SECURITY ENGINEERING: A GUIDE TO BUILDING DEPENDABLE DISTRIBUTED SYSTEMS 2/E

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具体描述

  quick reference guide to the do's and don'ts of creating high quality security systems.Ross Anderson, widely recognized as one of the world's foremost authorities on security engineering, presents a comprehensive design tutorial that covers a wide range of applications. Designed for today's programmers who need to build systems that withstand malice as well as error (but have no time to go do a PhD in security), this book illustrates basic concepts through many real-world system design successes and failures. Topics range from firewalls, through phone phreaking and copyright protection, to frauds against e-businesses. Anderson's book shows how to use a wide range of tools, from cryptology through smartcards to applied psychology. As everything from burglar alarms through heart monitors to bus ticket dispensers starts talking IP, the techniques taught in this book will become vital to everyone who wants to build systems that are secure, dependable and manageable.

本书特色

1 .  Revision of best-selling first editon.

2 .  Updated wiht 200 more pages and new coverage of VIsta, Xen, phishing, "Google" issues, declassified military doctrine, "Richard Clarke issues", Skype, mobile fraud, music security issues(iTunes, etc.), antitrust issues and more.

3 .  No other book covers the security of
embedded applications(cars, postal meters, vending machines, phones, etc.)

4 .  The author is one of the world''s foremost authorities onforemost authorities onf security design for companies like Microsoft, Intel, and VISA; the first edition is considered the seminal work in security desing.

软件可靠性工程:系统韧性与安全设计实践 本书聚焦于构建健壮、可信赖的复杂软件系统,深入探讨现代分布式架构中的关键挑战与前沿解决方案。 随着云计算、微服务和物联网的普及,系统面临的故障模式日益复杂,对软件的可靠性、可用性和安全性提出了前所未有的高要求。本书旨在为软件架构师、高级工程师和系统设计师提供一套系统化的方法论和实用的工程实践,以应对这些挑战。 --- 第一部分:理解复杂性与系统边界 在深入探讨设计模式之前,系统理解是基石。本部分首先界定了“可靠性”和“弹性”的工程定义,区分了它们在不同业务场景下的侧重点。 1. 复杂系统的固有属性: 我们分析了大型分布式系统固有的复杂性来源,包括非线性的状态空间、不可预测的网络延迟和部分失效的特性。重点讨论了系统的“涌现行为”(Emergent Behavior)——即由组件交互产生的、单个组件无法预测的宏观特性。 2. 错误与故障的分类学: 传统的故障分类已不足以应对现代云原生环境。本书引入了基于影响和可恢复性的故障模型,区分了瞬时错误、持久性故障、资源耗尽型故障以及逻辑错误。我们详细剖析了“拜占庭式故障”(Byzantine Faults)在现实世界中的表现,并探讨了如何通过设计来降低其对系统的整体冲击。 3. 边界的定义与治理: 系统可靠性的实现始于清晰的边界定义。本章详细阐述了服务边界、数据所有权边界和信任边界的划分原则。在微服务架构中,如何通过领域驱动设计(DDD)来确保服务之间的耦合度最小化,从而限制单个故障的扩散范围,是本部分的核心议题。 --- 第二部分:构建高可用性的核心机制 高可用性并非偶然,而是精心设计的系统属性。本部分致力于介绍业界公认的、用于抵抗常见和非常见故障的工程模式。 4. 冗余与隔离策略: 我们超越了简单的主备模型,深入研究了活性(Liveness)和安全(Safety)之间的权衡。内容包括: 数据复制策略: 深入对比了同步复制(Sync Replication)与异步复制(Async Replication)的延迟、一致性和性能成本,重点讲解了Quorum机制在保证数据一致性方面的作用。 故障隔离与舱壁设计(Bulkhead): 借鉴海洋工程的原理,讲解了如何在线程池、连接池和资源分配层面实施严格的隔离。讨论了如何通过资源配额和服务降级来确保关键路径的持续运行,即使在非关键服务遭受灾难性故障时。 5. 容错与快速恢复: 当故障发生时,快速响应和恢复能力至关重要。本章详细介绍: 超时与重试机制的设计规范: 探讨了不恰当的重试策略可能导致的“雪崩效应”,并提出了带退避(Backoff)的指数级重试算法,以及如何结合断路器模式使用。 断路器(Circuit Breaker)的精细化管理: 介绍如何根据服务的健康检查指标(如延迟百分位、错误率)动态调整断路器的阈值,实现从“被动拒绝”到“主动引导”的转变。 幂等性(Idempotency)的实现: 讲解了在分布式事务和消息处理中,如何通过唯一标识符和状态检查来保证操作的重复执行不会产生副作用。 6. 分布式一致性协议的权衡: CAP定理是分布式系统的基础约束。本部分不会停留在理论层面,而是侧重于实际应用中的取舍: Raft与Paxos的工程实现对比: 分析了主流的共识算法在Leader选举、日志复制和快照管理中的具体开销。 最终一致性模型的工程应用: 在需要高吞吐量和低延迟的场景下,如何使用向量时钟(Vector Clocks)或散布(Gossip)协议来管理数据冲突,并提供了冲突解决的实用框架。 --- 第三部分:防御性编程与韧性保障 可靠性不仅仅是基础设施的责任,更是代码层面的设计要求。本部分关注如何通过编码实践来主动预防和减轻软件缺陷。 7. 状态管理的鲁棒性: 分布式系统的核心挑战之一是维护跨越多个节点的、一致的系统状态。 无状态化(Statelessness)的优势与局限: 阐述了将状态外包给专门数据存储(如分布式缓存或数据库)的设计原则,以及在何时为了性能必须接受有限状态的必要性。 事务性处理与Saga模式: 在分布式事务无法使用两阶段提交(2PC)的场景下,详细介绍了Saga模式的补偿性(Compensating)机制,以及如何保证业务流程的最终完整性。 8. 资源限制与限流(Rate Limiting): 过度请求是导致系统宕机的常见原因。本章深入探讨了保护服务免受过载的关键技术: 令牌桶与漏桶算法的实际部署: 分析了这些算法在不同粒度(用户级、服务级、全局级)上的应用,以及如何应对突发流量高峰。 公平性与优先级: 讨论了在资源有限时,如何设计限流策略来区分和保护高价值请求,确保核心业务的SLA。 9. 优雅降级与影子操作: 当系统资源(如CPU、内存或外部依赖)达到饱和时,主动进行降级是维持核心功能运行的关键。 降级策略的层级划分: 从移除非核心功能(如推荐系统)到降低响应精度(如使用缓存的陈旧数据),提供了一个分层的降级决策树。 影子请求(Shadow Traffic): 介绍了一种不影响生产环境的测试技术,即将生产流量的副本发送给新版本或配置进行验证,以在不承担真实风险的情况下评估变更对系统性能的影响。 --- 第四部分:可观测性、演进与持续改进 可靠性是一个持续的过程,需要强大的监控和反馈回路。 10. 深度可观测性(Observability): 现代系统需要超越简单的健康检查。本章聚焦于构建有效的“可观测性堆栈”: 日志、指标与追踪的集成: 强调如何通过分布式追踪(Tracing)将分散的日志和指标关联起来,从而快速定位跨越多个服务的延迟源头和错误路径。 基于度量的告警工程: 讨论了如何从“基于阈值”(Threshold-based)的告警转向“基于行为”(Behavior-based)的告警,以减少误报并捕捉早期性能衰退的信号。 11. 混沌工程(Chaos Engineering)的系统化实践: 本书将混沌工程定位为主动验证系统韧性的必要手段,而非事后救火。 实验设计与安全范围: 提供了构建、部署和运行混沌实验的完整流程,包括如何定义“稳态”(Steady State)、如何最小化实验窗口以及如何设置紧急停止机制(Blast Radius Control)。 从实验到修复的反馈闭环: 重点在于如何将实验中发现的系统弱点转化为具体的工程任务(如添加新的熔断器或增强数据一致性校验),形成持续改进的飞轮。 --- 总结: 本书为工程师提供了一套实用的蓝图,用以设计、构建和运营在现代高并发、高耦合环境中能够自我修复和持续提供服务的复杂软件系统。它强调在系统的每一个设计层面——从网络通信到数据持久化,再到部署和运维——都必须将可靠性置于核心地位。

著者信息

图书目录

1. What is security engineering?
2. Usability and Psychology.
3. Protocols.
4. Access Control.
5 Cryptography.
6. Distributed Systems.
7. Economics.
8. Multilevel Security.
9. Multilateral Security.
10. Banking and Bookkeeping.
11. Physical Protection.
12. Monitoring and Metering.
13. Nuclear Command and Control.
14. Security Printing and Seals.
15. Biometrics.
16. Physical Tamper Resistance.
17. Emission Security.
18. API Attacks.
19. Electronic and Information Warfare.
20. Telecom System Security.
21. Network Attack and Defense.
22. Copyright and DRM.
23. The Bleeding Edge.
24. Terror, Justice and Freedom.
25. Managing the Development of Secure Systems.
27. Conclusions.

图书序言

图书试读

用户评价

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我一直覺得,要談分散式系統的安全性,就像是要在一個不斷變動、錯綜複雜的迷宮中,為每一條通路都加上最嚴謹的鎖。而《SECURITY ENGINEERING: A GUIDE TO BUILDING DEPENDABLE DISTRIBUTED SYSTEMS 2/E》這本書,光看標題,就讓我聯想到它提供的不僅僅是鎖的種類,更是一套如何建造這個迷宮、如何設計每一條路徑的「工程學」原則。我特別感興趣的是,它會不會探討一些更為底層的、關於信任模型的建立,或者是在沒有中央權威的情況下,如何實現節點之間的相互驗證。分散式系統的魅力在於其彈性和容錯能力,但同時也讓傳統的單點安全防護變得力不從心。我期望這本書能夠深入剖析分散式系統中,哪些是固有的安全風險,而又有哪些是透過良好的工程實踐可以有效規避的。例如,面對分區(partitioning)的情況,系統如何在保證可用性的同時,仍然能夠維持一定程度的安全性?這是我在工作中最常遇到的難題之一。我希望這本書能給我一些啟發,讓我能夠從更宏觀的角度去理解和設計安全的分散式系統,而不只是頭痛醫頭、腳痛醫腳。

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坦白說,當我第一次看到《SECURITY ENGINEERING: A GUIDE TO BUILDING DEPENDABLE DISTRIBUTED SYSTEMS 2/E》這本書名的時候,腦海中立刻閃過的是「複雜」與「重要」這兩個詞。在台灣,隨著科技產業的蓬勃發展,越來越多的企業和組織都在擁抱分散式架構,以追求更高的效率、彈性和可用性。然而,伴隨而來的,就是潛在的安全風險急劇增加。我們不只談論單一伺服器的防禦,而是要面對一個由無數節點組成的、動態變化的整體。這本書的出現,對我而言,彷彿是一份來自經驗豐富的「總工程師」的寶貴筆記,它承諾將系統性地教導我們如何「建構」一個「可靠」的分散式系統,並且將「安全」視為核心基石。我個人非常期待它能深入探討在不同類型的分散式架構下,可能遇到的獨特安全挑戰,例如微服務、區塊鏈,或是物聯網(IoT)中的分散式感測器網路。我希望這本書能夠提供一套清晰的框架,幫助我們識別潛在的弱點,設計出能夠自我修復、自我保護的系統。畢竟,在這個網路攻擊日益猖獗的時代,一個「dependable」且「secure」的分散式系統,已經不再是錦上添花,而是必須具備的基礎能力。

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說實話,對於《SECURITY ENGINEERING: A GUIDE TO BUILDING DEPENDABLE DISTRIBUTED SYSTEMS 2/E》這本書,我最感到好奇的是它在「工程」這個詞上的著墨。很多時候,談到資安,大家可能會聯想到防毒軟體、防火牆,或者是一些攻擊與防禦的技術細節。但是「工程」這個詞,在我看來,意味著的是一種系統性的、有條理的、從設計之初就融入考量的思維模式。尤其是在建構「依賴性高」的分散式系統時,安全考量不應該是事後補救,而是應該貫穿整個開發生命週期。這本書的標題,讓我預感到它會提供一套非常扎實的方法論,教我們如何將安全性視為系統的一個核心組成部分,而不是一個附加的、可以隨便增減的功能。我特別期待它能夠深入剖析分散式系統在架構層面可能存在的安全隱患,例如共識機制、資料一致性協議、節點間的通訊安全等等。因為這些底層的設計,往往是影響整個系統安全性的關鍵。我希望這本書能幫助我理解,如何在複雜的系統中,建立起一道道堅實的防線,確保資料不被洩漏,服務不被中斷,並且能夠抵禦來自各種惡意攻擊的企圖。總之,這本書在我心中,代表著一種更為宏觀、更為根本的安全建設理念。

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哇,這本《SECURITY ENGINEERING: A GUIDE TO BUILDING DEPENDABLE DISTRIBUTED SYSTEMS 2/E》的光是書名就讓人覺得一股專業氣息撲面而來,雖然我還沒來得及深入閱讀,但光是看封面和簡介,就已經讓我對裡面的內容充滿了無限的期待。最近剛好在處理一些關於系統穩定性和安全性的專案,常常會遇到一些分散式系統的複雜性問題,尤其是資料的同步、一致性,以及各種潛在的攻擊手法,都讓我頭痛不已。我一直很希望能夠找到一本能夠系統性地講解如何從根本上構建一個可靠、安全的系統的書籍,而不只是零散的技巧或工具介紹。這本書的副標題「A GUIDE TO BUILDING DEPENDABLE DISTRIBUTED SYSTEMS」正是我一直在尋找的!分散式系統本身就充滿了挑戰,要讓它「dependable」,也就是可以信賴、可靠,這背後需要深厚的工程考量,更不用說再加上「SECURITY」這個關鍵字了。我猜測這本書應該會深入探討如何在分散式架構下,從設計、實施到維護,都能有效地防範各種安全威脅,並確保系統的持續穩定運行。對於我這樣一個在實際工作中有著迫切需求的工程師來說,這絕對是一本值得細細品味、反复鑽研的寶藏。希望裡面的內容能夠提供我全新的視角和實用的方法,幫助我更好地解決當前面臨的難題,並在未來的專案中做出更優的決策。

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這本《SECURITY ENGINEERING: A GUIDE TO BUILDING DEPENDABLE DISTRIBUTED SYSTEMS 2/E》,光聽名字就知道絕對不是那種翻翻就懂的入門讀物。它鎖定的領域,分散式系統加上安全性,這簡直就是目前 IT 界最熱門、也最具挑戰性的兩個大議題的結合。我最近在思考我們公司內部系統的升級計畫,尤其是要讓它能夠更具擴展性和彈性,這就不可避免地要走向分散式架構。但是,一談到分散式,腦袋裡馬上就會浮現出無數個「但是」:資料怎麼確保一致性?服務之間怎麼安全地交換資訊?萬一有節點被攻陷了怎麼辦?如何防止 DDoS 攻擊?等等。這本書的光環,對我來說就像黑暗中的燈塔,指引著我應該往哪個方向去深入學習和研究。我猜測,它應該會從理論的基礎出發,然後再一步步帶領讀者進入實際的工程實踐,提供一些具體的設計原則、架構模式,甚至可能會有演算法的討論。我特別好奇它對於「依賴性」的理解,如何在保證系統各部分能夠順暢協作的同時,又不會因為其中一個環節的脆弱而導致整個系統崩潰。這絕對是一本需要耐心和專注才能讀透的書,但我也相信,一旦真正理解了書中的精髓,對於提升系統的穩健性和安全性,將會帶來質的飛躍。

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