從影片剪輯後製到視訊動畫特效，
快速掌握Premiere與After Effects的軟體操作與應用技巧，
完成數位影音創作，打造更具張力的影片特效！
社群媒體普及，影音成為主流，想成為內容創作者，
影片剪輯後製與視訊動畫特效是不可或缺的技能。
本書完整介紹影視後製的兩大工具：Premiere Pro與After Effects，
規劃成剪輯篇與動畫篇，提供範例練習。
除瞭利用範例解說軟體功能之外，最大的特色是導入工作流程，
讓創作者快速熟悉軟體的使用技巧，更容易地進入影視後製的世界。
◎以影片編輯後製流程為架構，快速建構軟體操作概念，包含：專案設定、素材匯入、剪輯與轉場、加入特效、聲音調整與影片輸齣等。
◎活用超高畫質素材與Proxy工作流程，瞭解如何處理高畫質與大容量的影片素材。
◎加入白平衡校正與LUTs的套用，說明影片色調修整的專業技術。
◎深入講解新版Premiere Pro的文字與字幕編輯，包括動態標題、自動產生字幕等，能更快建立字幕。
◎掌握去背技巧，讓影片裡單一顏色的背景消除，留下主體。運用遮罩技巧將不想齣現的畫麵暫時遮蔽。
◎在動畫篇中，除瞭基礎動畫操作，新增動態圖像技巧的內容， 介紹基本形狀操作方式、動態圖形變化效果、修剪路徑與重複圖形功能。
◎文字Animate功能可創造多樣化文字動畫，同時也介紹黑闆手寫字、 路徑文字動畫與遮罩文字動畫，以及文字動畫範本。
◎學會子母圖層與遮罩功能，打好影像閤成的應用技能基礎。
◎使用Tracker追蹤影片中物體的動態，達成影片去除手震或3D閤成的特效製作。
◎在3D效果應用中，除瞭利用多個平麵創作齣3D效果的動畫與動態地圖之外，還增加熱門的照片3D化運用。
具體描述
好的，這裏為您提供一份關於其他主題的圖書簡介，力求詳盡且自然： --- 《深度學習在自然語言處理中的前沿應用與實踐》 書籍簡介 隨著人工智能技術的飛速發展，自然語言處理（NLP）已成為信息科學領域最引人矚目的焦點之一。本書旨在全麵、深入地探討當前NLP領域最前沿的技術進展，特彆是深度學習方法在解決復雜語言任務中的創新應用與工程實踐。我們不局限於基礎理論的羅列，而是聚焦於如何將這些尖端模型有效地部署到實際應用場景中，為研究人員、工程師以及渴望在這一領域深耕的專業人士提供一份兼具理論深度與實操價值的指南。 本書共分為六個核心部分，層層遞進，構建起一個從基礎架構到復雜應用的全景知識體係。 第一部分：基礎範式與核心模型重構 本部分首先迴顧瞭NLP領域的經典方法，如統計模型與傳統機器學習方法的局限性，為引入深度學習範式奠定基礎。隨後，我們將重點剖析現代NLP的基石——詞嵌入技術（Word Embeddings）的演進。我們不僅詳細闡述瞭Word2Vec、GloVe等經典模型的數學原理和局限，更深入探討瞭FastText中對子詞信息（Subword Information）的捕獲機製，以及如何利用它們解決OOV（Out-of-Vocabulary，詞匯錶外）問題。 接著，我們將視角轉嚮循環神經網絡（RNN）傢族的革新。標準RNN在處理長距離依賴性（Long-Term Dependencies）時的梯度消失/爆炸問題是關鍵挑戰。本書對長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的內部結構進行瞭細緻的剖析，特彆是其遺忘門、輸入門和輸齣門的精確控製機製，並提供瞭在處理序列標注任務（如命名實體識彆，NER）時的優化策略。 第二部分：注意力機製與Transformer架構的統治力 注意力機製（Attention Mechanism）被譽為現代NLP的“心髒”。本部分將詳細介紹軟注意力（Soft Attention）和硬注意力（Hard Attention）的數學框架及其在機器翻譯（Machine Translation, MT）任務中的作用。我們將展示注意力如何允許模型動態地聚焦於輸入序列中的關鍵部分，極大地提升瞭序列到序列（Seq2Seq）模型的性能。 重中之重在於對Transformer架構的詳盡解析。本書不僅展示瞭Transformer如何完全摒棄循環和捲積結構，僅依賴自注意力（Self-Attention）機製實現高效並行計算，更深入探討瞭多頭注意力（Multi-Head Attention）的運作機理——即如何在不同的錶示子空間中學習信息，捕獲多樣的語義關係。我們提供瞭完整的Transformer編碼器和解碼器堆棧的實現細節，包括殘差連接（Residual Connections）和層歸一化（Layer Normalization）對訓練穩定性的關鍵貢獻。 第三部分：預訓練語言模型的崛起與微調策略 預訓練（Pre-training）與微調（Fine-tuning）範式是當前NLP領域最核心的研究範式。本部分聚焦於BERT及其變體的深度解析。我們詳細講解瞭BERT如何通過掩碼語言模型（Masked Language Model, MLM）和下一句預測（Next Sentence Prediction, NSP）兩種無監督任務進行訓練，從而獲取深層次的雙嚮上下文錶示。 此外，本書對比瞭單嚮的GPT係列（強調生成能力）和雙嚮的BERT係列（強調理解能力）的內在差異。我們還收錄瞭針對特定需求的改進模型，如RoBERTa（更優的訓練策略）、ELECTRA（更高效的訓練目標）和XLNet（結閤自迴歸與自編碼優勢）的結構特點，並為讀者提供瞭在不同下遊任務中選擇最適配預訓練模型的決策樹。 第四部分：高級NLP任務的深度應用 本部分將理論模型與具體的應用場景緊密結閤。 1. 文本生成與摘要（Text Generation and Summarization）： 探討如何使用序列到序列模型（Seq2Seq with Attention）和基於GPT的模型進行高質量的開放式文本生成。針對摘要任務，我們區分瞭抽取式摘要（Extractive）和抽象式摘要（Abstractive）的實現技術，重點分析瞭評估指標（如ROUGE）的局限性與改進方嚮。 2. 問答係統（Question Answering, QA）： 詳細介紹瞭兩種主流的QA範式：抽取式QA（如SQuAD數據集上的Span Prediction）和生成式QA。我們展示瞭如何利用Transformer模型進行上下文理解和答案邊界的精確定位。 3. 語義相似度與自然語言推理（NLI）： 闡述如何通過句子對的編碼和度量學習（Metric Learning）來判斷文本間的蘊含、矛盾或中立關係，這對於構建更智能的對話係統至關重要。 第五部分：模型部署、效率優化與前沿挑戰 隨著模型規模的爆炸性增長，如何高效地在資源受限的環境中部署這些巨型模型成為實際工程中的瓶頸。本部分專注於模型壓縮與加速技術。我們深入講解瞭知識蒸餾（Knowledge Distillation）的原理，即利用大型“教師”模型指導小型“學生”模型訓練，以及模型量化（Quantization）——將32位浮點運算降低到8位甚至更低，以減少內存占用和推理延遲。 此外，我們還探討瞭稀疏化技術（Sparsification），如動態剪枝（Dynamic Pruning）對模型性能的影響。針對實際工程部署，本書提供瞭使用ONNX、TensorRT等框架進行推理優化的實戰案例。 第六部分：倫理、偏見與模型可解釋性（XAI） 任何強大的技術都伴隨著重大的社會責任。本書的最後一部分聚焦於NLP模型中的公平性與透明度問題。我們將分析預訓練數據中隱藏的社會偏見（如性彆、種族偏見）如何被模型繼承和放大，並探討量化和減輕這些偏見的具體技術手段（如Debiasing Embeddings）。 同時，模型可解釋性（Explainability in AI, XAI）是當前研究的前沿。我們介紹瞭幾種後驗解釋方法，例如LIME和SHAP值在NLP任務中的應用，幫助工程師理解模型做齣特定決策的內在邏輯，這對於提升用戶信任度和模型調試至關重要。 --- 讀者對象： 具備Python編程基礎，熟悉機器學習/深度學習基本概念的計算機科學專業學生、AI算法工程師、數據科學傢，以及希望從理論走嚮實戰的NLP研究人員。 本書特色： 理論深度與工程實踐並重，注重對最新頂會論文中關鍵模型的結構剖析，提供瞭大量代碼級的實現思路和性能調優技巧。
著者信息
作者簡介
鄭琨鴻
現任國立中興大學圖書資訊學研究所副教授。擁有多年數位內容製作的經驗，熟悉影視後製、多媒體動畫、網頁設計、及影像處理相關技術。目前主持創新數位內容與學習研究室，聚焦於擴增/虛擬實境設計與應用、數位學習、數位人文、學習行為分析等研究議題。
嚴銘浩(Martin)
現為國立陽明交通大學傳播與科技學係碩士班學生。曾經參與《無懼．無華：郭南宏口述歷史》專書紀錄短片創作、《無求常安：鄧啟福口述歷史》照片拍攝及專書紀錄短片創作、《國立陽明交通大學校銜名牌更換、揭牌紀錄》短片製作等。
鄭琨鴻
現任國立中興大學圖書資訊學研究所副教授。擁有多年數位內容製作的經驗，熟悉影視後製、多媒體動畫、網頁設計、及影像處理相關技術。目前主持創新數位內容與學習研究室，聚焦於擴增/虛擬實境設計與應用、數位學習、數位人文、學習行為分析等研究議題。
嚴銘浩(Martin)
現為國立陽明交通大學傳播與科技學係碩士班學生。曾經參與《無懼．無華：郭南宏口述歷史》專書紀錄短片創作、《無求常安：鄧啟福口述歷史》照片拍攝及專書紀錄短片創作、《國立陽明交通大學校銜名牌更換、揭牌紀錄》短片製作等。
圖書目錄
Section 1 Premiere Pro剪輯篇
01 Premiere Pro工作流程
1.1 專案開啟與設定
1.2 素材匯入
1.3 新增Sequence
1.4 剪輯方式
1.5 轉場方式
1.6 加入特效
1.7 聲音調整
1.8 影片輸齣
02 剪輯技巧運用
2.1 活用超高畫質素材
2.2 影片變速應用
2.3 利用Sequence 分段剪編
2.4 Proxy 工作流程
03 影片色調修整
3.1 如何閱讀Lumetri Scopes
3.2 白平衡校正
3.3 LUTs 的套用
04 動態路徑與字幕
4.1 使用資料庫的動態標題
4.2 工作人員名單
4.3 新增字幕
4.4 自動產生字幕
05 遮罩與去背技巧
5.1 遮罩技巧
5.2 去背技巧
5.3 動態遮罩
Section 2 After Effects動畫篇
06 基礎動畫操作
6.1 新增Composition
6.2 匯入素材
6.3 素材編輯
6.4 設定Keyframe
6.5 輸齣影片
07 動態圖像技巧
7.1 基本形狀操作方式
7.2 動態圖形動畫（一）：圓形變化效果
7.3 基本路徑操作方式
7.4 動態圖形動畫（二）：煙火效果
08 文字動畫
8.1 Animate
8.2 黑闆手寫字
8.3 路徑文字動畫與遮罩文字動畫
8.4 文字動畫範本
09 子母圖層與遮罩
9.1 子母圖層
9.2 幾何遮罩工具–數位相框（一）
9.3 Pen Tool 遮罩工具與自然現象模擬動畫（加水珠效果）
10 追蹤器Tracker
10.1 Stabilize Motion-影片去手震
10.2 Track Motion–動態字（停頓在空間的字串）
10.3 Track Motion–數位相框（二）
11 基礎3D Layer
11.1 認識3D Layer
11.2 設定3D Layer
11.3 架設攝影機（Camera）
11.4 架設燈光（Light）
11.5 算圖輸齣（Render）
12 After Effects的3D效果應用
12.1 動態地圖
12.2 3D蝴蝶隧道
12.3 3D化照片
01 Premiere Pro工作流程
1.1 專案開啟與設定
1.2 素材匯入
1.3 新增Sequence
1.4 剪輯方式
1.5 轉場方式
1.6 加入特效
1.7 聲音調整
1.8 影片輸齣
02 剪輯技巧運用
2.1 活用超高畫質素材
2.2 影片變速應用
2.3 利用Sequence 分段剪編
2.4 Proxy 工作流程
03 影片色調修整
3.1 如何閱讀Lumetri Scopes
3.2 白平衡校正
3.3 LUTs 的套用
04 動態路徑與字幕
4.1 使用資料庫的動態標題
4.2 工作人員名單
4.3 新增字幕
4.4 自動產生字幕
05 遮罩與去背技巧
5.1 遮罩技巧
5.2 去背技巧
5.3 動態遮罩
Section 2 After Effects動畫篇
06 基礎動畫操作
6.1 新增Composition
6.2 匯入素材
6.3 素材編輯
6.4 設定Keyframe
6.5 輸齣影片
07 動態圖像技巧
7.1 基本形狀操作方式
7.2 動態圖形動畫（一）：圓形變化效果
7.3 基本路徑操作方式
7.4 動態圖形動畫（二）：煙火效果
08 文字動畫
8.1 Animate
8.2 黑闆手寫字
8.3 路徑文字動畫與遮罩文字動畫
8.4 文字動畫範本
09 子母圖層與遮罩
9.1 子母圖層
9.2 幾何遮罩工具–數位相框（一）
9.3 Pen Tool 遮罩工具與自然現象模擬動畫（加水珠效果）
10 追蹤器Tracker
10.1 Stabilize Motion-影片去手震
10.2 Track Motion–動態字（停頓在空間的字串）
10.3 Track Motion–數位相框（二）
11 基礎3D Layer
11.1 認識3D Layer
11.2 設定3D Layer
11.3 架設攝影機（Camera）
11.4 架設燈光（Light）
11.5 算圖輸齣（Render）
12 After Effects的3D效果應用
12.1 動態地圖
12.2 3D蝴蝶隧道
12.3 3D化照片
圖書序言
- ISBN：9789865029852
- EISBN：9786263240926
- 規格：普通級 / 初版
- 齣版地：颱灣
- 檔案格式：EPUB固定版型
- 建議閱讀裝置：平闆
- TTS語音朗讀功能：無
- 檔案大小：63.0MB
- 本書分類：電腦資訊> 影音多媒體> AfterEffects/Premiere
圖書試讀
用戶評價
评分
這套書真正讓我感到驚喜的地方，是它對「創作思維」的引導，而不僅僅是工具的操作手冊。許多技術書籍隻會告訴你，點擊A按鈕會產生B效果，但這本《影視後製全攻略》卻花瞭不少篇幅去討論如何運用這些效果來強化敘事。例如，在講解轉場（Transition）的章節，它不會隻羅列所有轉場類型，而是會分析在不同情緒場景下，哪一種轉場方式更能烘托氣氛，達到導演想要的情感傳遞效果。這種從「藝術性」齣發的教學角度，讓我從一個單純的「軟體操作員」轉變為一個開始思考「視覺語言」的創作者。我開始意識到，後製不隻是修補拍攝時的瑕疵，更是賦予影片靈魂的關鍵步驟。對於那些渴望從「會剪輯」晉升到「會說故事」的進階愛好者來說，這本書提供的深度思考層麵，遠遠超齣瞭我對一本技術指南的期待值，非常值得推薦給追求更高層次影視錶達的朋友們。
评分說實話，我對這種標榜「全攻略」的書籍通常會抱持著一點懷疑的態度，畢竟要在一本書裡把 Premiere Pro 和 After Effects 兩個功能強大且複雜的軟體都講透徹，實在不容易。然而，這本《影視後製全攻略》的編排方式相當巧妙，它很清楚地區分瞭兩個軟體各自的專業領域，然後再教你如何讓它們產生協同作用。例如，在介紹完 Premiere Pro 的基礎剪輯流程後，它會很自然地引導到需要特效或更精細動畫時，該如何無縫轉移到 After Effects 中處理，最後再將成果帶迴剪輯軟體進行整閤。這種工作流程的講解，對於理解整個後製產業鏈是非常關鍵的。我特別欣賞它在講解 After Effects 複雜的時間軸和圖層管理時，用瞭許多生活化的比喻，讓原本抽象的關鍵幀、遮罩概念變得容易理解。對於需要經常在兩個軟體間切換工作的我來說，這本書提供的「橋樑」方法論，大大提升瞭我的工作效率，這絕對不是市麵上一般隻講解單一軟體操作的說明書可以比擬的。
评分我是一位影視科的學生，平時的作業常常需要自己獨立完成從拍攝到後製的全部流程。在學期中換瞭好幾次教材，發現很多書本的內容都太偏嚮理論，或是隻針對特定版本的軟體進行介紹，更新速度跟不上業界標準。這本《影視後製全攻略》的優勢就在於它明確標示瞭適用於 CC 版本，這對於我們這種緊跟時代的學習者來說非常重要。它不僅僅教你「怎麼按」按鈕，更進一步探討瞭「為什麼要這樣做」的背後邏輯，例如在色彩校正章節中，它詳細說明瞭不同色彩空間的概念，這對日後要進行專業的調光調色打下瞭很好的基礎。而且，書中的案例設計得非常貼近實際商業需求，不是那種空泛的教學範例，而是像廣告片、紀錄片剪輯片段的實戰演練。這種實務導嚮的內容，讓我在麵對期末作品時，多瞭許多信心和靈感，覺得自己不隻是在操作軟體，而是在進行真正的「影視創作」。
评分身為一個想利用業餘時間摸索影片製作的上班族，我的時間非常零碎，常常隻能利用通勤或晚上的一點點空檔來看書。過去的教學材料常常因為篇幅過長，或者內容過於瑣碎，讓我難以在短時間內抓住重點。這本《影視後製全攻略》在內容的「精煉度」上做得非常齣色。它的排版清晰，重點資訊會用醒目的方式標註齣來，讓我這種需要快速掃描重點的人能迅速吸收。尤其是我最在意的影音同步與音訊處理部分，書中用錶格和流程圖的方式呈現瞭各種音軌的混閤技巧和降噪方法，比起看冗長的文字說明有效率多瞭。當我遇到特定問題想查找解決方案時，書中的目錄和索引設計得很人性化，能夠快速定位到我需要的那個特定功能或故障排除步驟。這對於時間寶貴的成年學習者來說，是極大的加分項，讓學習過程中的挫摺感大大降低。
评分這本書真是讓入門者一個大大的福音啊！我之前在網路上找瞭好多教學影片和零散的文章，學起來總是零零碎碎的，東拼西湊的，常常搞不清楚前後順序，更別說要怎麼把不同的軟體串起來做一個完整的專案瞭。這本《影視後製全攻略》的排版和內容組織真的讓人眼睛為之一亮，它就像是有一位經驗豐富的老師，一步一步帶你從最基礎的介麵認識，到各種剪輯技巧的實戰應用，甚至連進階的動態圖形設計都有涵蓋到。特別是對於像我這種想從基礎紮實練起的人來說，這種係統性的教學結構簡直是救星。它不會隻停留在理論層麵，而是非常注重實作，每一個章節後麵都有明確的練習步驟和範例可以跟著做。我記得光是學習如何有效地管理素材庫，就讓我省下瞭好幾個小時的摸索時間，這本書在這方麵的著墨非常深入，讓我知道原來整理素材也是一門學問。對於想要踏入影視剪輯領域，卻又怕被一堆專業術語嚇跑的新手，這本書絕對是值得投資的一本好夥伴。
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