具体描述
突破盲点，找回正确思维，问题自然迎刃而解！
广受学界赞誉──Denis M. Donovan（教育心理学家）、Jerald L. Feinstein（美国洲际大学教育中心主任）、Robert Matthews（伯明罕艾斯顿大学数学系教授）、Wesley Vernon（史丹福郡大学资讯中心副主任） 好评推荐
看得见的错误容易解决，看不见的盲点，才是各种问题的关键；
当所有人都期待专家给我们答案，却不知道其实专家也会犯错。
扭转人为失误，找到解决问题的契机！
逻辑谬误、人为失误充斥各领域，有些失误无伤大雅，有些却可能夺取人命，如果连专家都会犯错，究竟我们该相信谁？
本书作者戈登．鲁格博士以多年研究经验为后盾，分析人类如何获得、储存与使用知识，借此「打开」专家的脑袋，从中取得有用的知识，运用于生活与工作上；并釐清为何人类必然会犯某些错误，如果错误产生，又该如何解决。
书中充满犀利而崭新的观点，鲁格提出一套研究多年的理论──检核法（Verifier Method），从核心基础「形式逻辑」出发，带领我们找到解决问题的策略，拼凑出谜团的样貌，在满布失误的人生途径中，找到一条最正确的道路。
各界赞誉
「不容错过的精采之作……作者鲁格成功地做到了几乎不可能的任务，那就是以大家都能了解的方式，解释非常复杂的主题。其实，这正是此书的目的：以新的方式来看待复杂的领域，让其中的『隐藏讯息』变得清晰了然。」──Wesley Vernon，领受有英国官佐勋章（OBE），雪菲尔大学乔登索博健康中心的教授（Jordanthorpe Health Centre, Sheffield）。
「《思考的盲点》一书提供了范本，证明我们可以让失败变得有意义，从中找出成功的策略。鼓舞人心的独特之作，资料丰富，深具说服力，又趣味横溢。」──David J. Parkes，史丹福郡大学（Staffordshire University）资讯中心副主任。
「鲁格以先锋之躯研究了当代最大的问题：专家的话，何时可信？从这本书，我们可以见到鲁格将其创新方法应用在诸多议题上，并偶有令人赞叹的成果出现。」──Robert Matthews，伯明罕艾斯顿大学（Aston University）数学系教授，并着有《二十五个大点子：改变世界的科学》（25 Big Ideas: The Science That’s Changing Our World）。
「《思考的盲点》揭示逻辑错误、谬误结论，以及选择性知觉。鲁格的重要贡献不仅在于解密，更对整体批判性思维提出洞见。」──Klaus Schmeh，伏尼契手稿的专家暨部落格主。
「鲁格让我们看见，一本让诸多密码专家和解密高手困惑了将近百年的神祕手稿，其实透过简单的正确思维，就能构思出功效强大的技术和专业能力来解决任何难解之谜。」──Denis M. Donovan，教育心理学家，创办EOCT，致力于机会均等。
「宛如情节紧凑的智识侦探故事，透过故事，对于人类的思考方式，以及大错铸成的过程，有了前所未有的全新观点。《思考的盲点》带领我们经历一段引人入胜的旅程，经验到鲁格这套检测法是如何有效地检视藏宝图、神奇密码，以及隐晦难解的语言。非读不可的一本书。」──Jerald L. Feinstein，美国洲际大学教育中心主任（American InterContinental University）。
著者信息
作者简介
戈登．鲁格博士（Dr. Gordon Rugg）
基尔大学（Keele University）电脑科学系的资深讲师，同时也在英国米尔顿凯恩斯镇（Milton Keynes）的开放大学（Open University）担任电脑工程方面的访问研究员。鲁格的研究内容包罗万象，从心理学的态度理论、人工智慧、资讯存取，到重大安全系统的软体工程。目前定居于英国的什罗普郡（Shropshire）。
约瑟夫．德艾格纳斯（Joseph D’Agnese）
科学类杂志的撰稿人，作品散见Discover、Wired和Seed。其作品曾被选入由Oliver Sacks等人主编，着名的《美国年度作家科学写作集（Best American Science Writing）》（HarperCollins）。此外，他还替《纽约时报》及《华尔街日报》撰稿。
译者简介
郭宝莲
台大社会学硕士，辅大翻译研究所肄。专职译者，译作包括《死后四十种生活》、《川普的女儿》、《不用读完一本书》等非小说，以及《瓶中美人》、《我是海明威的巴黎妻子》、《抛弃清单》、《家规》、《触觉失忆》、《九命少女》、《血色童话》、《夜之屋》系列等小说。译稿指教信箱：hot8miso@hotmail.com
戈登．鲁格博士（Dr. Gordon Rugg）
基尔大学（Keele University）电脑科学系的资深讲师，同时也在英国米尔顿凯恩斯镇（Milton Keynes）的开放大学（Open University）担任电脑工程方面的访问研究员。鲁格的研究内容包罗万象，从心理学的态度理论、人工智慧、资讯存取，到重大安全系统的软体工程。目前定居于英国的什罗普郡（Shropshire）。
约瑟夫．德艾格纳斯（Joseph D’Agnese）
科学类杂志的撰稿人，作品散见Discover、Wired和Seed。其作品曾被选入由Oliver Sacks等人主编，着名的《美国年度作家科学写作集（Best American Science Writing）》（HarperCollins）。此外，他还替《纽约时报》及《华尔街日报》撰稿。
译者简介
郭宝莲
台大社会学硕士，辅大翻译研究所肄。专职译者，译作包括《死后四十种生活》、《川普的女儿》、《不用读完一本书》等非小说，以及《瓶中美人》、《我是海明威的巴黎妻子》、《抛弃清单》、《家规》、《触觉失忆》、《九命少女》、《血色童话》、《夜之屋》系列等小说。译稿指教信箱：hot8miso@hotmail.com
图书目录
前言 Introduction
解开任何神祕事物的线索，绝对跟我们对问题的看法，以及在脑中形成的图像有关。专家之所以无法解决问题，经常是因为盲点……
第一章 专家的心智 The Expert Mind
专家很厉害，能做出常人所做不到的事，令人惊叹佩服，然而，这不代表他们不会犯错。如果我们能了解专家的思考过程，就可以帮助他们不犯错。
第二章 内部知识 The Knowledge Within
我们的心智会以某些方式来隐藏我们的专业技能──即使这样一来，会让我们丧命，也照样隐藏不误……
第三章 不完美的专家 The Imperfect Expert
人类有偏见，每个人都是从自己的观点来看事情，以至于出现严重的沟通问题，让所有的沟通都像一场恶梦。
第四章 从文字到图像 From Words to Images
六种适合解决难题的非语言工具，不仅提供企业绝佳的帮助，让企业了解地球上被研究最多次但也最难捉摸的一群人：消费者。
第五章 心智里的伏兵 Ambush in Your Mind
表述的方式愈好，定义就会愈好。定义愈好，问题和答案就会愈好。答案愈好，就愈有机会解决你的问题，获得你想要的名声或财富等东西。
第六章 《伏尼契手稿》 The Voynich Manuscript
当今连最先进、最复杂的密码，也可以在数个月，最多数年内被破解出来，但从发现迄今九十年，伏尼契手稿依旧是无解之谜……
第七章 拆解检核法 Dissecting Verifier
检核法是从各个领域所撷取的工具，早已受到认可，并且它把这些工具整理到概念抽屉中，每个抽屉里都有一组准则，说明了哪种工具适用于哪种情况。
第八章 欲望的数学式 The Mathematics of Desire
很多时候，我们之所以较能接受某种解释，或者偏好某些问题和解决方式，正是内建的偏好所驱使。
第九章 模煳不明 Fuzzing into Mush
检核法的部分作用就是让你能以井然有序的角度，来看看某事物是否有需要加以考虑的宏观面貌。
第十章 抽丝剥茧 Joining the Strands
要是专家不知道自己犯错呢？要是他们没察觉自己困在他们所制造出来的逻辑迷宫，那该怎么办？万一这些情况发生，那就是人人皆输。
谢词 AcKnowledgments
附录 Notes
＊关于专家，你应该知道……
LESSON 1专家可以做出其他人所做不到的事。
LESSON 2专家的技能经常不能符合现实状况。
LESSON 3同一个领域中，高手并没有比表现普通者更聪明。
LESSON 4专家拥有其专业领域中的大量资讯。
LESSON 5人类认为困难的事，不见得真的很难。
LESSON 6专家经常不知道自己知道些什么。
LESSON 7专家犯的错误比新手更多。
解开任何神祕事物的线索，绝对跟我们对问题的看法，以及在脑中形成的图像有关。专家之所以无法解决问题，经常是因为盲点……
第一章 专家的心智 The Expert Mind
专家很厉害，能做出常人所做不到的事，令人惊叹佩服，然而，这不代表他们不会犯错。如果我们能了解专家的思考过程，就可以帮助他们不犯错。
第二章 内部知识 The Knowledge Within
我们的心智会以某些方式来隐藏我们的专业技能──即使这样一来，会让我们丧命，也照样隐藏不误……
第三章 不完美的专家 The Imperfect Expert
人类有偏见，每个人都是从自己的观点来看事情，以至于出现严重的沟通问题，让所有的沟通都像一场恶梦。
第四章 从文字到图像 From Words to Images
六种适合解决难题的非语言工具，不仅提供企业绝佳的帮助，让企业了解地球上被研究最多次但也最难捉摸的一群人：消费者。
第五章 心智里的伏兵 Ambush in Your Mind
表述的方式愈好，定义就会愈好。定义愈好，问题和答案就会愈好。答案愈好，就愈有机会解决你的问题，获得你想要的名声或财富等东西。
第六章 《伏尼契手稿》 The Voynich Manuscript
当今连最先进、最复杂的密码，也可以在数个月，最多数年内被破解出来，但从发现迄今九十年，伏尼契手稿依旧是无解之谜……
第七章 拆解检核法 Dissecting Verifier
检核法是从各个领域所撷取的工具，早已受到认可，并且它把这些工具整理到概念抽屉中，每个抽屉里都有一组准则，说明了哪种工具适用于哪种情况。
第八章 欲望的数学式 The Mathematics of Desire
很多时候，我们之所以较能接受某种解释，或者偏好某些问题和解决方式，正是内建的偏好所驱使。
第九章 模煳不明 Fuzzing into Mush
检核法的部分作用就是让你能以井然有序的角度，来看看某事物是否有需要加以考虑的宏观面貌。
第十章 抽丝剥茧 Joining the Strands
要是专家不知道自己犯错呢？要是他们没察觉自己困在他们所制造出来的逻辑迷宫，那该怎么办？万一这些情况发生，那就是人人皆输。
谢词 AcKnowledgments
附录 Notes
＊关于专家，你应该知道……
LESSON 1专家可以做出其他人所做不到的事。
LESSON 2专家的技能经常不能符合现实状况。
LESSON 3同一个领域中，高手并没有比表现普通者更聪明。
LESSON 4专家拥有其专业领域中的大量资讯。
LESSON 5人类认为困难的事，不见得真的很难。
LESSON 6专家经常不知道自己知道些什么。
LESSON 7专家犯的错误比新手更多。
图书序言
Lesson3同一个领域中，高手并没有比表现普通者更聪明。
德葛鲁特和同事出乎意料地发现，西洋棋大师竟然没比一般的棋手更聪明，而且对于棋盘上的棋子位置，也没记得更清楚。原来，这些大师的专业技能，来自于他们对棋赛的记忆力。
西洋棋大师之所以能脱颖而出，是因为他们能从各个管道记住大量的开局棋、策略、战术、布局、前例等，这些管道包括他们亲自参与的棋赛、在旁观看的棋局，或者研究过的着名棋赛。虽然，他们不擅长牢记眼前棋盘上的棋子位置，却非常擅于记住非随机的布局安排，比如国王和其他辅助棋子的配置法。他们在这方面的记忆很惊人，能记住好几万种布局和配置。后来，有心理学家研究其他领域的高手，也得出类似结论：所谓的专家，只不过是能记住上万则资讯的人，而这样的资讯量，通常要花七到十年才能记得住。
Lesson5人类认为困难的事，不见得真的很难。
实务领域的研究者和相关产业，也不乏这种针对专家思维所进行的研究。而这类研究，不可避免地会走到下一步：借由针对专家所做出的研究成果，来设计出更能帮助人类的电脑，让它更有效地与人类合作，或者执行某些对人类来说，过于繁琐乏味或复杂的任务。这一章，我会说明像我这样的科学家们，利用这些研究成果，做了些什么事情。从其中几个例子，可以看出专家研究的贡献非常大。换句话说，看到这种贡献，我们不免怀疑，关于专家的思考方式，我们再多的研究也不为过。
一九七○年代，心理学家丹尼尔．康纳曼（DanielKahneman）、保罗．斯洛维克（PaulSlovic）和艾默斯．特维斯基（AmosTversky）进行过一系列类似的专业技能研究。他们发现，有时候，简单的数学线性方程式比专家更能解决某些问题。据此可以推论，在某些状况下，几行电脑程式会比资深的银行经理更能准确可靠地预测，某个客户会不会放着贷款不还，而且这种预测法的成本更低。这个研究结果导致，许多中阶银行经理的职务功能被电脑软体取代，失去饭碗。今天如果你想申请贷款，申请是否核准几乎都是由电脑软体来决定。信用卡也有类似的情况，电脑软体会侦测你的信用卡消费模式是否异常，如果有，就会由人工来查证你的卡片或号码是否遭盗取。
德葛鲁特和同事出乎意料地发现，西洋棋大师竟然没比一般的棋手更聪明，而且对于棋盘上的棋子位置，也没记得更清楚。原来，这些大师的专业技能，来自于他们对棋赛的记忆力。
西洋棋大师之所以能脱颖而出，是因为他们能从各个管道记住大量的开局棋、策略、战术、布局、前例等，这些管道包括他们亲自参与的棋赛、在旁观看的棋局，或者研究过的着名棋赛。虽然，他们不擅长牢记眼前棋盘上的棋子位置，却非常擅于记住非随机的布局安排，比如国王和其他辅助棋子的配置法。他们在这方面的记忆很惊人，能记住好几万种布局和配置。后来，有心理学家研究其他领域的高手，也得出类似结论：所谓的专家，只不过是能记住上万则资讯的人，而这样的资讯量，通常要花七到十年才能记得住。
Lesson5人类认为困难的事，不见得真的很难。
实务领域的研究者和相关产业，也不乏这种针对专家思维所进行的研究。而这类研究，不可避免地会走到下一步：借由针对专家所做出的研究成果，来设计出更能帮助人类的电脑，让它更有效地与人类合作，或者执行某些对人类来说，过于繁琐乏味或复杂的任务。这一章，我会说明像我这样的科学家们，利用这些研究成果，做了些什么事情。从其中几个例子，可以看出专家研究的贡献非常大。换句话说，看到这种贡献，我们不免怀疑，关于专家的思考方式，我们再多的研究也不为过。
一九七○年代，心理学家丹尼尔．康纳曼（DanielKahneman）、保罗．斯洛维克（PaulSlovic）和艾默斯．特维斯基（AmosTversky）进行过一系列类似的专业技能研究。他们发现，有时候，简单的数学线性方程式比专家更能解决某些问题。据此可以推论，在某些状况下，几行电脑程式会比资深的银行经理更能准确可靠地预测，某个客户会不会放着贷款不还，而且这种预测法的成本更低。这个研究结果导致，许多中阶银行经理的职务功能被电脑软体取代，失去饭碗。今天如果你想申请贷款，申请是否核准几乎都是由电脑软体来决定。信用卡也有类似的情况，电脑软体会侦测你的信用卡消费模式是否异常，如果有，就会由人工来查证你的卡片或号码是否遭盗取。
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