超级智能时代：智慧革命中，前2%的人掌握世界，其余98%将被淘汰 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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出版者出版社：高宝订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2016/11/16

语言语言：繁体中文

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发表于2024-09-29

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图书描述

世界经济论坛：第四次工业革命来临，2020年前，将有500万个工作机会消失……

　　第一次工业革命，瓦特带来了蒸汽机；
　　第二次工业革命，爱迪生发明了电气；
　　电脑的发明，让我们迎来资讯革命；
　　若你还在适应资讯革命，来势汹汹的第四次工业革命──智慧革命，
　　将让你在超级智能时代成为被机器取代的革命牺牲者。
　　　　
　　曾于谷歌、腾讯担任要职，同时也是约翰霍普金斯大学工学院董事会董事的作者吴军，
　　同时身为研究者与科技人，用最深入浅出的文字告诉我们，
　　什么是人工智慧？什么是大数据？
　　这些对一般人来说很模煳的概念，又会怎么影响我们的生活？

　　◎现有产业＋人工智慧＝新产业
　　未来的农业、制造业、体育界、医疗、律师，甚至记者编辑，所有产业都将迎来崭新的变化。

　　◎农业＋人工智慧＝滴灌技术
　　干旱国家以色列，在年降水量只有两百毫米的状态下，利用自动化的电脑控制，将沙漠变成绿洲──甚至成为农产品出口大国，被誉为欧洲的厨房。

　　◎体育＋人工智慧＝金州勇士队
　　长期来的送分球队勇士队，在数据分析的管理之下，除了打造出神射手明「咖哩」，还创下全赛季82场获胜73场的纪录──从吊车尾晋升冠军球队。

　　◎制造业＋人工智慧＝特斯拉
　　先取消代理商制度，借此压低成本；从不雇用生产线人员，员工只有IT人员。在引进大数据与人工智慧，让汽车这个老行业脱胎换骨后──自动驾驶汽车问世。

　　当AlphaGo打败世界围棋冠军李世乭，
　　电脑的获胜，正式宣告了智慧时代的来临，
　　许多人开始感到危机，害怕有一天机器会抢走人的饭碗……
　　但机器不会控制人类，只有制造出那些机器智慧的人可以。
　　而我们能做的，就是了解正在发生的技术改革，面对现实。
　　一旦抓住智慧革命的机运，你会发现这场革命将是人类的胜利。

　　每次的技术革命，都带来半世纪的动盪，我们为了不再重蹈覆辙，
　　唯有让自己成为革命下的受益者──成为前2％的人。
　　那么，要如何才能进入前2％的行列？
　　很简单，正面拥抱这场智慧革命。

名人推荐

　　创新工场创办人／李开复
　　中华民国人工智慧学会理事长／吴毅成

　　智慧推荐！

　　「这是一本我认为跟《必然》同样重要，甚至更有现实意义的年度好书。大量的工作岗位消失，大量的人被迫离开自己熟悉的环境和生活，大量的人在新的社会撕裂中陷入命运的颠簸。你会是领跑者吗？」──逻辑思维罗胖

　　「这是一部近代科技的历史书，也是一部科普书，也可以说是一本指导创新的教科书。」──中国工程院院士　邬贺铨

　　「即将到来的这个智慧时代，人类将遭遇前所未有的不连续性。如何在新的时代里生存，跨越底层认知的不连续性，……如何在智慧时代跨越思维的不连续性？此书也许是寻求答案时最恰当的一本。──混沌大学创始人　李善友

著者信息

作者简介

吴军

　　霍普金斯大学计算机科学博士，于2002年进入谷歌，2010年加盟腾讯，担任搜寻和搜寻广告的副总裁。是当前谷歌中日韩文搜寻演算法的主要设计者。2014年于硅谷创办丰元资本风险投资公司，也同时在美国两家风险投资基金担任董事和顾问。

　　身兼约翰霍普金斯大学工学院董事会董事，以及该校国际事务委员会顾问。着有《数学之美》、《浪潮之巅》、《文明之光》等书。

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图书目录

推荐序一智慧时代的推手
推荐序二智慧时代，未来已到
前言第四次工业革命，将是人类的胜利

第一章下一次革命
第二章将智慧问题转为数据问题，电脑从此无敌
第三章我们想知道的，都在数据里
第四章在未来，大数据和人工智慧就像水和电
第五章大数据和智慧革命的技术挑战
第六章未来的智慧化产业
第七章成为前2%的人

图书序言

对数据了解的程度，看出你有多文明

在很多人的印象中，数据就是数字，或必须是由数字构成，其实不然，数据的范畴比数字要大得多。网际网路上的任何内容，比如文字、图片和影片都是数据；医院里包括医学影像在内的所有档案，也是数据；公司和工厂的各种设计图纸也是数据；出土文物上的文字、图示，甚至它们的尺寸、材料，也都是数据；甚至宇宙在形成过程中，也留下了许多数据，比如宇宙中的基本粒子数量。

虽然数据本身为客观存在，但它的范畴随着文明的进程不断变化和扩大。在电脑出现以前，一般书籍上的文字内容并不被看成是数据，而今天，这种以语言和文字形式存在的内容，是全世界各种资讯处理中最重要的数据，也是世上通信领域和资讯科技产业的核心数据──包括我们的信件、电话和电子邮件内容、电视和广播节目、网络网页，以及各种社交产品中由使用者产生的内容（User Generated Content，简称UGC）。这些数据的共同点，是以语音和文字为载体。因此，研究人员为了研究和处理它们，还建立了专门针对语音和文字的数据库，即所谓的语料库（Corpus）。在语料库中，数据主要是语音和文字，反而没有多少数位内容。

将数据的外部延伸扩大，那些医学影像资料、工业中的各种设计图纸，都可以被划分为数据。事实上，它们已经是今天大数据处理的对象了。我们人类的活动本身，也可以被看成是一种特殊的数据，比如我们玩游戏的行为、社会关系、每天的活动等。可以想像，我们下一代所谈论的数据，一定比今天的范围更广泛。可以说，数据是文明的基石，人类对它的认识也反映出文明的程度。

现今谈论数据时，人们常常将它和资讯的概念混同，比如在谈论数据处理和资讯处理时，其实想表达的意思相差不大。然而严格来讲，数据和资讯虽然有相通之处，但还是不同的。