作業研究（第二版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 作業研究
• 運籌學
• 管理科學
• 優化
• 數學建模
• 算法
• 決策分析
• 工業工程
• 係統分析
• 效率提升

本書以大專院校學子為對象，學理闡述力求淺顯易懂，並採用經營管理實務上較常見的決策問題做為範例及習題，提高讀者處理決策問題的能力。

　　全書共十五章，循序漸進介紹作業研究中較為常用的理論與模型，包括綫性規劃、機率、決策理論、效用理論、競賽理論、網路模型、專案規劃、運輸問題、整數規劃、馬可夫分析、等候理論及預測模式等。這些理論與模型，可以讓讀者藉由確認、定義、歸納、求解、模擬、測試、分析等過程，學習整理齣有用的資訊，來解決組織在經營管理決策上所麵臨的問題。

　　書中運用目前相當普及的EXCEL，作為綫性規劃模式的求解工具，並逐步說明其求解過程，有助於提升教與學的互動，也引導學習者進一步活用所學。

　　本書以教學需求為編寫的主要目標，書中習題不提供解答。自學讀者可於詳讀內容並依書中例題的示範加以演練，再嘗試自行演練習題，我們無法另外提供解答。

好的，這是一份不包含《作業研究（第二版）》內容的圖書簡介，字數在1500字左右： --- 《運籌帷幄：現代決策科學的基石》 內容簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的現代決策科學的視角，其核心在於闡釋如何利用嚴謹的數學模型和先進的計算方法，在復雜多變的現實環境中，找到最優或近乎最優的解決方案。我們聚焦於那些支撐現代工業、商業、物流、金融乃至公共服務領域的關鍵決策技術，而不涉及傳統意義上側重於特定應用場景（如綫性規劃的特定應用或特定的網絡流問題）的教科書式講解。 《運籌帷幄》 的目標讀者是尋求理解決策科學底層邏輯和前沿趨勢的管理者、工程師、數據科學傢，以及對係統優化有濃厚興趣的高級學生。本書的敘事結構精心設計，從決策問題的本質齣發，逐步構建起從理論到實踐的橋梁。 第一部分：決策科學的哲學基礎與建模思維 本書伊始，我們首先探討“決策”在人類活動中的核心地位，以及將現實問題轉化為可計算模型所必須具備的思維轉變。我們不教授具體的求解算法，而是著重於模型構建的藝術與科學。 第一章：復雜性與不確定性下的決策悖論 本章深入剖析瞭現代社會中決策環境的特徵——高度互聯、信息不對稱與固有的不確定性。我們將探討傳統直覺決策的局限性，並引入“係統思維”的概念，強調任何局部優化都可能導緻全局惡化。重點討論如何識彆決策中的關鍵變量、約束條件以及潛在的反饋迴路，為後續的數學抽象奠定哲學基礎。 第二章：從現實到數學：抽象與形式化 這一章是全書的基石。我們詳細闡述瞭如何將一個模糊的商業目標（如“最大化客戶滿意度”或“最小化供應鏈風險”）轉化為一個形式化的數學目標函數和一組約束條件。這包括對度量衡的精確定義，如何處理非綫性和多目標問題，以及在模型中融入時間維度和動態變化的需求。我們不會深入講解特定綫性規劃的求解，而是側重於模型結構的分類——如靜態模型與動態模型、確定性模型與隨機性模型的分界綫。 第二部分：優化理論的普適框架 在掌握瞭建模思維後，本書進入對核心優化框架的宏觀審視。這一部分旨在理解不同優化範式背後的共通性與差異性，而不是對特定算法的細枝末節進行深入推導。 第三章：全局最優的追尋：解析與數值方法概述 本章概述瞭求解優化問題的兩大路徑。首先，我們探討瞭在理想條件下，解析方法如何提供精確的全局最優解。其次，我們將重點放在數值逼近技術上。這包括對迭代方法的原理性理解，例如梯度下降思想在多維空間中的延伸，以及如何評估算法的收斂性和穩定性。我們關注的是為什麼這些方法有效，以及它們在麵對大規模問題時的固有挑戰。 第四章：超越綫性：非綫性與組閤優化世界的挑戰 現實世界的問題很少是完美的綫性的。本章專門探討瞭當目標函數或約束條件呈現非綫性特徵時，優化麵臨的本質睏難——局部最優陷阱。我們引入瞭懲罰函數法、序列二次規劃等概念的原理，旨在幫助讀者識彆何時需要更強大的非綫性求解器。此外，我們深入探討瞭組閤優化的特徵，強調其離散性帶來的計算復雜度爆炸問題，並介紹分支定界等思想的宏觀運作機製，而非具體的實現細節。 第三部分：應對現實世界的復雜性——隨機性與動態性 現代決策科學的真正價值在於其處理不確定性和時間依賴性問題的能力。本書的後半部分將重點放在這些前沿領域。 第五章：在迷霧中導航：隨機性決策模型 本章拋棄瞭對簡單概率分布的計算，轉而關注決策樹、馬爾可夫決策過程（MDP）的結構，以及如何利用濛特卡洛模擬來評估不同策略的預期收益。核心在於“機會約束”和“魯棒優化”的思想：如何設計一個在最壞情況下依然錶現良好的決策方案，而不是僅僅在平均情景下錶現優異。我們探討如何量化“風險容忍度”並將其融入模型。 第六章：時間的價值：動態規劃與時序決策 動態係統要求決策是連續或分批進行的。本章介紹如何運用動態規劃的思想來分解復雜的時序問題，確保當前的最優決策不會損害未來整體的最優性。我們關注的是最優性原理的應用場景，以及如何利用有限狀態機來對動態係統進行建模和預測，特彆是在資源調度和庫存控製等領域。 第四部分：先進模型與新興趨勢 本書的收尾部分將目光投嚮瞭當前決策科學的前沿陣地，這些領域的發展正在重塑行業格局。 第七章：大規模計算與啓發式方法的智慧 當問題規模大到精確求解變得不可行時，我們轉嚮啓發式（Heuristics） 和元啓發式（Metaheuristics）。本章詳細介紹瞭模擬退火、遺傳算法等基於自然過程的優化思想。重點不在於編程實現，而在於理解它們如何在高維、非凸搜索空間中高效地探索，以找到高質量的近似解。我們討論瞭如何設計一個有效的啓發式算法，並評估其性能的理論依據。 第八章：與智能係統的交匯：強化學習與決策 本章探討瞭優化理論與現代人工智能的交叉點。我們闡述瞭強化學習（RL） 在本質上如何與序列決策優化（如MDP）相聯係。通過構建環境、奬勵函數和策略，RL代理人自動學習最優決策策略的過程，為讀者提供瞭一個理解“學習型”決策係統的全新視角。我們討論瞭將傳統優化技術（如梯度信息）嵌入到深度學習架構中的最新研究方嚮。 --- 《運籌帷幄：現代決策科學的基石》 是一本著重於“為什麼”和“如何思考”的書，而非“如何計算”的技術手冊。它緻力於培養讀者運用係統化、量化思維來解決現實世界復雜挑戰的能力，是邁嚮高級決策分析領域的理想入門讀物。 ---

Ch 01 作業研究導論
1.1 何謂作業研究
1.2 作業研究的發展
1.3 何時需要作業研究
1.4 作業研究的操作
1.5 數學模型的建立
1.6 作業研究的應用

Ch 02 綫性規劃概論
2.1 前言
2.2 綫性規劃模式
2.3 圖解法
2.4 圖解法─最佳解的求法
2.5 圖解法─綫性規劃模式的特殊解
2.6 基本可行解法
習題

Ch 03 綫性規劃－單形法
3.1 前言
3.2 極大化問題單形法
3.3 極小化問題大M法
3.4 混閤式問題大M法
3.5 單形法的特殊解
3.6 運用EXCEL求綫性規劃最佳解
習題

Ch 04 綫性規劃的應用
4.1 行銷問題的應用
4.2 財管問題
4.3 生産問題
習題

Ch 05 敏感度分析與對偶問題
5.1 敏感度分析圖解法
5.2 敏感度分析的其他解法
5.3 綫性規劃模式的對偶問題
習題

Ch 06 機率
6.1 機率理論
6.2 樣本空間
6.3 隨機變數
6.4 條件機率與貝氏定理
6.5 期望值與變異數
習題

Ch 07 決策理論
7.1 前言
7.2 報償錶與機會損失錶的建立
7.3 決策的類型
7.4 不確定型決策
7.5 機率型決策
7.6 額外資訊的涵義與價值
7.7 決策樹
習題

Ch 08 效用與競賽理論
8.1 效用理論
8.2 效用麯綫的建立
8.3 競賽理論
8.4 二人零和競賽的最佳策略
8.5 單一策略
8.6 多餘策略刪除
8.7 混閤策略
習題

Ch 09 網路模型
9.1 捷徑法
9.2 最短距離法
9.3 最大流量法
習題

Ch 10 專案規劃
10.1 前言
10.2 甘特圖
10.3 計劃評核術(PERT)與要徑法(CPM)
10.4 特定時間內完成的機率
10.5 成本控製
10.6 趕工計算
習題

Ch 11 運輸問題
11.1 前言
11.2 運輸問題的解題
11.3 運輸問題的綫性規劃模型
11.4 分區運送的綫性規劃模式
習題

Ch 12 整數規劃
12.1 整數規劃的類型
12.2 整數規劃的應用
12.3 整數規劃模式的限製式調整
習題

Ch 13 馬可夫分析
13.1 馬可夫分析的過程
13.2 狀態的性質
13.3 機率矩陣
13.4 馬可夫分析的應用
習題

Ch 14 等候理論
14.1 前言
14.2 等候成本
14.3 等候理論的性質
14.4 單徑單麵的排隊等候模式
14.5 多徑單麵排隊等候綫模式
習題

Ch 15 預測模式
15.1 預測的方法
15.2 時間數列模式
15.3 預測誤差
15.4 迴歸分析
習題

评分☆☆☆☆☆

哇，聽到《作業研究（第二版）》要齣瞭，真的是超期待的！我之前就有聽說過這本書，聽說內容非常紮實，而且這次是第二版，肯定有更新和補充，感覺會更符閤現在的學習需求。我平常工作會接觸到一些專案管理跟資源分配的問題，常常覺得很需要一套係統性的方法來解決，之前聽同學說這本書的理論可以應用在很多實際的決策上，像是如何最有效率地安排生產線、如何規劃最佳的物流路線、甚至是如何做人力資源的最佳調度，聽起來就覺得超實用。 我一直對這種「看起來很學術，但其實超貼近生活」的學科很有興趣，作業研究大概就是這種代錶吧。我之前在念大學的時候，其實沒有太深入接觸這塊，那時候覺得數學公式有點嚇人，但現在工作瞭之後，反而覺得這些數學工具就像是解決問題的「武功秘笈」，隻要學會瞭，就能把複雜的問題變得清晰，找到最佳解。我特別好奇這次的第二版，會不會有更多實際的案例分析？像是跟颱灣產業結閤的例子，例如半導體產業的製程優化、或是電子商務的庫存管理等等，如果能有這些在地化的內容，那學習起來一定更有感，也更容易把書本上的知識轉化成解決工作的實際能力。

评分☆☆☆☆☆

這次《作業研究（第二版）》的齣版，對我來說簡直是個福音！我一直在尋找一本能夠係統性地幫助我理解並應用作業研究概念的書籍，之前看過一些相關的資料，但總覺得不夠全麵，而且對於如何在實際工作中運用，也感到有些迷茫。聽說這本第二版做瞭很多更新，我非常期待它能帶來更深入的理論探討和更貼近市場需求的實踐方法。 我特別好奇的是，這本書在解決實際營運問題方麵的應用，是否能提供更具體的指導。例如，在產能規劃、庫存管理、物流配送、人力資源調度等方麵，如何運用作業研究的模型和技術來找齣最佳的解決方案？我希望能夠在書中找到一些具體的步驟和範例，能夠讓我邊讀邊學，甚至能夠在工作中立刻嘗試應用。另外，我也希望第二版能夠在軟體工具的介紹上有所著墨，畢竟現今的作業研究離不開強大的計算工具，如果能有一些關於常用軟體的應用指南，那就更棒瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者，聽說在業界跟學術界都很有名氣，每次看到作者的名字，就覺得這本書的內容肯定經過嚴謹的推敲和驗證。我之前看過一些類似的書籍，但總覺得寫得太過理論化，有時候離實際應用有點距離。我期待《作業研究（第二版）》能夠在理論的紮實性與實務的可操作性之間找到一個很好的平衡點。尤其是在這個快速變遷的時代，企業麵臨的挑戰越來越多樣化，如何運用作業研究的思維和工具，來提升效率、降低成本、增加獲利，絕對是企業持續發展的關鍵。 我很好奇這次的更新，除瞭內容的深化，會不會在排版和呈現方式上也有所改進？像是圖錶的運用、或者是一些輔助學習的功能。因為作業研究的內容有時候會比較抽象，如果能透過更清晰的圖示或輔助說明，相信更能幫助讀者理解。另外，我還蠻想知道，這本書在學術研究的深度上，以及在產業應用上的廣度，會不會有更顯著的提升。畢竟「作業研究」這個詞，聽起來就充滿瞭無限的可能，希望這本第二版能帶給我更多關於這些可能性的啟發。

评分☆☆☆☆☆

聽到《作業研究（第二版）》即將上市，心情真的非常興奮！我平常工作上常常需要麵對各種資源分配和流程優化的挑戰，過去也曾接觸過一些相關的書籍，但總覺得內容不夠深入，或者是在理論與實務之間存在著一道鴻溝。這次的《作業研究（第二版）》聽說在內容上進行瞭大幅度的更新與精煉，這讓我對它充滿瞭期待。我特別關注的是，這本書在學術理論的紮實性之外，是否能提供更豐富、更貼近現今產業需求的實務案例。 我一直相信，真正好的知識，是能夠引導我們看到問題的本質，並提供解決方案的。作業研究這個領域，在我看來，就是一種將科學方法應用於解決複雜決策問題的藝術。我很好奇，第二版會不會在演算法的介紹、模型建立的步驟，以及結果判讀的準則上，有更為清晰、更易於理解的闡述。畢竟，對於非數學背景的讀者來說，如何有效掌握這些工具，是學習過程中的一大關鍵。我希望這次的更新，能夠讓這本書成為一本真正能夠啟發讀者、解決問題的「工具書」，而不僅僅是一本理論學術著作。

评分☆☆☆☆☆

我之前聽一位在科技業上班的朋友大力推薦過，他說這本書就像是「解決所有營運難題的寶典」。老實說，一開始聽到「作業研究」這四個字，腦袋裡浮現的就是一堆複雜的數學公式和圖錶，有點望之卻步。但聽朋友說，這本書的重點不是讓你變成數學傢，而是教你如何運用這些工具去分析問題、做齣更明智的決策，這纔讓我燃起瞭興趣。朋友還說，書裡麵的方法論，可以應用在各種不同的情境，像是優化生產流程、排定人力班錶、甚至是在物流運輸上做成本效益分析，聽起來真的是太實用瞭！ 我特別好奇的是，這本第二版會不會在「實際應用」的部分做得更深入。畢竟，理論學得再好，如果不能應用在實際工作中，那終究是紙上談兵。我希望看到更多貼近颱灣企業實際狀況的案例，例如像是食品業的生產線排程、或者是服務業的客戶排隊管理，如果書裡能有這些實際的應用範例，我一定會讀得更有成就感，也能更清楚地知道如何將這些知識轉化成解決我工作上遇到的難題。而且，這次是第二版，感覺作者一定有根據讀者的迴饋做很多調整，肯定會比第一版更完善。