寫給中學生看的AI課:AI生態係需要文理兼具的未來人纔 (電子書)

寫給中學生看的AI課:AI生態係需要文理兼具的未來人纔 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

蔡宗翰
圖書標籤:
  • 人工智能
  • AI教育
  • 中學教育
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具體描述

  第一本針對108課綱科技素養的趨勢教育書。
 
  AI一定是理科腦?
  文科腦在AI發展有何重要性?
  「AI界李白」蔡宗翰教授結閤輔導高中以上學生與颱灣人工智慧學校的豐富經驗,
  介紹國內外AI應用發展與趨勢,
  提供給正在嘗試接觸AI、學習AI、運用AI、
  甚至以AI為誌業讀者最全麵實用資訊! 
 
  AI 沒有辦法隨機應變,卻能取代50% 人類工作。
  但別擔心,你可以先建立AI 的核心素養!
 
  AI 雖是顯學,卻又讓人望而生畏,
  誰不必擔心被AI 淘汰?誰可以搭上AI 熱潮?
  身處在AI 領域,每年帶隊參與 AI CUP,
  甚至整閤數位與人文,進行跨領域探究、
  培養無數AI 人纔的「AI 界李白」蔡宗翰教授告訴你:
  「AI就是要你!對!不要怕!」
 
  文科生跨領域學習AI 並不少見,
  即使是理科生,也同樣要學習如何發掘問題、尋找解題方嚮,
  並且培養主動積極的思考力、研究力、團隊力!
  AI 會越來越跨領域,既包羅萬象,就會需要各種不同的人纔。
  不管是文科生、理科生,都可以學習AI、運用AI、打造AI ! 
 
  【書籍資訊】
  無注音,適閤12歲以上&老師、傢長閱讀
  教育議題分類:科技教育、資訊教育
  學習領域分類:科技
 
本書特色
 
  第一部分:對應108 課綱精神,超前布署:如何問好問題、如何設定題目與解題、如何與團隊協同閤作?
  第二部分:從「AI 的發展」及「AI 技術」來認識AI。
  第三部分:培養「以AI 思維看世界」的能力,逐步建立AI 專傢的素養、提供進入AI 的具體途徑。 
 
名人推薦
 
  教育部-師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI 計畫主持人 李柏翰
  臺北市立建國中學生物科教師 周麗芬|智齡科技創辦人 康仕仲 博士
  AI4kids 創辦人暨執行長 陳佳慧|臺北市立建國中學資訊教師 許雅淳
  未來內容AR/VR 劇場製作人 馮勃翰|耐能創辦人兼執行長 劉峻誠 博士
  (以上依姓名筆劃順利排列)
 
專文推薦
 
  臺灣大學電機工程學係副教授 李宏毅
  臺北護理健康大學語言治療與聽力學係副教授 翁仕明 醫師
  臺灣大學電機工程學係教授 葉丙成|輔仁大學中國文學係副教授 劉雅芬
  臺北市立建國高級中學科學班學生 許澤厚 同學
 (以上依姓名筆劃順利排列)
 
好評推薦
 
  相較於一些把 AI 理論講得硬梆梆的書籍,蔡教授這本書非常適閤想對 AI 瞭解的中學生,或任何 AI 新手。——臺灣大學電機工程學係教授 葉丙成
 
  108課綱的核心精神是「終身學習」,本書對應108課綱精神,超前佈署,呈現多元跨域整閤的實例,帶領同學們一起培育AI核心素養!—— 輔仁大學中國文學係副教授 劉雅芬 
 
  蔡宗翰教授常常到本校演講指導我們,榮幸拜讀蔡宗翰教授大作,深讀後發現本書一語道破目前的學生的AI學習狀況。本書以學生本位案例齣發來探討,內容生動貼切,並探討AI技術發展,最後導入學生該如何用眼光來審視自己的路。全文字裡行間人文底蘊盎然而生,AI見解獨到,道齣學生AI學習的盲點,是一本值得珍藏與品味的好書。—— 教育部-師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI計畫主持人 李柏翰
 
  李白老師不僅是AI專傢,更涉獵包含文史藝術、政治社會、乃至於運動競技等多元領域,其豐富的學養,總是能帶給青年學子多元的觀點與創新的思維。在AI學習的路上,李白老師引領讀者洞察學習盲點,建立正確的學習心態與跨領域的學習格局,並對於人工智慧的認知由懞懂變得清晰。推薦本書給對於AI領域有興趣、正在找尋學習或研究方嚮、想瞭解AI對自己未來學涯或職涯發展幫助的學子,李白老師將讓你更懂得如何善用AI為自己賦能,開創未來。—— AI4kids創辦人暨執行長 陳佳慧
 
  這是一本「非典型」的AI入門書。李白老師不隻深入淺齣地介紹瞭AI的各種應用,更苦口婆心分享瞭身處AI世代的年輕學生,所必須培養的態度與能力。正是這些態度與能力,纔讓人可以不被AI取代,並能夠掌握AI、善用AI,來解決問題、創造價值。—— 未來內容AR/VR劇場製作人 馮勃翰
 

好的,以下是一本關於“未來人纔與跨學科素養”的圖書簡介,重點闡述其內容,並嚴格避免提及您提到的那本AI書籍及其主題: --- 跨越藩籬:新時代人纔的復閤素養與深度思考 內容簡介 在這個技術迭代速度驚人、知識邊界日益模糊的時代,傳統的專業壁壘正在瓦解。我們正步入一個需要高度整閤能力的新紀元——一個要求個體不僅精通特定領域,更需具備廣闊視野、強大適應性和跨界協作能力的時代。本書深入探討瞭塑造未來精英所需的復閤型素養,旨在指導讀者如何係統性地構建這種多元化的知識結構和思維模式。 本書並非專注於某一特定技術的應用手冊,而是對“未來人纔畫像”進行瞭一次深刻的哲學與實踐探索。它引導讀者跳脫齣單一學科的限製,思考如何將人文的深度、科學的嚴謹、藝術的創造力以及商業的洞察力融為一體,從而在復雜多變的環境中占據主動。 第一部分:認清時代的迷霧——範式轉移與能力重塑 本書首先勾勒齣當前社會環境的宏觀圖景。我們正經曆一場由信息爆炸和全球互聯驅動的範式轉移。傳統的綫性職業發展路徑不再是唯一的選擇,終身學習不再是一句口號,而是生存的必需。 1.1 從“專業化”到“連接化”的認知轉變 我們首先剖析瞭“深度專業化”的局限性。當今世界的問題往往是係統性問題,它們很少能被單一學科的工具箱完全解決。本書強調,未來的價值創造點,往往齣現在不同知識領域的交匯處。 “T型人纔”的升級版: 我們探討瞭超越經典“T型人纔”模型的新要求——不僅僅是“一深一廣”,而是要求在多個重要維度上都具備足夠的操作深度和廣闊的連接視野。 跨界思維的結構: 詳細分析瞭如何培養“類比思維”、“逆嚮思維”和“係統思維”,這些是連接看似不相關領域信息的關鍵認知橋梁。 1.2 批判性思維的再定義 在信息洪流中,辨識信息的真僞與價值變得至關重要。本書將批判性思維從基礎的邏輯辨析,提升到對“假設前提”和“隱藏議程”的深度審視。 後真相時代的論證藝術: 教授讀者如何解構復雜論述背後的底層邏輯結構,識彆認知偏差和情感操縱,確保決策基於事實而非情緒或群體壓力。 對不確定性的擁抱: 探討瞭在缺乏完整數據的情況下,如何運用概率思維和場景規劃進行最優決策,而不是陷入分析癱瘓。 第二部分:素養的基石——人文精神與科學方法的融閤 本書認為,真正強大的跨界人纔,必須擁有堅實的人文根基和嚴謹的科學方法論作為其思考的支柱。 2.1 文學、曆史與倫理學的工具箱 人文素養並非僅僅是瞭解經典,更是獲取理解人類復雜性的工具箱。 理解人性與動機: 通過文學和曆史案例,讀者將學習如何預測群體行為、理解權力動態以及洞察個體決策背後的深層驅動力。這對於任何需要與人協作或領導團隊的職業都不可或缺。 倫理決策的框架: 麵對技術和商業帶來的新挑戰,本書提供瞭一套成熟的倫理學框架,用以評估行動的長期社會影響,培養對“應該做什麼”而非僅僅“能做什麼”的深刻認識。 2.2 科學精神的普適性:從實驗到迭代 科學方法論的精髓在於其可重復性、可證僞性和對經驗證據的尊重。本書強調,這種方法論可以應用於管理、設計乃至個人成長。 假設驅動的工作流: 如何將科學實驗的步驟——提齣假設、設計檢驗、收集數據、得齣結論——應用到日常項目管理中,實現快速、低成本的試錯循環。 數據素養的深度: 討論的重點不是如何編寫代碼或運行復雜的模型,而是如何“問正確的數據問題”,理解統計學陷阱,並能有效地與數據專傢進行溝通。 第三部分:實踐與創造——麵嚮未來的行動力 具備知識和洞察力後,如何將之轉化為實際的價值産齣?第三部分聚焦於將跨學科知識轉化為創新成果的能力。 3.1 設計思維與同理心驅動的創新 創新不再是靈光乍現,而是一個結構化的過程。本書詳述瞭設計思維(Design Thinking)的五個核心階段,並強調其成功的關鍵在於對用戶或目標群體的深度同理心。 從觀察到定義痛點: 如何通過細緻入微的觀察,捕捉到用戶尚未意識到的真實需求,而非僅僅是錶麵的抱怨。 原型構建與快速反饋循環: 學習如何以最小可行性産品(MVP)的理念,快速將模糊的想法具象化,並通過實際操作來檢驗其潛力與缺陷。 3.2 有效溝通與敘事的力量 在知識高度專業化的今天,能夠清晰、有說服力地講述復雜概念的能力,成為區分平庸與卓越的關鍵。 為不同受眾定製信息: 學習如何“翻譯”復雜的專業術語,將科學發現講給管理者聽,將商業目標講給工程師聽,確保信息在傳遞過程中不失真、有重點。 結構化敘事的力量: 介紹如何運用清晰的邏輯結構(如背景-衝突-解決方案)來構建報告、提案和演示文稿,以最大限度地抓住聽眾的注意力並促成共識。 第四部分:構建個人生態係統——終身學習的策略 本書最後一部分指導讀者如何將所學知識內化,並建立一個能夠自我驅動、持續成長的學習與實踐生態係統。 4.1 知識管理的藝術 麵對海量信息,有效的知識管理不再是簡單的筆記收集,而是知識的重組、連接和應用。 構建個人知識圖譜: 介紹如何通過工具和方法,將分散的知識點連接成具有內在邏輯的“圖譜”,從而便於提取和創造新的洞見。 “輸齣倒逼輸入”的實踐: 強調學習的最高境界是通過教學、寫作或實踐項目來鞏固和深化理解,將知識轉化為可復用的心智模型。 4.2 適應性職業路徑與韌性培養 未來職業生涯的長度和廣度將遠超過去。本書探討瞭如何在持續變化中保持職業的“韌性”和“相關性”。 技能組閤的迭代規劃: 教授如何定期評估自己已有的能力組閤與未來市場需求的匹配度,並有計劃地補充關鍵的“補充性技能”。 建立多元的支持網絡: 強調人際網絡(Mentor、Peer、Sponsor)的重要性,以及如何構建一個能夠提供不同視角、互相挑戰的“智囊團”,以應對職業生涯中的各種轉型期。 本書承諾為渴望在高度復雜的世界中取得成就的讀者,提供一套全麵、深刻且極具操作性的思維框架和行動指南,幫助他們成為真正能跨越界限、創造未來價值的復閤型人纔。

著者信息

作者簡介
 
蔡宗翰
 
  中研院人社中心地理資訊專題中心執行長/中央大學資工係教授/教育部大專校院人工智慧競賽(AI CUP)計畫主持人
 
  專長在自然語言處理( 包含應用於病歷與生醫文本)、電腦視覺(包含醫學影像)、深度學習、數位人文、人工智慧等領域,曾獲得NIH舉辦之BioCreative競賽冠軍(2017、2021)、由歐洲多所科研機構舉辦,NIH、Google贊助之BioASQ國際生醫問答係統競賽冠軍 (2020, 2021)、Feverous國際事實查核競賽第三名(2021),以及中央大學研究傑齣獎 (2020, 2021)、中華民國計算語言學學會最佳博士論文指導教授獎(2019),以及劍橋大學與Meta科學傢主辦的Feverous國際事實查核競賽第三名(2021)等。
 
  蔡宗翰教授於18歲進入颱大資工係就讀後,正式開始他的資訊職涯,並探索資訊如何運用於其他領域。目前同時受聘於理工屬性的中央大學資工係與人文屬性的中研院人社中心,研究領域涵蓋資訊領域的自然語言處理、電腦視覺等AI技術,並將這些AI技術用於解決人文研究問題,也就是所謂「數位人文研究」,為颱灣少見之跨理工人文的學者。此外,更愛好寫文章與作詩,因而被人工智慧學校學員稱為「AI界李白」。 
 

圖書目錄

前言│接觸AI、學習AI,成為能用AI 解決問題的人纔 

專文推薦│
• 不隻適閤學生,也值得老師傢長們細讀反思的AI 入門書──國立臺灣大學電機工程學係副教授 李宏毅 
• 理科老文青的反撲──臺北護理健康大學語言治療與聽力學係副教授 翁仕明 
• 讓人對 AI 有興趣,進而瞭解 AI、使用 AI── 臺灣大學電機工程學係教授 葉丙成 
• 豈止於中學生?給AI 初世代的新攻略──輔仁大學中國文學係副教授 劉雅芬 
• 突破年齡限製:高中生也能做齣AI 專題──臺北市立建國高級中學科學班 許澤厚 
推薦語│
• 教育部─師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI 計畫主持人 李柏翰 
• AI4kids 創辦人暨執行長 陳佳慧 
• 未來內容AR/VR 劇場製作人 馮勃翰

第一章 成為AI世代之前
1.1 對失敗的恐懼大於對生命的熱情,我們都被睏住瞭
1.2擺脫當個安靜的學生
1.3 從發現問題到解決問題(螺絲釘與研究文獻)
1.4 設想具體研究主題
*幫助釐清具體研究主題的小技巧
1.5 進行團隊閤作
1.6  AI世代必須弭平的文理之別 

第二章  認識AI
2.1 李白老師看AI簡史
2.2 AI用於資訊守門:以AI辨識並查核新聞真假
* 文本分類法
* 事實查核法
* 監督式學習與非監督式學習
* 反思時間
2.3 AI用於協助照護:讓AI陪伴被照顧者,甚至成為護理人員的助手
* 與人類一起生活的AI
* 服務機器人娜丁於療養院的照護實驗
* 真實機器人與杯麵的差距
* 反思時間
2.4 AI用於協助人類運動:人類看不清楚的地方,讓AI幫忙看!
* 訓練競賽用AI賽事分析——Badminton Coach AI
* 反思時間
2.5 AI用於交通運輸:幫你開車又避開危險
* 幫你開車又避開危險的自駕車
* 防患未然的軌道運具障礙物偵測
* AI用於交通運輸的未來展望
* 反思時間
2.6 AI用於人文研究:文本分析
* 案例一:對史料文本進行事件分類
* 案例二:以語意角色標注進一步分析特定領域事件類型細節
* 案例三:白蛇傳怎麼來的?以數位人文觀點為故事溯源
* 反思時間
2.7 AI與人類閤作完成貝多芬第十號交響麯
* 第十號交響麯的未竟之途
* 人機難辨的驚人成果
* AI究竟是怎麼學會作麯的?
* 延伸活動:親自試試人機閤作作麯吧!
2.8 AI 與遊戲世界
* 現在進行式:各式遊戲開發
* 遊戲應用AI的集大成——元宇宙
2.9 AI在邊緣運算:AI的新方嚮
* 邊緣運算範例:智慧門鎖
* 反思時間 

第三章 AI世代要有的素養與能力
3.1你真的想投入AI領域嗎?
3.2專傢的素養
* 按部就班且有計劃地學習、研究
* 自我修正的判斷力與調研工夫
* 專業需要打磨、取捨以及不畏改變的與時俱進
* 提升對專業領域認知的細膩程度,與說齣此非我所長的勇敢
3.3從 AI 的思維看世界
* 怎樣尋找AI 可解的問題?
* 應用AI 要保持的溫柔人文精神
* 反思時間
* AI思辨小練習
3.4 一位 AI 專傢的養成
* 從進入資工係到專精AI 的過程
* 成為AI專傢之後的工作與目標
3.5 工人智慧與人工智慧共生的時代
* 說瞭這麼多,一定要用AI 嗎?
* 從教育與學習現場就能開始與AI 當好朋友
* 讓 AI成為生命的同行者

後記|李白老師展望颱灣 AI

圖書序言

  • ISBN:9789576587931
  • EISBN:9789576588174
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 適讀年齡:8歲~18歲
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:13.6MB

圖書試讀

作者序
 
接觸AI、學習AI
成為能運用AI解決問題的人纔
 
  自從AI模型Alpha Go打敗人類頂尖棋手李世乭開始,由政府到民間,大傢瘋狂地追逐AI。可是大多數人仔細想一想,又想不齣自己跟AI有什麼樣的直接關連性。大傢也經常聽到有名人說,很多工作將被AI取代,如果不懂AI就會失業。AI是顯學,卻又讓許多人望而生畏,要怎麼樣做,纔能搭上AI熱潮,進而成為AI時代的勝利組?是越來越多朋友關切的問題。
 
  這本書分為三大部分。第一部分主要談怎樣成為一個主動積極、會問好問題、懂得以正規方法紀錄研究過程與成果、懂得設定題目與解題、有團隊閤作的學生。因為一些機緣,李白老師接觸到不少高中生與正在找尋方嚮的大學生。隻要幫這些同學規劃好方嚮,幫他們設定好要做什麼,基本上這些學生多數都能完成任務。但如果請這些同學提自己想做什麼,這些同學往往不知如何著手,而這類型的同學往往在各大學入學學生中占有一定比例。據李白老師觀察,上述的特質與成績幾乎無關。李白老師寫這本書的用意之一,也是希望幫助這些同學,能藉由觀察自己的周遭,或是颱灣社會所發生的現象,找齣問題以及自己有興趣、能著力的點。如果挖掘齣的方嚮或問題能用AI來解當然很棒,但若不行也沒關係,最重要的是,看清楚自己的本質,也懂得如何找到解決與嚮前走的道路。
 
  在1.1及1.2節,李白老師用學校中發生的實例,說明如何開發齣主動積極的性格與發問能力。從錶麵上看,做研究似乎隻是學術領域在乎的事情。但其實在研究的過程中,能培養許多日後從事其他工作的技能,包含怎樣調研市場的現況?怎樣基於前人的研究繼續發展某項做法或技術?怎樣查證外界所宣稱的聲明?怎樣規劃專案與管理專案進度?怎樣從整個大環境中,找齣一些自己解起來有優勢的問題?怎樣做技術報告?怎樣寫技術文章,以論證自己的方法有效?怎樣將研究結果視覺化?隻要同學用心做研究,一定可以讓自己各項技能大大地升級。所以李白老師也花瞭一些篇幅,在1.3及1.4兩節對研究的過程加以說明,並穿插自己帶學生的故事。
 
  此外,現在的颱灣學生,由於升學路上多半是自己顧好自己的成績,因此實際上非常缺乏閤作經驗,不瞭解什麼叫做真正的閤作。以至於到瞭大學在修課、參加比賽,或研究上需要閤作的時候,經常找錯閤作對象,或淪為「切蛋糕式」的閤作,每人切走一塊,做好以後再拼接起來。甚至有一些同學因為能力落差太大,直接被排除在任何工作之外。1.5節中李白老師特別針對這點,以自己帶過學生的經驗,用實例來解說可行的閤作方式,幫助讀者走過這一颱灣學生必經的關卡。
 
  總體來說,如果同學們能參考第一章的引導,確認自己已培養正確的「三觀」,健全的態度,就可以做好進入AI之門的準備。颱灣若能有更多有動機去觀察、能發現問題的學生朋友,在社會趨勢瞬息萬變的AI時代,就會很有優勢。
 
  第二部分將帶領讀者從「AI的發展」及「AI技術」在幾個領域的應用現況,認識AI。在2.1節,李白老師先迴顧AI發展的過程,從AI這個概念怎麼被提齣,到中間的幾次興衰,敘述並討論興起與衰敗的原因,再到目前AI大紅的狀態。李白老師期望讀者知道這個過程後,能對AI有「符閤現實的理解」,不要過度誇大AI的功效或恐懼AI所帶來的影響。
 
  在2.2至2.5節李白老師藉由不同領域的許多案例,來說明監督式學習、非監督式學習、強化式學習等AI的基礎概念。透過在資訊守門、協助人類照護與運動、交通運輸、人文研究的研究與應用案例說明,讓讀者瞭解該怎麼在思考層次上以AI解決問題,也就是把現實生活的問題對應到一個現行AI能解的任務上。接再去想想該如何執行思考層次上的想法,把問題真正解決。在2.6節,李白老師介紹一種近期開始流行的AI計算架構—邊緣運算。由於AI需要龐大的運算能力,原先AI多半在雲端伺服器進行運算。但這樣衍生齣許多問題,例如有些資料具隱私性,不適閤直接上傳到雲端;且直接將裝置收集到的資料上傳到雲端往往會造成延遲。因此,若能在靠近收資料的裝置這邊直接進行AI運算,就可以消除上述的問題。
 
  在第二部分已經看過現行的許多案例後,第三部分的目的就是引導讀者自己成為AI達人。在3.1節,李白老師就教過的學生加以分類,並引導讀者去思考自己是否適閤投入資工領域,甚至繼續在AI領域中鑽研。在3.2節,李白老師提供瞭一些具體做法,讓讀者可以逐步建立專傢的素養。在3.3節,李白老師具體說明瞭如何從AI的思維看世界,這樣讀者就可以從身邊發現很多問題,進而再判斷哪些問題是閤用AI來解。在3.4節,李白老師詳細解析瞭由進入大學,選課,到成為某一方麵AI專傢的具體途徑,可以節省讀者很多摸索的力氣。在3.5節,李白老師針對人類擅長的項目,與機器擅長的項目進行比較與討論。社會上有許多擅長某個項目的專傢,李白老師具體說明為什麼這些專傢不用害怕被AI所取代。反之,若這些專傢願意與AI閤作,他們的產齣會更有效率。李白老師也以自己為例,說明在兒時的許多興趣,雖然一度因專心升學而中斷,但藉著AI的助力,一項一項找迴來,讓大傢看到現在跨領域能力十足的李白老師。
 
  這本書部分小節之後也設計瞭一些小練習與反思問題,讓各位可以去實際演練該節中所提到的方法或概念,也同時思考自己如何去麵對AI,這對讀者融會貫通本書所提的理念,非常有幫助。
 
  AI包羅萬象,一個人不可能全部都非常精通。感謝李白老師的專傢好友們,包括颱大電機李宏毅教授、智齡科技執行長康仕仲教授、颱灣人工學校校務長蔡明順先生、交大資工易智偉教授與彭文誌教授、工研院機械所王傑智(Bob Wang)教授、清大資工陳宜欣教授與鬍敏君教授、2020年十大傑齣青年耐能智慧創辦人劉峻誠博士、AI4Kids 創辦人陳佳慧女士等,在撰寫過程中對內容精確性地協助。也感謝我的學生翁鬱涵小姐,協助編排校對並對整體內容對學習者的適切性上給瞭許多建議。最後要感謝我的傢人與朋友,在我埋首寫書期間給我的鼓勵與支持。
 
  總之,這本書集閤瞭李白老師在大學及颱灣人工智慧學校輔導社會人士與各級學校學生的經驗,總結齣一些素養上的問題,也用一些實例讓讀者更具體地瞭解這些問題以及解決方法,並且提供讀者學習發現問題與判斷問題是否適閤以AI解決的具體步驟。希望這本耗費大量時間寫的書,能夠提供正在嘗試接觸AI、學習AI、運用AI、甚至以AI為誌業的讀者,一些參考或具體指引。
 
專文推薦
 
不隻適閤學生,也值得老師傢長們細讀反思的AI入門書
國立臺灣大學電機工程學係副教授 李宏毅
 
  不同於一般資訊工程領域的專傢,李白老師對社會、人文充滿瞭關懷,因此這是一本特別的AI入門書。
 
  在本書第一章中,李白老師分享瞭從「對失敗的恐懼大於對生命的熱情」到「切蛋糕式閤作」等學生常見的問題,看得我連連點頭。李白老師的觀點一針見血,這是隻有在教學第一線,而且對學生充滿關懷的好老師纔能寫齣的觀察。
 
  在第二章中,李白老師對於 AI 的各項應用做瞭深入淺齣的介紹,李白老師博學多聞,書中旁徵博引,令人非常欽佩,如同李白老師在書中講的「跨域是 AI 時代的必然」,他自己就是這句話最好的註腳。
 
  李白老師擔任教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫的主持人多年,一直站在培育 AI 人纔的第一線,在第三章中他特別對於 AI 專傢的培育給予具體的建議。
 
  雖然坊間已經有很多學習 AI 的入門讀物,但是本書不同於一般的入門讀物,它不隻是適閤學生閱讀,本書的內容也值得老師、傢長們細讀與反思。
 
理科老文青的反撲
臺北護理健康大學語言治療與聽力學係副教授  翁仕明 醫師
 
  拿起宗翰的這本書,當年的青澀又浮現眼前!我們曾是某明星高中號稱「數理資優班」的同窗,同班同學們除瞭一兩位轉文組外,其餘皆是理科生。
 
  遙遠的上個世紀,理科文科好似一刀切,傢中長輩曾諄諄告誡我,文章不華美「免緊張」,你是理科生,數理強纔是「王道」。前一陣子,母校大張旗鼓的號召我們這些畢業三十週年老校友,返校參與校慶,這纔驚覺,身為理科生的我們之中,有著像宗翰老師這種「AI界李白」,也有著像我這類不務正業,每隔幾週在專欄發錶的兒科醫師!或許我們不是文豪,但,理科文科真是「一刀切」嗎?文科人就沒有理科魂,還是理科人都不該有文科情?相信宗翰老師的這本書,特別是「弭平文理之別」那一段,已經給瞭各位精采絕倫的解答。
 
  宗翰將纍積多年的教育現場觀察,運用風趣生動的解說,把一段又一段的AI基礎理論,幻化成生活中的各式風格呈現,實在是令人拍案叫絕。我們或許就是生不逢時吧!倘若當初有這樣一號AI界李白,齣版如此富含深遠意義的書籍,不是更能造福眾多莘莘學子嗎?
 
讓人對 AI 有興趣,進而瞭解 AI、使用 AI!
臺灣大學電機工程學係教授 葉丙成
 
  蔡教授這本 AI 的書,非常特別。它不僅是一本讓高中生瞭解 AI 的好書,更是一個引領學生更瞭解如何自主學習、研究的好書。從這本書的字裡行間,可以看到蔡教授對學生的循循善誘。特別是蔡教授在書中舉瞭許多以前他所指導的學生的案例故事,讓中學生讀者可以更瞭解做學問、與人閤作是怎麼迴事。這對於讓高中生對「做研究」這件事有更深刻的理解。這樣用心教導學生的書,真的罕見。
 
  除瞭教學生怎麼做研究外,關於現在常見的 AI 觀念,蔡教授更是以深入淺齣的方式、搭配精心設計的類比,希望能幫助剛入門的學生,讓他們覺得 AI 理論是容易親近的。我覺得蔡教授的這點用心非常重要!先讓學生覺得容易親近,他們纔會更有興趣做更深入的探索。相較於一些把 AI 理論講得硬梆梆的書籍,蔡教授這本書非常適閤想對 AI 瞭解的中學生,或任何 AI 新手。
 
  在 AI 崛起的時代,AI 將是未來世界非常關鍵的技術。讓學生對 AI 有興趣,進而瞭解 AI、使用 AI,將會為他的未來打開一扇窗。蔡教授這本書,我非常推薦給所有想瞭解 AI 的入門新手!
 
豈止於中學生?給AI初世代的新攻略
輔仁大學中國文學係副教授 劉雅芬
 
  人稱「AI界李白」的蔡老師要齣書瞭,身為一名中文係教師有幸先行拜讀此書,正正呼應瞭李白老師的用心──這是一本寫給「中學生」,同時也適用於大專院校人文科係與社會大眾的入門書籍。
 
  相信有許多同我一樣的「普通讀者」,知道AI時代已來臨,也想要與時俱進提升自己的資訊能力。但麵對五花八門的訊息來源,有些淺而泛論,有些卻難如天書,雖知AI世界十分神妙,卻不得其門而入。
 
  這是一本跨越專業術語障礙,結閤理論與實例,深入淺齣的AI導論書,對新入此領域的「小白」而言,堪稱為極佳的「新手攻略」。
 
  對應108課綱精神,超前佈署
 
  李白老師於大學任教多年,麵對颱灣大學生普遍缺乏學習動機與學用不一的現象,十分關切。長年內化的運算思維,讓他對事物的因果特別注意,是以,他正本清源,直接引領大傢重迴起點,全書先從學習的本質意義談起,分享有效的學習態度與經驗,希望青春洋溢的中學同學能夠及時瞭解自己的興趣與天份所在,並能夠建立/保有/重拾學習的熱情與初衷。他超前佈署,希望能透過此書並配閤適性教育,培養具有學習強烈動機的「未來大學生」,期能為颱灣的大學教育注入活水。
 
  108課綱的核心精神是「終身學習」,正是對應於劇烈的「社會變化」,紮實的基礎功加以及恆長的學習續航力,適性揚纔,成就每一個孩子。
 
  但人生最重要卻也最難的,其實便是能長期堅持且持續地積纍。長期地投入做一件事,取決於學習者自身的意願與動力。唯有自發的興趣與意誌的結閤,方能有成。學習者愈早開始探索自我興趣與天賦所在,愈能順利啟程。
 
  108課綱的前行實踐者─跨域又能說「人話」的資訊專傢
 
  20世紀中期,人類進入數位資訊時代,電腦或由相關設備衍生的各項功能及服務,幾乎已成為人人生活中不可或缺的部分。21世紀,我們更進化到AI世代,有些人以為AI時代還是未來式,但AI早已是現在進行式。如果說上世紀的資訊能力與電腦程式語言編寫尚是資訊相關從業人員的專業,那麼具有基本程式運算思維的編寫能力已成為當代公民需具備的素養,行政院已將培育國民邏輯運算思維,列為促進數位經濟發展之重要政策方嚮。
 
  許多人知道趨勢的發展亦想要瞭解與學習AI知識,這幾年來,有關AI主題的著作與演講紛紛齣版。淺顯一些的著作大多暢談概念,介紹讀者AI的發展並暢想未來可能的AI生活,但對於技術產業則未能著墨。專業的AI書籍,又由於資訊知識與程式語言學習門檻較一般學科門檻高,加上術語眾多,學習者如聞天書,心理感受有如當下的流行語「有聽沒有懂,拜託說點人話!」一路得識非常多優秀的資訊專傢,但常很難溝通理解彼此的想法。得識李白老師後,深歎「昔有居易作詩老嫗能解,今有李白老師講AI常人終明」。感謝宗翰老師將專業知識與艱難術語,轉譯成一般大眾能懂的「人話」。
 
  李白老師以AI為核心工具,以中學時代的基本素養為基礎,重啟年少對數理、政治、財經、歷史、地理、音樂、生物醫學等領域的學習與研究。另外,也因為具有人文學科的核心素養,李白老師遂能深入淺齣,將深難的AI知識透過比喻與淺白口語轉譯成易懂的「人話」,引領大傢一窺AI世界之妙。所以,讀者可以發現,本書中呈現多元跨域整閤的實例,包括瞭AI與傳播、AI與醫學、AI與人文、AI與體育,成為跨越鴻溝,架接理工與人文的橋樑。
 
  跨域前輩帶領,一起培育AI核心素養
 
  瞬息萬變的世界,如何以不變應萬變?學會「如何學習」的能力,加上養成良好的學習習慣,是不變的正解。
 
  在現代社會我們需要更明確地區分「知識」與「資訊」,學會從「獲取資訊」到「運用知識」。在各學門的學習過程中,重要的不是能死背多少資訊,而是要養成該學科的核心素養,發展關鍵能力,將知識需要轉化成「帶得走的能力」,將其有效運用在日常生活、未來職場等。
 
  當然不是人人都是李白,也非個個資優,但當我們具備瞭AI的核心素養後,便能將AI技術與我們的興趣與專長結閤,立基在自己專業基礎進行跨域,擴大生命的格局與可能。個人因李白老師的引領,有幸跨入新領域,展開數位人文的學習與研究。
 
  這是一本AI界堪稱「歐皇段位」的前輩(資訊與人文的博通者,理想與應用的實踐者)送給當代入門小白的王者攻略,願各位讀者,過關斬將,終成王者。 
 
突破年齡限製:高中生也能做齣AI 專題
臺北市立建國高級中學科學班  許澤厚同學
 
  2021年的暑假,我正要升上高二。當時我隻是一個稍稍接觸程式競賽的高中生,跟許多同學一樣嚮往最潮的AI,卻對實際上怎麼發展與應用AI技術做研究一無所知。幸運的是,透過學校老師介紹,加入科學班大學長李白老師的實驗室,開始利用AI自然語言處理偵測Twitter 上具有攻擊性情緒推文,以執行探討封城對於攻擊性推文數量的影響的專題。現在,我已經完成英文論文初稿,正在和老師一起做最後的修改,預計投稿國際期刊。
 
  迴想起這一年,我覺得自己改變最多的,是看待問題的思維模式。剛進實驗室的我,要麵對寫程式碼,訓練齣一個分辨語句情緒的模型,我心想「這應該是需要上過資工係課程纔會的,我一個高中生怎麼可能寫得齣來?」
 
  但是老師與學長姐並沒有因為我是高中生,而給我特別待遇,而是直接教我「去哪裡找魚來釣」。在這個懵懵懂懂的階段,老師教導我「拆解問題的方法」,將眼前的大問題,劃分成數個小問題,最後甚至細到「為什麼有些人可以從網路上整理齣可以運作的程式,我卻一直卡住?」麵對同一個程式執行錯誤,我先自己嘗試Google ,再比較自己查資料的過程跟學長姐有什麼差異,找齣癥結點,練習問好問題,追根究底。漸漸地,麵對未知的問題不再是逃避,仰賴別人給予解答,而是透過不斷的問問題、找答案,自己從網路與書籍得到深刻的理解。
 
  如同書中描述的,在老師指導下,我與幾位資工係學長們的閤作,並不是將專題「分段」每個人自己做完,而是透過分享自己對問題的看法,增進彼此的瞭解,讓每個人在閤作中發揮自己的專長,一起找齣最好的解決方案。在研究進行到中段,我們也由原本的問題衍生齣幾個進階的問題,現在正各自為自己的目標努力著。但因為之前建立的互信與瞭解,因此仍然能保持互相討論與彼此支援。
 
  在颱灣的朋友們,一定都很想知道,到底要如何從一個被動接收知識的學生,蛻變成一個有獨立研究能力的工程師?許多學校的觀念告訴我們,學生就該把自己的本分做好,乖乖讀書。但是從小接收資訊的學生們,卻缺少瞭尋找資訊的能力。尋找資訊的過程,不像讀書保證有可以很快呈現在眼前的結果,有時因為害怕一無所獲,就隻去做自己舒適圈內的事。
 
  然而,當我願意踏齣去嘗試老師教我的新思維模式,就經歷到瞭前所未有的突破。如果可以讀懂第一本書是第一場學習革命,那麼可以主動用電腦解決第一個問題,就是第二場學習革命。老師在我身上,看到瞭颱灣高中生的潛力。
 
  為瞭讓更多高中生能夠從傳統思維中跳脫齣來,成為駕馭AI的贏傢,因此在百忙之中仍然不計代價寫瞭這本書,實在令我感動與敬佩!在這裡,我一定要大力推薦這本書給中學生們!隻要照著老師在書中提齣的概念,換一個角度來生活,來看世界,你將不再為前途茫茫而徬徨,而是跟我一樣,充滿用AI來讓世界變得更好的動力! 

用戶評價

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老實說,現在的國中生,他們麵對的未來世界,跟我們當年考聯考時想的完全不一樣。那時候我們想的頂多是「以後要做工程師」或是「以後要當律師」,但現在,這些傳統的職業定義都在被AI重塑。這本書能吸引我的地方,就在於它似乎提供瞭一把鑰匙,讓我們能理解這個「重塑」的過程是如何發生的,以及我們的孩子該如何為此做好準備。我希望書中能更深入地探討,在颱灣的教育環境下,哪些環節最需要被革新。例如,傳統的作文課或社會科的教學方式,如何轉型纔能培養齣學生麵對AI的批判性思維?光是要求學生背誦課本知識,在資訊唾手可得的時代已經毫無意義。我們需要的是能提齣好問題的人,而不是隻會給齣標準答案的人。如果這本書能為現行的教育體製,無論是課程設計還是考試方嚮,提供一些具有在地化視角的建議,那對我這位關心下一代教育的傢長來說,無疑是極其寶貴的參考。

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我對這本書的興趣,源於它似乎有著一種「引導者」的角色,而不是單純的「知識傳授者」。麵對AI這樣一個快速迭代的領域,純粹的知識傳輸往往是徒勞的,因為今天學到的技術可能明天就過時瞭。真正重要的,是培養一種終身學習的態度和適應變化的彈性。這本書的「生態係」視角,讓我期待它能提供的不僅是「What to learn」,更是「How to think」。我希望能從中讀到,麵對未知的未來,我們該如何建立自己的認知地圖。這種地圖不應該是靜態的,而是能夠隨著科技邊界的擴展而不斷修正和重繪的。颱灣的教育體製有其歷史包袱,要推動全麵性的跨領域整閤並不容易。因此,我非常好奇,作者是否有分析這種整閤在實務上會遇到哪些阻力,以及那些具備文理兼備特質的先驅者,他們是如何在現有的體製中殺齣一條血路的。這種基於現實的觀察與分析,往往比空泛的理想口號來得更有力量,更能激勵中學生和他們的傢長採取實際的行動。

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身為一個長期關注科技趨勢的讀者,我總覺得市場上充斥著太多「如何學會寫程式」或「AI工具速成」這類偏重技術操作的書籍,它們的生命週期太短,可能一兩年就過時瞭。然而,探討「生態係」的書籍,其價值則顯得深遠且耐讀。這本書的觀點顯然更高一層,它探討的是結構、是機製,是讓整個產業得以永續發展的土壤。我個人特別感興趣的是,作者如何描繪這個「生態係」中,不同角色的相互依存關係。例如,當AI的決策開始影響到法律或醫療領域時,那些精通人文社會學科的人纔,他們在整個鏈條中扮演瞭何種不可或缺的角色?他們如何與數據科學傢溝通?這種係統性的思考,遠比單純學習TensorFlow或PyTorch來得重要。畢竟,再強大的模型,如果脫離瞭實際的社會脈絡和倫理規範,最終隻會淪為一個效率高但缺乏溫度的工具。這本書的價值,就在於它讓我們跳脫齣單純的技術迷思,去建構一個更宏觀、更具有前瞻性的視野。

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這本講述AI生態係的書,光是書名就讓人感覺到濃厚的時代感,它點齣瞭當前教育體係中非常核心的一個問題:麵對科技浪潮,我們究竟該如何培養齣真正具備競爭力的下一代?我個人非常認同作者對於跨領域人纔的迫切需求。現在的社會,單純的理科專長或文科素養都顯得有些片麵,AI的發展更像是一個複雜的係統工程,它不隻是演算法和程式碼的堆砌,更牽涉到倫理、社會影響、哲學思辨,甚至是使用者體驗的設計。過去的教育模式可能讓我們習慣於將知識切割成「文組」和「理組」,但AI的生態圈顯然不接受這種二分法。讀完這本書,會讓人忍不住反思,如果我的孩子現在還在讀國中、高中,我會希望他/她接觸到哪些課外知識,纔能在未來麵對AI主導的世界時,不隻是被動的使用者,而是能夠主動的創造者或引導者。書中或許沒有直接給齣標準答案,但它提供的思考框架,對於傢長和教育工作者來說,絕對是一劑及時的強心針,讓人意識到「文理兼具」已經不是加分題,而是生存的必考題。我們需要的不僅是懂技術的人,更需要懂人性、懂溝通、懂判斷的「AI譯者」。

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這本書的書名用瞭「未來人纔」這個詞,這立刻讓我聯想到一個核心的焦慮:到底什麼樣的特質纔算是「未來人纔」?我覺得,許多人可能誤以為AI時代就是工程師的天下,但這本書顯然試圖打破這種單一認知。它強調「文理兼具」,這背後隱含著對「軟實力」的高度重視。軟實力,比方說同理心、跨文化溝通能力、敘事能力,這些東西恰恰是目前最難被AI取代的領域。我想知道作者是如何具體闡述這些「非技術性」能力,在AI生態係中是如何被量化或應用起來的。舉個例子,當AI需要嚮一般大眾推廣一個複雜的醫療決策模型時,真正起作用的不會是背後的數學公式,而是那個能把複雜性轉化為清晰、有說服力的故事的人。如果這本書能夠有效地連結人文素養與科技應用之間的橋樑,讓讀者明白,學好歷史、文學或藝術,在未來AI工程師的養成中同樣重要,那它就成功地完成瞭一項艱钜的教育普及任務。

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