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◎本书提供初学者对问卷数据的有效处理和量化研究的理解。
　　◎配合新版SPSS视窗介面图示及报表输出诠释，有助于读者练习操作与阅读。
　　◎全书章节环环相扣，让读者能快速了解SPSS统计分析的结构及使用时机。
　　◎从「使用者」角度出发，内容浅颢易懂，可轻松了解的统计分析应用专书。

　　本书资料档，请至五南网站：www.wunan.com.tw 输入书号1H0S，即可连结至下载处。

　　全书共十五章，内容包括问卷量表测量题项的编码、题项变项的界定、新版SPSS视窗介面图示的介绍、资料档的建立与汇入、因子变项水准群组的合併、量表向度现况分析与适用的统计方法程序等。而基本统计内容包括积差相关分析、独立样本与相依样本t检定、复回归分析、信度考验等；进阶统计包括典型相关分析、二因子变异数分析、共变数分析、逻辑斯回归分析与ROC曲线分析等。

　　本书统计分析程序融入大量新版SPSS视窗介面图示，有助于研究者操作，依据操作图示解说，可快速理解研究问题之假设检定对应的统计分析方法，并能有效处理数据资料档，节省研究者者自我探索的时间！

　　内容深入浅出、层次分明，对于从事问卷分析或其他方面有兴趣的研究者，能快速掌握统计分析使用的时机与处理方法，并运用SPSS进行资料处理和结果解释，是初学者最适合的一本研究工具书。
 

作者简介

吴明隆

　　现职
　　高雄师范大学师资培育中心教授

　　学历
　　高雄师范大学教育学博士
　　电子邮件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw

张毓仁

　　现职
　　屏东县崎峰国小教师

　　学历
　　中央大学课程与教学所博士
 

Chapter 1 问卷与变项界定   

Chapter 2 变项建档
壹、IMB SPSS 统计介面视窗
贰、变数检视/变数视图工作表
一、名称
二、类型与小数
三、标签
四、数值
五、遗漏值
六、「直栏」宽度
七、「对齐」与「测量」直栏
贰、资料视图/资料检视工作表
一、汇入资料档程序
二、开启资料档程序
三、学习成就资料档的汇入
四、设定因子变项的水准群组标记
参、其他设定
肆、资料档排序

Chapter 3 图表编修
壹、长条图
贰、圆饼图
参、盒形图
肆、线形图
伍、立体长条图

Chapter 4 水准数值群组的合併
壹、担任职务变项水准群组的合併
贰、服务年资变项水准群组的合併

Chapter 5 增列量表向度变项
壹、量表反向题的重新编码
一、重新编码成同一变数
二、选取反向题题项
三、设定旧值与新值的关系
贰、量表向度的加总

Chapter 6 现况分析
壹、内涵说明
贰、操作程序
参、报表结果
肆、向度单题平均
一、职场灵性视窗介面
二、教师幸福感视窗介面
三、语法编辑器视窗
四、单题平均变项的叙述统计量
伍、其他描述性统计量程序
陆、分组描述性统计量

Chapter 7 相依样本平均数差异
壹、相依样本 t 检定
贰、单因子相依样本变异数分析
一、操作程序
二、输出报表
参、教师幸福感量表三个向度差异比较
一、操作程序
二、输出报表
肆、四个向度变项的比较
一、操作程序
二、输出报表

Chapter 8 相关分析
壹、适用时机
一、正相关
二、负相关
三、零相关
四、曲线相关
贰、操作程序
参、输出报表
肆、增列共变异数矩阵
伍、散佈图

Chapter 9 独立样本 t 检定
壹、适用时机
贰、操作程序
参、输出报表
肆、性别变项在教师幸福感的差异比较
一、操作程序
二、输出报表
伍、求出效果值 <一>
一、操作程序
二、输出报表
陆、求出效果值 <二>
一、操作程序
二、输出报表
柒、因子变项为三分类别以上
一、只进行科任与级任群体比较
二、只进行兼行政与级任群体比较

Chapter 10 单因子独立样本变异数分析
壹、适用时机
贰、操作程序
参、输出报表
一、不同担任职务在教师职场灵性的差异比较结果如下
二、不同担任职务在幸福感的差异比较
肆、服务地区在教师职场灵性与幸福感的差异比较
一、不同服务地区在教师职场灵性的差异比较
二、不同服务地区在教师幸福感的差异比较
伍、服务年资在教师职场灵性与幸福感的差异比较
一、不同服务年资在教师职场灵性的差异比较
二、不同服务年资在教师幸福感的差异比较
陆、以多变量程序求效果量
一、操作程序
二、输出报表
三、合併担任职务在幸福感的关联强度系数数
柒、以单变量程序求效果量
一、操作程序
二、输出报表

Chapter 11 复回归分析
壹、适用时机
贰、强迫输入法程序
一、操作程序 (依变项为心理幸福)
二、输出报表
三、依变项为情绪幸福向度
四、依变项为社会幸福向度
五、依变项为整体幸福感
参、逐步回归分析法
一、操作程序
二、输出报表
三、依变项为向度变项
肆、性别变项的转换

Chapter 12 典型相关
壹、基本概念
贰、操作程序
参、输出报表

Chapter 13 信度分析
壹、基本概念
贰、操作程序
一、人我连结向度信度
二、工作意义向度信度
三、超越信念向度信度
四、整体职场灵性信度
参、教师幸福感量表的信度检定
一、心理幸福向度信度
二、情绪幸福向度信度
三、社会幸福向度信度
四、整体幸福感信度

Chapter 14 二因子独立样本变异数分析   
壹、操作程序   
一、开启单变量对话视窗   
二、选取变项
三、绘制交互作用剖面图
贰、输出报表   
参、计量变项作为因子变项   
一、整体职场灵性转换为因子变项   
二、执行单变量程序   
三、输出报表   
四、选择观察值程序   
肆、交互作用不显着   
参考书目

Chapter 15 逻辑斯回归与 ROC 曲线分析   
壹、基本概念   
贰、ROC 报表   
参、操作程序   
一、ROC 曲线操作步骤   
二、ROC 曲线程序输出报表   
三、另类的 ROC 曲线图   
肆、ROC 曲线的比较   
一、操作程序   
二、输出报表   
伍、逻辑斯回归与 ROC 曲线   
一、逻辑斯回归操作程序   
二、ROC 曲线的操作程序   
三、输出报表   
陆、ROC 曲线下面积的检定   
一、套件 {pROC} 函数 roc.test ( )   
二、套件 {fbroc} 函数 boot.paired.roc ( )   

参考书目

第九章、独立样本 t 检定
 
壹、适用时机
 
二个平均数间的差异检定，採用的统计方法为 t 检定，若是二个平均数来自不同的群体，此种 t 检定称为独立样本 t 检定，二个测量分数如果均来自相同的一群样本观察值或受试者，此种 t 检定称为相依样本 t 检定，或重复量数 t 检定。相依样本 t 检定如准实验设计中，实验组前测分数与后测分数之差异值是否显着等于 0 的考验、控制组前测分数与后测分数之差异值是否显着等于 0 的考验。
 
独立样本 t 检定之组别变项为二分类别变项，检定变项为计量变项。范例架构中的性别人口变项为二分类别变项，水准数值 1 为男生群组、水准数值 2 为女生群组；教师职场灵性、教师幸福感均为计量变项，探讨不同教师性别在教师职场灵性、教师幸福感的差异，採用的统计方法为独立样本 t 检定。独立样本 t 检定的对立假设与虚无假设分别为：
 
1. 对立假设：二个群体的平均数间差异值不等于 0
 
μ 1 ≠ μ 2，或 μ 1 – μ 2 ≠ 0
 
2. 虚无假设：二个群体的平均数间差异值等于 0
 
μ 1 = μ 2，或 μ 1 – μ 2 = 0
 
虚无假设假定二个群体平均数相等或二个群体平均数差异值等于 0，表示二个群体在变项的平均数没有差异，群组 1 的平均数 = 群组 2 的平均数。
 
统计分析结果有以下二种情形：
 
1. 显着性 p < .05，出现虚无假设的机率很低，有足够证据可以拒绝虚无假设(当某一事件出现的机率很小时，宁愿作出此事件可能是不成立的推论) →接受对立假设 μ 1 – μ 2 ≠ 0，二个群体平均数间的差异值显着不等于 0，即 μ 1≠ μ 2。二个母群体的平均数不相等，有可能是 μ 1 > μ 2，或可能 μ 1 < μ 2，那一个群组的平均数比较高，可以直接从描述性统计量之平均数判别或从 t 统计量判断，当 t 统计量为正，表示第一个群组的平均数比第二个群组的平均数高；若是 t 统计量为负，表示第一个群组的平均数比第二个群组的平均数小。
 
2. 显着性 p ≥ .05，出现虚无假设的机率很高，没有足够证据拒绝虚无假设 (当某一事件出现的机率很大时，可作出此事件可能是成立的推论) →接受虚无假设 μ 1 – μ 2 = 0，二个群体平均数间的差异值显着等于 0，即 μ 1 = μ 2 (二个群体的平均数相等)。

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