研究所讲重点【作业研究】（2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 作业研究
• 运筹学
• 优化
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• 算法
• 排队论
• 库存控制
• 规划
• 仿真

「作业研究」除了是工业工程的一门重要学科外，也是求解最佳化问题的一门科学。一直以来，作业研究不论是在课堂教学上，或是在各类考试中，都使学生或考生觉得很难准备。究其原因，多数学生因学习方向不正确，渐渐对作业研究心生畏惧而造成考试结果不理想；也因此，笔者基于多年的教学经验，撰写一本适合准备考试的书籍，目的在于建立读者正确的学习方法与观念，内容部份由浅入深，并针对研究所、高考、技师…等各类考试之命题重点与趋势进行编写。

本书特色

　　一、每一个章节均以单元重点式进行撰写，并搭配各个经典题型，以强化读者的作业研究基本观念，易读易懂。

　　二、清楚说明各作业研究方法之进行步骤，并配合各单元内容之说明，使读者了解当遇到问题时如何应用相关的作业研究方法。

　　三、收录各工业工程研究所、高考及工业工程技师考试之经典题目，提供读者了解各考试的重点，使读者充分熟悉各类题型，并掌握命题重点趋势，以达到最大的学习成效。
 

深入洞察，精研细作：项目评估与决策制定实务指南 本书聚焦于项目管理、商业分析及运营优化领域的核心技能——系统化的“作业研究”方法论，旨在为读者提供一套结构清晰、操作性强的工具箱，以应对复杂决策环境中的挑战。 本书并非对特定学术教材或学科知识的复述，而是致力于构建一套普适性的分析框架，强调从问题定义到解决方案实施的全过程管理与优化。 --- 第一部分：决策环境的构建与问题界定 在任何组织或管理实践中，有效的决策都源于对现状的深刻理解和对核心问题的精准界定。本部分将引导读者超越表象，直击问题的本质。 第一章：复杂系统中的“迷雾”与聚焦 现代商业、工程及社会项目往往呈现出高度的复杂性和不确定性。本章首先探讨了信息过载、利益相关者冲突以及目标漂移（Goal Drift）在项目启动阶段带来的挑战。我们不提供现成的学科定义，而是侧重于构建“问题边界”（Problem Scoping）的实用技术。 情景分析与挑战地图绘制： 教授如何通过结构化访谈和系统动力学思维，将模糊的“感觉”转化为可量化的、可干预的变量集。重点在于识别驱动因素（Drivers）和约束条件（Constraints），而非简单地列举问题清单。 目标层次结构分解（Goal Hierarchy Decomposition）： 强调从高层战略目标（Why）到具体操作指标（What）的逻辑推演。介绍如何运用SMART原则的进阶应用，确保所有子目标都服务于顶层使命，避免“局部最优陷阱”。 初始假设的识别与验证框架： 任何项目分析都建立在初始假设之上。本章提供了一套低成本、快速反馈的机制，用于在投入大量资源前，对关键假设进行压力测试。 第二章：数据叙事与分析准备 决策的质量直接受限于输入数据的质量和解释的有效性。本部分强调“为决策服务”的数据准备，而非纯粹的数据挖掘。 从数据源到信息流的转化： 探讨如何整合来自不同系统（ERP、CRM、现场记录等）的异构数据。重点是建立数据清洗和标准化流程，重点关注时间序列的对齐和缺失值处理的业务合理性判断。 描述性分析的深度挖掘： 教授如何超越平均值和标准差，利用分布形态、离群点分析和趋势分解，揭示数据背后的潜在模式。例如，如何识别季节性、周期性干扰因素，以及它们的实际影响程度。 指标体系的构建与平衡计分： 介绍如何设计一套既能反映效率（Efficiency）又能衡量效果（Effectiveness）的指标体系。讨论领先指标（Leading Indicators）和滞后指标（Lagging Indicators）的科学配比，确保管理层关注前瞻性而非仅仅是回顾性数据。 --- 第二部分：模型构建与优化工具的应用 本部分是方法论的核心，重点在于如何利用结构化的分析工具，对已界定的问题空间进行建模、模拟和优化。 第三章：资源分配与约束优化的实用建模 此章不侧重于线性规划的纯数学推导，而是聚焦于如何在实际业务场景中，识别并构建适用的优化模型。 约束条件建模实践： 识别现实世界中常见的硬约束（如预算上限、时间窗口、技术能力）和软约束（如管理偏好、市场接受度）。演示如何将这些非数学化的约束转化为模型可以处理的限制条件。 敏感性分析的基础应用： 任何模型都是对现实的简化。本章强调理解模型的“脆弱性”。通过系统地改变关键输入参数（如成本系数、需求波动），观察输出结果的变化幅度，从而评估决策的鲁棒性（Robustness）。 排队论在服务流程中的应用： 针对服务业、制造流程中的瓶颈识别，介绍如何利用基础的M/M/1或M/G/c模型，评估等待时间、资源利用率与客户满意度之间的权衡关系，并据此提出流程再造的建议。 第四章：不确定性下的决策科学 现实世界充满了未知数。本章探讨如何将风险和不确定性纳入决策框架，实现更为审慎的规划。 决策树与状态评估： 介绍如何构建多阶段决策树，用于处理具有连续或离散不确定事件的决策序列。重点在于“折回”计算过程（Folding Back），确保每一步决策都基于对未来可能性的期望值计算。 蒙特卡洛模拟的业务化部署： 讲解如何利用随机抽样技术，对复杂的、参数分布未知的项目进行风险情景模拟。强调如何通过多次迭代，生成结果的概率分布图，从而为风险容忍度高的决策提供支持。 博弈论的初步视角： 在涉及竞争对手或多个相互依赖的利益相关方时，引入基础的纳什均衡概念，帮助管理者理解在零和或非零和博弈环境中，最优的防御或进攻策略应如何制定。 --- 第三部分：方案评估、实施与反馈闭环 一个好的分析模型必须能够转化为可执行的方案，并建立持续改进的机制。 第五章：多准则决策分析（MCDA）的实践 当一个项目需要同时满足成本、时间、质量、风险等多个相互冲突的准则时，需要系统的方法进行权衡。 AHP（层次分析法）的应用： 侧重于如何构建权重矩阵，以及如何通过专家判断和一致性检验，量化不同准则的重要性。提供大量案例，说明如何处理主观判断与客观数据的结合。 TOPSIS与理想点法： 介绍相对评估方法，如何确定一个方案与“理想最优解”的接近程度，以及与“最差解”的远离程度，从而得出综合排序。这对于设备选型、供应商评估等场景具有极高的实用价值。 第六章：从模型到行动：绩效监控与反馈系统 分析工作的最终价值在于其指导行动的能力。本章关注方案实施后的跟踪与调整。 绩效基线（Baseline）的建立与偏差分析： 强调在方案实施初期，必须固化原有的优化目标和资源承诺，作为后续绩效衡量的锚点。详细说明如何进行挣值管理（EVM）的核心计算及其在早期预警中的作用。 后评估（Post-Mortem）与知识沉淀： 建立一个结构化的反馈机制，确保项目结束后，所有模型假设的失效点、优化工具的局限性，都能被系统地记录下来，为下一次“作业研究”提供经验教训。 动态调整与模型再校准： 阐述在面对新的市场变化或意外事件时，如何快速地迭代或完全重构原有的分析模型，确保分析工具始终与组织当前的实际运营状态保持同步。 --- 总结： 本书致力于培养读者一种结构化的问题解决思维，而非简单地传授某一软件或特定公式的使用。它旨在成为一本实战指导手册，帮助管理者和分析师将复杂的现实挑战，分解为可分析、可建模、可优化的具体任务，最终实现资源的有效配置与决策质量的持续提升。

作者简介

李昊

　　现职：全国着名补习班作业研究、生产管理老师

　　学历：国立成功大学工业与资讯管理所博士

　　得奖纪录：补教协会优良教师奖

　　专长：作业研究、生产与作业管理、知识管理

徐明龙

　　学历：国立成功大学工业与资讯管理所博士

　　经历：大专院校助理教授、工研院研究员、网路科技公司营运顾问、汽车零组件厂稽核专员、管理顾问公司专案经理、塑胶厂专案经理

　　得奖纪录：
　　瑞士日内瓦国际发明展金牌奖、银牌奖
　　科威特中东国际发明展银牌奖

　　专长：作业研究、生产与作业管理、专案管理、电子商务应用
 

第零章 绪论
精选试题
 
第一章 线性规划
1-1 基本概念
1-2 线性规划之基本假设
1-3 建立线性规划模式
1-4 图解法
1-5 单体法
1-6 单体法特殊情况
1-7 大M法
1-8 两阶法
1-9 单体法矩阵形式
精选试题
 
第二章 对偶问题
2-1 原始问题与对偶问题之关系
2-2 对偶性质
2-3 影子价格
2-4 对偶单体法
精选试题
 
第三章 敏感度分析
3-1 图解法敏感度分析
3-2 目标函数系数改变
3-3 RHS值改变
3-4 导入新变数
3-5 导入新限制式
3-6 限制式之非基变数与基变数的技术系数改变
精选试题
 
第四章 参数分析
4-1 目标函数系数改变
4-2 RHS值改变
4-3 目标函数系数和RHS 值同时改变
精选试题
 
第五章 运输问题与指派问题
5-1 运输问题
5-2 运输单体法之起始解
5-3 运输单体法之最佳解
5-4 转运问题
5-5 指派问题
精选试题
 
第六章 网路分析
6-1 网路图简介
6-2 最短路径问题
6-3 最短延展树问题
6-4 最大流量问题
6-5 最小成本流量问题
精选试题
 
第七章 专案管理
7-1 建构网路图
7-2 要径法
7-3 PERT之三时估算法
7-4 CPM赶工问题
精选试题
 
第八章 整数规划
8-1 整数规划模式建立与应用
8-2 切面法
8-3 分枝界限法
8-4 分派问题
8-5 纯二元整数规划问题
8-6 纯整数规划
精选试题
 
第九章 动态规划
9-1 基本概念
9-2 离散型动态规划
9-3 连续型动态规划
9-4 机率型动态规划
9-5 精选范例
精选试题
 
第十章 非线性规划
10-1 凸函数与凹函数
10-2 多变数函数判别方式
10-3 拉氏乘数法
10-4 KKT条件
10-5 二次规划
精选试题
 
第十一章 决策理论
11-1 决策环境
11-2 不确定性下作决策
11-3 风险下作决策
11-4 决策树
精选试题
 
第十二章 对局理论
12-1 对局的类型
12-2 凌越策略
12-3 单纯策略
12-4 混和策略
精选试题
 
第十三章 马可夫链
13-1 基本概念
13-2 Chapman-Kolmogorov公式
13-3 马可夫链之状态分类
13-4 稳定状态机率
13-5 第一次通过时间
13-6 吸收机率
精选试题
 
第十四章 等候理论
14-1 等候系统之结构与构成要素
14-2 等候系统的符号介绍
14-3 无记忆性质
14-4 生死过程与Little公式
14-5 等候模式
14-6 等候理论之应用
精选试题

评分☆☆☆☆☆

我一直对研究有着浓厚的兴趣，但总感觉自己在实际操作层面缺乏系统性的指导。《研究所讲重点【作业研究】（2版）》这本书的出现，恰好填补了我在这方面的空白。它不仅仅是理论的讲解，更是将理论与实践紧密结合，为我提供了一个清晰的研究路线图。这本书的独特之处在于，它并没有局限于某个具体的学科领域，而是从研究方法论的通用性出发，帮助我构建起一个科学、严谨的研究思维体系。 让我印象深刻的是，书中对于研究的设计与规划部分的讲解。我以往在设计研究方案时，常常会因为对变量的理解不够深入，或者对研究的整体逻辑把握不足而感到困惑。这本书提供了一套非常实用的框架，帮助我学会如何清晰地定义研究目标，如何有效地识别和界定研究变量，以及如何设计出能够有效回答研究问题的实验或调查。书中列举了大量的范例，这些范例都非常具有代表性，让我能够清晰地理解各种研究设计在实际操作中的应用。 再者，书中关于数据收集和分析的论述，也让我觉得非常实用。我曾经在处理研究数据时，常常会感到手足无措，不知道如何进行有效地整理和分析。这本书详细介绍了各种数据收集的技术和方法，并且针对不同的数据类型，提供了相应的分析工具和统计方法。它不仅仅是简单地介绍方法，更注重于解释这些方法背后的原理和适用条件，让我能够更加科学地选择和运用分析工具，从而从数据中挖掘出更有价值的信息。 此外，书中在研究报告的撰写和学术诚信方面的指导，也让我觉得非常重要。以往我可能更注重于研究过程本身，而忽略了如何有效地呈现研究成果。这本书提供了非常清晰的结构化指导，让我能够更好地组织研究内容，清晰、准确地表达研究发现，并且注意到学术规范和诚信的要求。这种全方位的指导，让我在完成研究的同时，也能更好地进行学术交流。 总而言之，这本书就像一位经验丰富的领路人，用严谨的逻辑和丰富的案例，带领我一步步地探索研究的奥秘。它帮助我建立起了一个扎实的学术研究基础，让我对未来的研究充满了信心。对于任何渴望提升自己研究能力的学习者来说，这本书都是一本值得反复研读的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对如何进行一项严谨、有深度的研究都感到有些茫然，仿佛在黑暗中摸索。直到我接触到《研究所讲重点【作业研究】（2版）》这本书，我才真正找到了方向。它就像一位经验丰富的向导，带领我一步步地穿越研究的迷宫，让我对整个研究过程有了系统而清晰的认识。这本书的独特之处在于，它不仅仅停留在理论层面，更是将研究的各个环节都进行了深入浅出的剖析，并且提供了大量贴合实际的案例，让我能够更好地理解和掌握研究的精髓。 书中对于研究问题的提出和界定，给了我极大的启发。我过去常常会在构思研究时，因为研究问题不够聚焦或者缺乏学术价值而陷入困境。这本书提供了一系列实用的方法，教我如何从广阔的领域中提炼出具有研究潜力的核心问题，并且如何对其进行清晰、准确的界定。它强调了研究问题的关键性，并且提供了一些角度去审视和优化研究问题，让我能够更有效地展开后续的研究。 再者，书中关于文献综述的讲解，也让我觉得非常实用。我以往对文献综述的理解比较片面，总觉得是简单地堆砌前人的研究成果。这本书让我明白，文献综述是一个批判性梳理、分析和整合的过程，是构建自己研究理论基础的关键。它教会我如何有效地筛选和评估文献，如何从中提炼出自己的研究视角和理论框架，从而为我的研究奠定坚实的基础。 关于研究方法论的介绍，本书做得非常出色。它不仅仅是罗列各种研究方法，而是深入讲解了不同方法的适用性、优缺点，以及如何在实践中灵活运用。书中穿插了大量的案例，这些案例都非常具有代表性，让我能够直观地理解各种研究方法在实际研究中的应用。这种理论与实践相结合的讲解方式，让我在选择和设计研究方法时，更加自信和有底气。 总而言之，这本书不仅仅是一本指导性的书籍，更像是一位循循善诱的老师，用严谨的逻辑和生动的案例，引领我一步步地深入研究的殿堂。它帮助我建立起了一个完整的、科学的研究框架，让我在未来的研究中，能够更加自信、更加有效地进行探索。对于任何想要提升自己研究水平的学习者来说，这本书都是一本不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直觉得，做研究就像是在黑暗中摸索，虽然心里知道大概的方向，但具体如何走，总有些不知所措。这本书的出现，就像一盏明灯，照亮了我前进的道路，让我对研究的各个环节都有了一个更清晰、更系统的认识。尤其是在理解研究的逻辑脉络和科学严谨性方面，这本书给了我极大的帮助。它不仅仅是理论的堆砌，而是真正地教会了我如何“思考”研究，如何“实践”研究。 书中对研究问题的提出和界定，是我觉得最为重要和实用的部分。以往我常常会因为研究问题的模糊不清而导致整个研究方向偏离，或者难以深入。这本书提供了非常具体的指导，教我如何从宏观的领域中提炼出具有现实意义和学术价值的研究问题，并且如何对其进行有效的操作化。它强调了研究问题的重要性，并且提供了多种角度去审视和完善研究问题，让我能够避免走弯路，将精力集中在最有价值的研究点上。 再者，书中对文献综述的阐述，也让我受益匪浅。我以前常常觉得文献综述只是把前人的研究成果简单地汇总一下，但这本书让我明白，文献综述是一个批判性梳理、分析和整合的过程，是构建自己研究理论基础的关键。它教会我如何有效地筛选文献，如何对文献进行批判性评估，以及如何从中提炼出自己的研究视角和理论框架。这种深入的讲解，让我对文献综述有了全新的认识。 关于研究方法论的介绍，这本书也做得非常到位。它不仅仅是罗列各种研究方法，而是着重于讲解不同方法的适用性、优缺点，以及如何在实践中灵活运用。书中列举了大量的案例，这些案例都非常贴近实际，让我能够直观地理解各种研究方法在实际研究中的应用。这种理论与实践相结合的讲解方式，让我在选择和设计研究方法时，更加得心应手。 总而言之，这本书不仅仅是一本指导性的书籍，更像是一位经验丰富的导师，用严谨的逻辑和生动的案例，引领我一步步地走向学术研究的深处。它帮助我建立起了一个完整的、科学的研究框架，让我在未来的研究中，能够更加自信、更加有效地进行探索。对于任何想要在学术领域有所作为的人来说，这本书都是一本不可或缺的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑是给我的学术生涯带来了一抹亮色。在此之前，我对研究的理解，更多地停留在“知道有这么回事”，但具体如何操作，如何才能做出有质量的研究，一直是我心中的一个模糊地带。尤其是在面对一些复杂的理论概念或者严谨的逻辑推理时，我常常感到力不从心，不知道该从何处着手。这本书就像一个精密的地图，为我指引了方向，让我能够清晰地看到研究的每一个环节，并且知道在每个环节应该关注什么，需要掌握哪些关键技能。 书中对于研究问题凝练和文献回顾的讲解，是我觉得最为受益的部分之一。我经常会遇到这样的情况：脑海里有一个模糊的研究想法，但却很难将其转化为一个具体、可操作的研究问题。这本书就提供了一系列行之有效的方法，帮助我学会如何从宽泛的领域中聚焦，如何通过批判性地阅读文献来发现研究空白，以及如何构建一个有逻辑、有说服力的研究问题陈述。我特别喜欢书中关于文献回顾的论述，它不仅仅是简单地罗列前人的研究，更强调了如何对这些研究进行批判性评估，从而找到自己研究的切入点。 此外，书中在研究方法选择和设计上的论述，也给了我很大的启发。在过去，我可能会凭感觉或者习惯去选择某种研究方法，但这本书让我明白，方法的选择应该基于研究问题和研究目标，并且需要考虑各种方法的优劣势。书中详细介绍了各种定性研究和定量研究的方法，并配以丰富的实例，让我能够更好地理解不同方法的适用场景，以及如何根据自己的研究需求进行最优选择。这种对方法论的深刻理解，让我感觉自己在研究设计上更加自信和有底气了。 数据分析部分也是让我觉得非常实用的内容。很多时候，我们可能会收集到大量的数据，但却不知道如何有效地利用它们。这本书在这方面提供了非常系统化的指导，从数据清洗、数据整理，到各种统计分析方法的介绍，都讲解得非常透彻。它不仅解释了“做什么”，更侧重于解释“为什么这么做”，以及如何正确地解读分析结果，避免常见的误区。这让我感觉自己不再仅仅是数据的搬设者，而是能够真正地从数据中挖掘出有价值的洞察。 总的来说，这本书就像一位循循善诱的老师，用清晰的语言和丰富的案例，带领我一步步地深入研究的殿堂。它不仅仅传授知识，更重要的是培养了我严谨的研究思维和解决问题的能力。对于任何希望提升自己研究水平的读者来说，这本书都是一本值得反复研读的经典之作，它能够帮助你构建一个扎实的研究基础，为你的学术之路铺平道路。

评分☆☆☆☆☆

这本《研究所讲重点【作业研究】（2版）》对我来说，简直是一次学习上的“及时雨”，准确地说，是“久旱逢甘露”。在我感觉对研究方法论的各个环节都有些模糊不清，尤其是那些看似简单却容易出错的细节时，这本书就像一位经验丰富、耐心细致的导师，循循善诱地为我点亮了前方的道路。一开始，我对“作业研究”这个概念一直停留在比较表面的理解，总觉得就是把一些理论知识应用到实际问题中去，但具体操作层面却总感觉抓不住核心。这本书在开头就花了大量的篇幅，深入浅出地剖析了作业研究的本质，它不仅仅是理论的堆砌，更是严谨逻辑和科学方法的体现。 我特别欣赏书中对于研究设计环节的细致讲解。以往在构思研究方案时，我常常会因为对研究问题的界定不够清晰，或者对变量之间的关系理解不够透彻而陷入困境。这本书提供了非常实用的框架和工具，比如如何有效地进行文献回顾，如何从宏观问题中提炼出可操作的研究问题，以及如何根据研究问题选择最合适的研究方法和设计。书中列举了大量的案例，这些案例都不是那种遥不可及的“高大上”研究，而是贴近我们实际学习和工作中可能遇到的情况，这让我感觉非常亲切，也更容易将书中的知识点与自己的实际研究联系起来。 再者，书中对于数据收集与分析部分的讲解，更是让我茅塞顿开。之前在处理数据时，总是感觉自己像是无头苍蝇，不知道该从何下手，即便拿到了一些数据，也无法有效地从中提取有价值的信息。这本书详细介绍了各种数据收集方法，并且针对不同的数据类型，提供了相应的分析工具和技术。它并没有简单地罗列公式，而是更侧重于解释这些方法背后的逻辑和适用的场景，让我明白了为什么要在某个阶段使用某种方法，以及如何解读分析结果。 读完这本书，我对研究报告的撰写也有了全新的认识。以前写报告，总感觉像是在流水账一样地记录过程，不知道重点在哪里，也不知道如何才能写出既有深度又有说服力的内容。这本书提供了非常清晰的结构化指导，从引言、文献综 আলোচনা、方法论、结果、讨论到结论，每一个部分应该包含什么内容，如何做到逻辑严谨、论证有力，都给出了非常具体的建议。特别是关于“讨论”部分，如何有效地解释研究结果，如何识别局限性，以及如何提出未来研究方向，这些都让我受益匪浅，感觉自己的学术写作能力得到了质的飞跃。 总而言之，这本书不仅仅是一本教材，更像是一本研究实践的“操作手册”。它帮助我建立起了一个系统性的研究思维框架，让我不再对科研感到畏惧，而是充满了信心。书中那些看似微小却至关重要的细节，比如如何避免研究中的常见偏差，如何提高研究的信效度，如何在学术诚信方面做到位，都给我留下了深刻的印象。对于任何想要在学术研究领域有所建树的学习者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏，强烈推荐给所有正在进行或即将进行研究的朋友们。