计量财务金融〈金融科技〉

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具体描述

本书的内容,一方面强调新金融商品的简介、交易、市场的发展(见第一、四、七章),一方面着重选择权相关的数理模型和理论方法(见第二、三,五、六,以及八章),另涵盖现今最热门的金融科技选读(见第九、十章)。

  这样编排的目的,是希望提供「见树又见林」的全备概念,让读者在学习的过程中,会自然而然地联想到「数量方法」与「财务金融」的高度相关性,以及最新的应用。根据笔者的经验,这也会使教与学的双方,充满许多的乐趣与挑战。

  本书适合一个学期针对计量财务金融(Quantitative Finance)、金融工程(Financial Engineering)、数理金融(MathematicalFinance)、或是金融数学(Financial Mathematics)等基础课程的教学,或是供对金融衍生品有兴趣的读者自修。

  读者们需要有微积分与统计学的基本观念,但不必然需要有金融的背景知识。在读者修习完本书后,就应具备了足够多的「字汇」(vocabulary),得以一方面横向地,往财务金融等商管科系的高等专业课程修习,例如投资学、期货与选择权、风险管理等;二方面纵向地,继续深入研究相关的数学、统计、资讯等知识领域。
 

著者信息

作者简介

韩传祥

  现职

  国立清华大学计量财务金融学 副教授
  国立清华大学金融科技学分学程 召集人
  国立台湾大学数学系 兼任副教授
  自强工业科学基金会 顾客兼任副处长
  
  学历
  美国北卡罗来纳州立大学应用数学博士
  
  经历
  台湾财务金融工程师暨操盘手协会 理事长
  中华金融科技产业促进协会 理事
  中华财务管理科技学会 理事
 

图书目录

CHAPTER 1 金融衍生品市场
•第一节 何谓计量财务金融
•第二节 金融衍生品市场
•第三节 远期、期货与交换
•第四节 选择权

CHAPTER 2 布朗运动
•第一节 建构布朗运动
•第二节 随机过程
•第三节 马可夫性质与平赌
•第四节 布朗运动的推广:伊藤过程
•第五节 随机积分的金融意义

CHAPTER 3 随机微积分
•第一节 源自金融的动机
•第二节 伊藤公式
•第三节 范例

CHAPTER  4 演算法交易
•第一节 报酬函数图
•第二节 参数估计
•第三节 时间序列
•第四节 演算法交易与范例:高频台指期回溯测试
选读:量化交易入⾨

CHAPTER  5 Black-Scholes 订价理论
•第一节 自我融资的投资组合
•第二节 Black-Scholes 偏微分方程式
•第三节 Black-Scholes 选择权订价公式
•第四节 Feynman-Kac 公式:BS PDE 的机率表示式
•第五节 希腊字母与风险管理
•第六节 远期与期货
选读:更有效率的运⽤资⾦-SPAN保证⾦制度

CHAPTER  6 订价理论之延伸
•第一节 新奇选择权
•第二节 美式选择权评价
•第三节 股利情形
•第四节 期货选择权
•第五节 从连续到离散:二元树模型

CHAPTER 7 波动率指数
•第一节 VIX 简介
•第二节 整合波动率的复制
•第三节 VIX 平方与买卖权的关系
•第四节 市场泸波器:VIX 编制

CHAPTER 8 固定收益
•第一节 利率
•第二节 零息债券评价
•第三节 远期利率
•第四节 利率选择权
•第五节 TYVIX 指数编制

CHAPTER 9 金融科技
•第一节 FinTech 应用领域
•第二节 大数据分析
•第三节 FinTech 可能产生的影响与对策

CHAPTER 10 机器人理专
•第一节 简介
•第二节 典范公司介绍
•第三节 ETF 简介
•第四节 演算法与实证

图书序言

图书试读

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用户评价

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