MATLAB程式设计进阶篇(第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　■热销十年的MATLAB中文圣经书，由曾经任职于美国 MathWorks（MATLAB 总公司）的张智星教授亲自撰写，更能旁征博引、引人入胜。

　　■本书将带您进入MATLAB神奇的计算与目视世界，使您在学业或工作上傲视群伦，一路领先！

　　■本书完整的说明与充沛的网路支援(张教授的网页下载mirlab.org/jang)，可使读者能充份地掌握MATLAB的脉动，拥有解决工程问题的最佳利器。

好的，这是一份为一本名为《MATLAB程式设计进阶篇（第二版）》的书籍撰写的、不包含该书内容的详细简介，力求自然流畅，符合专业书籍的风格： --- 《数字信号处理与系统辨识：现代方法与应用》 作者：张维国 教授，李明 博士 出版社：高等教育出版社 版次：第一版 ISBN：978-7-04-058392-1 定价：98.00 元 --- 内容简介 在当今快速发展的工程科学与信息技术领域中，对复杂动态系统的精确建模、分析与控制已成为核心挑战。《数字信号处理与系统辨识：现代方法与应用》正是为应对这一挑战而精心编撰的权威著作。本书立足于坚实的理论基础，系统地阐述了数字信号处理（DSP）的前沿技术与系统辨识（System Identification）的现代统计学框架，旨在为研究生、高级工程师及科研人员提供一套全面、深入且极具实用价值的知识体系。 本书内容结构严谨，共分为四大核心部分，共计十六章，内容涵盖了从基础理论构建到高阶复杂模型求解的全过程。 第一部分：数字信号处理基础与重构 本部分首先回顾并深化了离散时间信号与系统的基本概念，重点聚焦于傅里叶分析在数字域中的应用。我们详细探讨了离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法——快速傅里叶变换（FFT）的原理、优化实现及其在频谱分析中的关键作用。 随后，本书引入了更精细的信号分析工具，特别是小波变换（Wavelet Transform）。我们不仅阐释了连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）的数学基础，更侧重于如何在实际工程中利用小波包分解（Wavelet Packet Decomposition）来识别信号中的瞬态特征和多尺度信息，这对于处理非平稳信号至关重要。此外，还专门设立章节深入探讨了高通滤波器组（Filter Banks）的设计与应用，包括正交与双正交小波基的选择，以及它们在信号去噪和特征提取中的性能比较。 第二部分：线性系统辨识的统计学框架 本部分是全书的理论核心，系统地构建了经典参数辨识的统计基础。我们从随机过程理论出发，详细介绍了最小二乘法（Least Squares, LS）及其在系统参数估计中的局限性。 随后，本书全面转向更鲁棒的统计工具。广义最小二乘法（Generalized Least Squares, GLS）被深入剖析，重点在于如何处理协方差矩阵未知或存在异方差性（Heteroscedasticity）的问题。在此基础上，本书详细推导并阐述了卡尔曼滤波（Kalman Filtering）在状态空间模型辨识中的地位，包括扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）在非线性系统辨识中的应用策略。 一个重要的篇章专门献给了极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）。我们阐明了在给定噪声模型假设下，如何通过优化似然函数来获得一致且渐近有效的参数估计。这要求读者对概率密度函数和高维积分有扎实的理解。 第三部分：现代辨识方法与模型结构选择 本部分聚焦于如何处理更贴近现实的复杂、高维系统。我们首先介绍了子空间辨识（Subspace Identification）方法，如N4SID算法。该方法避免了对噪声白化的依赖，通过对Hankel矩阵的奇异值分解（SVD）直接获取系统的内在维度和状态空间表示，极大地简化了高阶系统的辨识过程，尤其适用于存在建模不确定性的情况。 在模型结构选择方面，本书提出了严格的信息论准则。我们不仅回顾了赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC），还引入了更先进的最小描述长度（MDL）原理，指导工程师如何在模型复杂度和拟合优度之间做出最优权衡。 此外，针对工业过程的非线性特征，本部分探讨了非参数辨识的初步概念，如核回归（Kernel Regression）在系统脉冲响应估计中的应用，以及如何利用正则化技术（如Tikhonov正则化）来稳定病态的辨识问题。 第四部分：辨识结果的验证与应用案例 理论模型的价值在于其预测能力和可靠性。本书的最后部分强调了辨识结果的模型检验（Model Validation）。我们详细讨论了残差分析（Residual Analysis）的统计显著性检验，包括白噪声检验和交叉相关检验，确保估计的模型能够充分解释输入输出数据中的信息。 最后，本书通过三个深入的工程案例来展示理论的实战价值： 1. 航空姿态控制系统辨识：利用卡尔曼滤波辨识飞机在特定飞行包线下的线性化状态空间模型。 2. 大型流体力学过程的辨识与控制：应用子空间方法获取高阶模型，并进行模型缩减（Model Reduction）以满足实时控制要求。 3. 生物反应器中的代谢流辨识：结合小波去噪技术处理高噪声测量数据，估计关键生化反应速率参数。 本书特色： 理论深度与工程实践的完美结合：推导严谨，同时配有大量可操作的算法流程图和性能对比分析。 聚焦现代工具：重点覆盖子空间辨识、小波分析等当前研究热点。 数据驱动视角：强调从实际测量数据中提取可靠系统信息的全流程管理。 本书适合高等院校信息与控制工程、自动化、电子工程、航空航天工程等专业的高年级本科生、研究生以及从事系统建模、过程控制、状态估计及信号分析的专业技术人员阅读和参考。阅读本书前，建议读者对线性代数、概率论与数理统计有基础了解。 ---

chapter 01　程式计时
chapter 02　程式码与记忆体之最佳化
chapter 03　应用程式介面
chapter 04　通用运算式
chapter 05　稀疏矩阵
chapter 06　线性代数
chapter 07　多项式的处理与分析
chapter 08　一般数学函数的处理与分析
chapter 09　内插法
chapter 10　曲线拟合与回归分析
chapter 11　常微分方程式
chapter 12　与Excel试算表的整合
chapter 13　与资料库的整合
chapter 14　MATLAB编译器
chapter 15　物件导向程式设计

评分☆☆☆☆☆

我對《MATLAB程式設計進階篇 (第二版)》抱持著非常高的期待，主要是因為我在實際開發過程中，常常會遇到一些「雞毛蒜皮」但卻很耗時的問題，像是如何有效地管理大量的變數、如何寫出容易讀懂的註解、以及如何與他人協作時，讓程式碼保持一致性。我相信這本書在「程式碼風格指南」、「版本控制的MATLAB應用」或是「測試驅動開發」等面向，應該會有深入的探討。這些看似瑣碎但卻是專業軟體開發不可或缺的環節。尤其是在台灣，很多專案都需要團隊合作，如果大家都能遵循一套標準的程式編寫規範，不僅能減少溝通成本，也能大幅提升開發效率和程式品質。光是想到能夠擺脫過去那種「自己看得懂就好」的寫法，寫出讓自己和同事都能輕鬆閱讀和維護的程式碼，就覺得這本書的價值非凡。希望它能提供一些實際的操作建議和範例，讓我能將這些進階的觀念應用到日常的開發中。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本《MATLAB程式設計進階篇 (第二版)》的封面，腦海裡瞬間湧現了好幾種回憶。我還記得當初剛接觸MATLAB時，簡直像個初學走路的孩子，遇到的第一個瓶頸就是如何寫出更有效率、更穩健的程式碼。網路上找的教學零零散散，很多東西都像是拼圖，缺了好幾塊，總感覺抓不到重點。那時候，如果能有一本像這樣的進階篇，專門解決我當時遇到的那些「卡關」問題，我想我的學習曲線一定會平緩很多，也不會浪費那麼多時間在繞圈子。尤其是一些像「程式結構最佳化」、「除錯技巧」、「高效能運算」這類的章節，如果能早點深入了解，絕對可以省下很多重構和除錯的時間。光是想到那些曾經為了弄懂一個小小的迴圈延遲問題，花了幾個小時反覆測試、對照文件，就覺得這本書的出現，對於很多正在MATLAB學習道路上奮鬥的台灣學子或是工程師來說，簡直是福音。它不只是單純的介紹語法，而是真正從「如何把MATLAB用得更好」這個角度出發，提供實質的幫助，這點非常難能可貴。

评分☆☆☆☆☆

說真的，我對這本《MATLAB程式設計進階篇 (第二版)》充滿了好奇。我記得剛開始學MATLAB的時候，覺得它很直觀，很多指令都很好記。但隨著學得越來越深入，我發現光是會寫指令是不夠的，真正重要的是怎麼把這些指令組合起來，寫出高效、清晰、易於維護的程式。像是「錯誤處理與例外情況」、「函數簽章設計」、「程式碼的模組化」這些概念，對我來說一直是有點模糊的。我希望這本書能夠提供更清晰的指引，讓我明白如何撰寫更具魯棒性（robust）的程式碼，避免那些難以捉摸的bug。此外，我也對「效能分析與優化」這部分非常感興趣，畢竟在處理大量的數據或複雜的運算時，程式的執行效率是至關重要的。如果書中能有具體的例子，教導我們如何找出程式的效能瓶頸，並提供相應的優化方法，那將對我的工作帶來巨大的幫助。台灣的科技產業發展迅速，對軟體開發的要求也越來越高，擁有一本能夠幫助我們提升程式設計功力的進階書籍，絕對是值得投資的。

评分☆☆☆☆☆

這本《MATLAB程式設計進階篇 (第二版)》的出版，對於我這種已經在使用MATLAB一段時間，但總覺得還有開發空間的「老鳥」來說，實在是個振奮人心的消息。每次遇到新的專案，總會有一些我現有知識無法完美解決的難題，像是如何更精確地處理大數據、如何實現更複雜的演算法、或是如何在團隊協作中確保程式碼的可讀性和維護性。我特別期待書中關於「物件導向程式設計」、「平行運算」或「GUI開發」這類較為深入的應用。過去我都是靠著零星的文件和網上的討論來摸索，很多時候都是「知其然，不知其所以然」。如果這本書能夠系統性地講解這些進階概念，並提供實際的範例，那將會大大提升我解決實際問題的能力，也能讓我的程式碼寫得更專業、更符合業界標準。尤其是在台灣的科技業，MATLAB的應用領域非常廣泛，從學術研究到工業界，都有它的身影。擁有一本能夠引導我們突破瓶頸、邁向更高層次的工具書，絕對是提升個人競爭力的重要一環。

评分☆☆☆☆☆

老實說，這本《MATLAB程式設計進階篇 (第二版)》的出現，讓我覺得MATLAB這門工具的深度和廣度，比我想像的還要豐富許多。我過去比較傾向於使用MATLAB來做一些數據分析和模擬，但對於一些更進階的應用，像是「與C/C++或其他語言的互動」、「部署MATLAB程式到其他平台」或「建立自訂的工具箱」等，我一直都是處於一知半解的狀態。我希望這本書能填補我在這些方面的知識空白。特別是「部署」和「互動」這些部分，對於想將MATLAB開發成果應用到更廣泛的領域，或是與現有的系統整合的工程師來說，是非常實用的。台灣的產業環境中，常常需要與不同的技術棧進行整合，如果能透過這本書學習如何讓MATLAB的程式發揮更大的作用，那將會大大提升我們在職場上的價值。而且，如果書中能包含一些實際的案例，展示如何解決實際工業界會遇到的問題，那將會讓學習效果更加顯著。