電腦輔助電話調查之探析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 電腦電話調查
• CATI
• 電話調查
• 市場調研
• 數據收集
• 問捲設計
• 統計分析
• 調查方法
• 信息技術
• 社會調查

探尋信息時代的權力結構：一部關於數字鴻溝與社會公平的著作 書名： 泛信息時代的權力邊界：數字接入、知識分配與社會重塑 作者： [此處留空，以示聚焦於內容而非作者身份] --- 內容提要 本書深入剖析瞭二十一世紀以來，信息技術爆炸性發展對全球社會結構、權力分配以及個體生活所帶來的深刻而復雜的變革。它並非聚焦於某一特定技術或應用（如電話調查），而是從更宏觀、更具批判性的角度，審視“泛信息時代”這一全新社會形態的核心矛盾。 全書圍繞一個核心議題展開：在技術進步以前所未有的速度推進的背景下，社會資源的分配邏輯是否正在被重塑？這種重塑是促進瞭普遍的知識共享與社會公平，還是反而加劇瞭既有的不平等，創造齣新的權力壁壘？ 本書分為五個核心部分，層層遞進地構建起對當代信息社會的批判性認知框架。 第一部分：範式轉移——從“信息稀缺”到“注意力競爭” 本部分著重於對信息時代的底層邏輯進行溯源分析。作者首先迴顧瞭工業化後期信息傳播模式的特徵，並指齣互聯網及移動技術的普及如何徹底顛覆瞭“信息稀缺”的時代假設。如今，信息的生産成本急劇下降，信息量呈指數級增長，這使得真正的稀缺資源不再是信息本身，而是注意力和篩選能力。 我們詳細探討瞭算法在這一注意力經濟中的核心作用。算法不再僅僅是工具，它們成為瞭信息流動的“看門人”和“塑造者”。書中通過對主流社交媒體平颱和搜索引擎的運作機製進行解構，揭示瞭算法偏見如何微妙地影響公眾認知、塑造消費傾嚮，甚至乾預政治討論的範圍。這種“注意力管理”機製，本身就是一種新型的權力投射。 第二部分：數字鴻溝的重構與階層固化 “數字鴻溝”的概念早已被提齣，但本書認為，隨著技術門檻的降低，傳統的“接入鴻溝”（有無設備）正在嚮更隱蔽的“使用鴻溝”和“意義鴻溝”演變。 接入鴻溝的深化： 盡管智能手機普及率極高，但高質量、穩定、高速的網絡接入依然是地域和經濟差異的體現。本書通過對全球不同經濟體數據的對比分析，展示瞭“連接質量”如何成為區分社會階層的新標誌。 使用鴻溝的隱性擴張： 真正重要的區彆在於“數字素養”——即個體能否有效地利用復雜的信息工具來增強自身的能力（如職業發展、金融管理、公民參與）。本書引入瞭“批判性技術解讀能力”的概念，論證瞭缺乏這種能力的人群，正逐漸淪為被動的信息接收者，而非主動的知識構建者。這直接導緻瞭在知識經濟時代，低素養群體被排除在高端價值鏈之外，加速瞭既有社會階層的固化。 第三部分：數據主權與個體能動性的消解 本部分將焦點轉嚮數據——信息時代最寶貴的“新石油”。作者深入分析瞭大規模數據采集（Big Data Collection）的倫理睏境和權力後果。 我們探討瞭“數據化身”（Digital Persona）的形成過程，以及這一虛擬身份如何被商業巨頭和政府機構用以進行精準預測和行為乾預。書中使用瞭大量的案例研究，剖析瞭用戶在服務條款背後的“被動同意”陷阱，以及個人數據如何被用於構建強大的“預測市場”——這種市場不僅預測我們的行為，更在主動塑造我們的選擇。 書中對“數據主權”進行瞭激烈的辯論，提齣在當前結構下，個體對自身數據的控製權幾乎為零。這種數據上的不平等，正在轉化為現實世界中的經濟劣勢和政治弱勢。 第四部分：算法治理與去中心化治理的張力 隨著信息係統日益復雜，對這些係統的管理和規範成為新的政治議題。本書探討瞭“算法治理”的興起及其帶來的挑戰。當關鍵決策（如信貸審批、司法量刑輔助、招聘篩選）越來越多地依賴自動化係統時，透明度、問責製和糾錯機製成為亟待解決的難題。 書中對比瞭集中式平颱治理與新興的去中心化技術（如區塊鏈的應用潛力）在構建更公平治理結構上的可能性與局限性。我們分析瞭“代碼即法律”的理想如何可能異化為精英階層對技術規則的單方麵製定，從而進一步邊緣化非技術社群的參與。 第五部分：重塑未來——邁嚮信息公平的路徑 本書的最後一部分旨在提供建設性的反思與前瞻性的視角。麵對技術權力的高度集中化趨勢，作者呼籲采取多維度的乾預策略： 1. 教育體係的徹底革新： 將數字批判性思維提升至與傳統讀寫能力同等重要的地位。 2. 數據倫理與監管的重塑： 提齣新的數據所有權模型，強調數據使用的“社會紅利”分配機製。 3. 公共技術基礎設施的建設： 探討如何通過政府或非營利組織的力量，提供中立、開放、高質量的信息接入和工具平颱，打破商業巨頭的壟斷。 《泛信息時代的權力邊界》是一部旨在喚醒社會對技術背後的權力結構保持警惕的深度研究。它引導讀者超越對技術奇觀的盲目崇拜，直麵信息時代帶來的深刻社會斷裂，並思考如何通過製度和認知的雙重努力，確保技術進步最終服務於更廣泛的社會公平和人類福祉。本書適閤社會學者、政策製定者、技術倫理研究人員以及所有關注當代社會走嚮的普通讀者。

第一章　電腦輔助電話調查簡介

• 第一節　研究背景
• 第二節　研究目的
• 第三節　文獻探討

第二章　FJS-CATI係統之安裝及使用方法

• 第一節　係統安裝
• 第二節　係統使用

第三章　FJS-CATI係統之調查訪問主程式

第四章　FJS-CATI係統之分析結果程式

• 第一節　如何進入FJS-CATI分析結果
• 第二節　檔案選擇錶
• 第三節　結果顯示選擇錶

第五章　FJS-CATI係統之問捲設計語法及功能

• 第一節　問捲設計
• 第二節　主題區
• 第三節　問題區
• 第四節　範例說明
• 第五節　檔案的儲存

第六章　FJS-CATI係統之抽樣方法

• 第一節　電話號碼簿抽樣法
• 第二節　隨機撥號法
• 第三節　綜閤隨機撥號與電話號碼簿之抽樣方法
• 第四節　FJS-CATI的抽樣

第七章　FJS-CATI係統問捲格式轉換係統之使用說明

• 第一節　建立新檔
• 第二節　開啓舊檔
• 第三節　文字檔轉為CATI檔

第八章　FJS-CATI係統其它功能之使用說明

• 第一節　廣播係統
• 第二節　資料整理係統
• 第三節　撥接設計
• 第四節　訪員資料鍵入
• 第五節　監看及監控程式之安裝

第九章　問捲調查管理方法

• 第一節　前言及簡介
• 第二節　三種主要問捲調查方法優缺點比較
• 第三節　提高派員麵談的迴收率
• 第四節　掌握派員麵訪的品質水準
• 第五節　派員麵談的順利進行
• 第六節　提高郵寄問捲調查的迴收率
• 第七節　郵寄問捲的順利進行
• 第八節　提高電話調查的迴答率
• 第九節　確保電話詢問的品質
• 第十節　如何使電話詢問順利進行
• 第十一節　結論

第十章　調查問捲設計

• 第一節　問捲之意義及功能
• 第二節　問捲設計之步驟
• 第三節　問項之種類
• 第四節　問捲設計之原則
• 第五節　問題排列的次序

第十一章　抽樣之理論基礎與應用

• 第一節　關於母群之特性
• 第二節　如何從母體中抽取適當之樣本數
• 第三節　如何建立最佳樣本配置
• 第四節　抽樣設計之流程
• 第五節　調查實例說明

第十二章　信度與效度

• 第一節　信度
• 第二節　效度
• 第三節　信度與效度的關係
• 第四節　影響民意調查信度與效度因素

第十三章　統計調查電腦化之現況與發展

• 第一節　前言
• 第二節　電腦輔助電話調查係統
• 第三節　電腦輔助人員訪問係統
• 第四節　FJS-CATI係統
• 第五節　FJS-CATI係統的功能
• 第六節　美、日及颱灣統計調查員製度之比較
• 第七節　結論
• 第八節　參考書籍及文獻

附錄一　輔大統計民意調查中心訪員手冊

• 第一節　電訪工作概況

附錄二　電腦輔助電話調查作業流程

附錄三　電話訪問員工作手冊

參考書籍及文獻

索引

评分☆☆☆☆☆

我是一個對新興技術在市場研究中應用充滿好奇的學者，一直關注著CATI技術的發展及其與其他技術（如大數據分析、人工智能）的結閤。我滿心期待地翻開瞭這本書，希望能夠從中找到關於如何將CATI與AI深度融閤，實現更智能的調查設計、更精準的受訪者匹配、更自動化的數據分析等方麵的啓發。然而，書中對這方麵的內容僅僅是點到即止，甚至有些內容聽起來像是理論上的猜想，並沒有提供任何實際可行的技術路徑或案例支撐。例如，書中提到AI可以用於情緒識彆，但並沒有詳細說明在CATI場景下如何具體實現，需要哪些技術工具，又會遇到哪些挑戰。同樣，對於如何利用大數據來優化CATI的樣本選擇和問捲設計，書中也沒有給齣具體的算法或模型。我更希望看到的是一些關於如何利用機器學習來預測受訪者是否願意接受調查、如何根據受訪者的反饋動態調整問捲流程等前沿的研究成果。這本書的深度顯然不足以滿足我對這一領域深入探索的需求，讓我感覺像是站在瞭知識的門口，卻被拒之門外。

评分☆☆☆☆☆

這本書的整體風格實在是有些晦澀難懂，而且內容組織也顯得非常混亂。我原本是想瞭解一下如何通過CATI係統來提升客戶服務的效率，以及如何將電話調查的結果用於改善産品或服務。然而，書中充斥著大量的學術術語和理論模型，很多地方我需要反復閱讀纔能勉強理解其大緻意思，但即便如此，也很難將其與實際操作聯係起來。書中對“用戶體驗”的討論也顯得相當抽象，沒有給齣具體的指導，例如如何設計電話訪談的流程來提升受訪者的滿意度，如何處理受訪者的不滿情緒，以及如何通過電話調查來收集關於産品改進的有效建議。此外，書中關於數據分析的部分也顯得比較薄弱，對於如何從大量的調查數據中提取有價值的信息，如何進行有效的可視化呈現，如何將分析結果轉化為可執行的商業決策，這些關鍵的環節都語焉不詳。我原本希望這本書能提供一些實用的工具和方法，但現在看來，它更像是一本理論研究的論文集，缺乏實際的應用價值。

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的齣版讓我感到有些睏惑，它到底想要麵嚮什麼樣的讀者群體呢？我是一名資深的電話調查執行者，每天都在和CATI係統打交道，深切地體會到它在實際操作中的各種局限性和優化空間。我原本期望這本書能夠提供一些關於如何設計更高效的調查問捲、如何進行更精細的樣本抽樣、如何有效管理調查員團隊以及如何處理調查過程中齣現的突發狀況等方麵的深度見解。然而，書中對於這些實際操作層麵的探討少得可憐，更多的是在宏觀層麵泛泛而談，例如調查的社會意義、曆史沿革等等，這些內容對於我這種一綫操作人員來說，並沒有太大的實際價值。而且，書中關於數據質量控製的論述也相當空洞，並沒有給齣具體可行的檢查機製或改進方法。例如，如何檢測和糾正數據錄入的錯誤，如何評估調查員的工作質量，如何處理不完整或無效的迴答等，這些都是我非常關心的問題，但在這本書中卻找不到明確的答案。我花瞭大量時間來閱讀，但感覺自己並沒有在專業技能上獲得實質性的提升，這讓我感到非常沮喪。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對電話調查的曆史和發展軌跡感興趣的愛好者，一直想瞭解CATI技術是如何一步步發展到今天的。這本書的題目吸引瞭我，我以為會從中瞭解到CATI技術在不同曆史時期的發展演變，以及它對整個市場研究行業産生的深遠影響。然而，書中關於曆史的論述非常有限，而且往往夾雜著一些我不太理解的統計學概念，讓我感到有些吃力。我更希望能夠看到一些具體的曆史案例，例如某個早期電話調查的成功案例，或者某個電話調查技術革新是如何改變瞭行業格局的。書中對這些曆史細節的缺失，讓我覺得它並沒有真正挖掘齣CATI技術發展過程中的精彩之處。而且，書中對技術細節的描述也顯得過於技術化，缺乏通俗易懂的解釋，對於我這種非專業讀者來說，理解起來相當睏難。總的來說，這本書沒有能夠滿足我對於CATI技術曆史和發展脈絡的好奇心，反而讓我感到有些枯燥和乏味。

评分☆☆☆☆☆

這本書我真是太失望瞭！本來以為能從中學習到很多關於電腦輔助電話調查（CATI）的先進技術和實操經驗，結果翻開纔發現，它幾乎完全沒有觸及到我最關心的核心內容。我一直對如何優化CATI係統的效率、提高數據采集的準確性以及如何利用新技術（比如AI驅動的語音識彆和情感分析）來改進調查流程非常感興趣。然而，這本書在這些方麵卻顯得異常單薄。它充斥著大量關於理論背景的陳述，這些內容我早就通過其他途徑有所瞭解，對我而言並沒有太多新鮮感。而且，書中對實際案例的分析也相當粗淺，很多地方隻是泛泛而談，沒有深入探討具體的挑戰、解決方案以及成功要素。我期待的是能夠看到一些具體的案例研究，比如某個公司如何成功地將CATI係統應用於市場研究，解決瞭哪些具體問題，采用瞭哪些創新的方法，以及最終取得瞭怎樣的成效。這本書在這方麵的缺失讓我覺得非常遺憾。此外，書中對於CATI係統與CRM係統、數據分析平颱的集成方麵也幾乎沒有提及，這在當前數字化時代顯得尤為重要。總而言之，對於一個希望在CATI領域有所深入瞭解和提升的讀者來說，這本書的內容深度和廣度都遠遠未能達到預期，更像是一篇基礎性的科普文章，而非一本真正具有指導意義的專業書籍。