预见 起飞中的智能穿戴商业契机

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具体描述

「我们正身处一场技术革命的开端……人们假定将来的技术和今天的一样。
但他们还不知道,技术正在我们周围爆炸起来,每件事都将变得不一样了。」
 
—李•斯尔佛(Lee Silver),美国普林斯顿大学生物系教授

  一场像海啸一样的资讯技术革命,正排山倒海而来,以迅雷不及掩耳之势,颠覆全球人们的生活方式和习惯。这场技术革命由智慧型手机时代大步直跨走向智能穿戴设备时代,以自然的方式融入人体,介入人们的生活,并且建造生活。未来的经济发展也将因智能穿戴设备呈现全新的格局,全球经济因以智能穿戴设备为核心的智能技术而面临全新的革命与洗礼。

  根据市场研究机构Gartner预测,2016年全球将销售2.746亿台智能穿戴式装置,比起2015年的2.32亿台,年成长率达18.4%。也因为这庞大的商机,让人们兴起探索智能穿戴设备的商业模式,急欲了解智能穿戴设备该以甚么样的商业模式成功进入盈利阶段。

  本书将和读者一起深入探讨智能穿戴设备的商业模式话题,引导读者建立广阔的商业视野,实现商业价值。

本书特色

  系统性:本书分为三单元,即现有的商业模式、具体案例深入剖析以及未来可能存在的商业模式。通过这三个单元的系统阐述,为读者建立一个前瞻的商业价值观。

  全面性:本书从宏观和微观、现在和未来,结合理论与案例对智能穿戴设备的商业模式进行有依有据的解读和预测,使读者全面深入地了解这一行业目前及未来的发展方向。

  实用性:本书对互联网行业、智能穿戴设备行业、智能家居行业、医疗行业、广告业、创业者、投资者、政府/协会、研究机构、大专院校等单位及相关人士均具参考价值。

  可读性:本书重点着墨于未来将会出现的商业模式,而这一部份将会从多个角度,对未来智能穿戴设备在各个领域内出现的商业模式进行畅想,因此极具可读性。

  唯一性:本书是目前唯一一本解读智能穿戴设备商业模式的专业书籍。
 
好的,这是一份针对您提供的书名“预见 起飞中的智能穿戴商业契机”之外的,关于另一本(假设的)图书的详细简介。 --- 图书名称:数字孪生:重塑工业制造的未来蓝图 作者:[此处可填入作者姓名,例如:陈宇、李明] 出版社:[此处可填入出版社名称,例如:未来科技出版社] --- 内容提要 在工业4.0浪潮席卷全球的今天,我们正站在一个由数据驱动、智能驱动的新制造时代的门槛上。然而,要真正实现柔性化生产、预测性维护和极致的资源优化,传统的物理世界仿真与管理模式已显得力不从心。《数字孪生:重塑工业制造的未来蓝图》 正是这样一部深度剖析如何利用数字孪生(Digital Twin)技术,将物理实体、系统与流程在虚拟空间中进行高保真映射、实时交互和深度分析的专业著作。 本书不仅仅停留在概念的介绍,而是聚焦于数字孪生技术在现代工业制造全生命周期——从产品设计、生产规划、运营维护到最终报废回收——中的实际落地与应用策略。它为工程师、管理者以及决策者提供了一套清晰的框架,用以理解、构建和部署复杂的数字孪生系统,从而驱动生产效率的革命性提升。 --- 核心内容深度解析 第一部分:数字孪生的基石与演进 本部分奠定了理解数字孪生的理论基础,并将其置于工业互联网(IIoT)的宏大背景之下。 1.1 从仿真到孪生:范式的转变 详细区分了传统仿真、虚拟现实(VR/AR)与数字孪生的核心差异。强调数字孪生不仅是“看起来像”,更是“实时同步、双向驱动”的动态模型。我们将探讨如何从静态模型向动态、自适应模型过渡,这是实现真正智能制造的关键一步。 1.2 支撑技术的矩阵 深入解析构建数字孪生所需依赖的关键技术栈: 物联网(IoT)与传感器技术: 如何实现高精度、低延迟的数据采集,确保虚拟模型与物理实体间的“生命线”畅通无阻。 云计算与边缘计算: 探讨数据处理的架构选择,何时需要在本地实时响应,何时需要云端进行大规模模型训练与优化。 数据建模与语义化: 强调几何模型、物理模型、行为模型和规则模型的集成,以及如何通过本体论(Ontology)实现不同系统间的数据互操作性。 1.3 孪生体的层次结构 系统梳理了业界普遍接受的数字孪生体(Digital Twin Entity, DTE)的分层模型:从部件级孪生、设备级孪生,扩展到产线级、工厂级乃至供应链生态系统的“系统之系统”孪生。清晰界定不同层级孪生体在数据需求、建模复杂度和价值产出上的区别。 第二部分:数字孪生在制造流程中的应用实战 本部分是全书的实践核心,详细展示了数字孪生如何渗透并优化工业制造的各个环节。 2.1 研发与设计阶段的“虚拟首件” 探讨如何利用数字孪生体进行“虚拟调试”(Virtual Commissioning)。在物理产线尚未搭建或改造前,通过孪生模型对控制逻辑(PLC/SCADA)进行充分验证,极大地缩短了现场集成时间,降低了试错成本。此外,还涵盖了参数化设计与拓扑优化,实现更轻量化、高性能的产品设计。 2.2 生产运营的实时优化 重点阐述了数字孪生在车间调度与流程优化中的威力。 动态排程与瓶颈识别: 如何通过实时数据驱动的孪生模型,模拟不同资源分配策略下的生产效率,并即时发现潜在的生产瓶颈。 能源与物料流优化: 建立能源消耗的孪生模型,实现对生产过程中能源热点(Hot Spots)的精准识别与控制,达成绿色制造目标。 2.3 预测性维护与资产性能管理(APM) 这是数字孪生最具商业价值的应用之一。本书详细介绍了如何将设备运行数据(振动、温度、电流等)输入到基于物理规律与机器学习相结合的混合模型中,实现对设备故障的剩余使用寿命(RUL)预测。这标志着维护模式从被动响应、定期维护向主动、需求驱动的转变。 第三部分:构建与部署的挑战与治理 实现数字孪生的部署并非一蹴而就,本部分着眼于企业在转型过程中必须面对的实际困难与治理策略。 3.1 数据治理与模型可信度 深入探讨数据质量对孪生模型精度的决定性影响。内容包括:数据清洗、时间序列对齐、以及“模型漂移”(Model Drift)的检测与校准机制。如何建立一个持续迭代、自我修正的孪生模型体系。 3.2 安全性与互操作性标准 鉴于数字孪生涉及大量敏感的生产数据和控制指令,安全性至关重要。本书讨论了从边缘到云端的安全隔离策略。同时,也分析了当前主流的工业通信协议(如OPC UA, MQTT)与平台(如Siemens MindSphere, PTC ThingWorx)之间实现信息无缝对接的关键标准和最佳实践。 3.3 价值量化与投资回报(ROI) 为企业高层提供的决策参考。如何准确量化实施数字孪生项目带来的效益,包括停机时间减少的价值、质量缺陷率下降的贡献、以及研发周期的缩短所产生的财务收益。提供了一套实用的ROI评估框架。 --- 本书的特色与价值 《数字孪生:重塑工业制造的未来蓝图》 是一本面向实战的指南。它兼顾了理论深度与工程实践的广度,避免了对技术的空泛赞美。 案例驱动: 书中收录了来自汽车制造、航空航天、流程工业等多个领域的真实部署案例,通过流程图、架构图和数据分析结果,直观展示孪生系统的工作原理和最终产出。 系统性框架: 提供了从技术选型到组织架构调整的“数字孪生成熟度模型”,帮助企业识别自身所处阶段并规划下一步发展路径。 面向未来: 不仅关注当前的成熟技术,还前瞻性地探讨了集成AI驱动的自主优化、量子计算在复杂系统建模中的潜力,为读者指明了下一代智能制造的发展方向。 无论您是希望通过技术升级实现降本增效的工厂运营经理,是致力于下一代工业软件开发的技术架构师,还是正在规划企业数字化转型的决策者,本书都将为您提供一套全面、深入且可操作的数字孪生实施路线图。 --- [预计页数:约580页] [目标读者:工业工程师、IT/OT融合专家、智能制造战略规划师、高校相关专业师生]

著者信息

作者简介

陈根


  教授级高级工程师

  曾参与中国中央电视台《大国重器》纪录片策划,三星集团产品战略规划项目,三崃二期机柜设计规划项目;曾参与美国通用电气、美国华尔街证券交易所、NASIDAQ、联合国企业全球协议研究中心、韩国三星、现代、瑞典爱立信、沃尔沃、西门子、宾士(奔驰)、欧司朗、中国农业银行、中国人民保险公司、国家电网、长春一汽等公司的调研与授课。

  北京大学特邀授课教授、北京林业大学MBA导师、南京航空航天大学客座教授。出版专着30多本,涉及技术、设计、经济、科技等领域。现为新浪、网易、搜狐、百度百家、i黑马、钛媒体、富比士(福布斯)、今日头条等 30多家主流媒体的专栏作家。

  主要研究方向:新科技与资本、智能产业、移动医疗、4D列印、互联网与实体产业变革等。
 

图书目录

导言  由智能技术主导的未来经济
0.1 智能未来的八大趋势
0.2 未来的消费模式  

第一单元 可穿戴商业模式面面观

第一章  硬体及衍生品销售
1.1 可穿戴设备市场前景
1.2 小米手环与Apple Watch
1.3 怎样的硬体能获利

第二章 大数据服务
2.1 当广告遇上大数据
2.2 建立分析资料的模型

第三章 系统平台及应用开发
3.1 国际主流大资料云服务平台
3.2 国内主流健康大资料云服务平台

第四章 多种模式叠加
4.1 多种商业模式叠加,打造更强大的物联网
4.2 单一模式机会大

第二单元 经典案例剖析

第五章 Fibit智能手环
5.1  Fitbit商业成功的五大关键要素
5.2  Fitbit所面临的风险
5.3  Fitbit的两大出路

第六章 Nike+ 放弃硬体专攻软体
6.1 耐吉为何退出可穿戴硬体市场
6.2 耐吉在可穿戴领域的软体战略

第七章 谷歌眼镜诞生的3个年头里
7.1 在消费市场的谷歌眼镜
7.2 谷歌帽子版眼镜剑指可穿戴设备商业化进程
7.3 在企业市场的谷歌眼镜
7.4 谷歌眼镜的终极目的

第八章 Oculus Rift
8.1 Oculus Rift为游戏而生却不止于游戏
8.2 「平庸」的Oculus何以备受关注?
8.3 Oculus的核心在于Oculus Home

第三单元 未来的商业模式预测

第九章 可穿戴医疗
9.1 移动医疗最佳硬体入口
9.2 可穿戴设备的市场机会点
9.3 人群细分

第十章 旅游
10.1 国内线上旅游市场持续增长
10.2 可穿戴设备:打造个性化智慧旅行

第十一章 教育
11.1 教育 O2O
11.2 可穿戴教育

第十二章 游戏
12.1 可穿戴设备时代游戏将面临的变革
12.2 可穿戴设备游戏外设
12.3 虚拟实境与游戏合体
12.4 可穿戴设备游戏带来无限互动

第十三章 健身
13.1 可穿戴设备给健身行业带来的四大趋势
13.2 智能服装融入健身房
13.3 全民健身时代:玩着健身

第十四章 广告
14.1 都有谁在跃跃欲试?
14.2 可穿戴设备时代的广告
14.3 可穿戴设备广告存在的挑战

第十五章 家居
15.1 物联网的中心——人
15.2 最佳的智慧家居终端——可穿戴设备
15.3 融合了可穿戴终端的智慧家居优势

第十六章 公共管理
16.1 身份验证:可穿戴设备的杀手级应用
16.2 约束犯罪行为
16.3 你的城市 你来建设

图书序言

前言

  可穿戴设备行业自2012年由公歌眼镜引爆之后,整个领域发展至今尚处于初级阶段的探索期,无论是硬体本身、系统平台、商业模式,还是生态圈。而纵观整个行业,我们可以预见,相对比较成熟的商业模式将最先出现在可穿戴医疗领域,其次应该是与大数据结合的广告行业、旅游业、游戏行业等。而运动监测类产品除了Fitbit已经形成了大数据的获利能力之外,其余的商业模式都相对比较传统,就是通过硬体本身的销售获取盈利。

  可穿戴设备领域当前已经出现的商业模式,还是以直接的纯硬体销售为主、软体平台为辅的模式,比如各类智慧手表、手环、虚拟实境设备等。而在可穿戴医疗领域,已经出现了可穿戴设备与保险公司、医疗机构、资料分析公司合作的商业模式,这些也是目前整个智慧穿戴行业内比较典型的几种商业模式。

  而在广告、旅游、电子商务等其他行业领域,目前都还没有形成比较成熟的商业模式,最根本的原因是当下可穿戴设备的整个生态圈还未搭建完善,尤其是资料的监测、分析、反馈等还远未达到商业化应用的标准。但是,我们可以基于现今智慧技术以及行业发展趋势上,对未来这些领域内的商业模式做一个前瞻性的预见,而这一部分将在本书占比较大的篇幅。

  根据IDC的资料,可穿戴设备市场的增长速度超过全球消费电子市场的其他任何领域。2014年,可穿戴设备的销售量是前一年的3倍,达到1.92亿件;预计2019 年这个数字会达到12.6亿,也就意味着在全球范围内,有279亿美元的潜在销售额。

  此外,根据NPD Display Search可穿戴设备市场及预测报告显示,2020年全球可穿戴设备市场的出货量将达到1.53亿台,其中中国大陆会成为这一领域未来最大的潜在市场。NPD Display Search指出,诚如目前许多消费性电子产品,中国大陆市场的庞大需求引导了许多厂商在设计、产品规格、成本与价格等方面承担着引领全球的角色。同样在智能穿戴设备领域,中国也很可能凭借庞大市场需求的刺激,率先产生具有特色且符合国情的商业模式。

  这些预测报告其实都还只是整个可穿戴设备产业的冰山一角,或者可以理解为基于智慧手表、手环所做出的预测。其实,可穿戴设备,作为智能穿戴产业中的一个分支,只是其中围绕人体的智慧化产品部分。通俗地理解,就是可以「穿」、「戴」在人体身上的智能化设备;从与人体的接触层面进行划分,可分为体表外与体表内,也就是穿戴在人体皮肤外的穿戴式产品和植入人体内的植入式穿戴设备。

  体表外的可穿戴设备是我们目前比较熟悉的产品,主要是由谷歌眼镜和苹果手表引领,加之国内的诸多创业者以智能手表、智能手环为产品形态切入的可穿戴设备领域,使其成为大众最为熟知的一种产品形态。但智能手表、手环类产品并不是可穿戴设备的全部,只是可穿戴设备在体表外的一种表现形式。就整个人体可穿戴设备产业层面来看,智能手表、手环尽管起步较早,但市场容量可以说是整个可穿戴设备产业中相对较小的一个模组,可以说还未发力的智能眼镜、智能服装、智能鞋子、智能饰品、智能内衣等体表外可穿戴设备中的任一产品形态,其市场空间都比智能手表、手表要大得多。

  那么我们就以IDC的这组资料为参考来对可穿戴设备产业做一个测算,我们假设智能眼镜的市场容量与智能手环、手表类产品一样大;假设智能鞋子的市场是智能手表、手环的3倍;假设智能服装的市场也是智能手表、手环的3倍;假设智能饰品的市场和智能手表、手环一样大,先不计算人体植入式的可穿戴设备,也不计医疗类的可穿戴设备,不计未来智能手机将成为可穿戴手机的市场,以及智能内衣等,就这样简单地做个估算,其市场容量是多大呢?按照IDC第2阶段 1810万台出货量来计算,1810+1810+1810×3+1810×3+1810=16290万台,然后还要乘以相应的系数,再乘以4个季度,此时所得到的资料才是相对靠谱的市场容量资料。而所得到的这个资料还不包括每年的增量系数,因此,可以说可穿戴设备的市场容量远超出我们当前的理解。

  本书将结合可穿戴设备的全球发展趋势,从宏观、微观、具体案例以及未来预测等视角,对可穿戴设备领域的商业模式做一个系统的分析和探索,以帮助想要进入这个领域的传统企业、创业者以及对该领域有兴趣的人士更精准地切入这个行业,使投入的资本更有效地获得回报。

  本书由陈根着。陈道双、陈道利、林恩许、陈小琴、陈银开、卢德建、张五妹、林道娒、李子慧、朱芋锭、周美丽等为本书的编写提供了很多帮助,在此表示深深的谢意。

  由于水准及时间所限,书中不妥之处,敬请广大读者及专家批评指正。
 
着者

图书试读

谷歌帽子版眼镜剑指可穿戴设备商业化进程(节录)

从谷歌眼镜诞生,并以实际应用产品进入公众视野的那一刻起,整个可穿戴设备产业的命运似乎就开始随着谷歌眼镜跌宕起伏:从最开始的被大家寄予厚望, 到后来引发的各种「吐槽」、争议,甚至演变为抵制。但不论媒体或消费者怎么看待,谷歌眼镜作为可穿戴设备新时代开启者的地位毋庸置疑。

其实,当前的谷歌眼镜,无论在技术、形态,还是互动等方面,都可以说是一款非常精细的产品,可以说在硬体与软体层面,都做到了几近「极致」的体验效果。即便如此,谷歌眼镜还是没有在商业化道路上有很好的推广,这一方面与其原先的战略意图并不在于销售产品,而在于引爆产业有关;另一方面则是由于应用场景中的大数据缺失,不能有效支撑谷歌眼镜的价值发挥。以致现在在很多人眼里,谷歌智能眼镜失败了,但在我看,其实不然。

在智能眼镜被谷歌从它的 X 部门拿出来时,并不是以模型的方式,而是以实际可使用的产品形态出现在我们面前。而在谷歌将智能眼镜展示出来之前,公司内部已经历过无数次的失败。从关于智能眼镜的一个idea,到最初如同原始电脑一般笨重到让人无法佩戴的成品,然后经过多次的更新升级。而在这个过程中,谷歌一直没有放弃,用超过一般企业家的毅力支持着这个「梦想」的发展。

从最初进入普通消费级市场进行测试,包括在媒体、教育、社交、影视等领域的探索;之后在远端医疗,包括开放英国市场进行试用,到最近在企业级领域的应用探索等行为来看,谷歌一直在为智能眼镜寻找一种最佳的商业化方式。

作为可穿戴设备产业的引路人,谷歌明白:基于眼镜的可穿戴设备应用场景与商业价值将远超当前的智能手表、智能手环。也就是说,在可穿戴设备产业中,当前最火爆的智能手表或者智能手环其实是应用场景最小的一类产品,智能眼镜、智能服饰将会是接下来体外可穿戴设备的一个重点爆发市场。

在企业市场的谷歌眼镜(节录)

谷歌眼镜,这款在消费市场频频受挫的智能穿戴设备,最近被科技博客爆出下一阶段的战略部署将转向企业市场,无论这则新闻是否属实, 有一点是可以肯定的,谷歌眼镜在企业市场试水温期间,一直很受欢迎。

用户评价

评分

这本书的书名很引人注目,叫做《预见:起飞中的智能穿戴商业契机》,光听名字就感觉里面充满了未来的商机和科技感。最近智能穿戴设备真的是越来越普及了,从手环到手表,再到各种奇怪的耳机和眼镜,感觉好像人手一件。我一直对这些东西挺好奇的,也想知道它们背后到底有哪些商业上的潜力。毕竟,我们现在的生活已经离不开科技了,而智能穿戴又是科技中最贴近我们身体的,那种亲密感和数据的价值,我觉得绝对不可小觑。尤其是在台湾,大家对新科技接受度都很高,而且我们有很多很有创造力的科技公司,我真的很好奇这本书会不会点出一些台湾厂商可以抓住的机会,或者有哪些创新的商业模式是值得我们参考的。这本书如果能帮我厘清智能穿戴市场的发展方向,并且提供一些实操性的建议,那对我来说就是一本非常有价值的书了,我非常期待能从书中看到关于这个领域的深度剖析。

评分

《预见:起飞中的智能穿戴商业契机》这个名字,让我立刻联想到科技的未来和商机无限的可能。现今社会,大家对科技的接受程度非常高,智能穿戴设备也逐渐渗透到我们生活的方方面面。我一直在思考,这些小小的设备背后,到底隐藏着多大的商业潜力?是仅仅停留在时尚配件的层面,还是能够真正改变我们的生活方式,甚至催生出全新的产业?这本书如果能深入探讨智能穿戴设备的市场格局,分析不同细分领域的竞争态势,并且预测未来几年内可能出现的颠覆性技术或商业模式,对我来说会非常有价值。尤其是在台湾,我们拥有丰富的科技人才和灵活的创业环境,我希望这本书能够提供一些具体的、可操作的商业见解,帮助我们抓住智能穿戴技术革新带来的机遇,创造出属于我们自己的商业传奇。

评分

这本书的书名《预见:起飞中的智能穿戴商业契机》实在是太有吸引力了,让我对它充满了期待。智能穿戴技术的发展真的是日新月异,从最初的简单手环,到现在集成了各种传感器、人工智能算法,甚至开始触及AR/VR领域的设备,整个行业都在经历一场颠覆式的变革。我一直觉得,真正的商业机会往往隐藏在这些快速发展的技术背后。这本书如果能帮我预见智能穿戴未来几年的发展方向,比如有哪些新兴的应用场景会爆发,或者哪些技术突破将成为新的商业增长点,那对我来说就是一本宝藏。尤其是在台湾,我们拥有强大的半导体产业和丰富的硬件制造经验,如果能结合这本书提供的商业洞察,我相信我们一定能在全球智能穿戴市场占据一席之地。我希望这本书能够深入浅出地解读这些复杂的趋势,并且提供一些切实可行的商业策略,让我能够更好地把握住这次“起飞”的机会。

评分

《预见:起飞中的智能穿戴商业契机》这个书名,听起来就像一本能够点拨迷津的指南。现在市面上智能穿戴产品琳琅满目,从最基本的计步器到现在各种功能齐全的智能手表,感觉市场变化真的很快。我一直觉得,这些设备不仅仅是好玩的科技玩具,更重要的是它们收集的数据,以及这些数据背后所蕴含的巨大商业价值。比如,通过分析用户的运动习惯、健康状况,我们可以开发出更有针对性的健康服务,或者为保险、医疗行业提供新的解决方案。这本书如果能深入挖掘这些数据背后的商业逻辑,并且分析不同的商业模式,例如订阅服务、数据分析报告、或者与第三方平台的合作,对我来说会非常有启发。我尤其关注的是,在隐私和数据安全日益受到重视的今天,智能穿戴公司如何平衡商业利益和用户隐私,这其中一定有很多值得探讨的商业策略。

评分

这本书的名字《预见:起飞中的智能穿戴商业契机》,让我想起很多关于未来科技的讨论。最近几年,大家对健康和运动的关注度越来越高,而智能穿戴设备恰恰能提供很多量化的数据,比如心率、睡眠、运动步数等等,这对于想要改善生活习惯的人来说非常有吸引力。我一直觉得,科技的最终目的应该是服务于人,提升我们的生活品质,而智能穿戴恰恰做到了这一点。这本书如果能深入探讨智能穿戴设备如何在健康管理、运动健身、甚至是在医疗领域发挥更大的作用,并且分析这些应用背后的商业模式,我会觉得非常有收获。尤其是在台湾,我们有很强的医疗体系和一群非常有活力的科技创业者,我相信这本书能为他们提供一些启发,让他们能够结合台湾的优势,在智能穿戴的浪潮中找到属于自己的蓝海。我希望这本书不只停留在概念层面,而是能提供一些具体的商业案例和发展趋势的预测,让我对这个行业有更清晰的认识。

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