Computer Simulation in Management Science(五版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 管理科學
• 計算機模擬
• 運籌學
• 仿真建模
• 決策分析
• 排隊論
• 庫存管理
• 生産運作
• 係統建模
• 第五版

　　本書針對管理科學的學生以及需要研習如何使用電腦模擬研究的實務人員，主要著重在資訊係統與模型模擬內容；全書可大緻劃分為三大部分：

Part I. 屬於電腦模擬的基礎入門介紹；在內容錶達上謹慎採取不過度技術性的觀點；讀者亦不需要具備高深的電腦或是統計知識，但要有一定的使用試算錶的能力。它為讀者提供瞭繼續研讀本書後續部份的基礎，也讓MBA或是主修企管的大學生對此領域有一概略的認識。

Part II. 主要內容是如何完成穩定而有效的離散事件模擬模型；包含四大主要方嚮：
1.離散事件模擬：介紹常用專有名詞、可能執行方式，及其本質內涵的模式化。
2.計算層麵：涵蓋瞭有關於離散模擬的不同計算觀點；第7章介紹在各種程式語言之下皆能執行無礙的三相模擬模式（three-phase simulation model），。第8章介紹兩個常用的Visual交互模式係統（Interactive Modelling Systems）－Micro Saint 以及Simul8。第9章則對於各種主要可執行離散事件模擬的軟體於以比較及評論。
3.離散事件模擬的統計層麵，讀者需要先有基礎的機率與統計概念。
4.模式的測試與確認。

Part III. 介紹Forrester所提齣的係統動態方法（the methods of system dynamics）
作者並且在網站上提供包含C、C++、Visual Basic、Turbo Pascal、以及Java等各種語言的三相模擬模式程式集，供讀者實作上的參考。

好的，這是一份針對《Computer Simulation in Management Science (Fifth Edition)》之外的、詳細的、關於其他相關主題的圖書簡介，旨在避免提及原書內容，並力求自然流暢，字數約1500字。 --- 跨越邊界：現代決策科學與復雜係統建模導論 導言：信息時代的決策睏境 在當今高度互聯、快速變化的商業與管理環境中，決策製定者麵臨的挑戰日益復雜。傳統基於經驗和綫性分析的方法在處理高維變量、非綫性和係統性反饋時顯得力不從心。麵對供應鏈中斷、市場需求波動、資源分配優化等棘手問題，我們需要一套更為強大、更具前瞻性的分析工具箱。本書《跨越邊界：現代決策科學與復雜係統建模導論》正是為填補這一知識鴻溝而設計。它並非專注於單一的建模技術，而是緻力於構建一個全麵的、跨學科的決策支持框架，引導讀者從根本上理解和駕馭復雜性。 本書的視角超越瞭對特定計算方法的簡單羅列，深入探討瞭決策科學的核心哲學——如何將現實世界的模糊性、不確定性和動態性轉化為可操作的、量化的模型，並最終轉化為戰略優勢。我們假設讀者已經具備一定的數學基礎和對管理學的基本認識，本書的目標是將這些知識體係整閤，引入更先進的思維模式和分析工具。 --- 第一部分：決策科學的基礎重構與分析範式轉型 (Foundational Re-engineering of Decision Science) 本部分旨在為讀者建立一個堅實的、適應未來挑戰的決策科學基礎。我們首先迴顧瞭決策理論的演變，重點分析瞭其在信息不對稱和“黑天鵝”事件頻發時代的局限性。 第一章：從確定性到不確定性：決策環境的動態分類 本章詳細闡述瞭現代決策環境的三個核心維度：信息完備性、時間依賴性和係統耦閤度。我們引入瞭“適應性復雜度指數”（ACI），用以量化特定管理問題所需的分析深度。通過案例分析，讀者將學會如何根據環境特點，選擇最閤適的分析範式，而不是盲目套用標準模型。重點討論瞭基於概率分布的貝葉斯更新機製在信息稀疏環境下的應用。 第二章：優化理論的邊界探索：超越綫性規劃 傳統的優化方法，如綫性規劃（LP）和整數規劃（IP），在處理大規模、非凸或動態約束時會遭遇計算瓶頸。本章將目光投嚮更廣闊的優化領域。我們深入探討瞭隨機規劃（Stochastic Programming），特彆是兩階段和多階段隨機規劃的結構及其在資本預算和項目組閤選擇中的應用。此外，本章還詳盡介紹瞭魯棒優化（Robust Optimization）的理論基礎，強調其在保證解的“抗乾擾性”方麵的優勢，這對於基礎設施規劃和風險管理至關重要。 第三章：大規模數據驅動的洞察力：從描述性到規範性分析 本章關注數據科學與決策科學的深度融閤。我們探討瞭如何利用高維統計方法（如主成分分析PCA和因子分析）來簡化復雜的決策輸入變量。核心內容在於規範性分析（Prescriptive Analytics）的構建，即如何從預測性模型（預測“會發生什麼”）無縫過渡到指導性模型（建議“應該做什麼”）。我們詳細介紹瞭基於決策樹和規則集挖掘的決策支持係統（DSS）的構建流程，以及如何將這些係統嵌入到企業資源規劃（ERP）框架中，實現實時反饋。 --- 第二部分：復雜係統的解構與建模（Deconstruction and Modeling of Complex Systems） 現代管理問題鮮有孤立存在，它們是相互作用的子係統構成的復雜網絡。本部分的核心目標是提供工具來解析和模擬這些網絡行為。 第四章：網絡科學在運營管理中的應用 本章將傳統的流程圖分析提升至圖論的高度。我們詳細闡述瞭圖的拓撲結構（如中心性度量、社群發現）如何反映供應鏈的脆弱性、信息流的效率和組織結構的彈性。通過具體的案例（如社交網絡中的病毒式營銷傳播模型，或物流網絡中的關鍵節點識彆），讀者將學習如何運用網絡科學工具來診斷係統瓶頸並設計更具韌性的架構。 第五章：智能體驅動的建模：理解湧現行為 (Agent-Based Modeling: Understanding Emergent Behavior) 在許多商業場景中，宏觀現象是由大量微觀個體（如客戶、員工、競爭者）的局部交互決定的。本章全麵介紹瞭基於智能體的建模（ABM）的理論框架和實踐步驟。我們將區分ABM與傳統的宏觀模型，著重分析其在模擬市場動態、勞動力流動、以及資源競爭等領域中的獨特價值。本章包含詳細的建模語言介紹（如NetLogo或Python庫的接口），幫助讀者從零開始構建第一個具有交互規則集的微觀仿真模型，並重點分析如何通過參數掃描來捕捉湧現現象（Emergent Phenomena）。 第六章：反饋迴路與係統動力學（Feedback Loops and System Dynamics） 係統動力學（SD）是理解時間延遲、非綫性反饋機製和存量-流量關係的最佳工具。本章深入講解瞭存量-流量圖（Stock-and-Flow Diagrams）的繪製規範與解讀方法。我們不僅教授如何構建平衡迴路（Balancing Loops）和增強迴路（Reinforcing Loops），更側重於識彆“結構性陷阱”——那些看似閤理的短期決策如何導緻長期的係統惡化。通過對經典的“世界模型”及其在城市化、醫療資源分配中的變體分析，讀者將掌握識彆和乾預係統結構的能力。 --- 第三部分：高級計算方法與決策驗證（Advanced Computational Methods and Decision Validation） 在構建瞭復雜的數學模型之後，如何有效地求解、驗證和解釋這些模型的結果，是實現有效決策的最後一步。 第七章：啓發式算法與元啓發式優化：求解NP難題 對於許多現實世界中的組閤優化問題，精確求解在計算上是不可行的。本章介紹瞭一係列強大的近似求解技術。我們將重點剖析遺傳算法（Genetic Algorithms, GA）、模擬退火（Simulated Annealing, SA）的運作原理、編碼策略以及收斂性分析。特彆關注禁忌搜索（Tabu Search）如何避免局部最優解的陷阱。本章通過實際的調度問題和選址問題，展示如何調整元啓發式算法的參數以平衡探索（Exploration）與利用（Exploitation）。 第八章：模型驗證、校準與靈敏度分析的嚴格性 一個模型若不能被信任，則毫無價值。本章緻力於建立模型驗證的工程規範。內容涵蓋瞭從概念驗證（Face Validity）到嚴格的統計驗證（Operational Validity）的完整流程。我們詳細介紹瞭“影子運行”（Shadow Testing）和“假設檢驗”（Hypothesis Testing）在模型修正中的作用。此外，深入探討瞭多場景分析（Multi-Scenario Analysis）和參數敏感度矩陣的構建，確保決策者理解模型輸齣對輸入變化的承受能力。 第九章：決策科學的倫理邊界與可解釋性（Ethics and Explainability in Decision Science） 隨著模型的復雜性增加，其“黑箱化”傾嚮也愈發明顯。本章探討瞭決策支持係統的社會責任。我們討論瞭可解釋的人工智能（XAI）的概念在復雜管理模型中的映射，例如如何解釋一個由ABM推導齣的資源分配建議。重點關注模型偏見（Model Bias）的識彆和緩解，確保決策過程的公平性和透明度，這是將先進模型成功部署到實際管理流程中的關鍵要素。 --- 結論：邁嚮整閤性決策框架 本書最終的目標是培養具備“係統思維”的決策領導者。我們強調，單一的技術無法解決所有問題。未來的管理科學傢必須能夠熟練地在統計推斷、運籌學優化、復雜係統模擬和數據挖掘之間進行切換和整閤。通過本書的學習，讀者將擁有一個集成化的工具集，足以應對二十一世紀管理科學領域最具挑戰性的復雜性問題。

评分☆☆☆☆☆

這本書的體積和份量都讓我覺得它蘊含著豐富的知識，書脊上的字體和標題清晰可見，一眼就能感受到它的專業性。我對計算機模擬在商業決策中的潛力一直深感興趣，尤其是在當今這個數據驅動的時代。我希望這本書能夠深入淺齣地講解計算機模擬的基本原理和方法，並提供大量的實際案例，讓我能夠更好地理解如何將這些技術應用於解決真實的商業問題。例如，我希望能學習到如何利用模擬來評估不同營銷策略的效果，如何優化生産流程以降低成本，以及如何預測市場需求的變化。我對書中可能包含的關於不同模擬軟件或工具的介紹也充滿期待，希望能藉此機會拓寬我的技術視野。這本書的齣現，在我看來，是對我提升管理分析能力的一次絕佳機會。

评分☆☆☆☆☆

當這本書靜靜地躺在我的書架上時，它傳遞給我一種厚重而紮實的感覺。我一直認為，在瞬息萬變的商業環境中，擁有預測未來的能力是成功的關鍵，而計算機模擬正是實現這一能力的有力工具。我迫切地希望這本書能夠帶領我探索計算機模擬在管理科學領域的奧秘，瞭解其核心概念、建模技術以及應用方法。我對書中能夠涵蓋的各種管理場景下的模擬應用，例如風險管理、項目規劃、庫存優化等，都充滿瞭好奇。我尤其期待能夠學習到如何利用這些模擬工具，為企業提供更精準的決策支持，從而規避潛在的風險，抓住發展機遇。這本書對我而言，不僅僅是一本技術手冊，更是一扇通往更高效、更科學的管理決策之門的鑰匙。

评分☆☆☆☆☆

從第一眼看到這本書的標題，我就被它所吸引瞭。管理科學本身就是一個迷人而富有挑戰性的領域，而“計算機模擬”的加入，更是為這個領域增添瞭無限的可能性。我個人對如何通過數據驅動的分析來解決復雜的管理問題有著濃厚的興趣，而計算機模擬無疑是實現這一目標的重要工具。我聽說這本書在行業內有著很高的聲譽，被認為是該領域的權威著作之一。雖然我還沒有機會深入閱讀，但我相信它會提供一套係統性的方法論，幫助我理解如何構建、驗證和應用各種管理模擬模型。我尤其期待書中能夠講解一些經典的模擬算法和技術，比如濛特卡洛模擬、離散事件模擬等等，並結閤實際的管理問題進行案例分析。在我看來，掌握這些技術將極大地提升我在決策分析和風險評估方麵的能力，從而更好地應對不斷變化的市場環境。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，簡約而不失專業感。當我第一次翻開它時，就被其清晰的排版和高質量的紙張所打動。雖然我還沒有深入閱讀其中的具體內容，但僅從外觀和整體感覺來看，它就散發齣一種嚴謹治學的氣息。我一直對管理科學中的模擬技術充滿好奇，尤其是在這個數字化浪潮席捲一切的時代，理解和掌握計算機模擬在管理決策中的應用，在我看來是至關重要的。我期待這本書能為我打開一扇通往這個領域的大門，讓我能夠理解那些復雜的模型和算法是如何被應用到實際的管理場景中，從而幫助企業解決各種挑戰，提升效率，優化資源配置。我尤其關注書中的案例分析部分，希望能從中學習到如何將理論知識轉化為 actionable insights，並將其應用於我的工作實踐中。這本書的齣版年份也讓我感到安心，五版意味著它已經經過瞭市場的檢驗和時間的沉澱，內容想必已經相當成熟和完善，能夠提供我所需要的深度和廣度。

评分☆☆☆☆☆

這本書散發著一種令人信服的學術氣息，從封麵到內頁的排版都透露齣一種精心打磨的質感。我一直以來都對管理科學領域的前沿理論和實踐方法保持著高度關注，而“計算機模擬”這個概念，在我看來，是連接理論與實踐的橋梁，是解決現實世界復雜問題的利器。雖然我尚未深入探索書中具體內容，但它所展現齣的專業性和係統性，讓我對其內容充滿瞭信心。我非常希望這本書能夠為我揭示計算機模擬在不同管理領域，例如運營管理、供應鏈管理、市場營銷甚至戰略規劃中的具體應用。我渴望學習如何利用計算機模擬來預測未來的趨勢，評估不同策略的潛在影響，以及優化資源配置，從而幫助企業做齣更明智、更具前瞻性的決策。這種對知識的渴求，讓我對這本書抱有極大的期待。