竟然这么简单的经济入门书！ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　早点培养判断、预测能力，景气好与坏，自己先知道！
　　
　　吃到饱是赚还是赔？
　　减肥失败与存不了钱有关系？
　　午睡耗费多少成本？
　　贫富差距不见得是件坏事？
　　安倍经济学的效果如何？
　　通膨时代真的要来了吗？......
　　以上这些，其实全都是「经济问题」！
　　
　　本书集结许多与民众切身相关的经济问题而成的经济入门书。

　　内容中没有艰涩的算式或是繁杂的图表，而是从日常生活必然会看见、听见的人事物解说经济。

　　除了讨论日常生活经济之外，也谈论到与我们息息相关的外汇、景气好坏、通货膨胀…等问题，是一本由小至大扩展解说经济学的书，并用幽默的方式彻底解说令人厌烦、忍不住想敬而远之的经济架构与流程。这下子，你也能成为经济通了！
　　
　　本书教导看待事情如何用经济学的角度观察，就不容易被某研究报告所蒙骗，养成「先见之明」的能力，未来，将比别人更早一步掌握趋势。
　　
本书特色
　　
　　◆本书所举的范例是日常生活到处可见的经济行为，一点都不艰深难懂。　
　　◆教你如何用经济学的角度观察人事物。
　　◆突破原有经济学给人呆板专业的印象，本书绝无图表及计算公式。

好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理（NLP）中的前沿应用与实践的图书简介。 --- 深度学习驱动的自然语言理解与生成：前沿模型、高效实践与前瞻应用 ——跨越Transformer的边界，探索语义的无限可能 --- 内容聚焦与读者定位 在数据爆炸的时代，文本信息已成为最复杂、最具价值的资产之一。本书并非一本基础的编程或统计学入门读物，而是深入探讨如何利用尖端的深度学习技术，解决当前自然语言处理（NLP）领域中最具挑战性的实际问题。 本书面向具备一定Python编程基础、了解基础机器学习概念（如神经网络、反向传播）的工程师、数据科学家、高级学生以及希望将NLP能力提升至工业级应用水平的专业人士。我们假设读者已经熟悉了循环神经网络（RNNs）和卷积神经网络（CNNs）在序列处理中的局限性，并渴望掌握当前定义行业标准和未来方向的Transformer架构及其衍生模型。 核心技术脉络与深度解析 本书内容结构严谨，从理论基石到实战部署，系统地覆盖了NLP领域的最新进展： 第一部分：Transformer架构的精雕细琢（The Anatomy of Modern NLP） 本部分将彻底解构自注意力机制（Self-Attention）的数学原理和计算效率优化。我们将详细剖析： 1. 多头注意力机制（Multi-Head Attention）：如何通过并行计算捕获不同维度上的语义关联。 2. 位置编码（Positional Encoding）的革新：从绝对位置编码到更灵活的相对位置编码（如RoPE），探讨它们对长序列依赖捕获能力的影响。 3. 标准Transformer的变体与优化：深入探讨Encoder-Decoder结构（如T5）与纯Decoder结构（如GPT系列）的设计哲学，以及针对特定任务（如机器翻译、文本摘要）的结构调整。 第二部分：预训练范式的深化与迁移学习（Pre-training Paradigms and Knowledge Transfer） 预训练模型是当前NLP成功的核心驱动力。我们将超越基础的Masked Language Modeling（MLM）和Next Sentence Prediction（NSP），聚焦于更精细化的知识蒸馏与适应策略： 1. 掩码策略的演进：从随机掩码到Span Masking（如SpanBERT）和动态掩码策略，分析它们如何提高模型的鲁棒性和对上下文的理解深度。 2. 多模态预训练的融合：探讨如何将文本与图像（如CLIP、VL-BERT）或语音信息结合，构建真正具有世界知识的通用模型。 3. 模型蒸馏与量化：介绍如何将庞大的预训练模型（如BERT Large）有效地压缩至可部署的生产环境模型（如DistilBERT、TinyBERT），确保推理速度的同时保持性能。 第三部分：前沿应用与复杂推理（Advanced Applications and Complex Reasoning） 本部分专注于将理论应用于解决当前NLP中最具挑战性的任务，这些任务要求模型具备更深层次的逻辑推理能力： 1. 跨文档与长文本摘要：区别于句子级别的抽取式摘要，本书将侧重于生成式摘要（Abstractive Summarization），重点解决长文本的信息冗余过滤和事实一致性（Faithfulness）的评估与优化。 2. 知识图谱增强的问答系统（KG-Augmented QA）：介绍如何结合结构化知识，使模型在处理需要多跳推理（Multi-Hop Reasoning）的复杂问题时，能够避免单纯基于表面文本的“幻觉”现象。 3. 可解释性（XAI）在NLP中的落地：不仅仅是计算注意力权重。我们将演示如何使用梯度分析、集成梯度（Integrated Gradients）等方法，追踪模型在做出决策时的关键输入片段，增强用户信任和模型调试能力。 第四部分：高效部署与前瞻挑战（Efficient Deployment and Future Horizons） 构建出色的模型只是第一步，高效、可靠地投入生产环境是衡量工程价值的关键： 1. 推理加速框架：实战演示如何使用ONNX Runtime、TensorRT等工具对模型进行图优化、内核融合，并对比不同硬件（CPU vs. GPU vs. TPU）下的性能瓶颈。 2. 持续学习与领域适应：探讨在数据流不断变化的生产环境中，如何使用增量学习或元学习（Meta-Learning）方法，使模型能快速适应新领域或新词汇，而无需进行成本高昂的完全重训练。 3. 负责任的AI与偏见缓解：深入剖析预训练数据中隐含的社会偏见如何通过模型放大，并介绍如对抗性去偏训练、影响函数等前沿技术，以减轻模型在敏感决策任务中的偏差输出。 本书的独特价值 不同于侧重于基础概念的教材，本书强调动手实践与前沿追踪。每章节都辅以高可复现性的代码实例（基于PyTorch/TensorFlow 2.x），指导读者如何配置实验环境、微调SOTA模型，并使用最新的评估指标（如BLEU, ROUGE, F1的细分版本，以及特定任务的Human Evaluation Protocol）。 本书旨在构建一座桥梁，连接学术研究的最新突破与工业界对高性能、可解释、高效率NLP解决方案的迫切需求。阅读完本书，读者将有能力独立设计、训练并部署下一代基于深度学习的语言智能系统。 --- 预计页数： 约650页 (包含大量代码和图表) 所需工具/环境： Python 3.8+, PyTorch/TensorFlow, 具备一定GPU资源进行模型微调实践。 ---

作者简介

冢崎公义

　　久留米大学商学系教授。

　　东京都人，一九八一年毕业于东京大学法律系。之后进入日本兴业银行（现在的瑞穗银行）服务，隶属调查等相关业务部门，二○○五年辞去银行工作，任教于久留米大学。着有《增订版 浅显易懂日本经济入门》、《世界最浅显易懂的有用经济教科书》、《避免年老破产的资金教科书》等许多书籍。兴趣是经营脸书。

译者简介

萧云菁

　　台北市人，日本国立御茶水女子大学儿童心理学系学士，临床心理学系硕士。居住日本东京九年期间，经历过皇太子结婚、神户大地震、地下铁沙林事件等日本史上重要大事，足迹踏遍日本，北至北海道、南至沖绳，度过非常充实的旅日生活。曾任日商金融公司总合企划部课长等职，于金融业服务近十年。

　　现从事专职中日文双向口、笔译工作，并任教于中国文化大学推广教育部资深日语讲师、社区大学及中央银行日语讲师等。
 

目录

前言  
1 吃到饱让客人与店家皆大欢喜
2 减肥会失败与存不了钱的理由其实一样  
3 想想午睡所耗费的「成本」  
4 英语检定与贩卖珠宝的高级百货公司之间的共通点  
5 为什么银行要支援看似快倒闭的借款户？  
6 为什么政府老是帮助银行？这也太不公平了吧  
专栏  道德风险  
7 存进银行的钱几乎都不在金库里的理由  
8 大家都做「好事」会让大家同遭池鱼之殃！？ ※暴论  
9 有时亏损的事照做反而有好处  
10窗饰「一点也不丢脸」所以才杜绝不了！？  
11是否也得派人「监视」社长  
12专家的汇率预测哪有可能「必中！」  
13股票和美元的价格因「盘算」而动  
14何不干脆直接用法律订定「一美元兑换一百二十日圆」  
15天才牛顿也上当的泡沫经济陷阱—为什么会一再重蹈覆辙  
专栏  贪心是罪恶吗 
16投资与投机看似一样其实天差地别  
17分散投资也会蒙受重大损失吗  
专栏  企业都讨厌风险  
18学会厨房里的分工合作就能明白国际贸易的架构  
19简单一句话、日本是有钱的国家吗？  
20到底是谁在推动景气？  
21预测景气有什么帮助  
22脱离通货紧缩比抑止通货膨胀还难的理由  
23金融宽松会让股价涨得更快  
24安倍经济学的成长战略真的有用吗  
25「日币贬值促进出口」是幻影吗？  
26不觉得安倍经济学有改善生活的问题点  
27三个推论—为什么日本政府明明欠一屁股债却不会「倒闭」  
28不提高消费税而是对富人课重税是在霸凌吗？  
29财政无法重建吗  
30日本的财政绝不会破产！如此主张的根据 ※暴论  
31通膨时代真的要来了吗？  
32保护弱势制度只会让弱势更困扰  
专栏  市场机制  
33贫富差距不见得一 定是坏事  
专栏  皮凯提的理论  
34不被经济资讯欺骗的思考法  
后记 

前言
　　
　　相信大家在日常生活里遇到有关经济的报导时，应该常有「这到底是为什么？」的疑问吧，或者狐疑「预测股价涨跌的那些人，真的都那么准吗？如果真那么准，是不是个个都变成富人了？」。
　　
　　这些疑问当中，有些只要多看一些经济学教科书就能明白道理，但也有不少疑问连专家之间都存在各种说法，根本没有所谓的「正确答案」，就连「为什么安倍经济学能让经济复甦？」这个问题，也不容易找到明确的说明，甚至有许多疑问根本没有得到解决。
　　
　　为解答大家的这些疑问，我绞尽脑汁试着列出大家应该会觉得狐疑的事项，并以我自认应该是正确的答案做说明。
　　
　　自从一九八六年夏天进入日本兴业银行调查部服务以来，整整三十年间，我持续在注意日本经济等问题，做为中间结算的一环，试着挑战「回答不知道正确答案何在的问题」。为满足大家，我将竭尽全力，若大家都能因此理解经济的架构，那就是我最大的荣幸了。
　　
　　不过本书并非理论书、也不是教科书，阅读时肩膀千万别太用力，也别皱着眉头阅读，务必当成「头脑体操」来享受阅读乐趣，因为我自己就是「边享受头脑体操乐趣」边写出本书的。
　　
　　经济是靠「冷静头脑与火热的心」在运作，所以一向会在「看破对方手脚而提高价格来暴赚」的「道理」，与「这种做法很不厚道」的「道德」冲撞中，不断展开。
　　
　　在这种情形下，本书将倾全力说明这种道理。换句话说，就是以思考「满脑子只想着赚钱的人，如果为此拼命努力会有什么结果」为主。由于本书将以此为前提进行分析，或许会让部分的人误以为我是个「爱钱又无情的人」，但我完全不认为自己是个无情的人，因为我和多数人一样，也会参与各种捐赠活动。
　　
　　为什么我会参与捐赠活动，这种事无法用道理说明，所以本书将不提及这部分，因为面对接下来正打算利用本书学习道理的大家，如果我说「虽然无法用道理来说明捐赠活动，但这是很棒的一件事，大家也一起来吧」，那就太失礼了。
　　
　　要被认为是无情的人，还是被认为是失礼的人，在衡量轻重后，我选择了前者，尚请大家能体会我内心的苦（笑）。
　　
　　由于篇幅的关系，本书将省略对基本用语的解说，若有必要，不妨同时阅读经济入门书。若要我推荐，当然以拙着《增订版浅显易懂日本经济入门》及《世界最浅显易懂的有用经济教科书》为最了......（笑）。
　　
　　有些项目会以我个人的超少数派学说为主进行解说，上面会附※暴论记号，阅读时不妨一边思考如何反驳我，但不能只是用「这种讲法太没常识」的理由来反驳，应该具体指出哪里错、为什么错。请努力批判我吧，虽然当大家无法反驳，只能赞同我时，我会很开心。
　　
　　附带说明，「日本的财政绝不会破产！如此主张的根据（参照207页）」是我实际在财务省新人讲习会上使用的教材，而且我每次都会出题，要求听讲的新人「设法提出反驳，如果无法反驳，只能赞同我的话，保证无法在财务省里出人头地」。每次新人听到这番话，都会当场失去享受头脑体操的乐趣，但各位读者反正没有出人头地的问题，所以尽管轻松享受头脑体操的乐趣吧。
　　

第一篇　吃到饱让客人与店家皆大欢喜......
 
大家有去吃过自助式的店吗？就是食物被集中摆在中央桌上，然后由客人自行拿取，想拿多少就拿多少的餐饮店。明明有很多客人都说「才付三千日圆却吃了四千日圆份」，为什么店家就是不会倒？
 
这种自助式的店，也就是所谓「吃到饱」的餐饮店，很受食慾正旺的年轻人欢迎，因为通常会去这种店的年轻人，大多心里想着「单点要四千日圆的料理，只要三千日圆就能吃到了」。
 
但对「在一般店里吃二千日圆的料理就很饱」的银发族来说，基本上不会去这种三千日圆的自助式餐饮店。换句话说，会来这种店的只有「以为能捞够本的食慾旺盛客人」。既然如此，为什么这种店能存在？当然有可能是因为这种自助式的餐饮店，推出的料理品质都比较差，不过此处先以品质一样的例子来分析。
 
店家不会亏损吗？
 
首先若是一般的店，单点价格若是四千日圆，其中应该包含有店家的利润与服务人员的人事费，但吃到饱的店採用自助式，当然可以省下服务人员的人事费，成本会比较低，因此不至于亏损，这是第一点。
 
第二点是吃到饱的店通常比较受欢迎，比一般的店容易客满，自然会提高利润。
 
不过最重要的还是料理的提供法，因为是店家自己选定的料理，而且会事先大量做好后摆在桌上，所以不会有无谓的食材费发生。由于一般店家「无法掌握客人会点什么料理，所以必须买齐菜单上所有料理的食材」，但这种做法其实很花成本，而吃到饱的店可以省去这些成本。
 
不仅如此，事先大量做好料理也是一大利点，因为做一人份料理与做二十人份料理，所需的时间并非单纯计算的二十倍，所以能享受「规模经济（大量制作能降低单价）的利点」。
 
「事先」将料理做好也是一大利点，尤其是餐饮业，客人最多的尖峰时段很有限，如果雇用厨师，应该会有很多时间没有太多事可做，虽然也有事前准备等厨师应做的事，但如果能从早就开始制作料理，充分应用时间的话，对店家来说绝对划算。

评分☆☆☆☆☆

最近工作上碰到一些瓶頸，覺得自己對一些商業運作的邏輯不太清楚，剛好在整理書櫃時，發現了這本。說實話，一開始看到書名，我還有點懷疑，想說「真的有這麼簡單嗎？」，畢竟經濟學聽起來就不是什麼輕鬆的學問。但是，我翻開來之後，完全就被它的內容吸引住了。它沒有用很多華麗的詞藻，也沒有引經據典，而是非常直接地切入問題的核心，而且講解的方式非常貼近生活。比如，它在談論「比較利益」的時候，不是用生硬的學術定義，而是舉了一個你跟朋友分工合作做家務的例子，瞬間就讓你明白其中的道理。書中提到的很多例子，都讓我聯想到自己在職場上遇到的狀況，像是為什麼公司會做出某些定價策略，或是為什麼某些產業會蓬勃發展，這些問題，透過這本書的解釋，都變得豁然開朗。

评分☆☆☆☆☆

天啊，我最近真的挖到寶了！最近剛開始對理財有點興趣，想說來看看經濟學的書，結果誤打誤撞看到了這本，但說實話，書名一開始有點讓我卻步，想說「竟然這麼簡單」會不會太誇張？結果翻開第一頁就打臉我自己了，裡面講的東西真的是一般人都能懂的，而且不會用一堆我聽不懂的術語來嚇唬人。舉例來說，裡面講到機會成本的時候，不是用那種學術理論解釋，而是用大家每天都會遇到的例子，像是「你今天多睡一小時，就少了一個小時去賺錢」這種，瞬間就懂了。而且它還會帶到一些台灣的實際例子，像是房價、物價等等，讓我感覺跟我的生活息息相關，而不是遙不可及的學問。我最喜歡的部分是它把一些經濟學的原理，像供需法則、通貨膨脹這些，用很生活化的方式呈現，例如說，它會用排隊買限量球鞋來解釋供需，或是用台灣股市的漲跌來談論市場情緒，真的很有趣！以前覺得經濟學很難，看了這本書之後，我發現它其實無所不在，而且理解它真的對我們做決策非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的刷新了我對經濟學的認知。一直以來，我都覺得經濟學是個高深的學問，充斥著各種複雜的公式和圖表，光是看到就讓人望之卻步。因此，對於「入門」這類的書籍，我總是抱持著半信半疑的態度。但這本書，真的做到了！它沒有故弄玄虛，而是用最樸實、最貼近生活的語言，把經濟學的原理一一呈現。書中大量的實例，都來自我們生活中再熟悉不過的情境，像是為什麼排隊買名牌包的人很多，或是為什麼小吃攤的生意特別好，這些看似平常的現象，在這本書裡都得到了經濟學的解釋。它讓我明白，原來經濟學並不是遙不可及的理論，而是深刻地影響著我們生活的每一個角落。我特別喜歡它在探討「選擇」和「稀缺」時，所舉的例子，讓我對自己的消費行為有了更深的理解。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對經濟學一直都抱持著一種敬畏又有點距離的態度，總覺得那是大老闆、學者們在研究的領域，離我這個小老百姓有點遠。但最近身邊的朋友開始討論一些投資理財的事情，加上新聞裡常常出現各種經濟指標，讓我有點焦慮，想說還是得稍微了解一下。於是乎，我隨意在網路書店逛逛，就被這本書的書名吸引了。起初抱持著「來看看有多簡單」的心情，沒想到內容真的讓我眼睛一亮。它沒有像很多財經書一樣，一開頭就給你一大堆數據分析或是複雜的模型，而是從最基礎的概念講起，而且是用非常口語化、甚至是帶點幽默的方式。像是解釋「稀缺性」的時候，它會舉一個大家搶購某個熱門商品的情境，讓我瞬間明白，原來經濟學的道理就藏在我們每天的生活裡。書中提到的各種經濟現象，像是為什麼我們會想儲蓄、為什麼東西會漲價、為什麼有些工作薪水比較高，都用非常淺顯易懂的比喻來解釋，讓我這個經濟學門外漢也能輕鬆理解。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，想要真正了解一個事物，就要從它的本質出發，而經濟學，對我來說，一直都是一個充滿了迷霧的領域。市面上關於經濟學的書籍，我看過一些，但總是覺得太過艱澀，充斥著我無法理解的專業術語，讀起來非常吃力，最後往往是半途而廢。然而，這一次，我真的很慶幸自己有機會接觸到這本書。它從一開始就擺脫了傳統經濟學書籍的嚴肅和枯燥，用一種非常親切、甚至有點像是朋友聊天一樣的語氣，娓娓道來。我最喜歡它在解釋一些核心概念時，總是會搭配台灣在地化的生活情境，例如，它會用台灣人熱衷的夜市小吃、房地產市場的波動，或是大家熟悉的便利商店商品價格變動，來深入淺出地闡述經濟學的原理。這讓我感覺經濟學不再是遙遠的學術理論，而是真實地存在於我們的生活中，並且深刻地影響著我們的日常決策。