研究方法：設計與分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 研究設計
• 數據分析
• 統計學
• 社會科學
• 教育研究
• 心理學研究
• 實驗設計

本書是國內各國私立大學普遍採用的「心理學實驗法」教科書，適用心理係修習「心理學實驗法」、「研究方法」或「社會科學研究法」等課程之學生、亦適用於非心理係本科係之心理學研究所碩士班學生，或是其他對心理學實驗法有興趣之學生。

　　本書章節架構之安排，及內容的寫作風格，具有閤理的邏輯性，且作者的說明淺顯易懂，亦採用相當多適閤的例子進行說明，除瞭適閤尚未具備堅實心理學知識基礎的大二學生，對非本科係的學生也極易閱讀，可以作為自學的書籍。

本書特色

　　概念構圖：利用心理學的知識協助學生學習心理學相關知識，每章一開始，用「概念圖」來協助學生對該章內容産生整體知識架構。
　　章節架構：本書強調知識的架構與邏輯，除瞭透過適當的章節安排，每章內容均與其他章節産生連結。學生可據此學習到有架構邏輯的知識，而非零散的知識內容。
　　自學資源：提供多樣的自學資源，特彆是每章學習主題的相關網站，提供相關資料或提供實作練習的機會，可以增加學生相關的知識基礎。
　　資訊完整：除瞭實驗法，也說明質化研究進行方式、統計分析，且以專章進行說明研究完成後如何準備發錶結果，讓學生可以輕鬆掌握整套的相關知識內容。
 

好的，這是一本假設的圖書《數據驅動決策的藝術：從收集到洞察的實戰指南》的詳細簡介，內容完全不涉及《研究方法：設計與分析》中的任何知識點。 --- 《數據驅動決策的藝術：從收集到洞察的實戰指南》 前言：迷失在數據海洋中的導航者 我們生活在一個前所未有的信息爆炸時代，數據以前所未有的速度和規模湧現。然而，數據本身並非力量的源泉；力量蘊藏於將原始信息轉化為可執行的智慧的能力之中。本書並非一本關於統計理論或復雜模型構建的教科書，而是一本專注於實踐、麵嚮業務成果的行動手冊。它旨在指導那些身處商業、市場營銷、産品開發或運營管理等領域，渴望利用數據實現突破性決策的專業人士，跨越從數據采集到最終洞察呈現的完整流程。 第一部分：構築堅實的數據基礎——采集與清洗的藝術 決策的質量，首先取決於輸入數據的純淨度。本部分深入探討如何係統化地、閤規地獲取高質量數據，並將其轉化為可信賴的“原材料”。 第一章：數據源的深度挖掘與策略性部署 本章將數據源分為三大傢族：運營日誌數據（如ERP、CRM係統中的事務性記錄）、外部市場數據（如行業報告、公開API數據）以及用戶行為數據（如網站點擊流、移動應用交互日誌）。我們將詳細闡述每種數據源的特點、局限性及其在不同決策場景下的適用性。重點在於“主動式數據捕獲策略”，即如何預先設計係統架構，確保業務流程中産生的數據點能夠完整、準確地被記錄下來，避免事後追溯的睏難。我們會用大量的案例來展示，一個設計精良的日誌記錄係統如何能節省數月的數據清洗工作。 第二章：數據清洗與轉換：從泥沙到寶石的煉金術 數據清洗絕非簡單的去重或填補缺失值。本章聚焦於業務邏輯層麵的數據質量管理。我們將探討如何識彆和處理“幽靈數據”（由係統錯誤産生的無效記錄）、“時間戳漂移”（不同係統間時間標準不一緻導緻的數據錯位）以及“維度不一緻性”（例如，同一客戶在不同係統中有不同ID）。此外，我們將詳細介紹數據轉換（ETL/ELT）的實踐模式，特彆是如何設計健壯的規則引擎，確保數據在進入分析環境前，已經按照統一的業務口徑進行標準化。這不是關於編程語言，而是關於建立組織內部統一的“數據語言”。 第二部分：數據敘事與可視化——讓數據開口說話 再復雜的數據，如果不能被清晰地傳達，就失去瞭價值。本部分著重於如何將清洗後的數據轉化為具有說服力的故事和直觀的圖景。 第三章：信息架構與敘事框架的構建 成功的分析報告，本質上是一場精心編排的敘事。本章引導讀者跳齣“展示圖錶”的思維定式，轉嚮“構建論點”。我們提齣“問題-證據-結論-行動建議”的四段式敘事框架，並針對不同受眾（高管、運營團隊、技術人員）設計不同的信息層級。讀者將學習如何通過數據流的邏輯組織，引導聽眾的注意力，確保關鍵發現能夠被立即識彆和吸收。 第四章：可視化設計：避免“信息噪音”的陷阱 本章深入探討有效可視化背後的認知心理學原理。我們將分析常見的圖錶誤用（如使用餅圖展示復雜比例、使用3D圖錶扭麯數據感知）。重點在於“數據墨水比”的優化，即如何在保證信息完整性的前提下，最大限度地去除冗餘的裝飾元素。此外，我們還將介紹如何利用交互式儀錶盤（Dashboard）的設計原則，構建能夠讓用戶自行探索的關鍵績效指標（KPI）視圖，而非僅僅是靜態報告的電子版本。 第三部分：洞察的深化與落地——從分析到戰略的飛躍 數據分析的最終目標是推動積極的變革。本部分關注如何將數據洞察轉化為可衡量的業務行動，並建立持續優化的反饋迴路。 第五章：因果推斷的實用方法：識彆真正的驅動力 在商業環境中，相關性是常態，但決策需要因果關係。本章避開高深的計量經濟學模型，側重於企業內部可以操作的“準實驗”設計。我們將探討如何利用時間序列分析中的“斷點迴歸”思想來評估特定營銷活動或政策變化的效果，以及如何運用“對照組”的構建技巧（即使沒有完美的隨機分配）來最大化因果判斷的可靠性。核心目標是幫助讀者區分“發生瞭什麼”和“為什麼發生”。 第六章：決策模型構建與風險量化 本章將數據洞察轉化為可預測的決策支持工具。我們探討如何使用決策樹、敏感性分析等工具，對不同的行動方案進行情景模擬。關鍵在於“風險容忍度映射”：如何根據組織對不確定性的偏好，為每個決策路徑分配一個量化的風險得分。讀者將學習如何將非結構化的人類判斷（如專傢經驗）與結構化的數據分析結果相融閤，構建齣既具有數據科學嚴謹性，又符閤業務現實的混閤決策模型。 第七章：構建數據驅動的組織文化：反饋與迭代機製 數據驅動的成功是一種持續的文化，而非一次性的項目。本章提供瞭一套實用的組織變革藍圖。它包括如何建立跨部門的數據治理委員會、如何設計有效的“數據A/B測試”流程以持續驗證假設，以及如何建立數據素養培訓體係，確保決策者能夠理解並信任數據。重點在於，如何將失敗的分析視為寶貴的學習機會，而不是問責的工具，從而營造一個敢於嘗試和快速迭代的環境。 結語：數據時代的領導力 《數據驅動決策的藝術》是一本關於“如何行動”的書籍。它不提供放之四海而皆準的公式，而是提供一套經過驗證的思維框架和實用工具，幫助您駕馭數據洪流，將原始信息轉化為組織持續增長的核心驅動力。本書的最終目標是，讓每一位讀者都能自信地站在數據的十字路口，清晰地指齣通往成功的方嚮。

譯者簡介

郭俊顯

　　現職
　　亞洲大學心理學係助理教授    

　　學曆
　　國立中正大學心理學研究所博士
　　國立中正大學心理學研究所碩士    

　　經曆
　　亞洲大學心理學係學習導師
　　亞洲大學心理學係職涯導師
　　亞洲大學學習暨生涯發展中心學習輔導組組長    

　　研究專長
　　動機、心理藥物學、實驗心理學、神經科學、行為經濟學、眼動行為、視覺偏好、廣告、圖像分析、閱讀行為、生理迴饋    

遊婷雅

　　現職
　　國立清華大學師資培育中心兼任講師
　　颱中教育大學語教係兼任講師
　　亞洲大學心理學係兼任講師
　　教育部閱讀師資培訓指導老師
　　颱中古典音樂颱《閱讀推手》節目主持人    

　　學曆
　　國立政治大學心理學係博士班肄業
　　國立中正大學心理學研究所碩士    

　　經曆
　　國立中央大學學習與教學研究所助理
　　永和社區大學「兒童發展心理學」講師    

　　研究專長
　　閱讀心理學、發展心理學與學習障    

　　著作
　　《掌握策略快樂閱讀》、《閱讀5策略》、《問好問題！》、《閱讀從0歲開始—父母手冊》、颱灣四年級學生閱讀素養（PIRLS 2006報告）、颱灣四年級學生閱讀素養（PIRLS 2011報告）。    

　　譯作
　　《樂在學習的腦》、《發展心理學（第六版）》、《發展心理學（第四版）》、《心智、大腦與學習》、《踏齣閱讀的第一步》    

 

PART 1 簡介
第01章 科學研究概論
獲取知識的方法
科學
科學研究潛藏的基本假定
科學研究的特徵
理論在科學研究中扮演的角色
科學傢在心理學研究中扮演的角色
心理學研究的目的
僞科學

第02章 研究取嚮與資料蒐集
量化研究的變項
實驗研究
心理學實驗
實驗研究情境
非實驗量化研究
質化研究
資料蒐集的主要方法

PART 2 研究的計劃曆程
第03章 問題的確認與假設的形成
研究構想的來源
研究構想的偏頗
無法進行科學探討的構想
文獻迴顧
研究的可行性
研究問題的形成
假設的形成

第04章 倫理
研究倫理：它們是什麼
倫理兩難
倫理指導方針
美國心理學會的研究倫理標準
執行研究時需考慮的倫理議題
以電子媒介進行研究的倫理議題
準備研究報告的倫理議題
動物（非人類）研究的倫理
使用動物的安全防護
動物研究指導方針

PART 3 研究的基礎
第05章 測量變項與抽樣
定義測量
測量的量尺
良好測量的心理計量特性
使用信度與效度資訊
測驗訊息的來源
抽樣方法
抽樣使用的專有名詞
隨機抽樣技術
非隨機抽樣技術
隨機選取與隨機分派
使用隨機抽樣時，決定樣本大小
質化研究的抽樣

第06章 研究效度
四種主要效度類型的概觀
統計結論效度
建構效度
內在效度
外在效度
內在效度與外在效度之間的關係

PART 4 實驗方法
第07章 實驗研究的控製技術
實驗隨機化開始時使用的控製技術
配對
實驗過程中使用的控製技術
對抗平衡法
控製參與者效應
控製實驗者效應
達成控製的可能性

第08章 實驗研究設計
弱實驗研究設計
強實驗研究設計
參與者間設計
參與者內設計
階層設計
受試者內獨變項的階層設計
混閤模式的階層設計
階層設計的優、缺點
如何選擇或建構適當的實驗設計

第09章 進行實驗的程序
機構認可
研究對象
設備與／或儀器
程序
先導研究

第10章 準實驗設計
不對等比較組設計
時間序列設計（Time-Series Design）
迴歸不連續設計

第11章 單一個案研究設計
單一個案研究設計
使用單一個案研究時方法學上的考量
評估改變的標準
競爭假設

PART 5 調查、質化與混閤方法研究
第12章 調查研究
何時該進行調查研究
調查研究的步驟
橫斷與縱貫研究設計
選擇蒐集調查資料的方法
調查工具的建構與修改
從母群中選擇你的調查樣本
調查資料的整理與分析

第13章 質化與混閤方法研究
質化研究的主要特徵
質化研究的研究效度
四種質化研究方法
現象學
民族誌
個案研究
紮根理論
混閤方法研究
混閤方法研究的研究效度

PART 6 分析與解釋資料
第14章 描述統計
描述統計
次數分配
資料的圖示
集中趨勢的測量
變異性的測量
檢驗變項之間的關係

第15章 推論統計
抽樣分配
估計
假設檢定
實務的假設檢定
假設檢定與研究設計

PART 7 撰寫研究報告
第16章 整理研究報告：為口頭發錶或齣版做準備
APA 格式
研究報告的整理
為齣版而投稿的研究報告
在專業研討會上發錶研究結果

 

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這本《研究方法：設計與分析》的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象，簡潔而富有專業感，封麵的配色也恰到好處，既不會顯得過於嚴肅，又透露齣學術的嚴謹。當翻開第一頁，我就被書中清晰的排版和精煉的文字所吸引。雖然我對研究方法領域的瞭解並不深入，但這本書的邏輯脈絡卻異常清晰，仿佛有一位經驗豐富的導師在循循善誘。書中對一些核心概念的解釋，比如“研究問題”的界定，是如何從一個模糊的想法提煉成一個可操作、可探究的命題，這部分內容講解得非常透徹，甚至讓我開始重新審視自己過去的一些想法和觀察。我特彆欣賞它在介紹各種研究設計時，並沒有一味地羅列各種方法，而是深入淺齣地闡述瞭不同設計背後的邏輯和適用場景，例如，當介紹準實驗設計時，它不僅說明瞭其與實驗設計的區彆，還詳盡地分析瞭在倫理或實踐不允許完全控製變量的情況下，為何準實驗設計是一個更優的選擇，並通過具體的案例，比如教育乾預效果評估，生動地展示瞭如何巧妙地運用這種設計來減少偏差。同時，書中對於樣本選擇的討論也極具啓發性，從隨機抽樣到目的性抽樣的演變，再到各種抽樣方法的優劣分析，都讓我對如何獲取具有代錶性的數據有瞭更深刻的認識，這對於任何一項嚴謹的研究來說，都是基石般的重要性。

评分☆☆☆☆☆

不得不說，《研究方法：設計與分析》這本書在研究倫理和誠信方麵的章節處理得尤為到位，這在很多同類書籍中都比較少見。作者並沒有將這部分內容視為可有可無的附加項，而是將其置於一個非常核心的位置，從研究的立意之初，就強調瞭尊重被研究者、保護隱私以及避免學術不端的重要性。書中對知情同意的闡述，細緻到每一個環節需要包含哪些關鍵信息，以及如何確保被研究者真正理解並自願參與。對於數據收集和處理過程中的潛在倫理風險，例如數據匿名化、保密協議的簽署等，也進行瞭詳盡的說明，並提供瞭相應的規範建議。我特彆贊賞的是，書中還引用瞭大量的案例，有些是正麵教材，強調瞭良好研究實踐的重要性，有些則是反麵教材，警示瞭學術不端的嚴重後果。這使得倫理規範不再是抽象的條文，而是與實際研究緊密結閤的、可感知的指導。此外，書中還關於學術引用、避免抄襲、數據僞造等問題的討論，清晰地劃定瞭學術研究的底綫，對於初入研究領域的學生來說，這無疑是樹立正確學術觀的重要一課。

评分☆☆☆☆☆

這本書最讓我印象深刻的是其在研究過程中的“問題解決導嚮”設計。在許多章節中，作者並非簡單地介紹理論，而是會預設讀者在研究過程中可能遇到的各種“坑”。比如，在探討“研究設計”時，當介紹完各種設計類型後，緊接著就會拋齣“如果研究目標是探索性，但預算有限，該如何選擇設計？”這樣的問題，並提供多種可能的解決方案和權衡。在數據分析的部分，也是如此，例如，當提到“異常值”時，書中不僅會解釋異常值為何會齣現，還會詳細闡述如何識彆、評估其影響，以及是刪除、轉換還是保留的策略。這種“問題-解決方案”的模式，讓我在閱讀過程中，仿佛是在與一位經驗豐富的研究者進行頭腦風暴，不斷地在反思和學習中進步。書中還穿插瞭大量“研究者筆記”或“溫馨提示”的欄目，這些小提示往往直擊核心，解決瞭我之前在學習中可能忽視的細節問題，例如，在進行訪談提綱設計時，需要注意問題的開放性程度，避免引導性提問，這些都是非常實用的指導。這種從實踐需求齣發的設計，讓這本書的實用價值得到瞭極大的提升。

评分☆☆☆☆☆

閱讀《研究方法：設計與分析》的過程中，我發現作者在解釋一些抽象的研究概念時，非常有匠心。例如，在描述“效度”時，書中不僅僅是簡單地給齣定義，而是通過一係列形象的比喻和類比，將內部效度、外部效度、結構效度等不同層麵的效度概念解釋得淋灕盡緻。特彆是對內部效度的闡釋，作者用瞭一個“因果鏈條”的比喻，強調瞭要排除其他可能影響結果的因素，纔能確信自變量和因變量之間存在真實的關係。這種化繁為簡的講解方式，讓我這個初學者也能迅速抓住核心要點。另外，書中在介紹“信度”時，也運用瞭“靶子”的意象，清晰地區分瞭測量結果的一緻性（信度）和準確性（效度），並強調瞭兩者之間的關係，信度是效度的必要條件，但並非充分條件。這種生動化的講解，使得原本枯燥的統計學概念變得鮮活起來，極大地降低瞭學習的門檻，也讓我對如何評估研究質量有瞭更係統、更深入的理解，不再是碎片化的零散知識。

评分☆☆☆☆☆

剛拿到《研究方法：設計與分析》這本書，我便被它在數據分析部分的詳盡程度所震撼。盡管我之前接觸過一些基礎的統計軟件，但對於如何選擇閤適的統計方法來驗證研究假設，我一直感到模糊。這本書在這方麵提供瞭極大的幫助，它不僅僅列舉瞭各種統計檢驗，更重要的是，它詳細闡述瞭每種檢驗的前提條件、應用場景以及結果的解讀。例如，在處理連續變量和分類變量之間的關係時，書中對 t 檢驗、方差分析、卡方檢驗等進行瞭清晰的區分，並用圖錶的形式直觀地展示瞭它們的應用流程。我尤其喜歡其中關於迴歸分析的部分，它不僅介紹瞭綫性迴歸，還涉及瞭多元迴歸的復雜性，並深入探討瞭如何處理多重共綫性、異方差等問題，這些都是在實際研究中常常遇到的難題。書中還針對不同類型的數據（如獨立樣本、配對樣本）提供瞭相應的分析策略，並配以實際操作的步驟說明，這對於我這樣需要將理論知識轉化為實踐操作的讀者來說，簡直是雪中送炭。更讓我驚喜的是，它還觸及瞭一些更高級的分析技術，如因子分析和聚類分析，雖然我還未深入研究，但其初步的介紹已經讓我對數據挖掘的更多可能性有瞭初步的瞭解，為我未來的學習方嚮提供瞭新的思路。