具体描述
全球最大商业书摘网站getAbstract 2014年年度选书
亚马逊网路书店4.7颗星评价
关于大数据，你需要的最后一本书！
全方位解读2020年前的关键趋势与实战应用
亚马逊网路书店4.7颗星评价
关于大数据，你需要的最后一本书！
全方位解读2020年前的关键趋势与实战应用
你可以不懂大数据，
但是你必须懂大数据时代应该做什么！
一千亿亿亿位元组（Brontobyte）的数据即将淹没你我，
如何把数据变成源源不绝的金流？
2020年前，巨量资料将成为全球业界厮杀最激烈的战场，
然而许多中小企业或传统产业，
由于本身的规模或领域限制，
似乎仍难以在这波资讯巨浪中着手改革。
本书列举亚马逊、酷朋、汉堡王、星巴克、Subway等知名案例，
剖析管理者与决策者未来不可忽视的重大趋势，包括：
◆情境化：从每个人的市场，变成每个情境需求的市场
过去我们满足的是单一消费者，现在你要满足的是单一消费者所处情境的每秒需求！这种「微市场」变得至关重要，重塑企业流程、因应暴增的需求也成为必然。
◆社群化：蒐集顾客的每日PO文，远胜复杂的市调报告
Subway蒐集社团成员的脸书贴文，发现对方发表想吃潜艇堡的状态后，立即寄送低热量潜艇堡的半价优惠券──这种「无求必应」的即时交流，比任何市场调查都有效！
◆应用化：提供比完美更重要的即时满足
应用程式将为我们管理生活的每个环节：保险公司的APP，可以蒐集驾驶的汽车数据，为不常开车的驾驶提供保费折扣，甚至以调高保费警示驾驶的不安全行为。
◆物品智慧化：物品产生的数据，可能比物品本身的价值还高
智慧型帐户会根据顾客的财务状态，追踪其网路购物浏览页面，在超出消费能力时及时提醒，避免帐户透支；或是帮忙找出符合预算的同样商品，变身财务经纪人！
资讯的不断增长，正在重塑许多商业模式和商场角力的准则，
大数据分析如何帮助你在千头万绪的资讯中理出头绪，
抢在顾客了解自己的需求之前，抢先了解顾客？
本书将带领你学习如何蒐集、分析与利用巨量资讯，
对外──找到最适合你的社群互动与情境预测模式，
对内──找到最高绩效的细致外包与流程量化模式，
把大数据的沉重包袱，化为你最有力的商场伙伴！
名人推荐
李全兴（时间轴科技电子商务事业处社群行销总监）
徐光宇（统一星巴克总经理）
许景泰（达摩媒体执行长）
刘威麟（Mr.6，网路趋势观察家）
郑国威（PanSci泛科学总编辑）
郑纬筌（台湾电子商务创业联谊会理事长）
宏观推荐
著者信息
作者简介
克里斯多夫．苏达克（Christopher Surdak）
惠普公司技术传教士（technology evangelist），在协作、社群媒体、资讯安全、企业资讯规范与大数据领域，拥有近二十年的专业经验。近期协助《财星》（Fortune）五百大企业设计与执行资讯管理系统。
曾任职于顾问公司埃森哲（Accenture）、西门子（Siemens）、戴尔电脑（Dell）与花旗银行（Citibank）等知名大型企业。
本书荣获2014年全球最大商业书摘网站getAbstract国际图书奖。
译者简介
林奕伶
自由译者，曾任电视台国际新闻编译，国际通讯社财经新闻编译。译有《行动思维时代》、《订价背后的心理学》、《真希望我第一次买股票就知道这些事》、《FBI教你读心术》等书。
廖育琳
台湾大学外文系毕，就读师大翻译所口译组。现任中央广播电台英语新闻主播，主持《福尔摩莎安可曲》、《趋势》等英语节目，译有《机率陷阱》、《为什么我们的决定常出错？》、《你比自己想的更完美》等书。
克里斯多夫．苏达克（Christopher Surdak）
惠普公司技术传教士（technology evangelist），在协作、社群媒体、资讯安全、企业资讯规范与大数据领域，拥有近二十年的专业经验。近期协助《财星》（Fortune）五百大企业设计与执行资讯管理系统。
曾任职于顾问公司埃森哲（Accenture）、西门子（Siemens）、戴尔电脑（Dell）与花旗银行（Citibank）等知名大型企业。
本书荣获2014年全球最大商业书摘网站getAbstract国际图书奖。
译者简介
林奕伶
自由译者，曾任电视台国际新闻编译，国际通讯社财经新闻编译。译有《行动思维时代》、《订价背后的心理学》、《真希望我第一次买股票就知道这些事》、《FBI教你读心术》等书。
廖育琳
台湾大学外文系毕，就读师大翻译所口译组。现任中央广播电台英语新闻主播，主持《福尔摩莎安可曲》、《趋势》等英语节目，译有《机率陷阱》、《为什么我们的决定常出错？》、《你比自己想的更完美》等书。
图书目录
序 言 站上数据浪潮
前 言 赢在十万亿亿位元的世界
I 造成资料爆炸的六大趋势
1 行动互联
──从物联网到穿戴装置，引爆数据的指数成长
2 虚拟生活
──把使用者当成产品的社群媒体
3 数位商务
──O2O是实体业者无法退出的选择
4 线上娱乐
──百万种频道＋十亿个演员的共同参与
5 云端运算
──更高弹性与更低门槛的云端外包
6 数据分析
──巨量资料让你比顾客身边的人更了解顾客
II 企业即将迎来的六大冲击
7 情境化
──从每个人的市场，变成每个情境需求的市场
8 社群化
──蒐集顾客的每日PO文，远胜复杂的市调报告
9 量子化
──最小化营运流程，最大化外包成果
10 应用化
──提供比完美更重要的即时满足
11 云端化
──传统价值链崩解，五○％流程抛上云端
12 物品智慧化
──物品产生的数据，可能比物品本身的价值还高
III 迎战数据海啸的六大策略
13 策略极端化
──选定策略做到极致，慎防死亡螺旋
14 反应即时化
──砍半研发週期，跟上创新步伐
15 数据货币化
──把数据当成财务管理，推动企业成长
16 流程数据化
──打造亮眼绩效的关键矩阵
17 任务游戏化
──从顾客到员工，玩出甩不开的黏着力
18 外包细致化
──让上千承包商与消费者为你卖命
结语 二○二○年的生活场景
──一键开房与退房、靠减重赚大钱、云端金融市场、器官制造……
前 言 赢在十万亿亿位元的世界
I 造成资料爆炸的六大趋势
1 行动互联
──从物联网到穿戴装置，引爆数据的指数成长
2 虚拟生活
──把使用者当成产品的社群媒体
3 数位商务
──O2O是实体业者无法退出的选择
4 线上娱乐
──百万种频道＋十亿个演员的共同参与
5 云端运算
──更高弹性与更低门槛的云端外包
6 数据分析
──巨量资料让你比顾客身边的人更了解顾客
II 企业即将迎来的六大冲击
7 情境化
──从每个人的市场，变成每个情境需求的市场
8 社群化
──蒐集顾客的每日PO文，远胜复杂的市调报告
9 量子化
──最小化营运流程，最大化外包成果
10 应用化
──提供比完美更重要的即时满足
11 云端化
──传统价值链崩解，五○％流程抛上云端
12 物品智慧化
──物品产生的数据，可能比物品本身的价值还高
III 迎战数据海啸的六大策略
13 策略极端化
──选定策略做到极致，慎防死亡螺旋
14 反应即时化
──砍半研发週期，跟上创新步伐
15 数据货币化
──把数据当成财务管理，推动企业成长
16 流程数据化
──打造亮眼绩效的关键矩阵
17 任务游戏化
──从顾客到员工，玩出甩不开的黏着力
18 外包细致化
──让上千承包商与消费者为你卖命
结语 二○二○年的生活场景
──一键开房与退房、靠减重赚大钱、云端金融市场、器官制造……
图书序言
情境化
──从每个人的市场，变成每个情境需求的市场
情境化这个趋势系指，别人根据我们在这世上的位置与我们应对。这里的情境是爱因斯坦（Albert Einstein）的时空连续体（space-time continuum）中，人的「空间」和「时间」。而我提起这个是为了说明，一个人的时空位置决定了他的情境脉络，而这个情境脉络又决定了这个人可能感兴趣的资讯，以及可能产生的数据。情境是判断数据消费者当下对什么感兴趣的首要因素，因此情境化将成为企业如何与目标受众交流背后的主要驱动力量。
空间X时间，创造每秒都不相同的需求情境
第一章曾介绍过情境式服务的概念，也就是行动装置有能力知道自己在世界上的时空位置。接着，这些装置就能让使用者接触到根据这两项因素得到的资讯。利用情境服务的过程可称为「情境化」（contextification），透过这个流程，企业就能找出各式各样的潜在服务提供给顾客。
如果你有智慧型手机，肯定体验过早期的情境化。如果你在手机上启动地图应用程式和定位服务，手机就会找出你的地点（以及时间），并在应用程式里的地图显示你的位置。如果接着在应用程式搜寻某样东西，例如「加油站」，应用程式会找到距离你最近的加油站，并在地图上显示出来。这就是情境化，你的时空位置变成搜寻的部分标准。
情境化要到二○○○年代初期才有办法做到，因为情境化需要行动服务公司将定位资讯整合到服务架构，再将数据透露给外面的公司，例如应用程式开发商。因此，透过情境化能做到的事情很多尚未实现。不过，由于智慧型手机和应用程式迅速在全球扩展，对情境化的需求和期待，应该会让这个技术能力领域出现惊人成长。而且随着情境化快速发展，文明社会创造的数据量，将因为那些先进的服务而多增加好几个数量级。
情境化对数据巨浪的影响不能低估。对所有人来说，我们在世上的情境时时在变化。我们可能因为去上班、购物，或是到访另外一个城市或国家，不断在改变自己的位置。大多数的人一整天都频频改变位置。除了身体移动之外，还有时间的移动。我们的情境加上时间这第四个面向，便导致了数据巨浪，因为生活中的每一秒钟都提供崭新而截然不同的情境，我们的渴望和需求可能分分秒秒在改变。
──从每个人的市场，变成每个情境需求的市场
情境化这个趋势系指，别人根据我们在这世上的位置与我们应对。这里的情境是爱因斯坦（Albert Einstein）的时空连续体（space-time continuum）中，人的「空间」和「时间」。而我提起这个是为了说明，一个人的时空位置决定了他的情境脉络，而这个情境脉络又决定了这个人可能感兴趣的资讯，以及可能产生的数据。情境是判断数据消费者当下对什么感兴趣的首要因素，因此情境化将成为企业如何与目标受众交流背后的主要驱动力量。
空间X时间，创造每秒都不相同的需求情境
第一章曾介绍过情境式服务的概念，也就是行动装置有能力知道自己在世界上的时空位置。接着，这些装置就能让使用者接触到根据这两项因素得到的资讯。利用情境服务的过程可称为「情境化」（contextification），透过这个流程，企业就能找出各式各样的潜在服务提供给顾客。
如果你有智慧型手机，肯定体验过早期的情境化。如果你在手机上启动地图应用程式和定位服务，手机就会找出你的地点（以及时间），并在应用程式里的地图显示你的位置。如果接着在应用程式搜寻某样东西，例如「加油站」，应用程式会找到距离你最近的加油站，并在地图上显示出来。这就是情境化，你的时空位置变成搜寻的部分标准。
情境化要到二○○○年代初期才有办法做到，因为情境化需要行动服务公司将定位资讯整合到服务架构，再将数据透露给外面的公司，例如应用程式开发商。因此，透过情境化能做到的事情很多尚未实现。不过，由于智慧型手机和应用程式迅速在全球扩展，对情境化的需求和期待，应该会让这个技术能力领域出现惊人成长。而且随着情境化快速发展，文明社会创造的数据量，将因为那些先进的服务而多增加好几个数量级。
情境化对数据巨浪的影响不能低估。对所有人来说，我们在世上的情境时时在变化。我们可能因为去上班、购物，或是到访另外一个城市或国家，不断在改变自己的位置。大多数的人一整天都频频改变位置。除了身体移动之外，还有时间的移动。我们的情境加上时间这第四个面向，便导致了数据巨浪，因为生活中的每一秒钟都提供崭新而截然不同的情境，我们的渴望和需求可能分分秒秒在改变。
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