具体描述
本版持前版的架构，仍然强调将计量经济学应用到现实世界的问题。每一个计量方法都是研究者分析非实验性资料时，遇到某特定议题所引出的方法。本书是根据所分析资料的型态来切割主题，与其他书的传统作法有明显的不同。
本版加入许多新资料集和电脑习题，方便读者练习。所有实证的结果都可透过本书所附资料重新验证，或是可在已出版的期刊文章中找到结果，对于有心学习计量经济学的读者来说，本书可以提供最佳的导引。
本版加入许多新资料集和电脑习题，方便读者练习。所有实证的结果都可透过本书所附资料重新验证，或是可在已出版的期刊文章中找到结果，对于有心学习计量经济学的读者来说，本书可以提供最佳的导引。
著者信息
译者简介
胥爱琦
现职：云林科技大学财务金融系暨研究所副教授
学历：美国密西根州立大学经济学博士
经历：
美国密西根州立大学经济系所助教
中华经济研究院三所助理
胥爱琦
现职：云林科技大学财务金融系暨研究所副教授
学历：美国密西根州立大学经济学博士
经历：
美国密西根州立大学经济系所助教
中华经济研究院三所助理
图书目录
第1章 计量经济学的本质与经济资料
第一篇 横断面资料的回归分析
第2章 简单回归模型
第3章 复回归分析：估计
第4章 复回归分析：推论
第5章 复回归分析：OLS渐近
第6章 复回归分析：进一步的议题
第7章 质性资讯的复回归分析：二元变数(虚拟变数)
第8章 异质性
第9章 设定和资料问题之进一步阐述
第二篇 时间序列资料的回归分析
第10章 时间序列资料的基本回归分析
第11章 时间序列资料使用OLS之进一步议题
第12章 时间序列回归的序列相关和异质变异性
第一篇 横断面资料的回归分析
第2章 简单回归模型
第3章 复回归分析：估计
第4章 复回归分析：推论
第5章 复回归分析：OLS渐近
第6章 复回归分析：进一步的议题
第7章 质性资讯的复回归分析：二元变数(虚拟变数)
第8章 异质性
第9章 设定和资料问题之进一步阐述
第二篇 时间序列资料的回归分析
第10章 时间序列资料的基本回归分析
第11章 时间序列资料使用OLS之进一步议题
第12章 时间序列回归的序列相关和异质变异性
图书序言
图书试读
None
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