思考的盲点:为何真相就在眼前,我们却视而不见? pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

图书介绍


思考的盲点:为何真相就在眼前,我们却视而不见?

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著者 原文作者: Gordon Rugg, Joseph D’Agnese
出版者 出版社:商周出版 新功能介绍
翻译者 译者: 郭宝莲
出版日期 出版日期:2014/11/08
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-11-15

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图书描述

突破盲点,找回正确思维,问题自然迎刃而解!

  广受学界赞誉──Denis M. Donovan(教育心理学家)、Jerald L. Feinstein(美国洲际大学教育中心主任)、Robert Matthews(伯明罕艾斯顿大学数学系教授)、Wesley Vernon(史丹福郡大学资讯中心副主任) 好评推荐

  看得见的错误容易解决,看不见的盲点,才是各种问题的关键;
  当所有人都期待专家给我们答案,却不知道其实专家也会犯错。
  扭转人为失误,找到解决问题的契机!

  逻辑谬误、人为失误充斥各领域,有些失误无伤大雅,有些却可能夺取人命,如果连专家都会犯错,究竟我们该相信谁?

  本书作者戈登.鲁格博士以多年研究经验为后盾,分析人类如何获得、储存与使用知识,借此「打开」专家的脑袋,从中取得有用的知识,运用于生活与工作上;并釐清为何人类必然会犯某些错误,如果错误产生,又该如何解决。

  书中充满犀利而崭新的观点,鲁格提出一套研究多年的理论──检核法(Verifier Method),从核心基础「形式逻辑」出发,带领我们找到解决问题的策略,拼凑出谜团的样貌,在满布失误的人生途径中,找到一条最正确的道路。

各界赞誉

  「不容错过的精采之作……作者鲁格成功地做到了几乎不可能的任务,那就是以大家都能了解的方式,解释非常复杂的主题。其实,这正是此书的目的:以新的方式来看待复杂的领域,让其中的『隐藏讯息』变得清晰了然。」──Wesley Vernon,领受有英国官佐勋章(OBE),雪菲尔大学乔登索博健康中心的教授(Jordanthorpe Health Centre, Sheffield)。

  「《思考的盲点》一书提供了范本,证明我们可以让失败变得有意义,从中找出成功的策略。鼓舞人心的独特之作,资料丰富,深具说服力,又趣味横溢。」──David J. Parkes,史丹福郡大学(Staffordshire University)资讯中心副主任。

  「鲁格以先锋之躯研究了当代最大的问题:专家的话,何时可信?从这本书,我们可以见到鲁格将其创新方法应用在诸多议题上,并偶有令人赞叹的成果出现。」──Robert Matthews,伯明罕艾斯顿大学(Aston University)数学系教授,并着有《二十五个大点子:改变世界的科学》(25 Big Ideas: The Science That’s Changing Our World)。

  「《思考的盲点》揭示逻辑错误、谬误结论,以及选择性知觉。鲁格的重要贡献不仅在于解密,更对整体批判性思维提出洞见。」──Klaus Schmeh,伏尼契手稿的专家暨部落格主。

  「鲁格让我们看见,一本让诸多密码专家和解密高手困惑了将近百年的神祕手稿,其实透过简单的正确思维,就能构思出功效强大的技术和专业能力来解决任何难解之谜。」──Denis M. Donovan,教育心理学家,创办EOCT,致力于机会均等。

  「宛如情节紧凑的智识侦探故事,透过故事,对于人类的思考方式,以及大错铸成的过程,有了前所未有的全新观点。《思考的盲点》带领我们经历一段引人入胜的旅程,经验到鲁格这套检测法是如何有效地检视藏宝图、神奇密码,以及隐晦难解的语言。非读不可的一本书。」──Jerald L. Feinstein,美国洲际大学教育中心主任(American InterContinental University)。

著者信息

作者简介

戈登.鲁格博士(Dr. Gordon Rugg)


  基尔大学(Keele University)电脑科学系的资深讲师,同时也在英国米尔顿凯恩斯镇(Milton Keynes)的开放大学(Open University)担任电脑工程方面的访问研究员。鲁格的研究内容包罗万象,从心理学的态度理论、人工智慧、资讯存取,到重大安全系统的软体工程。目前定居于英国的什罗普郡(Shropshire)。

约瑟夫.德艾格纳斯(Joseph D’Agnese)

  科学类杂志的撰稿人,作品散见Discover、Wired和Seed。其作品曾被选入由Oliver Sacks等人主编,着名的《美国年度作家科学写作集(Best American Science Writing)》(HarperCollins)。此外,他还替《纽约时报》及《华尔街日报》撰稿。

译者简介

郭宝莲


  台大社会学硕士,辅大翻译研究所肄。专职译者,译作包括《死后四十种生活》、《川普的女儿》、《不用读完一本书》等非小说,以及《瓶中美人》、《我是海明威的巴黎妻子》、《抛弃清单》、《家规》、《触觉失忆》、《九命少女》、《血色童话》、《夜之屋》系列等小说。译稿指教信箱:hot8miso@hotmail.com
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图书目录

前言 Introduction
解开任何神祕事物的线索,绝对跟我们对问题的看法,以及在脑中形成的图像有关。专家之所以无法解决问题,经常是因为盲点……

第一章 专家的心智 The Expert Mind
专家很厉害,能做出常人所做不到的事,令人惊叹佩服,然而,这不代表他们不会犯错。如果我们能了解专家的思考过程,就可以帮助他们不犯错。

第二章 内部知识 The Knowledge Within
我们的心智会以某些方式来隐藏我们的专业技能──即使这样一来,会让我们丧命,也照样隐藏不误……

第三章 不完美的专家 The Imperfect Expert
人类有偏见,每个人都是从自己的观点来看事情,以至于出现严重的沟通问题,让所有的沟通都像一场恶梦。

第四章 从文字到图像 From Words to Images
六种适合解决难题的非语言工具,不仅提供企业绝佳的帮助,让企业了解地球上被研究最多次但也最难捉摸的一群人:消费者。

第五章 心智里的伏兵 Ambush in Your Mind
表述的方式愈好,定义就会愈好。定义愈好,问题和答案就会愈好。答案愈好,就愈有机会解决你的问题,获得你想要的名声或财富等东西。

第六章 《伏尼契手稿》 The Voynich Manuscript
当今连最先进、最复杂的密码,也可以在数个月,最多数年内被破解出来,但从发现迄今九十年,伏尼契手稿依旧是无解之谜……

第七章 拆解检核法 Dissecting Verifier
检核法是从各个领域所撷取的工具,早已受到认可,并且它把这些工具整理到概念抽屉中,每个抽屉里都有一组准则,说明了哪种工具适用于哪种情况。

第八章 欲望的数学式 The Mathematics of Desire
很多时候,我们之所以较能接受某种解释,或者偏好某些问题和解决方式,正是内建的偏好所驱使。

第九章 模煳不明 Fuzzing into Mush
检核法的部分作用就是让你能以井然有序的角度,来看看某事物是否有需要加以考虑的宏观面貌。

第十章 抽丝剥茧 Joining the Strands
要是专家不知道自己犯错呢?要是他们没察觉自己困在他们所制造出来的逻辑迷宫,那该怎么办?万一这些情况发生,那就是人人皆输。

谢词 AcKnowledgments
附录 Notes

*关于专家,你应该知道……
LESSON 1专家可以做出其他人所做不到的事。
LESSON 2专家的技能经常不能符合现实状况。
LESSON 3同一个领域中,高手并没有比表现普通者更聪明。
LESSON 4专家拥有其专业领域中的大量资讯。
LESSON 5人类认为困难的事,不见得真的很难。
LESSON 6专家经常不知道自己知道些什么。
LESSON 7专家犯的错误比新手更多。

图书序言

Lesson3同一个领域中,高手并没有比表现普通者更聪明。

德葛鲁特和同事出乎意料地发现,西洋棋大师竟然没比一般的棋手更聪明,而且对于棋盘上的棋子位置,也没记得更清楚。原来,这些大师的专业技能,来自于他们对棋赛的记忆力。

西洋棋大师之所以能脱颖而出,是因为他们能从各个管道记住大量的开局棋、策略、战术、布局、前例等,这些管道包括他们亲自参与的棋赛、在旁观看的棋局,或者研究过的着名棋赛。虽然,他们不擅长牢记眼前棋盘上的棋子位置,却非常擅于记住非随机的布局安排,比如国王和其他辅助棋子的配置法。他们在这方面的记忆很惊人,能记住好几万种布局和配置。后来,有心理学家研究其他领域的高手,也得出类似结论:所谓的专家,只不过是能记住上万则资讯的人,而这样的资讯量,通常要花七到十年才能记得住。

Lesson5人类认为困难的事,不见得真的很难。

实务领域的研究者和相关产业,也不乏这种针对专家思维所进行的研究。而这类研究,不可避免地会走到下一步:借由针对专家所做出的研究成果,来设计出更能帮助人类的电脑,让它更有效地与人类合作,或者执行某些对人类来说,过于繁琐乏味或复杂的任务。这一章,我会说明像我这样的科学家们,利用这些研究成果,做了些什么事情。从其中几个例子,可以看出专家研究的贡献非常大。换句话说,看到这种贡献,我们不免怀疑,关于专家的思考方式,我们再多的研究也不为过。

一九七○年代,心理学家丹尼尔.康纳曼(DanielKahneman)、保罗.斯洛维克(PaulSlovic)和艾默斯.特维斯基(AmosTversky)进行过一系列类似的专业技能研究。他们发现,有时候,简单的数学线性方程式比专家更能解决某些问题。据此可以推论,在某些状况下,几行电脑程式会比资深的银行经理更能准确可靠地预测,某个客户会不会放着贷款不还,而且这种预测法的成本更低。这个研究结果导致,许多中阶银行经理的职务功能被电脑软体取代,失去饭碗。今天如果你想申请贷款,申请是否核准几乎都是由电脑软体来决定。信用卡也有类似的情况,电脑软体会侦测你的信用卡消费模式是否异常,如果有,就会由人工来查证你的卡片或号码是否遭盗取。

图书试读

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