数位口碑经济时代：从大数据到大分析的时代，我们如何经营数位足迹，累积未来优势 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Michael Fertik, David C. Thompson

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• 数位经济
• 口碑营销
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• 大分析
• 数位足迹
• 品牌经营
• 未来趋势
• 商业策略
• 网络营销
• 消费者行为

★《纽约时报》畅销书
　　★《大数据》作者、LinkedIn执行长等名人齐声推荐

　　过去──传统的个人风评，搬家就可以重新做人。
　　现在──数位足迹，会一步不漏，刻在大数据里！
　　未来──大家不用认得你本人，却能对你了若指掌！

　　网路上，你值多少钱？
　　你在网路上的每个行为都会被评分，影响层面涉及：
　　求职、教育、交友、爱情、消费、信贷、生活……

　　当所有行业都用大数据来做大分析，
　　你的数位足迹将决定你的社会阶级！

　　在网路上，每一件事都会被记录与分析的世界里，
　　所有「决策几乎都是机器做的」，
　　这是未来，甚至已是现在的大趋势，
　　而帮助机器做决策的数据就是，对你的一举一动和任何事进行评分，
　　也就是说，你的数位足迹会形塑你的个人口碑，
　　因此，不管在现实或虚拟世界，你更应该谨言慎行，
　　如果想要刻意删除你的数位足迹，你的口碑反而会被扣分！（为什么？）

　　Facebook、Google、LinkedIn、银行、求职网等各行业已开始运用口碑评分技术，
　　将来会越来越多行业能完全免费取得这项工具，
　　那这样会创造出甚么样的大数据环境──

　　．不用投履历，工作就能主动找上门，甚至决定你的薪水行情；
　　．跳槽、转行、跨领域、跨区域都没问题，不必从头开始；
　　．影响银行给你的信用额度、要不要借贷给你；
　　．到饭店、餐厅能享有顶级的贵宾体验；
　　．上交友网站，某些人不适合你，从一开始就没机会看到这些人……

　　数位足迹优良，你就能尽情享受欢乐与机遇，整个世界就是你的地盘；
　　反之，你就会错失许多机会与优势。

　　全球公认的数位口碑经济权威麦可．弗提克（Michael Fertik）教你──
　　如何以行动擦亮你的数位招牌，打造最佳的个人品牌与优势，主导你的数位足迹，
　　让你像个VIP、享有最多优惠、工作机会比别人多，赢得好口碑。

　　本书你将学到：
　　．履历要放什么精准的关键字，才能让你最快赢得面试入场券；
　　．让你在银行或饭店得到贵宾待遇或其他专属服务的技巧；
　　．在点评网与分享网站，如Airbnb或Uber，如何改善评语与排名，不管是买家或卖家；
　　．如何制造假的数位足迹与防护罩，把已经出现在网路上的负面资讯淹没……

口碑推荐

　　DSP智库驱动共同创办人兼技术长　吴柏翰
　　网路媒体工作者　李怡志
　　《创业》作者、AppWorks 合伙人　林之晨 Mr. Jamie
　　cacaFly 圣洋科技执行长　邱继弘
　　网路行销科技人　曾子硕（石子）
　　flyingV 执行长　郑光廷

　　这是一个社群互联网的时代，口碑比广告更重要！口碑经济，揭开了从个人行为到商业模式，口碑深深影响着我们生活每一个角落，以及每一个行为决策。你若懂得善用口碑的力量，将让你无往不利，创造更多价值！相反的，你若轻忽口碑力量，也将让你步入危险，失去更多良机！──SmartM世纪智库管理顾问股份有限公司创办人　许景泰

　　在数位时代，到处充满数据，好口碑也变成珍贵的商品。现在兴起的口碑经济正在深刻地影响我们的机会与选择。务必要读这本书，而且不只是要知道为什么，还要了解你可以如何在这个美丽新世界中成功。──《大数据》作者　麦尔荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

　　在口碑比金钱或权力更重要的世界，你怎么成为「口碑富裕」的人？问问麦可‧史提克……或读这本书。本书瞥见了未来的细节。忽略它，就会有危险。──《每週工作四小时》、《身体调校圣经》作者 提摩西．费里斯（Timothy Ferriss）

　　在网网相连的时代，我们在网路上分享越来越多自己的资讯，因此口碑也变得越来越重要。很多人对这件事还不是很清楚，因此很少人把这件事想得和麦可‧史提克一样深入。他的新书显示，我们用很多方式产生有关自己的资讯，同时，在高度透明与连结的世界里，我们可以如何利用口碑的力量让自己成功。──领英（LinkedIn）共同创办人与总裁 里德‧霍夫曼（Reid Hoffman）

　　身为Reputation.com公司创办人，麦可‧弗提克本身就是一个有远见的创业家，他在本书具体呈现他预见的未来。他不只描绘一个口碑比以前更重要的世界，也提供建立真实数位口碑的工具，让我们能打造自己的数位未来。──赫芬顿媒体集团主编与总裁　阿里安娜‧赫芬顿（Arianna Huffington）

　　麦可‧史提克是个稀有动物，他是个科技公司执行长，思考具有批判性，但文笔优美，且不怕揭露污染大部分硅谷公司的愚蠢的团体迷思。他不只是口碑经济的先驱与权威，本书也写得相当理智。他是最具启发性的执行长与作家，本书是必读着作！──《你在看谁的部落格》作者　安德鲁‧基恩（Andrew Keen）

　　你是谁？你以为你知道，但在这本令人着迷的书中，麦可‧史提克要告诉你，别人怎么看你，不在你能控制的范围之内。这位硅谷创业家老手铺陈了令人震惊的细节，以及如何在个人资料到处被应用的世界中保护自己，包括利用数据分析法限制或增加自己的权力与机会。──《脸书效应》作者　大卫‧柯克派翠克（David Kirkpatrick）

　　对于成长中且无法避免的口碑经济，麦可‧史提克比任何人更了解其中的危机与希望。现在，针对大数据与大分析如何影响未来，以及我们如何利用数位档案的最大效益，在未来的美丽新世界迈向成功，他写出深具洞察力的评论。──美国联邦贸易委员会前主席　乔恩‧利柏维兹（Jon Leibowitz）

数字化时代的商业新范式：探寻信息洪流中的价值锚点 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，商业环境正经历着一场深刻的结构性变革。传统的竞争优势正在迅速瓦解，取而代之的是对“数据”这一核心资产的驾驭能力。本书并非聚焦于特定领域的数字化转型或新兴技术的应用指南，而是从一个更为宏观和战略性的视角，剖析在“万物互联”背景下，企业如何重新定义其价值创造、客户互动及风险管控的底层逻辑。 本书的核心议题在于，当每一次点击、每一次搜索、每一次交互都成为可被记录、分析的“数字印记”时，企业必须构建起一套前瞻性的思维框架，以应对数据洪流带来的机遇与挑战。我们不再讨论如何简单地收集数据，而是深入探讨如何建立一套成熟的“信息炼金术”，将原始数据转化为可执行的商业洞察，并最终沉淀为组织难以模仿的长期竞争力。 第一部分：信息范式的转移与商业重构 本部分首先勾勒出当前商业环境的宏大背景：从工业时代的规模经济到信息时代的网络效应和数据飞轮。我们分析了驱动这场变革的关键力量，例如物联网（IoT）的普及、移动互联网的渗透，以及计算能力的指数级增长如何共同作用，使得“实时性”和“个性化”从奢侈品变成了市场生存的最低要求。 我们强调，在新的范式下，企业竞争的焦点不再仅仅是产品本身的物理属性或价格优势，而是对客户行为轨迹的理解深度和响应速度。企业需要重新审视其价值链的每一个环节——从研发、生产到营销和售后服务——如何被数字化信息流所重塑。这涉及到对传统商业模式的解构与再构建，例如，如何从产品销售转向基于服务的订阅模式，或者如何通过数据反馈机制实现“零库存”的精益运营。 书中探讨了“信息不对称”的消弭对市场结构的影响。当信息透明度空前提高时，消费者的议价能力和信息获取能力得到极大提升。企业必须从信息垄断者转变为信息共享与价值共创者，构建起更透明、更具信任基础的商业关系。 第二部分：构建组织的数据智能中枢 本书花费大量篇幅探讨了将数据转化为组织核心能力的内部机制。这不仅仅是技术部门的职责，而是一项跨部门的战略工程。我们详细阐述了企业如何打破“数据孤岛”，建立统一的、可信赖的“单一事实来源”（Single Source of Truth）。 我们深入分析了不同类型的数据资产的价值差异。线性数据（如交易记录）提供了基础的业务视图，而情境数据（Contextual Data）——即数据背后的“为什么”和“如何发生”——才是真正具有预测性和颠覆性的力量。我们探讨了如何设计有效的数据治理框架，确保数据的质量、合规性与安全性，这是所有高级分析应用得以稳固运行的基石。 同时，我们关注组织内部的“数据素养”培养。一个拥有尖端分析工具但缺乏数据思维的组织，如同拥有了一台高性能跑车却不会驾驶的司机。本书阐述了如何通过教育、流程再造和激励机制，将数据分析能力渗透到决策制定的每一个层级，确保从一线员工到高层管理者都能基于证据而非直觉进行判断。 第三部分：客户关系的深度洞察与未来预测 在以客户为中心的时代，理解客户远不止是描绘用户画像。本书探讨了如何利用非结构化数据（如社交媒体评论、客户服务记录、传感器数据）进行情感分析和意图识别。我们关注的重点是如何预测客户尚未表达的需求，从而实现真正的“前瞻性服务”。 这里，我们着重讨论了“客户旅程地图”的数字化升级。传统的旅程地图是静态的描述，而数字化旅程是动态、多维度的流。企业需要实时监测客户在旅程中每一个触点的表现，并利用算法模型识别“流失风险点”或“交叉销售机会点”。书中提供了案例分析，说明如何通过精细化的实时干预，显著提升客户生命周期价值（CLV）。 此外，书中也探讨了“信任资本”的建立。在数据使用的边界日益受到监管和公众审视的背景下，企业必须将用户隐私保护视为核心竞争力而非合规负担。透明度、选择权和负责任的数据使用，是赢得长期客户忠诚度的关键要素。 第四部分：面向未来的战略韧性与生态系统思维 本书的最后一部分将视角拉升至宏观战略层面，讨论如何在高度不确定性的环境中保持组织的战略韧性。数字化转型并非一次性的项目，而是一个持续适应、不断演化的过程。 我们探讨了如何利用数据洞察来识别“黑天鹅”事件的早期信号，以及如何设计具备弹性的运营架构，以快速响应市场突变。这包括对供应链的数字化映射，以实现端到端的可见性和快速重构能力。 最后，本书强调了在数字化时代，孤立作战已无可能。企业必须学会参与并主导数据驱动的生态系统建设。无论是通过API共享数据价值，还是参与行业数据联盟，学会与合作伙伴、竞争对手乃至监管机构共同构建数据共享和互操作性的基础设施，是确保企业在未来竞争中占据制高点的必要条件。本书旨在为决策者提供一套系统化的思考工具，帮助他们在信息洪流中锚定价值，引领组织走向可持续的未来增长。

作者简介

麦可‧弗提克（Michael Fertik）

　　Reputation.com公司创办人，是数位口碑管理与隐私管理的世界级先驱。是全球公认首屈一指的资料隐私与口碑专家。他是世界经济论坛议会（World Economic Forum Agenda Council）网际网路未来议题小组成员；也在哈佛法学院讲学，并拥有多项网路科技的发明专利。他是哈佛大学毕业生，并在哈佛法学院取得学位，现居加州帕罗奥多（Palo Alto）。

大卫‧汤普森（David C. Thompson）

　　曾是Reputation.com公司第一位谘询顾问与首席隐私专员。之前在美国最高法院法官（Justice Antonin Scalia）办公室服务。耶鲁大学毕业生，并在史丹佛法学院取得学位。现在是律师与企业主管。现居加州洛杉矶。

译者简介

林丽雪

　　专职译者，曾任职国会助理、记者与编辑。喜欢有生命的人、事、物。热爱文字工作。译有《QBQ!就是要杰出》、《3300万人的聊天室》、《我用死薪水，让钱替我赚钱》、合译有《怪咖成功法则》、《虚拟货币经济学》、《如何打造营收上亿的App》等书。

　　译文赐教：vivilixue@gmail.com。

【推荐序】　无所不在的数据经济，是一门学问，也是一门艺术／吴柏翰
【推荐序】　一个重新做人的机会，等待你来探索／李怡志
【推荐序】　在决策几乎都是机器做的世界里，你准备好了吗？／曾子硕（石子）

【序言】　从大数据到大分析，口碑比过去更有力
影响你生活的技术，威力颠覆你的想像
拥有好口碑，世界就是你的地盘

第1章　你的数位足迹，会一步不漏，刻在大数据
你的资料像灰尘，容易累积很难清除
让你无所遁形的大数据，随时随地都能搜到你

第2章　演算法，让所有资料变有用也会被评分
电脑会把你和任何事转化成数字
口碑分数2.0，随个人偏好一起评分
谨慎交友！因为他们会影响你的口碑分数

第3章　造就征才求职、升迁降职、开除的影响力
决策「几乎」都是机器做的
赢得面试入场券，你需要精准的关键字
战胜机器三原则：撒网、展现、就绪
把口碑化成顺风或逆风，由你经营
这样做，能让机会自动找上你

第4章　提高能见度，你就能一夕成名
雇用审查系统，让履历决定你的薪水行情
如何培养展示自我身价的口碑？

第5章　颠覆传统教育，辨识人才文凭不再是唯一
取代传统信号，让所学沟通得更清楚
口碑即就业力，胜过高等教育
非传统学习，比过去更有价值与革新
结合传统与非传统，就能更出众

第6章　口碑即资产，即时、公开且透明
立刻更新，随时查得到
如何到哪都像个顶级VIP？
你的口碑，决定你的信用额度
任何污点都会被放大，请注意！

第7章　跨领域、跨区域，无论到哪都跟着你
靠有限的二手资讯，精准预测你的技能
朋友的影响力，也终身跟着你

第8章　小心，任何人在网路上都能假冒你！
回击负面资讯的方式：直接或间接
保持警觉，避免造成大风暴
个人品牌遭暗杀，连股神巴菲特也受害
就算再精密的电脑，也会被数位垃圾愚弄
像顶级媒人，帮你过泸潜在对象，但……

第9章　主导你的数位足迹，夺回掌控权
想扭转你的评价，得令人震撼
控制别人的注意力只放在你的优点上
宁愿主动，不要被动，把握你的强项

【结语】　擦亮你的数位招牌，以行动赢得好口碑
先发制人，大声宣传你的成就
你得独一无二且原汁原味
关于作者

推荐序

无所不在的数据经济，是一门学问，也是一门艺术　DSP智库驱动共同创办人兼技术长 吴柏翰

　　数据经济（Data Economy）在哪里? 从本书中可以一窥究竟，这几年的大数据风潮从民间到政府一路延烧，很多人都在好奇这样的科技到底可以做什么。笔者见过有非常多的企业听到这样新颖的名词，就一股脑儿想投入。但事实上，许多传统企业却缺乏做这件事情的基础设施与思考能力；因为大数据只是种因为科技的演进所产生出来的解释名词，是一种连续，而非片段的技术。

　　拜现代资讯科技发达，数据的介接与储存成本降低，加上网路蓬勃发展、万物连网，使得每一个人的数位足迹都大量的被保存下来，不论是您在网路上的留言、您购买了哪一件产品，更甚者是您的所在地、您所使用的手机、您透过手机所浏览的网站、您当下触击的手机按钮，类似这类我们很难察觉机器对机器（Machine to Machine，简称M2M）的资料收集，都被完整储存在云端。

　　也因为过去我们产生如此多元的数据，像是数字、文字、图像、影音等，我们开始透过电脑进行数据分析，这些电脑经年累月产生的数据，开始被拿来做为决策的参考，协助公司拟定各项策略；包含进行员工能力评估、了解顾客喜好、探索市场等。笔者所服务的公司就曾经协助客户解决数据决策（Data thinking）问题，因为在数据经济时代，透过数据做决策已经是门显学，因此个人与企业在数位口碑的经营上就显得非常重要。

　　从数据浪潮衍伸出来的「数位口碑」事实上是两面刃，一面是因为我们以隐私换取网路各种免费服务使用，如：谷歌、脸书、淘宝等，使得个人数据容易的被捕捉与运用。我们可以透过各种免费社交媒体（Social Media）服务，有效率地经营个人或企业口碑，甚至从中获得收益，甚至是一夕间变成热门焦点。

　　另一面则是因为资讯太容易被保存与传递，只要有任何一个负面的讯息，大部分都将会被保留在网路上，同时也会把前面辛苦经营的口碑毁于一旦。笔者早年接触传统公司的行销专案，就曾遇过某公司由于实体服务做得不理想，因为几个网路重度使用者的网路抱怨，使得公司业绩大量下滑，该公司要再花大笔的预算与时间，才能重新再建立良好的口碑。

　　本书以浅显易懂的文字说明了大数据与数位口碑的关系，适合两种人阅读：第一种人完全不懂大数据，可以借此了解这个热门议题的趋势与问题；像是银行可以透过大数据分析决定是否借贷，或是餐厅透过数据了解自己的顾客哪些适合升级成VIP；另一种人是对于大数据已经了解，但想知道这类议题在未来会延伸的变化与问题，像是data privacy、people analytics等。

　　同时，书中有些篇幅也提到如何有效的经营自己在网路上的口碑，以及经营口碑的各种好处，像是提升求职、升迁、增加信用额度等。面对数据爆炸时代，一切的行为都将会被完全量化，个人与企业都需正视「数位口碑」会产生的影响，口碑处理的好坏，都会直接影响到个人与公司成长，如何掌握是一门学问，也是一门艺术。

推荐序

一个重新做人的机会，等待你来探索　网路媒体工作者　李怡志

　　说实在这本书还挺恐怖的，前半段看完，有点像以前看「美丽新世界」或「一九八四」的感觉。

　　后半段看完，觉得更为恐怖，因为书中描述的恐怖情结，有些已经开始发生，其他的几乎必然发生。这不是虚幻的情结，而是我们逃脱不了的真实生活，你只能硬着头皮去面对。

　　活生生的大数据

　　最近很多人在谈论「大数据」，这本书就详细描述了个人资讯进入大数据后，会发生什么事。你早上在脸书抱怨了几句话，下午可能会影响你餐厅订不到位？昨天有朋友在一张照片同事标註了你跟一个信用不好的朋友，没想到今天贷款就被拒绝？你的一举一动，不论想不想让别人知道，其实一直有机器不断收集。以前说「人在做，天在看」，现在那个「天」变成了各种收集资料的机器与资料库，只要未来不断交换资料，你任何一个不经意的行为，都可能产生极大的影响，远远超乎我们现在的想像。

　　新时代的卡内基指南

　　但对于不得不进入下一个时代的人而言，这本书也有点类似1936年出版的「卡内基沟通与人际关系」，描述了在社群媒体、搜寻引擎控制下的未来社会，你该如何在网路上做人。

　　我在「现实生活」中认识一位企业家，虽然自己给员工的待遇与福利都不是很理想，但是他却能塑造出一个乐善好施真心爱人的形象。我想他一定花了非常多的精神与心力，才在现实的社交圈中塑造了一个与真实不尽然相符的口碑与形象。

　　挂起你的数位口碑招牌

　　在「数位口碑」的时代，在未来的社会中，机器虽然会大量收集你的资讯，但你也可以大量产生资讯让机器收集。长辈总会希望我们「留一点给人探听」，现在你可以计画要让自己的哪些部分被探听。你可能不用像那位企业家花这么多精神，就可以建立一个不必然违反本我，但可以展现你丰富、多彩的真实形象。

　　经营数位口碑听起来就跟经营人际关系一样很矫情、很恶心，其实书中所有的建议，都是相当健康、正面的行为，如果你完全按照书中的建议照做，你不但会获得更好的「数位口碑」，同时你真实的生活、工作的表现，应应该也会同步提昇，例如多参加各种「微文凭」课程、在社群媒体上多肯定团队与他人的表现、多与专业人士互动、多产生与自己专长相关的内容等等。

　　不论你想要或不想要，你的数位口碑都已经在那边了，你可以不理会，但通常会付出很高的代价。这本书让你快速了解什么是数位口碑，如何改善数位口碑并且捍卫数位口碑，这是一个重新做人的机会，等待你来探索。

推荐序

在决策几乎都是机器做的世界里，你准备好了吗？　网路行销科技人　曾子硕（石子）

　　本书归纳了未来，甚至已经是现代的大趋势──「决策几乎都是机器做的」（Decisions almost made by machine, DAMM）。

　　早在Google搜寻引擎问世，你的每一个搜寻结果都是Google的机器在帮你决定哪一个网页，哪一类资讯，会出现在你的一页、第一行上。现在脸书的讯息墙上能出现的贴文都是经过机器精密的运算，来「推测」那些贴文对你比较重要，比较能吸引你持续回脸书观看，按赞，分享。

　　「决策几乎都是机器做的」将成为口碑经济的大基底，不但让活在资料数位化的现代网路居民能有截然不同的发挥空间，也改变社会运作的模式。

　　现在脸书每天增加的资料量，是整个美国国会图书馆书面资料的五十倍不止，巨量资料的保存也已非CIA、FBI、NSA的专利，任何人在亚马逊上的所以行为都会被储存下来，更不用提Google引擎纪录多少有关于你的资讯，早超越了任何机构与组织。

　　你做过的每一个消费行为，会在一个数据报表上显示出你是否是潜在的VIP客户候选人，服务人员选择要不要多给你一些特别优惠来强化你的品牌忠诚度。

　　大家每天上脸书贴文，分享影片、心情、照片，上Mobile01留言批判或称赞某个产品，定期去Linkedin更新技能工作资讯，甚至在个人的部落格书写自己的人生经验或散播所学。这些连同我们每天上网浏览的每一个网页，每一次画面停留，每一次手机滑过的图片，点击的影音文章都会留存在网路世界的某个伺服器上。

　　我们在网路上做的每件事都可以像足球统计数据一样，被数字化、被量化、被分析，因此，你的职业口碑也将意味着，你会得到百万美金的签约金，还是一份少少的起薪，或甚至连工作机会都没有。履历上的每一个字会被赋予一个金钱价值，每一个求职者也会被分级评鑑。

　　因此，你需要定义精准的自我品牌关键字，从今天开始，根据本书的建议──「经营数位口碑」。

　　网路上对你的恶评，你留过的每一句粗话或玩笑，都有可能被DAMM抓出与作为决策的依据，在另一个萤幕上显示出你是否可以任职某个工作，或完成某件专案。由于口碑经济，雇主使用的判断信号会产生强大的改变，未来，口碑经济的工具将会取代发给你文凭的学校光环。

　　阅读《数位口碑经济时代》后，作者麦可．弗提克，会让你知道如何经营自己的网路口碑，怎么让自己的网路资料与数据，在DAMM工具下更容易被搜寻与分析，同时，也获得保护自己不被恶意批判与攻击诋毁个人口碑的实用方式。

　　数位口碑革命并非酝酿中的趋势，而是正以千倍的速度成熟茁壮中，早已在网路世界留下千万足迹的你，准备好了吗？　

序言　

从大数据到大分析，口碑比过去更有力
 
　　口碑就是力量。

　　你的口碑会决定你交谈的对象，以及他们会和你一起做或为你做的事。口碑也会影响银行是否会借钱给你买房子或车子、影响房东是否愿意租你房子，也会决定哪些雇主愿意录用你或者你是不是能找到工作。口碑也可能决定你得到的特别优惠与贵宾体验的种类，而且也可能大大地影响到你潜在的约会对象。另外，你在保险业者之间的口碑，会决定你得到的保险范围是否能涵盖健康、汽车、房子或寿险。而你在政府机关的口碑甚至会影响你，是否会因为某个犯罪行为而被调查。

　　现在，口碑的力量比过去任何时期都更加强大。这一切都要感谢数位科技的快速发展，你的口碑将会无所不在、永久保留，而且，不管你喜不喜欢，在全球各地都可以取得。无论你到哪里，不论你是否知情或同意，其他人都能立刻取得关于你个人口碑的资讯。

　　在所谓的「大数据」（Big Data），也就是收集与保存大量资讯的趋势之后，口碑的影响力就顺势发展得极为顺利。但是，新颖的口碑经济则仰赖我们称为「大分析」（Big Analysis）的力量，这是一种新的系统，可以从收集到的巨量资料中，萃取有关个人的大量预测性资讯，然后把它转化为行动：否决你的贷款申请、找你面谈一份甚至还没公告的工作、或甚至把已经站在门口的潜在约会对象直接打发掉。以上这些可能发生的事，都是因为你的口碑，正以各式各样令人头昏且精密的方式重新数位化且互相串连。

　　当然，口碑一直都很重要，只要问一下任何一个住过小镇的人，口碑可以维持多久，以及口碑如何影响他们的社交互动就好，特别是如果他们曾经犯了一个重大错误的话。但是在口碑经济时代以前，口碑只能在同侪互动之后慢慢形成，很少人对于非名人的大多数市井小民也能够无所不知，而且，口碑的维持也只能和人类的记忆一样久而已。

　　现在，从收集、保存、分析并分配各式各样有关你的个人资讯，包括人口统计资料、驾驶纪录到你上网活动的完整纪录，数位科技都办得到。二○一○年代的商业行话，所谓的「资料採集」（data mining）趋势，让人针对几乎每一个能想像得到的主题，都能收集到海量的资料。这种技术会存在，是因为科技已经让收集与保存资料的费用，几近于零成本。一个理解现在的数位资料保存容量最简单的方法就是，1TB容量的硬碟，可以保存的资讯，比起放在普通研究图书馆里的资料还要多。现在，消费者已经可以买到这种硬碟，还可以俐落地放在大一点的裤子口袋里或小皮包里，花费还算便宜，不到一百美元，而且这个价格每年都在调降。结果就是，在今天，任何公司或个人都不需要大公司（或美国国家安全局）的资源，就可以保存有关其他人几乎无限制的个人资料。关于保存资料的方式，可以追溯到数千年前，从在泥板上辛苦地复写、到模具压制印刷、到今天用的磁性媒介，到很快的未来即将用到的具体装置。现在，由于保存资料的价格崩跌，几乎无限量的资料都可以用以前不可能的方式保存与处理。

　　现在，数位资讯的保存实际上可以说是免费的，任何东西都可以被永久地收集与保存起来，

　　而且很快就会演变成保存大量的资料组会比找出哪些资料要删除，要更便宜。接着，一旦资料可以被取得，就一定会有人想出用途。所以，有关每一个人海量的数位资料，包括所有你到访的网站和你点击的任何连结，都会被整理出来。现在甚至有一个快速成长、有关资料库与资料保存网站的地下经济，正在悄悄地收集数以兆计的线上活动资讯，只是在等着想出使用这些资料的方法。

　　虽然「大数据」想起来很恐怖，但如果不知道如何使用，这些进进出出的资料其实一文不值，只是一系列的「1」与「0」罢了。大数据真正的力量（不管是为了良善或邪恶的目的）是在下一个步骤，借由新的电脑系统与演算法，在数以百万笔的资料中进行分类与筛选，最后找出可以据以行动的理解力。因此，未来不是被掌控在收集最多资料的公司或个人身上，而是能够找出这些海量资料组最大意义的人，这就是「大分析」。如果大数据可以被理解为你正坐在金矿上，大分析事实上就是把金子从地下挖出来，而且已经把它变成金条了。

　　从大数据到大分析的变化是巨大的，这不只是保存资料的容量变大，也包括解读、分类与分析资料的能力大幅提升了。如果摩尔定律──电脑的运算能力每两年增加一倍──和过去数十年一样继续有效，那么未来数位分析的力量也会继续成长。结果很可能是，人们会开始委託电脑做更多决定，包括过去由人类做的数百万种决定。

　　想知道这会对你造成什么影响，不妨想想看，企业现在如何发展出各式各样的系统，以便在每一分钟内就做出数百万个有关消费者（像你这样的人）的决定。而且这类决策范围也在快速扩展中，从合理而不令人意外的决定，例如试着辨识不正常的交易以降低信用卡诈骗事件，到会让你觉得震惊的事，范围可能从保险业者会根据线上活动而拒绝承保、公司会根据电脑驱动的分析自动决定人员的晋用与升迁、到行动电话让人在酒吧可以即时查核某人的背景等等。根据你买了这本书这件事，又会被做成什么样的决定呢？希望是好的决定，但我们会在下一章做更进一步的探讨。

　　很快地，根据你每一件事的口碑，从是否工作勤奋、具有财务责任到健康状况，企业会利用这些大量的资料组来评分你的口碑，类似FICO信用分数（credit score） 的意思。就像搜寻引擎让使用者可以在全球资讯网上搜寻资讯，「口碑引擎」（reputation engine）也会让企业，并慢慢地让每个人，去搜寻你的数位足迹，以找到有关你上线与离线时的活动和人际互动资讯。但是，请把信用分数想像成即将到来的口碑经济一种非常原始的版本；如果把信用分数比为传统的市内电话听筒，那么未来的口碑分数就会像最新款的iPhone。不管你想不想参与其中，这都会发生，而这些分数就会被别人用来做出与你有关的重大决定，比如说要不要录用你、要不要让你加保、甚至要不要和你约会等等。

　　而且，这些决定做得比以前任何时间更快。你以前听过一眨眼之间做的决策吧，现在，电脑以快数千倍的时间，做出了大部分的决定。人类的一眨眼可能是四百毫秒（按：一秒的百万分之一）的时间，在这段时间，一台普通的笔记型电脑几乎就能运算十亿次。这种持续增加的速度所带来的冲击是惊人的，事实上，由令人头昏的复杂演算法驱动的口碑引擎，现在已经可以在每一秒钟收集超过数百万笔的纪录，以便辨识出优良或恶劣的信用风险、以及可能在考虑辞职的员工，还有其他更多可能。举个简单的例子，你现在比以前更常在工作时浏览领英（LinkedIn，最大的专业人才社交网站）吗？很多演算法把这当成员工正在找新工作的危险信号。如果这资讯是由招募单位取得，他们可能会打电话给你，引诱你接受新的工作机会。如果是被你公司得知这项资讯，他们或许会找你谈谈怎样才能留住你，或者把你快速踢出公司大门。

　　这本书就是有关在一个口碑（声誉、信誉或风评）比金钱力量更有价值的世界，你要如何成为「口碑优渥」（reputation rich）的人。

　　影响你生活的技术，威力颠覆你的想像

　　我们把可以即时分析、保存下来的个人口碑，并因此可以取得特别待遇或好处的经济世界，称为「口碑经济」（Reputation Economy）。在口碑经济世界里，你可以把口碑当成现金，用它来连带保证债务，也能靠它来达成其他方式无法达成的交易。

　　新的数位口碑即将触及生活的每一个层面。想像一下，你第一次走进一家饭店，一个穿着得体的门房马上就来迎接你，他还陪你经过正在等候的一般客人的队伍，直接到贵宾入住登记服务台。在接待员准备房间钥匙时，他还递上一杯冷饮给你。你啜饮一下，接待员问你，是否想要免费升等，换到能看到城市景观的边间。当然了，你接受了，但你有一个疑问：「为什么是我？」接待员向你解释，他的电脑注意到，根据你的线上评论与旅行经历，你在品牌忠诚度与人际分享上有很高的分数，而且根据你勤奋工作的资料，他的电脑预测，你会继续生活富裕好几年。他继续说明，这家饭店很乐意在未来继续做你的生意，然后，他的电脑估计，提供升等服务应该就能得到你一辈子的生意。在你完成订房的时候，在你毫不知情也未表达同意的情况下，这一切都已经被电脑自动计算出来，并无线传输给前台的服务人员。

　　当然，数位口碑能做的事比饭店的特别升等服务更多，而且效果将会非常深远，只要你有良好的数位口碑，在生活中的每一个领域，你都能得到特别待遇，也许甚至不知道为什么（有时候甚至不知道你得到的是特别待遇）；如果数位口碑不良，你将会错失很多机会，而且永远不知道你错过了什么。

　　不只如此，聪明人可以利用口碑的威力来颠覆传统的关系。比如应征工作好了，老派的方式就是，好吧，就是很老派；但是在口碑经济里，如果你很小心地维持勤奋工作的口碑，在你从未提出工作申请的情况下，雇主将会直接找到你，并提供你最好的工作机会。如果你单身，而且在感情上有正面口碑（也许包括收入、智能，以及其他正面特质），最棒的约会对象也会来找你，你就不必在约会网站上花很多小时、在性伴侣市场的酒吧场景上与人周旋，或花很多时间在手机约会应用程式。如果财务口碑良好，不必担心要去找发薪日贷款 业者，或是为了一笔贷款找过一家又一家银行，你将不需要传统的程序，就可以得到往来银行的快速特惠待遇，并且只要你的亲笔签名就能得到特殊利率。

　　当然，只要有一个人得到饭店的贵宾优惠服务，就会有另一个人在毫无所悉下，被某个优惠机会给无声否决了。只要有一个人得到一生只有一次机会的梦幻工作，就会有另一个人因为很久以前的一个错误而错失机会。只要有一个人得到全国性银行提供的优惠待遇，就会有另一个人被微妙地安排到支票兑现或其他次级的财务方案。

　　口碑经济的成长快速形成数十亿美元的规模，不只是因为口碑本身就可以当作通货，也是因为，了解别人的口碑可能会让我们的上一代长辈吓到的细节程度，这种价值几乎是无限的。换句话说，你个人的口碑不只对你有价值，对所有和你往来的任何人也有价值。举例来说，保险业者会花很多钱区别高风险客户，房东（或邻居）会很乐意花一大笔钱，辨识出（并列为黑名单）吵闹的潜在房客，甚至在他们提出租屋申请之前就踢掉他们了。而且，消费者现在已经愿意付钱购买随时随地都能在iPhone和黑莓机使用的口碑系统了；有个程式甚至让人可以针对酒吧上认识的人查核对方过去的犯罪纪录（在程式上真实的流行用语是：「被套牢之前，先套清对方底细」）。

　　在更新的大分析世界，情况又前进了一大步。在口碑经济里，你不只会看到烦死人的减重广告，你一次点击广告的动作也会在各种面向影响到你的口碑分数。不管是出于真的想买、病态的好奇心、或是手腕不小心滑了一下，你点阅了一则夸大不实的广告（抱歉，真的没有任何植物萃取物能在一週内安全减掉十五磅），你可能会得到容易受广告影响，或甚至容易受骗的分数。而一开始，你会在夜深时刻不睡觉，还挂在网路上闲晃，你可能会得到失眠，也就是生理或心理健康不佳的分数，不过，如果电脑有理由相信，你是为了工作相关原因在网上冲浪，可能就会被「工作勤奋」的分数取代掉。另外，基于明显的理由，口碑引擎会假设你有严重的体重问题，所以你的健康分数会直线下降；或者，根据演算法，即使买了这个产品也没有用，但因为你急切地想要提升形象，你的「自我提升」分数可能会得到一点点加分。

　　而且，比起究竟是哪些广告在网路上追着你跑，口碑分数的冲击实在大多了。在大数据的世界，只有广告公司知道，你是在减重产品的市场消费者；但是在口碑经济里，任何想搜寻这项资讯的公司或个人都会知道。这将会影响你的财务状况，因为只要银行知道，你除了财务拮据之外，还偏好在深夜採买东西，如果你想申请低利率的贷款，得要有很好的运气。另外，关于你潜在的约会对象（超重？没有自信？），甚至你的工作机会（冲动购物？判断力很差），也要祝你好运了！好吧，务实一点，只是一次闲晃而点到愚蠢的广告，不太可能让你丢掉工作。但是如果你点阅很多大力宣传伪科学与江湖术士的万灵丹之类的广告，这可能就会让潜在的雇主注意到，并导致他们把你从应征人才库中自动过泸掉，但你什么都不知道。

　　当然，深夜还在网路上冲浪的习惯，不会是口碑经济的唯一资料来源，所有和同侪、同事、消费者与供应商、约会对象与另一半等互动的资料，也都会被收集、分级、评鑑、给分，并永久地被保存下来。即使看似无关的线上游戏资料来源，也会被整合到个人的口碑档案，举例来说，《我的世界》（Mincraft）或《魔兽世界》（World of Warcraft）的策略巫师，可能会被归类在没有充分应用策略思考的技能。另一方面，一个坏脾气的玩家，输了一场线上对战之后，就会大声叫骂或诅咒，他可能就会被贴上容易暴怒的标签，由于保险公司认定他会增加「路怒」（road rage）意外的风险，他可能就得不到较好的汽车保险费率。而且，由于保存的费用很便宜（我们即将在第二章讨论到），这个资料将会被永久保留下来。所以，如果数据科学家发明了分析数据的新方法（我们在第三章会看到，所有征兆都显示有这种可能），你今天的每一次点击动作，都将对未来有更深远的影响。

　　另外，这种技术无可避免地将会扩展到脸部辨识功能，安装在公共场所的录影机，就能录下任何参与反战游行或是踏进不孕专科诊所的每一个人，也就是说，参加一年一度的同志大游行的每一个人，或是在週六夜晚从夜店走出来的每一个人，都会被简单归类。如果这些资料能够被收集起来，事实上它将会被收集起来，你就可以确定，有人一定会找到方法从中赚钱。今天，如果脸书是一种流行的暗中盯梢工具，那么想像一下，不管你喜不喜欢，它将是某个把你所有人际往来的资料全部加以分类的网站。目前没有任何法律禁止这类行为，数据发行商也很乐意不断扩大美国宪法第一条修正案（First Amendment）的保护范围，同时，把一个人公开参与社会运动的资料归类，也可能是合法的，因为当他出现在这活动场合里，就没有普遍的「隐私期待」（expectation of privacy）可言。未来的法律将会决定，数位盯梢行为到哪一个程度，就太令人无法忍受了。

　　如果大数据是可以将丰富的数据收集起来的技术，那么大分析则是让企业或个人可以用它来影响你的生活的技术。好消息是，只要小心建立自己的口碑，也能影响这些决定，有时候影响的方式可能很令人意外。如果知道如何操控新的口碑经济，你将在口碑就是最有价资产的世界里，得到最大的好处。

　　拥有好口碑，世界就是你的地盘

　　口碑商业化只是口碑经济的一部分，在口碑经济里，从所有口碑形式的评估与贩售中，企业与政府将会主动寻找好处。最后，口碑就和任何其他商品没有两样，可以被定为货币；无可避免的，它将会被商业化、被採集、去芜存菁、被窜改、被假冒、被争夺、交易、贩售、重新包装、被保存起来，然后被用在你想不到的地方。就像寻找中东地区地下石油的行为，形塑了这个地区的政治与历史，即将发生的口碑争夺战也会形塑这个世界。如果「口碑引擎」（reputation engine）靠数据运作，大家就会争夺数据的掌控权，就像其他分配不均的有价商品一样。
　　
　　这种冲突是无法避免的。电脑与科技进展的速度，比社会能跟上的脚步更快；现在发明的科技，我们其实还不知道如何使用。科技凌驾道德与社会的恐惧，并不是新鲜事，记得吗？即使爱因斯坦的理论开启了核子的威力，他本人也对原子武器持保留态度。但是，口碑关系到极为个人的事，现在的技术所做出的决定，将会影响到你个人生活的每一个层面，不夸张地说，有时候甚至包含了你的私密领域。更恐怖的是，这些系统是蒙上一层神祕的面纱在从事评分工作；每一天，每一个人都不知道什么样的资料会被收集起来，也不知道口碑分数是如何计算出来的，更不知道别人的用途。因此，只要一则错误资讯，不管是输入错误、不实流言，或是电脑出错，就会造成你不知道的重大伤害。你可能永远不会知道，因为口碑而被差别对待。如果你一辈子从没接到过，要给你工作机会的陌生来电；或者 Match.com 约会网站从没把你的个人档案，展示给你的梦中约会对象；或者天使投资人从来没有买过你公司的股份，你也不会知道你错过了这些。

　　但也不全都是坏消息。就像坏口碑会害你被忽略，好口碑也能成为大量机会与好康的通行证。由于网路能把资讯传给世界上的每一个人，一生只有一次的机会也可能从任何地方冒出来，即使是数千里以外的地方。不只如此，在即将到来的口碑经济中，好口碑就像「银行提款机」，会帮你打通传统的机会大门与阻碍，进入公平竞争的环境。因此，在今天，一个拥有金嗓子但没没无名的人，可以因为一支热门的 Youtube 影片，就得到数百万美元的唱片合约；或者一个遥远的运动天才，只是根据口碑就能得到运动合约，想想看挪威的陆格蓝德（Havard Rugland），他一生中从没打过一场美式足球，却被底特律雄狮队（Detroit Lions）签下，并在一场季前赛中踢出两次射门得分，这一切都拜他上传Youtube的一支踢球花招的热门影片之赐。

　　只要有了对的口碑，世界就是你的地盘。雇主的电脑演算法会在数千封履历中，即时且主动地挑出你的履历表。银行与放款业者也会自动核准你的申请案，并提供最好的利率与条件。在约会网站与应用程式如Tinder、Match和OkCupid上，比较吸引人的约会对象，在看到别人的个人档案之前，会先看到你的。到你实体或网路商店光顾的潜在消费者，也会比你的竞争对手更多。下一章会探讨成长中的口碑经济，带来的意义，以及你如何从中得利。

　　经由本书，你将学会如何完美雕琢你的口碑，以得到口碑经济的最大利益。我们会给你看 Reputation.com数百万名使用者改善生活的祕诀，比如像是，如何培养特定的数位口碑，让你在雇主、放款业者、保险业者、投资人以及更多人眼中，成为更吸引人的人。举例来说，我们会告诉你，在履历表、绩效评估与领英上的个人档案，要写什么关键字，可以保证你能在雇主或招募单位的搜寻结果中，成为顶尖佼佼者。还有，如何经营上线与下线的活动，以降低保险业者计算的风险（因为这会影响保险费）；如何为你的商业计画或新创公司吸引创投资金；如何从投资人身上得到低利息率；并得到像Google与微软等科技巨人的注意。我们也会告诉你，如何制造假的数位足迹与障眼法，以掩藏已经到处存在的负面资讯，或不符合你想要被认知的资讯。数位足迹是无法被消除的，但有些技巧可以让它不被发现。同时，我们也会告诉你，如何利用这些技巧来评估别人的口碑，这样你就永远可以知道，你正在和什么样的人交手，不管对方是潜在的员工、或投资人、或浪漫的伴侣。简单说，我们会告诉你，在数位口碑和口袋里的现金一样有价值的世界，你要如何变成「口碑优渥」的人。

　　新的数位世界已经来临，充分准备的人会利用数位口碑的威力来得利，但其他人却在不知道原因下就远远落后。你有准备吗？

第1章 你的数位足迹，会一步不漏，刻在大数据

在明日的口碑经济里，几乎进入这个数位宇宙的每一件事，都会被便宜、不费力地保存在不特定的任何形式里。确实，保存一小部分的数位资料已经几乎是免费，而保存一大拖拉库的资料也非常得便宜。不只如此，保存资料也变得不可思议地容易，现在，任何庞大的资料数量都可以被存在「云端」里，你不再需要电脑科学的学位，甚至也不需要电脑，只要一支普通的智慧手机，你就能设置一个规模与尺寸都很像样的资料库，而在过去，这种资料库是需要庞大的实体硬体与技术专业的。因此，巨量的资料保存已经不再是美国中央情报局（CIA）与国家安全局（NSA）以及其他三个英文字母的机构的专属领域，也不是IBM或思爱普（SAP）以及其他三个字母的公司的事了。现在，任何人只要有亚马逊网站的帐号，就能储存实际上几乎没有限制的资料数量，因此各行各业的公司行号，包括银行、零售商、甚至你家附近的杂货店，也都在这样做了。所以，你应该要假设，你今天从事的任何电子行为，从在网路上冲浪到用信用卡交易，都将永久地被记录与储存下来。

你的资料像灰尘，容易累积很难清除

你的资料就是会遗留下来，就像灰尘，很容易累积，但很难清除。

数位储存技术的长足进步，最明显的后果就是，口碑上有一点点瑕疵，也会永无止境地保留下来。即使只是一次的错误，只要发生在数位领域，就会着跟你一辈子。而这年头，哪一件事不会上网呢？某一天，你曾经因为心情很糟而大声责骂顾客，结果就被录下来还上传Youtube？你被逮到为自己的公司做假评估？或者你爱八卦的邻居戴着Google眼镜，看到你在你先生出差期间和一个陌生男人正在享用烛光晚餐，还把照片上传脸书？更糟糕的是，这些资料简直是威力无穷，我们的数位口碑很容易因此受到伤害，即使是我们并没有犯的错误也一样！

评分☆☆☆☆☆

讀完《數位口碑經濟時代》，我最大的感受是「原來網路這麼複雜，但也這麼有機會！」作者用非常貼近台灣在地脈絡的語氣，講述了在這個資訊爆炸的年代，我們如何才能不被洪流淹沒，反而能夠乘風破浪。書中對於「數位的足跡」的描寫，讓我第一次這麼深刻地意識到，我們在網路上留下的每一個痕跡，其實都在建構一個獨特的「個人品牌」或「企業形象」。過去我可能只關注流量和轉換率，但這本書讓我明白，更長遠的經營之道，在於如何經營這些「足跡」所累積的「信任」和「影響力」。它不只談論冰冷的數據，更談論了「人」與「人」之間在數位世界的連結與互動。書裡對於社群媒體生態、內容行銷的深度剖析，以及如何透過數據去理解消費者的心態和行為模式，都讓我獲益匪淺。尤其是一些關於「長尾效應」和「社群認同」的討論，給了我很多新的啟發。它提醒我們，在這個時代，單純的廣告轟炸已經不是王道，而是要透過有質量的內容和真誠的互動，去建立一個能夠持續吸引和留存客戶的數位社群。這本書是一面鏡子，讓我們看清楚自己在數位世界的樣貌，也指引我們一條通往未來優勢的道路。

评分☆☆☆☆☆

這本《數位口碑經濟時代》就像是一場及時雨，解答了我許多關於數位行銷的疑惑。作者深入淺出地解釋了「大數據」和「大分析」的關聯性，以及它們如何實際應用在我們日常的商業經營中。我特別欣賞書中對於「經營數位足跡」這個概念的闡述，它不再只是單純的數據堆疊，而是將這些數據賦予了「經營」的意義。過去我總覺得網路上的資訊太多太雜，不知道從何下手，但這本書提供了一個清晰的框架，引導我們如何去篩選、分析、並運用這些資訊。它讓我意識到，每一個用戶的行為，每一個點擊，每一次的分享，都蘊含著寶貴的商業洞察。書中舉的許多實例，都非常貼近我們的生活經驗，讓我在閱讀時產生強烈的共鳴，也更容易理解書中的概念。例如，它分析了不同社群平台的使用者特性，以及如何針對不同的平台設計出最有效的溝通策略。這讓我了解到，在這個數位足跡無所不在的時代，企業必須要更聰明、更有策略地去運用數據，才能在眾多競爭者中脫穎而出，建立真正的「未來優勢」。這本書不僅適合行銷人員，對於任何想要在這個數位時代取得成功的企業家和創業者，都具有極高的參考價值。

评分☆☆☆☆☆

對於一個在數位浪潮中奮鬥多年的經營者來說，《數位口碑經濟時代》提供了一個全新的視角來看待我們每天接觸的龐大網路資訊。作者將「大數據」與「大分析」的關聯性闡釋得相當透徹，並且強調了「經營數位的足跡」的重要性，這點讓我非常有感。過去我們可能習慣於被動地收集數據，但這本書教導我們如何主動地去「經營」這些數據，將它們轉化為我們在市場上的獨特優勢。書中對於「口碑」的定義和量化方式，更是讓我耳目一新。它不只是單純的消費者評論，而是涵蓋了社群的互動、意見領袖的影響、以及品牌在網路上的聲譽等多元面向。作者透過豐富的案例分析，展示了如何運用精密的數據分析工具，去洞察消費者的真實需求，預測市場的潛在趨勢，並最終制定出更具前瞻性的經營策略。我特別喜歡書中關於「數據驅動決策」的論述，它強調了在複雜多變的數位環境中，以數據為依據的決策，才是穩健前進的關鍵。這本書不只是一本理論書，更是一本實用的工具箱，它將複雜的數位概念變得易於理解，並且提供了許多可行的操作建議，讓讀者能夠實際應用在自己的事業中，打造屬於自己的數位藍圖。

评分☆☆☆☆☆

刚翻完《数位口碑经济时代：从大数据到大分析的时代，我们如何经营数位足迹，累积未来优势》，我脑子裡像跑過一場煙火秀，各種新奇的想法跟過去的認知不斷碰撞，激盪出好多火花！尤其在提到「數位足跡」這塊，書裡講的那些細節，讓我開始反思自己平常上網、購物、甚至只是滑個手機的習慣，是不是都在不知不覺中堆疊出一個對我個人品牌乃至商業操作都至關重要的「數位履歷」。以前總覺得網路上的東西好像轉瞬即逝，但作者帶我們從「數據」的角度去拆解，才發現原來每一筆點擊、每一次分享，都是有價值的資產，而且可以被系統性地運用。書裡舉了很多不同產業的案例，從電商、社群媒體到傳統服務業，都展示了如何透過精準的數據分析，去理解消費者的需求、預測市場的走向，進而制定出更有效的行銷策略。這讓我覺得，在這個時代，不懂得「經營」自己的數位相貌，真的會落後一大截。作者並沒有把重點放在冰冷的數據技術，而是著重於如何將這些數據轉化為「經營」的智慧，這點我覺得非常難得。它不是一本教你怎麼寫程式的書，而是一本帶你重新認識網路世界，並學會如何在其中遊刃有餘的指南。

评分☆☆☆☆☆

這本《數位口碑經濟時代》根本就是現代商業經營的「暗黑兵法」！我對裡面「從大数据到大分析」這條線的鋪陳感到相當震撼。以往我們聽到大數據，可能就是覺得很厲害，但具體怎麼「用」，往往停留在模糊的概念。書裡卻把這個過程拆解得相當細膩，從數據的收集、清洗、分析，到最終的決策應用，每一個環節都像是在為我們解鎖一個新的商業維度。特別是「口碑」這個核心概念，作者巧妙地將其與數據分析結合，讓我看到了過去被忽略的「情感」和「信任」在數位時代的量化價值。以前我們覺得口碑是比較虛的東西，難以衡量，但書裡提出的各種分析模型和工具，可以幫助我們量化社群討論的熱度、消費者情緒的傾向，甚至預測某個產品或服務在網路上會引發怎樣的聲量。這對於行銷人員、品牌經理來說，簡直是福音。我個人最受啟發的是，書中提到如何透過分析大量的非結構化數據（例如網友的留言、評論）來挖掘潛在的商機和客戶痛點，這絕對是許多企業目前還在摸索的課題。這本書不只是理論，更多的是一種實操性的思維訓練，它逼迫我們跳出舊有的框架，去思考數據背後的真正意義，以及如何將這些洞察轉化為實際的競爭優勢。