具体描述
机率论是一门探讨不确定性的一门数学，其所包含的数学基础，含括了微积分、高等微积分、实变数函数论（测度论）、矩阵代数、向量分析与集合代数等确定性的数学理论。所以若无完整的理论架构予以支撑串联，易使学习者蒙生难学之感。然而机率论本身又有独立于上述数学的性格，流传在一般坊间的教科书与解题本又常常忽略了这点，以致常使学习者误认机率的重点，甚或低估了机率的价值；所以本书的撰写目的，在于建立机率论中级以上的水准所需的理论与分析基础，进而达到快速解题的目标；更能使学习者深刻体认机率论的内涵。
本版除了沿袭前版内容，将机率论共分6个章节来介绍，每章节皆以定义、定理以及讨论所构成外；另广泛蒐罗了历年度相关系所之试题，依据最新命题趋势，新增重要之观念题型于各单元中，例如：简单随机步、特性函数的反公式等，使本书更适合准备投考统计所、应数所等相关系所的读者们。
本书特色
一、试题兼具广度及深度：此科内容偏重演算，证明题少且不难，各定义定理亦多具直觉性，故本书蒐录具代表性的题目予以汇总，考生可借试题的演练印证自己对内容之理解度。
二、符号统一，易于阅读：本书在符号的使用上前后一致，易于联想，使读者能快速地熟悉，易于阅读。
三、索引明确，便于查询：本书将考题的出处蒐录作为方便考生检索的索引，同学可依自己所投考之所别，选择应勤加演练的考题，并可对照解答反覆练习，以培养答题技巧，熟悉命题趋势。
本版除了沿袭前版内容，将机率论共分6个章节来介绍，每章节皆以定义、定理以及讨论所构成外；另广泛蒐罗了历年度相关系所之试题，依据最新命题趋势，新增重要之观念题型于各单元中，例如：简单随机步、特性函数的反公式等，使本书更适合准备投考统计所、应数所等相关系所的读者们。
本书特色
一、试题兼具广度及深度：此科内容偏重演算，证明题少且不难，各定义定理亦多具直觉性，故本书蒐录具代表性的题目予以汇总，考生可借试题的演练印证自己对内容之理解度。
二、符号统一，易于阅读：本书在符号的使用上前后一致，易于联想，使读者能快速地熟悉，易于阅读。
三、索引明确，便于查询：本书将考题的出处蒐录作为方便考生检索的索引，同学可依自己所投考之所别，选择应勤加演练的考题，并可对照解答反覆练习，以培养答题技巧，熟悉命题趋势。
著者信息
图书目录
第一章 机率概论
第二章 随机变数及其分配
第三章 动差与动差不等式
第四章 随机向量
第五章 机率模型
第六章 极限分配
附 录
第二章 随机变数及其分配
第三章 动差与动差不等式
第四章 随机向量
第五章 机率模型
第六章 极限分配
附 录
图书序言
图书试读
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