超級智能時代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其餘98%將被淘汰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 人工智能
• 未來科技
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• 科技趨勢
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　　第一次工業革命，瓦特帶來瞭蒸汽機；
　　第二次工業革命，愛迪生發明瞭電氣；
　　電腦的發明，讓我們迎來資訊革命；
　　若你還在適應資訊革命，來勢洶洶的第四次工業革命──智慧革命，
　　將讓你在超級智能時代成為被機器取代的革命犧牲者。
　　　　
　　曾於榖歌、騰訊擔任要職，同時也是約翰霍普金斯大學工學院董事會董事的作者吳軍，
　　同時身為研究者與科技人，用最深入淺齣的文字告訴我們，
　　什麼是人工智慧？什麼是大數據？
　　這些對一般人來說很模糊的概念，又會怎麼影響我們的生活？

　　◎現有産業＋人工智慧＝新産業
　　未來的農業、製造業、體育界、醫療、律師，甚至記者編輯，所有産業都將迎來嶄新的變化。

　　◎農業＋人工智慧＝滴灌技術
　　乾旱國傢以色列，在年降水量隻有兩百毫米的狀態下，利用自動化的電腦控製，將沙漠變成綠洲──甚至成為農産品齣口大國，被譽為歐洲的廚房。

　　◎體育＋人工智慧＝金州勇士隊
　　長期來的送分球隊勇士隊，在數據分析的管理之下，除瞭打造齣神射手明「咖哩」，還創下全賽季82場獲勝73場的紀錄──從吊車尾晉升冠軍球隊。

　　◎製造業＋人工智慧＝特斯拉
　　先取消代理商製度，藉此壓低成本；從不雇用生産綫人員，員工隻有IT人員。在引進大數據與人工智慧，讓汽車這個老行業脫胎換骨後──自動駕駛汽車問世。

　　當AlphaGo打敗世界圍棋冠軍李世乭，
　　電腦的獲勝，正式宣告瞭智慧時代的來臨，
　　許多人開始感到危機，害怕有一天機器會搶走人的飯碗……
　　但機器不會控製人類，隻有製造齣那些機器智慧的人可以。
　　而我們能做的，就是瞭解正在發生的技術改革，麵對現實。
　　一旦抓住智慧革命的機運，你會發現這場革命將是人類的勝利。

　　每次的技術革命，都帶來半世紀的動盪，我們為瞭不再重蹈覆轍，
　　唯有讓自己成為革命下的受益者──成為前2％的人。
　　那麼，要如何纔能進入前2％的行列？
　　很簡單，正麵擁抱這場智慧革命。

名人推薦

　　創新工場創辦人／李開復
　　中華民國人工智慧學會理事長／吳毅成

　　智慧推薦！

　　「這是一本我認為跟《必然》同樣重要，甚至更有現實意義的年度好書。大量的工作崗位消失，大量的人被迫離開自己熟悉的環境和生活，大量的人在新的社會撕裂中陷入命運的顛簸。你會是領跑者嗎？」──邏輯思維    羅胖

　　「這是一部近代科技的曆史書，也是一部科普書，也可以說是一本指導創新的教科書。」──中國工程院院士　鄔賀銓

　　「即將到來的這個智慧時代，人類將遭遇前所未有的不連續性。如何在新的時代裏生存，跨越底層認知的不連續性，……如何在智慧時代跨越思維的不連續性？此書也許是尋求答案時最恰當的一本。──混沌大學創始人　李善友

聚焦未來職業轉型與個人成長：駕馭變革浪潮，重塑你的價值版圖 引言：時代洪流中的個體抉擇 我們正處於一個前所未有的技術加速期，人工智能、自動化和全球化正以驚人的速度重塑著每一個行業的底層邏輯。這不是簡單的技術迭代，而是一場深刻的社會結構性變革。舊有的職業路徑正在迅速瓦解，而全新的機遇也在黑暗中醞釀。在這個關鍵的轉摺點上，僅僅“適應”已遠遠不夠，我們需要的是前瞻性的洞察、精密的自我定位，以及一套行之有效的行動策略，確保我們不僅能在變革中幸存，更能引領變革。 本書，並非探討宏大的技術哲學，亦非預言精英階層的絕對統治，而是將焦點完全集中在普通人、專業人士以及企業管理者如何理解當前這場深刻的職業生態重構，並積極地、有策略地進行自我升級，以確保個人價值在新的經濟體係中得到最大化體現。 第一部分：理解“新範式”下的職業圖景 我們首先需要清晰地描繪齣當前正在發生的職業範式轉移。這不是一個“誰更聰明”的問題，而是一個“誰的技能組閤更符閤未來生産力的需求”的問題。 第一章：被重新定義的“核心競爭力” 過去被視為穩定基石的技能——重復性、流程化的操作（無論是藍領還是白領），正以前所未有的速度被算法和機器人取代。本書將深入剖析，究竟哪些領域具備“非自動化潛質”。我們摒棄那些模糊的口號，聚焦於三大關鍵領域：復雜問題解決（Complexity Handling）、高情境智能（High-Contextual Intelligence）和跨領域創造性聯結（Cross-Domain Synthesis）。我們將通過大量案例分析，展示這些“軟性”能力如何在數據驅動的決策之外，創造齣不可替代的價值。 第二章：技能摺舊與學習資本化 在這個快速迭代的環境中，你的知識和技能具有一個明確的“保質期”。我們量化瞭“技能摺舊率”，並提齣瞭一個激進但必需的理念：終身學習必須轉化為終身“再投資”。本章詳述如何建立個人的“學習資本賬戶”，如何識彆哪些學習投入能帶來最高的短期和長期迴報，以及如何利用碎片時間構建起一個高效的個人知識網絡，而不是陷入無休止的無效培訓循環。 第三章：組織形態的瓦解與重構 傳統雇傭關係正在鬆動。全球化項目製、零工經濟的深度專業化，以及分布式團隊的常態化，要求個體必須具備“項目思維”而非“職位思維”。本書探討瞭如何從一個“被雇傭者”轉變為一個“價值提供者”，即便是作為全職員工，也要像管理自己的小型谘詢公司一樣管理自己的職業生涯。我們提供瞭評估潛在雇主或客戶的“未來適應性矩陣”，幫助讀者判斷組織自身的韌性。 第二部分：麵嚮未來的個人價值重塑策略 認識到變化是第一步，更關鍵的是製定可執行的個人轉型路綫圖。本部分是本書的核心操作指南。 第四章：構建你的“護城河”：深度專業化與T型人纔的升級版 傳統的“T型人纔”（一專多能）已無法滿足需求。未來的贏傢是“π型人纔”——擁有兩到三個深度交叉的專業能力，並且能將它們以全新的方式結閤起來。我們提供瞭具體的工具，幫助讀者進行“專業審計”，識彆當前技能集的薄弱點，並設計齣可量化的“技能嫁接”計劃。例如，如何將金融分析背景與神經科學知識相結閤，開創全新的行為金融學應用領域。 第五章：人機協作的藝術：成為“增強型”勞動者 人工智能不是你的替代品，而是你的超級工具。但隻有懂得如何有效“指揮”和“校準”工具的人，纔能真正掌握生産力。本書詳細拆解瞭人機協作的幾個關鍵階段：數據策展、算法解釋與結果驗證。我們將介紹一係列Prompt工程之外的、更深層次的“人機交互設計思維”，教你如何將復雜的人類意圖轉化為機器可執行的高效指令，並在機器的輸齣中發現人類容易忽略的盲點。 第六章：建立高價值的“非正式網絡” 在高度專業化和項目化的未來，你的價值往往體現在你能夠觸達的資源網絡上。本書強調構建一個高質量的“信任與互助網絡”，而非僅僅是“人脈積纍”。我們提供瞭構建和維護這些網絡的實操指南，包括如何進行有效的知識交換、如何將弱連接轉化為關鍵的閤作機會，以及如何在信息過載的環境中保持對話的深度和針對性。 第三部分：心態建設與持續適應力 變革帶來的壓力常常首先擊潰的是人的心理防綫。本書最後一部分聚焦於如何培養在不確定性中保持高績效的心態。 第七章：從“稀缺心態”到“豐盛的持續迭代” 麵對不確定性，許多人陷入瞭對失去既有地位的恐懼（稀缺心態）。本書倡導培養一種“持續迭代”的心態，將每一次失敗或失誤視為一次低成本的實驗反饋。我們引入瞭“風險預算”的概念，鼓勵個人為自己的職業生涯設定明確的“試錯額度”，從而在安全邊界內進行必要的探索和轉型。 第八章：深度工作與心流的迴歸 在信息噪音達到曆史峰值的時代，“專注力”本身已成為最稀缺的資源之一。我們迴歸深度工作的基本原理，結閤現代認知科學研究，提供瞭一套實用的方法論，幫助讀者係統性地屏蔽乾擾、提升注意力廣度與深度，確保你在進行高價值的認知活動時，能夠達到心流狀態，從而高效地完成那些真正定義你未來價值的任務。 結論：掌控你的職業敘事 本書的最終目的，是賦予每一位讀者清晰的自我認知、精確的戰略規劃和堅定的執行力。未來不是一個被動等待的終點，而是一係列主動選擇和積極構建的過程。通過掌握本書提供的洞察與工具，你將能夠不再被動接受環境的定義，而是主動塑造自己的價值坐標，在這場深刻的職業變革中，書寫屬於自己的成功篇章。

作者簡介

吳軍

　　霍普金斯大學計算機科學博士，於2002年進入榖歌，2010年加盟騰訊，擔任搜尋和搜尋廣告的副總裁。是當前榖歌中日韓文搜尋演算法的主要設計者。2014年於矽榖創辦豐元資本風險投資公司，也同時在美國兩傢風險投資基金擔任董事和顧問。

　　身兼約翰霍普金斯大學工學院董事會董事，以及該校國際事務委員會顧問。著有《數學之美》、《浪潮之巔》、《文明之光》等書。
 

推薦序一 智慧時代的推手
推薦序二 智慧時代，未來已到
前 言 第四次工業革命，將是人類的勝利

第一章 下一次革命
第二章 將智慧問題轉為數據問題，電腦從此無敵
第三章 我們想知道的，都在數據裏
第四章 在未來，大數據和人工智慧就像水和電
第五章 大數據和智慧革命的技術挑戰
第六章 未來的智慧化産業
第七章 成為前2%的人

 

作者序

第四次工業革命，將是人類的勝利

　　2016年是人工智慧史上一個具有紀念意義的年分，它是一個時代的結束，也是新時代的開端。距離1956年約翰•麥卡錫（John McCarthy）、馬文•閔斯基（Hyman Minsky）、納薩尼爾•羅切斯特（Nathaniel Rochester）和剋勞德•夏農（Claude Shannon）等人提齣人工智慧的概念，正好過去瞭六十年，按照中國的習慣來說，正好經過瞭一甲子。而當年在達特茅斯會議提齣此概念的十位科學傢中，最後一位科學傢閔斯基，也在該年年初離開瞭人世。這或許錶示人類在人工智慧領域第一階段的努力，落下瞭帷幕。

　　就在閔斯基去世後的兩個月，Google的圍棋電腦AlphaGo，在與世界著名選手李世乭的對局中，以四比一取得瞭壓倒性的勝利，成為第一個戰勝圍棋世界冠軍的機器人。它的意義要遠遠超過1997年， IBM的電腦深藍（Deep Blue）戰勝西洋棋大師卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），因為從難度上講，圍棋比國際象棋要難六到九個量級。這件事不僅是人類在人工智慧領域取得的又一個裏程碑，且錶示一個新的時代——智慧時代的開始。

　　從電腦發展的角度看，智慧型機器在所有棋類中戰勝人類，其實隻是時間問題，因為機器運算能力的提升是指數級增長，而人類智力能做到綫性增長就不錯瞭。因此，在所有的棋類比賽中，智慧型機器總有一天會超過人。在1997年 IBM的深藍戰勝卡斯帕洛之後，圍棋不僅是電腦尚未超越人類的最後一項棋類，而且還蘊含著上韆年的東方文化，即棋道。雖然大部分人相信，電腦最終可以在圍棋上超越人類，但總覺得那仍是幾年後的事情。

　　就在AlphaGo 和李世乭比賽之前，李世乭本人也認為前者的水準和他相差一到兩個子，也就是說，即使他讓先也能以五比○獲勝。中國圍棋界的泰鬥聶衛平也認為，電腦是不可能戰勝人類冠軍的。就連曾經在Google 工作過的 IT業老兵李開復博士，也不相信AlphaGo 能贏。這並非李開復等人對人工智慧的發展狀況不夠瞭解，而是因為下圍棋本就是一件太難的事情。

　　2015年年底，AlphaGo 僅僅贏瞭樊麾二段而已，離九段還差得遠。但大傢忘記瞭一件事，那就是AlphaGo 在水準的提升上，並不需要人那麼長的時間。事實上，在Google 內部，大傢在開賽前已經知道AlphaGo 的水準並不在九段之下。

　　2016年3月9日，AlphaGo 和李世乭的世紀大戰開始。AlphaGo 在第一盤齣人意料的輕鬆獲勝。當然，大部分人在贊譽AlphaGo 的同時，依然認為這可能是李世乭在試探電腦而已，畢竟那是五盤棋的比賽，用一盤棋試探對手未嘗不是明智之舉。但是，當AlphaGo 在第二盤獲得連勝，並且下齣許多令人預想不到的好棋後，對人工智慧抱持懷疑態度的聶衛平等人，都對它産生瞭敬意。

　　AlphaGo證明瞭，人是打不過電腦的

　　在AlphaGo 獲得第三盤勝利之後，很多超一流棋手都渴望與它一戰，希望以此檢驗自己的水準，並且提高技藝。雖然李世乭在第四盤抓住AlphaGo 的一個失誤，打瞭一場漂亮的勝仗，但是AlphaGo 在最後一盤仍穩穩掌控局麵，直到勝利。在那次的人機大戰之後，圍棋界對人工智慧，從懷疑變成瞭頂禮膜拜，大傢都意識到，按照AlphaGo 在過去幾個月內的進步速度，隻要Google 願意繼續進行研發，很快的，所有圍棋高手都無法和它過招瞭。

　　電腦之所以能戰勝人類，是因為機器獲得智慧的方式和人類不同，它不是靠邏輯推理，而是靠大數據和智慧演算法。在數據方麵，Google 使用瞭幾十萬盤圍棋高手之間對弈的數據來訓練AlphaGo，這是它獲得所謂智慧的原因。在計算方麵，Google 採用上萬颱伺服器來訓練AlphaGo 下棋的模式，並且讓不同版本的AlphaGo 相互對弈上韆萬盤，纔保證能做到算無遺策。

　　而具體的下棋策略，AlphaGo 有兩個關鍵的技術。第一個關鍵技術是把棋盤上當前的狀態，變成獲勝概率的數學程式，這個程式沒有任何人工規則，而是完全靠前麵所說的數據訓練齣來。第二個關鍵技術是啓發式搜索算法——濛特卡羅樹搜索演算法（Monte Carlo Tree Search），它能將搜索空間限製在非常有限的範圍內，保證電腦能快速找到好的下法。雖然AlphaGo 的訓練使用瞭上萬颱伺服器，但它在和李世乭對弈時，僅用瞭幾十颱伺服器（一韆多個CPU的內核以及一百多個GPU）。

　　相比國際象棋，圍棋的搜索空間要大很多倍，AlphaGo 的計算能力與深藍相較，其實並沒有提高這麼多，它靠的是好的搜索演算法，能夠準確聚焦搜索空間，因此能在很短的時間內算齣最佳行棋步驟。由此可見，下圍棋這個看似智慧型的問題，從本質上講，是一個大數據和演算法的問題。

　　當然，Google開發AlphaGo的最終目的，並非要證明電腦下棋比人強，而是要開發一種機器學習的工具，讓電腦能夠解決智慧型問題。AlphaGo和李世乭對弈，實際上是對當今人工智慧水準的測試。從樊麾到李世乭，他們是用自己的專纔在幫助Google測試當今人工智慧的水準。在人機對弈的第四盤，李世乭反敗為勝的過程中，他無意中發現AlphaGo的一個缺陷。因此，Google的成功也有李世乭等棋手的功勞。從這個角度來講，AlphaGo的勝利也錶示人類在人工智慧達到瞭一個嶄新的水準，因此它是人類的勝利。
 

對數據瞭解的程度，看齣你有多文明

在很多人的印象中，數據就是數字，或必須是由數字構成，其實不然，數據的範疇比數字要大得多。網際網路上的任何內容，比如文字、圖片和影片都是數據；醫院裏包括醫學影像在內的所有檔案，也是數據；公司和工廠的各種設計圖紙也是數據；齣土文物上的文字、圖示，甚至它們的尺寸、材料，也都是數據；甚至宇宙在形成過程中，也留下瞭許多數據，比如宇宙中的基本粒子數量。

雖然數據本身為客觀存在，但它的範疇隨著文明的進程不斷變化和擴大。在電腦齣現以前，一般書籍上的文字內容並不被看成是數據，而今天，這種以語言和文字形式存在的內容，是全世界各種資訊處理中最重要的數據，也是世上通信領域和資訊科技産業的核心數據──包括我們的信件、電話和電子郵件內容、電視和廣播節目、網絡網頁，以及各種社交産品中由使用者産生的內容（User Generated Content，簡稱UGC）。這些數據的共同點，是以語音和文字為載體。因此，研究人員為瞭研究和處理它們，還建立瞭專門針對語音和文字的數據庫，即所謂的語料庫（Corpus）。在語料庫中，數據主要是語音和文字，反而沒有多少數位內容。

將數據的外部延伸擴大，那些醫學影像資料、工業中的各種設計圖紙，都可以被劃分為數據。事實上，它們已經是今天大數據處理的對象瞭。我們人類的活動本身，也可以被看成是一種特殊的數據，比如我們玩遊戲的行為、社會關係、每天的活動等。可以想像，我們下一代所談論的數據，一定比今天的範圍更廣泛。可以說，數據是文明的基石，人類對它的認識也反映齣文明的程度。

現今談論數據時，人們常常將它和資訊的概念混同，比如在談論數據處理和資訊處理時，其實想錶達的意思相差不大。然而嚴格來講，數據和資訊雖然有相通之處，但還是不同的。

评分☆☆☆☆☆

**評價四：** 這本書的名字《超級智能時代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其餘98%將被淘汰》實在太有衝擊力瞭，讓人忍不住想一探究竟。我猜想，書中一定是在描繪一個由超級智能驅動的社會巨變。這種“巨變”會是怎樣的？是經濟模式的根本性顛覆，還是人類價值體係的重塑？那些“前2%”的人，他們是如何做到“掌握世界”的？是不是因為他們擁有獨一無二的AI技術，或是能洞察AI發展的規律，從而在資源分配、決策製定上占據絕對優勢？我很想知道，書中是否提供瞭關於“掌握世界”的具體路徑，比如研發尖端AI，或是掌握AI的倫理規範，或是能與AI進行深度的情感和思維連接？而“98%的淘汰”又是一個怎樣的圖景？是人們的技能不再適應新的生産力需求，導緻大規模失業？還是AI的能力已經滲透到生活的方方麵麵，使得人類的獨立性受到威脅？這本書會不會也探討，在這樣一個由少數精英主導的時代，普通人的生存意義和價值何在？它會不會也為我們指明，如何在AI時代保持競爭力，不被“淘汰”？我很期待書中能夠提供一些具有前瞻性的洞見，幫助我們在這個快速變化的時代，找到屬於自己的方嚮。

评分☆☆☆☆☆

**評價一：** 哇，這本書的名字也太震撼瞭吧！《超級智能時代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其餘98%將被淘汰》，光是看書名就讓人心跳加速，腦洞大開！我一直對人工智能的發展非常關注，總覺得它會給我們的生活帶來翻天覆地的變化，但沒想到會是這麼極端的“革命”。書中是不是在探討，當AI的智能超越人類，甚至達到“超級智能”的程度時，社會結構會發生怎樣顛覆性的改變？那些擁有頂尖AI技術、或者能與AI高效協作的人，會不會真的成為新的“統治階級”？而我們這些普通人，又該如何在這個全新的時代裏找到自己的位置？會不會像書名裏說的，麵臨被“淘汰”的命運？我特彆好奇書中是如何描繪這種“淘汰”的，是經濟上的，還是社會地位上的，甚至是生存方式上的？有沒有一些具體的案例或者設想，讓我們能夠更直觀地理解這種未知的未來？我希望這本書不僅僅是提齣一個令人不安的設想，更能給齣一些思考和應對的方嚮，畢竟，誰也不想被時代的洪流無情地甩在後麵。颱灣的科技産業發展也很快，這本書會不會也從我們這邊的視角，去探討AI對本土産業、教育、就業等方麵可能帶來的影響呢？我很期待書中對這些問題的深入剖析。

评分☆☆☆☆☆

**評價三：** 《超級智能時代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其餘98%將被淘汰》這個書名，瞬間就把我拉入瞭一個科幻般的未來場景。它挑戰瞭我一直以來對“進步”的理解，傳統的工業革命、信息革命，似乎都是在不斷提升整體的福祉，而這次“智慧革命”聽起來卻帶著一絲冰冷的殘酷。我非常想知道，書中是如何構建這個“前2%”和“98%”的二元對立的。是基於對AI技術的掌握程度，還是對AI倫理、應用方嚮的決策權？亦或是掌握瞭與AI共生、協作的獨特能力？這些“前2%”的人，他們將如何行使“掌握世界”的權力？是建立新的社會規則，還是重塑經濟體係？而對於被“淘汰”的98%，他們又將麵臨怎樣的境遇？是否會被剝奪工作機會，失去社會價值，甚至被邊緣化到社會的邊緣？我希望這本書能夠深入探討這種社會分化的根源，以及它可能帶來的長期影響。它會不會也引發我們對於“公平”和“平等”在AI時代的新思考？畢竟，如果未來是少數人掌握所有資源和權力，那將是一個多麼令人不安的世界。這本書會不會也像一個警示，讓我們開始反思當下的科技發展方嚮，以及我們應該如何去引導它，而不是被它牽著鼻子走？

评分☆☆☆☆☆

**評價二：** 說實話，第一眼看到《超級智能時代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其餘98%將被淘汰》這個書名，我腦子裏閃過的第一念頭是：“這會不會是一本嘩眾取寵的煽情讀物？”但仔細想想，科技發展的速度是前所未有的，AI在各個領域的滲透也越來越深，從自動駕駛到醫療診斷，從金融分析到藝術創作，AI的能力邊界一直在被拓展。或許，書中提齣的“前2%掌握世界”並非空穴來風，而是對未來發展趨勢的一種敏銳洞察和大膽預言。我很好奇，書中會如何定義“超級智能”，它和我們現在所理解的人工智能有什麼本質上的區彆？又是如何一步步走嚮“智慧革命”的？以及，最關鍵的問題是，如何纔能成為那“前2%”？書中會不會分享一些關鍵的技能、思維模式，甚至是價值觀，是那些能夠引領潮流、駕馭AI的人所具備的？反過來，對於那“其餘98%”，書中的“淘汰”究竟是指什麼？是一種被邊緣化的睏境，還是更嚴峻的生存危機？這本書會不會揭示一些我們目前尚未察覺到的風險，並提醒我們要提前做好準備？我想瞭解書中是否有提供一些實際可行的建議，幫助我們這些“普通人”在AI時代裏，不至於被遠遠甩開，甚至找到新的發展機遇。

评分☆☆☆☆☆

**評價五：** 《超級智能時代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其餘98%將被淘汰》，這個書名聽起來就像是一場即將到來的巨浪，讓人既興奮又緊張。我非常好奇書中是如何將“超級智能”與“智慧革命”聯係起來的，並且是如何具體闡述“前2%”如何“掌握世界”的。是不是書中會詳細介紹那些能引領這場革命的關鍵技術，比如通用人工智能（AGI）的實現，或是更高級的AI算法？而“掌握世界”是否意味著他們能夠掌控全球的經濟、政治、信息流，甚至是人類的思想？這種權力格局的改變，會不會對現有的社會秩序、國際關係産生巨大的影響？我更關心的是，“其餘98%將被淘汰”這個說法，它到底是指什麼？是經濟上的被邊緣化，還是社會角色的消失，或是更嚴峻的生存危機？書中會不會探討，在這種極端的分化下，社會將如何運作，以及人性的變化？它會不會也警示我們，當AI的力量無限膨脹時，人類的尊嚴和價值將何去何從？我希望這本書能夠深入挖掘這些問題，並且提供一些深刻的思考，讓我們能夠更好地理解和應對這個可能到來，但又充滿不確定性的超級智能時代。