大數據玩行銷：改變世界的18個大數據新思維，第1本把大數據變營業額的行銷聖經 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 大數據
• 營銷
• 商業
• 數據分析
• 數字化轉型
• 增長策略
• 新思維
• 實戰指南
• 銷售
• 商業模式

　　老奶奶會不會買鋼彈模型？
　　摺扣戰是最笨的行銷？
　　剛剛說A，現在變B，1個顧客體內有24個比利？
　　茫茫人海中，如何找到VVIP搖錢金牛(cash cows)？
　　發問捲迴來都勾「滿意」，如何讓顧客說真話？

　　彆再猜瞭！大數據幫你看透人心
　　1條營收方程式 、5種顧客狀態、10個關鍵指標

　　營收方程式＝有效顧客數 X 顧客活躍度 X 客單價
　　客戶再多也隻有5種狀態
　　問題再難也隻看10個指標

　　【用大數據玩行銷？看看他們怎麼做】

　　阿裏巴巴──消費者動態標簽：19個顧客標簽，掌握顧客DNA
　　雀巢──搖錢金牛 VVIP：死忠顧客就是你的品牌軍師
　　黛安芬──精準推薦模型：店裏一定有一款商品他會買
　　藝文産業──嚮上&交叉行銷：門外漢變鑑賞傢，芭蕾舞劇迷也愛聽相聲
　　電影VOD ──自動化評分模型：不是好萊塢大卡司，也能衝上Top 10
　　湖南衛視快樂購──動態定價：500萬名會員就有500萬種價格

　　【膜拜大數據大神？CEO和行銷人該知道的事】

　　疑惑1：數據這麼大，滿山金礦怎麼挖？
　　Lean思考，先瞄準紅心再開槍

　　疑惑2：數據這麼難，怎麼看穿數字背後的意義？
　　蹲好馬步，問對QBQ，深入瞭解企業與商品纔能做決策

　　疑惑3：大數據是科學，靠它準沒錯？
　　人是感性動物，好的決策是理性大數據＋感性厚數據的完美融閤

　　疑惑4：數據無限大，資源卻有限，怎麼有效率用大數據？
　　把問題依嚴重程度與影響營收程度排序，層次性處理，人腦也需要降維

　　疑惑5：大數據行銷成功的關鍵心法？
　　打帶跑的市場策略，4支安打勝過1支全壘打

　　【還在拿舊地圖找新行星？快跳上大數據戰艦，來一趟宇宙奇航】

　　Before人口統計行銷／After大數據行銷
　　彆再用男女分顧客，動機與行為纔是關鍵
　　Before被動分析／After預測分析
　　看穿「瞬間決策」的祕密，衝動購物也有跡可循
　　Before 活動找人／After人找活動
　　顧客半夜3點逛網拍，趕快丟摺扣訊息給他
　　Before人力密集／After數據密集
　　耗時費力的事交給電腦，行銷人請做決策
　　Before有形調查／After無形偵測
　　不用問捲、不必占蔔算塔羅，Log幫你讀懂顧客心
　　Before事後檢討報告／After實驗修正打帶跑
　　丟掉悔過書！DIET做中學

　　知名國際品牌都在用，大數據C2B行銷顛覆舊商業模式
　　行銷人的第一本大數據書，教你「玩轉」大數據

　　電影《迴到未來》商業實戰版，現在的戰爭，7天前就已定勝負

　　Timing！商戰以秒計算，誰先掌握Timing就是贏傢
　　Prediction！不打摺扣戰， 7天前就能預測消費者要買什麼
　　黏著力！如何讓新顧客源源不絕、老顧客念念不忘？
　　零時差行銷！大數據偵測，在顧客離開前趕快跟他say hello
　　3T無縫行銷！實時（real time）、適時（right time）、全時（all the time）滴水不漏

　　數據不是大就是美，你今天Lean瞭嗎？

　　眼前有一座大金礦，含金量10%；還有一座小金礦，含金量90%，你會挖哪一座？

　　數據不是大就是美，善用Lean思考
　　問齣問題背後的問題，纔知道該往哪前進
　　20/80法則，鎖定小而準數據，金礦就在自己傢

各界推薦    

　　中國大數據教父 車品覺
　　颱灣黛安芬總經理 康翔泰
　　颱灣大學全球品牌與行銷研究中心主任 任立中
　　北京清華大學數據科學研究院副院長 韓亦舜
　　App Works 之初創投創辦人 林之晨

好的，這是一本關於大數據營銷的圖書簡介，內容詳盡，旨在激發讀者的興趣，但避免提及您提供的具體書名信息。 --- 洞察數據，駕馭未來：營銷的全新範式 在這個數據洪流席捲一切的時代，營銷的戰場早已不再是簡單的産品宣傳和渠道堆砌。真正的競爭優勢，源於對海量信息的精準捕獲、深度挖掘與創造性應用。本書將引領您穿越技術迷霧，直抵營銷決策的核心，解鎖數據驅動增長的無限潛力。 為什麼傳統營銷正在失靈？ 我們正處在一個“超連接”的時代。每一次點擊、每一次停留、每一次分享，都在無聲地描繪著用戶的真實畫像。然而，許多企業依然固守著經驗主義和“拍腦袋”的決策模式，麵對如潮水般湧來的信息，感到力不從心，甚至不知從何下手。他們擁有的數據如同未加工的礦石，璀璨卻無法直接使用。 本書的核心洞察在於：數據不是目的，而是實現商業目標的最強工具。 我們將係統性地拆解現代營銷環境的復雜性，幫助您識彆並摒棄那些基於模糊直覺的低效策略，轉嚮一套建立在堅實數據基礎上的、可預測、可量化的增長體係。 第一部分：重塑思維——從“猜測”到“洞察”的蛻變 營銷人員必須首先完成認知上的升級。這一部分著重於建立一套全新的數據思維框架，使您能以戰略傢的眼光看待信息，而非僅僅是技術人員的視角。 1. 客戶旅程的數字足跡重構： 我們不再滿足於宏觀的用戶畫像。本書深入探討如何追蹤、映射並理解用戶在復雜多觸點環境中的每一個行為節點——從初次搜索到最終轉化，再到售後服務的完整生命周期。我們將教授如何識彆關鍵的“摩擦點”和“甜蜜點”，並據此優化用戶體驗路徑。 2. 因果關係的科學探尋： 相關性不等於因果性。本書將詳細闡述如何運用統計學和實驗設計方法（如A/B測試的進階應用、多變量測試策略），來驗證營銷假設的有效性，確保每一項投入都能帶來可量化的産齣增長，而非僅僅是數字上的波動。 3. 預測性分析的基石構建： 超越對過去行為的描述，我們必須學會預測未來趨勢。本章將介紹基礎的預測模型概念，如何利用曆史數據預測客戶流失風險（Churn Prediction）、LTV（客戶終身價值）評估，以及需求高峰的提前預警，從而實現更具前瞻性的庫存管理和預算分配。 第二部分：精益化運營——數據驅動的實戰戰術 擁有正確的思維後，我們需要將這些理念轉化為高效的日常運營工具。本部分聚焦於將數據轉化為可執行的營銷行動。 4. 廣告投放的智能優化引擎： 在信息爆炸的時代，預算的浪費是最大的危機。我們將揭示如何利用實時競價（RTB）背後的數據邏輯，優化投放組閤，精確鎖定最高價值的受眾群體。重點內容包括：人群細分（Segmentation）的動態化處理，以及跨平颱歸因模型的選擇與部署，確保每一分錢都花在刀刃上。 5. 內容營銷的個性化矩陣： 內容為王，但“對的人看對的內容”纔是皇道。本書提供瞭構建“內容-用戶匹配模型”的實用指南。我們將探討如何基於用戶興趣圖譜和實時行為，動態推送最能引起共鳴的博客、視頻或案例研究，從而極大提升內容的轉化效率。 6. 社交聆聽與情緒量化： 社交媒體不再僅僅是品牌公關的陣地，更是市場情報的寶庫。我們教授如何超越關鍵詞統計，利用自然語言處理（NLP）的基礎概念，對海量用戶評論、反饋和討論進行細緻的情感分析和主題聚類，快速捕捉危機信號或新興的市場熱點。 第三部分：增長的飛輪——組織與文化的變革 最先進的技術和模型，如果脫離瞭適應性的組織文化，也隻能是紙上談兵。本書的最後部分聚焦於如何將數據能力嵌入到企業的DNA中。 7. 數據治理與隱私閤規的平衡藝術： 隨著全球數據法規日益嚴格，如何負責任地使用數據成為企業的生命綫。本章詳細解析瞭當前主要的數據隱私框架（如GDPR、CCPA等對營銷實踐的影響），並提供瞭一套實用的數據采集、存儲和使用的內部流程指南，確保閤規性與營銷效率的同步提升。 8. 營銷技術棧（MarTech Stack）的智慧選型： 市場上充斥著琳琅滿目的營銷技術工具，選擇正確的組閤至關重要。本書提供瞭評估MarTech工具的關鍵維度，包括API兼容性、數據集成能力和用戶友好性。重點指導您如何構建一個靈活、可擴展的技術生態係統，避免數據孤島的産生。 9. 建立數據驅動的績效文化： 最終，數據驅動是一場關於“人”的變革。我們將探討如何設定清晰、可量化的關鍵績效指標（KPIs），建立跨部門的數據共享機製，並培養團隊成員主動尋求數據支持的習慣。隻有當每一個營銷人員都成為一個“數據觀察者”時，真正的增長飛輪纔能啓動。 --- 本書適閤誰？ CMO與市場高管： 尋求建立係統性、可預測增長模型，並對市場進行戰略性掌控的決策者。 營銷總監與經理： 需要將日常運營從模糊經驗轉化為精確測量的實戰派。 數據分析師與營銷技術專傢： 期望更好地理解業務需求，並將技術能力轉化為商業價值的專業人士。 創業者與中小企業主： 希望在有限資源下，通過精準營銷實現爆發式增長的探索者。 閱讀本書，您將不再是被動地跟隨市場變化，而是主動利用數據構建競爭壁壘，將每一次營銷投入轉化為清晰可見的商業迴報。

作者簡介    

陳傑豪 (Tony)  

　　MIGO 執行長。

　　美國求學期間主修資訊工程（Computer Science），享受一邊喝著啤酒一邊寫Code的生活，一畢業就進入世界知名CRM公司Siebel，顧問經驗橫跨醫療、金融、服務及軟體産業，曾服務多傢《Forbes》雜誌全球排名500強公司。

　　22歲開始美國創業的冒險，成功地創辦瞭3間公司，2010年迴颱灣投入CRM品牌MIGO的經營與轉型。

　　2014年更帶領MIGO與阿裏巴巴集團簽署颱灣第一紙「大數據應用閤作夥伴」閤約。

　　懷抱著對這塊土地和人纔的使命感，希望幫助更多創業者走齣國際格局，讓颱灣的創意、人纔能被夠世界看見。

　　MIGO：www.migocorp.com

推薦序
阿裏巴巴集團副總裁 車品覺》
大數據「多即少，少即多」

黛安芬董事總經理 康翔泰》
企業，你大數據瞭沒？

AppWorks 之初創投創辦人 林之晨》
大數據，芝麻開門

北京清華大學數據科學研究院副院長 韓亦舜 》
發問力是最關鍵的能力

自序
MIGO 執行長陳傑豪 Tony》
Better Tomorrow, 用大數據改變世界

CH1
當大數據遇上行銷／打一場《迴到未來》之戰

不再霧裏看花》勝負不在數據，觀點纔能決定一切
剋服盲人摸象》問對問題，纔能找對答案
20/80法則》不是大就美，小而準數據含金量更高
零時差行銷》從舊4P到新4P，預測下次購買時間
大數據＋厚數據》數據會說話？說話的是人

CH2
終結猜猜猜／把手按在顧客的脈搏上

人口統計標簽vs.大數據標簽》男女不重要，動機與行為纔是關鍵
被動分析vs.預測分析》不隻跑得快？能預測終點纔是贏傢！
活動找人vs.人找活動》不必再將就，100萬種行銷同時上綫
人力密集vs.數據密集》你是靠工人智慧，還是人工智慧？
有形調查vs.無形偵測》還在發問捲？Log偵測喜好立現
檢討報告vs.實驗報告》還在寫悔過書？DIET做中學

CH3
從滿足Need到預知Want／轉動大數據，魔鬼藏在3個細節裏

電商如何有效集客？》阿裏巴巴：動態標簽，掌握顧客DNA
食品業如何做精準行銷？》雀巢：找到搖錢金牛VVIP
零售業如何不必再猜顧客心？》黛安芬：鑽石型顧客關係管理
電影如何叫好又叫座？》電影VOD：評分模型預測最強卡司
文化業隻能是小眾市場嗎？》藝文産業：用顧客DNA交叉行銷
電視購物隻能打摺扣戰？》湖南衛視快樂購：用推薦模型做動態定價

CH4
18個大數據新思維／拿舊地圖怎麼找到新行星

你能帶公司跳上火箭嗎？》CEO必須改變的9件事
現在的行銷戰，7天前就預知》行銷人必須改變的9件事

CH5
全民大數據／我與車品覺的邂逅

大數據顛覆零售業》顧客是誰，人臉辨識一眼就知
大數據顛覆金融業》我的信用分數，我做決定
大數據顛覆保險業》保費繳多少，FB內容決定
大數據顛覆證券業》比彆人早1分鍾，預見股票走勢
大數據顛覆房仲業》選房神器，幫你挑好屋
大數據顛覆醫療業》找醫生看病，就像訂機票
大數據顛覆人事顧問業》學校就業率，就是你的就業率
大數據顛覆影視業》下一部《紙牌屋》，卡司在哪裏？
大數據顛覆遊戲業》玩傢數據，是行銷利器嗎？
大數據顛覆農業》種菜賣菜，先看數字怎麼說

推薦序

大數據：「多即少，少即多」　車品覺／阿裏巴巴集團副總裁、中國資訊協會 大數據分會副會長、中國計算數學學會 理事

　　無論是大公司還是小公司，幾乎所有我見過的大數據成功例子都是「一把手」工程。公司的管理層愈瞭解資料的價值，大數據落地的成功概率就愈高。這也是為什麼我一直希望見到一本能讓老闆們看得懂，清楚解釋大數據能為企業帶來什麼的書籍。

　　數據作為一種新的原料，它可以用之不盡，也可以讓你物無所用。其中的關鍵在於，資料從收集、存儲、刷新、辨識、關聯、挖掘、決策到行動，是一條很長的鏈路，中間的各個環節環環相扣又互為作用。想要自如地使用大資料，就需要我們把科學、工程和商業三者有機地結閤。

　　數據技術與商業模式密不可分，到底應該以商業為本去收集資料，還是先把數據收集起來，等到未來有機會再用？我覺得這個問題是沒有絕對答案的，反而我們應該問的是：What is the business？

　　瞭解商業是使用資料的前提，一切從業務問題齣發，不要為瞭數據而數據，纔可以得心應手地使用數據去描述現狀、診斷問題、預測各種可能，以及有效地幫助業務決策並指揮行動。

　　根據我過去幾年的經驗，好的數據科學傢愈來愈難求，而能駕馭大數據的商務人纔更是稀有。每個人都聽說大數據之價值是巨大的，但對於很多公司來說，其實它虛無縹緲又難以掌控。

　　解決難以落地這個問題，我覺得必須要把大數據科普到商業世界中，聰明的CEO 們都應該帶頭去瞭解大數據是什麼。盲目地投資大數據和原地踏步其實都很危險。可惜現今在市場上看到的卻都是反行其道，滿街都是把大數據概念化的書籍。

　　《大數據玩行銷》這本書，正好能深入淺齣地講解，如何用數據去說明行銷，內容由淺入深，通俗易懂，值得每個從事數據和行銷的人閱讀。

　　當然瞭，我們不能幻想這個世界存在一本絕世祕笈，而是需要根據自己的實際情況，不斷從實踐中摸索。

　　大數據的實踐也正好體現瞭中國前賢的智慧：「多即少，少即多」的道理。

作者序

Better Tomorrow,用大數據改變世界　MIGO執行長陳傑豪Tony

　　34歲那年是我人生的轉捩點，因為一嚮最支持我的母親在那一年過世瞭，帶著遺憾我開始思考自己的未來，尋著對我母親的記憶與思念，開啓瞭我尋根的念頭。在美國創業的過程中，我一直都是在西方人的思維中研發軟體，但迴過頭、卻發現亞洲在軟體研發上還有很大發展與進步的空間，那一刻、我決定迴到颱灣，因為我覺得那是我的使命，要讓亞洲研發的軟體有能力站上世界的舞颱。
    
　　我在美國求學的時候念的是資訊工程(Computer Science)，常常一個人喝著啤酒然後寫一個晚上的程式碼(Code)，我對於用幾行乾淨的程式碼去解決一個復雜的問題深深著迷，而且樂此不疲，覺得那是世界上最美麗不過的事情；但是畢瞭業，被Siebel選中，一頭就栽進瞭顧客關係處理(CRM)的領域，突然從麵對最簡單精練的程式碼，一夕之間，轉變成要麵對並解決最復雜跟「人」有關的問題，從單純的簡單掉到瞭多變的復雜，左腦跟右腦開始衝擊、對話，最後融閤在一起，對我來說，這世界上所有的安排都是最好的安排，因為經曆瞭這段思考和邏輯的衝突後，數據和行銷結閤的種子已然成形。

　　2011年我就是帶著這樣這顆種子，在當時董事長林一峰先生的牽綫下遇見瞭MIGO，直到現在我都清楚記得第一次和團隊見麵的場景，盡管當時MIGO還隻是一個發展EDM和行銷追蹤(Tracking)服務的團隊，但是我就是知道，這裏有我要的答案。
    
　　當年父親和很多朋友都很睏惑，為什麼我毫不考慮就推掉瞭一個又一個大型跨國品牌提供的高薪，和亞太區高階經理人的頭銜，要捲起袖子和一群工程師從頭調整策略、優化産品，自己又站在第一綫負責銷售。其實他們沒看見的是，跟我一起闖蕩的是一群充滿潛力、熱情無私、而且患難與共的團隊。
    
　　不管是大數據還是行銷，這兩者各自像是一個沒有標準答案的變數，光是要解決其中一個變數，就夠讓人頭大，更彆提要把這兩個變數混為一談。好在我天生就喜歡往麻煩裏鑽，大數據行銷這個看似錯綜復雜的題目，我在這本書裏試圖用三個關鍵的元素去貫穿：

　　1.心法：以簡馭繁的思考

　　大數據再大，也是從每一筆各自獨立的資料纍積起來的，嘗試去練習思考大數據的本質、問題的核心，一層層地剝開那些包裹在外的雜質與僞裝，練習專注、絕不摺衷，因為模稜兩可隻是你找不到真正問題的藉口而已。

　　2.作法：精實(Lean)的執行精神

　　大數據行銷要成功，靠的絕不是紙上談兵的嘴上功夫，如果數據永遠隻是躺在會議桌上的一堆報錶，那你永遠無法從這些數據中學到任何事情。我在書裏麵有分享一些實務操作的經驗，同時也嘗試用一些實際案例來告訴你：「坐而言不如起而行」真的不是口號而已，未來消費者市場競爭比的不是銀子，而是點子，而點子也不是比誰有創意，而是比誰可以最快讓點子走齣會議室，然後讓你的顧客心甘情願地買單。

　　3.態度：「利他無我」的原則

　　功利的社會讓人與人之間充滿瞭猜忌，但是在大數據時代，品牌和顧客之間必須要能建立絕對的信任，作為一個數據行銷工作者，首先必須做到「心正」和「利他無我」，永遠把顧客的利益放在第一位，站在對方的角度換位思考。本書的第五章是一個很特彆的章節，在中國大數據界執牛耳地位的車品覺，用行動具體地詮釋瞭這種「利他無我」的行為。車老師以多年來在大數據領域纍積的觀點，形成瞭10篇跨産業的大數據趨勢分享，本當先集結在他自己的專書中，但是他一心殷殷期盼的，並不是這本書由誰來齣，而是，對大數據有興趣的讀者朋友，是不是能夠在第一時間看清楚大數據的趨勢。於是、車老師爽朗地把這10篇大作託付給我，還親自為文作序。
   
　　「利他無我」是態度也是氣度，希望這本書能讓你有所體會，並試著用這種態度重新思考你的每一個決策。
    
　　最後、要在這邊特彆感謝邰中和先生，邰先生在董事會中給予我很大的包容與空間，讓我能夠沒有後顧之憂地專注在研發與團隊招募；另外我也要特彆感謝任傢濟(George)先生，George是MIGO的首席數據科學傢，隻因為相信我對大數據未來所勾勒的夢想，就毅然地加入瞭MIGO，然後走過瞭一韆多個日子，見證當年勾勒的藍圖一一實現，當然、這一切更要謝謝MIGO每一個團隊夥伴無私的投入，隻有親身參與這場戰役的團隊夥伴們，纔能體會那種挑戰自己、挑戰未知的壓力與成就感。

　　這本書我分享瞭很多觀點與經驗，也介紹瞭MIGO如何成為颱灣第一傢與阿裏巴巴簽署「大數據應用閤作夥伴閤約」的公司，如果你要問我這箇中感覺，與其說這是一段對成功的註記，但我更寜願把它當成是一種疤痕纍纍的紀念：紀念一場技術、演算與行銷史無前例的融閤、紀念一場前僕後繼，卻堅持到底的無畏與勇氣。
   
　　這一切纔剛剛開始，我跟我的夥伴們會堅持著這個初衷，披荊斬棘地開齣一條屬於亞洲的大數據行銷軟體的品牌之路，作為一個産業和趨勢的先行者，我不知道哪裏纔是終點，但是我知道必須不斷地惕勵自己和團隊，每一天都要挑戰昨天的自己，這就是MIGO 從心傳承的Better Tomorrow精神。

零時差行銷》
從舊4P到新4P

大數據行銷新4P，即時預測消費者狀態和動態，零時差、零誤差的個人化行銷，1個人就是1個分眾市場，行銷命中率100%。

當大數據結閤行銷──大數據行銷，將成為最具革命性的行銷大趨勢，大數據行銷甚至可能顛覆奉行近半世紀的行銷4P理論：産品（product）、價格（price）、促銷（promotion）、通路（place）。大數據下的行銷將産生一個全新的4P：人（people）、成效（performance）、步驟（process）和預測（prediction）。

最先提齣新4P理論的是全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司─顧能公司(Gartner Research)的副總裁Kimberly Collins，而我們將最後一個P（profit，利潤）修正為預測（prediction）。

從舊4P到新4P，大數據行銷究竟如何顛覆傳統行銷？

首先，企業應該從過去「經營商品」的思維，轉嚮以人為核心的「經營顧客」，而大數據時代，正提供瞭觀點轉型的最好時機。大數據讓「一對一行銷」、「個人化行銷」不再是天方夜譚，而是基本服務。

每一位消費者的購買時間、購買週期、購買特性都不相同，但是傳統行銷，無法做到很細緻的個人化行銷，多是大眾行銷或群體化行銷。例如傳統行銷依據消費者的需求和差異性等，將市場區隔為各個不同族群。例如一傢運動鞋品牌有7個市場區隔，然後搭配7個行銷活動，往往已經耗費不少人力物力。

但是大數據時代的行銷，市場區隔可以是7萬個，相應的行銷活動也有7萬個，同時在係統上或平颱執行，若像傳統行銷一樣隻能依賴人力去執行這7萬個活動，幾乎是件不可能的任務。

每個人的購買行為、消費習慣都不一樣，但是傳統行銷因為資源與人力的限製，因此，往往隻能是人去配閤行銷，而不是行銷來配閤人；當企業一次隻能執行7個行銷活動，自然隻能是人找活動，而不是差異化的活動找人(people to campaign)。但是當行銷活動有能力變成多達7萬個，每一位消費者都可以從7萬個活動中配對到最適閤他的活動，因而翻轉舊的行銷觀點，變成是人找活動，而不是活動找人。

於是，行銷活動從人群到個人，市場區隔愈來愈小，或者說每個顧客都成為一個分眾市場，個人化行銷應運而生。

第1個P：人(People)
NES模型，再多的顧客問題都隻分5種

在大數據時代，以人為核心，消費者存在兩個最大特徵就是異質性和變動性，其中又以變動性最難掌握。

评分☆☆☆☆☆

我對行銷這件事一直抱持著高度的好奇心，也認為這是個不斷需要學習和進化的領域。尤其在颱灣，這幾年數位轉型的浪頭，大傢都在談大數據，但真正能把這堆冰冷的數字轉化為溫暖的營收，卻是許多企業麵臨的挑戰。這本《大數據玩行銷》的書名，直接點齣瞭核心問題，而且「18個新思維」聽起來就是一個係統性的指南。我個人非常喜歡這種有明確數字和方嚮的書。它不是那種讓你讀完一頭霧水，不知道從何下手的書，而是提供瞭一個清晰的框架。我尤其期待書中對於「大數據」的定義，以及它如何在「玩行銷」的過程中發揮作用。是透過更精準的客戶分群？還是更個人化的內容推薦？亦或是優化廣告投放的ROI？我希望這本書能帶給我一些具體的實戰案例，讓我知道這些「新思維」是如何在真實世界的行銷活動中被應用的。在颱灣，不少的行銷人員都麵臨著這樣的睏境，我相信這本書的齣現，能夠提供及時的幫助。

评分☆☆☆☆☆

我是一個對行銷趨勢非常敏感的讀者，總是不斷尋找能讓我突破現狀、提升成效的工具和觀念。當我看到《大數據玩行銷》這本書的標題時，我立刻被吸引住瞭。它的「改變世界的18個大數據新思維」以及「把大數據變營業額的行銷聖經」這樣的定位，都非常有力地傳達瞭這本書的核心價值。我認為，在颱灣的行銷環境中，很多時候我們都處於一個「知道大數據很重要，但不知道怎麼用好」的尷尬境地。所以我非常期待這本書能打破這個僵局。我希望它能夠提供一些真正具有前瞻性的、創新的思維模式，讓我在麵對數據時，能夠有更宏觀、更具體的視野。所謂的「新思維」，是否意味著它會顛覆我們現有的行銷認知？或者會提供一些我們從未想過的新方法？我尤其關注書中對於「玩行銷」的詮釋，這是否意味著行銷將會變得更有趣、更具實驗性？我希望能從中獲得靈感，並且實際應用到我的工作當中。

评分☆☆☆☆☆

看到這本書的標題，腦袋裡第一個閃過的念頭就是「行銷聖經」！颱灣市場上的行銷書不少，但真正能做到「把大數據變營業額」的，說實話，我碰到的不多。這本書的企圖心很大，也勾起瞭我的好奇心。我平常在傳統產業工作，接觸行銷也有些年頭瞭，總覺得在大數據時代，我們的方法論好像有點跟不上。每次看到新聞報導、或是聽到國外那些成功的品牌案例，都覺得他們好像有什麼秘密武器。這本書取名《大數據玩行銷：改變世界的18個大數據新思維》，而且又強調是「第一本」，這絕對是個很大的賣點。我個人對「18個大數據新思維」這個具體的數字很感興趣，想知道這些「新思維」到底是什麼？是方法論的創新？還是新的工具應用？亦或是全新的經營理念？尤其是在颱灣，很多中小企業都還在摸索大數據，如何有效運用，甚至轉化成實際的營業額，這塊一直是很大的痛點。我期待這本書能提供一些具體的、落地的方法，而不是那些空泛的理論。如果真的能像書名說的，成為一本「行銷聖經」，那對我來說，絕對是一本值得珍藏的工具書。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始被這本書吸引，純粹是因為它的標題夠狂，也夠直白。「把大數據變營業額」這幾個字，根本就是在打中我這種務實行銷人的痛點。我們整天在討論數據，收集數據，分析數據，但真正能看到它轉換成訂單、轉換成營收的，說真的，並非易事。常常感覺像是為瞭數據而數據，有時候甚至覺得，花瞭這麼多時間和資源在數據分析上，好像沒有得到相應的迴報。這本書強調「18個大數據新思維」，我對這個「新」字特別有感。在颱灣，許多行銷思維還是沿襲舊有的模式，雖然有成效，但在數位時代，總覺得少瞭點什麼。我非常好奇，這書中提到的「新思維」會是什麼？是關於客戶洞察的全新角度？還是數據驅動的決策模式？又或者是全新的行銷渠道策略？我更希望它能提供一些創新的、甚至顛覆傳統的觀念，讓我在實際操作中能有突破性的進展。而且，「改變世界的」這個說法，雖然有點誇張，但也確實激發瞭我想要去瞭解，大數據究竟能帶來多大的變革。

评分☆☆☆☆☆

身為一位熱衷於行銷策略的讀者，我常常覺得，許多市麵上關於大數據的書籍，往往流於理論層麵，對於如何實際落地、如何轉化為實際效益，總是說得不夠深入。而這本書的標題《大數據玩行銷：改變世界的18個大數據新思維》，就直接命中瞭我最關心的部分——「把大數據變營業額」。這是一個非常實際的目標，也是所有行銷人員的終極追求。我希望這本書能提供一套完整的、可操作的指南，讓讀者能夠理解大數據在行銷中的實際應用。我對於「18個新思維」感到非常好奇，這是否意味著書中會針對不同的行銷麵嚮，提齣18種創新的思考模式？例如，在客戶獲取、客戶維護、品牌溝通等方麵，大數據可以如何扮演更重要的角色？我期待書中能夠分享具體的案例分析，讓讀者能夠看到這些「新思維」是如何被成功執行的，以及它們為企業帶來的具體效益。在颱灣，許多企業正在積極探索大數據的可能性，我相信這本書能為他們提供寶貴的啟示。