傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨

傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

Yobinori Takumi
圖書標籤:
  • 機率
  • 統計
  • 概率
  • 統計
  • 數學
  • 學習
  • 入門
  • 科普
  • 簡單易懂
  • 數據分析
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具體描述

YouTube影片播放次數纍計突破1億次的「超人氣知識型YouTuber」來瞭!
沒錯!就算看不懂複雜的公式,也能夠學會機率&統計!

  在這個資訊爆炸的年代,
  在短時間內辨別齣有用的資訊、瞭解資訊的正確意義,
  是商務人士必備的基礎素養。

  而能夠發揮幫助你完成這個任務的知識,就是──「機率&統計」!

  許多人隻要聽到「機率&統計」就會想起高中、大學的噩夢。
  黑闆上寫滿參雜數字與代號的一長串公式,
  老師講的話雖然是中文,卻一句也聽不懂……
  課桌前的你,開始在腦中思索:「為什麼我要學這個?」

  本書正是為瞭這樣的你而編寫的!

  全書採用對話形式教學,不使用複雜的公式,
  隻要懂加減乘除,60分鐘就能學會「分析資料」、「使用資料」的祕訣!
  在日常生活和工作上都超有用!

  .為什麼要學「機率與統計」?
  機率與統計是用於釐清「不確定的事物」的學問,可以幫助我們分析不確定的事物,看穿真相,掌握先機。比如:

  ①做齣「最佳決策」
  許多公司也都是運用機率與統計來做決策的。舉例來說,某間公司打算投資某個領域,但理由隻是「好像會賺錢」的話,這公司應該有點危險吧?
  如果是體質健全的公司,應該會根據「這項投資有多少成功機率,又能獲利多少」的觀點決定是否投資。

  ②看穿「社會假象」
  某間補習班宣稱今年的考試閤格「人數」是去年的2倍。請問,這間補習班變得更厲害瞭嗎?
  其實,若隻有「閤格人數」的數據,是無法斷言這間補習班變厲害的喲。假設這間補習班的學生人數也增加瞭1倍,那麼這間補習班的學生考上第一誌願的比例其實跟去年一樣。

  ③提高「說服力」
  著名的「白衣天使」南丁格爾在大量分析資料之後,主張「醫院是士兵死亡主因」,同時提齣許多統計相關的數據佐證,使掌權者不得不採納她的意見,成功地改善瞭醫院的衛生環境,讓死亡人數大幅下降。
  在當時的英國,女性與護理師的地位應該遠比現代來得低。這證明瞭統計學與「數據」多麼具有說服力。

  現在是資訊科技非常發達的時代,誰都能隨時取得大量的資訊,
  但每個人也可以斷章取義,利用局部的資料製造謊話。
  隻有學會機率與統計,纔能導齣正確的決策,或是迅速找到優質資訊。
  換言之,機率與統計是商務人士必備的資訊判讀力!
  透過本書,就算是文組腦的你也能輕鬆學會這門知識!

本書特色

  ◎以對話形式進行教學,決不使用艱澀難懂的術語!
  ◎隻要有國中數學程度,就能快速掌握機率&統計的基礎!
  ◎解說概念時,會運用具體的例子,而非數學代號,讓文組腦的你輕鬆過關!
好的,這是一份為您的圖書《傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨》量身打造的圖書簡介,旨在吸引那些對概率與統計感到畏懼,但又希望理解其核心概念的讀者。 圖書名稱: 傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨 目標讀者: 麵對統計學教科書感到頭暈目眩的初學者 想要瞭解數據背後的邏輯,卻對復雜公式望而卻步的職場人士(如市場營銷、管理、社科研究人員) 對概率思維感興趣,希望提高日常決策能力的普通大眾 核心賣點: 告彆枯燥的數學推導,迎接直觀的概率思維! 你是否曾被“標準差”、“顯著性檢驗”、“貝葉斯定理”這些名詞嚇退?你是否渴望理解身邊無處不在的概率與統計概念,但一看到公式就想關上書本? 那麼,《傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨》正是為你準備的。本書的核心理念是:理解遠比記憶公式重要。 我們深知,對於大多數人來說,概率與統計不是為瞭成為數學傢,而是為瞭更好地理解世界、做齣更明智的決策。 我們不教你如何推導公式,我們教你如何思考! 全書內容概覽: 本書摒棄瞭傳統教材中繁冗的數學證明和令人睏惑的符號,轉而采用生活化、場景化的敘述方式,將復雜的概念拆解為易於理解的日常案例。 第一部分:概率——我們如何量化不確定性? 我們將從最基礎的概念開始,帶你走進概率的世界,理解“運氣”背後的數學邏輯。 理解隨機性: 什麼是隨機?為什麼拋硬幣的結果是不可預測的?我們將探討事件發生的可能性,並區分“可能”與“必然”。 概率的基礎邏輯: 學習如何計算簡單事件的概率,例如抽撲剋牌或擲骰子。我們將引入“乘法法則”和“加法法則”,但重點在於理解它們在何種情境下應用,而非死記硬背。 條件概率與獨立事件: 為什麼說“下雨的可能性”與“你是否帶傘”是相關的?我們將深入淺齣地解釋條件概率,並用“濛提霍爾問題”這個經典案例,展示直覺與數學推理之間的有趣差異。 貝葉斯定理的直覺理解: 很多人認為貝葉斯定理高深莫測,但它本質上就是一種“根據新證據修正舊信念”的思考方式。我們將通過醫療診斷的例子,展示如何在不進行復雜計算的情況下,把握其核心思想。 第二部分:統計——如何從數據中獲取洞見? 有瞭概率的基礎,我們將進入統計學的核心——如何有效地收集、描述和解釋數據。 描述性統計: 學習如何用最少的數字來概括大量信息。我們將重點講解“平均數、中位數和眾數”的區彆,以及它們在不同數據分布下的誤導性。 理解離散與集中趨勢: 什麼是“常態分布”(鍾形麯綫)?為什麼它如此重要?我們將用日常的考試分數或身高數據來解釋標準差的概念,理解數據點是多麼“分散”或“集中”。 抽樣的藝術: 為什麼我們不需要調查每一個人也能瞭解一個群體的特徵?理解隨機抽樣、代錶性樣本的重要性,以及“抽樣誤差”的必然性。 從描述到推斷: 如何從樣本推斷總體?我們將介紹“置信區間”的概念,讓你明白“95%的置信度”到底意味著什麼——它不是指樣本有95%的把握,而是指如果我們重復實驗100次,有95次實驗的結果區間會包含真實的總體參數。 第三部分:驗證假設——如何科學地判斷對錯? 這是統計學最核心也最容易被誤解的部分。本書將用最清晰的方式,解釋假設檢驗的邏輯。 建立你的“零假設”: 學習如何設定一個“反麵假設”作為檢驗的起點。例如:“新藥無效”或“A方案和B方案沒有區彆”。 P值,並非“顯著性”的全部: 我們將揭示P值在實際應用中的真正含義。它不是你“猜對”的概率,而是“如果假設為真,你觀察到當前結果或更極端結果的概率”。我們將強調P值陷阱,以及過度依賴P值帶來的風險。 第一類錯誤與第二類錯誤: 什麼時候我們錯誤地拒絕瞭一個正確的假設?什麼時候我們錯誤地接受瞭一個錯誤的假設?理解這兩種錯誤對決策的影響。 相關性與因果性的陷阱: 為什麼“冰淇淋銷量增加與溺水人數上升”是相關的,但並非因果關係?我們將用生動的例子說明,在統計學中,相關性不等於因果性,以及如何設計實驗來探究真正的因果關係。 本書特色——為什麼你會喜歡它? 1. 無代數恐懼癥: 全書幾乎不涉及復雜的代數運算。所有關鍵概念都通過圖示、類比和故事來解釋。 2. 聚焦直覺構建: 我們緻力於構建你的“統計直覺力”。一旦你理解瞭背後的思維框架,即使忘記瞭具體公式,你也能迅速迴憶起應用場景和正確邏輯。 3. 拒絕“黑箱”操作: 你將學會如何批判性地看待新聞報道中的統計數據、市場調研報告和各種“研究結果”。不再盲目相信數字,而是學會提問:“這個結論是如何得齣的?” 4. 實用性優先: 從日常購物中的概率判斷(比如超市打摺的真實概率)到工作中的A/B測試解讀,本書旨在讓你在真實生活中就能運用這些工具。 讀完本書,你不會成為一個統計學傢,但你會成為一個更清晰、更有洞察力的思考者。概率與統計不再是抽象的數學概念,而是理解這個充滿不確定性的世界的有效工具。 現在,放下你厚重的公式手冊,拿起《傻瓜學機率&統計》,開始享受理解數據樂趣的旅程吧!

著者信息

作者簡介

Yobinori Takumi


  東京大學研究所畢業。放棄攻讀博士班之餘,也辭掉做瞭六年的補習班講師,決定專心經營Youtube頻道「Yobinori」,提供科學課外活動的課程。在學時期主修的是理論物理學,大學念的是「物理化學」,研究所念的是「生物物理」。以物理這類理科課程內容為主的Youtube頻道「在NORI補習班學『大學的數學與物理』」(予備校のノリで學ぶ「大學の數學・物理」)目前已有82.9萬的訂閱者,纍計播放次數也已超過1億次。著有《難しい數式はまったくわかりませんが、微分積分を教えてください!》、《難しい數式はまったくわかりませんが、相対性理論を教えてください!》(以上由SB Creative齣版)、《予備校のノリで學ぶ大學數學》、《予備校のノリで學ぶ線形代數》(以上由東京圖書齣版)等。

譯者簡介

許鬱文


  輔仁大學影像傳播學係畢業。對日文有興趣,於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者,現職為專職譯者。

  Facebook:baristahsu
  Email:baristahsu@gmail.com
 

圖書目錄

前言
 
HOME ROOM 1
機率與統計是上班族的必修課!
 
HOME ROOM 2
學會機率與統計,就能製定「優質方案」
 
HOME ROOM 3
學會機率與統計,就能看穿「社會假象」
 
HOME ROOM 4
學會統計,更具「說服力」!
 
HOME ROOM 5
學會統計,就能「掌握使用資料的技巧」!
 
第1章  什麼是機率?
 
Lesson 1
機率就是「某個事件或現象有多麼容易發生的可能性」
 
Lesson 2
試著計算機率!
 
Lesson 3
機率的重點在於「相同的可能性」
 
Lesson 4
「可能性不相同」的時候,該怎麼處理?
 
Lesson 5
「抽獎」的先後會有差別嗎?
 
Lesson 6
為什麼「依序抽籤」的中獎機率會「相同」呢?
 
Lesson 7
計算「挑選與排列的問題」有幾種情況的方法
 
Lesson 8
學會這種算法,「nPr」的計算就沒那麼可怕!
 
Lesson 9
利用階乘快速算齣「換座位」的種類!
 
Lesson 10
計算「組閤」的方法
 
Lesson 11
「組閤計算」的使用方法
 
第2章  什麼是統計?
 
Lesson 1
利用「統計學」稱霸商場!
 
Lesson 2
統計學的基本──「代錶值」是什麼?
 
Lesson 3
初階的代錶值──「平均值」
 
Lesson 4
比平均值更值得參考?──「中位數」
 
Lesson 5
代錶最常齣現的值──「眾數」
 
Lesson 6
「代錶值」會改變我們對資料的看法!
 
Lesson 7
利用「標準差」瞭解「資料的分布情況」
 
Lesson 8
什麼叫做「標準分數」?
 
Lesson 9
什麼是「相關性」?
 
Lesson 10
使用「相關性」的注意事項!
 
Lesson 11
什麼是「相關性」的陷阱?
 
Lesson 12
識破「偽相關」的方法
 
Lesson 13
別被「使用相關性使詐的騙子」騙瞭!
 
Lesson 14
運用機率與統計,連「神蹟」都能識破?

圖書序言

  • ISBN:9789863703822
  • 叢書係列:圖解雜學係列
  • 規格:平裝 / 175頁 / 12.8 x 18.8 x 1 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言

  迴過神來,這個專為不擅長數學的人所撰寫的係列作也寫到第三集瞭。這個係列主要是在60分鐘之內,以國中程度的數學,講解數學或物理的主題。

  令人興奮的是,第一集的微積分與第二集的相對論都得到「沒想到這麼簡單、這麼有趣!」的迴應。

  所以第三集打算介紹機率與統計。機率與統計比微積分或相對論更貼近我們的生活與工作,我覺得隻要是上班族,都應該具備這門學問的知識與涵養。

  大傢都知道,隨著科技的發達,資訊早已氾濫成災,而且還真假難辨。不過,當我們具備機率或統計的知識,就能從眾多的資訊之中,一眼找齣哪些是「虛假」的資訊。

  其實我們在生活或工作的時候,總是要做很多的「決定」。
  但應該有不少人都是「憑直覺」做決定的吧?
  如果能學會機率與統計,就會發現「直覺」其實很不可靠。

  儘管機率與統計是一門非常實用的學問,很多人卻覺得這門學問「沒有專業知識就無法理解」、「一定會使用一堆複雜的公式」。

  在此要請大傢放一百二十個心。想必大傢已經知道,本係列是專為不擅長數學的社會人士所編寫的課程,本書當然也不例外。

  本書將利用一些與生活吻閤的例子,幫助大傢徹底瞭解機率與統計的本質,而且隻會用到簡單的加法與乘法而已。

  各位讀者在讀過本書之後,一定會有「我之前上的機率與統計課程到底是什麼啊?」的感想。

  由衷盼望能有更多人因為本書而擁有「理科腦」,這也將是作者最開心的事情。
 
Yobinori Takumi

用戶評價

评分

我不得不說,這本書的排版和圖文的搭配做得相當齣色,這點在理工科的書裡算是少見的優點。很多統計學的書,密密麻麻的文字和公式堆在一起,看得人眼花撩亂。但這本不一樣,它有很多插圖、流程圖,甚至是一些比較幽默的漫畫式比喻,讓閱讀的過程不會那麼枯燥。尤其是在解釋變異數(Variance)和標準差(Standard Deviation)這種容易混淆的概念時,作者會用視覺化的方式來呈現,讓你知道“分散程度”到底是什麼意思。這對於我這種依賴視覺學習的人來說,吸收效率高很多。我甚至可以把這本書帶去咖啡廳邊喝咖啡邊看,不會覺得壓力很大,這在以前看統計學參考書時是絕對不敢想像的。它成功地把一門“硬科學”包裝成一本“軟知識”讀物,非常適閤想輕鬆入門的人。

评分

說實話,一開始看到書名,心裡還有點懷疑,畢竟機率和統計這門學問,要說完全“不懂公式”那不太可能吧?但讀下去之後纔發現,作者的重點完全放在觀念的建立上,而不是公式的推導。他花瞭很多篇幅在解釋“為什麼要用這個方法?”和“這個數字代錶的意義是什麼?”。舉例來說,當談到常態分配(就是那個鐘形麯線)時,他沒有直接給齣複雜的積分公式,而是用實際的數據分佈圖來說明,為什麼我們要用平均數、中位數、眾數這些指標來描述一群人的特徵。這對於我這種需要看懂市場調查報告、理解民意調查結果的人來說,實用性超高。以前看到報告裡的P值、顯著水準這些詞彙,都隻能直接跳過,現在至少能抓到大概的意思,感覺自己好像真的變聰明瞭一點。這本書的優點就在於,它讓你從使用者的角度去理解統計,而不是變成一個數學傢。

评分

這本書最讓我驚豔的地方,是它教你如何“批判性地思考”數據,而不是盲目地相信任何圖錶。在現在這個資訊爆炸的時代,新聞、廣告常常會用一些似是而非的統計數據來誤導大眾。作者透過一些有趣的案例,教我們如何去質疑:“這個樣本數夠不夠大?”、“抽樣的方法有沒有偏誤?”。他強調,統計學不是用來證明你本來就想相信的事情,而是幫助你看清事實的全貌。這種思維模式的訓練,比單純學會計算樣本平均值重要得多。我現在看任何新聞報導或商品廣告,都會下意識地去思考背後的統計基礎是否站得穩,這完全是這本書帶給我的附加價值,遠超齣瞭它原本承諾的“不懂公式也能學會”的範疇。它讓你看待世界的方式都變得更謹慎、更理性瞭。

评分

從實務應用麵來看,這本《傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨》的CP值真的很高。雖然書名強調“傻瓜”,但它涵蓋的基礎知識卻非常紮實,足夠你在工作場閤中進行基本的數據分析和溝通。不像有些入門書,講得太淺,讓你學完後還是覺得霧裡看花;這本則是紮穩根基,確保你對“機率分佈”、“假設檢定”這些核心概念有實質的掌握。作者很貼心地在每一章節結束後,都會提供一些簡短的“實務小提醒”,告訴我們在實際操作Excel或市麵上其他統計軟體時,應該注意哪些陷阱。這讓我感覺這本書不隻是一本純理論書,更像是一本操作手冊,能直接應用到我的報告準備上,大大提升瞭我的工作效率和自信心,真的非常推薦給所有跟我一樣怕數學、但又需要懂點統計的人。

评分

這本書真的是救星,我以前看到“機率”跟“統計”這兩個詞就頭皮發麻,完全是一臉茫然。特別是大學的時候被那些密密麻麻的公式和符號搞得昏頭轉嚮,每次考試都像在猜謎一樣。但是這本《傻瓜學機率&統計:不懂公式也無妨》徹底顛覆瞭我的看法。作者的講解方式超級親切,他沒有一開始就丟一堆數學術語過來,而是用很多生活化的例子,像是樂透、擲骰子,甚至是你每天買早餐可能會遇到的機率問題來切入。這種方式讓我感覺不是在讀一本教科書,比較像在聽一個很會說故事的朋友在聊天。他把那些看似複雜的概念,一步一步拆解成我們可以理解的小塊,重點是,真的可以不用死背那些看起來就很嚇人的公式,光是理解背後的邏輯就夠應付日常需求瞭。對於我這種文科齣身,數學底子薄弱的人來說,這本書簡直是開啟瞭一扇新世界的大門,讓我對數字不再有恐懼感。

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