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著者信息
图书目录
第一节 统计的含义 ……………………………………………………………… （１）
第二节 统计数据的类型 ………………………………………………………… （９）
第三节 统计学中的几个基本概念……………………………………………… （１０）
第二章 统计数据的搜集、 整理和显示 ……………………………………… （１５）
第一节 统计调查………………………………………………………………… （１５）
第二节 统计数据的整理………………………………………………………… （２３）
第三节 频数分佈………………………………………………………………… （３１）
第四节 统计数据的图示………………………………………………………… （３７）
第五节 统计图与统计表的设计………………………………………………… （４７）
第三章 描述分析的基本指标 …………………………………………………… （５２）
第一节 总量指标………………………………………………………………… （５２）
第二节 相对指标………………………………………………………………… （５５）
第三节 平均指标………………………………………………………………… （６１）
第四节 离中趋势的测定………………………………………………………… （７６）
第五节 变量分佈的偏度和峰度………………………………………………… （８４）
第四章 概率和抽样分佈 ………………………………………………………… （８８）
第一节 事件及其概率…………………………………………………………… （８８）
第二节 随机变量的概率分佈…………………………………………………… （９０）
第三节 大数定律与中心极限定理……………………………………………… （９８）
第四节 抽样分佈 ……………………………………………………………… （１００）
第五章 参数估计 ………………………………………………………………… （１０５）
第一节 点估计 ………………………………………………………………… （１０５）
第二节 总体均值的区间估计 ………………………………………………… （１０７）
第三节 总体比例的区间估计 ………………………………………………… （１１５）
第四节 总体方差的区间估计 ………………………………………………… （１１６）
第五节 样本容量的确定 ……………………………………………………… （１１８）
第六章 假设检验 ………………………………………………………………… （１２１）
第一节 假设检验的基本问题 ………………………………………………… （１２１）
第二节 总体均值的检验 ……………………………………………………… （１２４）
第三节 总体比例的检验 ……………………………………………………… （１３１）
第四节 总体方差的检验 ……………………………………………………… （１３３）
第七章 方差分析 ………………………………………………………………… （１３６）
第一节 单因素方差分析 ……………………………………………………… （１３６）
第二节 双因素方差分析 ……………………………………………………… （１３９）
第八章 相关与回归分析………………………………………………………… （１４６）
第一节 相关分析 ……………………………………………………………… （１４６）
第二节 一元线性回归分析 …………………………………………………… （１４９）
第三节 多元线性回归分析 …………………………………………………… （１５５）
第四节 可线性化的非线性回归模型 ………………………………………… （１５８）
第九章 时间数列分析…………………………………………………………… （１６１）
第一节 时间数列的意义和种类 ……………………………………………… （１６１）
第二节 时间数列水平分析指标 ……………………………………………… （１６４）
第三节 时间数列速度分析指标 ……………………………………………… （１７４）
第四节 现象发展的趋势分析 ………………………………………………… （１７７）
第十章 统计指数 ………………………………………………………………… （１９８）
第一节 统计指数的概念与种类 ……………………………………………… （１９８）
第二节 综合指数 ……………………………………………………………… （２００）
第三节 平均指数 ……………………………………………………………… （２０４）
第四节 指数体系与因素分析 ………………………………………………… （２０７）
第五节 平均指标指数及其因素分析 ………………………………………… （２１２）
第六节 几种常用的经济指数 ………………………………………………… （２１７）
附表 …………………………………………………………………………………… （２２４）
附表１ 标准正态分佈表 ……………………………………………………… （２２４）
附表２ 卡方分佈表 …………………………………………………………… （２２５）
附表３ ｔ 分佈表 ………………………………………………………………… （２２８）
附表４ Ｆ 分佈表………………………………………………………………… （２３０）
附表５ 随机数字表 （部分） ………………………………………………… （２３１）
附表６ Ｆ 分佈表续表 （a ＝０. ０５） …………………………………………… （２３２）
附表７ Ｆ 分佈表续表 （a ＝０. １） …………………………………………… （２３４）
附表８ 随机数字表 （部分） ………………………………………………… （２３５）
图书序言
《统计学》教材自２０１３ 年１ 月出版以来， 由于其通俗易懂、实用性强， 一直受到读者的好评。随着社会主义市场经济的不断深入， 对统计研究理论和方法提出了更多、更新的要求， 作为专门研究社会经济现象总体数量关系和数量特征方法论的统计学，在其理论体系和方法体系等方面必须有所充实、有所更新和完善。结合中国当前的统计实践， 我们在总结多年统计研究和统计教学经验的基础上， 并听取读者的宝贵意见，进一步贯彻「少而精」和「学以致用」的原则， 对第一版作了修改与完善。修订后的教学内容与课时安排， 更适合高等院校非统计专业学生学习和使用。
第二版的主要内容包括概论， 统计数据的收集、整理和显示， 描述分析的基本指标， 概率和抽样分佈， 参数估计， 假设检验， 方差分析， 相关与回归分析， 时间数列分析， 统计指数等。
本教材体例清晰， 科学地借鑑和合併了传统教材中的精华， 充分吸收了比较新、成熟的统计科研究成果； 内容容量适度， 繁简相宜； 讲授方法深入浅出； 重点、难点突出， 为便于理解， 融入了大量的实例； 为加深学生对该课程内容的理解， 每章节末都精心设计了配套的练习题。
图书试读
用户评价
這本《統計學（第二版）》真的是讓我想起大學時期那段苦樂參半的回憶，當年為了應付各種必修課，統計學絕對是頭號大魔王之一。不過，回頭看，這本書其實比我當時想像的要友善許多。它的編排算是相當清晰，從最基礎的概念，像是敘述統計裡面的平均數、中位數、眾數這些，到後面的推論統計，像是假設檢定、信賴區間，都有循序漸進的引導。我特別喜歡它舉的例子，很多都貼近生活，不像有些教科書那樣死板。像是分析產品銷量、民意調查的結果，或是解釋醫療實驗數據，都讓人比較容易理解統計學的實際應用。而且，第二版的更新，我猜應該是把一些比較新的案例加進來了吧，這點對於想跟上時代的讀者來說很重要。雖然我已經畢業一段時間了，但偶爾翻開來，還是能找到不少提醒。它讓我意識到，統計學不是一門冷冰冰的數字學科，而是幫助我們理解世界、做出更明智決策的工具。對於剛接觸統計學的學生，或是需要複習相關知識的在職人士，這本書應該是個不錯的起點。它沒有過分追求艱澀的數學證明，而是著重在概念的理解和方法的應用，這對台灣的教育環境來說，也是一個很實際的考量。
评分這本《統計學（第二版）》讓我在學習過程中，發現了不少過去未曾注意到的細節。以前念書時，常常是死記硬背，到了考試就還給老師。但這本書的編排方式，更強調「思考」和「理解」。它不是那種讓你快速瀏覽、點到為止的教材，而是需要你靜下心來，仔細品味每一個段落。我記得在講到「抽樣分佈」的時候，它用了好幾種不同的方式去闡述，從圖形演示到文字說明，再結合實際的模擬情境，讓我這個本來對抽象概念不太敏感的人，也能慢慢抓到其中的奧妙。而且，它在書後提供的練習題，難度設計得也相當不錯，有基礎的計算題，也有需要綜合運用所學知識的應用題，做完之後真的會很有成就感。有幾道題，我還得翻回前面對應的章節複習好幾次，才辦法融會貫通，這也讓我更加深刻地理解到，統計學的學習是一個不斷累積和鞏固的過程。第二版的更新，我相信應該在一些資料的時效性和應用領域方面做了提升，這對於希望將統計學知識應用於實際工作中的讀者來說，是非常重要的。總之，這是一本值得花時間去鑽研的好書。
评分說實話，拿到這本《統計學（第二版）》的時候，我本來有點猶豫，畢竟「統計學」這三個字聽起來就讓人頭皮發麻，總聯想到無止盡的公式和複雜的圖表。但實際翻閱後，我對它的改觀非常大！作者真的花了很多心思讓這本學術性的書籍變得更容易親近。最讓我印象深刻的是，它在解釋每一個統計方法時，都會先從「為什麼需要這個方法」開始講起，釐清背後的邏輯，而不是直接丟出公式。像是解釋迴歸分析，它不是直接跳到最小平方法，而是先說明為什麼我們需要尋找變數之間的關係，以及這樣做的意義。而且，書中的圖解和表格運用得非常恰當，常常一張圖或一個清晰的表格，就能把複雜的概念瞬間點通。我尤其欣賞它在「假設檢定」那幾個章節的處理方式，那裡是很多人的學習難點，但這本書透過不同情境的範例，一步步引導讀者理解虛無假設、對立假設，以及如何判讀p值，讓原本枯燥的過程變得生動不少。雖然我不是統計學的專業人士，但在這本書的引導下，我感覺自己對數據分析有了一個更扎實的基礎認知，甚至開始能在日常生活中，更有意識地去審視各種新聞報導或研究報告中的統計數據了。
评分對於長期在學術領域耕耘，或是需要頻繁處理大量數據的專業人士來說，這本《統計學（第二版）》提供了一個非常系統且紮實的學習架構。它在內容的深度和廣度上，都做得相當到位。從基礎的資料整理、描述性統計，到進階的機率論、抽樣理論，再到各種統計推論方法，諸如變異數分析(ANOVA)、卡方檢定、迴歸分析等等，涵蓋的範圍相當廣泛。而且，在解釋這些方法時，作者並沒有迴避必要的數學原理，但同時也輔以大量的圖示和實際案例，使得即使是對於數學背景不是特別深厚的讀者，也能夠理解其背後的邏輯和運作方式。我尤其欣賞它對於「多重迴歸分析」的闡述，這部分往往是很多初學者感到困惑的地方，但書中循序漸進的解釋，以及對各種情境下如何選擇和解釋模型的討論，都非常精闢。第二版的更新，想必在一些現代化的統計軟體應用和更為貼近當前研究趨勢的案例方面，有更進一步的拓展，這對於提升學術研究的效率和準確性，都具有相當大的助益。對於學術界的同仁來說，這本書無疑是一本值得隨時參考的寶典。
评分坦白說，我第一次接觸《統計學》這類書籍，是在準備研究所考試的時候。當時的目標很明確，就是快速掌握重點，應付考試。而這本《統計學（第二版）》在這一點上，確實做得相當出色。它最吸引我的地方，就是其清晰的條理和精煉的語言。很多複雜的概念，都被作者用非常簡潔易懂的方式呈現出來。比如，在講到「機率」時，它沒有過多冗長的數學推導，而是從生活中常見的例子出發，讓讀者快速建立起對機率的基本認知。到了「統計推論」的部分，作者也很有條理地引導讀者理解如何從樣本推斷母體。書中的重點提示和「注意」欄位，更是貼心，能幫助讀者迅速抓住關鍵點，避免走彎路。雖然我已考上研究所，但這本書仍然是我的案頭常備。有時候在做研究計畫，或是需要分析實驗數據時，隨手翻開，總能快速找到所需的知識點。第二版的優勢，我想應該是它加入了更多時事性的案例，或是對現有案例進行了更新，這樣能讓書本內容與時俱進，更能貼近當代社會的脈動。這本書，確實是我在學術道路上不可或缺的好幫手。
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