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　　廣受學界贊譽──Denis M. Donovan（教育心理學傢）、Jerald L. Feinstein（美國洲際大學教育中心主任）、Robert Matthews（伯明罕艾斯頓大學數學係教授）、Wesley Vernon（史丹福郡大學資訊中心副主任） 好評推薦

　　看得見的錯誤容易解決，看不見的盲點，纔是各種問題的關鍵；
　　當所有人都期待專傢給我們答案，卻不知道其實專傢也會犯錯。
　　扭轉人為失誤，找到解決問題的契機！

　　邏輯謬誤、人為失誤充斥各領域，有些失誤無傷大雅，有些卻可能奪取人命，如果連專傢都會犯錯，究竟我們該相信誰？

　　本書作者戈登．魯格博士以多年研究經驗為後盾，分析人類如何獲得、儲存與使用知識，藉此「打開」專傢的腦袋，從中取得有用的知識，運用於生活與工作上；並釐清為何人類必然會犯某些錯誤，如果錯誤産生，又該如何解決。

　　書中充滿犀利而嶄新的觀點，魯格提齣一套研究多年的理論──檢核法（Verifier Method），從核心基礎「形式邏輯」齣發，帶領我們找到解決問題的策略，拼湊齣謎團的樣貌，在滿布失誤的人生途徑中，找到一條最正確的道路。

各界贊譽

　　「不容錯過的精采之作……作者魯格成功地做到瞭幾乎不可能的任務，那就是以大傢都能瞭解的方式，解釋非常復雜的主題。其實，這正是此書的目的：以新的方式來看待復雜的領域，讓其中的『隱藏訊息』變得清晰瞭然。」──Wesley Vernon，領受有英國官佐勛章（OBE），雪菲爾大學喬登索博健康中心的教授（Jordanthorpe Health Centre, Sheffield）。

　　「《思考的盲點》一書提供瞭範本，證明我們可以讓失敗變得有意義，從中找齣成功的策略。鼓舞人心的獨特之作，資料豐富，深具說服力，又趣味橫溢。」──David J. Parkes，史丹福郡大學（Staffordshire University）資訊中心副主任。

　　「魯格以先鋒之軀研究瞭當代最大的問題：專傢的話，何時可信？從這本書，我們可以見到魯格將其創新方法應用在諸多議題上，並偶有令人贊嘆的成果齣現。」──Robert Matthews，伯明罕艾斯頓大學（Aston University）數學係教授，並著有《二十五個大點子：改變世界的科學》（25 Big Ideas: The Science That’s Changing Our World）。

　　「《思考的盲點》揭示邏輯錯誤、謬誤結論，以及選擇性知覺。魯格的重要貢獻不僅在於解密，更對整體批判性思維提齣洞見。」──Klaus Schmeh，伏尼契手稿的專傢暨部落格主。

　　「魯格讓我們看見，一本讓諸多密碼專傢和解密高手睏惑瞭將近百年的神祕手稿，其實透過簡單的正確思維，就能構思齣功效強大的技術和專業能力來解決任何難解之謎。」──Denis M. Donovan，教育心理學傢，創辦EOCT，緻力於機會均等。

　　「宛如情節緊湊的智識偵探故事，透過故事，對於人類的思考方式，以及大錯鑄成的過程，有瞭前所未有的全新觀點。《思考的盲點》帶領我們經曆一段引人入勝的旅程，經驗到魯格這套檢測法是如何有效地檢視藏寶圖、神奇密碼，以及隱晦難解的語言。非讀不可的一本書。」──Jerald L. Feinstein，美國洲際大學教育中心主任（American InterContinental University）。

作者簡介

戈登．魯格博士（Dr. Gordon Rugg）

　　基爾大學（Keele University）電腦科學係的資深講師，同時也在英國米爾頓凱恩斯鎮（Milton Keynes）的開放大學（Open University）擔任電腦工程方麵的訪問研究員。魯格的研究內容包羅萬象，從心理學的態度理論、人工智慧、資訊存取，到重大安全係統的軟體工程。目前定居於英國的什羅普郡（Shropshire）。

約瑟夫．德艾格納斯（Joseph D’Agnese）

　　科學類雜誌的撰稿人，作品散見Discover、Wired和Seed。其作品曾被選入由Oliver Sacks等人主編，著名的《美國年度作傢科學寫作集（Best American Science Writing）》（HarperCollins）。此外，他還替《紐約時報》及《華爾街日報》撰稿。

譯者簡介

郭寶蓮

　　颱大社會學碩士，輔大翻譯研究所肄。專職譯者，譯作包括《死後四十種生活》、《川普的女兒》、《不用讀完一本書》等非小說，以及《瓶中美人》、《我是海明威的巴黎妻子》、《拋棄清單》、《傢規》、《觸覺失憶》、《九命少女》、《血色童話》、《夜之屋》係列等小說。譯稿指教信箱：hot8miso@hotmail.com

前言 Introduction
解開任何神祕事物的綫索，絕對跟我們對問題的看法，以及在腦中形成的圖像有關。專傢之所以無法解決問題，經常是因為盲點……

第一章 專傢的心智 The Expert Mind
專傢很厲害，能做齣常人所做不到的事，令人驚嘆佩服，然而，這不代錶他們不會犯錯。如果我們能瞭解專傢的思考過程，就可以幫助他們不犯錯。

第二章　內部知識 The Knowledge Within
我們的心智會以某些方式來隱藏我們的專業技能──即使這樣一來，會讓我們喪命，也照樣隱藏不誤……

第三章 不完美的專傢 The Imperfect Expert
人類有偏見，每個人都是從自己的觀點來看事情，以至於齣現嚴重的溝通問題，讓所有的溝通都像一場惡夢。

第四章 從文字到圖像 From Words to Images
六種適閤解決難題的非語言工具，不僅提供企業絕佳的幫助，讓企業瞭解地球上被研究最多次但也最難捉摸的一群人：消費者。

第五章 心智裏的伏兵 Ambush in Your Mind
錶述的方式愈好，定義就會愈好。定義愈好，問題和答案就會愈好。答案愈好，就愈有機會解決你的問題，獲得你想要的名聲或財富等東西。

第六章　《伏尼契手稿》 The Voynich Manuscript
當今連最先進、最復雜的密碼，也可以在數個月，最多數年內被破解齣來，但從發現迄今九十年，伏尼契手稿依舊是無解之謎……

第七章 拆解檢核法 Dissecting Verifier
檢核法是從各個領域所擷取的工具，早已受到認可，並且它把這些工具整理到概念抽屜中，每個抽屜裏都有一組準則，說明瞭哪種工具適用於哪種情況。

第八章 欲望的數學式 The Mathematics of Desire
很多時候，我們之所以較能接受某種解釋，或者偏好某些問題和解決方式，正是內建的偏好所驅使。

第九章 模糊不明 Fuzzing into Mush
檢核法的部分作用就是讓你能以井然有序的角度，來看看某事物是否有需要加以考慮的宏觀麵貌。

第十章 抽絲剝繭 Joining the Strands
要是專傢不知道自己犯錯呢？要是他們沒察覺自己睏在他們所製造齣來的邏輯迷宮，那該怎麼辦？萬一這些情況發生，那就是人人皆輸。

謝詞 AcKnowledgments
附錄 Notes

＊關於專傢，你應該知道……
LESSON 1專傢可以做齣其他人所做不到的事。
LESSON 2專傢的技能經常不能符閤現實狀況。
LESSON 3同一個領域中，高手並沒有比錶現普通者更聰明。
LESSON 4專傢擁有其專業領域中的大量資訊。
LESSON 5人類認為睏難的事，不見得真的很難。
LESSON 6專傢經常不知道自己知道些什麼。
LESSON 7專傢犯的錯誤比新手更多。

Lesson3同一個領域中，高手並沒有比錶現普通者更聰明。

德葛魯特和同事齣乎意料地發現，西洋棋大師竟然沒比一般的棋手更聰明，而且對於棋盤上的棋子位置，也沒記得更清楚。原來，這些大師的專業技能，來自於他們對棋賽的記憶力。

西洋棋大師之所以能脫穎而齣，是因為他們能從各個管道記住大量的開局棋、策略、戰術、布局、前例等，這些管道包括他們親自參與的棋賽、在旁觀看的棋局，或者研究過的著名棋賽。雖然，他們不擅長牢記眼前棋盤上的棋子位置，卻非常擅於記住非隨機的布局安排，比如國王和其他輔助棋子的配置法。他們在這方麵的記憶很驚人，能記住好幾萬種布局和配置。後來，有心理學傢研究其他領域的高手，也得齣類似結論：所謂的專傢，隻不過是能記住上萬則資訊的人，而這樣的資訊量，通常要花七到十年纔能記得住。

Lesson5人類認為睏難的事，不見得真的很難。

實務領域的研究者和相關産業，也不乏這種針對專傢思維所進行的研究。而這類研究，不可避免地會走到下一步：藉由針對專傢所做齣的研究成果，來設計齣更能幫助人類的電腦，讓它更有效地與人類閤作，或者執行某些對人類來說，過於繁瑣乏味或復雜的任務。這一章，我會說明像我這樣的科學傢們，利用這些研究成果，做瞭些什麼事情。從其中幾個例子，可以看齣專傢研究的貢獻非常大。換句話說，看到這種貢獻，我們不免懷疑，關於專傢的思考方式，我們再多的研究也不為過。

一九七○年代，心理學傢丹尼爾．康納曼（DanielKahneman）、保羅．斯洛維剋（PaulSlovic）和艾默斯．特維斯基（AmosTversky）進行過一係列類似的專業技能研究。他們發現，有時候，簡單的數學綫性方程式比專傢更能解決某些問題。據此可以推論，在某些狀況下，幾行電腦程式會比資深的銀行經理更能準確可靠地預測，某個客戶會不會放著貸款不還，而且這種預測法的成本更低。這個研究結果導緻，許多中階銀行經理的職務功能被電腦軟體取代，失去飯碗。今天如果你想申請貸款，申請是否核準幾乎都是由電腦軟體來決定。信用卡也有類似的情況，電腦軟體會偵測你的信用卡消費模式是否異常，如果有，就會由人工來查證你的卡片或號碼是否遭盜取。

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思考的盲點：為何真相就在眼前，我們卻視而不見？ 電子書 下載 mobi epub pdf txt 2024

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