大數據時代:企業雲端智慧化管理策略

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范玉順
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具体描述

  大數據時代,即資訊應用的智慧化階段,
  全新的商業模式,你,跟上了嗎?
 
  與過去的數位化應用時代相比,大數據時代在技術上和商業模式上都有著顯著的不同,大數據時代是一個「透過利用無所不在的感知、超高速的資訊傳遞、高效能的知識共享、智慧化的分析和決策,形成人—機—物三元一體化的資訊物理融合空間,按照用戶需求快速提供大量的個性化服務」的時代。
 
  在資訊應用的智慧化階段,資訊化是企業提升競爭力的重要手段之一,也是實現企業創新的重要支援技術,其策略性作用已經獲得廣泛共識。
 
  資訊技術在企業的應用,必將引起整個企業經營策略、運作模式、組織結構、業務流程、產品開發和製造過程的深刻變化,並最終形成以無所不在的感知、超高速的互聯互通、大量資料的智慧分析為特徵的智慧化企業。
 
  資訊技術已經成為企業具有策略價值的技術,對策略資訊技術及其應用過程進行有效管理,可顯著提高企業的競爭力,並使企業在資訊技術和資源上的投資取得更大的效益。
 
  基於對資訊技術、資訊資源的策略重要性和資訊化管理的複雜性的認識,本書分三篇論述了資訊化策略管理的理論與框架、資訊化管理的方法與系統、資訊化管理的基礎與核心技術,目的是希望從企業資訊化管理的理論和策略框架入手,從策略的角度來論述企業資訊化管理問題,透過企業業務策略與資訊化策略的融合,逐步建立起有效的資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案。在資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案的指導下,基於企業資訊化相關基礎和核心技術(物聯網、雲端運算、大數據、企業整合、服務導向架構的體系結構),充分應用資訊化管理系統(管理資訊系統、產品資料管理系統、現代整合製造系統、業務流程管理系統、製造執行系統等)和方法,進行企業資訊系統的規劃、實施、應用和維護。
数字孪生驱动的工业互联网平台架构与应用实践 图书名称: 数字孪生驱动的工业互联网平台架构与应用实践 作者: [此处可设想两位或三位作者的专业背景,例如:张伟,资深工业系统架构师;李芳,数据科学与智能制造专家;王强,云计算与边缘计算工程师] 出版社: [此处可设想一家专业技术出版社,例如:机械工业出版社/电子工业出版社] ISBN: [此处可设想一个符合行业标准的ISBN] --- 内容简介 在当前全球制造业向高端化、智能化转型的浪潮中,工业互联网已成为驱动新一轮工业革命的核心引擎。本书并非聚焦于企业管理策略或宏观数据战略,而是深入探讨支撑现代智能制造的核心技术基石——数字孪生(Digital Twin)在工业互联网平台中的深度融合、架构设计、关键技术实现及其在不同工业场景中的具体应用实践。 本书旨在为工业企业的信息化、数字化转型工程师、系统架构师、项目经理以及相关领域的研究人员提供一份详尽、可操作的理论指导与工程蓝图。我们抛弃了对“大数据”的泛化描述,转而聚焦于如何利用高保真度的虚拟模型(数字孪生)来驱动物理实体(工业设备、生产线、乃至整个工厂)的实时感知、预测性维护、远程优化和自主决策。 全书内容涵盖了从数字孪生的理论模型构建,到工业互联网平台的标准化接入层设计,再到云边端协同的计算架构,以及最终在复杂工业场景中的落地案例分析,力求构建一个清晰、完整的技术链条。 --- 第一部分:数字孪生的理论基石与核心内涵 本部分将数字孪生从概念炒作中剥离出来,回归其本质——高保真度的动态映射和双向交互能力。 第1章:数字孪生的概念辨析与演进历程 详细界定数字孪生(DT)与传统仿真模型、虚拟现实(VR/AR)之间的核心区别,明确数字孪生体的“生命周期管理”和“实时数据驱动”的特性。探讨其在航空航天、汽车制造等领域的早期应用如何逐步沉淀为工业互联网的标准组件。 第2章:构建高保真数字孪生的关键要素 深入剖析数字孪生模型的三个核心支柱:物理实体模型(几何、物理、行为模型)、实时数据流(传感器网络与数据采集)以及双向交互机制(控制与反馈)。重点讨论如何利用多物理场耦合仿真技术来提高模型预测的准确性,并介绍基于CAD/CAE数据的模型轻量化和实时渲染技术。 第3章:本体论与语义互操作性 阐述工业知识图谱(Ontology)在数字孪生建模中的基础性作用。探讨如何通过统一的语义标准(如ISA-95、IEC 61499或特定行业标准)来确保不同系统、不同设备间的孪生体能够实现有效的互操作和数据交换,这是构建平台级数字孪生的前提。 --- 第二部分:工业互联网平台架构与数字孪生集成 本部分聚焦于如何将数字孪生技术无缝集成到分层的工业互联网平台架构中,实现从边缘到云端的协同运作。 第4章:分层架构下的数字孪生生命周期管理 详细介绍适应工业环境的平台架构:边缘层(设备接入与数据预处理)、平台层(孪生模型库与服务管理)和应用层(工业应用开发与展示)。阐述数字孪生模型在不同层级的部署策略:轻量级模型在边缘侧用于实时控制和本地优化,而复杂模型在云端用于长期预测和全局优化。 第5章:实时数据采集、清洗与建模注入 探讨工业协议(如OPC UA、Modbus TCP、MQTT-SN)的接入技术,以及如何设计高可靠性的数据管道。重点讨论数据缺失、噪声过滤和时间同步技术,这些是保证孪生体“实时性”和“准确性”的生命线。 第6章:基于孪生的工业AI模型开发与部署 讲解如何利用数字孪生体作为“数据源”或“沙盒环境”来训练、验证和部署机器学习模型,特别是在预测性维护(PdM)和质量缺陷预测中的应用。强调在虚拟环境中进行模型迭代,避免对昂贵或关键的物理产线造成干扰。 第7章:云边协同的孪生计算框架设计 深入探讨边缘计算在降低延迟和保障数据安全方面的作用。介绍如何设计一套有效的计算卸载机制,决定哪些孪生体的计算任务应在边缘侧即时完成(如实时状态评估),哪些应上传至云端进行大规模、跨设备或跨工厂的模拟分析。 --- 第三部分:数字孪生在核心工业场景中的应用实践 本部分通过具体的工程案例,展示数字孪生成为驱动力后,如何赋能制造业的关键业务流程。 第8章:智能排产与柔性制造的孪生驱动 分析数字孪生如何赋能APS(高级计划与排程)系统。通过构建工厂级的动态孪生体,实时模拟不同生产负荷、设备故障或物料瓶颈对交货期的影响,实现生产计划的快速重构与动态调整。 第9章:设备全生命周期健康管理(PHM) 详述数字孪生在设备健康管理中的应用。如何通过集成振动、温度、电流等多源传感器数据,驱动设备状态模型,实现故障的早期预警、剩余使用寿命(RUL)的精确预测,以及制定最优化的维修策略,而非简单的定期维护。 第10章:沉浸式交互与人机协作(AR/VR集成) 讨论如何将数字孪生模型与增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术结合,为现场操作人员和远程专家提供直观的交互界面。例如,在设备维护时,通过AR眼镜实时叠加孪生体的内部结构图、历史运行数据和操作指南,极大地提升了复杂故障诊断和检修的效率。 第11章:跨域协同与供应链的数字映射 探讨数字孪生如何超越单个工厂的边界,延伸至供应链和物流环节。构建端到端的数字映射,用于模拟原材料供应波动、物流延误对整个生产网络的冲击,从而实现更具韧性的供应链管理。 --- 结语:迈向自主运行的智能工厂 本书总结了当前工业互联网平台在深度集成数字孪生技术方面取得的成就,并展望了未来平台向“自主运行系统”(Self-Adaptive Systems)演进的趋势,即平台能够根据实时环境变化,自主地调整其数字孪生模型和优化策略,最终实现生产流程的自我感知、自我决策和自我优化。 目标读者: 工业企业数字化转型负责人与高层决策者 工业软件与平台架构师 智能制造领域的软件开发工程师 工业自动化与系统集成工程师 高校及科研机构相关专业师生 --- (字数:约1550字)

著者信息

作者簡介
 
范玉順
 
  男,自動化工程系教授,主要研究方向:網路化製造,企業建模方法與優化分析技術,企業經營過程重組與工作流管理,系統集成與集成平台技術,針對對象與柔性軟件系統技術,Petri網建模與分析技術,工廠管理與控制技術。

图书目录


第一篇 資訊化管理策略的理論與框架
第1章 資訊與資訊技術的發展歷程

1.1 資訊的定義與特徵
1.1.1 資訊的定義
1.1.2 資訊的基本特徵和認知模型
1.1.3 資料、資訊、知識和智慧的關聯與區別
1.2 資訊的度量和價值
1.2.1 資訊的度量
1.2.2 資訊的價值
1.3 資訊應用的發展歷程
1.3.1 資訊應用的前四個階段
1.3.2 資訊應用的智慧化階段(大數據時代)
1.4 資訊技術的功能
1.4.1 資訊技術的基本功能
1.4.2 資訊技術的擴展功能
1.4.3 資訊技術的策略功能
1.4.4 濕體的作用
1.5 資訊技術的企業應用發展歷程
1.6 DELL公司資訊技術應用案例
1.6.1 基於Internet的協同產品商務
1.6.2 基於Internet的直線訂購模式
1.7 虛擬世界——「第二人生」
1.7.1 「第二人生」概述
1.7.2 初次登入「第二人生」的體驗
1.7.3 「第二人生」中的企業宣傳
1.7.4 「第二人生」中的土地問題
1.7.5 「第二人生」中的就業
1.7.6 關於「第二人生」的思考

第2章 資訊技術支援下的企業運作模式創新
2.1 資訊時代的企業創新需求
2.2 工業化環境下企業管理與生產組織模式
2.2.1 工業化環境下企業管理模式的形成和特點
2.2.2 工業化環境下企業管理模式的優點和不足
2.3 敏捷製造策略
2.3.1 敏捷製造的產生背景與組成結構
2.3.2 企業敏捷性的含義及其評價指標
2.3.3 企業敏捷性的實現方法
2.3.4 USM汽車公司的敏捷製造策略
2.4 資訊化環境下企業創新運作模式
2.5 波音公司策略轉型與運作模式創新案例
2.5.1 波音公司的策略轉型
2.5.2 採用資訊化方法簡化管理
2.5.3 波音787飛機研製生產中的資訊化應用
2.6 沃爾瑪的資訊化應用
2.6.1 從策略角度重視資訊化應用
2.6.2 高效能的供應鏈與物流管理
2.7 聯合攻擊戰鬥機項目資訊技術應用實踐
2.8 群眾外包模式及其應用
2.8.1 群眾外包的特點分析
2.8.2 勞動力群眾外包
2.8.3 企業業務單元功能群眾外包
2.8.4 智力群眾外包

第3章 資訊技術支援下的組織與流程創新
3.1 無邊界組織的概念
3.2 奇異公司的應用實踐
3.2.1 奇異公司的無邊界組織應用實踐
3.2.2 奇異公司的資訊化應用實踐
3.3 業務流程再造的基本概念
3.3.1 業務流程再造的產生背景
3.3.2 業務流程再造的基本概念與內涵
3.4 業務流程再造的原則與方法
3.4.1 業務流程再造的原則
3.4.2 業務流程再造的實施框架
3.4.3 業務流程再造的實施步驟
3.5 業務流程再造的應用實踐

第4章 資訊技術支援下的產品創新
4.1 產品創新的意義和內涵
4.2 同步工程產生的背景和特點
4.2.1 同步工程產生的背景
4.2.2 同步工程的定義與特點
4.3 同步工程的核心要素
4.3.1 數位化產品定義
4.3.2 一體化產品開發團隊
4.3.3 開發過程改進與重組
4.3.4 協作工具與環境
4.4 同步工程的實施方法
4.5 同步工程應用實施案例
4.5.1 波音公司的同步工程應用案例
4.6 虛擬製造技術
4.6.1 虛擬製造的定義和特點
4.6.2 典型的虛擬製造技術

第5章 資訊技術支援下的服務創新
5.1 服務的價值與特性
5.1.1 服務的價值
5.1.2 服務的定義及特性
5.2 服務創新的內涵
5.3 服務創新理論及創新要素
5.4 服務創新應用案例
5.4.1 富士全錄的文件管理服務
5.5 服務導向架構的企業
5.5.1 服務導向架構企業的概念與定義
5.5.2 服務導向架構企業的內涵
5.5.3 業務組件建模方法
5.5.4 荷蘭銀行服務導向架構的企業案例
5.6 務聯網的產生背景與關鍵技術問題

第6章 資訊化策略管理框架與整體解決方案
6.1 企業資訊化工作面臨的主要困難
6.1.1 管理層面的困難
6.1.2 技術層面的困難
6.1.3 操作層面的困難
6.1.4 企業資訊化實施失敗的管理原因分析
6.2 資訊化管理的定義與內涵
6.3 資訊化策略管理框架
6.4 策略一致性模型與管理框架
6.4.1 策略一致性模型
6.4.2 策略一致性配對
6.4.3 資訊系統策略一致性管理框架
6.5 資訊化管理的成熟度模型
6.6 企業資訊化整體解決方案
6.6.1 企業資訊化整體解決方案的定義和內涵
6.6.2 資訊化整體解決方案的具體內容
6.6.3 資訊化整體解決方案的實施途徑
6.7 通用汽車公司的資訊化應用案例
6.7.1 通用汽車公司面臨的困境
6.7.2 有效的解決方案——DLN
6.7.3 DLN的實施過程
6.7.4 DLN推廣應用

第二篇 資訊化管理的方法與系統
第7章 現代整合製造系統

7.1 CIMS的產生背景與發展歷程
7.1.1 電腦整合製造的概念與定義
7.1.2 現代整合製造系統的定義與內涵
7.2 CIMS的組成
7.3 CIMS中的整合
7.4 複雜系統求解框架
7.5 CIMS應用案例
7.5.1 企業基本情況和需求
7.5.2 CIMS工程目標和系統組成
7.5.3 實施效益

第8章 企業資訊化應用系統
8.1 企業入口系統
8.1.1 企業入口的概念
8.1.2 企業入口的主要功能和特點
8.2 工程設計自動化系統
8.2.1 電腦輔助設計系統
8.2.2 電腦輔助工藝設計系統
8.2.3 電腦輔助製造系統
8.2.4 電腦輔助工程
8.2.5 產品資料管理
8.2.6 產品生命週期管理
8.3 製造自動化系統
8.3.1 數控系統
8.3.2 CNC系統
8.3.3 DNC系統
8.3.4 彈性製造系統
8.3.5 製造執行系統

第9章 企業管理資訊系統
9.1 企業管理資訊系統概述
9.1.1 企業管理資訊系統的特點與功能
9.1.2 企業管理資訊系統的發展歷程
9.2 MRP Ⅱ/ERP系統中的基本概念
9.3 物料需求計劃
9.4 MRP Ⅱ系統
9.5 企業資源計劃
9.5.1 企業資源計劃的擴展特性
9.5.2 企業資源計劃系統的主要功能
9.6 供應鏈與客戶關係管理
9.6.1 供應鏈管理
9.6.2 客戶關係管理
9.7 商業智慧系統
9.7.1 商業智慧概念
9.7.2 商業智慧系統方案

第10章 業務流程管理系統
10.1 業務流程管理的意義
10.2 業務流程管理的基本概念
10.3 業務流程管理框架
10.4 業務流程建模與優化方法
10.4.1 業務流程建模的基本概念
10.4.2 業務流程建模方法
10.4.3 業務流程分析與優化方法
10.5 業務流程視覺化管理與監控
10.5.1 業務流程模型的視覺化
10.5.2 業務流程實例的視覺化管理
10.5.3 基於業務流程的績效考核
10.6 業務流程實施與自動化
10.6.1 工作流管理系統參考模型與功能
10.6.2 業務流程管理系統實施方法

第三篇 資訊化管理的基礎與核心技術
第11章 企業管理的基本理論

11.1 企業的基本組成
11.1.1 企業的基本概念
11.1.2 企業的基本特性
11.1.3 企業類型
11.2 現代企業制度的內涵
11.2.1 產權清晰、權責明確的企業法人制度
11.2.2 有限責任制度
11.2.3 科學的組織管理制度
11.3 管理的內涵與特性
11.3.1 管理的概念
11.3.2 管理科學的特性
11.3.3 企業管理的目標
11.3.4 企業管理的職能
11.4 企業管理理論的起源與發展
11.4.1 早期的管理思想
11.4.2 古典管理理論
11.4.3 管理思想中的人性假設
11.4.4 現代管理理論
11.4.5 未來管理變革的發展趨勢
11.5 企業組織
11.5.1 組織的定義
11.5.2 組織設計的基本原則
11.5.3 企業組織結構的基本類型
11.5.4 組織設計的步驟
11.6 企業案例
11.6.1 組織機構與資訊流圖
11.6.2 部門功能和主要業務流程
11.6.3 資訊系統

第12章 物聯網
12.1 物聯網的基本概念與發展過程
12.1.1 物聯網的概念
12.1.2 物聯網的基本架構
12.1.3 物聯網的特點
12.1.4 物聯網的發展歷程
12.2 RFID的起源與系統組成
12.2.1 RFID的起源
12.2.2 RFID標籤
12.2.3 RFID讀寫器
12.2.4 天線、頻段與應用系統
12.3 RFID的工作原理
12.4 RFID中介軟體
12.5 物聯網的關鍵技術
12.5.1 資訊感知技術
12.5.2 資訊傳輸技術
12.5.3 資訊處理技術
12.5.4 資訊安全技術
12.6 物聯網的企業應用
12.6.1 RFID在零售業的應用
12.6.2 RFID在供應鏈管理方面的應用
12.6.3 RFID在製造企業中的應用
12.6.4 RFID在其他領域的成功應用
12.7 智慧農業物聯網
12.8 智慧交通物聯網
12.9 智慧家居

第13章 雲端運算
13.1 雲端運算的概念和主要特徵
13.1.1 雲端運算的概念
13.1.2 雲端運算的主要特徵
13.2 雲端運算的工作原理與關鍵技術
13.2.1 雲端運算的工作原理
13.2.2 雲端運算的關鍵技術
13.3 典型雲端運算的服務模式
13.4 典型雲端運算的部署模式
13.5 雲端運算的現狀分析
13.6 雲端運算的行業實踐
13.6.1 雲端運算在電信行業的應用
13.6.2 雲端運算在醫療行業的應用
13.6.3 雲端運算在製造行業的應用
13.6.4 雲端運算在教育領域的應用

第14章 大數據
14.1 大數據的產生背景與資料來源
14.1.1 大數據的產生背景
14.1.2 大數據的來源
14.2 大數據定義與特徵
14.3 大數據所帶來的思維轉變
14.4 大數據與產業變革
14.5 大數據典型行業應用
14.5.1 醫療與健康領域應用
14.5.2 媒體與廣告行業應用
14.5.3 教育和科學研究領域應用
14.5.4 製造與設計領域應用
14.5.5 金融行業應用
14.5.6 零售行業應用
14.6 大數據下企業管理的新方法
14.6.1 新的價值創造過程
14.6.2 以資料中心為基礎的知識管理與決策支援
14.6.3 建立企業資料共享平台和開放式企業環境
14.7 大數據應用中的關鍵技術
14.7.1 分散式架構技術
14.7.2 資料探勘技術
14.7.3 新型企業資料儲存技術

第15章 企業整合技術
15.1 企業整合平台
15.1.1 企業整合平台概念
15.1.2 整合平台的標準化
15.1.3 企業整合平台實現技術發展趨勢
15.2 資料整合及其實現模式
15.3 應用整合及其實現模式
15.4 企業整合平台的實現模式
15.5 企業整合運行的成熟度模型
15.6 SOA的基本概念和內涵
15.7 SOA的參考模型與實施策略
15.7.1 SOA的參考模型
15.7.2 SOA的實施策略
15.8 SOA的關鍵技術和相關標準
15.9 服務導向架構的組件模型
參考文獻

图书序言

  • ISBN:9789577359858
  • 規格:平裝 / 693頁 / 17 x 23 x 3.46 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

 
  資訊技術的快速發展正在將人類帶入資訊應用的智慧化階段,即大數據時代,它可以為人們提供無所不在的個性化資訊服務,它將改變人類的生活方式和商業模式。與過去的數位化應用時代相比,大數據時代在技術上和商業模式上都有著顯著的不同,大數據時代是一個「透過利用無所不在的感知、超高速的資訊傳遞、高效能的知識共享、智慧化的分析和決策,形成人—機—物三元一體化的資訊物理融合空間,按用戶需求快速提供大量的個性化服務」的時代。在資訊應用的智慧化階段,資訊化是企業提升競爭力的重要手段之一,也是實現企業創新的重要支援技術,其策略性作用已經獲得廣泛共識。資訊技術在企業的應用必將引起整個企業經營策略、運作模式、組織結構、業務流程、產品開發和製造過程的深刻變化,並最終形成以無所不在的感知、超高速的互聯互通、大量資料的智慧分析為特徵的智慧化企業。
 
  資訊技術的策略價值表現在它不僅可用於提高企業的業務運作效率,還在整合組織和社會資源中發揮著越來越重要的作用,即透過資訊技術,將組織、人員及其工作整合為一種網路化的組織形式,以創造更高的生產率,並與其他企業實現協同,促進整個價值鏈的增值。
 
 在企業資訊化應用過程中也遇到了各式各樣的困難,使人們逐步認識到企業資訊化工作不是一個單純的技術問題,而是資訊技術與 企業業務和管理的融合問題。企業資訊化工作是一個系統化工程,涉及企業文化、管理模式、組織、業務管理、設計生產流程和外部的政府、機構、供應商、客戶等多個環節和多方面因素,資訊系統的設計、實施和應用維護是一個非常複雜的過程。因此,對企業資訊化實施過程進行有效的管理非常重要,它有助於提高企業資訊化實施的成功率,降低資訊化實施的風險,降低資訊系統實施和維護成本。
 
  在網路經濟和知識經濟時代,資訊資源和知識資源已經成為企業重要的策略性資源,因此,必須從策略的角度對資訊資源與知識資源進行有效的管理,企業需要將資訊資源作為一種策略財產來管理,應該將資訊資源管理與企業的策略規劃相連起來,在企業的每個層面上辨識資訊資源和獲利機會,並藉以構築新的競爭優勢。
 
  基於對資訊技術、資訊資源的策略重要性和資訊化管理的複雜性的認識,本書分三篇論述了資訊化策略管理的理論與框架、資訊化管理的方法與系統、資訊化管理的基礎與核心技術,目的是希望從企業資訊化管理的理論和策略框架入手,從策略的角度來論述企業資訊化管理問題,透過企業業務策略與資訊化策略的融合,逐步建立起有效的資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案。在資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案的指導下,基於企業資訊化相關基礎和核心技術(物聯網、雲端運算、大數據、企業整合、服務導向架構的體系結構),充分應用資訊化管理系統(管理資訊系統、產品資料管理系統、現代整合製造系統、業務流程管理系統、製造執行系統等)和方法,進行企業資訊系統的規劃、實施、應用和維護。
 
  第一篇介紹了資訊化策略管理的理論與框架,共分六章,內容包括:資訊與資訊技術的定義與內涵;資訊技術支援下的企業管理模式、組織與業務流程、產品和服務的創新;資訊化管理的定義和內涵;企業資訊化管理的策略內容框架和策略管理框架,資訊化管理的策略一致性模型和一致性配對過程;提出了一個資訊化管理的成熟度模型,用於評價企業的資訊化管理水準;最後給出了企業資訊化整體解決方案的定義、內涵、內容和框架。
 
  第二篇介紹了企業資訊化管理的方法與系統,共分四章,內容包括:現代整合製造系統的產生背景、發展歷程、系統構成和應用案例;企業資訊化應用系統;企業管理資訊系統;業務流程管理的概念與框架,業務流程的視覺化管理與業務流程的自動化方法和應用案例。
 
  第三篇介紹了對企業資訊化實施管理有重要影響的基礎與核心技術,共分五章,內容包括:企業管理的相關知識和基本原則;物聯網的產生背景、關鍵技術和應用情況;雲端運算的概念和內容實踐;大數據的產生背景、應用情況和關鍵技術;企業整合平台的概念、資料整合模式、整合平台實現方法和整合平台的成熟度模型;服務導向架構的體系結構(SOA)的定義、參考模型、組件化建模方法、實施方法與關鍵技術問題。
 
  本書是在作者及其研究團隊多年研究工作的基礎上總結編寫而成。一方面是希望將作者多年來在企業資訊化方面開展的研究工作進行總結,供廣大從事企業資訊化工作研究與應用人員參考。另一方面是希望透過本書的編寫,促進企業資訊化相關理論、實施方法、支撐環境的研究與應用,在資訊化管理策略思想和系統論方法的指導下,以建立未來的全面整合的數位化企業為目標,實現企業遠景規劃、產品發展、管理變革、資訊技術支撐的良好搭配和協調,以可控和可持續發展的方式拓展企業資訊化工作。本書可以作為企業資訊化實施管理的參考資料,也可以作為企業管理、自動化、電腦、工業工程、製造工程等相關專業學生學習企業資訊化的教材或參考書。
 
  企業資訊化策略管理是當前的熱門研究問題,其理論和方法仍處於快速發展階段,由於作者能力有限,書中的缺點和錯誤在所難免,歡迎廣大讀者批評指正。

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這本號稱要帶領企業在雲端浪潮中找到方向的書,光是書名就讓人充滿好奇心與一絲絲的疑慮。我們在台灣這個高度數位化,同時又充滿新創活力的環境裡,對於「大數據」和「雲端智慧化」這些詞彙早已耳熟能詳,但真正能將這些概念落地,轉化為可執行、可獲利的策略,卻是門大學問。許多市面上的書籍,總愛堆砌艱澀的名詞,讀起來像在啃教科書,讓人昏昏欲睡,最終只能在書架上積灰塵。我更期待看到的是,作者如何跳脫純技術的討論,真正深入到台灣企業的實際痛點:比如那些中小企業面對轉型時的資金壓力、人才斷層,或是大型傳產如何擺脫既有流程的慣性。如果這本書能提供一套務實的藍圖,例如如何從盤點現有資源開始,逐步建立起數據驅動的決策文化,而不是空泛地喊口號,那它就真的有價值。畢竟,策略的價值不在於它多麼華麗,而在於它能否真正引領企業跨越鴻溝,在瞬息萬變的市場中站穩腳跟。

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從行銷的角度來看,這本書的封面設計和書名確實抓住了當前商業環境的熱點,給人一種既專業又前瞻的印象。然而,真正決定一本書的生命力,在於它能否在讀者心中激起長久的思考漣漪,而不只是讀完當下的一時興奮。我很好奇,作者在探討「策略」的同時,是否觸及了企業倫理和數據隱私的議題?在雲端化和數據集中化的過程中,如何確保客戶的信任不被破壞,這在注重人際關係和隱私保護的台灣社會尤其重要。一本真正卓越的管理書籍,不應只關注效率與利潤,還必須涵蓋社會責任與永續經營的思維。如果作者能將如何建立「負責任的智慧化管理」納入核心章節,探討如何在追求商業利益的同時,堅守道德底線,提供一些符合國際趨勢但又貼合本土法規的建議,那麼這本書的深度和格局,自然會超越市場上絕大多數的同類產品,成為一本真正值得珍藏與反覆研讀的經典之作。

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看到這本書的企圖心,我忍不住想探究其核心的論述邏輯是否能經得起市場的嚴苛檢視。畢竟,在資訊爆炸的年代,每家顧問公司都在推銷他們的「獨家秘笈」,但真正經得起時間考驗的,往往是那些回歸基本面、強調組織變革重要性的著作。我比較關注的是,作者如何處理「人」與「系統」之間的關係。雲端化和智慧化,本質上都是工具,真正的變革來自於組織內部員工的心態調整和技能重塑。台灣的職場文化,有時候對於新事物的接受度會比較保守,尤其是在既得利益的考量下。如果這本書只是著墨於介紹最新的SaaS產品或是如何建立數據湖,而沒有提供一套有效的變革管理方法,教導領導者如何說服基層員工接受這種數位轉型的陣痛期,那它充其量只是一本產品說明書的升級版。我希望看到的是,作者能像一個資深戰地記者,描述出在實際導入這些策略時,團隊內部是如何協調衝突、克服阻力,並最終實現效率飛躍的過程,越貼近現實的案例分享,對我們這些在一線打拚的人來說,參考價值才越高。

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坦白說,現在市場上充斥著太多關於「AI賦能」的浮誇論述,彷彿只要掛上AI的標籤,營收就會自動翻倍。閱讀這類書籍時,我總會抱持著高度的懷疑態度,深怕又是另一本充斥著空泛願景的公關文宣。對於台灣的企業主和高階經理人而言,最關心的永遠是投資報酬率(ROI)。這本書若能提供清晰的財務模型,說明導入特定雲端策略後,預期能在哪些環節(例如供應鏈優化、客戶獲取成本降低、營運費用節省)產生可量化的效益,並提供對應的評估指標,那它的說服力就會大大提升。我期望看到的是嚴謹的成本效益分析,而不是那種「做了就有機會成功」的模糊鼓勵。畢竟,在資源有限的情況下,每一分錢都要花在刀口上,我們需要的是具備「可驗證性」的策略建議,才能說服董事會撥款支持這項耗資不菲的轉型計畫。

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近幾年來,我們在產業聚會中,常常聽到大家對於「資料孤島」的抱怨,這是台灣企業數位轉型路上一個非常普遍卻又難以根除的病灶。許多部門各行其是,各自為政地建置系統,數據散落各地,形成無法有效整合的壁壘。因此,我對於本書在「整合」層面上的著墨程度非常感興趣。它是否提出了一套具備台灣在地特殊性的整合框架?所謂的「企業雲端智慧化管理」,最終目的是打破部門藩籬,讓決策者能一覽全貌。如果作者能深入剖析如何設計一個跨部門的數據治理結構,釐清權責歸屬,並確保數據的品質與一致性,那將會是非常實用的內容。我們需要的不是又一套理論模型,而是可以插上去就能跑起來的「標準作業流程」指導手冊,能幫助我們從混亂中建立秩序,將零散的數據點串聯成有意義的知識網絡。

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