制之单一变数问题－解析方法
7-2 无限制之单一变数问题－数值方法
7-3 无限制之多变数问题－解析方法
7-4 无限制之多变数问题－数值方法
7-5 等式限制之非线性规划－拉氏定理
7-6 不等式限制之非线性规划－K-K-T 条件
7-7 特殊的非线性规划－凸性规划、线性规划
7-8 限制式非线性规划之数值方法─惩罚函数法与可行方向法
7-9 结语
7-10 附录－凸函数与凸集合
图书序言
图书试读
None
用户评价
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有