學位論文撰寫與問卷調查統計分析(3版)

學位論文撰寫與問卷調查統計分析(3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

胡子陵
图书标签:
  • 学位论文
  • 问卷调查
  • 统计分析
  • 学术写作
  • 研究方法
  • 数据分析
  • SPSS
  • 论文写作
  • 社会科学
  • 研究设计
想要找书就要到 小特书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

  一本為你而生的褓母級論文指導救急攻略
  每週3小時,你也能寫出一篇自己滿意、同學羡慕的學位論文!
 
  ◆從零開始一步步帶你分析解讀問卷調查,讓SPSS快速上手,不僅適用各學制專題研究及博碩士生論文寫作,也適合非統計背景教師指導學生及研究生的祕笈手冊。
 
  ◆30個以下小樣本之問卷調查、小論文或質性訪談的研究,難道就不能做問卷調查的統計檢定嗎?本書涵蓋母數及無母數的分析方法,一次搞定這些困擾。
 
  ◆第三版添加了口試論文結構檢視要點、簡報製作與學位考試答辯技巧,讓你口試順利、一步到位。
 
  羨慕別人咻咻咻就寫完論文?
  含恨自己上統計課時總私會周公?
  最怕朋友突然的關心——「你畢業了嗎?」、「論文寫完了嗎?」
 
  隆重介紹本書登場!
  以科學方法正面迎擊研究生的最大關卡!
 
  講求效率是本書的核心。兼具精簡性及完整性,設立明確目標,少走許多自我探索時摸不著頭緒的彎路。一學年內,每週3小時,過關斬將KO論文大魔王。
 
  作者融會多年來指導數十位研究生論文的經驗,從論文的完整流程、基本架構,到問卷調查的信效度分析,一步一腳印帶著初學者領略統計分析與論文的撰寫技巧。108小時後——學位論文輕鬆到手!
深度解析学术研究方法与数据处理前沿进展 专为莘莘学子、科研工作者及数据分析爱好者打造的权威指南 本书旨在为读者提供一套全面、系统且高度实用的学术研究方法论与数据处理技术支持,尤其侧重于当前学术界最为关注的定量研究设计、问卷构建的精细化操作,以及复杂统计模型的深入应用与解读。我们深知,在信息爆炸的时代,高质量的研究成果不仅依赖于扎实的理论基础,更取决于严谨的方法论支撑和精准的数据分析能力。本书正是基于这一认知,力求成为您科研道路上的得力助手。 --- 第一部分:研究的起点——选题、文献与理论框架的构建 本部分将引导读者跨越研究的最初门槛,确立一个具有学术价值与实践意义的研究方向。 第一章 确立研究的基石:从兴趣到命题 本章详细阐述了如何识别具有研究价值的空白点(Research Gaps)。我们不再停留在空泛地谈论“创新性”,而是通过矩阵分析法和多维度文献对比,帮助读者精准定位自身研究的独特贡献。内容涵盖: 问题的提炼与界定: 如何将模糊的现象转化为可操作的研究问题(Research Questions, RQs)。本节提供了一套“SMART”原则的变体——“SPECIFIC”框架,确保问题的明确性、可测量性和时效性。 研究的伦理考量: 深入探讨在设计研究初期必须遵守的学术诚信与知情同意原则,特别针对跨文化研究和敏感数据处理的伦理挑战提出应对策略。 理论基础的选择与本土化: 如何批判性地评估现有主流理论,并根据研究情境(Context)对其进行必要的调整与适应,构建支撑整个研究的理论模型。 第二章 文献综述的艺术与科学 一份优秀的文献综述绝非简单的“摘录与堆砌”,而是一场与前人对话的深刻论证。 系统性文献检索策略(Systematic Review Techniques): 介绍如何利用专业的数据库(如Web of Science, Scopus, JSTOR的高级检索功能)设计严谨的检索路径。重点讲解PRISMA声明在社会科学文献筛选中的应用,确保检索的透明性和可重复性。 叙事与批判的平衡: 教授如何构建一条清晰的逻辑主线,引导读者思考“谁说了什么”、“他们是如何说的”以及“他们的局限性在哪里”,而非仅仅罗列观点。 元分析(Meta-Analysis)的入门视角: 简要介绍元分析的基本概念,帮助读者理解如何从宏观层面整合现有研究的效应量,为自己的研究提供更宏大的背景。 --- 第二部分:量化研究的核心——问卷设计与抽样科学 本部分是本书的重点,详细解析了如何设计出既高效又信度效度俱佳的测量工具,并确保样本的代表性。 第三章 问卷设计的精益求精:测量效度的多重保障 我们专注于将复杂的心理测量学理论转化为可操作的问卷编制步骤。 潜变量(Latent Variables)的精确操作化: 深入剖析如何将抽象的概念(如“组织承诺”、“客户满意度”)转化为可被观察的指标(Indicators)。提供了维度分解矩阵,用于系统性地覆盖概念的所有重要方面。 题项的生成与优化: 讲解如何避免常见陷阱,如双重否定句、引导性提问。引入梯次效应测试(Tiered Effect Testing),用于预先识别可能导致反应偏差的题项。 量表的信度与效度检验(Reliability & Validity Testing): 详述Cronbach’s Alpha的局限性,并重点介绍组合信度(Composite Reliability, CR)与平均方差提取量(Average Variance Extracted, AVE)的计算与判断标准。讲解构念效度(Construct Validity)的对立和聚合检验的实际操作步骤。 第四章 抽样的智慧:从总体到样本的桥梁 本章着重于概率抽样和非概率抽样的适用场景及其对研究推论的影响。 概率抽样的精细化操作: 详细说明分层抽样(Stratified Sampling)中最优分配比例的确定(如比例分配与最优分配)。讲解如何处理集束抽样(Cluster Sampling)中的“组内相关性”(Intraclass Correlation Coefficient, ICC)对标准误的影响。 样本量的确定: 引入GPower软件在社会科学中的应用实例,演示如何基于预期的效应量、显著性水平和统计功效(Power)来计算所需的最小样本量,避免“火力不足”的研究设计。 应对无回应(Non-response)的策略: 提供处理系统性无回应偏差(Non-response Bias)的校正方法,包括权重调整(Weighting Adjustment)和“亲和度检查法”。 --- 第三部分:数据处理与高级统计模型应用 本部分聚焦于数据的清洗、准备,以及如何根据研究假设选择并正确运用前沿的统计分析工具。 第五章 数据准备与描述性统计的深度洞察 数据质量是分析结果可靠性的生命线。本章强调数据“预处理”的重要性。 缺失值(Missing Data)的处理技术: 详细比较均值/中位数插补、回归法插补的弊端。重点教授多重插补法(Multiple Imputation, MI)的理论基础、操作流程(使用如Stata或R中的相关包),以及如何评估插补结果的稳健性。 异常值(Outliers)的识别与处理: 不仅限于箱线图和Z-score,更深入讲解Mahalanobis距离在多变量异常值检测中的应用,以及在保留原始数据和剔除或转换之间的决策原则。 描述性统计的叙事性: 如何超越简单的平均数和标准差,利用偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)来预判数据分布形态,为后续参数检验的选择提供依据。 第六章 结构方程模型(SEM)的构建与验证 结构方程模型是当前检验复杂因果关系和理论模型的主流工具。 从测量模型到结构模型: 清晰区分测量模型(Confirmatory Factor Analysis, CFA)和结构模型(Path Analysis)。提供CFA的拟合指标解读指南(如CMIN/DF, CFI, TLI, RMSEA的临界值)。 路径系数的检验与模型比较: 讲解如何使用多群组比较(Multi-group Analysis, MGA)来检验模型的跨群体不变性(Invariance Testing),这是进行文化或群体差异比较的关键步骤。 中介与调节效应的稳健检验: 详细对比Baron与Kenny传统三步法与现代的间接效应的偏差校正法(Bias-Corrected Bootstrap)的优劣,强调后者的统计效力优势。 第七章 高级回归技术:超越OLS的限制 本章针对数据中存在的异方差、自相关等违反经典线性回归假设的情况,提供替代方案。 异方差性的应对: 讲解加权最小二乘法(Weighted Least Squares, WLS)在处理异方差问题时的原理,以及如何使用稳健标准误(Robust Standard Errors, 如HC3)进行修正。 面板数据分析入门: 侧重于固定效应模型(Fixed Effects)与随机效应模型(Random Effects)的选择标准(Hausman检验的实际操作)。重点讲解如何控制个体特定效应,提高模型的内部效度。 等级数据与序次数据的处理: 当因变量为等级数据时,教授有序Logit/Probit回归模型的应用,解释其系数的“优势比”(Odds Ratio)的直观解释。 --- 结语:研究的持续迭代与反思 本书最后强调,研究过程是一个持续学习和反思的循环。我们鼓励读者将书中所学的方法视为工具箱,而非教条。每一次数据分析的失败,都是对研究假设更深层次的检验。真正的学术贡献,源于对方法论的深刻理解和对研究结果的审慎解读。掌握这些工具,您将能够自信地驾驭从理论萌芽到数据支撑的完整研究之旅。

著者信息

作者簡介
 
胡子陵
 
  學歷
  中正理工學院應用化學博士
 
  經歷
  康寧大學休閒管理學系副教授兼系主任
  國立清華大學教官
 
  專長
  統計學、研究方法、環境教育、休閒資源規劃
 
  聯絡信箱
  Tzyyling0128@gmail.com

图书目录

作者簡介 
序言 
導讀

理論篇
第1章 學術論文撰寫 

1.1什麼是學術論文 
1.2 碩士論文寫作程序 
1.3 碩士論文撰寫原則 
1.3.1 研究架構清楚 
1.3.2 邏輯論述合理 
1.3.3 力求公允客觀 
1.3.4 文字簡潔順暢
1.3.5 符合用法慣例 
1.4 碩士論文內容的撰寫方式 
1.4.1 前言 
1.4.2 文獻探討 
1.4.3 研究方法 
1.4.4 結果與討論 
1.4.5 結論與建議 
1.4.6 摘要撰寫之要領 
1.4.7 破冰之旅 

第2章 統計分析基本概念 
2.1 統計學在學術論文的重要性 
2.2   敘述統計學 
2.2.1 敘述統計學的定義及範圍 
2.2.2 常用的統計名詞簡介 
2.3 機率與機率分配 
2.3.1 機率 
2.3.2 隨機變數 
2.3.3 間斷型機率分配 
2.3.4 連續型機率分配 
2.4 抽樣分配 
2.4.1 抽樣方法 
2.4.2 平均數的抽樣分配 
2.4.3 使用樣本平均數抽樣分配進行推論 
2.5 估計與假設檢定 
2.5.1 估計 
2.5.2 假設檢定 
2.6 比較兩個母體的推論
2.6.1 兩獨立母體之比較 
2.6.2 兩相依成對母體檢定 
2.6.3 兩母體比較之無母數檢定 
2.7 比較多母體的推論 
2.7.1 多母體變異數分析 
2.7.2 實驗設計與雙因子變異數分析 
2.7.3 多母體比較之無母數分析 
2.8 交叉分析與卡方檢定 
2.9 統計資料的類型與處理程序 

實戰篇
第3章 建立研究架構與問卷設計教戰手冊 

3.1 要如何建立研究架構 
3.1.1 規劃進程與研讀文獻 
3.1.2 繪出研究架構圖 
3.2 問卷設計與信效度分析 
3.2.1 從研究架構圖設計問卷 
3.2.2 專家效度與問卷預試 
3.2.3 信、效度分析 
3.3正式問卷編輯 

第4章 碩士論文統計分析教戰手冊 
4.1 敘述統計分析撰寫與詮釋 
4.1.1資料檢查 
4.1.2反向題項記分處理 
4.1.3變數轉換 
4.1.4次數分配表 
4.1.5基本資料分析撰寫 
4.1.6描述性統計量撰寫 
4.1.7複選題分析 
4.1.9 集群分析與命名 
4.2 推論統計分析撰寫與詮釋 
4.2.1 t檢定 
4.2.2單因子變異數分析 
4.2.3雙因子變異數分析 
4.2.4相關分析 
4.2.5交叉分析與卡方檢定 
4.2.6線性迴歸分析 
4.2.7無母數分析 
4.3 撰寫摘要、結論與建議 
4.4 口試注意事項

图书序言

  • ISBN:9786263432499
  • 規格:平裝 / 296頁 / 19 x 26 x 1.48 cm / 普通級 / 單色印刷 / 3版
  • 出版地:台灣

图书试读

第三版序言
 
  本書自初版至今,時間飛逝已過了三年,對於依據本書編排的順序內容研讀本書,已經順利畢業取得博碩士學位的讀者,只要一步步照著書上的步驟去做,發現論文問題的產生,其實是因為不敢去碰觸,缺少自信,但研讀本書後發現只要放膽去嘗試,把整個論文想像成自己正在寫一本有豐富情節的「故事」書,在寫完之後重新回顧檢視一番,確實可以對認識自己論文的整個格局有極大的幫助。
 
  雖然自然科學的實驗研究,在嚴謹的實驗設計中可取得對人類物質需求的豐碩成果;然而社會人文科學的調查研究,也能夠獲得大量的資料訊息,並且適合於發現事實的現況,在心靈層面同樣可獲得提升人類精神文明的果效,筆者要特別強調指出:本書雖短短近三百頁左右的篇幅,但第三版經過了筆者全書重新仔細的檢視修正了錯誤處及補充新的概念作法,讀者只要把建構研究架構藍圖、問卷設計、抽樣方法、調查實施以及統計資料分析等技術問題,按部就班地跟著本書第3、4章的節奏,約莫半年至一年的時間,你的學位論文將會像葡萄成熟時結出甜美的果子。當前調查研究的分析技術日新月異,操作只會愈來愈簡單,而這一本書即是用客觀與科學的方法撰寫而成,也許就是你寫作論文的救急手冊!
 
  本書也特別推薦給缺少專業統計相關學歷的大學院校教師,可以從研讀本書的前兩章理論篇與後兩章實務篇的課程章節中,很快的抓住指導研究生問卷調查研究的精髓,並隨手可找到需要的章節,仔細對照研究生論文使用,另值得一提的是:熟習第2章可補強輔導研究生的指導教師在統計分析理論的背景,因為一本好的問卷調查學位論文,不能沒有推論統計所提供論述的基礎,若是第2章能夠融會貫通,再多統計檢定的問題都能迎刃而解。熟讀本書,絕對值回票價!筆者另一本著書《不再是夢想!搞定論文題目、研究架構與寫作技巧》則有更多論文撰寫的實務範例可供參考。
 
  本書雖然精簡,但在SPSS統計軟體的使用上,一步步跟著書本的步驟說明去做,即可完成論文所需問卷調查的各種統計分析操作!除了介紹量化方法常用的母數分析,如獨立t檢定或相依t檢定、單因子變異數分析、相關分析等;同時也介紹了當樣本數較少時,相對應的無母數分析方法,如對應於獨立t檢定的曼惠二氏U檢定法或對應於相依t檢定的Wilcoxon符號等級檢定、對應於單因子變異數分析的克瓦二氏檢定、對應於相關分析的斯皮爾曼等級相關檢定等,這對於在進行30個以下樣本數研究的研究生甚至做訪談研究者來說,不需要再去尋找深奧難懂的無母數分析參考書籍,且本書使用了不少學位論文範例來解說,使讀者短時間內能得心應手地進入問卷調查或強化訪談研究的統計分析的實務應用。
 
  以質性研究為主的研究者,由於加入個人主觀意識,雖然在使用大量的訪談技巧而能深入窺探個案內心的世界,但卻無法推測到其他人的身上,殊為可惜。而本書所介紹的無母數分析方法及範例,或許是一個可突破訪談主觀侷限框架的解決方案;對於因故使用質性研究中訪談的讀者,若研究對象達10人以上,即可考慮本書4.2.7節所介紹的無母數方法,補足質性研究成果在客觀上的缺漏,使質性研究者所呈現社會事實的論述,在添加量化研究所強調用資料驗證所測量的事實後,使質性研究的成果更臻完整。
 
  若你的論文初稿撰寫完成,接著便要進入收成的最後階段—論文口試,論文口試的英文名稱為Thesis Defense,也就是論文口試者要進行口頭答辯Oral Defense,在第三版中,筆者已完成全書的翻新,也特別加入了口試論文結構檢視要點、論文中答辯要注意的事項,另外在論文口試時使用之PPT的簡報製作,也展示列出各種論文結構的實務範例,使讀者在短短的20∼30分鐘簡報中能製作出精簡扼要且命中論文靶心,具體呈現研究的成果,來加深口試委員對於簡報者肯定的印象。
 
  最後感謝筆者指導過的多位研究生提供了個人論文撰寫及分析的實例,也將本書獻給愛妻秀雪及小女貴華滿周歲的寶貝外孫女世羅,還有臺南市全勝教會的辜美珍牧師的禱告祝福,也將撰寫本書所結的果子與榮耀全歸給上帝!
 
胡子陵
2022/07/04

用户评价

评分

這本書的敘事風格相當穩健,不會過度花俏,給人一種非常可靠的信賴感。它不像有些教科書那樣充滿了艱澀的學術術語,作者的筆觸在保持專業性的同時,也兼顧了學術新手可能產生的閱讀障礙。尤其是在討論資料清理與異常值處理的章節,作者用近乎口述的語氣,一步步引導讀者面對那些令人頭痛的數據問題,彷彿身邊有一位經驗豐富的學長正在耐心指導。這使得原本枯燥的統計分析環節變得生動起來。不過,我個人認為,或許可以再多加入一些跨學科的論文案例作為對照組,例如社會科學與理工科在問卷設計和數據詮釋上的細微差異,這樣能讓讀者的視野更開闊,應用範圍也更廣泛。畢竟現在的跨領域研究越來越多了。

评分

從台灣學術環境的角度來看,這本關於論文撰寫的指南,在細節處理上顯得格外貼心。許多國內指導教授較常強調的格式細節,例如標點符號的使用習慣、中英文摘要的撰寫邏輯,甚至是參考文獻的引用格式變革,書中都有詳盡的說明與對應的範例。這對於準備送審稿件的學生而言,無疑是省下了大量的時間去反覆查閱零散的學校規定。此外,書中關於如何有效地準備口試簡報的部分,提供了一些非常實用的時間掌控與應答技巧,這不僅關乎論文的通過與否,更是一種重要的學術溝通能力的訓練。總體來說,它就像一本集結了多年指導經驗的「防雷手冊」,對於確保研究過程的順利推進,提供了堅實的基礎和清晰的路線圖。

评分

閱讀過程中,我強烈感受到這套教材的與時俱進,它顯然經過了多次的修訂與更新。相較於市面上一些老舊的論文寫作指導書,這本新版明顯在「文獻回顧」的處理上加入了更多現代學術的要求,不只是要求學生「找到文獻」,更強調「批判性地吸收與整合」。作者花了不少篇幅說明如何建構一個具有說服力的理論框架,避免淪為簡單的文獻堆砌,這對於正在為論文找切入點的學生來說,簡直是及時雨。另一個讓我印象深刻的是,書中對於圖表呈現的規範有非常嚴格的要求,從座標軸的標示到圖例的設計,都有明確的建議。這對於追求版面美觀和學術嚴謹度的台灣學術圈而言,絕對是極為重要的參考準則,能有效避免在口試時因格式問題被扣分。

评分

本書在論述研究方法與量化分析的章節,確實展現了作者深厚的實務經驗。特別是在描述問卷設計的細節時,作者並沒有停留在理論層面,而是鉅細靡遺地分享了許多常見的陷阱和如何避免這些問題的實用技巧。例如,關於李克特量表的設計,書中不只提供了標準範本,還深入探討了不同題項措辭可能帶來的偏差性,這點對於確保問卷的信效度至關重要。另外,在統計軟體操作的說明部分,雖然文字描述詳盡,但對於初學者來說,如果能搭配一些關鍵步驟的截圖輔助說明,學習曲線或許能再平緩一些。我個人特別欣賞作者在闡述假設檢定時的耐心,他似乎很懂得學生的困惑點,總是能用最白話的方式解釋那些抽象的統計概念,讓讀者不會在複雜的數學公式前望之卻步。總之,這部分的內容紮實且具有高度的可操作性。

评分

這本書的裝幀設計挺有意思的,封面採用了比較素雅的藍白色調,給人一種嚴謹又專業的感覺。紙張的選用也相當紮實,內頁的字體大小和行距排版得很舒服,長時間閱讀下來眼睛比較不容易疲勞。翻開書本後,首先映入眼簾的是清晰的目錄結構,讓人可以一目瞭然地掌握全書的章節分佈,這對需要快速查找特定內容的研究生來說非常實用。作者在引言部分用了相當大的篇幅來闡述學術寫作的重要性,以及如何建立正確的研究倫理觀念,這部分內容寫得相當到位,讓人感受到作者對學術規範的重視。整體來看,書籍的編排邏輯清晰,從宏觀的研究規劃到微觀的格式細節都有涵蓋,對於初次接觸學術寫作的新手而言,無疑是一本非常好的入門指南。不過,如果能增加一些近幾年學術界新的寫作風格範例,或許會讓內容更加貼近當前的學術環境。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有