具体描述
数字天天充斥在我们的生活中，而统计学是将数字组合并赋予生命的方法。统计是人文社会的一环，亦是应用科学的一环，是学习从数据中获取资讯的科学方法，更是人人应具备之思维能力的基础。大数据资讯时代，如果我们不懂统计，也就无法体认世界如何变化、运转。因此，在诡谲多变的国际局势中，统计学这门学科为我们所处的大环境，揭示出一个更完整的面貌。
本书从资料的产生、统计量的观念、机率分布的定义及应用、一直到变数之间的因果关系分析，希望提供初学者，由实际的案例中体会统计学的意涵，进而可以运用统计的分析进行决策之参考，如此大家就能体会「学统计学，真的很好玩也很有用」！
本书特色
1.与生活时事连结，提升学生学习统计的兴趣。
2.内文辅以丰富图表，提升读者的学习效果。
3.统计专有名词的说明详细且易懂，搭配丰富的例题说明，协助学生活用统计。
4.章后包含改编自国内大专院校研究所之历届试题，丰富又充足的题目演练。
本书从资料的产生、统计量的观念、机率分布的定义及应用、一直到变数之间的因果关系分析，希望提供初学者，由实际的案例中体会统计学的意涵，进而可以运用统计的分析进行决策之参考，如此大家就能体会「学统计学，真的很好玩也很有用」！
本书特色
1.与生活时事连结，提升学生学习统计的兴趣。
2.内文辅以丰富图表，提升读者的学习效果。
3.统计专有名词的说明详细且易懂，搭配丰富的例题说明，协助学生活用统计。
4.章后包含改编自国内大专院校研究所之历届试题，丰富又充足的题目演练。
著者信息
图书目录
CH01 统计学概论
1-1 统计学概论
1-2 统计资料的描绘
1-3 小结
CH02 资料的产生
2-1 统计资料的建立
2-2 样本设计（designing samples）
2-3 实验设计
2-4 小结
CH03 机率导论
3-1 何谓机率
3-2 机率发生事件
3-3 随机实验
3-4 排列组合
3-5 贝氏定理
3-6 小结
CH04 统计量
4-1 未分组资料之统计量
4-2 其他未分组资料之统计量数
4-3 未分组资料的散佈衡量
4-4 柴比雪夫定理与经验法则
4-5 Z 分数（Z score）
4-6 未分组资料之偏态与峰态计算
4-7 已分组资料之统计量计算
4-8 小结
CH05 抽样与机率分配
5-1 常见的抽样专业名词
5-2 常见的抽样方法
5-3 抽样与机率分配
5-4 小结
CH06 离散型机率分配
6-1 离散型随机变数
6-2 离散型随机变数机率分配
6-3 离散型机率分配模型
6-4 小结
CH07 连续型机率分配
7-1 连续型随机变数
7-2 常用的连续型机率分配模型
7-3 标准常态分配
7-4 均等分配
7-5 指数分配
7-6 指数分配的特性与其他分配的关系
7-7 小结
CH08 点估计与抽样分配
8-1 抽样的基本观念与元素
8-2 点估计
8-3 样本平均值的抽样分配
8-4 样本比率的抽样分配
8-5 小结
CH09 区间估计
9-1 区间估计的基本概念
9-2 大样本下的区间估计
9-3 小样本下的区间估计
9-4 大样本下的母体比率之区间估计
9-5 小结
CH10 假设检定
10-1 假设检定的基本概念
10-2 型I错误与型II错误
10-3 母体平均数之假设检定：大样本
10-4 母体平均数之假设检定：小样本
10-5 母体比率之假设检定：大样本
10-6 小结
CH11 两母体的推论
11-1 两独立母体平均数之差的推论：大样本
11-2 两独立母体平均数之差的推论：小样本
11-3 两独立母体比率之差的推论
11-4 小结
CH12 实验设计与变异数分析
12-1 实验设计的元素
12-2 单因素变异数分析
12-3 双因素变异数分析
12-4 小结
CH13 线性回归分析
13-1 简单线性回归的简介
13-2 简单线性回归的机率模型
13-3 简单线性回归的模型建立：最小平方法
13-4 相关系数
13-5 判定系数
13-6 复回归分析（选读）
13-7 小结
附录
1-1 统计学概论
1-2 统计资料的描绘
1-3 小结
CH02 资料的产生
2-1 统计资料的建立
2-2 样本设计（designing samples）
2-3 实验设计
2-4 小结
CH03 机率导论
3-1 何谓机率
3-2 机率发生事件
3-3 随机实验
3-4 排列组合
3-5 贝氏定理
3-6 小结
CH04 统计量
4-1 未分组资料之统计量
4-2 其他未分组资料之统计量数
4-3 未分组资料的散佈衡量
4-4 柴比雪夫定理与经验法则
4-5 Z 分数（Z score）
4-6 未分组资料之偏态与峰态计算
4-7 已分组资料之统计量计算
4-8 小结
CH05 抽样与机率分配
5-1 常见的抽样专业名词
5-2 常见的抽样方法
5-3 抽样与机率分配
5-4 小结
CH06 离散型机率分配
6-1 离散型随机变数
6-2 离散型随机变数机率分配
6-3 离散型机率分配模型
6-4 小结
CH07 连续型机率分配
7-1 连续型随机变数
7-2 常用的连续型机率分配模型
7-3 标准常态分配
7-4 均等分配
7-5 指数分配
7-6 指数分配的特性与其他分配的关系
7-7 小结
CH08 点估计与抽样分配
8-1 抽样的基本观念与元素
8-2 点估计
8-3 样本平均值的抽样分配
8-4 样本比率的抽样分配
8-5 小结
CH09 区间估计
9-1 区间估计的基本概念
9-2 大样本下的区间估计
9-3 小样本下的区间估计
9-4 大样本下的母体比率之区间估计
9-5 小结
CH10 假设检定
10-1 假设检定的基本概念
10-2 型I错误与型II错误
10-3 母体平均数之假设检定：大样本
10-4 母体平均数之假设检定：小样本
10-5 母体比率之假设检定：大样本
10-6 小结
CH11 两母体的推论
11-1 两独立母体平均数之差的推论：大样本
11-2 两独立母体平均数之差的推论：小样本
11-3 两独立母体比率之差的推论
11-4 小结
CH12 实验设计与变异数分析
12-1 实验设计的元素
12-2 单因素变异数分析
12-3 双因素变异数分析
12-4 小结
CH13 线性回归分析
13-1 简单线性回归的简介
13-2 简单线性回归的机率模型
13-3 简单线性回归的模型建立：最小平方法
13-4 相关系数
13-5 判定系数
13-6 复回归分析（选读）
13-7 小结
附录
图书序言
图书试读
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