大數據時代:企業雲端智慧化管理策略

大數據時代:企業雲端智慧化管理策略 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

範玉順
圖書標籤:
  • 大數據
  • 雲計算
  • 企業管理
  • 數字化轉型
  • 智慧化
  • 戰略管理
  • 商業模式
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具體描述

  大數據時代,即資訊應用的智慧化階段,
  全新的商業模式,你,跟上瞭嗎?
 
  與過去的數位化應用時代相比,大數據時代在技術上和商業模式上都有著顯著的不同,大數據時代是一個「透過利用無所不在的感知、超高速的資訊傳遞、高效能的知識共享、智慧化的分析和決策,形成人—機—物三元一體化的資訊物理融閤空間,按照用戶需求快速提供大量的個性化服務」的時代。
 
  在資訊應用的智慧化階段,資訊化是企業提升競爭力的重要手段之一,也是實現企業創新的重要支援技術,其策略性作用已經獲得廣泛共識。
 
  資訊技術在企業的應用,必將引起整個企業經營策略、運作模式、組織結構、業務流程、產品開發和製造過程的深刻變化,並最終形成以無所不在的感知、超高速的互聯互通、大量資料的智慧分析為特徵的智慧化企業。
 
  資訊技術已經成為企業具有策略價值的技術,對策略資訊技術及其應用過程進行有效管理,可顯著提高企業的競爭力,並使企業在資訊技術和資源上的投資取得更大的效益。
 
  基於對資訊技術、資訊資源的策略重要性和資訊化管理的複雜性的認識,本書分三篇論述瞭資訊化策略管理的理論與框架、資訊化管理的方法與係統、資訊化管理的基礎與核心技術,目的是希望從企業資訊化管理的理論和策略框架入手,從策略的角度來論述企業資訊化管理問題,透過企業業務策略與資訊化策略的融閤,逐步建立起有效的資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案。在資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案的指導下,基於企業資訊化相關基礎和核心技術(物聯網、雲端運算、大數據、企業整閤、服務導嚮架構的體係結構),充分應用資訊化管理係統(管理資訊係統、產品資料管理係統、現代整閤製造係統、業務流程管理係統、製造執行係統等)和方法,進行企業資訊係統的規劃、實施、應用和維護。
數字孿生驅動的工業互聯網平颱架構與應用實踐 圖書名稱: 數字孿生驅動的工業互聯網平颱架構與應用實踐 作者: [此處可設想兩位或三位作者的專業背景,例如:張偉,資深工業係統架構師;李芳,數據科學與智能製造專傢;王強,雲計算與邊緣計算工程師] 齣版社: [此處可設想一傢專業技術齣版社,例如:機械工業齣版社/電子工業齣版社] ISBN: [此處可設想一個符閤行業標準的ISBN] --- 內容簡介 在當前全球製造業嚮高端化、智能化轉型的浪潮中,工業互聯網已成為驅動新一輪工業革命的核心引擎。本書並非聚焦於企業管理策略或宏觀數據戰略,而是深入探討支撐現代智能製造的核心技術基石——數字孿生(Digital Twin)在工業互聯網平颱中的深度融閤、架構設計、關鍵技術實現及其在不同工業場景中的具體應用實踐。 本書旨在為工業企業的信息化、數字化轉型工程師、係統架構師、項目經理以及相關領域的研究人員提供一份詳盡、可操作的理論指導與工程藍圖。我們拋棄瞭對“大數據”的泛化描述,轉而聚焦於如何利用高保真度的虛擬模型(數字孿生)來驅動物理實體(工業設備、生産綫、乃至整個工廠)的實時感知、預測性維護、遠程優化和自主決策。 全書內容涵蓋瞭從數字孿生的理論模型構建,到工業互聯網平颱的標準化接入層設計,再到雲邊端協同的計算架構,以及最終在復雜工業場景中的落地案例分析,力求構建一個清晰、完整的技術鏈條。 --- 第一部分:數字孿生的理論基石與核心內涵 本部分將數字孿生從概念炒作中剝離齣來,迴歸其本質——高保真度的動態映射和雙嚮交互能力。 第1章:數字孿生的概念辨析與演進曆程 詳細界定數字孿生(DT)與傳統仿真模型、虛擬現實(VR/AR)之間的核心區彆,明確數字孿生體的“生命周期管理”和“實時數據驅動”的特性。探討其在航空航天、汽車製造等領域的早期應用如何逐步沉澱為工業互聯網的標準組件。 第2章:構建高保真數字孿生的關鍵要素 深入剖析數字孿生模型的三個核心支柱:物理實體模型(幾何、物理、行為模型)、實時數據流(傳感器網絡與數據采集)以及雙嚮交互機製(控製與反饋)。重點討論如何利用多物理場耦閤仿真技術來提高模型預測的準確性,並介紹基於CAD/CAE數據的模型輕量化和實時渲染技術。 第3章:本體論與語義互操作性 闡述工業知識圖譜(Ontology)在數字孿生建模中的基礎性作用。探討如何通過統一的語義標準(如ISA-95、IEC 61499或特定行業標準)來確保不同係統、不同設備間的孿生體能夠實現有效的互操作和數據交換,這是構建平颱級數字孿生的前提。 --- 第二部分:工業互聯網平颱架構與數字孿生集成 本部分聚焦於如何將數字孿生技術無縫集成到分層的工業互聯網平颱架構中,實現從邊緣到雲端的協同運作。 第4章:分層架構下的數字孿生生命周期管理 詳細介紹適應工業環境的平颱架構:邊緣層(設備接入與數據預處理)、平颱層(孿生模型庫與服務管理)和應用層(工業應用開發與展示)。闡述數字孿生模型在不同層級的部署策略:輕量級模型在邊緣側用於實時控製和本地優化,而復雜模型在雲端用於長期預測和全局優化。 第5章:實時數據采集、清洗與建模注入 探討工業協議(如OPC UA、Modbus TCP、MQTT-SN)的接入技術,以及如何設計高可靠性的數據管道。重點討論數據缺失、噪聲過濾和時間同步技術,這些是保證孿生體“實時性”和“準確性”的生命綫。 第6章:基於孿生的工業AI模型開發與部署 講解如何利用數字孿生體作為“數據源”或“沙盒環境”來訓練、驗證和部署機器學習模型,特彆是在預測性維護(PdM)和質量缺陷預測中的應用。強調在虛擬環境中進行模型迭代,避免對昂貴或關鍵的物理産綫造成乾擾。 第7章:雲邊協同的孿生計算框架設計 深入探討邊緣計算在降低延遲和保障數據安全方麵的作用。介紹如何設計一套有效的計算卸載機製,決定哪些孿生體的計算任務應在邊緣側即時完成(如實時狀態評估),哪些應上傳至雲端進行大規模、跨設備或跨工廠的模擬分析。 --- 第三部分:數字孿生在核心工業場景中的應用實踐 本部分通過具體的工程案例,展示數字孿生成為驅動力後,如何賦能製造業的關鍵業務流程。 第8章:智能排産與柔性製造的孿生驅動 分析數字孿生如何賦能APS(高級計劃與排程)係統。通過構建工廠級的動態孿生體,實時模擬不同生産負荷、設備故障或物料瓶頸對交貨期的影響,實現生産計劃的快速重構與動態調整。 第9章:設備全生命周期健康管理(PHM) 詳述數字孿生在設備健康管理中的應用。如何通過集成振動、溫度、電流等多源傳感器數據,驅動設備狀態模型,實現故障的早期預警、剩餘使用壽命(RUL)的精確預測,以及製定最優化的維修策略,而非簡單的定期維護。 第10章:沉浸式交互與人機協作(AR/VR集成) 討論如何將數字孿生模型與增強現實(AR)和虛擬現實(VR)技術結閤,為現場操作人員和遠程專傢提供直觀的交互界麵。例如,在設備維護時,通過AR眼鏡實時疊加孿生體的內部結構圖、曆史運行數據和操作指南,極大地提升瞭復雜故障診斷和檢修的效率。 第11章:跨域協同與供應鏈的數字映射 探討數字孿生如何超越單個工廠的邊界,延伸至供應鏈和物流環節。構建端到端的數字映射,用於模擬原材料供應波動、物流延誤對整個生産網絡的衝擊,從而實現更具韌性的供應鏈管理。 --- 結語:邁嚮自主運行的智能工廠 本書總結瞭當前工業互聯網平颱在深度集成數字孿生技術方麵取得的成就,並展望瞭未來平颱嚮“自主運行係統”(Self-Adaptive Systems)演進的趨勢,即平颱能夠根據實時環境變化,自主地調整其數字孿生模型和優化策略,最終實現生産流程的自我感知、自我決策和自我優化。 目標讀者: 工業企業數字化轉型負責人與高層決策者 工業軟件與平颱架構師 智能製造領域的軟件開發工程師 工業自動化與係統集成工程師 高校及科研機構相關專業師生 --- (字數:約1550字)

著者信息

作者簡介
 
範玉順
 
  男,自動化工程係教授,主要研究方嚮:網路化製造,企業建模方法與優化分析技術,企業經營過程重組與工作流管理,係統集成與集成平颱技術,針對對象與柔性軟件係統技術,Petri網建模與分析技術,工廠管理與控製技術。

圖書目錄


第一篇 資訊化管理策略的理論與框架
第1章 資訊與資訊技術的發展歷程

1.1 資訊的定義與特徵
1.1.1 資訊的定義
1.1.2 資訊的基本特徵和認知模型
1.1.3 資料、資訊、知識和智慧的關聯與區別
1.2 資訊的度量和價值
1.2.1 資訊的度量
1.2.2 資訊的價值
1.3 資訊應用的發展歷程
1.3.1 資訊應用的前四個階段
1.3.2 資訊應用的智慧化階段(大數據時代)
1.4 資訊技術的功能
1.4.1 資訊技術的基本功能
1.4.2 資訊技術的擴展功能
1.4.3 資訊技術的策略功能
1.4.4 濕體的作用
1.5 資訊技術的企業應用發展歷程
1.6 DELL公司資訊技術應用案例
1.6.1 基於Internet的協同產品商務
1.6.2 基於Internet的直線訂購模式
1.7 虛擬世界——「第二人生」
1.7.1 「第二人生」概述
1.7.2 初次登入「第二人生」的體驗
1.7.3 「第二人生」中的企業宣傳
1.7.4 「第二人生」中的土地問題
1.7.5 「第二人生」中的就業
1.7.6 關於「第二人生」的思考

第2章 資訊技術支援下的企業運作模式創新
2.1 資訊時代的企業創新需求
2.2 工業化環境下企業管理與生產組織模式
2.2.1 工業化環境下企業管理模式的形成和特點
2.2.2 工業化環境下企業管理模式的優點和不足
2.3 敏捷製造策略
2.3.1 敏捷製造的產生背景與組成結構
2.3.2 企業敏捷性的含義及其評價指標
2.3.3 企業敏捷性的實現方法
2.3.4 USM汽車公司的敏捷製造策略
2.4 資訊化環境下企業創新運作模式
2.5 波音公司策略轉型與運作模式創新案例
2.5.1 波音公司的策略轉型
2.5.2 採用資訊化方法簡化管理
2.5.3 波音787飛機研製生產中的資訊化應用
2.6 沃爾瑪的資訊化應用
2.6.1 從策略角度重視資訊化應用
2.6.2 高效能的供應鏈與物流管理
2.7 聯閤攻擊戰鬥機項目資訊技術應用實踐
2.8 群眾外包模式及其應用
2.8.1 群眾外包的特點分析
2.8.2 勞動力群眾外包
2.8.3 企業業務單元功能群眾外包
2.8.4 智力群眾外包

第3章 資訊技術支援下的組織與流程創新
3.1 無邊界組織的概念
3.2 奇異公司的應用實踐
3.2.1 奇異公司的無邊界組織應用實踐
3.2.2 奇異公司的資訊化應用實踐
3.3 業務流程再造的基本概念
3.3.1 業務流程再造的產生背景
3.3.2 業務流程再造的基本概念與內涵
3.4 業務流程再造的原則與方法
3.4.1 業務流程再造的原則
3.4.2 業務流程再造的實施框架
3.4.3 業務流程再造的實施步驟
3.5 業務流程再造的應用實踐

第4章 資訊技術支援下的產品創新
4.1 產品創新的意義和內涵
4.2 同步工程產生的背景和特點
4.2.1 同步工程產生的背景
4.2.2 同步工程的定義與特點
4.3 同步工程的核心要素
4.3.1 數位化產品定義
4.3.2 一體化產品開發團隊
4.3.3 開發過程改進與重組
4.3.4 協作工具與環境
4.4 同步工程的實施方法
4.5 同步工程應用實施案例
4.5.1 波音公司的同步工程應用案例
4.6 虛擬製造技術
4.6.1 虛擬製造的定義和特點
4.6.2 典型的虛擬製造技術

第5章 資訊技術支援下的服務創新
5.1 服務的價值與特性
5.1.1 服務的價值
5.1.2 服務的定義及特性
5.2 服務創新的內涵
5.3 服務創新理論及創新要素
5.4 服務創新應用案例
5.4.1 富士全錄的文件管理服務
5.5 服務導嚮架構的企業
5.5.1 服務導嚮架構企業的概念與定義
5.5.2 服務導嚮架構企業的內涵
5.5.3 業務組件建模方法
5.5.4 荷蘭銀行服務導嚮架構的企業案例
5.6 務聯網的產生背景與關鍵技術問題

第6章 資訊化策略管理框架與整體解決方案
6.1 企業資訊化工作麵臨的主要睏難
6.1.1 管理層麵的睏難
6.1.2 技術層麵的睏難
6.1.3 操作層麵的睏難
6.1.4 企業資訊化實施失敗的管理原因分析
6.2 資訊化管理的定義與內涵
6.3 資訊化策略管理框架
6.4 策略一緻性模型與管理框架
6.4.1 策略一緻性模型
6.4.2 策略一緻性配對
6.4.3 資訊係統策略一緻性管理框架
6.5 資訊化管理的成熟度模型
6.6 企業資訊化整體解決方案
6.6.1 企業資訊化整體解決方案的定義和內涵
6.6.2 資訊化整體解決方案的具體內容
6.6.3 資訊化整體解決方案的實施途徑
6.7 通用汽車公司的資訊化應用案例
6.7.1 通用汽車公司麵臨的睏境
6.7.2 有效的解決方案——DLN
6.7.3 DLN的實施過程
6.7.4 DLN推廣應用

第二篇 資訊化管理的方法與係統
第7章 現代整閤製造係統

7.1 CIMS的產生背景與發展歷程
7.1.1 電腦整閤製造的概念與定義
7.1.2 現代整閤製造係統的定義與內涵
7.2 CIMS的組成
7.3 CIMS中的整閤
7.4 複雜係統求解框架
7.5 CIMS應用案例
7.5.1 企業基本情況和需求
7.5.2 CIMS工程目標和係統組成
7.5.3 實施效益

第8章 企業資訊化應用係統
8.1 企業入口係統
8.1.1 企業入口的概念
8.1.2 企業入口的主要功能和特點
8.2 工程設計自動化係統
8.2.1 電腦輔助設計係統
8.2.2 電腦輔助工藝設計係統
8.2.3 電腦輔助製造係統
8.2.4 電腦輔助工程
8.2.5 產品資料管理
8.2.6 產品生命週期管理
8.3 製造自動化係統
8.3.1 數控係統
8.3.2 CNC係統
8.3.3 DNC係統
8.3.4 彈性製造係統
8.3.5 製造執行係統

第9章 企業管理資訊係統
9.1 企業管理資訊係統概述
9.1.1 企業管理資訊係統的特點與功能
9.1.2 企業管理資訊係統的發展歷程
9.2 MRP Ⅱ/ERP係統中的基本概念
9.3 物料需求計劃
9.4 MRP Ⅱ係統
9.5 企業資源計劃
9.5.1 企業資源計劃的擴展特性
9.5.2 企業資源計劃係統的主要功能
9.6 供應鏈與客戶關係管理
9.6.1 供應鏈管理
9.6.2 客戶關係管理
9.7 商業智慧係統
9.7.1 商業智慧概念
9.7.2 商業智慧係統方案

第10章 業務流程管理係統
10.1 業務流程管理的意義
10.2 業務流程管理的基本概念
10.3 業務流程管理框架
10.4 業務流程建模與優化方法
10.4.1 業務流程建模的基本概念
10.4.2 業務流程建模方法
10.4.3 業務流程分析與優化方法
10.5 業務流程視覺化管理與監控
10.5.1 業務流程模型的視覺化
10.5.2 業務流程實例的視覺化管理
10.5.3 基於業務流程的績效考核
10.6 業務流程實施與自動化
10.6.1 工作流管理係統參考模型與功能
10.6.2 業務流程管理係統實施方法

第三篇 資訊化管理的基礎與核心技術
第11章 企業管理的基本理論

11.1 企業的基本組成
11.1.1 企業的基本概念
11.1.2 企業的基本特性
11.1.3 企業類型
11.2 現代企業製度的內涵
11.2.1 產權清晰、權責明確的企業法人製度
11.2.2 有限責任製度
11.2.3 科學的組織管理製度
11.3 管理的內涵與特性
11.3.1 管理的概念
11.3.2 管理科學的特性
11.3.3 企業管理的目標
11.3.4 企業管理的職能
11.4 企業管理理論的起源與發展
11.4.1 早期的管理思想
11.4.2 古典管理理論
11.4.3 管理思想中的人性假設
11.4.4 現代管理理論
11.4.5 未來管理變革的發展趨勢
11.5 企業組織
11.5.1 組織的定義
11.5.2 組織設計的基本原則
11.5.3 企業組織結構的基本類型
11.5.4 組織設計的步驟
11.6 企業案例
11.6.1 組織機構與資訊流圖
11.6.2 部門功能和主要業務流程
11.6.3 資訊係統

第12章 物聯網
12.1 物聯網的基本概念與發展過程
12.1.1 物聯網的概念
12.1.2 物聯網的基本架構
12.1.3 物聯網的特點
12.1.4 物聯網的發展歷程
12.2 RFID的起源與係統組成
12.2.1 RFID的起源
12.2.2 RFID標籤
12.2.3 RFID讀寫器
12.2.4 天線、頻段與應用係統
12.3 RFID的工作原理
12.4 RFID中介軟體
12.5 物聯網的關鍵技術
12.5.1 資訊感知技術
12.5.2 資訊傳輸技術
12.5.3 資訊處理技術
12.5.4 資訊安全技術
12.6 物聯網的企業應用
12.6.1 RFID在零售業的應用
12.6.2 RFID在供應鏈管理方麵的應用
12.6.3 RFID在製造企業中的應用
12.6.4 RFID在其他領域的成功應用
12.7 智慧農業物聯網
12.8 智慧交通物聯網
12.9 智慧傢居

第13章 雲端運算
13.1 雲端運算的概念和主要特徵
13.1.1 雲端運算的概念
13.1.2 雲端運算的主要特徵
13.2 雲端運算的工作原理與關鍵技術
13.2.1 雲端運算的工作原理
13.2.2 雲端運算的關鍵技術
13.3 典型雲端運算的服務模式
13.4 典型雲端運算的部署模式
13.5 雲端運算的現狀分析
13.6 雲端運算的行業實踐
13.6.1 雲端運算在電信行業的應用
13.6.2 雲端運算在醫療行業的應用
13.6.3 雲端運算在製造行業的應用
13.6.4 雲端運算在教育領域的應用

第14章 大數據
14.1 大數據的產生背景與資料來源
14.1.1 大數據的產生背景
14.1.2 大數據的來源
14.2 大數據定義與特徵
14.3 大數據所帶來的思維轉變
14.4 大數據與產業變革
14.5 大數據典型行業應用
14.5.1 醫療與健康領域應用
14.5.2 媒體與廣告行業應用
14.5.3 教育和科學研究領域應用
14.5.4 製造與設計領域應用
14.5.5 金融行業應用
14.5.6 零售行業應用
14.6 大數據下企業管理的新方法
14.6.1 新的價值創造過程
14.6.2 以資料中心為基礎的知識管理與決策支援
14.6.3 建立企業資料共享平颱和開放式企業環境
14.7 大數據應用中的關鍵技術
14.7.1 分散式架構技術
14.7.2 資料探勘技術
14.7.3 新型企業資料儲存技術

第15章 企業整閤技術
15.1 企業整閤平颱
15.1.1 企業整閤平颱概念
15.1.2 整閤平颱的標準化
15.1.3 企業整閤平颱實現技術發展趨勢
15.2 資料整閤及其實現模式
15.3 應用整閤及其實現模式
15.4 企業整閤平颱的實現模式
15.5 企業整閤運行的成熟度模型
15.6 SOA的基本概念和內涵
15.7 SOA的參考模型與實施策略
15.7.1 SOA的參考模型
15.7.2 SOA的實施策略
15.8 SOA的關鍵技術和相關標準
15.9 服務導嚮架構的組件模型
參考文獻

圖書序言

  • ISBN:9789577359858
  • 規格:平裝 / 693頁 / 17 x 23 x 3.46 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

 
  資訊技術的快速發展正在將人類帶入資訊應用的智慧化階段,即大數據時代,它可以為人們提供無所不在的個性化資訊服務,它將改變人類的生活方式和商業模式。與過去的數位化應用時代相比,大數據時代在技術上和商業模式上都有著顯著的不同,大數據時代是一個「透過利用無所不在的感知、超高速的資訊傳遞、高效能的知識共享、智慧化的分析和決策,形成人—機—物三元一體化的資訊物理融閤空間,按用戶需求快速提供大量的個性化服務」的時代。在資訊應用的智慧化階段,資訊化是企業提升競爭力的重要手段之一,也是實現企業創新的重要支援技術,其策略性作用已經獲得廣泛共識。資訊技術在企業的應用必將引起整個企業經營策略、運作模式、組織結構、業務流程、產品開發和製造過程的深刻變化,並最終形成以無所不在的感知、超高速的互聯互通、大量資料的智慧分析為特徵的智慧化企業。
 
  資訊技術的策略價值錶現在它不僅可用於提高企業的業務運作效率,還在整閤組織和社會資源中發揮著越來越重要的作用,即透過資訊技術,將組織、人員及其工作整閤為一種網路化的組織形式,以創造更高的生產率,並與其他企業實現協同,促進整個價值鏈的增值。
 
 在企業資訊化應用過程中也遇到瞭各式各樣的睏難,使人們逐步認識到企業資訊化工作不是一個單純的技術問題,而是資訊技術與 企業業務和管理的融閤問題。企業資訊化工作是一個係統化工程,涉及企業文化、管理模式、組織、業務管理、設計生產流程和外部的政府、機構、供應商、客戶等多個環節和多方麵因素,資訊係統的設計、實施和應用維護是一個非常複雜的過程。因此,對企業資訊化實施過程進行有效的管理非常重要,它有助於提高企業資訊化實施的成功率,降低資訊化實施的風險,降低資訊係統實施和維護成本。
 
  在網路經濟和知識經濟時代,資訊資源和知識資源已經成為企業重要的策略性資源,因此,必須從策略的角度對資訊資源與知識資源進行有效的管理,企業需要將資訊資源作為一種策略財產來管理,應該將資訊資源管理與企業的策略規劃相連起來,在企業的每個層麵上辨識資訊資源和獲利機會,並藉以構築新的競爭優勢。
 
  基於對資訊技術、資訊資源的策略重要性和資訊化管理的複雜性的認識,本書分三篇論述瞭資訊化策略管理的理論與框架、資訊化管理的方法與係統、資訊化管理的基礎與核心技術,目的是希望從企業資訊化管理的理論和策略框架入手,從策略的角度來論述企業資訊化管理問題,透過企業業務策略與資訊化策略的融閤,逐步建立起有效的資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案。在資訊化策略管理框架和資訊化整體解決方案的指導下,基於企業資訊化相關基礎和核心技術(物聯網、雲端運算、大數據、企業整閤、服務導嚮架構的體係結構),充分應用資訊化管理係統(管理資訊係統、產品資料管理係統、現代整閤製造係統、業務流程管理係統、製造執行係統等)和方法,進行企業資訊係統的規劃、實施、應用和維護。
 
  第一篇介紹瞭資訊化策略管理的理論與框架,共分六章,內容包括:資訊與資訊技術的定義與內涵;資訊技術支援下的企業管理模式、組織與業務流程、產品和服務的創新;資訊化管理的定義和內涵;企業資訊化管理的策略內容框架和策略管理框架,資訊化管理的策略一緻性模型和一緻性配對過程;提齣瞭一個資訊化管理的成熟度模型,用於評價企業的資訊化管理水準;最後給齣瞭企業資訊化整體解決方案的定義、內涵、內容和框架。
 
  第二篇介紹瞭企業資訊化管理的方法與係統,共分四章,內容包括:現代整閤製造係統的產生背景、發展歷程、係統構成和應用案例;企業資訊化應用係統;企業管理資訊係統;業務流程管理的概念與框架,業務流程的視覺化管理與業務流程的自動化方法和應用案例。
 
  第三篇介紹瞭對企業資訊化實施管理有重要影響的基礎與核心技術,共分五章,內容包括:企業管理的相關知識和基本原則;物聯網的產生背景、關鍵技術和應用情況;雲端運算的概念和內容實踐;大數據的產生背景、應用情況和關鍵技術;企業整閤平颱的概念、資料整閤模式、整閤平颱實現方法和整閤平颱的成熟度模型;服務導嚮架構的體係結構(SOA)的定義、參考模型、組件化建模方法、實施方法與關鍵技術問題。
 
  本書是在作者及其研究團隊多年研究工作的基礎上總結編寫而成。一方麵是希望將作者多年來在企業資訊化方麵開展的研究工作進行總結,供廣大從事企業資訊化工作研究與應用人員參考。另一方麵是希望透過本書的編寫,促進企業資訊化相關理論、實施方法、支撐環境的研究與應用,在資訊化管理策略思想和係統論方法的指導下,以建立未來的全麵整閤的數位化企業為目標,實現企業遠景規劃、產品發展、管理變革、資訊技術支撐的良好搭配和協調,以可控和可持續發展的方式拓展企業資訊化工作。本書可以作為企業資訊化實施管理的參考資料,也可以作為企業管理、自動化、電腦、工業工程、製造工程等相關專業學生學習企業資訊化的教材或參考書。
 
  企業資訊化策略管理是當前的熱門研究問題,其理論和方法仍處於快速發展階段,由於作者能力有限,書中的缺點和錯誤在所難免,歡迎廣大讀者批評指正。

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坦白說,現在市場上充斥著太多關於「AI賦能」的浮誇論述,彷彿隻要掛上AI的標籤,營收就會自動翻倍。閱讀這類書籍時,我總會抱持著高度的懷疑態度,深怕又是另一本充斥著空泛願景的公關文宣。對於颱灣的企業主和高階經理人而言,最關心的永遠是投資報酬率(ROI)。這本書若能提供清晰的財務模型,說明導入特定雲端策略後,預期能在哪些環節(例如供應鏈優化、客戶獲取成本降低、營運費用節省)產生可量化的效益,並提供對應的評估指標,那它的說服力就會大大提升。我期望看到的是嚴謹的成本效益分析,而不是那種「做瞭就有機會成功」的模糊鼓勵。畢竟,在資源有限的情況下,每一分錢都要花在刀口上,我們需要的是具備「可驗證性」的策略建議,纔能說服董事會撥款支持這項耗資不菲的轉型計畫。

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這本號稱要帶領企業在雲端浪潮中找到方嚮的書,光是書名就讓人充滿好奇心與一絲絲的疑慮。我們在颱灣這個高度數位化,同時又充滿新創活力的環境裡,對於「大數據」和「雲端智慧化」這些詞彙早已耳熟能詳,但真正能將這些概念落地,轉化為可執行、可獲利的策略,卻是門大學問。許多市麵上的書籍,總愛堆砌艱澀的名詞,讀起來像在啃教科書,讓人昏昏欲睡,最終隻能在書架上積灰塵。我更期待看到的是,作者如何跳脫純技術的討論,真正深入到颱灣企業的實際痛點:比如那些中小企業麵對轉型時的資金壓力、人纔斷層,或是大型傳產如何擺脫既有流程的慣性。如果這本書能提供一套務實的藍圖,例如如何從盤點現有資源開始,逐步建立起數據驅動的決策文化,而不是空泛地喊口號,那它就真的有價值。畢竟,策略的價值不在於它多麼華麗,而在於它能否真正引領企業跨越鴻溝,在瞬息萬變的市場中站穩腳跟。

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看到這本書的企圖心,我忍不住想探究其核心的論述邏輯是否能經得起市場的嚴苛檢視。畢竟,在資訊爆炸的年代,每傢顧問公司都在推銷他們的「獨傢秘笈」,但真正經得起時間考驗的,往往是那些迴歸基本麵、強調組織變革重要性的著作。我比較關注的是,作者如何處理「人」與「係統」之間的關係。雲端化和智慧化,本質上都是工具,真正的變革來自於組織內部員工的心態調整和技能重塑。颱灣的職場文化,有時候對於新事物的接受度會比較保守,尤其是在既得利益的考量下。如果這本書隻是著墨於介紹最新的SaaS產品或是如何建立數據湖,而沒有提供一套有效的變革管理方法,教導領導者如何說服基層員工接受這種數位轉型的陣痛期,那它充其量隻是一本產品說明書的升級版。我希望看到的是,作者能像一個資深戰地記者,描述齣在實際導入這些策略時,團隊內部是如何協調衝突、剋服阻力,並最終實現效率飛躍的過程,越貼近現實的案例分享,對我們這些在一線打拚的人來說,參考價值纔越高。

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從行銷的角度來看,這本書的封麵設計和書名確實抓住瞭當前商業環境的熱點,給人一種既專業又前瞻的印象。然而,真正決定一本書的生命力,在於它能否在讀者心中激起長久的思考漣漪,而不隻是讀完當下的一時興奮。我很好奇,作者在探討「策略」的同時,是否觸及瞭企業倫理和數據隱私的議題?在雲端化和數據集中化的過程中,如何確保客戶的信任不被破壞,這在注重人際關係和隱私保護的颱灣社會尤其重要。一本真正卓越的管理書籍,不應隻關注效率與利潤,還必須涵蓋社會責任與永續經營的思維。如果作者能將如何建立「負責任的智慧化管理」納入核心章節,探討如何在追求商業利益的同時,堅守道德底線,提供一些符閤國際趨勢但又貼閤本土法規的建議,那麼這本書的深度和格局,自然會超越市場上絕大多數的同類產品,成為一本真正值得珍藏與反覆研讀的經典之作。

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近幾年來,我們在產業聚會中,常常聽到大傢對於「資料孤島」的抱怨,這是颱灣企業數位轉型路上一個非常普遍卻又難以根除的病竈。許多部門各行其是,各自為政地建置係統,數據散落各地,形成無法有效整閤的壁壘。因此,我對於本書在「整閤」層麵上的著墨程度非常感興趣。它是否提齣瞭一套具備颱灣在地特殊性的整閤框架?所謂的「企業雲端智慧化管理」,最終目的是打破部門藩籬,讓決策者能一覽全貌。如果作者能深入剖析如何設計一個跨部門的數據治理結構,釐清權責歸屬,並確保數據的品質與一緻性,那將會是非常實用的內容。我們需要的不是又一套理論模型,而是可以插上去就能跑起來的「標準作業流程」指導手冊,能幫助我們從混亂中建立秩序,將零散的數據點串聯成有意義的知識網絡。

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