傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨

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Yobinori Takumi
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  • 機率
  • 統計
  • 概率
  • 统计
  • 数学
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  • 科普
  • 简单易懂
  • 数据分析
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具体描述

YouTube影片播放次數累計突破1億次的「超人氣知識型YouTuber」來了!
沒錯!就算看不懂複雜的公式,也能夠學會機率&統計!

  在這個資訊爆炸的年代,
  在短時間內辨別出有用的資訊、了解資訊的正確意義,
  是商務人士必備的基礎素養。

  而能夠發揮幫助你完成這個任務的知識,就是──「機率&統計」!

  許多人只要聽到「機率&統計」就會想起高中、大學的噩夢。
  黑板上寫滿參雜數字與代號的一長串公式,
  老師講的話雖然是中文,卻一句也聽不懂……
  課桌前的你,開始在腦中思索:「為什麼我要學這個?」

  本書正是為了這樣的你而編寫的!

  全書採用對話形式教學,不使用複雜的公式,
  只要懂加減乘除,60分鐘就能學會「分析資料」、「使用資料」的祕訣!
  在日常生活和工作上都超有用!

  .為什麼要學「機率與統計」?
  機率與統計是用於釐清「不確定的事物」的學問,可以幫助我們分析不確定的事物,看穿真相,掌握先機。比如:

  ①做出「最佳決策」
  許多公司也都是運用機率與統計來做決策的。舉例來說,某間公司打算投資某個領域,但理由只是「好像會賺錢」的話,這公司應該有點危險吧?
  如果是體質健全的公司,應該會根據「這項投資有多少成功機率,又能獲利多少」的觀點決定是否投資。

  ②看穿「社會假象」
  某間補習班宣稱今年的考試合格「人數」是去年的2倍。請問,這間補習班變得更厲害了嗎?
  其實,若只有「合格人數」的數據,是無法斷言這間補習班變厲害的喲。假設這間補習班的學生人數也增加了1倍,那麼這間補習班的學生考上第一志願的比例其實跟去年一樣。

  ③提高「說服力」
  著名的「白衣天使」南丁格爾在大量分析資料之後,主張「醫院是士兵死亡主因」,同時提出許多統計相關的數據佐證,使掌權者不得不採納她的意見,成功地改善了醫院的衛生環境,讓死亡人數大幅下降。
  在當時的英國,女性與護理師的地位應該遠比現代來得低。這證明了統計學與「數據」多麼具有說服力。

  現在是資訊科技非常發達的時代,誰都能隨時取得大量的資訊,
  但每個人也可以斷章取義,利用局部的資料製造謊話。
  只有學會機率與統計,才能導出正確的決策,或是迅速找到優質資訊。
  換言之,機率與統計是商務人士必備的資訊判讀力!
  透過本書,就算是文組腦的你也能輕鬆學會這門知識!

本書特色

  ◎以對話形式進行教學,決不使用艱澀難懂的術語!
  ◎只要有國中數學程度,就能快速掌握機率&統計的基礎!
  ◎解說概念時,會運用具體的例子,而非數學代號,讓文組腦的你輕鬆過關!
好的,这是一份为您的图书《傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨》量身打造的图书简介,旨在吸引那些对概率与统计感到畏惧,但又希望理解其核心概念的读者。 图书名称: 傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨 目标读者: 面对统计学教科书感到头晕目眩的初学者 想要了解数据背后的逻辑,却对复杂公式望而却步的职场人士(如市场营销、管理、社科研究人员) 对概率思维感兴趣,希望提高日常决策能力的普通大众 核心卖点: 告别枯燥的数学推导,迎接直观的概率思维! 你是否曾被“标准差”、“显著性检验”、“贝叶斯定理”这些名词吓退?你是否渴望理解身边无处不在的概率与统计概念,但一看到公式就想关上书本? 那么,《傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨》正是为你准备的。本书的核心理念是:理解远比记忆公式重要。 我们深知,对于大多数人来说,概率与统计不是为了成为数学家,而是为了更好地理解世界、做出更明智的决策。 我们不教你如何推导公式,我们教你如何思考! 全书内容概览: 本书摒弃了传统教材中繁冗的数学证明和令人困惑的符号,转而采用生活化、场景化的叙述方式,将复杂的概念拆解为易于理解的日常案例。 第一部分:概率——我们如何量化不确定性? 我们将从最基础的概念开始,带你走进概率的世界,理解“运气”背后的数学逻辑。 理解随机性: 什么是随机?为什么抛硬币的结果是不可预测的?我们将探讨事件发生的可能性,并区分“可能”与“必然”。 概率的基础逻辑: 学习如何计算简单事件的概率,例如抽扑克牌或掷骰子。我们将引入“乘法法则”和“加法法则”,但重点在于理解它们在何种情境下应用,而非死记硬背。 条件概率与独立事件: 为什么说“下雨的可能性”与“你是否带伞”是相关的?我们将深入浅出地解释条件概率,并用“蒙提霍尔问题”这个经典案例,展示直觉与数学推理之间的有趣差异。 贝叶斯定理的直觉理解: 很多人认为贝叶斯定理高深莫测,但它本质上就是一种“根据新证据修正旧信念”的思考方式。我们将通过医疗诊断的例子,展示如何在不进行复杂计算的情况下,把握其核心思想。 第二部分:统计——如何从数据中获取洞见? 有了概率的基础,我们将进入统计学的核心——如何有效地收集、描述和解释数据。 描述性统计: 学习如何用最少的数字来概括大量信息。我们将重点讲解“平均数、中位数和众数”的区别,以及它们在不同数据分布下的误导性。 理解离散与集中趋势: 什么是“常态分布”(钟形曲线)?为什么它如此重要?我们将用日常的考试分数或身高数据来解释标准差的概念,理解数据点是多么“分散”或“集中”。 抽样的艺术: 为什么我们不需要调查每一个人也能了解一个群体的特征?理解随机抽样、代表性样本的重要性,以及“抽样误差”的必然性。 从描述到推断: 如何从样本推断总体?我们将介绍“置信区间”的概念,让你明白“95%的置信度”到底意味着什么——它不是指样本有95%的把握,而是指如果我们重复实验100次,有95次实验的结果区间会包含真实的总体参数。 第三部分:验证假设——如何科学地判断对错? 这是统计学最核心也最容易被误解的部分。本书将用最清晰的方式,解释假设检验的逻辑。 建立你的“零假设”: 学习如何设定一个“反面假设”作为检验的起点。例如:“新药无效”或“A方案和B方案没有区别”。 P值,并非“显著性”的全部: 我们将揭示P值在实际应用中的真正含义。它不是你“猜对”的概率,而是“如果假设为真,你观察到当前结果或更极端结果的概率”。我们将强调P值陷阱,以及过度依赖P值带来的风险。 第一类错误与第二类错误: 什么时候我们错误地拒绝了一个正确的假设?什么时候我们错误地接受了一个错误的假设?理解这两种错误对决策的影响。 相关性与因果性的陷阱: 为什么“冰淇淋销量增加与溺水人数上升”是相关的,但并非因果关系?我们将用生动的例子说明,在统计学中,相关性不等于因果性,以及如何设计实验来探究真正的因果关系。 本书特色——为什么你会喜欢它? 1. 无代数恐惧症: 全书几乎不涉及复杂的代数运算。所有关键概念都通过图示、类比和故事来解释。 2. 聚焦直觉构建: 我们致力于构建你的“统计直觉力”。一旦你理解了背后的思维框架,即使忘记了具体公式,你也能迅速回忆起应用场景和正确逻辑。 3. 拒绝“黑箱”操作: 你将学会如何批判性地看待新闻报道中的统计数据、市场调研报告和各种“研究结果”。不再盲目相信数字,而是学会提问:“这个结论是如何得出的?” 4. 实用性优先: 从日常购物中的概率判断(比如超市打折的真实概率)到工作中的A/B测试解读,本书旨在让你在真实生活中就能运用这些工具。 读完本书,你不会成为一个统计学家,但你会成为一个更清晰、更有洞察力的思考者。概率与统计不再是抽象的数学概念,而是理解这个充满不确定性的世界的有效工具。 现在,放下你厚重的公式手册,拿起《傻瓜學機率&統計》,开始享受理解数据乐趣的旅程吧!

著者信息

作者簡介

Yobinori Takumi


  東京大學研究所畢業。放棄攻讀博士班之餘,也辭掉做了六年的補習班講師,決定專心經營Youtube頻道「Yobinori」,提供科學課外活動的課程。在學時期主修的是理論物理學,大學念的是「物理化學」,研究所念的是「生物物理」。以物理這類理科課程內容為主的Youtube頻道「在NORI補習班學『大學的數學與物理』」(予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」)目前已有82.9萬的訂閱者,累計播放次數也已超過1億次。著有《難しい数式はまったくわかりませんが、微分積分を教えてください!》、《難しい数式はまったくわかりませんが、相対性理論を教えてください!》(以上由SB Creative出版)、《予備校のノリで学ぶ大学数学》、《予備校のノリで学ぶ線形代数》(以上由東京圖書出版)等。

譯者簡介

許郁文


  輔仁大學影像傳播學系畢業。對日文有興趣,於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者,現職為專職譯者。

  Facebook:baristahsu
  Email:baristahsu@gmail.com
 

图书目录

前言
 
HOME ROOM 1
機率與統計是上班族的必修課!
 
HOME ROOM 2
學會機率與統計,就能制定「優質方案」
 
HOME ROOM 3
學會機率與統計,就能看穿「社會假象」
 
HOME ROOM 4
學會統計,更具「說服力」!
 
HOME ROOM 5
學會統計,就能「掌握使用資料的技巧」!
 
第1章  什麼是機率?
 
Lesson 1
機率就是「某個事件或現象有多麼容易發生的可能性」
 
Lesson 2
試著計算機率!
 
Lesson 3
機率的重點在於「相同的可能性」
 
Lesson 4
「可能性不相同」的時候,該怎麼處理?
 
Lesson 5
「抽獎」的先後會有差別嗎?
 
Lesson 6
為什麼「依序抽籤」的中獎機率會「相同」呢?
 
Lesson 7
計算「挑選與排列的問題」有幾種情況的方法
 
Lesson 8
學會這種算法,「nPr」的計算就沒那麼可怕!
 
Lesson 9
利用階乘快速算出「換座位」的種類!
 
Lesson 10
計算「組合」的方法
 
Lesson 11
「組合計算」的使用方法
 
第2章  什麼是統計?
 
Lesson 1
利用「統計學」稱霸商場!
 
Lesson 2
統計學的基本──「代表值」是什麼?
 
Lesson 3
初階的代表值──「平均值」
 
Lesson 4
比平均值更值得參考?──「中位數」
 
Lesson 5
代表最常出現的值──「眾數」
 
Lesson 6
「代表值」會改變我們對資料的看法!
 
Lesson 7
利用「標準差」了解「資料的分布情況」
 
Lesson 8
什麼叫做「標準分數」?
 
Lesson 9
什麼是「相關性」?
 
Lesson 10
使用「相關性」的注意事項!
 
Lesson 11
什麼是「相關性」的陷阱?
 
Lesson 12
識破「偽相關」的方法
 
Lesson 13
別被「使用相關性使詐的騙子」騙了!
 
Lesson 14
運用機率與統計,連「神蹟」都能識破?

图书序言

  • ISBN:9789863703822
  • 叢書系列:圖解雜學系列
  • 規格:平裝 / 175頁 / 12.8 x 18.8 x 1 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣

图书试读

前言

  回過神來,這個專為不擅長數學的人所撰寫的系列作也寫到第三集了。這個系列主要是在60分鐘之內,以國中程度的數學,講解數學或物理的主題。

  令人興奮的是,第一集的微積分與第二集的相對論都得到「沒想到這麼簡單、這麼有趣!」的回應。

  所以第三集打算介紹機率與統計。機率與統計比微積分或相對論更貼近我們的生活與工作,我覺得只要是上班族,都應該具備這門學問的知識與涵養。

  大家都知道,隨著科技的發達,資訊早已氾濫成災,而且還真假難辨。不過,當我們具備機率或統計的知識,就能從眾多的資訊之中,一眼找出哪些是「虛假」的資訊。

  其實我們在生活或工作的時候,總是要做很多的「決定」。
  但應該有不少人都是「憑直覺」做決定的吧?
  如果能學會機率與統計,就會發現「直覺」其實很不可靠。

  儘管機率與統計是一門非常實用的學問,很多人卻覺得這門學問「沒有專業知識就無法理解」、「一定會使用一堆複雜的公式」。

  在此要請大家放一百二十個心。想必大家已經知道,本系列是專為不擅長數學的社會人士所編寫的課程,本書當然也不例外。

  本書將利用一些與生活吻合的例子,幫助大家徹底了解機率與統計的本質,而且只會用到簡單的加法與乘法而已。

  各位讀者在讀過本書之後,一定會有「我之前上的機率與統計課程到底是什麼啊?」的感想。

  由衷盼望能有更多人因為本書而擁有「理科腦」,這也將是作者最開心的事情。
 
Yobinori Takumi

用户评价

评分

從實務應用面來看,這本《傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨》的CP值真的很高。雖然書名強調“傻瓜”,但它涵蓋的基礎知識卻非常紮實,足夠你在工作場合中進行基本的數據分析和溝通。不像有些入門書,講得太淺,讓你學完後還是覺得霧裡看花;這本則是紮穩根基,確保你對“機率分佈”、“假設檢定”這些核心概念有實質的掌握。作者很貼心地在每一章節結束後,都會提供一些簡短的“實務小提醒”,告訴我們在實際操作Excel或市面上其他統計軟體時,應該注意哪些陷阱。這讓我感覺這本書不只是一本純理論書,更像是一本操作手冊,能直接應用到我的報告準備上,大大提升了我的工作效率和自信心,真的非常推薦給所有跟我一樣怕數學、但又需要懂點統計的人。

评分

這本書最讓我驚豔的地方,是它教你如何“批判性地思考”數據,而不是盲目地相信任何圖表。在現在這個資訊爆炸的時代,新聞、廣告常常會用一些似是而非的統計數據來誤導大眾。作者透過一些有趣的案例,教我們如何去質疑:“這個樣本數夠不夠大?”、“抽樣的方法有沒有偏誤?”。他強調,統計學不是用來證明你本來就想相信的事情,而是幫助你看清事實的全貌。這種思維模式的訓練,比單純學會計算樣本平均值重要得多。我現在看任何新聞報導或商品廣告,都會下意識地去思考背後的統計基礎是否站得穩,這完全是這本書帶給我的附加價值,遠超出了它原本承諾的“不懂公式也能學會”的範疇。它讓你看待世界的方式都變得更謹慎、更理性了。

评分

我不得不說,這本書的排版和圖文的搭配做得相當出色,這點在理工科的書裡算是少見的優點。很多統計學的書,密密麻麻的文字和公式堆在一起,看得人眼花撩亂。但這本不一樣,它有很多插圖、流程圖,甚至是一些比較幽默的漫畫式比喻,讓閱讀的過程不會那麼枯燥。尤其是在解釋變異數(Variance)和標準差(Standard Deviation)這種容易混淆的概念時,作者會用視覺化的方式來呈現,讓你知道“分散程度”到底是什麼意思。這對於我這種依賴視覺學習的人來說,吸收效率高很多。我甚至可以把這本書帶去咖啡廳邊喝咖啡邊看,不會覺得壓力很大,這在以前看統計學參考書時是絕對不敢想像的。它成功地把一門“硬科學”包裝成一本“軟知識”讀物,非常適合想輕鬆入門的人。

评分

說實話,一開始看到書名,心裡還有點懷疑,畢竟機率和統計這門學問,要說完全“不懂公式”那不太可能吧?但讀下去之後才發現,作者的重點完全放在觀念的建立上,而不是公式的推導。他花了很多篇幅在解釋“為什麼要用這個方法?”和“這個數字代表的意義是什麼?”。舉例來說,當談到常態分配(就是那個鐘形曲線)時,他沒有直接給出複雜的積分公式,而是用實際的數據分佈圖來說明,為什麼我們要用平均數、中位數、眾數這些指標來描述一群人的特徵。這對於我這種需要看懂市場調查報告、理解民意調查結果的人來說,實用性超高。以前看到報告裡的P值、顯著水準這些詞彙,都只能直接跳過,現在至少能抓到大概的意思,感覺自己好像真的變聰明了一點。這本書的優點就在於,它讓你從使用者的角度去理解統計,而不是變成一個數學家。

评分

这本书真的是救星,我以前看到“機率”跟“統計”这两个词就頭皮發麻,完全是一臉茫然。特別是大學的時候被那些密密麻麻的公式和符號搞得昏頭轉向,每次考試都像在猜謎一樣。但是這本《傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨》徹底顛覆了我的看法。作者的講解方式超級親切,他沒有一開始就丟一堆數學術語過來,而是用很多生活化的例子,像是樂透、擲骰子,甚至是你每天買早餐可能會遇到的機率問題來切入。這種方式讓我感覺不是在讀一本教科書,比較像在聽一個很會說故事的朋友在聊天。他把那些看似複雜的概念,一步一步拆解成我們可以理解的小塊,重點是,真的可以不用死背那些看起來就很嚇人的公式,光是理解背後的邏輯就夠應付日常需求了。對於我這種文科出身,數學底子薄弱的人來說,這本書簡直是開啟了一扇新世界的大門,讓我對數字不再有恐懼感。

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