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• EIQ
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• 供应链管理
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• 商业智能
• 决策支持
• 优化
• 效率提升
• 管理学
• 工业工程

．将 EIQ 分析及物流系统的结合，使读者更容易了解物流的概念、物流的原理及物流的技术精髓。

　　．将国内外 20 几家物流 EIQ 分析的实战经验及心得编写成书，供大家参考与应用。

　　．将如何利用供应链物流的大数据(EIQ)资料的分析，应用在物流仓库的规划建置、各种物流设备系统评估及导入、物流管理与改善、库存管理与及 EIQ 的未来预测等内容首次大公开，在国内外的学界及物流是首创。

　　．本书强调完全以国内外先进物流的营运模式及最新观念，与企业同步无缝接轨，提供给未来的物流干部(大学生或研究所)、物流主管及物流理者参考与使用。

　　．本书强调以 EIQ 分析进行各种物流系统的规划 (常温库存型物流、常温越库型物流、低温库存型物流、低温越库型物流及综合型物流)、自动仓库系统 (AS/RS、Miniload、Carousel 及 SRS)、电脑辅助拣货系统 (CAPS)、电脑辅助分拣系统 (CAAS)、自动分拣系统 (Sorter)、物流管理资讯系统及各种的物流系统及设备选择依据，提供给大家参考。
 

智慧城市与智能交通系统：构建未来城市脉络的蓝图 图书简介 本书深入探讨了智慧城市与智能交通系统（ITS）的理论基础、核心技术、关键应用及其面临的挑战与未来发展方向。在全球城市化进程加速、交通拥堵日益严重的背景下，如何利用先进的信息与通信技术（ICT）构建高效、安全、可持续的城市交通网络，已成为全球城市治理亟待解决的重大课题。本书旨在为城市规划者、交通工程师、政策制定者以及相关技术研究人员提供一份详尽的指南和前瞻性的思考框架。 第一部分：智慧城市的基础架构与概念演进 本部分首先界定了智慧城市的内涵与外延，追溯了其从“数字城市”到“智能城市”的发展脉络。我们将详细阐述支撑智慧城市运行的物联网（IoT）、云计算、大数据、人工智能（AI）等关键技术栈。 1. 智慧城市的生态系统描绘： 详细分析了智慧城市在基础设施、治理、经济、环境和生活等多个维度上的构成要素。重点剖析了数据采集、传输、处理和决策反馈的闭环机制，强调了跨部门数据融合与共享的重要性。 2. 核心使能技术透视： 物联网（IoT）与传感器网络： 阐述了如何通过部署遍布城市各处的传感器、摄像头和终端设备，实现对城市交通要素的实时感知，包括车流量、路况、环境指标和基础设施状态的精细化采集。 大数据分析与挖掘： 探讨了海量异构交通数据的清洗、存储与高效分析方法。重点介绍时空数据挖掘技术在预测交通需求、识别拥堵热点和评估基础设施性能方面的应用。 云计算与边缘计算： 分析了云计算在提供弹性算力支持大规模模拟和优化算法中的作用，同时讨论了边缘计算在处理实时性要求极高的交通控制决策中的不可替代性。 第二部分：智能交通系统（ITS）的核心技术与应用深度解析 智能交通系统是智慧城市建设中最为复杂和关键的一环。本部分将聚焦于 ITS 的技术体系，从感知层、网络层到应用层，层层递进地展开阐述。 1. 先进的交通感知技术： 除了传统的线圈和微波雷达，本书详细介绍了基于视觉（深度学习的交通目标识别）、雷达（毫米波、激光雷达）以及新兴的基于蜂窝网络定位（C-V2X）的感知技术。重点分析了如何融合多源异构数据以提高交通状态估计的鲁棒性和准确性。 2. 交通信息通信与网络架构： 深入剖析了车联网（V2X）的通信协议栈，包括 DSRC 和 C-V2X 技术（如基于蜂窝网络的 C-V2X）。讨论了低延迟、高可靠性的网络切片技术如何为自动驾驶和协同式交通管理提供网络保障。 3. 交通流的实时控制与优化： 智能信号灯控制： 摒弃传统的固定配时和感应控制，本书着重介绍基于强化学习和博弈论的自适应信号控制策略，以实现路口和区域交通流的全局优化。 匝道控制与主干道协调： 分析了如何利用预测模型对高速公路入口流量进行平滑控制，并实现干线与支线交通信号的动态协调配时，以最大化通行能力并减少连锁反应式拥堵。 4. 公众出行信息服务（PIMS）： 探讨了如何构建高精度的实时路况信息平台。内容包括基于浮动车数据（FCD）的OD估计、行程时间预测模型（基于深度神经网络）以及个性化多模态路径规划算法，使用户能够做出最优出行决策。 第三部分：面向未来的自动化与互联化交通 自动驾驶是未来交通系统的终极目标，本部分重点探讨了如何将自动驾驶技术融入现有的城市交通基础设施。 1. 车路协同（V2I/V2X）的实现路径： 详细阐述了车路协同如何赋能自动驾驶。通过路侧单元（RSU）向车辆提供超视距信息（如盲区预警、红绿灯信息、事故信息），极大提升了自动驾驶的安全性与效率。 2. 自动驾驶的安全与可靠性评估： 讨论了自动驾驶系统在复杂城市环境中的验证与测试方法，包括仿真环境（High-Fidelity Simulation）的构建以及面对“边缘案例”（Corner Cases）的应对策略。 3. 新型出行服务模式（MaaS）： 深度分析了出行即服务（Mobility as a Service, MaaS）的商业模式和技术支撑。探讨了共享出行、按需响应式公共交通（DRT）与城市交通网络的协同调度，以减少私家车使用强度，提高资源利用率。 第四部分：可持续发展、安全与治理挑战 智慧交通系统的建设不仅关乎效率，更关乎环境友好和城市安全。本部分关注其实际部署中的挑战与保障体系。 1. 交通安全与应急响应： 介绍了利用ITS技术构建的交通安全预警系统，包括危险驾驶行为检测、交通事故快速定位与响应机制。探讨了在自然灾害或突发公共事件中，如何通过智能交通系统快速部署疏散路径。 2. 环境影响与绿色交通： 分析了智能交通如何通过优化路线和减少怠速，实现碳排放和空气污染的降低。同时，探讨了电动汽车（EV）的智能充换电站网络规划与电网负荷的协同管理。 3. 数据安全、隐私保护与伦理规范： 鉴于ITS系统涉及海量的个人出行轨迹数据，本书专门辟出章节讨论数据去标识化技术、网络攻击防御策略，以及在算法决策中体现公平性和透明度的伦理考量。 4. 政策法规与跨部门协作： 探讨了推动智慧交通落地的政策环境建设，包括频谱分配、标准制定以及建立交通管理部门、电信运营商和私营科技公司之间高效的协作机制。 本书立足于前沿研究成果，结合全球多个智慧城市试点项目的实践经验，旨在提供一个全面、系统且面向实践的知识体系，助力读者理解和推动下一代城市交通系统的建设。

作者简介

廖建荣

　　学历：铭传大学管理科学研究所硕士(EMBA)

　　经验汇总：30年物流规划及管理顾问经验

　　现职：荣欣顾问有限公司总经理
　　东吴大学企业管理系物流管理讲师
　　铭传大学企业管理系福州专班物流管理讲师
　　台湾全球运筹发展协会理事

　　专长：物流中心规划与建置
　　EIQ 分析与应用
　　物流管理与改善
　　物流自动化系统及自动仓储
　　越库物流系统及自动分捡系统
　　物流教育训练

　　经历：中国生产力心流通事业群总监
　　中国生产力心流物组经理
　　中国生产力心物流正工程师
　　经济部自动化服务团机械工程师
　　大型专案辅导经历：东源储运物流中心规划与改善；溪湖、西螺果菜批发市场规划；中连货运丰原物流中心规划；复兴空厨与保税仓储规划；金典批发商物流中心改善辅导；德晏培林发商物流中心与物流资讯辅导；板桥农会、卓兰低温物流中心规划；盛达航空新物流中心规划；祥亿货运新物流中心规划；精技电脑林口物流中心规划及 WMS 系统建置；神脑国际 3C 物流中心规划；北区服装新物流中心规划；维轮汽车零件新物流中心规划；日茂药品物流新物流中心规划；跃狮药品连锁局新物流中心规划；台糖竹南物流园区可行性研究；嘉丰低温物流中心规划；宏碁桃发新物流中心规划；精技电脑冈山物流中心规划；北京嘉事堂药品物流中心规划；品佳半导体物流中心规划及 WMS 系统建置；展碁国际 3C 物流中心规划及 WMS 系统建置；友尚半导体物流中心规划及 WMS 系统建置；全联超市观音物流中心规划及 WMS 系统建置；全联超市冈山物流中心规划及 WMS 系统建置；UTI 百及物流 (3PL) 中心规划；全联超市台中物流中心规划；台湾主妇联盟中部物流中心规划及 WMS 系统建置；大陆东莞时捷物流中心规划；台湾资生堂物流专案改善顾问；北京海底捞集团蜀海物流规划改善专案顾问；富邦媒体科技 momo 中坜物流规划专案顾问；永光化学观音厂自动仓库规划专案顾问；中华邮政林口 A7 物流先期规划专案顾问；台湾宅配通新北转中心规划专案顾问

　　着作：物流管理实务技术手册(共着)
　　物流规划技术， 中国生产力心，92年发行
　　台湾设置物流园区之问题研究(硕士论文)
　　台糖竹南物流园区之可行性研究
　　鸡蛋集货场及物流设置之可行性研究
　　物流管理实务，前程文化出版，103年发行
 

第一章　EIQ 分析概论
第二章　EIQ 分析方法与步骤
第三章　EIQ 的走势分析
第四章　PCB 分析
第五章　CBPcs 分析
第六章　ABC 分析
第七章　组距分析
第八章　EQ 分析
第九章　EIQ 的进阶分析
第十章　EIQ 分析图
第十一章　EIQ 分析的判读
第十二章　EIQ 分析的应用
第十三章　仓储系统
第十四章　自动仓库系统
第十五章　运搬系统
第十六章　自动分拣系统
第十七章　包装系统
第十八章　物流拣选系统
第十九章　库存物流的规划
第二十章　越库物流的规划
第二十一章　低温物流的规划
第二十二章　物流管理资讯系统
 

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老实说，我最近真的有点“卡住”了，在物流优化的道路上总觉得少了一点突破性的灵感。每次看到一些成功案例，总觉得里面一定有什么我们没抓住的关键。当我在书店里偶然翻到《EIQ分析与物流》，当下就觉得“就是它了！”。书名里的“EIQ”听起来就有点神秘，但我猜想它一定跟“情商”、“智慧”之类的有关系，这刚好是我觉得在物流领域常常被忽略，却又至关重要的一环。想想看，我们每天跟供应商、客户、内部团队打交道，多少时候是靠着一点点“读空气”的能力，或者对方一个眼神、一句口气的变化来判断接下来的策略？如果这本书能系统性地阐述如何分析、运用这种“EIQ”，那绝对是颠覆性的！我特别期待作者能分享一些具体的案例，比如，在处理紧急订单时，如何运用EIQ来安抚客户情绪，同时又要兼顾效率；或者在与不同文化背景的供应商沟通时，如何避免误会，建立更稳固的合作关系。这本书如果能提供一套实用的方法论，让我们能够更有效地“看见”物流背后的“人”，那价值就太大了，绝对值得我深入研读，并应用到日常的工作中。

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我一直对“为什么有些物流公司总能处理得那么顺风顺水，而有些却总是状况百出”这件事感到好奇。难道仅仅是因为他们的技术更先进，或者资本更雄厚吗？我总觉得，背后一定还有一些更深层的原因。当我在博客上看到有人推荐《EIQ分析与物流》时，我立刻被这个书名里的“EIQ”给吸引住了。我猜想，这可能代表了一种不同于以往的分析方法，它可能将我们常常忽略的“人”的因素，比如团队的默契、沟通的效率、甚至是客户的情绪，都纳入了考量。我特别希望这本书能告诉我，如何将这种“EIQ”的概念，具体地运用到我们日常的物流管理中。比如，在处理供应链中断的危机时，如何运用EIQ来稳定各方情绪，协调资源，找到最快的解决方案；或者是在设计新的物流网络时，如何考虑不同地区、不同文化背景下的人们，他们的行为模式和需求，从而构建一个更具包容性和适应性的系统。这本书如果能填补我们在“人”的层面的管理空白，那绝对会是物流业的一大福音。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在台湾物流行业工作多年的前辈，我深知光靠硬性的数据和流程是不足以应对日益复杂的市场挑战的。我们需要的，是一种更具智慧、更懂得“人”的物流管理方式。因此，当《EIQ分析与物流》这本书出现在我的视野中时，我几乎毫不犹豫地把它列入了必读书单。书名中的“EIQ”引起了我极大的兴趣，我猜测它可能代表着一种对“情感智能”、“智慧”、“理解力”的综合运用，而这恰恰是我们许多管理者在日常工作中常常感到力不从心的地方。我非常期待这本书能够深入剖析，如何将这种“EIQ”的理念，具体地转化为提升物流运作效率和客户满意度的实操方法。例如，在面对复杂的客户投诉时，如何运用EIQ来化解矛盾，建立信任；在与各部门同事协作时，如何运用EIQ来促进沟通，提升团队凝聚力；甚至在预测市场需求时，如何结合EIQ来洞察潜在的消费心理，从而做出更精准的判断。如果这本书能为我们提供一套系统性的EIQ分析框架，并辅以生动的案例，那无疑将是为台湾物流业注入一股强大的创新活力，帮助我们迈向一个更智能、更人性化的新时代。

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哇！光是看到《EIQ分析与物流》这个书名，就让我眼睛一亮！作为一个在台湾长期接触物流行业的人，我一直在寻找一本能够深入浅出、又兼具理论与实务的著作，能把“EIQ”这种看起来有点抽象的概念，跟我们每天处理的实际物流运作结合起来。这本书光是名字就给人一种“哇，这个很实用！”的感觉。我特别好奇，作者是如何将“EIQ”这个可能包含“情感智能”、“智慧”、“理解力”等等多层含义的框架，跟我们物流业常常面临的各种复杂挑战，例如库存管理、运输优化、供应链协同、甚至是客户服务的微妙之处，进行精辟的解读和分析的。是不是可以透过EIQ的视角，让我们更深刻地理解客户的需求，预测潜在的风险，甚至在团队协作中减少摩擦，提高整体效率？我期待这本书能够提供一些全新的思考角度，打破我们过往对物流管理的刻板印象，引领我们走向更智能、更有人情味的物流新境界。毕竟，物流不只是冰冷的数字和流程，背后连接着的是人与人之间的信任和需求，能够理解并回应这些，才是真正的核心竞争力。

评分☆☆☆☆☆

在台湾的物流圈子里打滚这么多年，见识过各种系统和方法论，但总觉得有些东西，光靠流程和数据是无法完全解释的。所以，当《EIQ分析与物流》这本书出现的时候，我立刻就被它的独特之处吸引了。书名里的“EIQ”究竟是什么？它会不会是一种全新的思维模式，让我们从一个更宏观、更人性化的角度来看待物流？我猜测，这不仅仅是关于如何提高效率，更是关于如何建立一种更具韧性、更能够应对不确定性的物流体系。想想看，在瞬息万变的商业环境中，我们遇到的不只是技术问题，还有人心的复杂、信息的模糊、以及未知的风险。如果EIQ能够帮助我们更好地理解这些“非量化”的因素，并将它们纳入分析和决策的过程，那将是多么强大的工具！我迫切想知道，作者是如何将这种“智慧”和“情感”层面的概念，具体地应用到物流的各个环节，例如需求预测的精准度、库存管理的弹性、甚至是供应链风险的规避。这本书如果能提供一套超越传统管理学的洞察，绝对能让我们在竞争激烈的市场中脱颖而出。