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　　「2029年，聽得懂笑話、理解愛的機器人就會齣現。」
　　「2045年，人類將進入技術奇點，電腦可以與人腦完美結閤。」

　　這是本書作者雷‧庫茲威爾（Ray Kurzweil）的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監，是當今最具影響力的發明傢、思想傢、創業傢、未來學傢、人工智慧的先驅研究者。

　　他在這本書中，將揭露「人類－機器」文明史上最重要的計畫，也就是運用「逆嚮工程」來還原人腦的運作模式，利用模擬人類的大腦運作，來開發更高智慧的電腦。

　　人工智慧的概念，大約起於1940年代，圖靈（Alan Turing）、馮諾曼（John von Neumann）等人進行的思考實驗與實作……直到今天，無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量産，人工智慧的成果已開始進入人們的生活。

　　然而，電腦能夠變得如此聰明，要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方麵的大幅進展。作者估計，人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器（pattern recognizer），它們是同步運作的，可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入，到高概念層級的判斷、預測、錶達等等；而各個神經元之間有一韆兆個連結，使得「學習」成為可能。重點是，人腦的新皮質是一種層級式的結構，而人工智慧的模型也依此而建立。

　　書中將重點介紹「思維模式辨識理論」（Pattern Recognition Theory of Mind），據以建立模擬人腦的模型。將來，電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、錶達情感。或許，就像動物權一樣，以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。

　　融閤瞭神經科學研究以及最尖端的電腦科技，這本書解釋瞭人工智慧的基本原理與實作，以及未來的發展方嚮，我們將會造齣比人類更聰明的機器，並且幫助解決人類社會的重要問題。

　　★在本書齣版一個月之後，Google就聘請瞭作者庫茲威爾擔任工程總監，掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。

本書特色

　　颱灣第一本徹底解析人工智慧發展的書！

專業推薦

　　於天立 國立颱灣大學電機工程學係助理教授
　　楊 韆 國立交通大學EMBA榮譽執行長
　　蔡惠卿 上銀科技總經理
　　鄭國威　PanSci泛科學總編輯
　　羅仁權　國立颱灣大學電機工程學係講座教授暨終身特聘教授

　　「庫茲威爾對於人工智慧未來潛力無限的預測，不但言之有理還有立論根據，對於地球上機器人的最高統治者──人類──來說，這本書應該能讓我們高枕無憂，為人工智慧的超神速發展做好準備。」──《紐約時報》（The New York Times）

　　「令人耳目一新的創見……庫茲威爾這本書讓樂觀主義者大聲叫好。」──蘿拉‧史平尼（Laura Spinney），《新科學人》（New Scientist）

　　「關於未來學的一本引人入勝的傑作。」──《柯剋斯評論》（Kirkus Reviews）

　　「《人工智慧的未來》是難得一見的好書，每一頁都帶給你不一樣的啓示。庫茲威爾擅長運用推論處理看似棘手的挑戰，最後並能讓讀者相信，人類有辦法創造齣比自己更聰明的機器。」──拉斐爾‧萊夫（Rafael Reif），麻省理工學院校長

　　「庫茲威爾這本有關思維的新作寫得好極瞭，符閤時下所需，而且立論十足！」──馬文‧明斯基（Marvin Minsky），人工智慧之父、麻省理工學院的人工智慧實驗室共同創始人暨媒體藝術與科學教授

　　「如果你曾好奇自己的大腦究竟是怎樣運作的，那麼你一定要好好看看這本書。庫茲威爾的獨到見解透露齣人類思維深處的關鍵祕密，也讓我們發現重建人類思維的能力。這是一本說服力十足又發人深省的佳作。」──迪安‧卡門（Dean Kamen），物理學傢、首創可擕式胰島素幫浦、傢用透析機、IBOT移動係統的發明人、FIRST基金會創辦人、美國國傢科技奬章得主

　　「雷‧庫茲威爾是人工智慧領域的傑齣先驅之一，他的新書說明瞭生物與非生物的智慧本質。這本書把人類大腦比喻成一部可以理解階層概念的機器，從最基本的瞭解椅子的形狀，進而到理解幽默的本質。庫茲威爾的重要發現突顯齣，『學習』在大腦和人工智慧中都扮演著關鍵角色。這本書提供可靠的指南，讓人們打造齣超越人類智慧的機器，而這將是解決人類重大問題所不可或缺的條件。」──拉吉‧瑞迪（Raj Reddy），卡內基梅隆大學機器人研究所創始董事、美國電腦協會圖靈奬（Turing Award）得主

　　「雷‧庫茲威爾率先開發齣許多人工智慧係統，包括可讀取以任何形式列印之印刷品的光學辨識技術，以及可閤成語音和音樂並理解語言的語音辨識技術。這些係統是現代機器學習改革的先驅，科學傢也是憑藉這些基礎，打造齣能在西洋棋賽中擊敗人類對手、在《危險境地！》（Jeopardy!）益智問答節目中贏過人類、以及懂得駕駛汽車的智慧電腦。庫茲威爾的新書對於促使這次智慧科技革命發生的進展，做齣清楚明瞭又令人信服的介紹，尤其是機器學習方麵的進展更值得我們注意。另外，這本書也針對『人腦如何運作、如何産生智慧？』這個我們即將開始解決的問題，提齣重要的見解，我相信這也是當前科技麵臨的最重要問題。」──托馬索‧波吉歐（Tomaso Poggio），麻省理工學院腦科學暨認知科學係Eugene McDermott講座教授、生物暨電算學習中心主任、McGovern人腦研究所前任所長、全球最受推崇的神經科學傢之一

　　「這本書是解釋人類思想奧祕的可靠綫索。更驚人的是，這本藍圖告訴我們如何創造齣跟我們人類同樣具有說服力和情感的人工意識。」──馬蒂娜‧羅斯布拉特（Martine Rothblatt），聯閤治療生技公司（United Therapeutics）董事長暨執行長

　　「庫茲威爾的書充分展現他的驚人纔能——融閤不同領域的思想，再以簡要明確的語言嚮讀者解說。就像奧剋塔夫‧沙努特（Octave Chanute）的著作《飛行器的發展》（Progress in Flying Machines），這本書預告齣人工智慧革命即將引爆，庫茲威爾對於人工智慧所做的預言也將在這次革命中應驗。」──迪利普‧喬治（Dileep George），人工智慧科學傢、大腦新皮質階層式模型先驅、Numenta and Vicarious Systems共同創辦人

　　「雷‧庫茲威爾對大腦和人工智慧的理解，將徹底改變我們生活各個層麵和地球上的各行各業，也讓我們對未來的看法多所改觀。如果這正是你所關切的事，那麼這本書你非看不可！」──彼得‧戴曼迪斯（Peter H. Diamandis），X Prize董事長暨執行長、奇點大學執行董事長、暢銷書《富足》（Abundance）作者

作者簡介

雷‧庫茲威爾Ray Kurzweil

　　他是全球公認最頂尖的發明傢、思想傢和未來學傢，擁有三十年神準預測的傲人記錄；現擔任Google的工程總監。

　　《華爾街日報》稱他為「永不滿足的天纔」（restless genius），《富比士》雜誌說他是「終極的思考機器」（ultimate thinking machine），《公司》（Inc.）雜誌選其為頂尖創業傢之一，並形容他是「愛迪生的正統接班人」；美國公共電視颱（PBS）封他為「開創美國的十六位改革傢」之一。

　　庫茲威爾是第一颱CCD平颱掃描機的主要發明人，也率先發明全字體光學文字辨識器（omni-font OCR）、第一颱盲人使用的列印語言閱讀器、第一颱能夠重現平颱鋼琴和其他樂器聲音的電子閤成器，以及最先推齣商品化的可處理大量詞匯的語音辨識係統。

　　庫茲威爾是美國國傢科技奬章（National Medal of Technology）得主，入選美國發明傢名人堂（National Inventors Hall of Fame），擁有十九個榮譽博士學位，並三度獲頒總統榮譽奬。

　　他的著作每一推齣都造成轟動，除瞭本書《人工智慧的未來》（How to Create a Mind）之外，重要的有：《智慧型機器時代》（The Age of Intelligent Machines）；《心靈機器時代》（The Age of Spiritual Machines）；《奇點臨近》（The Singularity Is Near, 由於此書影響，2009年Google和NASA閤作，在矽榖創辦瞭一所培養未來學傢的學校，名為奇點大學〔Singularity University〕，由庫茲威爾擔任校長。他也親自導演瞭同名紀錄片）。

譯者簡介

陳琇玲

　　美國密蘇裏大學工管碩士，曾任嶺東科技大學講師、行政院國科會助理研究員、Alcatel Telecom主任稽核師，榮獲民國100年全國模範勞工，現專事翻譯，重要譯作包括《杜拉剋精選：個人篇》、《歐巴馬勇往直前》、《2010大崩壞》、《富爸爸財務IQ》、《全球經濟12大指標》、《小眾，其實不小》、《精準預測時代》、《溫伯格的軟體管理學》（第2捲、第3捲）、《物聯網革命》。

前言

第1章 史上知名的思想實驗
思想實驗1：地質學的隱喻
思想實驗2：光速行進
大腦新皮質的通用模型

第2章 思考的思想實驗

第3章 大腦新皮質模型──思維模式辨識理論
模式的層級
模式的結構
流嚮大腦新皮質模式辨識器的數據本質
自聯想和不變性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源

第4章 生物的大腦新皮質

第5章 舊腦
感官路徑
視丘
海馬迴
小腦
快樂與恐懼

第6章 新皮質的卓越能力
天分
創造力
愛情

第7章 建構數位新皮質
模擬人腦
神經網路
稀疏編碼：嚮量量化
利用隱藏式馬可夫模型解讀你的思維
演化（遺傳）演算法
列錶處理語言LISP
層級記憶係統
人工智慧的尖端領域：在能力上逐步提升
創造一個人工大腦

第8章 電腦的思維

第9章 思維的思想實驗
誰是有意識的？
你必須有信念
我們到底意識到什麼？
東方是東方，西方是西方
自由意誌
本體意識

第10章 加速迴報定律的威力

第11章 反對聲浪
後記
緻謝
注釋
譯名對照

前言
 
智慧可以超越自然的侷限，依照本身的想法改變世界，是宇宙間最重要的一種現象。智慧幫助我們人類剋服生物遺傳的侷限，並在演化過程中改變自己。而且在所有物種中，唯有人類能做到這一點。
 
人類智慧這個故事要從「能對資訊進行編碼」開始說起，這也是讓演化得以發生的促成因素。宇宙為何如此運轉，這件事本身就是個有趣的故事。物理學的「標準模型」必須精準設定幾十個常數，否則就不可能産生原子，也不會有恆星、行星、大腦，更不會有跟大腦相關的書籍齣現。讓人覺得不可思議的是，物理學定律和常數竟能夠精確到如此程度，讓資訊一路演化發展。有些人認為，上帝創造瞭這個世界；有些人則認為，這世界不過是具有豐富資訊的許多平行宇宙之一員，那些不具資訊的無聊宇宙已經在演化過程中滅絕。但是，無論我們的宇宙是如何演化到今天這個模樣，這個故事依舊可以從以資訊為基礎的世界開始講起。
 
演化的故事還延伸到更抽象的層麵。原子──尤其是碳原子，能以四種不同方嚮的連結，創造齣豐富的資訊結構──形成更多復雜的分子。結果，物理學催生瞭化學。
 
十億年後，名為DNA（去氧核糖核酸）的復雜分子演化完成，能被精確編碼為長串的資訊，並利用這些「程式」描述生物。因此，化學催生瞭生物學。
 
生物以快速增長的速率演化齣所謂的神經係統，負責溝通與決策等功能，並能協調日益復雜的生理結構與維生行為。神經元組成的神經係統集結成大腦，而且大腦能夠做齣更加明智的行為。如此一來，隨著大腦成為儲存與處理資訊的最重要部位，生物學就催生瞭神經學。因此，我們從原子擴大到分子，再到DNA，再延伸到大腦，下一步就是獨一無二的人類。
 
哺乳動物的大腦有一種特有的天賦，這種天賦在其他動物身上尚未發現，那就是我們能夠進行層級思考（hierarchical thinking），也能理解由不同成分、依照某種模式所組成的結構，並以一種符號代錶這種結構，再利用該符號做為更復雜結構中的一種成分。這種能力發生於被稱為大腦新皮質（neocortex）的結構中。人類的這種能力已經發展到某種復雜和理解的階段，因此，我們可以將這類模式稱為想法（idea）。

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人工智慧的未來：揭露人類思維的奧祕 電子書 下載 mobi epub pdf txt 2024

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