品质管制与管理(十一版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 品质管制
• 质量管理
• 统计质量控制
• SQC
• 六西格玛
• 管理学
• 工业工程
• 生产管理
• 质量工程
• 检验

本书提供了最常使用之计量型与计数型的管制图，清楚叙述如何建立、调整与运用。抽样计画部分也提供多种类别，并举例说明使用方式以适用于不同的需求。

　　本书的目的在于即学即用，可适用于非工程类或技职体系相关科系。

　　本版编修重点如下：

　　阐述品质的基本概念与管制的方法，建立读者对所谓的品质有清楚的轮廓。

　　借由统计资料之整理与常用之机率分配，强化应具备之统计相关知识。

　　更正个别值－移动全距管制图建立的方法论。补述缺点数管制图中更进一步将缺点分级时，管制图之建立与运用。

　　为了整体的完整性，品质管理章节移动到本书的后篇幅位置。保留品管圈、品质机能展开、品质系统与 ISO 9000 系统，品质成本。加入 2015 年版本的 ISO 9000 系统重点部分，让读者对新的版本有一些概念。

现代供应链中的质量管理实践：聚焦精益与六西格玛的融合应用 导读： 在当前全球化和数字化的商业浪潮下，企业间的竞争已不再仅仅是价格或速度的比拼，而是对产品和服务内禀质量（Inherent Quality）的综合较量。本手册旨在超越传统质量控制的范畴，深入探讨如何将先进的质量理念与现代运营管理体系进行深度耦合，构建起一套面向价值流（Value Stream）的、具备自我优化能力的质量管理框架。本书内容聚焦于精益生产（Lean Manufacturing）所倡导的消除浪费、追求流动，与六西格玛（Six Sigma）所追求的流程稳定、变异最小化之间的协同作用，为企业管理者、质量专业人士以及一线工程师提供一套实用、前瞻性的操作指南。 第一部分：质量理念的范式转移——从被动检测到主动预防 本部分首先剖析了质量管理思想的演进历程，重点阐述了从马斯洛需求层次理论在组织管理中的映射，到朱兰的“质量三部曲”和戴明环（PDCA）在企业实践中的具体落地挑战。我们不再将质量视为最终环节的检验任务，而是将其定义为产品或服务在设计、制造、交付全生命周期中，对客户期望的系统性、持续性满足能力。 1.1 客户价值的界定与量化： 强调“声音的质量（Voice of the Customer, VOC）”如何转化为可测量的工程特性（CTQ）。详细介绍了质量功能展开（Quality Function Deployment, QFD）在将模糊的客户需求转化为明确的设计参数方面的应用技巧，特别是针对跨文化、跨区域市场的VOC收集与优先排序方法。 1.2 全面质量管理的现代诠释： 探讨了TQM在信息时代的新内涵。重点分析了组织文化对质量绩效的决定性影响。阐述了如何通过构建授权（Empowerment）机制和跨职能协作（Cross-Functional Teamwork），打破部门壁垒，实现从高层战略到车间操作的质量目标一致性。 1.3 风险导向思维在质量规划中的植入： 引入ISO 9001:2015标准的核心精神，即基于风险和机遇的思维模式。详细介绍了潜在失效模式及后果分析（Failure Mode and Effects Analysis, FMEA）的深化应用，不再局限于制造过程，而是扩展至服务交付、售后支持和数字化流程的每一个环节，评估潜在失效的严重性、发生率和可探测性，并制定相应的风险应对策略。 第二部分：精益思维与六西格玛的深度融合——DMAIC与价值流的协同优化 这是本书的核心论述部分，致力于解析如何打破“精益管效率，六西格玛管缺陷”的二元对立，实现两者的有机统一，以达到效率和效果的最大化。 2.1 精益基础：流程可视化与浪费识别的深化： 详细描述了价值流图（Value Stream Mapping, VSM）的绘制与分析方法，区分了“必要非增值活动（Necessary Non-Value Added）”和“纯浪费（Pure Waste）”。重点讲解了如何运用时间截面分析（Time-Slice Analysis），精确捕捉等待和库存（Mura/Muri）的真实成本。 2.2 六西格玛的严谨性：DMAIC方法的流程化再造： 对DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）的每一个阶段进行了精细化的操作指导。 定义（Define）： 如何通过过程图表（Process Mapping）和SIPOC模型，精准界定改进的边界和目标。 测量（Measure）： 详述测量系统分析（Measurement System Analysis, MSA），特别是属性数据和连续数据的重复性与再现性（R&R）评估，确保数据的可靠性是后续改进的基石。 分析（Analyze）： 强调运用统计工具挖掘根本原因。除了传统的因果图和排列图外，深入探讨了回归分析和实验设计（Design of Experiments, DOE）在识别关键输入变量（X）与关键输出变量（Y）之间的因果关系中的威力。 改进（Improve）： 侧重于基于DOE结果的参数优化，以及如何使用防错法（Poka-Yoke）进行物理或逻辑层面的设计固化，确保改进措施一旦实施，就难以退化。 控制（Control）： 阐述了统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）的应用，包括控制图的选择（X-bar与R图、I-MR图、P图、C图等）以及过程能力指数（Cp/Cpk, Pp/Ppk）的计算与监控，确保改进成果的固化和长期维持。 2.3 融合点：精益驱动的快速改进与六西格玛的深度诊断： 提出“精益先导，六西格玛深化”的实施路径。即利用精益工具快速清理流程中的明显浪费，为六西格玛的深入统计分析创造一个“干净”的试验环境，从而加速DMAIC周期的完成，避免在充满噪音的流程中进行昂贵的统计实验。 第三部分：面向未来的质量技术与管理：数字化赋能 随着工业4.0的推进，质量管理正经历一场深刻的技术变革。本部分关注新兴技术如何增强质量决策的速度和准确性。 3.1 过程实时监控与预警系统： 介绍了过程性能指标（Performance Indicators）的实时仪表板构建。讨论了大数据分析在识别隐性质量趋势、预测潜在缺陷爆发点方面的应用，实现从“事后纠正”到“事前干预”的转变。 3.2 工业物联网（IIoT）在质量数据采集中的集成： 探讨了传感器技术、机器视觉系统如何自动、无缝地采集大量过程数据，替代人工抽样和记录。重点分析了如何整合这些来自不同设备的数据源，建立统一的数字孪生（Digital Twin）质量模型，用于模拟流程变更的影响。 3.3 质量知识管理与学习机制： 强调将改进过程中获得的经验教训（Lessons Learned）系统化、知识化。如何利用企业内部知识库，确保新项目和新产品开发时，能够自动调用历史FMEA记录和成功DOE参数，实现设计质量（Design for Quality）的前置化管理。 结语：质量文化的长期韧性 高质量的交付是组织持续盈利和市场信誉的最终保障。本书强调，任何工具和方法论的成功应用，最终都依赖于组织上下对“一次做对”（Do It Right the First Time）的坚定承诺。本书不仅是工具手册，更是一部构建持续改进（Kaizen）文化的行动指南，旨在帮助企业在快速变化的市场中，建立起强大的、可预测的、以客户为中心的质量生命线。

第一篇　绪　论
Chapter 1　品质基本概念
Chapter 2　品质管制的方法

第二篇　基础统计理论
Chapter 3　统计资料之整理
Chapter 4　常用之机率分配

第三篇　统计制程管制
Chapter 5　管制图概论
Chapter 6　计量型管制图
Chapter 7　计数型管制图

第四篇　抽样检验
Chapter 8　抽样检验的基本概念
Chapter 9　抽样计画与抽样表

第五篇　品质管理
Chapter 10　品管圈
Chapter 11　品质机能展开
Chapter 12　品质系统与 ISO 9000 系列
Chapter 13　品质成本

附表 1    标准常态分配
附表 2    二项分配机率表
附表 3    卜瓦松分配累积机率表
附表 4    F分配机率表
附表 5    管制图常数表
附表 6    JIS Z9031随机抽样号码 ( 乱数表 )
附表 7    JIS Z9002规准型单次抽样表
附表 8    道奇 - 雷敏表 (Dodge-Romig Tables)
附表 9    JIS Z9006抽样计画表
附表10   ABC-STD-105表
附表11   JIS Z9003计量规准型单次抽样表
附表12   JIS Z9004-1955计量规准型单次抽样表
附表13   MIL-STD-414表
参考文献

评分☆☆☆☆☆

我是在一次部門的讀書會上，聽同事提起《品質管制與管理(十一版)》的。當時，大家正為最近幾個產品的品管問題傷透腦筋，頻頻出現客戶抱怨，也影響了我們的出貨進度。那位同事說，他偶然看到這本書，覺得內容寫得還不錯，而且好像涵蓋了一些比較新的管理思維。雖然我對品質管理不是專家，但確實有感受到現行流程的不足，總覺得有地方可以做得更好，只是不知道該從何下手。我們團隊的現狀是，對於品質的檢測，比較偏向於被動的檢查，也就是等到產品生產出來後，再進行抽樣檢驗。很多時候，問題都已經發生了，後續的處理也比較費時費力。我聽說這本書強調的是「預防勝於治療」的觀念，希望能從中學習到如何建立更主動、更系統性的品管機制，從源頭上就杜絕潛在的問題。我也希望它能提供一些具體的工具或方法，幫助我們找出生產流程中的瓶頸，並進行有效的改善。畢竟，提升產品品質，不只是一個技術問題，更是一個管理問題。

评分☆☆☆☆☆

收到，我将以台湾读者的口吻，为你撰写五段风格各异、详实且不含书本内容的图书评价。 這本《品質管制與管理(十一版)》的封面設計，坦白說，第一眼看過去，我並沒有立刻被吸引。現代感稍嫌不足，配色和字體選擇，比較偏向傳統教科書的風格，這讓我在瀏覽書店時，差點就把它錯過了。不過，身為一個長年在製造業打滾的基層幹部，品質管制一直是我們日常工作中最重視的一環。市面上關於這個主題的書籍琳瑯滿目，要找到一本既能涵蓋最新趨勢，又能深入淺出、真正實用的，其實並不容易。有時候，我們需要的不是那些華麗的理論包裝，而是能夠直接應用在生產線上的方法論。過去也曾翻閱過一些品質管理的書籍，有些過於學術化，讀起來像是天書，對實際操作幫助有限；有些則太過簡化，無法解決我們在實際生產中遇到的複雜問題。我對這一版的《品質管制與管理》，最大的期待，就是它能否在理論的深度和實務的可行性之間找到一個黃金平衡點。畢竟，在快速變動的市場環境中，品質的穩定和提升，是企業生存的命脈。我希望能從這本書中，獲得一些能夠啟發我，甚至改變我們團隊工作模式的新觀念或新工具。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我對《品質管制與管理(十一版)》的「十一版」這個標示，其實有些猶豫。因為有時候，一個版本的頻繁更新，可能只是換湯不換藥，或者加入一些不那麼實用的新名詞。然而，我的主管這次特別推薦這本書，並強調了它在最新一版中，對於「數位轉型」在品質管理上的應用，有相當詳盡的探討。這引起了我的興趣。我們公司正積極推動數位化轉型，而品質管理作為企業運營的核心環節，如何與數位科技結合，是我們目前面臨的一個重要課題。例如，如何利用大數據分析來預測產線的潛在風險，或是導入自動化檢測設備來提高效率和準確性。我希望這本書能夠提供一些關於數位化品質管理的實際案例，以及相應的實施步驟和考量。我也想了解，在這個數位化的時代，品質管理人員需要具備哪些新的技能和知識，才能跟上時代的腳步。畢竟，在這個快速變化的商業環境中，擁抱新技術、不斷學習，是保持競爭力的關鍵。

评分☆☆☆☆☆

《品質管制與管理(十一版)》這本書，對於我這樣一個剛踏入這個行業的新鮮人來說，可謂是一本「及時雨」。我目前在一家小型電子公司擔任助理工程師，日常工作內容就包含了一些基礎的品質檢測和數據記錄。我發現，學校學到的理論知識，在實際操作中，常常覺得有些隔閡，對於一些專業術語的理解，有時候也一知半解。這本書的標題，聽起來就非常貼近我的工作內容。我希望能從中學習到更多關於品質管制標準的知識，例如各種檢驗方法、抽樣計畫的制定，以及如何正確解讀和分析檢測數據。更重要的是，我希望能了解整個品質管理體系的運作流程，以及不同部門之間如何協作，共同確保產品的品質。作為一個新人，我渴望能夠快速上手，並且在工作中展現出專業性。這本書，或許能為我提供一個系統性的學習框架，讓我能夠更紮實地打下品質管理的基礎，為我未來的職業發展，打好堅實的一步。

评分☆☆☆☆☆

這一次選擇《品質管制與管理(十一版)》，純粹是出於偶然。那天在誠品翻書，隨意拿起，隨意翻了幾頁。坦白說，我對品質管理這個領域，本身並沒有非常深入的研究，平時主要還是專注在行銷企劃這一塊。不過，近年來，隨著消費者對於產品品質的要求越來越高，加上品牌口碑的影響力日漸擴大，我開始覺得，光是做好行銷是不夠的，產品本身的品質才是根本。很多時候，行銷活動的效果不好，原因可能就出在產品品質出了問題，導致客戶不買單，甚至產生負評，反而成了行銷上的絆腳石。因此，我對這本書的初步印象，是它提供了一個從宏觀角度，去理解品質如何影響企業整體運營的可能性。或許，我能在其中找到一些與行銷策略結合的思路，例如如何透過強調產品的優異品質來塑造品牌形象，或者如何將品質管理的理念融入到產品開發和市場溝通的環節中。我對這本書的期望，更像是一種跨領域的學習，希望能夠從另一個角度，豐富我的專業知識，並為未來的行銷工作，注入更多紮實的內容。