具体描述
本书特色
一、 每章开头都从提出问题开始，有的问题很实际 (比如关于大卖场的福利卡)、马上可以应用，有的则很新鲜有趣 (比如特制骰子的问题)；所有的问题都可以帮助我们了解该章内容有些什么用处。
二、 文字尽量简洁易懂。因为统计不仅可应用在各种专业领域，也可以应用在日常生活。因此例子除了专业领域的应用 (包含观光、经济、交通、传播、财金等等) 之外，也有许多贴近学生的生活经验、以期能帮学生体会到统计的实用面。
三、 在教方法的同时，适度加入概念的说明，常用直观的解释帮助读者了解各种方法背后的意义，增加能正确应用统计方法的能力。有些观念许多教科书并未清楚说明，比如样本比例其实也可视为样本平均，以及连续型修正到底要怎样执行等，本书都有非常清楚易懂的说明。
四、 注重相关内容的连结，希望帮助读者了解统计的「面」、而不是许多零星的片段。
五、 鼓励读者思考而非强记。对于某些有关联的公式，会仔细说明它们之间的异同、以及记忆的重点，使得背公式不再只是枯燥无味的过程。更大的目标是希望读者能经由这样的自我训练，渐渐提昇自己的思考能力。
作者简介
郑惟厚
现职
淡江大学数学系教授
学历
美国爱荷华大学统计博士
胡学颖
现职
铭传大学应用统计资讯学系助理教授
学历
美国密西根大学统计博士
著者信息
图书目录
第二章 叙述统计
第三章 机 率
第四章 随机变数及机率分布
第五章 常用之机率分布
第六章 抽样分布
第七章 点估计及区间估计
第八章 单一母体之假设检定
第九章 两个母体之假设检定
第十章 变异数分析
第十一章 简单线性回归分析
第十二章 卡方检定
第十三章 无母数统计
图书序言
图书试读
用户评价
说实话，我拿到《应用统计学》这本书的时候，本来没报太大的期望。我之前接触过几本统计学的书，要么是过于理论化，要么是过于零散，感觉都很难真正掌握。但这次，这本书真的给了我一个惊喜。首先，它的编排结构非常合理，从最基础的统计学概念开始，逐步深入到各种统计方法，逻辑非常清晰，循序渐进。即使是对统计学完全没有概念的人，也能从头开始，一步步建立起自己的知识体系。而且，书中有很多的案例分析，这些案例都来源于实际工作和生活，非常贴近我们的日常。比如，在讲解回归分析的时候，作者用了一个分析房租和面积关系的例子，这个例子非常直观，让我们能立刻明白回归分析是如何帮助我们找到变量之间的关系的。书中的图表也画得非常精美，而且重点突出，不会让读者在众多信息中迷失方向。我尤其喜欢书中关于数据可视化的部分，它让我明白，好的图表不仅仅是美观，更是能够有效地传达信息，帮助我们更直观地理解数据。这本书的语言也比较通俗易懂，没有使用太多晦涩难懂的专业术语。即使遇到一些比较难的概念，作者也会用更形象的比喻来解释，让读者更容易理解。而且，书中还附带了勘误表，这一点我觉得非常贴心。任何一本书在编写过程中都可能出现一些小错误，有勘误表就说明作者的态度是严谨负责的，也让我们读者在阅读过程中更加安心。总的来说，这本书是一本非常优秀的入门级统计学读物，我非常推荐给所有需要学习统计学的朋友们。
评分坦白说，我拿到《应用统计学》（附勘误表）这本书的时候，心情是有点复杂的。一方面，我承认统计学的重要性，另一方面，我对它又充满了“技术恐惧”。过去的学习经历告诉我，统计学往往意味着无穷无尽的公式和令人头晕的图表。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。作者的叙述方式非常有亲和力，他就像一个经验丰富的向导，带着我们一步步探索统计学的世界。书中的例子非常贴切，例如在讲解“相关分析”时，作者没有用抽象的数学模型，而是举了一个非常有趣的例子：分析冰淇淋的销量和气温之间的关系。这样的例子，让我一下子就明白了相关分析是做什么的，以及它能帮助我们发现什么。更重要的是，书中对统计学的原理讲解非常透彻，不是简单的“是什么”，而是深入地探讨“为什么”。比如，在讲解“中心极限定理”时，作者用了很多生动的比喻，让我能够理解为什么在大样本的情况下，样本均值的分布会趋近于正态分布。书中的图表也非常精美，而且具有很强的指导意义。我经常会对着书中的图表，思考自己所遇到的数据问题，从中获得启发。而且，这本书还非常注重统计学在实际应用中的指导作用，提供了很多关于数据分析工具的介绍和使用技巧，这对于我这样的实操者来说，简直是如获至宝。
评分这本书，名叫《应用统计学》，附带的勘误表让我觉得作者非常严谨。我一直认为，统计学是一门非常实用的学科，但市面上很多统计学的书籍要么过于理论化，让人难以理解，要么过于碎片化，无法形成系统的知识体系。这本书的出现，让我看到了希望。作者在书中非常注重理论与实践的结合，他并没有回避一些较为复杂的统计概念，但总是能用非常通俗易懂的语言来解释它们。例如，在讲解“概率与统计”的基础概念时，作者用了很多我们日常生活中常见的例子，比如抛硬币、掷骰子、彩票中奖等等，这些例子让我能够轻松地理解概率的意义和应用。我尤其欣赏书中在讲解“推断性统计”的部分，作者详细介绍了如何从样本数据推断总体特征，以及如何评估推断的可靠性。这对于我理解各种民意调查、市场分析报告都非常有帮助。书中的图表设计也非常精美，而且具有很强的启发性。很多时候，我仅仅通过观察书中的图表，就能对某个统计概念有一个直观的认识。而且，这本书的内容非常丰富，涵盖了描述性统计、概率论、统计推断、回归分析等多个重要领域。对于我这样一个想要系统学习统计学的人来说，这本书提供了一个非常好的起点。总而言之，这本书是一本难得的优秀统计学教材，它不仅讲解清晰，而且注重实践应用，让我对统计学有了更深入的认识和更浓厚的兴趣。
评分这本书，我称之为《应用统计学》（附勘误表），在我书架上占了一席之地，而且经常被我翻阅。起初，我对统计学这个领域总是有种莫名的畏惧感，总觉得它离我的生活很遥远，是那些数学系或者数据分析师才需要掌握的技能。然而，当我翻开这本书的第一页，这种感觉就烟消云散了。作者以一种非常接地气的方式，将抽象的统计概念具象化，让我看到了统计学在日常生活中的普遍应用。比如，在讲解抽样调查时，作者并没有一开始就抛出复杂的公式，而是从一个简单的调查活动入手，比如我们小区居委会为了了解居民对某个新政策的看法，是如何进行抽样的，抽样时需要注意哪些问题，如何保证样本的代表性等等。这样的叙述方式，让我觉得统计学不再是冰冷的理论，而是解决实际问题的有力工具。书中对各种统计方法的解释也相当到位，逻辑清晰，循序渐进。我尤其喜欢它在介绍假设检验的部分，作者用了一个非常有意思的例子，来解释“零假设”和“备择假设”的含义，以及我们是如何通过样本数据来做出判断的。这让我对这个经常被误解的概念有了全新的认识。而且，书中的图表设计也非常出色，不仅仅是数据的罗列，而是通过各种可视化手段，将复杂的数据关系呈现得一目了然。我经常会对着图表反复琢磨，从中发现一些有趣的规律。这本书的语言风格也很有特色，不会过于死板，而是带着一种探索的乐趣，引导读者一起去发现统计的奥秘。即使是一些比较复杂的统计模型，作者也能用一种相对易于理解的方式来阐述，让我觉得统计学并没有我想象的那么高不可攀。
评分这本书，名唤《应用统计学》，还贴心地附了勘误表，我拿到手时，其实心里是有点小忐忑的。毕竟统计这东西，对我这种非科班出身的文科生来说，一直是个挥之不去的阴影。高中数学就不太灵光，大学里更是能避则避，直到工作需要，才不得不硬着头皮来接触。这次下决心买这本书，也是因为听朋友说，这本书的讲解方式比较浅显易懂，尤其适合我们这种“统计小白”。拿到书后，第一感觉就是厚实，沉甸甸的，里面内容肯定不少。翻开目录，看到那些章节名称，什么描述性统计、概率分布、回归分析、方差分析等等，脑子里瞬间闪过一堆公式和图表，有点晕。但是，当我开始认真阅读第一章时，发现我的担心是多余的。作者的文字真的写得很亲切，就像一位耐心的老师在旁边一点点地讲解。他会从最基本的概念入手，用很多生活中的例子来解释，比如掷骰子、抽奖、考试成绩分布等等，这些例子我都能理解，也容易联想到。不像以前看过的那些教科书，上来就是一堆抽象的定义和晦涩的符号，让人望而生畏。这本书最让我印象深刻的是，它不仅仅是告诉我们“是什么”，更重要的是在解释“为什么”。为什么要有平均数？为什么需要标准差？在不同的场景下，这些统计量又代表着什么意义？作者都会层层剥茧，让我们理解其背后的逻辑。而且，书中的图表运用也相当到位，不是那种为了图表而图表的堆砌，而是非常清晰地展示数据间的关系，比如柱状图、折线图、散点图，都恰到好处地配合文字说明，让原本枯燥的数字变得生动起来。读起来丝毫不会觉得是冷冰冰的理论，而是充满了实践的温度。
评分在我的印象中，统计学一直是一个让人生畏的学科，充满了各种复杂的公式和晦涩的术语。直到我遇见了《应用统计学》（附勘误表》这本书，我的看法才发生了巨大的转变。这本书最让我惊喜的地方在于，它将统计学从象牙塔中拉回到了现实世界。作者在书中并没有一味地追求理论的严谨性，而是更加注重统计学在实际问题中的应用。比如，在讲解描述性统计时，书中用了大量现实生活中的数据案例，如人口普查数据、经济增长数据、市场调查数据等，通过这些案例，生动地展示了如何运用平均数、中位数、标准差等统计量来描述和理解现实世界。我尤其喜欢书中的图表分析部分，作者通过精心设计的各种图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，将复杂的数据关系变得清晰可见，让我能够直观地感受到数据所蕴含的信息。此外，书中对统计方法的讲解也非常细致，无论是回归分析、方差分析，还是时间序列分析，作者都能用通俗易懂的语言进行解释，并辅以大量的实例，帮助读者理解这些方法的原理和应用场景。让我感到特别受用的是，书中还提供了很多关于数据分析工具的介绍和使用技巧，这对于我这样想要将统计学知识应用到实际工作中的读者来说，是非常宝贵的资源。这本书不仅是一本教材，更像是一位循循善诱的老师，它鼓励我去思考，去探索，去发现统计学在日常生活和工作中的价值。
评分收到《应用统计学》这本书（附带勘误表）的那天，我正在为公司一个项目的数据分析而头疼。平时我对统计学不算特别陌生，但总感觉自己掌握的都是零散的知识点，很难形成一个完整的体系，也无法灵活运用。这本书的出现，恰好填补了我知识体系中的这个空白。最让我印象深刻的是，作者在讲解每一个统计概念时，都一定会先给出一个非常贴近实际生活或者工作场景的例子。比如，在介绍“置信区间”这个概念时，他并没有一开始就抛出数学公式，而是从一个有趣的例子讲起：假设我们想知道我们城市平均年龄是多少，我们不可能普查所有人，所以只能抽样调查，那么我们如何根据样本来估计总体的平均年龄，并且知道这个估计有多大的把握是准确的呢？这样的讲解方式，让我觉得统计学不再是枯燥的数字游戏，而是解决实际问题的利器。书中对各种统计方法的讲解也深入浅出，逻辑性很强。我尤其喜欢它在讲解“假设检验”的部分，作者用了一个非常巧妙的类比，将原本比较抽象的“零假设”和“备择假设”讲得非常生动，让我一下子就明白了其中的逻辑。而且，书中对一些常用统计软件的介绍也非常实用，对于我这种需要将理论知识转化为实践操作的人来说，提供了非常宝贵的指导。书中的图表也设计得非常精美，而且重点突出，不会让人在众多信息中感到困惑。我常常会对照着书中的图表，来思考自己平时处理的数据，发现很多之前没有注意到的问题。
评分在我翻阅《应用统计学》这本书（也附带了勘误表，真是贴心）之前，我对统计学的印象一直停留在“困难”和“枯燥”的标签上。总觉得那些公式和定理是数学系学生的专利，和我这样的普通人相距甚远。但是，这本书完全打破了我的刻板印象。作者的写作风格非常独特，他将统计学这个听起来很高深的概念，讲得异常生动有趣。比如，在介绍“假设检验”这个核心概念时，作者并没有直接抛出复杂的统计检验方法，而是从一个非常生活化的场景入手：我们在购买商品时，如何通过样本来判断这个商品是否真的如商家所说的那样“物美价廉”。这样的讲解，让我一下子就理解了假设检验的本质——在有限信息下做出判断。而且，书中对各种统计方法的讲解都非常有条理，逻辑清晰，层层递进。我尤其喜欢它在讲解“回归分析”时，用了很多实际的案例，比如分析广告投入和销售额之间的关系，分析学习时间和考试成绩之间的关系。这些案例都非常直观，让我能够立刻感受到统计学在预测和分析方面的强大力量。书中的图表设计也非常出色，不仅仅是数据的呈现，更是作者用来引导我们思考的辅助工具。很多时候，我只需要看看书中的图表，就能对某个统计概念有一个初步的了解。总的来说，这本书是一本真正能让人爱上统计学的书。
评分当我第一次看到《应用统计学》（附勘误表）这本书的时候，其实我是抱着一种“试试看”的心态去买的。我一直觉得统计学是那种很枯燥、很理论化的学科，充满了各种公式和符号，让人望而生畏。尤其是在我多年的学习和工作中，似乎很少有机会真正用到这些“高深”的知识。但是，这本书的出现，彻底改变了我对统计学的看法。作者的写作风格非常独特，他不是那种冷冰冰地讲解理论，而是像一位经验丰富的向导，带领读者一步步探索统计学的奇妙世界。书中的例子非常丰富，而且都与我们的生活息息相关，比如在讲解数据收集和整理时，作者用了一个非常生动的例子，分析了不同超市的商品价格差异，以及如何通过收集数据来做出更明智的购物决策。这种贴近生活的方式，让我觉得统计学不再是遥不可及的学术概念，而是实实在在可以帮助我们解决生活中的问题的工具。而且，书中的讲解非常细致，即使是初学者，也能很容易地跟上作者的思路。我尤其喜欢它在解释概率分布时，用了很多形象的比喻，比如抛硬币、掷骰子，这些经典的例子让我们能够直观地理解不同概率分布的特点。书中还穿插了很多关于统计软件的应用技巧，这对于我们这些想要将统计学知识运用到实际工作中的人来说，是非常宝贵的。总而言之，这本书是一本集理论性、实践性和趣味性于一体的优秀统计学教材，它成功地将我从“统计恐惧症”中拯救了出来，让我对统计学产生了浓厚的兴趣。
评分《应用统计学》这本书，我拿在手里，感觉沉甸甸的，不仅仅是书本的重量，更是它所承载的知识分量。我一直认为，统计学是现代社会不可或缺的一项基本技能，但很多统计学的书籍要么过于理论化，要么过于零散，很难找到一本既系统又实用的。幸运的是，这本书填补了这个空白。作者在书中并没有回避复杂的概念，但他总能找到最恰当的方式来解释它们。比如，在讲解“方差分析”时，作者并没有上来就给出复杂的F检验公式，而是先从一个生动的情境出发，比如一家公司在测试三种不同的广告方案对销售额的影响，如何通过数据来判断哪种方案的效果最好，哪种方案之间存在显著的差异。这样的引入方式，让我能够快速地抓住问题的核心，然后循序渐进地理解背后的统计原理。书中的图表也是我非常喜欢的部分。它们不仅仅是数据的可视化，更是作者用来引导我们思考的工具。很多时候，我会在仔细研究了书中的图表后，豁然开朗，对某个统计概念有了更深的理解。而且，这本书的语言风格也十分亲切，没有太多生硬的专业术语，即使是我这样在统计学领域不算特别深入的读者，也能轻松地阅读下去。书中还提供了许多实际案例的分析，这些案例都非常有代表性，让我看到了统计学在市场营销、金融分析、社会科学等各个领域的广泛应用。
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