讀懂中國經濟:大國拐點與轉型路徑

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蔡昉
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具体描述

  本書回顧和審視了中國改革開放四十年的歷程,剖析中國如何避免落入中等收入陷阱。中國經濟進入路易斯轉折點之後,面臨勞動力轉變和人口紅利消失的困境,人口紅利轉向改革紅利,作者提出應該通過提高全要素生產率實現新一輪增長,為中國經濟尋找新出路。本書是在當前複雜經濟形勢下,理解中國經濟的一部重要作品。
现代金融市场与风险管理:理论前沿与实践应用 本书聚焦于当代全球金融市场的复杂动态、前沿理论构建以及在不确定性加剧背景下的精细化风险控制策略。 随着金融创新步伐的加速和全球经济相互依赖性的日益增强,理解市场波动背后的驱动因素、建立稳健的估值模型以及设计有效的危机应对机制,已成为各国宏观经济决策者和金融机构的当务之急。本书旨在为金融专业人士、高级院校师生以及对深度金融分析感兴趣的读者,提供一个涵盖理论深度与实践广度的全面指南。 第一部分:金融市场微观结构与定价机制的深化 本部分首先对现代金融市场的微观结构进行了深入剖析。传统上,市场被视为信息完全的有效市场,但本书着重探讨了现实中信息不对称、交易摩擦和流动性限制如何塑造资产价格的形成过程。我们详细考察了高频交易(HFT)对市场效率、订单簿深度以及价格发现机制的复杂影响。通过计量经济学模型,我们量化了不同市场参与者(做市商、套利者、长期投资者)之间的互动如何产生瞬时和持续的市场冲击。 在资产定价理论方面,本书超越了经典的资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT),引入了更贴合现实的因素模型。我们重点分析了行为金融学如何修正理性预期假设,探讨了心理偏差(如羊群效应、过度自信)在资产泡沫和崩溃中的作用。此外,本书详细介绍了期望理论(Stochastic Discount Factor, SDF) 在跨资产定价中的应用,并利用高阶矩分析来捕捉极端风险事件的尾部特征,这对债券、衍生品和另类投资的定价至关重要。我们引入了信息结构下的动态资产定价模型,解释了特定信息流如何导致资产价格的非线性反应。 第二部分:宏观金融、系统性风险与监管框架的演进 全球金融危机暴露了将宏观经济学与金融中介活动割裂分析的局限性。本部分聚焦于宏观金融(Macro-Finance) 领域,探讨金融部门的周期性行为如何反作用于实体经济。我们运用动态随机一般均衡模型(DSGE) 的扩展版本,纳入了金融摩擦(如银行资本约束、抵押价值波动)作为内生变量,模拟了信贷紧缩如何传导至投资和消费决策,并加剧经济衰退的深度和长度。 系统性风险的度量与监测 是本部分的另一核心议题。本书不再仅仅依赖于个别机构的内生风险指标,而是转向网络分析。通过构建金融机构间的资产负债关系网络,我们应用边际效应传染模型(Spillover Measures),如ΔCoVaR和边际期望缺口(MES),来识别系统中的关键节点(Too Big to Fail/Connect to Fail)及其对整个系统稳定性的潜在威胁。我们还探讨了影子银行体系、货币市场基金等非银行金融机构在系统性风险累积中的隐蔽作用。 在金融监管与宏观审慎政策方面,本书系统梳理了巴塞尔协议III、多德-弗兰克法案及欧洲银行业联盟的最新进展。重点分析了宏观审慎工具(如逆周期资本缓冲、贷款价值比限制)的理论基础、实施效果及其在应对资产负债表失衡方面的有效性。本书批判性地评估了这些政策在不同经济周期中的权衡取舍,特别是它们对银行借贷意愿和中小企业融资环境可能产生的副作用。 第三部分:金融工程、衍生品定价与量化策略 本部分深入探讨了金融工程在风险管理和投资组合构建中的核心作用。对于衍生品定价,我们全面回顾了布莱克-斯科尔斯-默顿模型的局限性,并详细阐述了局部波动率模型(Local Volatility)、随机波动率模型(Stochastic Volatility,如Heston模型),以及跳跃扩散模型如何更好地拟合实际期权市场的波动率微笑和扭曲。我们还探讨了在利率期限结构模型(如Heath-Jarrow-Morton框架)下的固定收益衍生品定价,特别是信用风险如何被纳入衍生品合约的定价中。 风险对冲与投资组合优化 被置于一个更具现实约束的环境中进行讨论。经典的均值-方差优化往往导致极端权重分配。本书引入了风险平价(Risk Parity) 策略,强调资产风险贡献的均衡分配,并讨论了其在不同市场环境下的韧性。此外,我们详细分析了尾部风险对冲策略,例如利用期权价差和极值理论(Extreme Value Theory, EVT)来构建针对极端市场事件的保护性头寸。 第四部分:金融科技(FinTech)对未来金融格局的重塑 金融科技的快速发展正在颠覆传统金融服务的模式。本部分探讨了区块链技术在分布式账本、清算结算效率提升方面的潜力,并分析了去中心化金融(DeFi) 在重塑信贷、交易和资产代币化方面的挑战与机遇。我们对人工智能与机器学习在金融领域的应用进行了细致考察,包括利用深度学习进行更精准的信用评分、市场情绪分析和高频交易信号的挖掘。 然而,本书也强调了金融科技带来的新风险,例如算法偏见、网络安全威胁以及监管套利的可能性。我们探讨了数字货币和央行数字货币(CBDC) 对货币政策传导机制和支付体系稳定性的深远影响,并提出了适应性监管的必要性。 结论:面向不确定性的金融韧性建设 本书的最终目标是为读者提供一套跨越学科边界、结合理论与实践的分析工具箱。在一个技术迭代加速、地缘政治风险上升的时代,金融市场的复杂性要求我们超越单一模型或理论的限制。通过对微观结构、宏观联系、风险量化及技术变革的全面梳理,本书旨在提升从业者和研究者识别、量化并有效管理未来金融挑战的战略能力,最终目标是构建一个更具韧性和可持续性的全球金融体系。

著者信息

作者簡介

蔡昉


  生於1956年,先後畢業於中國人民大學、中國社會科學院研究生院,經濟學博士。現任中國社會科學院學部委員、研究員、副院長。

  研究領域包括「三農」問題、就業與勞動力流動、經濟改革和發展、收入分配和貧困等。著有《窮人的經濟學》《破解中國經濟發展之謎》《從人口紅利到改革紅利》,主編《中國人口與勞動問題報告》系列等。

图书目录

图书序言

  • ISBN:9789624591767
  • 規格:平裝 / 380頁 / 16 x 23 x 1.9 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:香港

图书试读

用户评价

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從一個長期關注兩岸經貿往來的角度來看,這本書對於理解中國的產業政策走向,有著不可替代的參考價值。特別是像半導體、人工智慧這些被賦予極高戰略地位的領域,中國投入的資源是天文數字。書中是否能客觀評估這種「舉國體制」下的投入,是否真的能帶來效率上的突破?還是說,這也將成為未來經濟負擔的一部分?此外,對於外資企業在中國的處境,以及中國如何平衡「開放」與「安全」這兩大訴求,都是我非常關心的議題。一個更開放的中國,對區域經濟是利多;但一個更加內向、以自身安全為優先的中國,則可能帶來供應鏈的重組與不確定性。希望書中能提供一個平衡的分析,而不是單純的情緒化評論。

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最近幾年,關於中國經濟「見頂」的討論聲量越來越大,各種唱衰的論調也沒少聽過。但光是唱衰也沒意思,重點是要分析「轉型路徑」到底在哪裡。這本書如果能提供一些獨到的視角,來解析中國政府正在嘗試推動的那些戰略性轉變,例如「雙循環」戰略,對內需的挖掘程度,以及在科技自主化方面的決心和實際成效,那才叫真本事。我特別期待看到作者如何平衡「體制性因素」與「市場力量」在當前經濟轉型中的作用。畢竟,中國的經濟體制既有國家強大動員力的優勢,但同時也可能因為僵化的決策鏈條而錯失市場變化的先機。這種內在的矛盾,是理解其未來走向的關鍵。

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坦白講,要「讀懂」中國經濟,真的是個極具挑戰性的任務。它的體量太龐大,層級太複雜,各種政策的疊加效應往往讓人眼花撩亂。我個人非常關注的是,書中對於不同省份、不同區域的發展差異性會不會有著墨?上海、深圳這樣的一線城市,它們面臨的挑戰和轉型策略,跟內陸的省份,甚至偏遠地區,那肯定是大不相同的吧?如果這本書能提供一個更細緻、更具空間維度的分析框架,而不是僅僅停留在宏觀層面,那價值就非常高了。因為對我們外圍的觀察者來說,最難把握的就是這些微觀層面的真實脈動。我想知道,那些在地方政府主導下的基建投資,在當前資產負債表壓力增大的情況下,還能維持多大的推動力?這才是牽動後續經濟增長速度的關鍵吧。

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閱讀這類型的嚴肅財經書籍,我最在意的其實是作者的學術底蘊和分析的紮實性。我可不希望看到太多華麗的詞藻卻缺乏數據的支撐。對於「拐點」的判斷,必須要有可靠的數據模型來佐證,例如人均GDP的結構變化、撫養比的壓力測試、以及勞動生產率的長期趨勢等。如果作者能有效地將這些量化指標融入對中國未來發展路徑的描繪中,那這本書的說服力就會大大提升。畢竟,經濟學是門嚴謹的學問,面對一個如此複雜的對象,只有嚴謹的分析,才能幫助我們這些在岸邊看著大船轉舵的觀察者,真正看清風向,做好應對的準備。

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這本關於中國經濟的書,光看書名《讀懂中國經濟:大國拐點與轉型路徑》就讓人忍不住想翻開來瞧瞧。畢竟,中國的經濟動態,對咱們台灣的影響太大了,簡直是牽一髮而動全身。我尤其好奇的是,作者對於「大國拐點」這個說法會怎麼解讀。畢竟,過去幾十年,中國經濟的增長速度幾乎是神話般的存在,突然間速度放慢了,或者說進入了一個新的階段,這背後的驅動力是什麼?是內部的結構性問題,還是外部環境的劇變?書裡會不會深入剖析當前中國在產業升級、消費轉型、以及技術創新上遇到的瓶頸?希望作者不只是做個現象的描述者,而是能提供一些深刻的洞見,讓我們這些身處區域經濟圈的人,能更清晰地描繪出未來幾年的區域經濟圖景。畢竟,對岸的風吹草動,我們都得未雨綢繆啊。

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