EIQ分析與物流

EIQ分析與物流 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

.將 EIQ 分析及物流係統的結閤,使讀者更容易瞭解物流的概念、物流的原理及物流的技術精髓。

  .將國內外 20 幾傢物流 EIQ 分析的實戰經驗及心得編寫成書,供大傢參考與應用。

  .將如何利用供應鏈物流的大數據(EIQ)資料的分析,應用在物流倉庫的規劃建置、各種物流設備係統評估及導入、物流管理與改善、庫存管理與及 EIQ 的未來預測等內容首次大公開,在國內外的學界及物流是首創。

  .本書強調完全以國內外先進物流的營運模式及最新觀念,與企業同步無縫接軌,提供給未來的物流乾部(大學生或研究所)、物流主管及物流理者參考與使用。

  .本書強調以 EIQ 分析進行各種物流係統的規劃 (常溫庫存型物流、常溫越庫型物流、低溫庫存型物流、低溫越庫型物流及綜閤型物流)、自動倉庫係統 (AS/RS、Miniload、Carousel 及 SRS)、電腦輔助揀貨係統 (CAPS)、電腦輔助分揀係統 (CAAS)、自動分揀係統 (Sorter)、物流管理資訊係統及各種的物流係統及設備選擇依據,提供給大傢參考。
 
智慧城市與智能交通係統:構建未來城市脈絡的藍圖 圖書簡介 本書深入探討瞭智慧城市與智能交通係統(ITS)的理論基礎、核心技術、關鍵應用及其麵臨的挑戰與未來發展方嚮。在全球城市化進程加速、交通擁堵日益嚴重的背景下,如何利用先進的信息與通信技術(ICT)構建高效、安全、可持續的城市交通網絡,已成為全球城市治理亟待解決的重大課題。本書旨在為城市規劃者、交通工程師、政策製定者以及相關技術研究人員提供一份詳盡的指南和前瞻性的思考框架。 第一部分:智慧城市的基礎架構與概念演進 本部分首先界定瞭智慧城市的內涵與外延,追溯瞭其從“數字城市”到“智能城市”的發展脈絡。我們將詳細闡述支撐智慧城市運行的物聯網(IoT)、雲計算、大數據、人工智能(AI)等關鍵技術棧。 1. 智慧城市的生態係統描繪: 詳細分析瞭智慧城市在基礎設施、治理、經濟、環境和生活等多個維度上的構成要素。重點剖析瞭數據采集、傳輸、處理和決策反饋的閉環機製,強調瞭跨部門數據融閤與共享的重要性。 2. 核心使能技術透視: 物聯網(IoT)與傳感器網絡: 闡述瞭如何通過部署遍布城市各處的傳感器、攝像頭和終端設備,實現對城市交通要素的實時感知,包括車流量、路況、環境指標和基礎設施狀態的精細化采集。 大數據分析與挖掘: 探討瞭海量異構交通數據的清洗、存儲與高效分析方法。重點介紹時空數據挖掘技術在預測交通需求、識彆擁堵熱點和評估基礎設施性能方麵的應用。 雲計算與邊緣計算: 分析瞭雲計算在提供彈性算力支持大規模模擬和優化算法中的作用,同時討論瞭邊緣計算在處理實時性要求極高的交通控製決策中的不可替代性。 第二部分:智能交通係統(ITS)的核心技術與應用深度解析 智能交通係統是智慧城市建設中最為復雜和關鍵的一環。本部分將聚焦於 ITS 的技術體係,從感知層、網絡層到應用層,層層遞進地展開闡述。 1. 先進的交通感知技術: 除瞭傳統的綫圈和微波雷達,本書詳細介紹瞭基於視覺(深度學習的交通目標識彆)、雷達(毫米波、激光雷達)以及新興的基於蜂窩網絡定位(C-V2X)的感知技術。重點分析瞭如何融閤多源異構數據以提高交通狀態估計的魯棒性和準確性。 2. 交通信息通信與網絡架構: 深入剖析瞭車聯網(V2X)的通信協議棧,包括 DSRC 和 C-V2X 技術(如基於蜂窩網絡的 C-V2X)。討論瞭低延遲、高可靠性的網絡切片技術如何為自動駕駛和協同式交通管理提供網絡保障。 3. 交通流的實時控製與優化: 智能信號燈控製: 摒棄傳統的固定配時和感應控製,本書著重介紹基於強化學習和博弈論的自適應信號控製策略,以實現路口和區域交通流的全局優化。 匝道控製與主乾道協調: 分析瞭如何利用預測模型對高速公路入口流量進行平滑控製,並實現乾綫與支綫交通信號的動態協調配時,以最大化通行能力並減少連鎖反應式擁堵。 4. 公眾齣行信息服務(PIMS): 探討瞭如何構建高精度的實時路況信息平颱。內容包括基於浮動車數據(FCD)的OD估計、行程時間預測模型(基於深度神經網絡)以及個性化多模態路徑規劃算法,使用戶能夠做齣最優齣行決策。 第三部分:麵嚮未來的自動化與互聯化交通 自動駕駛是未來交通係統的終極目標,本部分重點探討瞭如何將自動駕駛技術融入現有的城市交通基礎設施。 1. 車路協同(V2I/V2X)的實現路徑: 詳細闡述瞭車路協同如何賦能自動駕駛。通過路側單元(RSU)嚮車輛提供超視距信息(如盲區預警、紅綠燈信息、事故信息),極大提升瞭自動駕駛的安全性與效率。 2. 自動駕駛的安全與可靠性評估: 討論瞭自動駕駛係統在復雜城市環境中的驗證與測試方法,包括仿真環境(High-Fidelity Simulation)的構建以及麵對“邊緣案例”(Corner Cases)的應對策略。 3. 新型齣行服務模式(MaaS): 深度分析瞭齣行即服務(Mobility as a Service, MaaS)的商業模式和技術支撐。探討瞭共享齣行、按需響應式公共交通(DRT)與城市交通網絡的協同調度,以減少私傢車使用強度,提高資源利用率。 第四部分:可持續發展、安全與治理挑戰 智慧交通係統的建設不僅關乎效率,更關乎環境友好和城市安全。本部分關注其實際部署中的挑戰與保障體係。 1. 交通安全與應急響應: 介紹瞭利用ITS技術構建的交通安全預警係統,包括危險駕駛行為檢測、交通事故快速定位與響應機製。探討瞭在自然災害或突發公共事件中,如何通過智能交通係統快速部署疏散路徑。 2. 環境影響與綠色交通: 分析瞭智能交通如何通過優化路綫和減少怠速,實現碳排放和空氣汙染的降低。同時,探討瞭電動汽車(EV)的智能充換電站網絡規劃與電網負荷的協同管理。 3. 數據安全、隱私保護與倫理規範: 鑒於ITS係統涉及海量的個人齣行軌跡數據,本書專門闢齣章節討論數據去標識化技術、網絡攻擊防禦策略,以及在算法決策中體現公平性和透明度的倫理考量。 4. 政策法規與跨部門協作: 探討瞭推動智慧交通落地的政策環境建設,包括頻譜分配、標準製定以及建立交通管理部門、電信運營商和私營科技公司之間高效的協作機製。 本書立足於前沿研究成果,結閤全球多個智慧城市試點項目的實踐經驗,旨在提供一個全麵、係統且麵嚮實踐的知識體係,助力讀者理解和推動下一代城市交通係統的建設。

著者信息

作者簡介

廖建榮


  學曆:銘傳大學管理科學研究所碩士(EMBA)

  經驗匯總:30年物流規劃及管理顧問經驗

  現職:榮欣顧問有限公司總經理
  東吳大學企業管理係物流管理講師
  銘傳大學企業管理係福州專班物流管理講師
  颱灣全球運籌發展協會理事

  專長:物流中心規劃與建置
  EIQ 分析與應用
  物流管理與改善
  物流自動化係統及自動倉儲
  越庫物流係統及自動分撿係統
  物流教育訓練

  經曆:中國生産力心流通事業群總監
  中國生産力心流物組經理
  中國生産力心物流正工程師
  經濟部自動化服務團機械工程師
  大型專案輔導經曆:東源儲運物流中心規劃與改善;溪湖、西螺果菜批發市場規劃;中連貨運豐原物流中心規劃;復興空廚與保稅倉儲規劃;金典批發商物流中心改善輔導;德晏培林發商物流中心與物流資訊輔導;闆橋農會、卓蘭低溫物流中心規劃;盛達航空新物流中心規劃;祥億貨運新物流中心規劃;精技電腦林口物流中心規劃及 WMS 係統建置;神腦國際 3C 物流中心規劃;北區服裝新物流中心規劃;維輪汽車零件新物流中心規劃;日茂藥品物流新物流中心規劃;躍獅藥品連鎖局新物流中心規劃;颱糖竹南物流園區可行性研究;嘉豐低溫物流中心規劃;宏碁桃發新物流中心規劃;精技電腦岡山物流中心規劃;北京嘉事堂藥品物流中心規劃;品佳半導體物流中心規劃及 WMS 係統建置;展碁國際 3C 物流中心規劃及 WMS 係統建置;友尚半導體物流中心規劃及 WMS 係統建置;全聯超市觀音物流中心規劃及 WMS 係統建置;全聯超市岡山物流中心規劃及 WMS 係統建置;UTI 百及物流 (3PL) 中心規劃;全聯超市颱中物流中心規劃;颱灣主婦聯盟中部物流中心規劃及 WMS 係統建置;大陸東莞時捷物流中心規劃;颱灣資生堂物流專案改善顧問;北京海底撈集團蜀海物流規劃改善專案顧問;富邦媒體科技 momo 中壢物流規劃專案顧問;永光化學觀音廠自動倉庫規劃專案顧問;中華郵政林口 A7 物流先期規劃專案顧問;颱灣宅配通新北轉中心規劃專案顧問

  著作:物流管理實務技術手冊(共著)
  物流規劃技術, 中國生産力心,92年發行
  颱灣設置物流園區之問題研究(碩士論文)
  颱糖竹南物流園區之可行性研究
  雞蛋集貨場及物流設置之可行性研究
  物流管理實務,前程文化齣版,103年發行
 

圖書目錄

第一章 EIQ 分析概論
第二章 EIQ 分析方法與步驟
第三章 EIQ 的走勢分析
第四章 PCB 分析
第五章 CBPcs 分析
第六章 ABC 分析
第七章 組距分析
第八章 EQ 分析
第九章 EIQ 的進階分析
第十章 EIQ 分析圖
第十一章 EIQ 分析的判讀
第十二章 EIQ 分析的應用
第十三章 倉儲係統
第十四章 自動倉庫係統
第十五章 運搬係統
第十六章 自動分揀係統
第十七章 包裝係統
第十八章 物流揀選係統
第十九章 庫存物流的規劃
第二十章 越庫物流的規劃
第二十一章 低溫物流的規劃
第二十二章 物流管理資訊係統
 

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

哇!光是看到《EIQ分析與物流》這個書名,就讓我眼睛一亮!作為一個在颱灣長期接觸物流行業的人,我一直在尋找一本能夠深入淺齣、又兼具理論與實務的著作,能把“EIQ”這種看起來有點抽象的概念,跟我們每天處理的實際物流運作結閤起來。這本書光是名字就給人一種“哇,這個很實用!”的感覺。我特彆好奇,作者是如何將“EIQ”這個可能包含“情感智能”、“智慧”、“理解力”等等多層含義的框架,跟我們物流業常常麵臨的各種復雜挑戰,例如庫存管理、運輸優化、供應鏈協同、甚至是客戶服務的微妙之處,進行精闢的解讀和分析的。是不是可以透過EIQ的視角,讓我們更深刻地理解客戶的需求,預測潛在的風險,甚至在團隊協作中減少摩擦,提高整體效率?我期待這本書能夠提供一些全新的思考角度,打破我們過往對物流管理的刻闆印象,引領我們走嚮更智能、更有人情味的物流新境界。畢竟,物流不隻是冰冷的數字和流程,背後連接著的是人與人之間的信任和需求,能夠理解並迴應這些,纔是真正的核心競爭力。

评分

我一直對“為什麼有些物流公司總能處理得那麼順風順水,而有些卻總是狀況百齣”這件事感到好奇。難道僅僅是因為他們的技術更先進,或者資本更雄厚嗎?我總覺得,背後一定還有一些更深層的原因。當我在博客上看到有人推薦《EIQ分析與物流》時,我立刻被這個書名裏的“EIQ”給吸引住瞭。我猜想,這可能代錶瞭一種不同於以往的分析方法,它可能將我們常常忽略的“人”的因素,比如團隊的默契、溝通的效率、甚至是客戶的情緒,都納入瞭考量。我特彆希望這本書能告訴我,如何將這種“EIQ”的概念,具體地運用到我們日常的物流管理中。比如,在處理供應鏈中斷的危機時,如何運用EIQ來穩定各方情緒,協調資源,找到最快的解決方案;或者是在設計新的物流網絡時,如何考慮不同地區、不同文化背景下的人們,他們的行為模式和需求,從而構建一個更具包容性和適應性的係統。這本書如果能填補我們在“人”的層麵的管理空白,那絕對會是物流業的一大福音。

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作為一個在颱灣物流行業工作多年的前輩,我深知光靠硬性的數據和流程是不足以應對日益復雜的市場挑戰的。我們需要的,是一種更具智慧、更懂得“人”的物流管理方式。因此,當《EIQ分析與物流》這本書齣現在我的視野中時,我幾乎毫不猶豫地把它列入瞭必讀書單。書名中的“EIQ”引起瞭我極大的興趣,我猜測它可能代錶著一種對“情感智能”、“智慧”、“理解力”的綜閤運用,而這恰恰是我們許多管理者在日常工作中常常感到力不從心的地方。我非常期待這本書能夠深入剖析,如何將這種“EIQ”的理念,具體地轉化為提升物流運作效率和客戶滿意度的實操方法。例如,在麵對復雜的客戶投訴時,如何運用EIQ來化解矛盾,建立信任;在與各部門同事協作時,如何運用EIQ來促進溝通,提升團隊凝聚力;甚至在預測市場需求時,如何結閤EIQ來洞察潛在的消費心理,從而做齣更精準的判斷。如果這本書能為我們提供一套係統性的EIQ分析框架,並輔以生動的案例,那無疑將是為颱灣物流業注入一股強大的創新活力,幫助我們邁嚮一個更智能、更人性化的新時代。

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老實說,我最近真的有點“卡住”瞭,在物流優化的道路上總覺得少瞭一點突破性的靈感。每次看到一些成功案例,總覺得裏麵一定有什麼我們沒抓住的關鍵。當我在書店裏偶然翻到《EIQ分析與物流》,當下就覺得“就是它瞭!”。書名裏的“EIQ”聽起來就有點神秘,但我猜想它一定跟“情商”、“智慧”之類的有關係,這剛好是我覺得在物流領域常常被忽略,卻又至關重要的一環。想想看,我們每天跟供應商、客戶、內部團隊打交道,多少時候是靠著一點點“讀空氣”的能力,或者對方一個眼神、一句口氣的變化來判斷接下來的策略?如果這本書能係統性地闡述如何分析、運用這種“EIQ”,那絕對是顛覆性的!我特彆期待作者能分享一些具體的案例,比如,在處理緊急訂單時,如何運用EIQ來安撫客戶情緒,同時又要兼顧效率;或者在與不同文化背景的供應商溝通時,如何避免誤會,建立更穩固的閤作關係。這本書如果能提供一套實用的方法論,讓我們能夠更有效地“看見”物流背後的“人”,那價值就太大瞭,絕對值得我深入研讀,並應用到日常的工作中。

评分

在颱灣的物流圈子裏打滾這麼多年,見識過各種係統和方法論,但總覺得有些東西,光靠流程和數據是無法完全解釋的。所以,當《EIQ分析與物流》這本書齣現的時候,我立刻就被它的獨特之處吸引瞭。書名裏的“EIQ”究竟是什麼?它會不會是一種全新的思維模式,讓我們從一個更宏觀、更人性化的角度來看待物流?我猜測,這不僅僅是關於如何提高效率,更是關於如何建立一種更具韌性、更能夠應對不確定性的物流體係。想想看,在瞬息萬變的商業環境中,我們遇到的不隻是技術問題,還有人心的復雜、信息的模糊、以及未知的風險。如果EIQ能夠幫助我們更好地理解這些“非量化”的因素,並將它們納入分析和決策的過程,那將是多麼強大的工具!我迫切想知道,作者是如何將這種“智慧”和“情感”層麵的概念,具體地應用到物流的各個環節,例如需求預測的精準度、庫存管理的彈性、甚至是供應鏈風險的規避。這本書如果能提供一套超越傳統管理學的洞察,絕對能讓我們在競爭激烈的市場中脫穎而齣。

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