大数据玩行销：改变世界的18个大数据新思维，第1本把大数据变营业额的行销圣经 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　老奶奶会不会买钢弹模型？
　　折扣战是最笨的行销？
　　刚刚说A，现在变B，1个顾客体内有24个比利？
　　茫茫人海中，如何找到VVIP摇钱金牛(cash cows)？
　　发问卷回来都勾「满意」，如何让顾客说真话？

　　别再猜了！大数据帮你看透人心
　　1条营收方程式 、5种顾客状态、10个关键指标

　　营收方程式＝有效顾客数 X 顾客活跃度 X 客单价
　　客户再多也只有5种状态
　　问题再难也只看10个指标

　　【用大数据玩行销？看看他们怎么做】

　　阿里巴巴──消费者动态标签：19个顾客标签，掌握顾客DNA
　　雀巢──摇钱金牛 VVIP：死忠顾客就是你的品牌军师
　　黛安芬──精准推荐模型：店里一定有一款商品他会买
　　艺文产业──向上&交叉行销：门外汉变鑑赏家，芭蕾舞剧迷也爱听相声
　　电影VOD ──自动化评分模型：不是好莱坞大卡司，也能冲上Top 10
　　湖南卫视快乐购──动态定价：500万名会员就有500万种价格

　　【膜拜大数据大神？CEO和行销人该知道的事】

　　疑惑1：数据这么大，满山金矿怎么挖？
　　Lean思考，先瞄准红心再开枪

　　疑惑2：数据这么难，怎么看穿数字背后的意义？
　　蹲好马步，问对QBQ，深入了解企业与商品才能做决策

　　疑惑3：大数据是科学，靠它准没错？
　　人是感性动物，好的决策是理性大数据＋感性厚数据的完美融合

　　疑惑4：数据无限大，资源却有限，怎么有效率用大数据？
　　把问题依严重程度与影响营收程度排序，层次性处理，人脑也需要降维

　　疑惑5：大数据行销成功的关键心法？
　　打带跑的市场策略，4支安打胜过1支全垒打

　　【还在拿旧地图找新行星？快跳上大数据战舰，来一趟宇宙奇航】

　　Before人口统计行销／After大数据行销
　　别再用男女分顾客，动机与行为才是关键
　　Before被动分析／After预测分析
　　看穿「瞬间决策」的祕密，冲动购物也有迹可循
　　Before 活动找人／After人找活动
　　顾客半夜3点逛网拍，赶快丢折扣讯息给他
　　Before人力密集／After数据密集
　　耗时费力的事交给电脑，行销人请做决策
　　Before有形调查／After无形侦测
　　不用问卷、不必占卜算塔罗，Log帮你读懂顾客心
　　Before事后检讨报告／After实验修正打带跑
　　丢掉悔过书！DIET做中学

　　知名国际品牌都在用，大数据C2B行销颠覆旧商业模式
　　行销人的第一本大数据书，教你「玩转」大数据

　　电影《回到未来》商业实战版，现在的战争，7天前就已定胜负

　　Timing！商战以秒计算，谁先掌握Timing就是赢家
　　Prediction！不打折扣战， 7天前就能预测消费者要买什么
　　黏着力！如何让新顾客源源不绝、老顾客念念不忘？
　　零时差行销！大数据侦测，在顾客离开前赶快跟他say hello
　　3T无缝行销！实时（real time）、适时（right time）、全时（all the time）滴水不漏

　　数据不是大就是美，你今天Lean了吗？

　　眼前有一座大金矿，含金量10%；还有一座小金矿，含金量90%，你会挖哪一座？

　　数据不是大就是美，善用Lean思考
　　问出问题背后的问题，才知道该往哪前进
　　20/80法则，锁定小而准数据，金矿就在自己家

各界推荐    

　　中国大数据教父 车品觉
　　台湾黛安芬总经理 康翔泰
　　台湾大学全球品牌与行销研究中心主任 任立中
　　北京清华大学数据科学研究院副院长 韩亦舜
　　App Works 之初创投创办人 林之晨

好的，这是一本关于大数据营销的图书简介，内容详尽，旨在激发读者的兴趣，但避免提及您提供的具体书名信息。 --- 洞察数据，驾驭未来：营销的全新范式 在这个数据洪流席卷一切的时代，营销的战场早已不再是简单的产品宣传和渠道堆砌。真正的竞争优势，源于对海量信息的精准捕获、深度挖掘与创造性应用。本书将引领您穿越技术迷雾，直抵营销决策的核心，解锁数据驱动增长的无限潜力。 为什么传统营销正在失灵？ 我们正处在一个“超连接”的时代。每一次点击、每一次停留、每一次分享，都在无声地描绘着用户的真实画像。然而，许多企业依然固守着经验主义和“拍脑袋”的决策模式，面对如潮水般涌来的信息，感到力不从心，甚至不知从何下手。他们拥有的数据如同未加工的矿石，璀璨却无法直接使用。 本书的核心洞察在于：数据不是目的，而是实现商业目标的最强工具。 我们将系统性地拆解现代营销环境的复杂性，帮助您识别并摒弃那些基于模糊直觉的低效策略，转向一套建立在坚实数据基础上的、可预测、可量化的增长体系。 第一部分：重塑思维——从“猜测”到“洞察”的蜕变 营销人员必须首先完成认知上的升级。这一部分着重于建立一套全新的数据思维框架，使您能以战略家的眼光看待信息，而非仅仅是技术人员的视角。 1. 客户旅程的数字足迹重构： 我们不再满足于宏观的用户画像。本书深入探讨如何追踪、映射并理解用户在复杂多触点环境中的每一个行为节点——从初次搜索到最终转化，再到售后服务的完整生命周期。我们将教授如何识别关键的“摩擦点”和“甜蜜点”，并据此优化用户体验路径。 2. 因果关系的科学探寻： 相关性不等于因果性。本书将详细阐述如何运用统计学和实验设计方法（如A/B测试的进阶应用、多变量测试策略），来验证营销假设的有效性，确保每一项投入都能带来可量化的产出增长，而非仅仅是数字上的波动。 3. 预测性分析的基石构建： 超越对过去行为的描述，我们必须学会预测未来趋势。本章将介绍基础的预测模型概念，如何利用历史数据预测客户流失风险（Churn Prediction）、LTV（客户终身价值）评估，以及需求高峰的提前预警，从而实现更具前瞻性的库存管理和预算分配。 第二部分：精益化运营——数据驱动的实战战术 拥有正确的思维后，我们需要将这些理念转化为高效的日常运营工具。本部分聚焦于将数据转化为可执行的营销行动。 4. 广告投放的智能优化引擎： 在信息爆炸的时代，预算的浪费是最大的危机。我们将揭示如何利用实时竞价（RTB）背后的数据逻辑，优化投放组合，精确锁定最高价值的受众群体。重点内容包括：人群细分（Segmentation）的动态化处理，以及跨平台归因模型的选择与部署，确保每一分钱都花在刀刃上。 5. 内容营销的个性化矩阵： 内容为王，但“对的人看对的内容”才是皇道。本书提供了构建“内容-用户匹配模型”的实用指南。我们将探讨如何基于用户兴趣图谱和实时行为，动态推送最能引起共鸣的博客、视频或案例研究，从而极大提升内容的转化效率。 6. 社交聆听与情绪量化： 社交媒体不再仅仅是品牌公关的阵地，更是市场情报的宝库。我们教授如何超越关键词统计，利用自然语言处理（NLP）的基础概念，对海量用户评论、反馈和讨论进行细致的情感分析和主题聚类，快速捕捉危机信号或新兴的市场热点。 第三部分：增长的飞轮——组织与文化的变革 最先进的技术和模型，如果脱离了适应性的组织文化，也只能是纸上谈兵。本书的最后部分聚焦于如何将数据能力嵌入到企业的DNA中。 7. 数据治理与隐私合规的平衡艺术： 随着全球数据法规日益严格，如何负责任地使用数据成为企业的生命线。本章详细解析了当前主要的数据隐私框架（如GDPR、CCPA等对营销实践的影响），并提供了一套实用的数据采集、存储和使用的内部流程指南，确保合规性与营销效率的同步提升。 8. 营销技术栈（MarTech Stack）的智慧选型： 市场上充斥着琳琅满目的营销技术工具，选择正确的组合至关重要。本书提供了评估MarTech工具的关键维度，包括API兼容性、数据集成能力和用户友好性。重点指导您如何构建一个灵活、可扩展的技术生态系统，避免数据孤岛的产生。 9. 建立数据驱动的绩效文化： 最终，数据驱动是一场关于“人”的变革。我们将探讨如何设定清晰、可量化的关键绩效指标（KPIs），建立跨部门的数据共享机制，并培养团队成员主动寻求数据支持的习惯。只有当每一个营销人员都成为一个“数据观察者”时，真正的增长飞轮才能启动。 --- 本书适合谁？ CMO与市场高管： 寻求建立系统性、可预测增长模型，并对市场进行战略性掌控的决策者。 营销总监与经理： 需要将日常运营从模糊经验转化为精确测量的实战派。 数据分析师与营销技术专家： 期望更好地理解业务需求，并将技术能力转化为商业价值的专业人士。 创业者与中小企业主： 希望在有限资源下，通过精准营销实现爆发式增长的探索者。 阅读本书，您将不再是被动地跟随市场变化，而是主动利用数据构建竞争壁垒，将每一次营销投入转化为清晰可见的商业回报。

作者简介    

陈杰豪 (Tony)  

　　MIGO 执行长。

　　美国求学期间主修资讯工程（Computer Science），享受一边喝着啤酒一边写Code的生活，一毕业就进入世界知名CRM公司Siebel，顾问经验横跨医疗、金融、服务及软体产业，曾服务多家《Forbes》杂志全球排名500强公司。

　　22岁开始美国创业的冒险，成功地创办了3间公司，2010年回台湾投入CRM品牌MIGO的经营与转型。

　　2014年更带领MIGO与阿里巴巴集团签署台湾第一纸「大数据应用合作伙伴」合约。

　　怀抱着对这块土地和人才的使命感，希望帮助更多创业者走出国际格局，让台湾的创意、人才能被够世界看见。

　　MIGO：www.migocorp.com

推荐序
阿里巴巴集团副总裁 车品觉》
大数据「多即少，少即多」

黛安芬董事总经理 康翔泰》
企业，你大数据了没？

AppWorks 之初创投创办人 林之晨》
大数据，芝麻开门

北京清华大学数据科学研究院副院长 韩亦舜 》
发问力是最关键的能力

自序
MIGO 执行长陈杰豪 Tony》
Better Tomorrow, 用大数据改变世界

CH1
当大数据遇上行销／打一场《回到未来》之战

不再雾里看花》胜负不在数据，观点才能决定一切
克服盲人摸象》问对问题，才能找对答案
20/80法则》不是大就美，小而准数据含金量更高
零时差行销》从旧4P到新4P，预测下次购买时间
大数据＋厚数据》数据会说话？说话的是人

CH2
终结猜猜猜／把手按在顾客的脉搏上

人口统计标签vs.大数据标签》男女不重要，动机与行为才是关键
被动分析vs.预测分析》不只跑得快？能预测终点才是赢家！
活动找人vs.人找活动》不必再将就，100万种行销同时上线
人力密集vs.数据密集》你是靠工人智慧，还是人工智慧？
有形调查vs.无形侦测》还在发问卷？Log侦测喜好立现
检讨报告vs.实验报告》还在写悔过书？DIET做中学

CH3
从满足Need到预知Want／转动大数据，魔鬼藏在3个细节里

电商如何有效集客？》阿里巴巴：动态标签，掌握顾客DNA
食品业如何做精准行销？》雀巢：找到摇钱金牛VVIP
零售业如何不必再猜顾客心？》黛安芬：钻石型顾客关系管理
电影如何叫好又叫座？》电影VOD：评分模型预测最强卡司
文化业只能是小众市场吗？》艺文产业：用顾客DNA交叉行销
电视购物只能打折扣战？》湖南卫视快乐购：用推荐模型做动态定价

CH4
18个大数据新思维／拿旧地图怎么找到新行星

你能带公司跳上火箭吗？》CEO必须改变的9件事
现在的行销战，7天前就预知》行销人必须改变的9件事

CH5
全民大数据／我与车品觉的邂逅

大数据颠覆零售业》顾客是谁，人脸辨识一眼就知
大数据颠覆金融业》我的信用分数，我做决定
大数据颠覆保险业》保费缴多少，FB内容决定
大数据颠覆证券业》比别人早1分钟，预见股票走势
大数据颠覆房仲业》选房神器，帮你挑好屋
大数据颠覆医疗业》找医生看病，就像订机票
大数据颠覆人事顾问业》学校就业率，就是你的就业率
大数据颠覆影视业》下一部《纸牌屋》，卡司在哪里？
大数据颠覆游戏业》玩家数据，是行销利器吗？
大数据颠覆农业》种菜卖菜，先看数字怎么说

推荐序

大数据：「多即少，少即多」　车品觉／阿里巴巴集团副总裁、中国资讯协会 大数据分会副会长、中国计算数学学会 理事

　　无论是大公司还是小公司，几乎所有我见过的大数据成功例子都是「一把手」工程。公司的管理层愈了解资料的价值，大数据落地的成功概率就愈高。这也是为什么我一直希望见到一本能让老板们看得懂，清楚解释大数据能为企业带来什么的书籍。

　　数据作为一种新的原料，它可以用之不尽，也可以让你物无所用。其中的关键在于，资料从收集、存储、刷新、辨识、关联、挖掘、决策到行动，是一条很长的链路，中间的各个环节环环相扣又互为作用。想要自如地使用大资料，就需要我们把科学、工程和商业三者有机地结合。

　　数据技术与商业模式密不可分，到底应该以商业为本去收集资料，还是先把数据收集起来，等到未来有机会再用？我觉得这个问题是没有绝对答案的，反而我们应该问的是：What is the business？

　　了解商业是使用资料的前提，一切从业务问题出发，不要为了数据而数据，才可以得心应手地使用数据去描述现状、诊断问题、预测各种可能，以及有效地帮助业务决策并指挥行动。

　　根据我过去几年的经验，好的数据科学家愈来愈难求，而能驾驭大数据的商务人才更是稀有。每个人都听说大数据之价值是巨大的，但对于很多公司来说，其实它虚无缥缈又难以掌控。

　　解决难以落地这个问题，我觉得必须要把大数据科普到商业世界中，聪明的CEO 们都应该带头去了解大数据是什么。盲目地投资大数据和原地踏步其实都很危险。可惜现今在市场上看到的却都是反行其道，满街都是把大数据概念化的书籍。

　　《大数据玩行销》这本书，正好能深入浅出地讲解，如何用数据去说明行销，内容由浅入深，通俗易懂，值得每个从事数据和行销的人阅读。

　　当然了，我们不能幻想这个世界存在一本绝世祕笈，而是需要根据自己的实际情况，不断从实践中摸索。

　　大数据的实践也正好体现了中国前贤的智慧：「多即少，少即多」的道理。

作者序

Better Tomorrow,用大数据改变世界　MIGO执行长陈杰豪Tony

　　34岁那年是我人生的转捩点，因为一向最支持我的母亲在那一年过世了，带着遗憾我开始思考自己的未来，寻着对我母亲的记忆与思念，开启了我寻根的念头。在美国创业的过程中，我一直都是在西方人的思维中研发软体，但回过头、却发现亚洲在软体研发上还有很大发展与进步的空间，那一刻、我决定回到台湾，因为我觉得那是我的使命，要让亚洲研发的软体有能力站上世界的舞台。
    
　　我在美国求学的时候念的是资讯工程(Computer Science)，常常一个人喝着啤酒然后写一个晚上的程式码(Code)，我对于用几行干净的程式码去解决一个复杂的问题深深着迷，而且乐此不疲，觉得那是世界上最美丽不过的事情；但是毕了业，被Siebel选中，一头就栽进了顾客关系处理(CRM)的领域，突然从面对最简单精练的程式码，一夕之间，转变成要面对并解决最复杂跟「人」有关的问题，从单纯的简单掉到了多变的复杂，左脑跟右脑开始冲击、对话，最后融合在一起，对我来说，这世界上所有的安排都是最好的安排，因为经历了这段思考和逻辑的冲突后，数据和行销结合的种子已然成形。

　　2011年我就是带着这样这颗种子，在当时董事长林一峰先生的牵线下遇见了MIGO，直到现在我都清楚记得第一次和团队见面的场景，尽管当时MIGO还只是一个发展EDM和行销追踪(Tracking)服务的团队，但是我就是知道，这里有我要的答案。
    
　　当年父亲和很多朋友都很困惑，为什么我毫不考虑就推掉了一个又一个大型跨国品牌提供的高薪，和亚太区高阶经理人的头衔，要卷起袖子和一群工程师从头调整策略、优化产品，自己又站在第一线负责销售。其实他们没看见的是，跟我一起闯荡的是一群充满潜力、热情无私、而且患难与共的团队。
    
　　不管是大数据还是行销，这两者各自像是一个没有标准答案的变数，光是要解决其中一个变数，就够让人头大，更别提要把这两个变数混为一谈。好在我天生就喜欢往麻烦里钻，大数据行销这个看似错综复杂的题目，我在这本书里试图用三个关键的元素去贯穿：

　　1.心法：以简驭繁的思考

　　大数据再大，也是从每一笔各自独立的资料累积起来的，尝试去练习思考大数据的本质、问题的核心，一层层地剥开那些包裹在外的杂质与伪装，练习专注、绝不折衷，因为模稜两可只是你找不到真正问题的借口而已。

　　2.作法：精实(Lean)的执行精神

　　大数据行销要成功，靠的绝不是纸上谈兵的嘴上功夫，如果数据永远只是躺在会议桌上的一堆报表，那你永远无法从这些数据中学到任何事情。我在书里面有分享一些实务操作的经验，同时也尝试用一些实际案例来告诉你：「坐而言不如起而行」真的不是口号而已，未来消费者市场竞争比的不是银子，而是点子，而点子也不是比谁有创意，而是比谁可以最快让点子走出会议室，然后让你的顾客心甘情愿地买单。

　　3.态度：「利他无我」的原则

　　功利的社会让人与人之间充满了猜忌，但是在大数据时代，品牌和顾客之间必须要能建立绝对的信任，作为一个数据行销工作者，首先必须做到「心正」和「利他无我」，永远把顾客的利益放在第一位，站在对方的角度换位思考。本书的第五章是一个很特别的章节，在中国大数据界执牛耳地位的车品觉，用行动具体地诠释了这种「利他无我」的行为。车老师以多年来在大数据领域累积的观点，形成了10篇跨产业的大数据趋势分享，本当先集结在他自己的专书中，但是他一心殷殷期盼的，并不是这本书由谁来出，而是，对大数据有兴趣的读者朋友，是不是能够在第一时间看清楚大数据的趋势。于是、车老师爽朗地把这10篇大作託付给我，还亲自为文作序。
   
　　「利他无我」是态度也是气度，希望这本书能让你有所体会，并试着用这种态度重新思考你的每一个决策。
    
　　最后、要在这边特别感谢邰中和先生，邰先生在董事会中给予我很大的包容与空间，让我能够没有后顾之忧地专注在研发与团队招募；另外我也要特别感谢任家济(George)先生，George是MIGO的首席数据科学家，只因为相信我对大数据未来所勾勒的梦想，就毅然地加入了MIGO，然后走过了一千多个日子，见证当年勾勒的蓝图一一实现，当然、这一切更要谢谢MIGO每一个团队伙伴无私的投入，只有亲身参与这场战役的团队伙伴们，才能体会那种挑战自己、挑战未知的压力与成就感。

　　这本书我分享了很多观点与经验，也介绍了MIGO如何成为台湾第一家与阿里巴巴签署「大数据应用合作伙伴合约」的公司，如果你要问我这箇中感觉，与其说这是一段对成功的註记，但我更宁愿把它当成是一种疤痕累累的纪念：纪念一场技术、演算与行销史无前例的融合、纪念一场前仆后继，却坚持到底的无畏与勇气。
   
　　这一切才刚刚开始，我跟我的伙伴们会坚持着这个初衷，披荆斩棘地开出一条属于亚洲的大数据行销软体的品牌之路，作为一个产业和趋势的先行者，我不知道哪里才是终点，但是我知道必须不断地惕励自己和团队，每一天都要挑战昨天的自己，这就是MIGO 从心传承的Better Tomorrow精神。

零时差行销》
从旧4P到新4P

大数据行销新4P，即时预测消费者状态和动态，零时差、零误差的个人化行销，1个人就是1个分众市场，行销命中率100%。

当大数据结合行销──大数据行销，将成为最具革命性的行销大趋势，大数据行销甚至可能颠覆奉行近半世纪的行销4P理论：产品（product）、价格（price）、促销（promotion）、通路（place）。大数据下的行销将产生一个全新的4P：人（people）、成效（performance）、步骤（process）和预测（prediction）。

最先提出新4P理论的是全球最具权威的IT研究与顾问谘询公司─顾能公司(Gartner Research)的副总裁Kimberly Collins，而我们将最后一个P（profit，利润）修正为预测（prediction）。

从旧4P到新4P，大数据行销究竟如何颠覆传统行销？

首先，企业应该从过去「经营商品」的思维，转向以人为核心的「经营顾客」，而大数据时代，正提供了观点转型的最好时机。大数据让「一对一行销」、「个人化行销」不再是天方夜谭，而是基本服务。

每一位消费者的购买时间、购买週期、购买特性都不相同，但是传统行销，无法做到很细致的个人化行销，多是大众行销或群体化行销。例如传统行销依据消费者的需求和差异性等，将市场区隔为各个不同族群。例如一家运动鞋品牌有7个市场区隔，然后搭配7个行销活动，往往已经耗费不少人力物力。

但是大数据时代的行销，市场区隔可以是7万个，相应的行销活动也有7万个，同时在系统上或平台执行，若像传统行销一样只能依赖人力去执行这7万个活动，几乎是件不可能的任务。

每个人的购买行为、消费习惯都不一样，但是传统行销因为资源与人力的限制，因此，往往只能是人去配合行销，而不是行销来配合人；当企业一次只能执行7个行销活动，自然只能是人找活动，而不是差异化的活动找人(people to campaign)。但是当行销活动有能力变成多达7万个，每一位消费者都可以从7万个活动中配对到最适合他的活动，因而翻转旧的行销观点，变成是人找活动，而不是活动找人。

于是，行销活动从人群到个人，市场区隔愈来愈小，或者说每个顾客都成为一个分众市场，个人化行销应运而生。

第1个P：人(People)
NES模型，再多的顾客问题都只分5种

在大数据时代，以人为核心，消费者存在两个最大特征就是异质性和变动性，其中又以变动性最难掌握。

评分☆☆☆☆☆

我對行銷這件事一直抱持著高度的好奇心，也認為這是個不斷需要學習和進化的領域。尤其在台灣，這幾年數位轉型的浪頭，大家都在談大數據，但真正能把這堆冰冷的數字轉化為溫暖的營收，卻是許多企業面臨的挑戰。這本《大数据玩行销》的書名，直接點出了核心問題，而且「18個新思維」聽起來就是一個系統性的指南。我個人非常喜歡這種有明確數字和方向的書。它不是那種讓你讀完一頭霧水，不知道從何下手的書，而是提供了一個清晰的框架。我尤其期待書中對於「大數據」的定義，以及它如何在「玩行銷」的過程中發揮作用。是透過更精準的客戶分群？還是更個人化的內容推薦？亦或是優化廣告投放的ROI？我希望這本書能帶給我一些具體的實戰案例，讓我知道這些「新思維」是如何在真實世界的行銷活動中被應用的。在台灣，不少的行銷人員都面臨著這樣的困境，我相信這本書的出現，能夠提供及時的幫助。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始被這本書吸引，純粹是因為它的標題夠狂，也夠直白。「把大數據變營業額」這幾個字，根本就是在打中我這種務實行銷人的痛點。我們整天在討論數據，收集數據，分析數據，但真正能看到它轉換成訂單、轉換成營收的，說真的，並非易事。常常感覺像是為了數據而數據，有時候甚至覺得，花了這麼多時間和資源在數據分析上，好像沒有得到相應的回報。這本書強調「18個大數據新思維」，我對這個「新」字特別有感。在台灣，許多行銷思維還是沿襲舊有的模式，雖然有成效，但在數位時代，總覺得少了點什麼。我非常好奇，這書中提到的「新思維」會是什麼？是關於客戶洞察的全新角度？還是數據驅動的決策模式？又或者是全新的行銷渠道策略？我更希望它能提供一些創新的、甚至顛覆傳統的觀念，讓我在實際操作中能有突破性的進展。而且，「改變世界的」這個說法，雖然有點誇張，但也確實激發了我想要去了解，大數據究竟能帶來多大的變革。

评分☆☆☆☆☆

看到這本書的標題，腦袋裡第一個閃過的念頭就是「行銷聖經」！台灣市場上的行銷書不少，但真正能做到「把大數據變營業額」的，說實話，我碰到的不多。這本書的企圖心很大，也勾起了我的好奇心。我平常在傳統產業工作，接觸行銷也有些年頭了，總覺得在大數據時代，我們的方法論好像有點跟不上。每次看到新聞報導、或是聽到國外那些成功的品牌案例，都覺得他們好像有什麼秘密武器。這本書取名《大数据玩行销：改变世界的18个大数据新思维》，而且又強調是「第一本」，這絕對是個很大的賣點。我個人對「18個大數據新思維」這個具體的數字很感興趣，想知道這些「新思維」到底是什麼？是方法論的創新？還是新的工具應用？亦或是全新的經營理念？尤其是在台灣，很多中小企業都還在摸索大數據，如何有效運用，甚至轉化成實際的營業額，這塊一直是很大的痛點。我期待這本書能提供一些具體的、落地的方法，而不是那些空泛的理論。如果真的能像書名說的，成為一本「行銷聖經」，那對我來說，絕對是一本值得珍藏的工具書。

评分☆☆☆☆☆

我是一個對行銷趨勢非常敏感的讀者，總是不斷尋找能讓我突破現狀、提升成效的工具和觀念。當我看到《大数据玩行销》這本書的標題時，我立刻被吸引住了。它的「改變世界的18個大數據新思維」以及「把大數據變營業額的行銷聖經」這樣的定位，都非常有力地傳達了這本書的核心價值。我認為，在台灣的行銷環境中，很多時候我們都處於一個「知道大數據很重要，但不知道怎麼用好」的尷尬境地。所以我非常期待這本書能打破這個僵局。我希望它能夠提供一些真正具有前瞻性的、創新的思維模式，讓我在面對數據時，能夠有更宏觀、更具體的視野。所謂的「新思維」，是否意味著它會顛覆我們現有的行銷認知？或者會提供一些我們從未想過的新方法？我尤其關注書中對於「玩行銷」的詮釋，這是否意味著行銷將會變得更有趣、更具實驗性？我希望能從中獲得靈感，並且實際應用到我的工作當中。

评分☆☆☆☆☆

身為一位熱衷於行銷策略的讀者，我常常覺得，許多市面上關於大數據的書籍，往往流於理論層面，對於如何實際落地、如何轉化為實際效益，總是說得不夠深入。而這本書的標題《大数据玩行销：改变世界的18个大数据新思维》，就直接命中了我最關心的部分——「把大數據變營業額」。這是一個非常實際的目標，也是所有行銷人員的終極追求。我希望這本書能提供一套完整的、可操作的指南，讓讀者能夠理解大數據在行銷中的實際應用。我對於「18個新思維」感到非常好奇，這是否意味著書中會針對不同的行銷面向，提出18種創新的思考模式？例如，在客戶獲取、客戶維護、品牌溝通等方面，大數據可以如何扮演更重要的角色？我期待書中能夠分享具體的案例分析，讓讀者能夠看到這些「新思維」是如何被成功執行的，以及它們為企業帶來的具體效益。在台灣，許多企業正在積極探索大數據的可能性，我相信這本書能為他們提供寶貴的啟示。