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本书特色

　　◎详细说明量化研究中资料处理。
　　◎扎实的统计方法说明，提供不同情境的分析范例。
　　◎以图片详实说明操作流程，同时辅助学习R语言。
　　◎书中范例资料档案请至五南网站www.wunan.com.tw，输入书号1H0T，即可找到下载处。

　　本书介绍免费软体R语言在量化资料分析上的应用，并从量化资料的各种分析方法中，以理论配合实例分析加以说明。内容共分为11章，分别是R语言简介、量表题目分析、量表信度与效度分析、平均数差异检定、共变数分析、相关与回归、卡方考验、时间序列分析，以及试题反应理论分析等。

　　本书以实务及理论兼容方式介绍量化资料的分析方法，各章节均以浅显易懂文字与范例说明量化资料的统计分析策略，透过R程式设计与统计科学相关的学习，培养逻辑、系统化思考等运算思维。本书内容并包含运算实作，增进运算思维的应用能力，对于初次接触量化资料的读者，于研究论文的结果与分析上，一学就懂！而对于已有相当基础的量化资料分析者，更是豁然开朗。

作者简介

陈新丰

　　现职
　　国立屏东大学教育学系副教授

　　学历
　　国立政治大学教育学系博士

　　经历
　　嘉南药理科技大学幼儿保育学系助理教授
　　美国马里兰大学EDMS(Measurement, Statistics, and Evaluation)研究学者一年

第一章R语言简介 ...............................................................................001
壹、R的安装与使用介面 .....................................................................002
贰、资料的读取与检视 ........................................................................027
参、R常用指令及函数 .........................................................................031
肆、资料的使用与编辑 ........................................................................042
伍、资料的处理与转换 ........................................................................046
陆、函数的概念与编写 ........................................................................052

第二章量表题目分析 .........................................................................059
壹、二元计分类型的题目分析 ............................................................060
贰、多元计分类型的题目分析 ............................................................072
参、分量表多元计分题目分析 ............................................................082

第三章量表信度与效度分析 .............................................................091
壹、量表的信度分析 ............................................................................092
贰、量表的效度分析 ............................................................................099
参、验证性因素分析 ............................................................................117

第四章平均数差异检定 .....................................................................137
壹、独立样本t考验 ...............................................................................138
贰、独立样本变异数分析 ....................................................................144
参、相依样本变异数分析 ....................................................................160

第五章共变数分析 .............................................................................171
壹、共变数分析的原理 ........................................................................172
贰、共变数分析的范例解析 ................................................................176

第六章相关与回归 .............................................................................207
壹、相关分析 ........................................................................................208
贰、回归分析 ........................................................................................220

第七章卡方考验 .................................................................................241
壹、卡方分配 ........................................................................................242
贰、适合度考验 ....................................................................................244
参、独立性考验 ....................................................................................246
肆、同质性考验 ....................................................................................249
伍、应用卡方考验注意事项 ................................................................251
陆、卡方考验的范例解析 ....................................................................251

第八章时间序列分析 .........................................................................265
壹、时间序列分析的原理 ....................................................................266
贰、时间序列分析的范例解析 ............................................................270

第九章试题反应理论1 .......................................................................289
壹、试题特征曲线 ................................................................................290
贰、试题特征曲线模式 ........................................................................296
参、估计试题参数 ................................................................................307

第十章试题反应理论2 .......................................................................325
壹、测验特征曲线 ................................................................................326
贰、估计受试者能力 ............................................................................332
参、讯息函数 ........................................................................................339

第十一章试题反应理论实务分析 ......................................................347
壹、IRT估计参数所需套件 ..................................................................348
贰、IRT二元计分参数估计 ..................................................................349
参、试题差异功能分析 ........................................................................374
肆、IRT多元计分参数估计 ..................................................................380

参 考 文 献.........................................................................................401

参、独立性考验
 
卡方考验中，若要同时考验两个类别变项之间是否具有特殊的关系时，例如：要探讨大学学生其父母社经水准分佈与教育程度分佈的关系，即可利用卡方考验进行来进行统计检定，此时的卡方考验称为独立性考验(test of independence)。卡方考验中的独立性考验的目的在于考验样本的二个变项观察值，是否具有特殊的关联程度，如果二个类别变项没有互动关系，亦即卡方值不显着，则可说二变项相互独立；相对的，当二个变项有相互作用时，亦即当卡方值达显着时，拒绝虚无假设承认对立假设，表示二个变项之间是不独立的，也就是有所关联。
 
独立性考验中的二个变项代表两个不同的概念或母群体，独立性考验必须同时处理双变项的母群体特性，因此可称为「双因子考验」或「双母数考验」，且此时双母数指的是两个变项所代表的概念母数，而非人口学上的母体(邱皓政，2002)。例如某研究者利用200名学生为受试者，每人都接受阅读理解与学习风格二种测验，考验二种测验之间是否独立，即可运用独立性考验。
 
以下范例为调查210位国中教师是否支持谘商政策，其中有110位男生，100位女生，支持者有172位，反对者有38位。利用卡方考验中的独立性考验来考验国中教师性别与谘商政策的支持态度之间是否独立无关？
 
一、撰写统计假设。
 
H0=Pij＝Pi×Pj （互为独立）
 
H1=H0不成立 （不是互为独立）

二、设定拒绝虚无假设的决断值。
 
根据以上的统计假设，若要决定是否拒绝虚无假设，有二种方式，第一种即为计算拒绝虚无假设的决断值，另外一种则是在卡方分配中，计算出大于卡方值的机率值。本范例独立性考验中，自由度为(2-1)×(2-1)=1，在卡方分配中，α在0.05的决断值为3.841459，此决断值可利用R中的qchisq()来加以完成，亦即输入qchisq(0.95,1)即会计算出此决断值3.841459。
 
三、计算卡方值。
 
利用卡方值的计算公式，计算本范例独立性考验的卡方值，如下表所示，首先计算期望次数。

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R语言：量表编制、统计分析与试题反应理论 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2024

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