数学脑

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具体描述

  本书旨在阐明拥有一颗「数学脑」,无论在学校、在职场都可无往不利,因为透过数学锻鍊,可以培养出理解力、推理力、直观力、思考力、想像力、创造力等不可或缺的核心能力。作者冈部恆治与桃崎刚寿是日本知名数学教育家,二人合力在本书中教读者将复杂的问题简单化,并利用图形来思考以及寻找答案。全书分为七章,共18个关键性问题,并附录快速做出正12面的方法。

作者简介

冈部?治

  毕业于日本东京大学理学院数学系,东京大学研究所硕士。目前担任埼玉大学经济系教授。日本数学协会副会长。主要着作有《原来如此!微分和积分讲座》(日本实业出版社)、《漫画数学小辞典》(讲谈社)、《不会分数的大学生》(合着,东洋经济新报社)、《培养思考力的数学书》(日本经济新闻社)等等。

桃崎刚寿

  日本熊本大学教育学院数学系毕业,熊本大学研究所硕士。目前任职于熊本市立武藏国民中学。熊本市国中数学教育研究会研究部长。主要着作有《宝贵的道德课‧国中篇》(编着,共四册)。

探索数字的奥秘:一本关于现代数学前沿的精要指南 《极限的边界》 导言:重塑我们对现实的认知 在人类文明的长河中,数学一直是构建我们理解世界、预测未来、并不断推动技术革新的核心工具。然而,当我们步入二十一世纪,数学这门古老而又充满活力的学科,正以前所未有的速度向新的领域拓展,挑战着我们对“已知”的定义。《极限的边界》并非一本教科书,而是一次深入当代数学最激动人心、最具颠覆性前沿的旅程。本书旨在为那些对逻辑、结构和无穷概念怀有深厚兴趣的读者,提供一个清晰、引人入胜的地图,描绘出当前数学家们正在努力攻克的那些宏伟山脉。 本书的结构围绕着当代数学的三个核心支柱展开:理论的深度、计算的广度以及应用的连接。我们不会纠缠于繁琐的证明细节,而是聚焦于那些定义了今日数学研究方向的根本性问题、关键的理论框架及其对更广泛科学领域产生的深远影响。 --- 第一部分:结构与抽象——超越直觉的纯粹数学 本部分致力于探索那些看似抽象,实则构筑了现代科学大厦的深层数学结构。这些理论往往要求我们放弃日常的经验直觉,转而拥抱更高维度的逻辑必然性。 第一章:范畴论的语言与统一的视野 自上世纪中叶诞生以来,范畴论(Category Theory)已成为数学界的“通用语言”。它不再关注集合内部的元素,而是研究对象(Objects)之间的关系(Morphisms)。我们将探讨范畴论如何提供一种统一的视角,将拓扑学、代数几何、甚至逻辑学联系起来。深入剖析函子(Functors)和自然变换(Natural Transformations)的概念,揭示它们如何在看似不相关的数学分支间建立桥梁,以及为何许多顶尖数学家相信,理解范畴论是掌握现代数学结构的关键。我们将介绍“Adjoint Functors”(伴随函子)——这一强大的概念如何揭示了数学构造中的深层对称性。 第二章:几何的复兴:代数几何与拓扑学的交汇 代数几何,这门建立在代数方程的解集上的学科,正与微分几何和代数拓扑学进行着前所未有的对话。本章重点关注代数簇(Algebraic Varieties)的内在结构,以及如何利用概形理论(Scheme Theory)来处理那些在传统框架下难以捉摸的奇异点。我们将审视模空间(Moduli Spaces)的概念——这些空间集合了具有特定几何性质的所有对象,它们本身就是复杂的拓扑结构,其研究直接影响了弦理论和规范场论的发展。 第三章:数论的幽灵:黎曼猜想的现代回响 尽管黎曼猜想(Riemann Hypothesis)是一个古老的问题,但现代数论家们正以全新的工具——特别是函数分析和随机矩阵理论——来攻击它。本章将阐释Zeta函数的零点分布与素数分布之间的深刻关联。我们不推导证明,而是聚焦于解决这一猜想可能带来的后果:一个对素数结构完全透明的世界。此外,还将简要介绍朗兰兹纲领(Langlands Program),这个宏大的猜想网络,旨在统一数论、调和分析和表示论,被誉为“数学的统一场论”。 --- 第二部分:计算的革命——复杂性、数据与随机性 现代数学不再仅仅是纸笔上的思辨,它与快速增长的计算能力和海量数据的爆发式增长紧密相连。本部分关注那些在离散世界和概率领域中,定义了信息时代边界的研究方向。 第四章:计算的极限:P vs NP 问题的深层意义 P对NP问题(P versus NP Problem)不仅仅是计算机科学的问题,它触及了数学证明的本质。如果NP问题能在多项式时间内被解决(P=NP),那么我们目前所有依赖于“困难”计算的加密系统将瞬间瓦解,同时,寻找数学定理的简洁证明也将变得异常容易。本章将深入探讨交互式证明系统(Interactive Proof Systems)和零知识证明(Zero-Knowledge Proofs)的概念,这些都是在不揭示信息的情况下验证其真实性的现代技术,它们展示了即使P不等于NP,我们依然能设计出极具效率的验证机制。 第五章:高维概率与随机过程 当我们进入高维空间时,概率的直觉会变得极其反常。本章探讨高维几何中的概率现象,例如“维度诅咒”(Curse of Dimensionality)如何影响机器学习和统计推断。我们将审视马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)在高维积分和贝叶斯推断中的应用,以及随机矩阵理论(Random Matrix Theory)如何意外地在物理学(如量子混沌)和数论(黎曼猜想)中找到了深刻的对应关系。 第六章:拓扑数据分析(TDA)的兴起 TDA是拓扑学工具应用于真实世界数据的革命性尝试。它旨在识别数据集中固有的“形状”,而不是仅仅依赖于距离或密度。我们将解释持久同调(Persistent Homology)这一核心技术,它如何帮助科学家量化数据的“洞”(Holes)和“环”(Loops),从而在复杂的生物网络、材料科学或金融时间序列中发现结构性的不变性。 --- 第三部分:交叉的疆界——物理学与生物学的数学模型 数学的活力体现在它能持续地为最前沿的自然科学提供精确的框架。本部分聚焦于当前数学物理和应用数学中最活跃的交叉领域。 第七章:流体动力学的未解之谜 纳维-斯托克斯方程(Navier-Stokes Equations)是描述流体运动的基本方程,其关于全局平滑解的存在性和唯一性的问题,至今仍是七个“千禧年大奖难题”之一。本章将分析方程的奇点形成的数学障碍,并介绍研究人员如何使用正则性理论和耗散性估计来逼近这个世纪难题。理解这个问题的解决,将直接影响我们对湍流、天气预报乃至天体物理现象的理解深度。 第八章:信息论与复杂系统的涌现 信息论(Information Theory)与物理系统的自组织和涌现现象紧密相连。本章探讨有效信息(Effective Information)和互信息(Mutual Information)的概念,这些工具如何量化系统中各部分之间的依赖程度,以及它们如何被用来描述生命系统(如细胞网络)中信息处理的效率和鲁棒性。我们将分析随机图模型在模拟社交网络和生物互作网络中的局限与威力。 第九章:量子信息的数学基础 量子力学在数学上是由希尔伯特空间和线性算子描述的。然而,量子信息论则需要更精确的工具来处理量子比特(Qubits)的纠缠(Entanglement)和测量过程。本章将聚焦于张量网络(Tensor Networks)——一种用于高效表示和模拟多体量子态的数学结构,以及量子纠错码(Quantum Error Correcting Codes)的代数几何基础,这些是构建未来容错量子计算机的关键数学基石。 --- 结语:面向下一个世纪的探索 《极限的边界》勾勒出的是一个仍在快速构建中的世界。从理论深处的朗兰兹纲领,到应用前沿的拓扑数据分析,现代数学正以前所未有的广度和深度,渗透并重塑着我们对客观世界的理解。本书的目的,不是提供答案,而是激发读者提出更深刻的问题,引领他们去探索那些尚未被命名的数字规律和结构。数学的边界,正如宇宙的边界一样,是人类智慧永不停止的探索之地。

著者信息

图书目录

前言
第1章 能画出简单图像者,逻辑思考能力高!

利用简单图像,也能解决难题!
1几次可以成功呢?--想不通时,画出图表看看吧!
2新车发表会需要多久时间?--制作「处理作业透视图」吧!

第2章达成不可能任务的想像力

题型令人不解的时候,从「1」开始重新思考
3「5/2角形」是哪一种多角形?--惊奇的多角形活化头脑!
4破解不在场证明!--线图的数学

第3章利用毕氏定理,培养「直观能力」

身旁的工具就能培养观察力,实在不可思议
5到海天交接线的距离有多长?--也可以利用毕氏定理喔!
6计算池塘深度--只要有一根水草就能类推
7算出太空船的速度--利用毕氏定理求出速度吧!

第4章只要改变想法,就能豁然开朗!

令人赞叹的创意实在惊奇!
8丰臣秀吉应赏赐几粒米?--和曾吕利新左卫门的智慧一较高下
9利用「5×5游戏」训练逻辑能力--解开「只留下不能通过的点」之谜吧!
10榻榻米的排法「暗藏数学」--用斐波那契数列玩游戏
11蚂蚁的捷径--寻找最短路线!

第5章直觉敏锐,化繁为简!

全部都简单地分解
12圆盘转了几圈?--以简单的图像思考,瞬间领悟!
13挑战尤拉多面体定理!--窥探不可思议的立体世界
14到东京铁塔还要几公尺?--用手指测量距离

第6章锻鍊推理力与观察力

数学在刺激的游戏中若隐若现
15传递心电感应的实验--猜酒拳游戏中的数学
16「填空游戏」中也存在数学法则!--在□和○中填入适当数字

第7章「迅速推测结论」也是一种能力

培养抓住概略数据的习性
17247125能被9整除吗?--利用因式分解的智慧简化计算
18托尔斯泰也大惊失色--以最大公因数立即求出商

附录一瞬间完成正12面体!

图书序言

一起锻鍊「数学脑」吧!

◎有个「数学脑」很吃香

  「数学很重要」,从前一听到这句话,脑海里立即浮现出「计算能力很重要」的人或许不少。的确,计算能力不容忽视。然而,真正有价值的能力是远比计算能力重要、利用数学培养出的想像力、创造力、逻辑思考能力、直观能力……等等。

  本书将借着数学来为读者开发各项核心能力,让大人、小孩都能创造出「数学脑」。如果可以活用数学脑,无论是在职场或在学校,都会更无往不利。

  那么,所谓数学脑是与生俱来的吗?此外,踏出校内之后便无法训练,或者错过黄金时期就永不可得了吗?

  答案是「错!」

  当然,孩童时期就开始学习并且培养数学脑的话成效较大,但是,已经走入社会的人士,透过经年的工作经验、人际经验,以及所拥有的社会能力,更有助于各种学习。读者只要依照本书,必定可以轻松地培养出「数学脑」。

  前面说过,锻鍊出「数学脑」,可以激发想像力、创造力、逻辑思考能力、直观能力、推理能力等等。相信这种说法应该不会有人质疑吧!问题是该以何种型式、何种教材进行训练呢?

◎与「震撼性教材」相遇

  2004年夏天,我应日本数学教育学会的邀请,前往鹿儿岛演讲。炎炎夏日,在我眼前的竟是由十几个人组成的黑衣集团。

  这个集团的成员原本是国中教师。他们对于数学与数学教育的热情,远胜过酷热的鹿儿岛夏天。当天是我与熊本市国中数学教育研究会会员们的初次邂逅。

  令我大为惊讶的是,该教育研究会的研究杂志。是为国中生编纂的数学教材,而它新颖的内容、饶富趣味的问题,我相信是所有人都能接受的。

  当时,我的念头是,如果把这套教材重新编写成适合上班族的教材,一定能训练更多社会人士拥有「数学脑」。

  也许是初次相遇的震撼太大,尔后我像被磁铁吸引一般,两年内又前往熊本十次之多,并埋首于重新编写这些教材。本书的诞生,便是辛劳的果实。

  如果本书能帮助读者开发出「数学脑」,并因而丰富了想像能力,发挥了逻辑思考能力,加强了直观能力,以及提升了其他种种能力的话,是最最令身为作者的我高兴的事了。

  最后,在这两年间,承蒙熊本市国中数学教育研究会会员们提供包罗万象的点子。此外,日本数学协会办事处主管长谷川爱美小姐,也倾力地审核本书的图像及内容,在此衷心致上我最深的谢意。

图书试读

用户评价

评分

我必须承认,《数学脑》这本书给我带来了巨大的震撼。我一直以为自己是个对数字和逻辑不太敏感的人,所以对数学总是敬而远之。但这本书完全打破了我的固有认知。作者以一种极其接地气、富有启发性的方式,将数学的魅力展现得淋漓尽致。书中最让我印象深刻的部分,是关于“决策理论”的探讨。它不仅仅是在讲复杂的数学模型,更是教我们如何在不确定性中做出更明智的选择。作者通过分析一些经典的博弈论案例,比如“囚徒困境”,让我深刻理解了合作与背叛的微妙关系,以及在复杂情境下如何运用数学思维来预测他人的行为,从而做出对自己最有利的决策。这让我不禁反思,在现实生活中,有多少次因为缺乏这种理性思考,而错失了机会,或者做出了错误的判断。此外,书中关于“数据可视化”的讲解也让我耳目一新。它让我明白,如何通过直观的图表和图像,来揭示隐藏在数字背后的信息,从而更快速、更准确地理解数据,并从中得出有价值的结论。这本书让我看到了数学的力量,它不仅仅是解决问题的工具,更是一种理解世界、认识自我的强大武器。阅读的过程,就像是在经历一场思维的洗礼,让我变得更加理性、更加清晰。我强烈推荐这本书给所有对提升思维能力、理解世界充满渴望的朋友。

评分

我必须说,《数学脑》这本书,带给我的不仅仅是知识的增长,更是一种思维方式的革新。一直以来,我对数学都有一种莫名的畏惧感,总觉得那是属于“聪明人”的领域,与我这样普通人毫无关系。然而,这本书彻底打破了我的这种固有观念。作者以一种极其生动、幽默的方式,将那些看似高深的数学原理,融入到了日常生活的方方面面。我印象最深刻的是书中关于“逻辑推理”的讲解。它不仅仅局限于数学证明,更是将逻辑思维的能力,应用到了解决生活中的各种问题。作者通过一些经典的逻辑谜题和案例,让我明白了如何清晰地思考、如何有效地分析问题、以及如何避免常见的逻辑谬误。这让我反思,在过去的生活中,有多少次因为思维混乱,而做出了错误的判断。此外,书中关于“数据分析”的章节也让我大开眼界。它让我看到了,即使是对数学不太精通的人,也能够通过掌握一些基本的数据分析方法,来更好地理解信息、做出更明智的决策。这本书就像是一盏明灯,照亮了我思维的盲区,让我能够以更清晰、更理性的头脑去面对生活中的挑战。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己思维能力、更好地理解世界的朋友。

评分

读完《数学脑》这本书,我感觉自己的大脑被重新激活了。我一直认为自己是一个不太擅长逻辑思考的人,所以对数学一直抱着一种敬而远之的态度。但是,这本书用一种极其生动有趣的方式,彻底改变了我的看法。作者没有像传统的数学书籍那样,直接抛出公式和定理,而是通过一个个引人入胜的故事和案例,将数学的精髓展现在我眼前。我尤其喜欢书中关于“博弈论”的讨论,它不仅仅是关于游戏,更是关于人与人之间的互动和决策。通过分析一些经典的博弈场景,我开始深刻理解了合作、竞争、以及在复杂关系中如何做出最优选择的数学原理。这让我反思,在现实生活中,我们有多少次因为缺乏这种理性分析,而错失了机会,或者陷入了不必要的困境。此外,书中关于“数据分析”的部分也让我受益匪浅。它让我看到了,即使是对数学不太感冒的人,也能够通过掌握一些基本的数据分析方法,来更好地理解信息、做出更明智的判断。这本书就像是一次思维的“大扫除”,让我扔掉了对数学的偏见,打开了通往更理性、更清晰思考世界的大门。我强烈推荐这本书给所有想要提升思维能力、更好地理解世界的朋友们。

评分

《数学脑》这本书,彻底颠覆了我过去对数学的刻板印象。我曾经认为数学是枯燥乏味的代名词,是少数天才才能掌握的学科。但这本书却以一种极其引人入胜的方式,将数学的魅力展现在我的眼前。作者并没有直接讲解复杂的数学公式,而是通过一个个生动有趣的故事和贴近生活的案例,将抽象的数学概念变得触手可及。我尤其欣赏书中关于“概率和统计”的章节。它让我明白了,为什么我们总是会被某些“小概率事件”所吸引,也让我对生活中的随机性和不确定性有了更深刻的认识。作者用非常形象的比喻,解释了随机抽样、置信区间等概念,让我不再觉得它们是晦涩难懂的数学术语,而是能够理解它们在日常生活中的实际应用。更让我惊喜的是,书中关于“模式识别”的探讨。它不仅仅是关于在数字中寻找规律,更是一种在信息洪流中,快速抓住事物本质、进行有效分析的能力。这种能力在信息爆炸的现代社会,显得尤为重要。这本书让我看到了数学的普适性,它不仅仅是解决数学问题的工具,更是一种理解世界、认识自我的强大思维方式。阅读的过程,就像是在进行一次思维的探索之旅,每一次的翻阅都充满了惊喜和启发。

评分

《数学脑》这本书,对我来说,简直是一次思维的“启蒙”。我一直认为自己是个对数字和逻辑不太敏感的人,所以对数学总是敬而远之。但这本书以一种极其平易近人、充满趣味的方式,将那些原本遥不可及的数学概念,变得生动而有趣。作者没有采用枯燥的说教方式,而是通过一个个生动的小故事,将数学思维巧妙地融入其中。比如,在讲解“组合学”时,作者并没有罗列一堆公式,而是通过分析“如何选择最美味的披萨配料”或者“如何安排一天的行程才能玩遍所有景点”,来展示组合学的应用。这种方式让我瞬间理解了数学的实用性和趣味性。更让我印象深刻的是,书中关于“模式识别”的章节。它让我意识到,识别事物之间的联系和规律,是一种多么强大的能力,而数学正是帮助我们掌握这种能力的重要工具。作者通过一些生活化的例子,比如识别天气变化的规律,或者理解股票市场的波动,让我看到了数学思维在日常生活中的广泛应用。这本书让我看到了数学的价值,它不仅仅是解决数学题的工具,更是提升我们认知能力、解决生活中各种问题的法宝。阅读的过程,就像是在与一位充满智慧的朋友交流,每一次的阅读都充满了惊喜和收获。

评分

读完《数学脑》这本书,我感觉自己的大脑被重新塑造了。我一直以为自己是个不太擅长逻辑思考的人,所以对数学总是望而却步。但是,这本书用一种极其生动有趣的方式,彻底改变了我的看法。作者没有像传统的数学书籍那样,直接抛出公式和定理,而是通过一个个引人入胜的故事和案例,将数学的精髓展现在我眼前。我尤其喜欢书中关于“博弈论”的讨论,它不仅仅是关于游戏,更是关于人与人之间的互动和决策。通过分析一些经典的博弈场景,我开始深刻理解了合作、竞争、以及在复杂关系中如何做出最优选择的数学原理。这让我反思,在现实生活中,我们有多少次因为缺乏这种理性分析,而错失了机会,或者陷入了不必要的困境。此外,书中关于“数据可视化”的部分也让我受益匪浅。它让我看到了,即使是对数学不太感冒的人,也能够通过掌握一些基本的数据可视化方法,来更好地理解信息、做出更明智的判断。这本书就像是一次思维的“大扫除”,让我扔掉了对数学的偏见,打开了通往更理性、更清晰思考世界的大门。我强烈推荐这本书给所有想要提升思维能力、更好地理解世界的朋友们。

评分

《数学脑》这本书,真的让我对“数学”这两个字有了全新的理解,它不再是过去那个堆砌着冰冷数字和繁琐公式的学科,而是一种充满智慧和洞察力的思考方式。书中的许多例子都非常贴近生活,让我能够轻松地理解那些看似复杂的概念。例如,作者在探讨“优化问题”时,并没有直接抛出复杂的数学模型,而是从日常生活中的“如何更高效地打包行李”或者“如何规划最短的出行路线”入手,循序渐进地引导读者理解优化背后的数学思想。这种将抽象理论与具体实践相结合的讲解方式,让我觉得豁然开朗。我尤其欣赏书中关于“模式识别”的论述,它不仅仅是指在数字序列中寻找规律,更是一种在纷繁复杂的信息中,提取关键要素、抓住事物本质的能力。在信息爆炸的时代,这种能力显得尤为珍贵。作者通过一些生动有趣的案例,比如识别股票市场的趋势,或者分析社交媒体上的信息传播,让我们看到了数学思维在现代社会中的广泛应用。这本书没有让我感到任何压力,反而充满了探索的乐趣,就像是在玩一场精彩的解谜游戏。每一次翻开这本书,我都能从中获得新的启发,对周围的世界有了更深刻的认识。它就像是一把钥匙,为我打开了理解世界的新视角,让我能够以更理性和更清晰的头脑去面对各种挑战。我真心认为,这本书不仅仅是给数学爱好者看的,更是给每一个想要提升自己思维能力、更好地理解世界的人准备的。

评分

《数学脑》这本书,让我对数学有了全新的认识。我过去一直认为数学是枯燥乏味的,离我的生活太遥远。但这本书却用一种极其生动有趣的方式,将数学的魅力展现在我面前。作者没有直接抛出复杂的公式,而是通过一个个引人入胜的故事和贴近生活的案例,将抽象的数学概念变得易于理解。我尤其喜欢书中关于“概率”的讲解。它让我明白了,为什么生活中会有那么多看似巧合的事情,也让我对随机性和不确定性有了更深刻的认识。作者用非常形象的比喻,解释了概率的计算方法,让我不再觉得它们是晦涩难懂的数学术语,而是能够理解它们在日常生活中的实际应用。更让我惊喜的是,书中关于“优化问题”的探讨。它不仅仅是关于寻找最优解,更是一种在资源有限的情况下,如何做出最有效率的决策。这种能力在现代社会,显得尤为重要。这本书让我看到了数学的普适性,它不仅仅是解决数学问题的工具,更是一种理解世界、认识自我的强大思维方式。阅读的过程,就像是在进行一次思维的探索之旅,每一次的翻阅都充满了惊喜和启发。

评分

《数学脑》这本书,让我对“数学”这个词汇的恐惧感荡然无存,取而代之的是一种深深的好奇和兴奋。我一直觉得数学是那些“聪明人”的专属领域,离我的日常生活太遥远。但这本书却以一种意想不到的亲切方式,将那些高深的数学原理,巧妙地融入到我们每天都能遇到的情境中。比如,作者在讲解“统计学”时,并没有让我们去啃那些枯燥的公式,而是通过分析天气预报的准确率,或者解释为什么商场里的打折信息总是具有诱惑力,来揭示统计学的实际应用。这让我瞬间觉得,原来数学离我们这么近,而且这么有用。更让我惊喜的是,书中关于“空间想象力”的章节。它不仅仅是教我们如何进行几何作图,更是将这种能力延伸到了对现实世界结构的理解,比如如何更有效地规划家居布局,或者如何更好地理解建筑设计中的美学原理。这种将抽象数学概念与实际生活巧妙连接的能力,是这本书最吸引我的地方。读这本书的过程,就像是在与一位博学而风趣的老师进行对话,他用生动的故事和有趣的例子,不断激发我的求知欲。它让我看到了数学的另一面,一面充满智慧、逻辑和创造力的一面。我真心觉得,这本书能够帮助我们更好地认识自己,更好地认识我们所处的世界。

评分

读完《数学脑》这本书,我简直像是打开了一个全新的世界。在此之前,我对数学的认知,停留在高中课本里的那些公式和定理,总是感觉枯燥乏味,而且离我的生活太远。但这本书完全颠覆了我的看法。作者用一种极其生动有趣的方式,将原本抽象的数学概念,一一呈现在我们眼前。我尤其喜欢其中关于“概率”的章节,它不仅仅是纸面上的理论,更是生活中无处不在的影子。比如,作者通过分析彩票的中奖概率,揭示了其中隐藏的统计学原理,让我瞬间明白了为什么那些“幸运儿”如此稀少,也让我对赌博这类行为有了更清晰的认识。更让我印象深刻的是,书中关于“逻辑思维”的讨论。它不仅仅局限于数学证明,更是将逻辑推理的能力,应用到了日常的决策和判断中。我开始反思自己过去的很多决定,是否真的经过了严谨的逻辑分析,还是仅仅凭着直觉或情感。这种自我审视,让我受益匪浅。这本书的语言也非常具有感染力,丝毫没有枯燥的学术腔调,更像是一位经验丰富的朋友,在向你娓娓道来那些令人着迷的数学故事。读这本书的过程,就像是在玩一场智力游戏,每一次的阅读都充满了惊喜和探索的乐趣。它让我意识到,数学并非只是少数“天才”的游戏,而是每个人都可以通过学习和练习,来提升自己的思维能力,解决生活中的各种问题。我强烈推荐这本书给所有对数学感到困惑,或者想要提升自己思维能力的朋友们。它不仅仅是一本关于数学的书,更是一本关于如何更好地思考、如何更清晰地认识世界的书。

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