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量化研究是当代社会与行为科学的强势典范，统计分析则是量化研究的核心，当学生们苦恼于学统计、做研究、跑分析之时，《量化研究与统计分析》一书提供了一套从研究学理──统计的知识──操作的能力，三合一的系统化知识与技术性介绍。

　　难得的是，本书有别于传统统计教科书的深奥难解、研究方法教材的浩瀚无边、统计软体操作指南的繁文缛节，作者以其多年研究实务与丰富教学经验，于书中萃取了研究方法、统计概念与资料分析三种教材精华，简化软体操作介绍，将量化研究实务工作与SPSS与R的应用加以整合，凸显出本书实用性与工具性价值。

　　本书为大专院校统计学、研究方法与资料分析的教科书。为提高学习意愿与接受度，在基本原理与公式推导方面做了相当程度的精简，并强调实例分析，技术上以SPSS为主、以R为辅，左右逢源、简单易懂，极适合作为学术研究工作者的量化研究工具书。

本书特色

　　■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25进行全面编修，更新介面说明，增补新增功能介绍，充分发挥SPSS优势长项。

　　■ 纳入免费软体R的操作介绍与实例分析，搭配统计原理与SPSS的操作对应，扩展学习视野与分析能力。

　　■ 强化研究上的实务解决方案，充实变异数分析与多元回归范例，纳入PROCESS模组，扩充调节与中介效果实作技术，符合博硕士生与研究人员需求。
 

作者简介

邱皓政

　　现任
　　国立台湾师范大学
　　管理学院／企业管理学系 教授
　　校务研究办公室 主任
　　台湾校务研究专业协会（TAIR）副秘书长

　　学历
　　美国南加州大学（USC）哲学博士（心理计量学）

　　经历
　　美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）神经医学中心 统计分析师
　　国立中央大学企业管理学系
　　天主教辅仁大学心理学系
　　世新大学社会心理学系
　　台湾统计方法学学会 理事长
　　中国测验学会 常务理事
　　台湾心理学会 秘书长
　　华南师范大学心理学院 客座教授
　　北京中国科学院心理学研究所 访问教授

　　着作
　　《统计学：原理与应用》
　　《多层次模式与纵贯资料分析：Mplus8解析应用》
　　《潜在类别模式：原理与技术》
　　《结构方程模式：LISREL/SIMPLIS的应用》
　　《量化研究法(一)：研究设计与资料处理》
　　《量化研究法(二)：统计原理与分析技术》
　　《量化研究法(三)：测验原理与量表发展技术》
　　《阶层线性模式》(审订)
　　《调查研究方法》(审订)
　　《量表编制：理论与应用》(审订)
 

第一篇 量化研究的基本概念
chapter 1 科学研究与量化方法
第一节 科学研究的概念与方法
第二节 主要的量化研究设计
第三节 量化研究的结构与内容
第四节 量化研究的程序
第五节 结语

chapter 2 变数与测量
第一节 前言
第二节 变数的类型与尺度
第三节 测量的格式
第四节 反应心向

第二篇 资料处理与数据查核
chapter 3 资料编码与资料库建立
第一节 编码系统的建立与应用
第二节 SPSS 基本操作
第三节 资料库建立
第四节 复选题处理与分析
第五节 排序题处理与分析

chapter 4 资料检核与整备
第一节 资料查核
第二节 遗漏值处理
第三节 离群值的侦测与处置
第四节 资料转换
第五节 资料与档案管理

chapter 5 描述统计与图示
第一节 次数分配表
第二节 集中量数
第三节 变异量数
第四节 偏态与峰度
第五节 相对量数
第六节 标准分数
第七节 SPSS 的描述统计操作
第八节 SPSS 的统计图制作
第九节 R 的描述统计与图表运用

第三篇 统计分析的原理与技术
chapter 6 类别资料的分析：卡方检定
第一节 基本概念
第二节 类别变数的统计考验
第三节 替代性的关联系数
第四节 SPSS 的类别资料分析范例
第五节 R 的类别资料分析范例

chapter 7 平均数检定：t 检定
第一节 基本概念
第二节 平均数差异检定的原理
第三节 SPSS 的平均数检定范例
第四节 R 的平均数检定范例

chapter 8 变异数分析：ANOVA
第一节 基本概念
第二节 变异数分析的统计原理
第三节 ANOVA 的基本假设与相关问题
第四节 多重比较：事前与事后检定
第五节 共变数分析
第六节 SPSS 的变异数分析范例
第七节 R 的变异数分析范例

chapter 9 多因子变异数分析
第一节 基本概念
第二节 多因子变异数分析的统计原理
第三节 相依样本多因子变异数分析
第四节 多因子变异数分析的平均数图示
第五节 SPSS 的多因子变异数分析范例
第六节 R 的多因子变异数分析范例

chapter 10 线性关系的分析：相关与回归
第一节 基本概念
第二节 积差相关的原理与特性
第三节 其他相关的概念
第四节 回归分析
第五节 SPSS 的相关与回归范例
第六节 R 的相关与回归分析范例

chapter 11 多元回归
第一节 基本概念
第二节 多元回归的原理与特性
第三节 多元回归的变数选择模式
第四节 虚拟回归
第五节 SPSS 的多元回归范例
第六节 R 的多元回归

chapter 12 中介与调节
第一节 绪论
第二节 调节效果分析
第三节 中介效果分析
第四节 SPSS 的调节与中介效果分析范例
第五节 PROCESS 的调节与中介效果分析范例
第六节 R 的调节与中介效果分析范例

第四篇 量表发展的分析技术
chapter 13 量表发展与信效度议题
第一节 量表发展的程序与步骤
第二节 信度
第三节 效度
第四节 信度与效度之关系

chapter 14 项目分析与信度估计
第一节 项目分析的基本概念
第二节 项目分析的计量方法
第三节 SPSS 的项目分析范例
第四节 SPSS 的信度估计范例
第五节 R 的项目分析与信度分析范例

chapter 15 因素分析：探索取向
第一节 基本概念
第二节 因素分析的基本原理
第三节 因素分析的程序
第四节 探索性因素分析范例
第五节 结语

chapter 16 因素分析：验证取向
第一节 基本概念
第二节 验证性因素分析的特性
第三节 验证性因素分析的执行
第四节 验证性因素分析范例
第五节 结语

附录：R 的小世界—R 简介与操作说明
第一节 R 是甚么
第二节 R 与套件安装
第三节 R 的资料与档案管理

参考文献
索引


 

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量化研究与统计分析（六版）：SPSS与R资料分析范例解析 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2024

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