超级智能时代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其余98%将被淘汰 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　第一次工业革命，瓦特带来了蒸汽机；
　　第二次工业革命，爱迪生发明了电气；
　　电脑的发明，让我们迎来资讯革命；
　　若你还在适应资讯革命，来势汹汹的第四次工业革命──智慧革命，
　　将让你在超级智能时代成为被机器取代的革命牺牲者。
　　　　
　　曾于谷歌、腾讯担任要职，同时也是约翰霍普金斯大学工学院董事会董事的作者吴军，
　　同时身为研究者与科技人，用最深入浅出的文字告诉我们，
　　什么是人工智慧？什么是大数据？
　　这些对一般人来说很模煳的概念，又会怎么影响我们的生活？

　　◎现有产业＋人工智慧＝新产业
　　未来的农业、制造业、体育界、医疗、律师，甚至记者编辑，所有产业都将迎来崭新的变化。

　　◎农业＋人工智慧＝滴灌技术
　　干旱国家以色列，在年降水量只有两百毫米的状态下，利用自动化的电脑控制，将沙漠变成绿洲──甚至成为农产品出口大国，被誉为欧洲的厨房。

　　◎体育＋人工智慧＝金州勇士队
　　长期来的送分球队勇士队，在数据分析的管理之下，除了打造出神射手明「咖哩」，还创下全赛季82场获胜73场的纪录──从吊车尾晋升冠军球队。

　　◎制造业＋人工智慧＝特斯拉
　　先取消代理商制度，借此压低成本；从不雇用生产线人员，员工只有IT人员。在引进大数据与人工智慧，让汽车这个老行业脱胎换骨后──自动驾驶汽车问世。

　　当AlphaGo打败世界围棋冠军李世乭，
　　电脑的获胜，正式宣告了智慧时代的来临，
　　许多人开始感到危机，害怕有一天机器会抢走人的饭碗……
　　但机器不会控制人类，只有制造出那些机器智慧的人可以。
　　而我们能做的，就是了解正在发生的技术改革，面对现实。
　　一旦抓住智慧革命的机运，你会发现这场革命将是人类的胜利。

　　每次的技术革命，都带来半世纪的动盪，我们为了不再重蹈覆辙，
　　唯有让自己成为革命下的受益者──成为前2％的人。
　　那么，要如何才能进入前2％的行列？
　　很简单，正面拥抱这场智慧革命。

名人推荐

　　创新工场创办人／李开复
　　中华民国人工智慧学会理事长／吴毅成

　　智慧推荐！

　　「这是一本我认为跟《必然》同样重要，甚至更有现实意义的年度好书。大量的工作岗位消失，大量的人被迫离开自己熟悉的环境和生活，大量的人在新的社会撕裂中陷入命运的颠簸。你会是领跑者吗？」──逻辑思维    罗胖

　　「这是一部近代科技的历史书，也是一部科普书，也可以说是一本指导创新的教科书。」──中国工程院院士　邬贺铨

　　「即将到来的这个智慧时代，人类将遭遇前所未有的不连续性。如何在新的时代里生存，跨越底层认知的不连续性，……如何在智慧时代跨越思维的不连续性？此书也许是寻求答案时最恰当的一本。──混沌大学创始人　李善友

聚焦未来职业转型与个人成长：驾驭变革浪潮，重塑你的价值版图 引言：时代洪流中的个体抉择 我们正处于一个前所未有的技术加速期，人工智能、自动化和全球化正以惊人的速度重塑着每一个行业的底层逻辑。这不是简单的技术迭代，而是一场深刻的社会结构性变革。旧有的职业路径正在迅速瓦解，而全新的机遇也在黑暗中酝酿。在这个关键的转折点上，仅仅“适应”已远远不够，我们需要的是前瞻性的洞察、精密的自我定位，以及一套行之有效的行动策略，确保我们不仅能在变革中幸存，更能引领变革。 本书，并非探讨宏大的技术哲学，亦非预言精英阶层的绝对统治，而是将焦点完全集中在普通人、专业人士以及企业管理者如何理解当前这场深刻的职业生态重构，并积极地、有策略地进行自我升级，以确保个人价值在新的经济体系中得到最大化体现。 第一部分：理解“新范式”下的职业图景 我们首先需要清晰地描绘出当前正在发生的职业范式转移。这不是一个“谁更聪明”的问题，而是一个“谁的技能组合更符合未来生产力的需求”的问题。 第一章：被重新定义的“核心竞争力” 过去被视为稳定基石的技能——重复性、流程化的操作（无论是蓝领还是白领），正以前所未有的速度被算法和机器人取代。本书将深入剖析，究竟哪些领域具备“非自动化潜质”。我们摒弃那些模糊的口号，聚焦于三大关键领域：复杂问题解决（Complexity Handling）、高情境智能（High-Contextual Intelligence）和跨领域创造性联结（Cross-Domain Synthesis）。我们将通过大量案例分析，展示这些“软性”能力如何在数据驱动的决策之外，创造出不可替代的价值。 第二章：技能折旧与学习资本化 在这个快速迭代的环境中，你的知识和技能具有一个明确的“保质期”。我们量化了“技能折旧率”，并提出了一个激进但必需的理念：终身学习必须转化为终身“再投资”。本章详述如何建立个人的“学习资本账户”，如何识别哪些学习投入能带来最高的短期和长期回报，以及如何利用碎片时间构建起一个高效的个人知识网络，而不是陷入无休止的无效培训循环。 第三章：组织形态的瓦解与重构 传统雇佣关系正在松动。全球化项目制、零工经济的深度专业化，以及分布式团队的常态化，要求个体必须具备“项目思维”而非“职位思维”。本书探讨了如何从一个“被雇佣者”转变为一个“价值提供者”，即便是作为全职员工，也要像管理自己的小型咨询公司一样管理自己的职业生涯。我们提供了评估潜在雇主或客户的“未来适应性矩阵”，帮助读者判断组织自身的韧性。 第二部分：面向未来的个人价值重塑策略 认识到变化是第一步，更关键的是制定可执行的个人转型路线图。本部分是本书的核心操作指南。 第四章：构建你的“护城河”：深度专业化与T型人才的升级版 传统的“T型人才”（一专多能）已无法满足需求。未来的赢家是“π型人才”——拥有两到三个深度交叉的专业能力，并且能将它们以全新的方式结合起来。我们提供了具体的工具，帮助读者进行“专业审计”，识别当前技能集的薄弱点，并设计出可量化的“技能嫁接”计划。例如，如何将金融分析背景与神经科学知识相结合，开创全新的行为金融学应用领域。 第五章：人机协作的艺术：成为“增强型”劳动者 人工智能不是你的替代品，而是你的超级工具。但只有懂得如何有效“指挥”和“校准”工具的人，才能真正掌握生产力。本书详细拆解了人机协作的几个关键阶段：数据策展、算法解释与结果验证。我们将介绍一系列Prompt工程之外的、更深层次的“人机交互设计思维”，教你如何将复杂的人类意图转化为机器可执行的高效指令，并在机器的输出中发现人类容易忽略的盲点。 第六章：建立高价值的“非正式网络” 在高度专业化和项目化的未来，你的价值往往体现在你能够触达的资源网络上。本书强调构建一个高质量的“信任与互助网络”，而非仅仅是“人脉积累”。我们提供了构建和维护这些网络的实操指南，包括如何进行有效的知识交换、如何将弱连接转化为关键的合作机会，以及如何在信息过载的环境中保持对话的深度和针对性。 第三部分：心态建设与持续适应力 变革带来的压力常常首先击溃的是人的心理防线。本书最后一部分聚焦于如何培养在不确定性中保持高绩效的心态。 第七章：从“稀缺心态”到“丰盛的持续迭代” 面对不确定性，许多人陷入了对失去既有地位的恐惧（稀缺心态）。本书倡导培养一种“持续迭代”的心态，将每一次失败或失误视为一次低成本的实验反馈。我们引入了“风险预算”的概念，鼓励个人为自己的职业生涯设定明确的“试错额度”，从而在安全边界内进行必要的探索和转型。 第八章：深度工作与心流的回归 在信息噪音达到历史峰值的时代，“专注力”本身已成为最稀缺的资源之一。我们回归深度工作的基本原理，结合现代认知科学研究，提供了一套实用的方法论，帮助读者系统性地屏蔽干扰、提升注意力广度与深度，确保你在进行高价值的认知活动时，能够达到心流状态，从而高效地完成那些真正定义你未来价值的任务。 结论：掌控你的职业叙事 本书的最终目的，是赋予每一位读者清晰的自我认知、精确的战略规划和坚定的执行力。未来不是一个被动等待的终点，而是一系列主动选择和积极构建的过程。通过掌握本书提供的洞察与工具，你将能够不再被动接受环境的定义，而是主动塑造自己的价值坐标，在这场深刻的职业变革中，书写属于自己的成功篇章。

作者简介

吴军

　　霍普金斯大学计算机科学博士，于2002年进入谷歌，2010年加盟腾讯，担任搜寻和搜寻广告的副总裁。是当前谷歌中日韩文搜寻演算法的主要设计者。2014年于硅谷创办丰元资本风险投资公司，也同时在美国两家风险投资基金担任董事和顾问。

　　身兼约翰霍普金斯大学工学院董事会董事，以及该校国际事务委员会顾问。着有《数学之美》、《浪潮之巅》、《文明之光》等书。
 

推荐序一 智慧时代的推手
推荐序二 智慧时代，未来已到
前 言 第四次工业革命，将是人类的胜利

第一章 下一次革命
第二章 将智慧问题转为数据问题，电脑从此无敌
第三章 我们想知道的，都在数据里
第四章 在未来，大数据和人工智慧就像水和电
第五章 大数据和智慧革命的技术挑战
第六章 未来的智慧化产业
第七章 成为前2%的人

 

作者序

第四次工业革命，将是人类的胜利

　　2016年是人工智慧史上一个具有纪念意义的年分，它是一个时代的结束，也是新时代的开端。距离1956年约翰•麦卡钖（John McCarthy）、马文•闵斯基（Hyman Minsky）、纳萨尼尔•罗切斯特（Nathaniel Rochester）和克劳德•夏农（Claude Shannon）等人提出人工智慧的概念，正好过去了六十年，按照中国的习惯来说，正好经过了一甲子。而当年在达特茅斯会议提出此概念的十位科学家中，最后一位科学家闵斯基，也在该年年初离开了人世。这或许表示人类在人工智慧领域第一阶段的努力，落下了帷幕。

　　就在闵斯基去世后的两个月，Google的围棋电脑AlphaGo，在与世界着名选手李世乭的对局中，以四比一取得了压倒性的胜利，成为第一个战胜围棋世界冠军的机器人。它的意义要远远超过1997年， IBM的电脑深蓝（Deep Blue）战胜西洋棋大师卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），因为从难度上讲，围棋比国际象棋要难六到九个量级。这件事不仅是人类在人工智慧领域取得的又一个里程碑，且表示一个新的时代——智慧时代的开始。

　　从电脑发展的角度看，智慧型机器在所有棋类中战胜人类，其实只是时间问题，因为机器运算能力的提升是指数级增长，而人类智力能做到线性增长就不错了。因此，在所有的棋类比赛中，智慧型机器总有一天会超过人。在1997年 IBM的深蓝战胜卡斯帕洛之后，围棋不仅是电脑尚未超越人类的最后一项棋类，而且还蕴含着上千年的东方文化，即棋道。虽然大部分人相信，电脑最终可以在围棋上超越人类，但总觉得那仍是几年后的事情。

　　就在AlphaGo 和李世乭比赛之前，李世乭本人也认为前者的水准和他相差一到两个子，也就是说，即使他让先也能以五比○获胜。中国围棋界的泰斗聂卫平也认为，电脑是不可能战胜人类冠军的。就连曾经在Google 工作过的 IT业老兵李开复博士，也不相信AlphaGo 能赢。这并非李开复等人对人工智慧的发展状况不够了解，而是因为下围棋本就是一件太难的事情。

　　2015年年底，AlphaGo 仅仅赢了樊麾二段而已，离九段还差得远。但大家忘记了一件事，那就是AlphaGo 在水准的提升上，并不需要人那么长的时间。事实上，在Google 内部，大家在开赛前已经知道AlphaGo 的水准并不在九段之下。

　　2016年3月9日，AlphaGo 和李世乭的世纪大战开始。AlphaGo 在第一盘出人意料的轻松获胜。当然，大部分人在赞誉AlphaGo 的同时，依然认为这可能是李世乭在试探电脑而已，毕竟那是五盘棋的比赛，用一盘棋试探对手未尝不是明智之举。但是，当AlphaGo 在第二盘获得连胜，并且下出许多令人预想不到的好棋后，对人工智慧抱持怀疑态度的聂卫平等人，都对它产生了敬意。

　　AlphaGo证明了，人是打不过电脑的

　　在AlphaGo 获得第三盘胜利之后，很多超一流棋手都渴望与它一战，希望以此检验自己的水准，并且提高技艺。虽然李世乭在第四盘抓住AlphaGo 的一个失误，打了一场漂亮的胜仗，但是AlphaGo 在最后一盘仍稳稳掌控局面，直到胜利。在那次的人机大战之后，围棋界对人工智慧，从怀疑变成了顶礼膜拜，大家都意识到，按照AlphaGo 在过去几个月内的进步速度，只要Google 愿意继续进行研发，很快的，所有围棋高手都无法和它过招了。

　　电脑之所以能战胜人类，是因为机器获得智慧的方式和人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智慧演算法。在数据方面，Google 使用了几十万盘围棋高手之间对弈的数据来训练AlphaGo，这是它获得所谓智慧的原因。在计算方面，Google 採用上万台伺服器来训练AlphaGo 下棋的模式，并且让不同版本的AlphaGo 相互对弈上千万盘，才保证能做到算无遗策。

　　而具体的下棋策略，AlphaGo 有两个关键的技术。第一个关键技术是把棋盘上当前的状态，变成获胜概率的数学程式，这个程式没有任何人工规则，而是完全靠前面所说的数据训练出来。第二个关键技术是启发式搜索算法——蒙特卡罗树搜索演算法（Monte Carlo Tree Search），它能将搜索空间限制在非常有限的范围内，保证电脑能快速找到好的下法。虽然AlphaGo 的训练使用了上万台伺服器，但它在和李世乭对弈时，仅用了几十台伺服器（一千多个CPU的内核以及一百多个GPU）。

　　相比国际象棋，围棋的搜索空间要大很多倍，AlphaGo 的计算能力与深蓝相较，其实并没有提高这么多，它靠的是好的搜索演算法，能够准确聚焦搜索空间，因此能在很短的时间内算出最佳行棋步骤。由此可见，下围棋这个看似智慧型的问题，从本质上讲，是一个大数据和演算法的问题。

　　当然，Google开发AlphaGo的最终目的，并非要证明电脑下棋比人强，而是要开发一种机器学习的工具，让电脑能够解决智慧型问题。AlphaGo和李世乭对弈，实际上是对当今人工智慧水准的测试。从樊麾到李世乭，他们是用自己的专才在帮助Google测试当今人工智慧的水准。在人机对弈的第四盘，李世乭反败为胜的过程中，他无意中发现AlphaGo的一个缺陷。因此，Google的成功也有李世乭等棋手的功劳。从这个角度来讲，AlphaGo的胜利也表示人类在人工智慧达到了一个崭新的水准，因此它是人类的胜利。
 

对数据了解的程度，看出你有多文明

在很多人的印象中，数据就是数字，或必须是由数字构成，其实不然，数据的范畴比数字要大得多。网际网路上的任何内容，比如文字、图片和影片都是数据；医院里包括医学影像在内的所有档案，也是数据；公司和工厂的各种设计图纸也是数据；出土文物上的文字、图示，甚至它们的尺寸、材料，也都是数据；甚至宇宙在形成过程中，也留下了许多数据，比如宇宙中的基本粒子数量。

虽然数据本身为客观存在，但它的范畴随着文明的进程不断变化和扩大。在电脑出现以前，一般书籍上的文字内容并不被看成是数据，而今天，这种以语言和文字形式存在的内容，是全世界各种资讯处理中最重要的数据，也是世上通信领域和资讯科技产业的核心数据──包括我们的信件、电话和电子邮件内容、电视和广播节目、网络网页，以及各种社交产品中由使用者产生的内容（User Generated Content，简称UGC）。这些数据的共同点，是以语音和文字为载体。因此，研究人员为了研究和处理它们，还建立了专门针对语音和文字的数据库，即所谓的语料库（Corpus）。在语料库中，数据主要是语音和文字，反而没有多少数位内容。

将数据的外部延伸扩大，那些医学影像资料、工业中的各种设计图纸，都可以被划分为数据。事实上，它们已经是今天大数据处理的对象了。我们人类的活动本身，也可以被看成是一种特殊的数据，比如我们玩游戏的行为、社会关系、每天的活动等。可以想像，我们下一代所谈论的数据，一定比今天的范围更广泛。可以说，数据是文明的基石，人类对它的认识也反映出文明的程度。

现今谈论数据时，人们常常将它和资讯的概念混同，比如在谈论数据处理和资讯处理时，其实想表达的意思相差不大。然而严格来讲，数据和资讯虽然有相通之处，但还是不同的。

评分☆☆☆☆☆

**评价三：** 《超级智能时代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其余98%将被淘汰》这个书名，瞬间就把我拉入了一个科幻般的未来场景。它挑战了我一直以来对“进步”的理解，传统的工业革命、信息革命，似乎都是在不断提升整体的福祉，而这次“智慧革命”听起来却带着一丝冰冷的残酷。我非常想知道，书中是如何构建这个“前2%”和“98%”的二元对立的。是基于对AI技术的掌握程度，还是对AI伦理、应用方向的决策权？亦或是掌握了与AI共生、协作的独特能力？这些“前2%”的人，他们将如何行使“掌握世界”的权力？是建立新的社会规则，还是重塑经济体系？而对于被“淘汰”的98%，他们又将面临怎样的境遇？是否会被剥夺工作机会，失去社会价值，甚至被边缘化到社会的边缘？我希望这本书能够深入探讨这种社会分化的根源，以及它可能带来的长期影响。它会不会也引发我们对于“公平”和“平等”在AI时代的新思考？毕竟，如果未来是少数人掌握所有资源和权力，那将是一个多么令人不安的世界。这本书会不会也像一个警示，让我们开始反思当下的科技发展方向，以及我们应该如何去引导它，而不是被它牵着鼻子走？

评分☆☆☆☆☆

**评价五：** 《超级智能时代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其余98%将被淘汰》，这个书名听起来就像是一场即将到来的巨浪，让人既兴奋又紧张。我非常好奇书中是如何将“超级智能”与“智慧革命”联系起来的，并且是如何具体阐述“前2%”如何“掌握世界”的。是不是书中会详细介绍那些能引领这场革命的关键技术，比如通用人工智能（AGI）的实现，或是更高级的AI算法？而“掌握世界”是否意味着他们能够掌控全球的经济、政治、信息流，甚至是人类的思想？这种权力格局的改变，会不会对现有的社会秩序、国际关系产生巨大的影响？我更关心的是，“其余98%将被淘汰”这个说法，它到底是指什么？是经济上的被边缘化，还是社会角色的消失，或是更严峻的生存危机？书中会不会探讨，在这种极端的分化下，社会将如何运作，以及人性的变化？它会不会也警示我们，当AI的力量无限膨胀时，人类的尊严和价值将何去何从？我希望这本书能够深入挖掘这些问题，并且提供一些深刻的思考，让我们能够更好地理解和应对这个可能到来，但又充满不确定性的超级智能时代。

评分☆☆☆☆☆

**评价二：** 说实话，第一眼看到《超级智能时代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其余98%将被淘汰》这个书名，我脑子里闪过的第一念头是：“这会不会是一本哗众取宠的煽情读物？”但仔细想想，科技发展的速度是前所未有的，AI在各个领域的渗透也越来越深，从自动驾驶到医疗诊断，从金融分析到艺术创作，AI的能力边界一直在被拓展。或许，书中提出的“前2%掌握世界”并非空穴来风，而是对未来发展趋势的一种敏锐洞察和大胆预言。我很好奇，书中会如何定义“超级智能”，它和我们现在所理解的人工智能有什么本质上的区别？又是如何一步步走向“智慧革命”的？以及，最关键的问题是，如何才能成为那“前2%”？书中会不会分享一些关键的技能、思维模式，甚至是价值观，是那些能够引领潮流、驾驭AI的人所具备的？反过来，对于那“其余98%”，书中的“淘汰”究竟是指什么？是一种被边缘化的困境，还是更严峻的生存危机？这本书会不会揭示一些我们目前尚未察觉到的风险，并提醒我们要提前做好准备？我想了解书中是否有提供一些实际可行的建议，帮助我们这些“普通人”在AI时代里，不至于被远远甩开，甚至找到新的发展机遇。

评分☆☆☆☆☆

**评价一：** 哇，这本书的名字也太震撼了吧！《超级智能时代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其余98%将被淘汰》，光是看书名就让人心跳加速，脑洞大开！我一直对人工智能的发展非常关注，总觉得它会给我们的生活带来翻天覆地的变化，但没想到会是这么极端的“革命”。书中是不是在探讨，当AI的智能超越人类，甚至达到“超级智能”的程度时，社会结构会发生怎样颠覆性的改变？那些拥有顶尖AI技术、或者能与AI高效协作的人，会不会真的成为新的“统治阶级”？而我们这些普通人，又该如何在这个全新的时代里找到自己的位置？会不会像书名里说的，面临被“淘汰”的命运？我特别好奇书中是如何描绘这种“淘汰”的，是经济上的，还是社会地位上的，甚至是生存方式上的？有没有一些具体的案例或者设想，让我们能够更直观地理解这种未知的未来？我希望这本书不仅仅是提出一个令人不安的设想，更能给出一些思考和应对的方向，毕竟，谁也不想被时代的洪流无情地甩在后面。台湾的科技产业发展也很快，这本书会不会也从我们这边的视角，去探讨AI对本土产业、教育、就业等方面可能带来的影响呢？我很期待书中对这些问题的深入剖析。

评分☆☆☆☆☆

**评价四：** 这本书的名字《超级智能时代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其余98%将被淘汰》实在太有冲击力了，让人忍不住想一探究竟。我猜想，书中一定是在描绘一个由超级智能驱动的社会巨变。这种“巨变”会是怎样的？是经济模式的根本性颠覆，还是人类价值体系的重塑？那些“前2%”的人，他们是如何做到“掌握世界”的？是不是因为他们拥有独一无二的AI技术，或是能洞察AI发展的规律，从而在资源分配、决策制定上占据绝对优势？我很想知道，书中是否提供了关于“掌握世界”的具体路径，比如研发尖端AI，或是掌握AI的伦理规范，或是能与AI进行深度的情感和思维连接？而“98%的淘汰”又是一个怎样的图景？是人们的技能不再适应新的生产力需求，导致大规模失业？还是AI的能力已经渗透到生活的方方面面，使得人类的独立性受到威胁？这本书会不会也探讨，在这样一个由少数精英主导的时代，普通人的生存意义和价值何在？它会不会也为我们指明，如何在AI时代保持竞争力，不被“淘汰”？我很期待书中能够提供一些具有前瞻性的洞见，帮助我们在这个快速变化的时代，找到属于自己的方向。