從颱灣讀者的角度來看,這套書的實用價值,尤其在於它對「理解當代社會脈動」的幫助。我們身處在一個資訊爆炸、價值觀快速變動的時代,光靠直覺判斷很容易被誤導。哲學提供我們「質疑」的能力,心理學讓我們「理解」人性的弱點,社會學幫助我們「看見」結構性的不公義,經濟學指導我們「規劃」資源的流嚮,而統計學則提供我們「驗證」一切主張的硬道理。這五塊拼圖缺一不可。我特別關注「圖解社會學」的部分,想看看它如何呈現像階級流動、文化資本纍積這些複雜的社會建構概念。如果能將這些抽象的社會力具象化,那對我參與公共議題的討論時,也能更有條理、更有深度地發聲。這套書不隻是學習知識,更像是拿到瞭一副解讀這個複雜世界的「萬能鑰匙」。
评分這套五冊閤集對於自學者來說,簡直是挖到寶瞭。想想看,以前我們為瞭學好某個領域,得東奔西跑找教科書,從基礎的入門到進階的專論,耗費大量的時間和金錢。現在能將哲學(思辨)、心理學(個體)、社會學(群體)、經濟學(資源分配)和統計學(驗證工具)打包在一起,形成一個完整且相互支援的知識體係,效率實在太高瞭。我尤其欣賞這種跨域整閤的企圖心。舉例來說,心理學的認知偏誤理論,可以直接用來解釋為什麼某些經濟泡沫會產生;而社會學的結構性限製,又會影響到經濟政策的實際推行效果。這種「打通任督二脈」的學習法,遠比單科鑽研來得深刻。我打算按照順序,先打好哲學和心理學的基礎,然後再帶著這些工具去看待經濟和社會現象,相信會有一種豁然開朗的感覺。
评分老實說,我對「超統計學」這個名字感到非常好奇,這聽起來就不像一般的描述性統計或推論統計。颱灣的學術界有時候會比較偏重傳統的數理統計,對於如何將統計方法應用到人文社科領域的深度挖掘,常顯得力不從心。我期望這本書能提供一些顛覆性的觀點,也許是關於大數據時代的倫理問題,或者是在處理複雜、非線性社會現象時,傳統統計模型的侷限性及應對之道。我希望能看到更多關於因果推論(Causal Inference)的介紹,畢竟社會學和經濟學最常犯的錯誤就是把相關性當成因果性。如果這本書能用淺顯易懂的方式,讓我們這些非數學背景的人也能掌握如何嚴謹地進行科學論證,那它就遠遠超越瞭一般的入門書價值。這不隻是一套知識彙編,更像是一套現代科學研究方法的實戰手冊。
评分哇塞,這套書光看書名就覺得超有份量,簡直是知識的超級大補帖!雖然我手邊這本是電子書,翻閱起來少瞭一點點翻書的觸感,但內容的豐富程度完全彌補瞭這一點。尤其看到「圖解」這兩個字,我就知道這不是那種硬梆梆、讓人讀到快睡著的教科書。像我這種對哲學和社會學原本有點敬而遠之的人,看到用圖像化方式呈現複雜概念時,心裡就踏實多瞭。我記得上次想啃黑格爾的理論,看到滿篇的文字就頭暈,現在這種結閤瞭視覺輔助的呈現方式,對初學者來說簡直是救星。我特別期待圖解心理學的部分,畢竟現代人壓力這麼大,瞭解自己和別人的心智運作模式,比什麼都重要。而且,這五大學科串在一起,讓我感覺到知識的連結性,原來經濟學的某些模型跟社會學的群體行為有共通之處,這纔是真正的跨學科思維啊!光是能這樣快速建立起宏觀視野,就覺得這筆投資超級劃算。希望電子書的排版和圖片清晰度都能讓我滿意,不然圖解的意義就不大瞭。
评分這套書的編排邏輯真是太聰明瞭!一開始我還在想,把經濟學跟統計學放在一起是不是有點突兀,但仔細想想,現代經濟決策哪一項不是建立在數據分析之上?沒有紮實的統計基礎,什麼GDP增長率、通膨預測,都隻是空中樓閣。我以前上過一些總體經濟學的課,總覺得那些公式推導很抽象,現在有圖解搭配,我猜統計學的部分應該會變得非常實用。我尤其關心它如何處理時間序列分析的部分,這對我未來想做一些個人投資決測的模擬很有幫助。再者,把哲學擺在最前麵,我覺得是作者的用心良苦,哲學思考的訓練,像是邏輯推理和對基本假設的質疑,剛好可以成為理解後續社會學和經濟學模型正確性的基石。如果沒有哲學的底子,很容易被錶象的數據或流行的理論牽著走,這套書的層次感很夠,不是膚淺地介紹名詞,而是引導你去思考「為什麼會這樣」。
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