雲時代的舞弊審計──基於國家治理的新策略 (電子書) pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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張莉著

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具体描述

舞弊，大概是人類經濟活動產生以來就一直與之伴生的行為。審計職業是經濟活動發展到一定水平的產物，查錯糾弊一直是審計的主要職能，從一定意義上說，是舞弊催生了審計，與舞弊周旋也自然成為審計的終極目標。如今人類雖然進入了「互聯網+」階段，基於人性弱點產生的舞弊卻並沒有因為大數據、雲計算等炫目概念的出現而趨於消失的跡象，反而引起有識之士的提前關注——研究舞弊在新技術條件下的形態、運作規律及審計應對。
雲技術的興起是適應大數據處理、應用而發生的全面進步，無可爭議地對財政財務收支及經濟活動產生很大的影響，並且將隨著技術的推廣和應用的普及而進一步泛化、深化。本書創新地總結經濟領域中的舞弊如何受到雲時代環境的影響，將其歸因於四個較為廣泛的雲技術應用：共享經濟、智慧製造、移動支付與私有雲；駕馭四項雲技術的舞弊猶如升級版本的魔獸，隱匿的功力和作亂的能力大為增強。
本書以現代舞弊審計為研究對象，在分析雲時代舞弊演變機理的基礎上，基於政府管制理論、現代風險導向審計理論及人工智慧科學的應用，從審計策略與模式變革、智慧審計及資料探勘技術應用、審計監管機制三個層面，系統性地構建了雲時代舞弊審計理論及方法體系。
本書適合審計人員、審計科學研究工作者、審計專業碩士和博士研究生閱讀，同時也適合單位財務管理人員、訊息化管理人員閱讀以拓展思路。

图书目录

版權訊息
作者簡介
內容簡介
序 Preface
前言 Foreword
第1章緒論
1.1 研究背景
1.1.1 審計促進國家科學發展
1.1.2 審計環境邁入雲時代
1.1.3 公司舞弊的特徵
1.2 研究動機
1.2.1 雲時代的審計風險運行機理亟須理論推演
1.2.2 雲時代的審計技術亟須創新
1.2.3 雲時代的審計監管機制亟須完善
1.3 研究內容
1.3.1 舞弊審計研究現狀
1.3.2 基於多方推測的舞弊審計理論變革
1.3.3 雲時代的智慧審計策略創新
1.3.4 基於人工智慧的舞弊審計數據建模
1.3.5 雲時代的舞弊審計監管機制
1.4 創新點
1.5 關鍵問題
1.5.1 雲時代基於多方推測的審計理論演變機理研究
1.5.2 雲時代智慧審計聯盟設計
1.5.3 雲時代大數據環境下的審計聯盟監管制度設計
1.6 本章小結
第2章舞弊審計現狀綜述
2.1 舞弊審計的理論基礎
2.2.1 舞弊的內涵
2.1.2 經典的舞弊理論
2.1.3 反舞弊相關理論
2.2 文獻綜述
2.2.1 舞弊影響因素
2.2.2 舞弊風險識別
2.2.3 舞弊審計方法
2.2.4 國內外研究述評
2.3 中國目前舞弊審計現狀分析
2.3.1 國家審計與紀檢監察揭示的舞弊情況
2.3.2 外部監管舞弊揭示情況
2.3.3 內部審計舞弊揭示情況
2.4 本章小結
第3章基於多方推測的舞弊審計理論變革
3.1 審計環境更為複雜
3.1.1 外部環境
3.1.2 內部環境
3.2 安全性成為審計目標
3.3 審計風險增加對訊息風險的考量
3.4 審計程式拓展至平台及系統測試程式
3.5 雲時代的舞弊因素演變機理
3.5.1 舞弊動機複雜化
3.5.2 舞弊機會多元化
3.5.3 舞弊藉口合理化
3.5.4 舞弊揭示強度弱化
3.6 雲時代不完全訊息條件下的賽局理論
3.6.1 賽局前提假設
3.6.2 不完全訊息條件下的賽局模型
3.6.3 結論
3.6.4 策略空間
3.6.5 政策建議
3.7 本章小結
第4章雲時代的智慧審計策略創新
4.1 智慧審計策略目標與規劃
4.1.1 基於國家治理的智慧審計策略目標
4.1.2 基於國家治理的智慧審計策略規劃
4.2 訊息有限共享的智慧審計策略聯盟鏈
4.2.1 智慧審計策略聯盟鏈中的利益相關者
4.2.2 聯盟成員間的訊息有限共享
4.2.3 審計私有雲部署
4.3 基於聯盟鏈的智慧審計模式
4.3.1 基於聯盟鏈的智慧審計方法
4.3.2 基於聯盟鏈的智慧審計關鍵技術
4.4 本章小結
第5章基於人工智慧的舞弊審計數據建模
5.1 基於國家治理的舞弊審計總體分析模型
5.2 舞弊關鍵影響因素實證挖掘模型
5.2.1 研究背景
5.2.2 理論分析與研究設計
5.2.2.1 問題定義
5.2.2.2 理論分析
5.2.2.3 變量選擇
5.2.2.4 數據預處理
5.2.2.5 樣本選擇
5.2.3 描述性統計分析
5.2.4 模型評價標準
5.2.5 Logistic回歸模型
5.2.5.1 前提假設
5.2.5.2 模型設計與算法優化
5.2.5.3 模型結論
5.2.5.4 模型評價
5.2.6 決策樹及優化模型
5.2.6.1 模型與算法設計
5.2.6.2 模型評價
5.2.6.3 模型優化
5.2.6.4 模型穩健性檢驗
5.2.6.5 舞弊影響因素分析
5.2.7 隨機森林模型
5.2.8 舞弊分類預測模型對比分析
5.3 舞弊審計意見實證挖掘模型
5.3.1 研究背景
5.3.2 理論分析與研究設計
5.3.2.1 問題定義
5.3.2.2 理論分析
5.3.2.3 變量選擇
5.3.2.4 數據預處理與樣本選擇
5.3.3 描述性統計分析
5.3.4 基於Logistic回歸的審計意見類型預測模型
5.3.4.1 前提假設
5.3.4.2 回歸結果
5.3.4.3 模型預測評價
5.3.5 基於人工神經網絡的審計意見類型預測模型
5.3.6 基於支持向量機的審計意見類型預測模型
5.3.7 審計意見分類預測模型對比分析
5.4 舞弊處罰關聯規則挖掘模型
5.4.1 研究背景
5.4.2 理論分析與研究設計
5.4.2.1 問題定義
5.4.2.2 理論分析
5.4.2.3 數據預處理與樣本選擇
5.4.2.4 變量選擇
5.4.3 描述性統計分析
5.4.4 關聯規則及Apriori算法
5.4.4.1 關聯規則
5.4.4.2 Apriori算法
5.4.4.3 結果分析
5.5 本章小結
第6章雲時代審計聯盟監管機制
6.1 政府管制機制
6.1.1 訊息公開機制
6.1.2 訊息安全保障機制
6.1.3 舞弊懲罰機制
6.2 行業協會監督機制
6.3 微觀組織內部監管機制
6.3.1 完善企業內部控制建設
6.3.2 完善舞弊舉報機制
6.4 本章小結
第7章結論與展望
7.1 主要結論
7.2 研究侷限性及後續研究展望
參考文獻