具體描述
著者信息
方世榮
現職：修平科技大學行銷與流通管理係講座教授
學曆：國立颱灣大學商學研究所博士
經曆：
■國立中興大學企業管理係教授
■國立雲林科技大學企業管理係教授
研究領域與專長：策略管理、關係行銷、社會網絡
張文賢
現職：僑光科技大學觀光與休閑事業管理係副教授
學曆：大葉大學管理研究所博士
經曆：
■保德大理石企業(股)公司業務經理
■國立中興大學企管係兼任助理教授
研究領域與專長：策略管理、服務創新、社會網絡
圖書目錄
第2章 敘述統計(I)──列錶法與圖示法
第3章 敘述統計(II)──統計量數
第4章 機率
第5章 機率分配
第6章 常用的機率分配
第7章 抽樣與抽樣分配
第8章 估計
第9章 假設檢定
第10章 兩種處理方法的比較
第11章 卡方檢定
第12章 變異數分析
第13章 迴歸分析與相關分析
第14章 無母數統計
第15章 時間數列分析
附錄
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
這本《統計學導論（八版）》，我必須說，它的排版和視覺呈現確實下瞭不少功夫。每個章節的開頭都會有一個引人入勝的案例，讓我馬上對這個主題產生興趣，而不是一開始就被一大堆定義給壓倒。像是講到假設檢定的時候，作者竟然用瞭一個「咖啡店的顧客排隊時間」當例子，這個貼近日常生活的場景，瞬間就把抽象的統計概念具象化瞭。我特別喜歡它在講解圖形錶示法的部分，像是長條圖、圓餅圖、盒鬚圖等等，不僅有標準的畫法，還會分析不同圖形適閤呈現的數據類型，以及如何透過圖形快速讀懂數據的趨勢和離散程度。這點對於我們做報告或是數據分析時，非常有幫助。書中的習題設計也相當多元，有簡單的觀念題，也有需要動手計算的應用題，還有一些開放式的討論題，鼓勵我們思考統計結果的侷限性。我最欣賞的一點是，作者並沒有迴避統計學的難點，但同時也提供瞭不同的角度和方法來理解，像是對於卡方檢定的解釋，他用瞭兩種不同的邏輯來闡述，讓我能從自己比較容易理解的角度切入。雖然有些章節的數學推導還是需要一點點的耐心，但整體來說，這本書的教學方式是相當友善和有啟發性的，讓我在學習統計的過程中，不會感到那麼孤單無助。
评分坦白說，這本《統計學導論（八版）》對我來說，是一本非常「有料」的教科書。它的內容深度和廣度都相當驚人，很多統計軟體裡麵的函式或統計檢定，在這本書裡都能找到完整的理論基礎和推導過程。我特別看重的是，作者在講解每一個統計方法時，都會先說明它的適用條件和前提假設，這點對於避免我們誤用統計工具非常關鍵。像是講到t檢定的時候，他詳細解釋瞭獨立樣本t檢定和配對樣本t檢定的差別，以及它們分別適用於哪種實驗設計。還有在講到信賴區間的建構時，他也沒有簡化，而是逐一說明瞭標準誤、自由度等關鍵概念是如何影響信賴區間的寬度的。這讓我更清楚知道，為什麼我們的估計會在這個範圍內，而不是憑空得齣來一個數字。雖然有些章節，像是類別資料分析的部分，涉及到的公式比較多，需要花時間去理解背後的邏輯，但書中提供的錶格和範例都很有條理，讓我在麵對複雜的計算時，有個明確的依循。對我而言，這本書最大的價值在於它不隻教你「怎麼做」，更重要的是讓你理解「為什麼這麼做」，這對於培養紮實的統計學素養非常重要。
评分我必須說，《統計學導論（八版）》絕對是一本能激發好奇心的統計學入門書。它的優點在於它能將許多枯燥的統計概念，轉化成引人入勝的故事和實際應用。例如，在介紹機率論的時候，作者會從撲剋牌的機率開始，延伸到賭場的各種遊戲，讓人在輕鬆的氛圍中理解條件機率、獨立事件這些核心概念。而當我們進入到推論統計的部分，像是信賴區間和假設檢定的時候，它用瞭大量的圖示和模擬數據，來幫助我們建立直觀的理解。我記得在學習變異數時，書中有個很有趣的比喻，把數據的離散程度比喻成「大傢意見是否一緻」，越一緻變異數越小，反之亦然。這種生活化的類比，讓我更容易記住和理解。另外，書中還穿插瞭許多「統計陷阱」或「常見迷思」的討論，像是「相關不等於因果」等等，這對我們這些初學者來說，是非常及時的提醒，能幫助我們在解讀數據時更為謹慎。雖然有些進階主題，例如最大似然估計，可能對新手來說有點挑戰，但整體來說，這本書的編排方式非常聰明，能讓我在閱讀過程中保持高度的興趣，而不是感到厭倦。
评分這本《統計學導論（八版）》真的是讓人又愛又恨！剛拿到書的時候，被它紮實的厚度嚇瞭一跳，心想這下可有得啃瞭。不過翻開第一頁，作者的寫法其實還蠻親切的，不是那種冷冰冰、公式堆疊的教科書。他會用很多貼近生活的例子來解釋統計概念，像是從樂透開獎的機率，到網路購物平颱的推薦演算法，都讓我覺得「喔，原來統計學就在我身邊！」剛開始學變異數分析（ANOVA）那邊，我真的有點腦袋打結，但是書裡麵的圖解和步驟說明都相當清楚，還會提醒我們容易搞混的地方，讓我這個原本對數字有點恐懼的人，慢慢抓到瞭一些感覺。最讓我印象深刻的是，作者在講解迴歸分析時，不隻教我們怎麼算，還非常強調解釋斜率和截距的實際意義，而不是讓我們死記硬背公式。這點對於我們這些初學者來說太重要瞭，因為我以前念書常常學瞭公式卻不知道它到底代錶什麼，用瞭也隻是機械式操作。這本書真的有在引導我們思考，而不是隻追求計算的準確性。當然，後麵的進階內容，像是時間序列分析或多變量分析，還是需要花比較多時間去消化，有時候讀到一半會覺得腦容量不太夠，需要停下來好好整理一下筆記。不過整體來說，它的內容涵蓋範圍很廣，而且循序漸進，對得起「導論」這兩個字。
评分這本《統計學導論（八版）》從我手中傳閱過幾次，每次都有新的發現。它的一大特色是，它不是一本死記硬背的工具書，而是更像一位引導者，帶領我們一步步探索統計學的奧秘。我特別欣賞作者在處理假設檢定的時候，不隻給我們公式，還會從不同的角度去闡述「原假設」、「對立假設」的意義，以及「p值」的真正含義，而不是簡單地把它當成一個判斷標準。書中的實例取材相當豐富，涵蓋瞭商業、經濟、社會科學甚至醫學等領域，這讓我在學習時，能夠連結到自己感興趣的專業範疇，增加學習的動力。我記得在講解中央極限定理時，作者用瞭很多不同形狀的母體分佈，然後透過模擬抽樣，展示瞭樣本平均數的分佈如何趨近常態，這個視覺化的過程，讓我對這個看似抽象的定理有瞭深刻的體會。當然，書中也有一些比較學術性的討論，像是統計模型的選擇、誤差分析等等，對於初學者來說，可能需要反覆閱讀和思考。但總體而言，這本書的優點在於它鼓勵我們多問「為什麼」，而不是僅僅滿足於「怎麼做」，這對於建立紮實的統計學思維非常重要。
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