商管研究资料分析：SPSS的应用（3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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从事研究或论文写作者常面临不知该採用何种分析方法、如何操作软体以及如何解读报表等困扰。这一连串的问题，其核心焦点在于如何选择「对的」分析方法。至于如何操作软体，在现今软体（如SPSS）可亲近性愈来愈高的情形下，操作已不是问题，如何解读才是重点。

　　本版调动章节顺序，将原先第11章调整至第3章，让资料的呈现从叙述性统计、测量信效度，乃至假说检定，以符合学术论文写作的流程。内容范例则以商管领域常见的行销案例为主，例如在「回归分析」单元特别以网页浏览之数位行销为例，说明回归分析的应用。此外，更在「结构方程模式」一章，新增近年愈来愈广为使用的PLS软体的操作应用，以满足学习者需求。

本书特色

　　一、问题导向：每个单元皆以问题为导向，说明各种检定分析方法的使用时机。

　　二、操作简易：一步一步(step by step)的操作说明，并搭配软体操作画面，让初学者亦能轻松的使用SPSS。

　　三、报表解读：简易说明各种检定分析方法之原理，使学习者拥有解读报表的能力。同时呈现SPSS的结果，并说明如何做出检定决策，以及检定分析结果所隐涵之管理意义。

　　四、个案练习：每个单元皆附有不同的个案及资料档，方便学习者加强练习。

好的，这是一份针对《商管研究资料分析：SPSS的应用（3版）》之外的图书简介，重点突出其在其他领域的应用与价值： --- 深入洞察与实践：现代商业决策的量化基石 图书名称： 《企业战略与运营优化：基于大数据的决策科学》 作者： [虚构作者姓名] 出版社： [虚构出版社名称] 页数： 约580页 定价： [虚构价格] 市场痛点与本书定位 在全球商业环境日益复杂、竞争白热化的今天，企业决策的质量直接决定了其生死存亡。传统的基于经验和直觉的管理模式已难以应对海量数据和快速变化的市场需求。许多管理者和研究人员深知数据的重要性，却往往受限于工具的复杂性、分析方法的局限性，无法将原始数据转化为可执行的商业洞察。 本书《企业战略与运营优化：基于大数据的决策科学》正是在此背景下应运而生。它并非一本针对特定统计软件操作的手册，而是一部系统性、前瞻性地指导管理者和分析师如何运用现代决策科学框架，将数据转化为战略优势的权威指南。 我们聚焦于商业逻辑的构建、复杂模型的选择与解读，以及如何将分析结果有效地融入企业运营和战略规划的整个流程。 内容深度解析 本书共分为五大部分，层层递进，构建了一个从宏观战略到微观运营优化的完整决策分析体系： 第一部分：现代商业决策的范式转换与数据基础 本部分奠定了本书的理论基石。我们首先剖析了从描述性统计到预测性分析的思维跨越，阐述了大数据时代下，商业智能（BI）与商业分析（BA）的核心区别与联系。 数据源整合与质量管理： 重点探讨了跨部门数据（如CRM、ERP、供应链数据）的清洗、融合标准，以及如何建立可靠的数据治理框架，确保“垃圾进，垃圾出”的问题不发生。 商业问题的界定艺术： 强调了分析的起点在于清晰的商业问题。本书提供了结构化的方法论，帮助读者将模糊的商业困惑转化为可量化、可检验的分析假设。 商业智能的可视化叙事： 讨论了如何超越简单的图表堆砌，利用信息图形设计（Infographics）和交互式仪表板，将复杂的分析发现转化为高层管理者能够迅速理解并采取行动的商业故事。 第二部分：核心战略分析模型与应用场景 本部分深入探讨了适用于企业战略层面的经典与前沿分析模型，这些模型侧重于宏观竞争定位和资源配置。 市场结构与竞争优势分析： 引入了结构方程模型（SEM）和路径分析，用于探究品牌资产、客户感知与市场份额之间的复杂因果关系。详细演示了如何构建多层级回归模型来评估不同市场进入策略的长期影响。 客户价值管理（CVM）的量化： 聚焦于客户终身价值（CLV）的精确测算。本书详细阐述了基于生存分析（Survival Analysis）的客户流失预测模型，以及如何通过细分模型（如混合效应模型）识别高价值细分群体，指导精准营销投入。 供应链韧性与风险评估： 侧重于模拟技术。通过蒙特卡洛模拟和离散事件模拟（DES），评估全球供应链中断对成本和交货时间的影响，并提出基于情景分析的库存优化策略。 第三部分：运营效率与流程优化的量化工具 本部分聚焦于企业内部流程的优化，是实现降本增效的关键环节。 运营绩效指标体系构建（KPIs）： 详细讲解了如何设计既有前瞻性又具滞后性的平衡计分卡（BSC）指标体系，并利用时间序列分析方法预测关键绩效指标的未来趋势，提前干预。 实验设计与因果推断： 在市场测试（A/B Testing）和流程改进中，如何科学地设计实验组和对照组。本书重点介绍了倾向得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）等因果推断技术，用以在非随机干预环境中评估特定营销活动或流程变更的真实效果，避免混淆变量的干扰。 质量管理中的统计过程控制（SPC）： 超越基础的控制图，本书探讨了基于多元统计的 SPC 方法，用于监控复杂生产线上的多变量交互作用，实现实时异常预警。 第四部分：预测科学与商业智能的前沿探索 这部分内容面向对前沿技术感兴趣的读者，探讨如何将机器学习和深度学习工具融入传统商业分析。 预测性维护与资源调度： 结合实际案例，介绍了如何利用生存模型和分类算法（如随机森林、梯度提升机）来预测设备故障时间，从而优化维护计划，减少非计划停机时间。 非结构化数据洞察： 如何利用自然语言处理（NLP）技术，对大量的客户评论、社交媒体反馈进行情感分析和主题建模，并将这些定性洞察转化为可量化的市场情绪指标，指导产品迭代。 决策树与规则提取： 侧重于解释性AI（XAI）在商业中的应用。相较于黑箱模型，本书强调了如何利用决策树、特征重要性排序等方法，清晰地向业务部门解释“为什么”模型做出了某一预测，增强决策的可信度。 第五部分：分析结果的转化与组织变革 一个优秀的分析成果只有转化为组织行动才能体现价值。本部分专注于分析与实践的桥接。 分析报告的结构化呈现： 提供了从数据摘要、方法论、关键发现到管理建议的完整报告模板，强调了“结论先行”的沟通原则。 跨部门协作的分析文化构建： 探讨了如何打破业务部门与分析团队之间的“语言障碍”，建立一种共同使用数据语言、协同解决问题的组织文化。 分析能力的持续迭代： 阐述了如何建立内部知识库和再培训机制，确保分析方法论能够随着商业环境和技术进步而持续更新，实现组织学习的闭环。 本书的独特价值 本书最大的特点在于其高度的实战导向和模型选择的严谨性。我们不局限于单一软件的操作，而是将重点放在“为什么用这个模型”和“如何解读模型结果的业务含义”上。读者将学会： 1. 构建严谨的分析思维链条： 确保每一个分析步骤都服务于清晰的商业目标。 2. 掌握多元统计方法的选择艺术： 针对不同的商业问题，选择最恰当的统计框架，避免“用锤子敲螺丝”的误区。 3. 实现分析成果的业务落地： 真正将数据洞察转化为可量化、可执行的运营策略和战略调整。 目标读者： 企业中高层管理者、战略规划人员 市场研究专家、运营分析师 希望系统提升数据驱动决策能力的商业顾问 商科、管理学、经济学等专业的高年级本科生及研究生 ---

作者简介

庄懿妃

　　现职：铭传大学企业管理学系教授
　　学历：成功大学交通管理博士
　　专长：资料分析、研究方法、运筹管理

蔡义清

　　现职：铭传大学企业管理学系助理教授
　　学历：交通大学运输管理博士
　　专长：统计学、资料分析、研究方法、管理资讯系统

俞洪亮

　　现职：铭传大学企业管理学系助理教授兼管理学院副院长
　　学历：美国南加州大学商学博士
　　专长：资料分析、生产管理、供应链管理

第1章 资料概说
第2章 叙述统计
第3章 量表之信度与效度
第4章 假说检定程序
第5章 平均值检定
第6章 单变量变异数分析
第7章 类别资料关系之探讨— 卡方检定
第8章 相关分析
第9章 回归分析
第10章 二元罗吉斯回归
第11章 因素分析
第12章 结构方程模式
个案个案分析范例 手机选购动机与使用满意度对再购意愿影响之探讨

评分☆☆☆☆☆

對於許多在學術研究上，特別是商管領域的學生來說，SPSS無疑是一個既熟悉又陌生的存在。熟悉是因為常常會聽到、看到，陌生則是因為真的要自己上手時，常常會感到無所適從。《商管研究資料分析：SPSS的应用（3版）》這本書，真的就像是在我迷惘時，出現的一盞明燈。 我一直覺得，一本好的統計軟體應用書，不應該只停留在「如何點擊」的層面。它更應該帶領我們理解「為什麼要這麼點擊」，以及「點擊後的結果代表什麼」。而這本書，恰恰做到了。它沒有使用過於艱澀難懂的學術術語，而是用非常貼近實際研究的語言，一步一步引導我們進入SPSS的世界。 書中針對不同的商管研究主題，例如市場調查、消費者行為、組織管理等，都設計了非常實用的案例。我最喜歡的部分是，它不僅教你如何操作SPSS進行數據分析，更重要的是，它會教你如何解讀分析結果，以及如何將這些結果應用到你的研究論文中。例如，當你跑出迴歸分析時，書中會詳細解釋每一個係數的意義，以及如何判斷模型的優劣。 而且，它並沒有忽略掉數據清理和準備這些看似瑣碎但極其關鍵的步驟。書中花了相當的篇幅來介紹如何處理異常值、遺失值，以及如何進行變數的轉換與編碼，這些都是影響最終分析結果準確度的重要因素。這讓我在進行實際研究時，能夠更加有意識地去關注這些細節，從而做出更可靠的分析。 我相信，無論你是剛接觸SPSS的研究新手，還是已經有一定基礎但想進一步提升自己能力的從業人員，都能從這本書中獲益良多。它不僅是一本操作手冊，更是一本能幫助你建立紮實統計分析思維的啟蒙之作。

评分☆☆☆☆☆

身為一個經常需要在學術研究中與數據打交道的商管領域工作者，我對於能夠真正幫助我提升分析能力的工具和書籍，總是抱持著高度的期待。《商管研究資料分析：SPSS的应用（3版）》這本書，確實滿足了我對於一本優秀SPSS應用書籍的所有想像。 過去，我曾經嘗試過閱讀其他幾本SPSS的入門書籍，但總覺得它們的內容流於表面，要麼過於強調操作步驟，要麼則將理論講得過於艱澀，難以與實際研究情境結合。這本書最大的優勢在於，它能夠巧妙地平衡理論與實務。它不僅詳細介紹了SPSS軟體的各種功能，更重要的是，它將各種統計分析方法與商管研究中的具體問題緊密聯繫起來。 書中大量的實證案例，是它最寶貴的資產之一。這些案例涵蓋了商管領域中常見的研究課題，例如品牌權益分析、消費者購買決策模型、組織變革管理效果評估等等。透過這些生動的案例，讀者能夠清晰地看到，如何運用SPSS中的各種統計工具，來解決實際的研究問題。書中對於每個分析步驟的解說都非常詳盡，從數據的準備、模型的建立，到結果的解讀，都力求清晰易懂。 我特別欣賞的是，這本書對於統計假設的探討。在進行任何統計分析之前，了解並檢驗資料是否符合相應的統計假設，是確保分析結果可靠性的關鍵。本書在這方面提供了非常扎實的指導，讓讀者能夠建立起嚴謹的研究思維。此外，它也引導我們如何從SPSS輸出的結果中，提煉出有意義的研究發現，並將其轉化為具體的文字描述。 總之，《商管研究資料分析：SPSS的应用（3版）》是一本兼具深度與廣度的專業書籍。它不僅能幫助你熟練掌握SPSS的操作技巧，更能引導你建立一套紮實的商管資料分析方法論。對於任何希望在學術研究或實務工作中，更有效地運用數據的讀者，這本書都絕對值得您入手。

评分☆☆☆☆☆

這本《商管研究資料分析：SPSS的应用（3版）》真的是我這些年來在學術研究上遇到的救星！老實說，以前碰到要用SPSS做分析時，腦袋就是一片空白，什麼迴歸、ANOVA聽起來都像天書一樣。市面上關於SPSS的書其實不少，但很多都是一味地教你點擊按鈕，卻沒有好好解釋背後的道理，讓人做完也不知道自己到底在幹嘛，更別提怎麼解釋結果了。 這本書最讓我驚豔的地方，就是它把複雜的統計概念用非常生活化、而且非常貼近商管研究情境的方式呈現出來。它不是那種枯燥乏味的教科書，而是像一位經驗豐富的研究者，帶著你一步一步走過整個分析的過程。從最基本的資料準備、描述性統計，到進階的因素分析、路徑分析，書中都提供了非常詳盡的步驟說明，而且不是那種只有截圖卻沒有文字的教學，而是會解釋為什麼要這麼做，以及這樣做的目的是什麼。 我印象最深刻的是書中針對各種統計方法的應用場景做了非常清楚的界定，像是什麼時候該用T檢定，什麼時候該用ANOVA，什麼時候又需要迴歸分析，書裡面都有舉例說明，而且都是我們在商管領域經常會遇到的問題。它也教我怎麼解讀SPSS跑出來的結果，那些p值、F值、R平方到底代表什麼意思，以前都覺得很神秘，現在看了這本書，突然豁然開朗。 而且，它沒有忽略掉很多新手容易犯的錯誤，像是資料前處理的部分，書裡有提到怎麼處理遺漏值、怎麼做變數轉換，這些聽起來好像是小細節，但卻是影響分析結果準確度的關鍵。它也強調了統計假設的重要性，提醒我們要確認資料是否符合特定方法的假設，這點非常重要，避免我們做出錯誤的結論。 總之，這本《商管研究資料分析：SPSS的应用（3版）》對我來說，不只是一本工具書，更像是一本引導我進入嚴謹學術研究的啟蒙。它讓我對SPSS從畏懼轉為自信，也讓我對資料分析有了更深入的理解。如果你跟我一樣，曾經對統計分析感到頭痛，或是想更紮實地掌握SPSS的應用，這本書絕對是你的不二選擇。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，商管領域的研究方法和資料分析都是許多莘莘學子和從業人員感到頭痛的課題。尤其是在學術研究上，如何正確地運用統計軟體來處理和詮釋資料，更是決定研究品質的關鍵。這本《商管研究資料分析：SPSS的应用（3版）》恰好能提供一個系統且扎實的指引。 我當初在準備論文時，對SPSS軟體的操作感到非常陌生，面對著一堆數據，卻不知道從何下手。市面上雖然也有不少SPSS的入門書籍，但很多都流於操作教學，對於背後的統計原理和應用情境的說明不夠深入。這本《商管研究資料分析》恰好填補了這個缺口。它不僅詳細介紹了SPSS的各種功能，更重要的是，它將統計學的理論概念與商管研究的實際需求緊密結合。書中透過豐富的實際案例，清楚地展示了如何在不同的研究情境下，選擇合適的統計方法，並利用SPSS來執行分析。從基礎的敘述統計、信度效度分析，到進階的迴歸分析、變異數分析、因子分析等，每一個單元都力求詳盡，並且提供了實際操作的步驟和結果的解讀。 我尤其欣賞書中對於資料處理和前置作業的重視。許多人在進行統計分析時，常常忽略了資料清理和轉換的重要性，導致分析結果出現偏差。這本書花了相當篇幅來探討資料預處理的各個面向，例如遺漏值的處理、離群值的偵測、變數的轉換等等，這些都是實際研究中不可或缺的環節，卻常被其他書籍所輕忽。此外，書中對於統計假設的說明也相當到位，讓讀者能理解為什麼要進行某些檢定，以及在什麼情況下適用特定的統計方法。這對於建立嚴謹的研究思維至關重要。 對於初學者來說，學習SPSS的過程往往伴隨著挫敗感，特別是當軟體操作與理論概念未能有效連結時。然而，《商管研究資料分析：SPSS的应用（3版）》透過大量的圖文並茂的步驟說明，以及針對每個分析結果的詳細解讀，大大降低了學習門檻。書中的案例設計也相當貼近商管領域的實際研究問題，例如市場調查、消費者行為分析、組織行為研究等，讓讀者能立即感受到所學知識的實用性。 我個人認為，這本書不僅適合大學部及研究所的學生，對於正在從事或即將從事商管研究的在職人士，也是一本極具價值的參考工具書。它不僅是一本操作手冊，更是一本引導讀者建立紮實統計分析能力的啟蒙之作。透過這本書，我對SPSS的操作駕輕就熟，對統計分析的理解也更加深入，這對我日後的學術研究和工作都產生了深遠的影響。

评分☆☆☆☆☆

作為一個在商管領域耕耘多年的研究者，我深知資料分析能力對於學術研究的影響。市面上關於SPSS的書籍琳瑯滿目，但真正能夠深入淺出、並且緊密結合實際研究情境的，卻是少之又少。《商管研究資料分析：SPSS的应用（3版）》這本書，無疑是其中佼佼者。 我特別欣賞書中那種循序漸進的教學方式。它並沒有一開始就拋出一堆複雜的統計概念，而是從最基礎的SPSS介面介紹開始，逐步引導讀者熟悉軟體的各種功能。對於初學者而言，這種由淺入深的方式非常友善，能夠有效建立學習的信心。更重要的是，書中的案例分析都是以真實的商管研究問題為藍本，讓讀者在學習操作技巧的同時，也能夠理解這些技巧在實際研究中是如何被應用的。 這本書的一大特色，就是它不僅關注「如何操作SPSS」，更深入探討「為什麼要這樣操作」。它會解釋各種統計方法的背後原理，以及在不同研究情境下的適用性。例如，在進行迴歸分析時，它會詳細說明自變數和依變數的選擇原則、模型的建立步驟，以及結果的解釋方式，這對於避免研究者陷入「機械式操作」提供了非常寶貴的指導。 我個人認為，書中對於統計假設檢驗的說明尤為細膩。許多研究者常常忽略了這一環節，導致分析結果的可靠性大打折扣。本書透過生動的案例，清楚地闡述了各種統計檢驗的假設條件，以及如何利用SPSS來進行檢驗，這對於提升研究的嚴謹性至關重要。 此外，這本書的排版和圖文設計也相當用心。大量的圖表和操作截圖，讓學習過程更加直觀易懂。文字敘述也清晰流暢，不會讓人產生閱讀上的障礙。總體而言，《商管研究資料分析：SPSS的应用（3版）》是一本兼具學術深度與實務廣度的優秀著作，對於任何希望提升商管資料分析能力的讀者，都具有極高的參考價值。