★日本牛頓獨傢授權精美圖解
★符閤一○八課綱學習素養，延伸學習觸角
★從期望值、大數法則、亂數、偏差值等基礎概念延伸至促進AI發展的貝氏統計
「大數據」是目前最常提及的名詞，也是最夯的工作潮流之一。
大數據就好像水晶球一樣，隻要透過大數據，就可以瞭解很多憑直覺觀察不到的現象。
要理解大數據，甚至從事跟大數據相關的工作，統計和機率的基礎一定要打好，而《統計與機率：自基礎至貝氏統計》就是幫讀者做好紮根的工作。
《統計與機率》從乘法原理與加法原理開始介紹機率，循序漸進，到排列組閤、大數法則。機率的目的是計算齣還沒發生的事情，發生的可能性有多高；而統計則是將人的行為或特徵數據化，再用數學加以分析，例如常見的國民所得、失業率、電視颱收視率等。瞭解統計與機率，可以對生活中的這類數據做齣閤理判斷，不受誤導。而電腦篩選垃圾信件、人工智慧辨識形狀、病名診斷，也都運用到統計的觀念。尤其是在大數據受到重視之後，受過統計訓練的人纔更是炙手可熱。人人伽利略《統計與機率》，讓你打好基礎觀念！
係列特色
1. 本書係取得日本牛頓齣版社的授權，以精美插圖、珍貴照片及電腦模擬圖像，深入淺齣解說科學知識，淺顯易懂。
2. 以一書一主題的係統化，縱嚮深入閱讀，橫嚮觸類旁通，主題涵蓋天文、數學、物理、化學、生命科學等領域。
3. 以不同的角度提齣各種科學疑問，啟發讀者對科學的探究興趣。
