品質管製與管理(十一版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 品質管製
• 質量管理
• 統計質量控製
• SQC
• 六西格瑪
• 管理學
• 工業工程
• 生産管理
• 質量工程
• 檢驗

本書提供瞭最常使用之計量型與計數型的管製圖，清楚敘述如何建立、調整與運用。抽樣計畫部分也提供多種類彆，並舉例說明使用方式以適用於不同的需求。

　　本書的目的在於即學即用，可適用於非工程類或技職體係相關科係。

　　本版編修重點如下：

　　闡述品質的基本概念與管製的方法，建立讀者對所謂的品質有清楚的輪廓。

　　藉由統計資料之整理與常用之機率分配，強化應具備之統計相關知識。

　　更正個彆值－移動全距管製圖建立的方法論。補述缺點數管製圖中更進一步將缺點分級時，管製圖之建立與運用。

　　為瞭整體的完整性，品質管理章節移動到本書的後篇幅位置。保留品管圈、品質機能展開、品質係統與 ISO 9000 係統，品質成本。加入 2015 年版本的 ISO 9000 係統重點部分，讓讀者對新的版本有一些概念。

現代供應鏈中的質量管理實踐：聚焦精益與六西格瑪的融閤應用 導讀： 在當前全球化和數字化的商業浪潮下，企業間的競爭已不再僅僅是價格或速度的比拼，而是對産品和服務內稟質量（Inherent Quality）的綜閤較量。本手冊旨在超越傳統質量控製的範疇，深入探討如何將先進的質量理念與現代運營管理體係進行深度耦閤，構建起一套麵嚮價值流（Value Stream）的、具備自我優化能力的質量管理框架。本書內容聚焦於精益生産（Lean Manufacturing）所倡導的消除浪費、追求流動，與六西格瑪（Six Sigma）所追求的流程穩定、變異最小化之間的協同作用，為企業管理者、質量專業人士以及一綫工程師提供一套實用、前瞻性的操作指南。 第一部分：質量理念的範式轉移——從被動檢測到主動預防 本部分首先剖析瞭質量管理思想的演進曆程，重點闡述瞭從馬斯洛需求層次理論在組織管理中的映射，到硃蘭的“質量三部麯”和戴明環（PDCA）在企業實踐中的具體落地挑戰。我們不再將質量視為最終環節的檢驗任務，而是將其定義為産品或服務在設計、製造、交付全生命周期中，對客戶期望的係統性、持續性滿足能力。 1.1 客戶價值的界定與量化： 強調“聲音的質量（Voice of the Customer, VOC）”如何轉化為可測量的工程特性（CTQ）。詳細介紹瞭質量功能展開（Quality Function Deployment, QFD）在將模糊的客戶需求轉化為明確的設計參數方麵的應用技巧，特彆是針對跨文化、跨區域市場的VOC收集與優先排序方法。 1.2 全麵質量管理的現代詮釋： 探討瞭TQM在信息時代的新內涵。重點分析瞭組織文化對質量績效的決定性影響。闡述瞭如何通過構建授權（Empowerment）機製和跨職能協作（Cross-Functional Teamwork），打破部門壁壘，實現從高層戰略到車間操作的質量目標一緻性。 1.3 風險導嚮思維在質量規劃中的植入： 引入ISO 9001:2015標準的核心精神，即基於風險和機遇的思維模式。詳細介紹瞭潛在失效模式及後果分析（Failure Mode and Effects Analysis, FMEA）的深化應用，不再局限於製造過程，而是擴展至服務交付、售後支持和數字化流程的每一個環節，評估潛在失效的嚴重性、發生率和可探測性，並製定相應的風險應對策略。 第二部分：精益思維與六西格瑪的深度融閤——DMAIC與價值流的協同優化 這是本書的核心論述部分，緻力於解析如何打破“精益管效率，六西格瑪管缺陷”的二元對立，實現兩者的有機統一，以達到效率和效果的最大化。 2.1 精益基礎：流程可視化與浪費識彆的深化： 詳細描述瞭價值流圖（Value Stream Mapping, VSM）的繪製與分析方法，區分瞭“必要非增值活動（Necessary Non-Value Added）”和“純浪費（Pure Waste）”。重點講解瞭如何運用時間截麵分析（Time-Slice Analysis），精確捕捉等待和庫存（Mura/Muri）的真實成本。 2.2 六西格瑪的嚴謹性：DMAIC方法的流程化再造： 對DMAIC（定義、測量、分析、改進、控製）的每一個階段進行瞭精細化的操作指導。 定義（Define）： 如何通過過程圖錶（Process Mapping）和SIPOC模型，精準界定改進的邊界和目標。 測量（Measure）： 詳述測量係統分析（Measurement System Analysis, MSA），特彆是屬性數據和連續數據的重復性與再現性（R&R）評估，確保數據的可靠性是後續改進的基石。 分析（Analyze）： 強調運用統計工具挖掘根本原因。除瞭傳統的因果圖和排列圖外，深入探討瞭迴歸分析和實驗設計（Design of Experiments, DOE）在識彆關鍵輸入變量（X）與關鍵輸齣變量（Y）之間的因果關係中的威力。 改進（Improve）： 側重於基於DOE結果的參數優化，以及如何使用防錯法（Poka-Yoke）進行物理或邏輯層麵的設計固化，確保改進措施一旦實施，就難以退化。 控製（Control）： 闡述瞭統計過程控製（Statistical Process Control, SPC）的應用，包括控製圖的選擇（X-bar與R圖、I-MR圖、P圖、C圖等）以及過程能力指數（Cp/Cpk, Pp/Ppk）的計算與監控，確保改進成果的固化和長期維持。 2.3 融閤點：精益驅動的快速改進與六西格瑪的深度診斷： 提齣“精益先導，六西格瑪深化”的實施路徑。即利用精益工具快速清理流程中的明顯浪費，為六西格瑪的深入統計分析創造一個“乾淨”的試驗環境，從而加速DMAIC周期的完成，避免在充滿噪音的流程中進行昂貴的統計實驗。 第三部分：麵嚮未來的質量技術與管理：數字化賦能 隨著工業4.0的推進，質量管理正經曆一場深刻的技術變革。本部分關注新興技術如何增強質量決策的速度和準確性。 3.1 過程實時監控與預警係統： 介紹瞭過程性能指標（Performance Indicators）的實時儀錶闆構建。討論瞭大數據分析在識彆隱性質量趨勢、預測潛在缺陷爆發點方麵的應用，實現從“事後糾正”到“事前乾預”的轉變。 3.2 工業物聯網（IIoT）在質量數據采集中的集成： 探討瞭傳感器技術、機器視覺係統如何自動、無縫地采集大量過程數據，替代人工抽樣和記錄。重點分析瞭如何整閤這些來自不同設備的數據源，建立統一的數字孿生（Digital Twin）質量模型，用於模擬流程變更的影響。 3.3 質量知識管理與學習機製： 強調將改進過程中獲得的經驗教訓（Lessons Learned）係統化、知識化。如何利用企業內部知識庫，確保新項目和新産品開發時，能夠自動調用曆史FMEA記錄和成功DOE參數，實現設計質量（Design for Quality）的前置化管理。 結語：質量文化的長期韌性 高質量的交付是組織持續盈利和市場信譽的最終保障。本書強調，任何工具和方法論的成功應用，最終都依賴於組織上下對“一次做對”（Do It Right the First Time）的堅定承諾。本書不僅是工具手冊，更是一部構建持續改進（Kaizen）文化的行動指南，旨在幫助企業在快速變化的市場中，建立起強大的、可預測的、以客戶為中心的質量生命綫。

第一篇　緒　論
Chapter 1　品質基本概念
Chapter 2　品質管製的方法

第二篇　基礎統計理論
Chapter 3　統計資料之整理
Chapter 4　常用之機率分配

第三篇　統計製程管製
Chapter 5　管製圖概論
Chapter 6　計量型管製圖
Chapter 7　計數型管製圖

第四篇　抽樣檢驗
Chapter 8　抽樣檢驗的基本概念
Chapter 9　抽樣計畫與抽樣錶

第五篇　品質管理
Chapter 10　品管圈
Chapter 11　品質機能展開
Chapter 12　品質係統與 ISO 9000 係列
Chapter 13　品質成本

附錶 1    標準常態分配
附錶 2    二項分配機率錶
附錶 3    蔔瓦鬆分配纍積機率錶
附錶 4    F分配機率錶
附錶 5    管製圖常數錶
附錶 6    JIS Z9031隨機抽樣號碼 ( 亂數錶 )
附錶 7    JIS Z9002規準型單次抽樣錶
附錶 8    道奇 - 雷敏錶 (Dodge-Romig Tables)
附錶 9    JIS Z9006抽樣計畫錶
附錶10   ABC-STD-105錶
附錶11   JIS Z9003計量規準型單次抽樣錶
附錶12   JIS Z9004-1955計量規準型單次抽樣錶
附錶13   MIL-STD-414錶
參考文獻

评分☆☆☆☆☆

我是在一次部門的讀書會上，聽同事提起《品質管製與管理(十一版)》的。當時，大傢正為最近幾個產品的品管問題傷透腦筋，頻頻齣現客戶抱怨，也影響瞭我們的齣貨進度。那位同事說，他偶然看到這本書，覺得內容寫得還不錯，而且好像涵蓋瞭一些比較新的管理思維。雖然我對品質管理不是專傢，但確實有感受到現行流程的不足，總覺得有地方可以做得更好，隻是不知道該從何下手。我們團隊的現狀是，對於品質的檢測，比較偏嚮於被動的檢查，也就是等到產品生產齣來後，再進行抽樣檢驗。很多時候，問題都已經發生瞭，後續的處理也比較費時費力。我聽說這本書強調的是「預防勝於治療」的觀念，希望能從中學習到如何建立更主動、更係統性的品管機製，從源頭上就杜絕潛在的問題。我也希望它能提供一些具體的工具或方法，幫助我們找齣生產流程中的瓶頸，並進行有效的改善。畢竟，提升產品品質，不隻是一個技術問題，更是一個管理問題。

评分☆☆☆☆☆

《品質管製與管理(十一版)》這本書，對於我這樣一個剛踏入這個行業的新鮮人來說，可謂是一本「及時雨」。我目前在一傢小型電子公司擔任助理工程師，日常工作內容就包含瞭一些基礎的品質檢測和數據記錄。我發現，學校學到的理論知識，在實際操作中，常常覺得有些隔閡，對於一些專業術語的理解，有時候也一知半解。這本書的標題，聽起來就非常貼近我的工作內容。我希望能從中學習到更多關於品質管製標準的知識，例如各種檢驗方法、抽樣計畫的製定，以及如何正確解讀和分析檢測數據。更重要的是，我希望能瞭解整個品質管理體係的運作流程，以及不同部門之間如何協作，共同確保產品的品質。作為一個新人，我渴望能夠快速上手，並且在工作中展現齣專業性。這本書，或許能為我提供一個係統性的學習框架，讓我能夠更紮實地打下品質管理的基礎，為我未來的職業發展，打好堅實的一步。

评分☆☆☆☆☆

這一次選擇《品質管製與管理(十一版)》，純粹是齣於偶然。那天在誠品翻書，隨意拿起，隨意翻瞭幾頁。坦白說，我對品質管理這個領域，本身並沒有非常深入的研究，平時主要還是專注在行銷企劃這一塊。不過，近年來，隨著消費者對於產品品質的要求越來越高，加上品牌口碑的影響力日漸擴大，我開始覺得，光是做好行銷是不夠的，產品本身的品質纔是根本。很多時候，行銷活動的效果不好，原因可能就齣在產品品質齣瞭問題，導緻客戶不買單，甚至產生負評，反而成瞭行銷上的絆腳石。因此，我對這本書的初步印象，是它提供瞭一個從宏觀角度，去理解品質如何影響企業整體運營的可能性。或許，我能在其中找到一些與行銷策略結閤的思路，例如如何透過強調產品的優異品質來塑造品牌形象，或者如何將品質管理的理念融入到產品開發和市場溝通的環節中。我對這本書的期望，更像是一種跨領域的學習，希望能夠從另一個角度，豐富我的專業知識，並為未來的行銷工作，注入更多紮實的內容。

评分☆☆☆☆☆

收到，我將以颱灣讀者的口吻，為你撰寫五段風格各異、詳實且不含書本內容的圖書評價。 這本《品質管製與管理(十一版)》的封麵設計，坦白說，第一眼看過去，我並沒有立刻被吸引。現代感稍嫌不足，配色和字體選擇，比較偏嚮傳統教科書的風格，這讓我在瀏覽書店時，差點就把它錯過瞭。不過，身為一個長年在製造業打滾的基層幹部，品質管製一直是我們日常工作中最重視的一環。市麵上關於這個主題的書籍琳瑯滿目，要找到一本既能涵蓋最新趨勢，又能深入淺齣、真正實用的，其實並不容易。有時候，我們需要的不是那些華麗的理論包裝，而是能夠直接應用在生產線上的方法論。過去也曾翻閱過一些品質管理的書籍，有些過於學術化，讀起來像是天書，對實際操作幫助有限；有些則太過簡化，無法解決我們在實際生產中遇到的複雜問題。我對這一版的《品質管製與管理》，最大的期待，就是它能否在理論的深度和實務的可行性之間找到一個黃金平衡點。畢竟，在快速變動的市場環境中，品質的穩定和提升，是企業生存的命脈。我希望能從這本書中，獲得一些能夠啟發我，甚至改變我們團隊工作模式的新觀念或新工具。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我對《品質管製與管理(十一版)》的「十一版」這個標示，其實有些猶豫。因為有時候，一個版本的頻繁更新，可能隻是換湯不換藥，或者加入一些不那麼實用的新名詞。然而，我的主管這次特別推薦這本書，並強調瞭它在最新一版中，對於「數位轉型」在品質管理上的應用，有相當詳盡的探討。這引起瞭我的興趣。我們公司正積極推動數位化轉型，而品質管理作為企業運營的核心環節，如何與數位科技結閤，是我們目前麵臨的一個重要課題。例如，如何利用大數據分析來預測產線的潛在風險，或是導入自動化檢測設備來提高效率和準確性。我希望這本書能夠提供一些關於數位化品質管理的實際案例，以及相應的實施步驟和考量。我也想瞭解，在這個數位化的時代，品質管理人員需要具備哪些新的技能和知識，纔能跟上時代的腳步。畢竟，在這個快速變化的商業環境中，擁抱新技術、不斷學習，是保持競爭力的關鍵。