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社会统计学:理论与应用(三版)

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著者
出版者 出版社:双叶书廊 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2015/06/03
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-05-10

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图书描述

社会统计学是为大学部初学统计的学子写的统计专书,经过三版的修正,一方面将原书的优点保留,并力求与时俱进,将最新的统计数据与相关知识加入内容,第三版增加对 EXCEL 常用统计函数的介绍,另外对常用重要的统计词汇做中英对照,方便学者上网搜寻更多的相关知识,最大的改变是增加第十四章统计的应用,是理论与运用结合的介绍。本书用词平易近人,由浅入深,也适合学院或研究所学生的使用。

  ▶ 由浅入深易学易懂。
  ▶ 理论运用相互唿应。
  ▶ 运用电脑简化计算。
  ▶ 习题精选帮助学习。
  ▶ 配合时势掌握脉动。

著者信息

作者简介

刘弘煌

  现职

  实践大学社会工作学系专任副教授    

  学历
  美国俄勒冈州立大学统计暨教育哲学博士    

  经历
  美国麻省春田社区技术学院交换教师
  美国西俄勒冈大学访问教师、实践大学讲师、副教授、社会工作学系主任
  中华民国社区发展协会副秘书长    

  研究领域
  社区资源整合、志愿服务、态度与价值观、新移民、最适统计量    
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图书目录

第01章 绪论
1.1 统计及统计学的意义与功用
1.2 叙述统计与推论统计
1.3 社会科学研究的目的
1.4 社会科学理论建构的方法
1.5 社会科学研究的方法

第02章 基本的统计概念
2.1 群体与样本
2.2 概念的操作化定义
2.3 变数与资料
2.4 资料蒐集方法
2.5 资料分析方法
2.6 统计资料的解释与运用

第03章 叙述统计(一):资料的组织与整理
3.1 次数分配表
3.2 比例与百分比
3.3 比与比率
3.4 简单次数分配表
3.5 分组次数分配
3.6 分组次数分配表的编制
3.7 百分等级
3.8 有小数点或极端值资料的次数分配表
3.9 交叉分类表
3.10 图示

第04章 叙述统计之(二)集中趋势与离散趋势之测量
4.1 集中趋势量数
4.2 离散趋势量数

第05章 机率
5.1 机率是什么
5.2 与机率有关之名词
5.3 机率理论
5.4 机率的性质
5.5 机率的运算法则
5.6 贝氏法则/贝氏定理
5.7 机率分配
5.8 机率分配的平均数(期望值)与标准差
5.9 随机变数的期望值与变异数

第06章 机率分配
6.1 二项机率分配
6.2 二项机率表
6.3 二项机率之应用
6.4 常态机率分配
6.5 常态曲线的理论模式与应用
6.6 常态曲线下的面积与机率

第07章 抽样分配与区间估计
7.1 抽样方法
7.2 抽样误差
7.3 样本平均数的抽样分配
7.4 群体平均数 μ 的估计──点估计与区间估计
7.5 t 分配
7.6 群体比例 P 的估计
7.7 补充例题

第08章 假设检定
8.1 假设
8.2 平均数的抽样分配
8.3 平均数差的抽样分配
8.4 显着水准
8.5 第一类错误与第二类错误
8.6 显着水准的选择
8.7 α 与 p-value
8.8 检力
8.9 检定的步骤
8.10 单一群体平均数μ的假设检定
8.11 两群体平均数差 μ1-μ2 的假设检定
8.12 单一群体比例 P 的假设检定
8.13 两群体比例差 P1-P2 的假设检定
8.14 成对样本平均数的检定
8.15 检定单一及两个群体平均数所需具备的假定与条件

第09章 变异数分析
9.1 变异数分析的设计逻辑
9.2 单因子变异数分析
9.3 平均数间的多重比较
9.4 效果值的使用
9.5 变异数分析使用 F 统计量应注意的事项
9.6 变异数分析之步骤

第10章 无母数检定
10.1 卡方检定
10.2 中位数检定
10.3 曼─怀氏 U 检定
10.4 克─瓦氏单变数变异数分析
10.5 魏氏成对样本等级符号检定
10.6 傅利曼 K 组相关样本等级检定

第11章 相关分析
11.1 相关的方向
11.2 相关的形式
11.3 相关的强度
11.4 相关的用途
11.5 相关系数
11.6 散佈图的重要性
11.7 偏相关

第12章 回归分析
12.1 回归分析的意义
12.2 回归模型
12.3 回归直线方程式
12.4 回归直线的解释
12.5 在回归分析中资料所需具备的条件
12.6 预测的误差与消减误差之比例
12.7 回归与相关之关系
12.8 回归方程式之检定
12.9 多元回归模型与方程式
12.10 回归方程式中的虚拟变数

第13章 无母数相关的测量
13.1 史毕尔曼的等级─顺序相关系数
13.2 古德曼及克鲁斯卡的噶玛系数
13.3 Φ 系数(phi 系数)
13.4 列联系数
13.5 克雷玛的 V 系数
13.6 克鲁斯卡与甘特曼的兰布达系数

第14章 统计的应用
14.1 统计与生活
14.2 统计与研究
14.3 统计分析
14.4 统计的应用
14.5 统计分析案例
14.6 数据伦理
14.7 未来展望与挑战-巨量资料的处理与应用

附录
A.1 机率表
A.2 常用的EXCEL统计函数
A.3 统计分析决策图
A.4 参考书目

图书序言

图书试读

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