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　　「2029年，听得懂笑话、理解爱的机器人就会出现。」
　　「2045年，人类将进入技术奇点，电脑可以与人脑完美结合。」

　　这是本书作者雷‧库兹威尔（Ray Kurzweil）的大胆预测。他目前担任Google公司的工程总监，是当今最具影响力的发明家、思想家、创业家、未来学家、人工智慧的先驱研究者。

　　他在这本书中，将揭露「人类－机器」文明史上最重要的计画，也就是运用「逆向工程」来还原人脑的运作模式，利用模拟人类的大脑运作，来开发更高智慧的电脑。

　　人工智慧的概念，大约起于1940年代，图灵（Alan Turing）、冯诺曼（John von Neumann）等人进行的思考实验与实作……直到今天，无人机、无人车、iPhone上的Siri、工业用与服务用机器人开始量产，人工智慧的成果已开始进入人们的生活。

　　然而，电脑能够变得如此聪明，要归功于几十年来脑科学、神经科学方面的大幅进展。作者估计，人脑的新皮质中大约有3亿个模式辨识器（pattern recognizer），它们是同步运作的，可以处理从低概念层级的例如视觉、听觉的基本输入，到高概念层级的判断、预测、表达等等；而各个神经元之间有一千兆个连结，使得「学习」成为可能。重点是，人脑的新皮质是一种层级式的结构，而人工智慧的模型也依此而建立。

　　书中将重点介绍「思维模式辨识理论」（Pattern Recognition Theory of Mind），据以建立模拟人脑的模型。将来，电脑将具有学习能力、能够具有意识、能够理解情感、表达情感。或许，就像动物权一样，以后「机器人权」或许会引起人类社会的大辩论。

　　融合了神经科学研究以及最尖端的电脑科技，这本书解释了人工智慧的基本原理与实作，以及未来的发展方向，我们将会造出比人类更聪明的机器，并且帮助解决人类社会的重要问题。

　　★在本书出版一个月之后，Google就聘请了作者库兹威尔担任工程总监，掌管机器学习和语言处理的新专案计画。

本书特色

　　台湾第一本彻底解析人工智慧发展的书！

专业推荐

　　于天立 国立台湾大学电机工程学系助理教授
　　杨 千 国立交通大学EMBA荣誉执行长
　　蔡惠卿 上银科技总经理
　　郑国威　PanSci泛科学总编辑
　　罗仁权　国立台湾大学电机工程学系讲座教授暨终身特聘教授

　　「库兹威尔对于人工智慧未来潜力无限的预测，不但言之有理还有立论根据，对于地球上机器人的最高统治者──人类──来说，这本书应该能让我们高枕无忧，为人工智慧的超神速发展做好准备。」──《纽约时报》（The New York Times）

　　「令人耳目一新的创见……库兹威尔这本书让乐观主义者大声叫好。」──萝拉‧史平尼（Laura Spinney），《新科学人》（New Scientist）

　　「关于未来学的一本引人入胜的杰作。」──《柯克斯评论》（Kirkus Reviews）

　　「《人工智慧的未来》是难得一见的好书，每一页都带给你不一样的启示。库兹威尔擅长运用推论处理看似棘手的挑战，最后并能让读者相信，人类有办法创造出比自己更聪明的机器。」──拉斐尔‧莱夫（Rafael Reif），麻省理工学院校长

　　「库兹威尔这本有关思维的新作写得好极了，符合时下所需，而且立论十足！」──马文‧明斯基（Marvin Minsky），人工智慧之父、麻省理工学院的人工智慧实验室共同创始人暨媒体艺术与科学教授

　　「如果你曾好奇自己的大脑究竟是怎样运作的，那么你一定要好好看看这本书。库兹威尔的独到见解透露出人类思维深处的关键祕密，也让我们发现重建人类思维的能力。这是一本说服力十足又发人深省的佳作。」──迪安‧卡门（Dean Kamen），物理学家、首创可擕式胰岛素帮浦、家用透析机、IBOT移动系统的发明人、FIRST基金会创办人、美国国家科技奖章得主

　　「雷‧库兹威尔是人工智慧领域的杰出先驱之一，他的新书说明了生物与非生物的智慧本质。这本书把人类大脑比喻成一部可以理解阶层概念的机器，从最基本的了解椅子的形状，进而到理解幽默的本质。库兹威尔的重要发现突显出，『学习』在大脑和人工智慧中都扮演着关键角色。这本书提供可靠的指南，让人们打造出超越人类智慧的机器，而这将是解决人类重大问题所不可或缺的条件。」──拉吉‧瑞迪（Raj Reddy），卡内基梅隆大学机器人研究所创始董事、美国电脑协会图灵奖（Turing Award）得主

　　「雷‧库兹威尔率先开发出许多人工智慧系统，包括可读取以任何形式列印之印刷品的光学辨识技术，以及可合成语音和音乐并理解语言的语音辨识技术。这些系统是现代机器学习改革的先驱，科学家也是凭借这些基础，打造出能在西洋棋赛中击败人类对手、在《危险境地！》（Jeopardy!）益智问答节目中赢过人类、以及懂得驾驶汽车的智慧电脑。库兹威尔的新书对于促使这次智慧科技革命发生的进展，做出清楚明了又令人信服的介绍，尤其是机器学习方面的进展更值得我们注意。另外，这本书也针对『人脑如何运作、如何产生智慧？』这个我们即将开始解决的问题，提出重要的见解，我相信这也是当前科技面临的最重要问题。」──托马索‧波吉欧（Tomaso Poggio），麻省理工学院脑科学暨认知科学系Eugene McDermott讲座教授、生物暨电算学习中心主任、McGovern人脑研究所前任所长、全球最受推崇的神经科学家之一

　　「这本书是解释人类思想奥祕的可靠线索。更惊人的是，这本蓝图告诉我们如何创造出跟我们人类同样具有说服力和情感的人工意识。」──马蒂娜‧罗斯布拉特（Martine Rothblatt），联合治疗生技公司（United Therapeutics）董事长暨执行长

　　「库兹威尔的书充分展现他的惊人才能——融合不同领域的思想，再以简要明确的语言向读者解说。就像奥克塔夫‧沙努特（Octave Chanute）的着作《飞行器的发展》（Progress in Flying Machines），这本书预告出人工智慧革命即将引爆，库兹威尔对于人工智慧所做的预言也将在这次革命中应验。」──迪利普‧乔治（Dileep George），人工智慧科学家、大脑新皮质阶层式模型先驱、Numenta and Vicarious Systems共同创办人

　　「雷‧库兹威尔对大脑和人工智慧的理解，将彻底改变我们生活各个层面和地球上的各行各业，也让我们对未来的看法多所改观。如果这正是你所关切的事，那么这本书你非看不可！」──彼得‧戴曼迪斯（Peter H. Diamandis），X Prize董事长暨执行长、奇点大学执行董事长、畅销书《富足》（Abundance）作者

作者简介

雷‧库兹威尔Ray Kurzweil

　　他是全球公认最顶尖的发明家、思想家和未来学家，拥有三十年神准预测的傲人记录；现担任Google的工程总监。

　　《华尔街日报》称他为「永不满足的天才」（restless genius），《富比士》杂志说他是「终极的思考机器」（ultimate thinking machine），《公司》（Inc.）杂志选其为顶尖创业家之一，并形容他是「爱迪生的正统接班人」；美国公共电视台（PBS）封他为「开创美国的十六位改革家」之一。

　　库兹威尔是第一台CCD平台扫描机的主要发明人，也率先发明全字体光学文字辨识器（omni-font OCR）、第一台盲人使用的列印语言阅读器、第一台能够重现平台钢琴和其他乐器声音的电子合成器，以及最先推出商品化的可处理大量词汇的语音辨识系统。

　　库兹威尔是美国国家科技奖章（National Medal of Technology）得主，入选美国发明家名人堂（National Inventors Hall of Fame），拥有十九个荣誉博士学位，并三度获颁总统荣誉奖。

　　他的着作每一推出都造成轰动，除了本书《人工智慧的未来》（How to Create a Mind）之外，重要的有：《智慧型机器时代》（The Age of Intelligent Machines）；《心灵机器时代》（The Age of Spiritual Machines）；《奇点临近》（The Singularity Is Near, 由于此书影响，2009年Google和NASA合作，在硅谷创办了一所培养未来学家的学校，名为奇点大学〔Singularity University〕，由库兹威尔担任校长。他也亲自导演了同名纪录片）。

译者简介

陈琇玲

　　美国密苏里大学工管硕士，曾任岭东科技大学讲师、行政院国科会助理研究员、Alcatel Telecom主任稽核师，荣获民国100年全国模范劳工，现专事翻译，重要译作包括《杜拉克精选：个人篇》、《欧巴马勇往直前》、《2010大崩坏》、《富爸爸财务IQ》、《全球经济12大指标》、《小众，其实不小》、《精准预测时代》、《温伯格的软体管理学》（第2卷、第3卷）、《物联网革命》。

前言

第1章 史上知名的思想实验
思想实验1：地质学的隐喻
思想实验2：光速行进
大脑新皮质的通用模型

第2章 思考的思想实验

第3章 大脑新皮质模型──思维模式辨识理论
模式的层级
模式的结构
流向大脑新皮质模式辨识器的数据本质
自联想和不变性
学习
思想的语言
梦的语言
模型的根源

第4章 生物的大脑新皮质

第5章 旧脑
感官路径
视丘
海马回
小脑
快乐与恐惧

第6章 新皮质的卓越能力
天分
创造力
爱情

第7章 建构数位新皮质
模拟人脑
神经网路
稀疏编码：向量量化
利用隐藏式马可夫模型解读你的思维
演化（遗传）演算法
列表处理语言LISP
层级记忆系统
人工智慧的尖端领域：在能力上逐步提升
创造一个人工大脑

第8章 电脑的思维

第9章 思维的思想实验
谁是有意识的？
你必须有信念
我们到底意识到什么？
东方是东方，西方是西方
自由意志
本体意识

第10章 加速回报定律的威力

第11章 反对声浪
后记
致谢
注释
译名对照

前言
 
智慧可以超越自然的侷限，依照本身的想法改变世界，是宇宙间最重要的一种现象。智慧帮助我们人类克服生物遗传的侷限，并在演化过程中改变自己。而且在所有物种中，唯有人类能做到这一点。
 
人类智慧这个故事要从「能对资讯进行编码」开始说起，这也是让演化得以发生的促成因素。宇宙为何如此运转，这件事本身就是个有趣的故事。物理学的「标准模型」必须精准设定几十个常数，否则就不可能产生原子，也不会有恆星、行星、大脑，更不会有跟大脑相关的书籍出现。让人觉得不可思议的是，物理学定律和常数竟能够精确到如此程度，让资讯一路演化发展。有些人认为，上帝创造了这个世界；有些人则认为，这世界不过是具有丰富资讯的许多平行宇宙之一员，那些不具资讯的无聊宇宙已经在演化过程中灭绝。但是，无论我们的宇宙是如何演化到今天这个模样，这个故事依旧可以从以资讯为基础的世界开始讲起。
 
演化的故事还延伸到更抽象的层面。原子──尤其是碳原子，能以四种不同方向的连结，创造出丰富的资讯结构──形成更多复杂的分子。结果，物理学催生了化学。
 
十亿年后，名为DNA（去氧核糖核酸）的复杂分子演化完成，能被精确编码为长串的资讯，并利用这些「程式」描述生物。因此，化学催生了生物学。
 
生物以快速增长的速率演化出所谓的神经系统，负责沟通与决策等功能，并能协调日益复杂的生理结构与维生行为。神经元组成的神经系统集结成大脑，而且大脑能够做出更加明智的行为。如此一来，随着大脑成为储存与处理资讯的最重要部位，生物学就催生了神经学。因此，我们从原子扩大到分子，再到DNA，再延伸到大脑，下一步就是独一无二的人类。
 
哺乳动物的大脑有一种特有的天赋，这种天赋在其他动物身上尚未发现，那就是我们能够进行层级思考（hierarchical thinking），也能理解由不同成分、依照某种模式所组成的结构，并以一种符号代表这种结构，再利用该符号做为更复杂结构中的一种成分。这种能力发生于被称为大脑新皮质（neocortex）的结构中。人类的这种能力已经发展到某种复杂和理解的阶段，因此，我们可以将这类模式称为想法（idea）。

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人工智慧的未来：揭露人类思维的奥祕 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2024

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