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• 统计学
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• 统计建模
• 回归分析
• 实验设计
• 抽样调查
• 统计推断

　　统计学是一门探讨如何蒐集资料与分析资料的科学研究方法。帮助人们在复杂的自然或社会现象中，借由样本资料所提供的讯息，经归纳分析、推论检定、决策、预测等过程，使我们对现实状况更了解，也更能客观明确地处理现实世界所面临的问题。
　　
　　在我们生活周遭，常常碰到类似统计却非统计的叙述论调。尤其在广告方面的误导更是严重，值得我们注意。故我们在归纳结论、叙述真相之前，不仅要先说明定义、清楚命题的假设与内容，最好能有一些可靠的数据来支持。否则很容易变成为玩弄统计与文字的魔术，造成一些危言耸听的谬论。而统计分析的另外一项功用，就是可以帮助我们思考命题的意义及可信度，釐清混淆的叙述，以避免无谓的争论。

本书特色

　　作者依据多年教学研究经验，以符合现代社会发展的角度编写本书，适合商学、理工、医农与教育等现代大学生学习统计学的需求。本书特点在于借创新的统计观念、生动活泼的笔法与编排，配合相关图表以吸引读者的兴趣。摆除传统统计学给人复杂难懂的印象。在内容方面，除了传统统计理论与方法外，为了因应最近的统计学发展，适度加入新统计观念与新好方法，如统计软体绘图、人工智慧、无母数统计检定、指数、时间数列分析与预测方法等，为进入21世纪的统计学做准备。

作者简介

吴柏林

现职：
　　国立政治大学应用数学系教授（1993~）

学历：
　　美国印第安那大学数学博士

经历：
　　国立中立大学应用数学所客座副教授（1988~1990）
　　英国剑桥大学客座研究教授（1995）
　　美国史丹佛大学客座研究教授（1997）
　　国立政治大学杰出研究讲座（2002、2004）

荣誉：
　　1997年获美国傅布莱特(Fulbright)研究学者奖
　　1996年获国立政治大学优良研究教授奖
　　2000年获中华发展基金会讲学教授奖（北京大学数学科学院）
　　多次国科会甲种研究奖

专长：
　　模煳统计、时间数列分析与预测及模煳逻辑与人工智慧

着作：
　　＜现代统计学＞、＜时间数列分析与预测＞等专书5本
　　于国际着名学术期刊发表论文30余篇、国内学术期刊论文40余篇

跨越边界的探索：一本关于数字叙事与人类经验的著作 书名： 《无形之线：数字时代下的符号、连接与意义重构》 作者： [此处填写作者名] 内容概要： 本书深入剖析了数字技术如何以前所未有的速度和深度重塑人类的认知结构、社会互动模式以及意义的生成机制。我们正生活在一个由算法、数据流和超文本构筑的复杂场域中，传统上支撑我们理解世界的界限——物理与虚拟、个体与群体、现实与模拟——正变得日益模糊且充满张力。 《无形之线》并非关注工具本身，而是着眼于工具对“人”的影响。全书围绕三个核心维度展开叙述：符号的变异、连接的异化与意义的漂移。 --- 第一部分：符号的变异——从文本到像素的认知革命 在印刷时代，知识的权威性建立在文本的线性、持久和可被固定化的特性之上。然而，在数字领域，符号经历了彻底的结构性转变。 本书首先详细考察了“超文本”（Hypertext）对传统阅读模式的颠覆。超文本的非线性结构，鼓励用户在信息节点间进行跳跃式的探索，这训练了我们大脑对碎片化、多线程信息的处理能力，但同时也可能削弱了对深层、系统性论证的耐心和理解力。我们探讨了“超链接”如何成为新的句法结构，将原本孤立的知识点强行拉入一个动态、不断变动的网络之中，使得任何单一文本的“最终解释权”都岌岌可危。 更进一步，我们分析了图像与动态媒介（如GIF、短视频）在当代交流中的主导地位。这些视觉符号以其瞬时冲击力和情感共鸣力，常常取代了需要时间沉淀的逻辑论述。这种“图像霸权”不仅影响了政治宣传和商业营销，更悄然改变了年轻一代对“深度”的感知阈值。我们审视了表情符号（Emoji）作为一种全球化、去语境化的情感载体，在复杂人类情感表达中留下的空白与误读空间。 本部分的高潮在于对“数据化身份”的解构。当我们的行为、偏好和社交关系被转化为可量化的数据点时，身份不再是一个内省的、连续的体验，而是一个由外部系统不断聚合、预测和标记的结果。我们探讨了这种“被量化”的身份如何反过来塑造了个人的自我认知和选择。 --- 第二部分：连接的异化——社群、回音室与数字的临场感 数字技术承诺了无远弗届的连接，但这种连接往往伴随着一种深刻的疏离感。本书的第二部分聚焦于社群结构在网络空间中的重组与病理学现象。 我们首先考察了“社群”的边界如何被重塑。传统地理空间上的限制被打破，基于兴趣和意识形态的社群得以快速形成，这带来了知识共享和互助的巨大潜力。然而，这种基于算法推荐的连接，也催生了“回音室”（Echo Chambers）和“过滤气泡”（Filter Bubbles）的固化。书中通过社会心理学和网络动力学的交叉视角，分析了这些封闭系统如何强化既有信念，使得跨越意识形态鸿沟的理性对话变得愈发困难。 一个关键的章节探讨了“数字临场感”（Digital Presence）的矛盾性。我们似乎时时刻刻都与远方的人保持着联系，但这种“在场”往往是间歇性的、浅尝辄止的。通过对“社交疲劳”和“持续在线焦虑”的案例研究，我们揭示了这种全天候的连接需求如何侵蚀了独处和深度专注的能力，并使我们越来越依赖外部的即时反馈（点赞、评论）来验证自身的存在价值。 此外，本书还详细分析了“匿名性”与“去抑制效应”在网络暴力和群体极化中的作用。当责任感被稀释于大规模的匿名互动中时，人类语言和行为的界限是如何被迅速推向极端边界的。 --- 第三部分：意义的漂移——算法治理与后真相时代的哲学困境 在本书的最后部分，我们将视野提升到宏观的哲学层面，探讨数字基础设施如何影响我们对“真实”、“权威”和“未来”的理解。 核心议题是算法治理。现代生活的许多关键决策——从信贷审批到新闻推送，再到司法量刑的参考——日益依赖于复杂的、不透明的算法模型。我们不再面对一个清晰的、由人类制定的规则体系，而是面对一个黑箱。书中追问：当决策的逻辑不可解释、结果难以追溯时，社会正义和个人权利如何得到保障？我们探讨了“算法偏见”的来源，以及如何设计出更具伦理责任感的数字系统。 随后，我们转向后真相时代（Post-Truth Era）的意义危机。数字信息环境的爆炸性增长，以及信息制作成本的急剧下降，使得“事实”与“观点”、“证据”与“叙事”之间的区分变得异常艰难。本书区分了传统意义上的“谎言”与“虚假信息”（Disinformation）的结构性差异：虚假信息往往是精心构建的叙事，旨在激发情绪反应而非传递信息，并利用数字传播的放大效应，以极快的速度解构现有的共识基础。 最后，全书以对“数字遗忘权”和“技术决定论”的反思作结。我们必须意识到，技术并非中立的工具，它内含了特定的价值取向和权力结构。人类的能动性（Agency）在于认识到这些“无形之线”的走向，并积极参与到数字世界的规则制定中，以确保技术的发展能够服务于更加人性化和可持续的未来，而非仅仅是加速意义的瓦解与连接的异化。 总结： 《无形之线》是一部邀请读者进行深刻反思的著作，它迫使我们正视数字洪流对我们思维、情感和社群结构的深远影响，旨在提供一套审慎的认知工具，以导航这个由代码和数据构筑的、不断重塑边界的新世界。

序

第1章 导论　1
1.1 认识统计　3
1.2 统计学简史　5
1.3 统计精神就是科学研究的精神　7
1.4 统计在现代社会所扮演的角色　9
1.5 现代统计学的发展　10
摘要　16
习题　16

第2章 资料分析与统计量描述　19
2.1 统计资料的蒐集　20
2.2 资料处理与展示─统计图表　23
2.3 统计资料的特征数　37
2.4 使用 Excel 来计算统计测量数　43
摘要　50
重要公式　50
习题　51

第3章 机率世界　55
3.1 机率的概念　57
3.2 统计独立与条件机率　61
3.3 机率分配函数及其特征值　67
3.4 联合机率密度与边际机率密度　71
3.5 机率不等式　77
摘要　80
习题　81

第4章 常用的机率与统计分配　85
4.1 离散型机率分配　87
4.2 连续型机率分配　95
4.3 常用的统计分配　102
4.4 中央极限定理　107
摘要　111
习题　111

第5章 抽样方法与抽样分配　115
5.1 抽样方法　116
5.2 样本比率 p□ 的抽样分配 122
5.3 样本平均数 X 的抽样分配　124
5.4 样本变异数 S2 的抽样分配　128
5.5 国内外大型教育测验的抽样方式　130
摘要　133
习题　133

第6章 统计估计　137
6.1 点估计 (Point Estimation)　138
6.2 如何评量点估计的优良性　142
6.3 区间估计 (Interval Estimation)　145
6.4 常态母体变异数 s2 的区间估计　152
6.5 母体比例 p 之估计　154
6.6 决定样本数　157
6.7 应用 SPSS 进行信赖区间运算的操作方法　160
摘要　164
习题　164

第7章 统计检定　169
7.1 统计检定的概念　170
7.2 母体平均数 m 之检定　176
7.3 母体变异数 s2 之假设检定　183
7.4 母体比例 p 之假设检定　185
7.5 应用 SPSS 进行统计检定的操作方法　188
摘要　192
习题　193

第8章 变异数分析　197
8.1 由实验设计谈起　199
8.2 一因子变异数分析 (The One-Way Analysis of Variance)　202
8.3 集区随机化设计 (The Randomized Block Design)　206
8.4 二因子变异数分析 (Two-Way Analysis of Variance)　211
8.5 应用 SPSS 进行变异数分析的操作方法　219
摘要　225
重要公式　226
习题　228

第9章 相关分析与回归模式　235
9.1 资料散佈图与相关程度　238
9.2 单变数回归模式　244
9.3 多变数回归模式　253
9.4 回归模式的诊断　260
9.5 应用 SPSS 进行相关分析与回归模式的操作方法　265
摘要　273
习题　273

第10章 无母数统计检定　279
10.1 无母数统计的特性　281
10.2 符号检定 (Sign Test)　282
10.3 威克生符号等级检定 (Wilcoxon Sign Rank Test)　286
10.4 威克生等级和检定 (Wilcoxon rank-sum Test)　289
10.5 Mood 平方等级和检定（变异数检定法）　294
10.6 科莫果夫－史迈诺夫检定 (Kolmogorov- Smirnov Test)　296
10.7 克洛斯可－瓦力士检定 (Kruskal-Wallis Test)　302
10.8 随机性检定　305
10.9 史比尔曼等级相关检定 (Spearman Rank Correlation Test)　308
10.10 应用 SPSS 进行无母数检定的操作方法　312
摘要　324
重要公式　325
习题　326

第11章 类别资料分析─列联表与卡方检定　333
11.1 类别资料分析　334
11.2 卡方配合度检定　336
11.3 齐一性检定　342
11.4 独立性检定　347
11.5 用 SPSS 进行类别资料分析的操作方法　350
摘要　362
习题　362

第12章 指数　367
12.1 指数的意义与性质　369
12.2 物价指数　370
12.3 指数编制要点与应用　376
摘要　380
习题　380

第13章 时间数列分析与预测　383
13.1 预测概论　386
13.2 时间数列的古典分析方法　389
13.3 应用平滑法做预测　393
13.4 ARIMA 模式　396
13.5 模式的认定与检定　405
13.6 时间数列模式的预测　407
摘要　412
习题　412

参考书目      417
附录 A：统计表    423
附录 B：习题参考解答   449

序言

　　作者依据多年教学研究经验，以符合现代社会发展的角度编写本书，适合商学、理工、医农与教育等现代大学生学习统计学的需求。本书特点在于借创新的统计观念、生动活泼的笔法与编排，配合相关图表以吸引读者的兴趣。摆除传统统计学给人复杂难懂的印象。在内容方面，除了传统统计理论与方法外，为了因应最近的统计学发展，适度加入新统计观念与新好方法，如统计软体绘图、人工智慧、无母数统计检定、指数、时间数列分析与预测方法等，为进入21世纪的统计学做准备。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习任何一门学科，都应该有一个循序渐进的过程。尤其对于像统计学这样，涉及到数学和逻辑推理的学科，如果一开始就接触过于复杂的概念，很容易让人产生畏难情绪。《现代统计学》这本书，我最期待的就是它在内容组织上，能够遵循一个合理的学习曲线。从最基础的概念讲起，逐步深入，每一章的内容都应该是在前一章的基础上进行拓展和深化。我希望它能够像一个循循善诱的老师，耐心地引导读者，一步步地建立起对统计学的理解。例如，在介绍某个公式的时候，是否会先解释这个公式的由来和意义，再进行推导？又或者，在讲解某个统计检验的时候，是否会先给出直观的理解，然后再进行严谨的数学描述？这样的编排，对于初学者来说，是非常友好的。在台湾，许多学生在学习过程中，都希望能够有扎实的基础，并在此之上进行拓展，这本书的编排方式，将直接影响到它的读者群。

评分☆☆☆☆☆

从一个普通读者的角度来说，我希望《现代统计学》这本书能够具有一定的“普适性”。也就是说，它不应该仅仅局限于某个特定的专业领域，而是能够为更广泛的读者群体提供帮助。当然，任何一门学科都有其专业性的部分，但我认为，好的教材应该能够让那些非统计学专业的读者，也能从中受益。比如，在介绍一些核心概念时，是否能用更通俗易懂的语言来解释，尽量避免过多的专业术语？如果实在需要用到，是否会在第一次出现时就给出清晰的解释？我希望这本书能够像一座桥梁，连接起统计学的世界和普通读者，让他们能够跨越知识的鸿沟，感受到统计学的魅力。在台湾，许多人都希望能够拓宽自己的知识面，提升自己的综合素养，《现代统计学》如果能做到这一点，将具有更广泛的吸引力。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的教材，不仅仅是知识的堆砌，更应该是一种引导，一种启发。它应该能够带领读者，一步步地走进一个陌生的领域，并且在这个过程中，让读者感受到学习的乐趣和成就感。尤其是在学习统计学这样一门学科时，理论的严谨性固然重要，但如何将这些抽象的理论与实际应用相结合，让读者明白“学以致用”的重要性，就显得尤为关键了。我希望《现代统计学》这本书，能够在这方面做得出色。比如，在介绍某个统计概念时，能否结合一些我们生活中常见的例子，或者一些当下热门的社会现象，来帮助我们理解？又或者，在讲解某个方法时，是否能提供一些实际的操作指导，让我们知道如何在实际数据分析中运用？这些都是我非常期待的。在台湾，我们生活在一个信息爆炸的时代，各种数据层出不穷，如果能掌握现代统计学的工具，就能更好地理解这些信息背后的逻辑，做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

我对于统计学课程的感受，往往取决于老师的教学方式以及教材的选择。我过去上过几门统计学的课，有些老师讲课非常生动有趣，能够把复杂的概念讲得深入浅出，有些则可能相对比较枯燥，需要我们自己花更多的时间去消化。教材的选择更是重要，一本好的教材，应该能够成为我们课后复习、自我提升的得力助手。我特别希望《现代统计学》这本书，能够提供清晰的脉络和逻辑，让我在阅读时不会迷失方向。或许，它会在每一章的开头，就点明本章的学习目标，并在结尾处进行一个精彩的总结，帮助我们巩固所学。我也会关注书中是否有足够多的例题和练习题，这些都是检验我们学习成果的有效方式。毕竟，统计学的学习，是需要通过大量的练习来加深理解的。在台湾，我们普遍重视教育，对于学习工具的要求也比较高，一本好的教材，其价值不言而喻。

评分☆☆☆☆☆

我个人认为，一本优秀的统计学教材，应该在理论性和实践性之间找到一个很好的平衡点。《现代统计学》这本书，我希望它能够做到这一点。一方面，它应该提供扎实的统计学理论基础，让我们理解概念的由来和推导过程；另一方面，它也应该关注实际的应用，让我们知道如何将这些理论运用到具体的问题解决中。我特别期待书中能够介绍一些常用的统计软件，例如R、Python或者SPSS等，并且提供一些基础的操作指南。因为在现代社会，很少有人会完全手算统计量，掌握一些统计软件的使用，已经成为统计学学习的必备技能。如果这本书能够在这方面提供一些启示，那将是极大的加分项。在台湾，计算机的普及率很高，人们对于能够结合技术进行学习的方式也普遍接受。因此，如果《现代统计学》能在这方面有所建树，一定能吸引更多读者的目光。

评分☆☆☆☆☆

我一直对统计学在现实生活中的应用非常感兴趣。有时候，我会在阅读新闻报道，或者浏览一些市场调研报告时，看到一些统计数据，但往往不知道这些数据是如何得出的，其背后隐藏着怎样的逻辑。《现代统计学》这本书，如果能在这方面有所侧重，那将是非常有价值的。我希望它能够通过大量的实际案例，来展示统计学在不同领域的应用，比如在金融、医疗、社会科学、市场营销等等。通过这些案例，我不仅能理解统计学理论的意义，更能看到它如何解决现实问题。这样，学习过程也会变得更加生动有趣，而不是仅仅停留在抽象的数学公式上。我也会关注书中是否提供了一些实践的建议，比如如何获取数据，如何进行数据清洗，以及如何解读分析结果。这些都是将理论知识转化为实际能力的宝贵经验。在台湾，许多人都在寻找能够直接应用于工作和生活中的知识，《现代统计学》在这方面的体现，将是它成功的关键。

评分☆☆☆☆☆

最后，我还是想强调一下，作为一本“现代统计学”的书籍，它的时效性是非常重要的。统计学是一个不断发展的学科，新的方法、新的理论层出不穷。《现代统计学》这本书，我最希望看到的，是它能够反映出当前统计学领域最新的发展趋势。比如，在机器学习、人工智能等热门领域，统计学扮演着越来越重要的角色，如果这本书能够对这些方面有所触及，即使只是点到为止，也足以显示其“现代”的特质。此外，我也会留意书中引用的参考文献，看是否是比较新的研究成果。毕竟，一本好的教材，应该能够引领读者走向知识的前沿，而不是停留在过去。在台湾，大家对新鲜事物和前沿科技都非常关注，《现代统计学》如果能在这方面展现出其前瞻性，必将赢得读者的青睐。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，统计学这个科目，对我来说一直是一门既熟悉又陌生的学问。熟悉是因为在我们的日常生活中，从新闻报导到各种研究数据，统计的身影无处不在，像是天气预报的降雨机率，选举的民调数字，甚至是广告里的“90%用户推荐”，都离不开统计学的支撑。但另一方面，真正要深入理解统计学的原理，尤其是那些复杂的公式和推导，对我来说却是一大挑战。我之前也接触过一些统计学相关的读物，有些书写得过于理论化，看得我头昏眼花，有些则又过于浅显，感觉抓不到核心。所以，在选择《现代统计学》这本书时，我其实是带着一种“试试看”的心态，希望能找到一本既能兼顾理论深度，又不至于让人觉得难以接近的书。毕竟，现代社会对数据分析的需求越来越迫切，如果能对统计学有更扎实的掌握，无疑会对我们在工作和学习上都有很大的帮助。尤其是在台湾，许多行业都非常强调数据的应用，了解现代统计学，绝对是提升竞争力的关键。

评分☆☆☆☆☆

最近入手了《现代统计学》，手边刚好有几本其他统计学的书，就顺道和大家分享一下我的初步感受，当然，这只是我个人的看法，不代表这本书的具体内容，只是从一个普通读者，尤其是在台湾这边可能会有的角度来聊聊。 先说说我拿到这本书的整体印象吧。封面设计挺有质感的，不是那种很花哨的，而是比较沉稳，带着点学术的味道，这一点我挺喜欢的。翻开来，纸张的触感也很不错，不会太薄，也不会太硬，阅读起来挺舒服的。我特别注意了一下排版，字的大小、行距都处理得恰到好处，不会让人觉得压抑，读长篇的文字也不会太吃力。有时候买书，光是排版不好，就能让人望而却步，这本书在这方面做得挺到位的。当然，我还没有深入研读，只是初步翻阅了一下，但光是这份用心，就让我对它有了好感。尤其是在台湾，大家对书籍的印刷和装帧要求都比较高，这本书能达到我的标准，我觉得已经是一个不错的开端了。我还会留意一下它的目录结构，看是否清晰明了，章节安排是否合理，这些都是影响阅读体验的关键因素。如果目录就能让人一目了然，那么后续的学习也会更加顺畅，这一点我相当看重。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的时代，数据分析能力已经成为一项不可或缺的技能。无论是学术研究、商业决策，还是日常生活中的信息辨别，都离不开对数据的理解和运用。《现代统计学》这本书的出现，无疑为我们提供了一个学习和深化这一技能的绝佳机会。我特别关心它在内容编排上，是否能充分体现“现代”的特质。也就是说，它是否涵盖了当前统计学领域最新的发展和技术？比如，一些在大数据时代越来越重要的统计方法，像机器学习中的一些统计学基础，或者是一些在实际应用中被广泛采用的统计软件的介绍。我希望这本书不仅仅停留在传统的统计理论，更能引领我们走向更前沿的领域。毕竟，统计学也在不断发展，如果一本“现代统计学”的书籍，内容还是停留在几十年前，那就有些落伍了。在台湾，我们对于新技术和新知识的接受度很高，一本紧跟时代步伐的统计学教材，一定会受到广泛的欢迎。